Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.019
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Konseling dan Pendidikan Eksergi: Chemical Engineering Journal Sinergi Indonesian Journal of Disability Studies Jurnal Ruas (Review of Urbanism and Architectural Studies) Infotech Journal CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) EMPATI Journal of ICSAR Educatio Jurnal Ilmiah Bening : Belajar Bimbingan Dan Konseling Edukasi Islami: Jurnal Pendidikan Islam RISTEKDIK : Jurnal Bimbingan dan Konseling Jurnal Ilmu Pendidikan (JIP) STKIP Kusuma Negara JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan AMALIAH: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Jurnal ICT : Information Communication & Technology QUANTA JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Bisnis Tani Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Surya Teknika GOVERNABILITAS (Jurnal Ilmu Pemerintahan Semesta) Guiding World : Jurnal Bimbingan dan Konseling Sinar Sang Surya: Jurnal Pusat Pengabdian kepada Masyarakat JUTECH : Journal Education and Technology Jurnal Media Informatika Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika Abdi-Dharma Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Industrial Research Workshop and National Seminar Dharmawangsa: International Journal of the Social Sciences, Education and Humanitis Innovative: Journal Of Social Science Research Pelita: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Journal Medical Informatics Technology SENAPAS Komunita: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat BATOBO: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Intechno Journal : Information Technology Journal Jurnal Akuntansi Hukum dan Edukasi Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Jurnal Sarjana Ilmu Pendidikan Jurnal Dinamika Sosial dan Sains SEMINAR TEKNOLOGI MAJALENGKA (STIMA) Jurnal Psikoedukasia Journal of Multimedia Technology and Applied Software
Suhendri Suhendri
Universitas Majalengka
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 72 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
PERANCANGAN ANTARMUKA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MANAJEMEN RISIKO BAGI PETANI BAWANG MERAH DENGAN PENDEKATAN USER-CENTERED DESIGN Suhendri; Alfinur Fitra Wijaya.R; Faizal Anugrah Pratama; Muhamad Nur Ramdani
INFOTECH journal Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v11i2.16618

Abstract

Bawang merah merupakan komoditas pertanian penting yang memiliki peran strategis dalam mendukung perekonomian petani di Kabupaten Majalengka, namun budidayanya rentan terhadap risiko seperti hama, penyakit, dan perubahan cuaca ekstrem. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka Sistem Pendukung Keputusan Manajemen Risiko Bawang Merah berbasis mobile dengan pendekatan User Centered Design (UCD) untuk menciptakan sistem yang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Proses desain dilakukan melalui empat tahapan UCD, yaitu memahami konteks penggunaan, menentukan kebutuhan pengguna, merancang solusi desain, dan mengevaluasi hasil desain. Keterlibatan petani sebagai pengguna utama dilakukan melalui wawancara, pembuatan wireframe, dan uji coba prototipe high-fidelity. Evaluasi usability menggunakan metode System Usability Scale (SUS) melibatkan delapan responden berusia 24–60 tahun dengan skor rata-rata 68,75 yang masuk kategori "Good" atau "Suitable for Use". Hasil ini menunjukkan bahwa desain antarmuka yang dikembangkan memenuhi standar kegunaan, mudah dipahami, dan relevan dengan konteks kegiatan pertanian. Dengan demikian, penerapan metode UCD terbukti efektif dalam menghasilkan sistem pendukung keputusan berbasis mobile yang berorientasi pada pengalaman pengguna, dan mampu membantu petani dalam memantau kondisi lahan, risiko hama, dan mengelola kegiatan pertanian secara lebih efisien.
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN JADWAL TANAM ADAPTIF BERBASIS BOT WHATSAPP DENGAN DETEKSI MUSIM OTOMATIS Suhendri; Deffy Susanti; Fairuz Izzudin Kamil; Trisna Rafi Agustian; M. Trisna; Fitra AbdulHafizh M.
INFOTECH journal Vol. 12 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/infotech.v12i1.17796

Abstract

Ketidakpastian iklim menjadi tantangan utama dalam sektor pertanian, seringkali menyebabkan kegagalan panen akibat kesalahan penentuan jadwal tanam. Meskipun teknologi digital menawarkan solusi, tingkat adopsi di kalangan petani masih rendah karena rendahnya literasi digital dan antarmuka aplikasi yang kompleks. Penelitian ini bertujuan merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adaptif berbasis Bot WhatsApp yang mampu mendeteksi status musim secara otomatis untuk memberikan rekomendasi jadwal tanam yang presisi. Sistem dikembangkan menggunakan metode Rule-Based System dengan mesin inferensi Forward Chaining yang mengintegrasikan data prediksi Zona Musim (ZOM) BMKG. Berbeda dengan aplikasi konvensional, sistem ini meminimalkan input pengguna dengan mengotomatisasi deteksi variabel agroklimat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi komoditas (Padi, Jagung, Cabai) yang sesuai dengan kondisi lahan (Irigasi/Tadah Hujan) dan status musim real-time. Penggunaan antarmuka percakapan WhatsApp terbukti efektif menurunkan hambatan interaksi teknologi, memungkinkan petani mendapatkan panduan jadwal tanam yang akurat tanpa perlu mempelajari navigasi perangkat lunak yang rumit.
Perancangan Antarmuka dan Sistem Prediksi Hasil Panen Adaptif untuk Mendukung Keputusan Perencanaan Tanam Suhendri; Ghifari Azriel Akbari; Danda Akbar Syuhada; Mukit Ridho
Jurnal SINTA: Sistem Informasi dan Teknologi Komputasi Vol. 3 No. 2 (2026): SINTA: APRIL
Publisher : Berkah Tematik Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61124/sinta.v3i2.135

Abstract

Perencanaan panen yang akurat merupakan aspek penting dalam manajemen pertanian modern untuk meminimalkan risiko penurunan produktivitas akibat cuaca dan kondisi lingkungan yang tidak menentu. Penelitian ini bertujuan merancang antarmuka dan sistem prediksi hasil panen adaptif yang berfungsi sebagai Sistem Pendukung Keputusan dalam membantu proses perencanaan panen. Sistem dikembangkan dengan pendekatan User-Centered Design (UCD) yang menekankan pemahaman kebutuhan pengguna melalui analisis konteks, perancangan solusi alternatif, dan evaluasi prototipe. Sistem ini menyediakan prediksi hasil panen berdasarkan faktor cuaca, kondisi tanaman pada tiap fase pertumbuhan, dan riwayat panen sehingga mampu memberikan rekomendasi adaptif bagi petani. Evaluasi kegunaan menggunakan System Usability Scale (SUS) melibatkan 16 responden yang menguji prototipe antarmuka. Hasil SUS menunjukkan skor rata-rata 73,59 yang termasuk kategori “Baik” dan “Dapat Diterima”, menandakan antarmuka mudah dipahami dan efektif digunakan. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem pendukung keputusan pertanian berbasis UI/UX yang berorientasi pada kebutuhan pengguna. Accurate harvest planning is a crucial aspect of modern agricultural management, helping farmers minimize productivity risks caused by unpredictable weather and environmental conditions. This study aims to design an interface and an adaptive harvest prediction system that functions as a Decision Support System to assist farmers in making informed planting and harvesting decisions.The system was developed using a User-Centered Design (UCD) approach, emphasizing a deep understanding of user needs through context analysis, alternative solution design, and prototype evaluation. The system integrates harvest prediction features based on weather factors, crop conditions at different growthstages, and historical harvest data, enabling it to provide adaptive recommendations tailored to farmers’ situations. To evaluate the system’s usability, a System Usability Scale (SUS) assessment was conducted with 16 respondents who tested the interface prototype. The SUS results indicated an average score of 73.59, which falls into the “Good” and “Acceptable” categories. This suggests that the interface is easy to understand, effective to use, and provides a satisfying user experience. Overall, this research contributes to the development of user-centered, UI/UX-based agricultural decision support systems and offers a structured approach to designing technology solutions that are relevant and adaptable to farmers’ needs.
Machine Learning-Based Prediction of Sustainable Aviation Fuel Yield using Literature-Derived Hydroprocessing Data Eka Alel, Ariya; Hastuti, Ririn Puji; Suhendri, Suhendri; Alfarisi, Cory Dian
SURYA TEKNIKA Vol 13 No 1 (2026): JURNAL SURYA TEKNIKA
Publisher : Fakultas Teknik UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jst.v13i1.11609

Abstract

The increasing demand for sustainable aviation fuel (SAF) has encouraged the development of efficient predictive approaches for optimizing jet fuel production from renewable feedstocks. Conventional experimental optimization methods are often time-consuming and expensive because hydroprocessing performance is strongly influenced by feedstock characteristics, catalyst composition, and operating conditions. In this study, machine learning (ML) techniques were applied to predict jet fuel yield using a dataset compiled from approximately 50 published scientific articles. The dataset consisted of 101 experimental observations involving different feedstock groups, catalyst metal groups, catalyst supports, catalyst loading, free fatty acid (FFA) content, temperature, pressure, and weight hourly space velocity (WHSV). The ML workflow was developed using Orange Data Mining software and included data preprocessing, feature selection, imputation, model training, and performance evaluation. Four regression algorithms, namely Random Forest, Linear Regression, Neural Network, and Gradient Boosting, were evaluated using 10-fold cross-validation. The Gradient Boosting model achieved the best predictive performance with an RMSE of 7.172, MAE of 5.314, MAPE of 10.026%, and R2 value of 0.286 during cross-validation. Feature ranking analysis indicated that catalyst support type, feedstock group, catalyst metal group, and FFA content were among the most influential variables affecting jet fuel yield.
Mobile Web App Development for Diabetic Foot Screening Using Inlow’s 60-Second Screen with Automated Risk Classification Suhendri; Wildan Zhilal Manafi; Bayu Reviyadi; Sri Rahayu; Iin Karmila Septiani; Mita Nurmala
Journal Medical Informatics Technology Volume 4 No. 2, June 2026
Publisher : SAFE-Network

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37034/medinftech.v4i2.152

Abstract

Diabetic foot complications constitute a major contributor to preventable lower-extremity amputation, yet primary care screening remains inconsistent due to the absence of integrated digital tools implementing validated clinical protocols. This study presents the design, implementation, and system-centric evaluation of Podiatrix, a mobile web application that operationalizes Inlow's 60-Second Diabetic Foot Screen through an automated, condition-based clinical workflow. Unlike existing tools that address isolated screening criteria, Podiatrix implements all seven Inlow criteria within a unified five-step wizard and applies a deterministic hierarchical classification engine that directly mirrors the original Inlow protocol logic rather than relying on fixed score thresholds. The system was evaluated using three complementary methods: black-box testing across 50 simulated clinical scenarios, Nielsen's heuristic usability evaluation conducted by three independent evaluators, and performance load testing using Apache JMeter under concurrent user conditions. Results demonstrated 100% classification accuracy (50/50 scenarios) matching manual Inlow protocol interpretation, an average heuristic severity score of 1.15 out of 4 indicating high usability, and a mean response time of 820 ms with less than 1% error rate under 100 concurrent users. These findings confirm that Podiatrix provides a computationally robust, highly usable, and scalable digital infrastructure that lays the groundwork for future prospective clinical trials in primary care and community health settings.
PENGEMBANGAN DASHBOARD VISUALISASI PADA DECISION SUPPORT SYSTEM BERBASIS MACHINE LEARNING UNTUK PREDIKSI HASIL PANEN PADI Pikih Alpahri; Shilpana Anjelika; Suhendri
Jurnal Dinamika Sosial dan Sains Vol. 2 No. 7 (2025): Jurnal Dinamika Sosial dan Sains
Publisher : CV.Sentral Bisnis Manajemen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60145/jdss.v2i7.208

Abstract

Masalah utama yang diangkat adalah keterbatasan alat bantu prediksi yang akurat sekaligus mudah dipahami pengguna dalam pengambilan keputusan budidaya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan dashboard visualisasi yang terintegrasi dalam Decision Support System (DSS) untuk mendukung prediksi hasil panen padi berbasis pembelajaran mesin (supervised learning). Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain analitik–eksperimen berbasis data sekunder historis dari lima wilayah pertanian. Variabel yang dianalisis mencakup faktor cuaca (curah hujan, suhu, kelembapan), jenis tanah, dan praktik pertanian sebagai prediktor, dengan hasil panen padi sebagai variabel dependen. Model prediksi utama menggunakan regresi linear berganda sebagai pendekatan pembelajaran terawasi yang dapat diinterpretasi, diikuti integrasi hasil prediksi dan indikator statistik ke dalam dashboard web interaktif. Hasil analisis menunjukkan bahwa curah hujan dan suhu berpengaruh signifikan terhadap hasil panen padi, sementara jenis tanah juga berkontribusi terhadap variasi hasil panen. Dashboard yang dikembangkan menyajikan ringkasan metrik model, tren historis, dan komponen perbandingan prediksi–aktual sehingga memudahkan interpretasi bagi pengguna. Temuan ini mengindikasikan bahwa DSS berbasis model prediktif dan visualisasi data berpotensi meningkatkan ketepatan pengambilan keputusan pada sektor pertanian.
CREATING A TOURNAMENT MANAGEMENT APPLICATION FOR REFEREES IN OSU GAMES Suhendri; Deffy Susanti; Aula Nur Rizal Ardiyantoro
Journal of Multimedia Technology and Applied Software Vol. 1 No. 2 (2024): Software Engineering Technology
Publisher : Politeknik Mardira Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71266/jmtas.v1i2.19

Abstract

Osu! adalah permainan musik online gratis yang sederhana dan mudah untuk dimainkan. Pemain (Seseorang) dapat menggunakan mouse dan pen tablet untuk mengklik atau menggeser kursor agar dapat menyentuh note musik yang muncul dilayar serta dapat melakukan spin dengan spinner yang diputar di tengah layar. osu! mempunyai 4 mode permainan yang dapat dimainkan. Metode yang diterapkan adalah metode agile. Metode agile adalah sebuah pendekatan manajemen proyek IT yang mengutamakan kelincahan (fleksibel) dan kecepatan. Turnamen adalah kontes dimana pemain bersaing untuk mendapatkan hadiah yang diberikan berdasarkan peringkat relatif dan dirancang untuk mendorong tingkat upaya yang optimal. Turnamen tidak bisa dijalankan jika tidak mempunyai wasit. Wasit memiliki wewenang penuh untuk memegang teguh peraturan permainan sehubungan dengan pertandingan di mana wasit tersebut ditunjuk untuk memimpinnya. Turnamen osu! masih menggunakan metode manual untuk menghitung skor. Seorang wasit harus mencatat skor yang sudah diberikan oleh sistem untuk dihitung dan menentukan siapa yang berhak memenangkan pertandingan tersebut.Tujuan dari pembuatan Aplikasi ini adalah untuk mempermudah wasit untuk mengatur jalannya pertandingan dan ruang pertandingan. Aplikasi pengelolaan turnamen untuk wasit pada game osu! merupakan aplikasi berbasis website menggunakan javascript dan framework next.js. Seorang wasit  wajib mempunyai akun osu! untuk bisa menggunakan aplikasi ini.
Random Forest dengan Hyperparameter Tuning untuk Sistem Prediksi Risiko Depresi Remaja Suhendri; Aep Saepuloh; Hegar Zalekania; Ilma Ala Ulumillah; Raza Haan Fiddo Aryasturangga; Regita Nuralvianti Pratiwi
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol. 11 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v11i2.74393

Abstract

Deteksi dini kerentanan depresi pada fase remaja memerlukan pendekatan komputasi yang presisi. Penelitian ini bertujuan merancang arsitektur sistem cerdas prediksi risiko depresi berbasis web dengan menganalisis parameter lifestyle indicators. Metodologi yang diusulkan mengimplementasikan algoritma klasifikasi Random Forest yang dipadukan dengan teknik penyeimbangan data Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE). Untuk memaksimalkan performa prediktif, studi ini menghadirkan intervensi kebaruan berupa hyperparameter tuning menggunakan pendekatan optimasi Bayesian. Hasil pengujian komputasi membuktikan bahwa metode Bayesian sukses mendongkrak tingkat akurasi model secara solid, dari 77,20% pada konfigurasi default menjadi 79,20%. Nilai orisinalitas sekaligus dampak paling krusial dari pemodelan ini adalah kemampuannya menekan kesalahan deteksi fatal secara signifikan, yang tercermin dari capaian metrik sensitivitas (Recall) sebesar 0.9643 khusus pada kelas risiko tinggi. Integrasi penuh dari algoritma pasca optimasi ini ke dalam antarmuka perangkat lunak interaktif mengonfirmasi bahwa penelitian ini tidak sekadar menyajikan luaran analitis di atas kertas, melainkan berhasil memproduksi instrumen skrining preventif yang fungsional.
Rancang Bangun Aplikasi EduRead Kids Berbasis Android dengan Implementasi Text-to-Speech sebagai Media Pembelajaran Interaktif Anak Usia Dini Suhendri; Maulana Nur Rafli; Novita Sundari; Wulidah Kafah; Amelia Nurul Islamiyah; Dia Nuriah
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 26 No. 1 (2026): JICT-IKMI, July , 2026
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v26i1.370

Abstract

Kemajuan teknologi mobile membuka peluang yang signifikan dalam menciptakan media pembelajaran yang lebih menarik dan interaktif untuk anak usia dini. Meski demikian, kegiatan belajar dasar seperti pengenalan huruf, angka, buah, dan hewan masih banyak disampaikan secara konvensional dan berpusat pada guru, sehingga minat belajar anak kurang terstimulasi. Penelitian ini berfokus pada perancangan dan pembangunan aplikasi edukasi berbasis Android bernama EduRead Kids yang mengintegrasikan teknologi Text-to-Speech (TTS) sebagai fitur interaktif utamanya. Pendekatan pengembangan yang digunakan adalah Prototype, yang mencakup tahap pengumpulan kebutuhan, perancangan sistem, pembuatan prototype, evaluasi, dan penerapan akhir. Dibangun di atas framework hybrid Capacitor, aplikasi ini memanfaatkan plugin TTS untuk menghasilkan output suara yang akurat secara otomatis. Hasil pegujian mengonfirmasi bahwa aplikasi berhasil menyajikan modul pembelajaran huruf, angka, buah, dan hewan, beserta kuis yang menarik. Black Box Testing memverifikasi bahwa seluruh fitur fungsional berjalan sesuai kebutuhan pengguna. EduRead Kids diproyeksikan sebagai alat edukasi yang mudah diakses, menyenangkan, dan ramah anak dalam mendukung perkembangan literasi anak usia dini.
Pengembangan Aplikasi Mobile KawanHijau Berbasis Android sebagai Solusi Waste Management untuk Meningkatkan Kesadaran Lingkungan Masyarakat Suhendri; Tri Maryani; Nabhani Fatin; Mustafidz Faturachman; Dezein Hibatullah; Gunawan Nur Bachtiar
Jurnal ICT: Information Communication & Technology Vol. 26 No. 1 (2026): JICT-IKMI, July , 2026
Publisher : LPPM STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v26i1.372

Abstract

Solusi berbasis teknologi diperlukan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pengelolaan sampah yang kurang efektif. Studi ini bertujuan untuk membuat aplikasi KawanHijau berbasis Android yang dapat membantu pengendalian sampah secara pintar. Analisis kebutuhan sistem, perancangan, pelaksanaan, pengujian, dan pemeliharaan adalah semua bagian dari model Life Cycle Development of Systems (SDLC) Waterfall yang digunakan. Pengembangan aplikasi menggunakan React Native dan Supabase sebagai backend. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi KawanHijau dapat digunakan secara efektif melalui fitur penjualan sampah, profil pengguna, artikel edukasi, sistem poin dan reward, serta notifikasi. Selain itu, semua fitur dapat digunakan sesuai kebutuhan fungsional. Penelitian terbaru ini bertujuan untuk meningkatkan keterlibatan masyarakat dalam pengelolaan sampah secara berkelanjutan dengan menggabungkan fitur edukasi lingkungan, transaksi sampah digital, dan sistem penghargaan ke dalam satu aplikasi mobile.
Co-Authors Abdillah, Ivan Aziz Abdurahman, Dede Aep Saepuloh Agung Prasetyo Agus Muharom Agus Suharto, Agus Agustin, Anggi Dewi Agustina, Rika Hasmayanti Ahmad Zaky, Ahmad Ahmad Zarkasi Ahmad, Aang Ibnu Ai Tisti Pratiwi Ajie, Gregorius Rohastono Alfarisi, Cory Dian Alfinur Fitra Wijaya.R Alfiyanto, Afif Amelia Nurul Islamiyah Amelia Putri Andina Syafrina Angela Christysonia Tampubolon Annisa, Vina Anton Wijaya Aprilyanti, Rina Argo Widiharto, Chr Asep Sunandar Asep Syarifuddin Zuhri Aula Nur Rizal Ardiyantoro Avid Agustin Bayu Reviyadi Chandra Murdiono Lisabe Chr Argo Widiharto Dadan Zaliluddin Danda Akbar Syuhada Dani Irfan Maulana Dede Abdurahman Dede Dicky Dede Didin Deffy Susanti Deffy Susanti Delia Putri Rahayu Desi Heltina Dewi Larasati, Dewi Dewi, Rantika Dezein Hibatullah Dia Nuriah Dian, MA Primaningrum Dika Alfaizal Akbar Dina, Farah Ediyanto Eka Alel, Ariya Eka Bobby Febrianto, Eka Bobby Elfrida Ratnawati EVELYN EVELYN Fahmi Miftahul Fauzi Fahmi, Muhammad Arizal Fairuz Izzudin Kamil Faizal Anugrah Pratama febriyanti febriyanti Fitra AbdulHafizh M. Fitrasari, Bella Dina Ghifari Azriel Akbari Gunawan Nur Bachtiar Hamdani, Hafiz Handaka, Irvan Budi Handriadi, Handriadi Hanson Endra Kusuma Hapsa Hapsa Haq, Salsabila Thifal Nabil Hasan Hamzah Lubis Hasriyanti, Nunik Hastuti, Ririn Puji Hazzah Nur R, Siti Hegar Zalekania Hendranawan, Rian Syahmulloh Hendri, Yola Bertilsya Hendro Risdianto Heni Pujiastuti Iffah, Leni Ii Sopiandi, Ii Iin Karmila Septiani Ilma Ala Ulumillah Indraswati, Veronica Indraswati, Veronika Iqbal Hasibuan, Muhammad Irawan, Pani Ismah, Ismah Isnandar Janamarta, Suhendar Jayawarsa, A.A. Ketut Kartika Dwi Mulyana Kautsar, Reihan Hafizah Kenila, Elisabet Kesuma Nasution, Indra Kholid Mubarok Kuncoro, Dara Aurizha Lisa Legawati M. Iwan Fermi M. Trisna Malik, Muhammad Fajar Mardikawati, Budi Maria Peratenta Marsin, Marsin Martin, Denny Maulana Bahrun Maulana Nur Rafli Mei Fita Asri Untari Meri Yarni Mita Nurmala Mohamad Erihadiana, Mohamad Muhamad Nur Ramdani Muhammad Ardian, Muhammad Muhammad Aris Ichwanto Muhammad Qomaruddin Mujiyono Mujiyono Mukit Ridho Mustafidz Faturachman Nabhani Fatin Nadirsyah Hosen Nobilis, Marchel Noores, Vendilla novira, riska selly Novita Sundari Nugrahaeningtyas, Syadiva Nurhayati, Immas Padmi Dhyah Yulianti Pikih Alpahri Prasetya, Luhur Adi Prawitasari, Tiara Pujowati, Menur Purjianto Rahayu, Anne Rahman, Yogy Rahmat Hidayat Ramadhani, Risa Safira Raza Haan Fiddo Aryasturangga Regita Nuralvianti Pratiwi Renjana, Kidung Jamung Reyza Reantino Hanggara Rina Rifqie Mariana Riski Amalia, Riski Risma Hesti Yuni Astuti Rofiah, Nurul Hidayati Rofiudin, Amir Rohman, Fatkhur Romat Efendi Sipahutar, Mardianto, Wahyudin Nur Nasution Rozanna Sri Irianty Ruli Susanti Rusmana, Marcela Anandita Sabri, Rijal Safaatun, Safaatun Sahal Ubaidillah Gunardo Saiful Akhyar Lubis Sajida, Gita Nur Salma Liska Salsabila, Auliya Samara, Aldi Saputro, Panji Dimas Sely Marisa Semiaji, Semiaji Septiani, Anisah Setiadi, Tjandra Shelsiyanti, Shelsiyanti Shilpana Anjelika Sinta Ayu Wulandari, Sinta Siswanto, S.E., M.M., Tito Siti Fitriana Siti Handayani Siti Kurniasih Sofiyanti, Cindy Sri Rahayu Supramono Suprapto, Muhammad Luthfie Ramadhani Susanti, Metta Suswanto Suswanto, Suswanto Sutrianda Hardyan, Dea Syatria Adymas Pranajaya Tamsik Udin Tantri Wahyuni Tenri Awaru, A. Octamaya Tony Honkley Tri Maryani Trisna Rafi Agustian Venty Venty Vina Apriliani, Vina Wibowo, Ary Agung Wibowo, FX. Pudjo Widiharto, Chr.Argo WIHARDJO, EDY Wildan Zhilal Manafi Wirda, Ayu Wiwik Dwi Hastuti Wulan Sari, Wulan Wulidah Kafah Yolanda, Yogi Zenery Malik Nur Syamsi Zhahri, Zhahri Zuqni Meldha