Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.083
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Edu-Sains: Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Governance : Jurnal Ilmu Pemerintahan Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Journal of Indonesian Tourism and Development Studies Jurnal Mahasiswa TEUB Jurnal EECCIS Shaut Al-'Arabiyah Professional : Jurnal Komunikasi dan Administrasi Publik International Journal of Artificial Intelligence Research Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Administrasi Publik : Public Administration Journal JKTP: Jurnal Kajian Teknologi Pendidikan Jurnal SOLMA Jurnal Noken: Ilmu-Ilmu Sosial Rancang Bangun EXTRAPOLASI: Jurnal Teknik Sipil Administratio : Jurnal Ilmiah Administrasi Publik dan Pembangunan SEIKO : Journal of Management & Business Al Mi’yar: Jurnal Ilmiah Pembelajaran Bahasa Arab dan Kebahasaaraban JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI International Journal of Social Science and Business Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Social, Humanities, and Educational Studies (SHEs): Conference Series MIMBAR : Jurnal Penelitian Sosial Dan Politik PERSPEKTIF JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) TSAQOFIYA : Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Arab Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Indonesian Journal of Cultural and Community Development Indonesia Berdaya Extrapolasi Bulletin of Science Education Journal of Islamic and Law Studies (JILS) Jurnal Islam Nusantara jurnal administrasi politik dan sosial Aplikasi Administrasi: Media Analisa Masalah Administrasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Administratio Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Negara Ramatekno MIMBAR : Jurnal Sosial dan Pembangunan INOVASI: Jurnal Politik dan Kebijakan Synergy : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Riyahuna: Jurnal Pendidikan Bahasa Arab Hasbuna La Zhulma jurnal ekonomi syariah Jurnal Malikussaleh Mengabdi Proceedings Series of Educational Studies Muara: Jurnal Manajemen Pelayaran Nasional Jurnal Manajemen Informatika, Sistem Informasi dan Teknologi Komputer (JUMISTIK) Suluah Pasaman Tahdzib Al-Akhlaq Jurnal Pendidikan Islam ABDINE :Jurnal Pengabdian Masyarakat
Zainul Abidin
Jurusan Hama dan Penyakit Tanaman, Fakultas Pertanian, Universitas Brawijaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 93 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 93 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Salt Quality Classification Using Backpropagation Neural Network and K-Nearest Mahmudi, Anas; Abidin, Zainul; Razak, Angger Abdul Razak Abdul
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 9, No 2 (2025): December
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29099/ijair.v9i2.1505

Abstract

Salt quality plays a vital role in determining its usability across various sectors, including food, pharmaceuticals, and industrial applications. Traditional methods of classifying salt quality, which rely heavily on manual inspection and laboratory testing, are often time-consuming, costly, and prone to human error. In response to these limitations, this study explores the implementation of machine learning techniques—specifically, Backpropagation Neural Network (BPNN) and K-Nearest Neighbor (K-NN)—to classify salt quality based on its physical and chemical properties. The features used in this research include NaCl concentration, moisture content, magnesium levels, sulfat, insoluble, calcium, NaCL(wb) and NaCL(db) which are commonly used indicators of salt purity and grade. The BPNN model is designed to handle complex and non-linear relationships within the dataset by adjusting weights through iterative backpropagation during training. Meanwhile, the K-NN algorithm serves as a simpler, instance-based learning method that classifies samples based on the majority class of their nearest neighbors in the feature space. Comparative experiments were conducted to evaluate the classification and computational efficiency of both models. Results indicate that both methods are effective in classifying salt into predefined quality categories. However, BPNN consistently outperforms K-NN in terms of time efficiency and generalization, particularly when handling noisy or overlapping data. The findings underscore the potential of integrating artificial intelligence into quality control systems in the salt industry, offering a faster, more objective, and scalable solution for ensuring product standards.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Jumlah Barang dengan Sensor Ultrasonik HC-SR04 dan Sensor Load Cell Melalui Website Berbasis IoT (Internet of Things) Shadiq, Ja’far; Partiansyah, Fakhriy Hario; Abidin, Zainul
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 2 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Revolusi Industri 4.0 mendorong perusahaan untuk mengoptimalkan  otomatisasi, efisiensi, dan integrasi teknologi guna meningkatkan produktivitas. Internet of Things (IoT) telah menjadi solusi yang banyak  digunakan untuk mengatasi berbagai tantangan tersebut, namun  implementasi IoT perlu diperluas untuk menangani permasalahan stockout dan overstock secara real-time dalam perusahaan. Penelitian ini  merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan jumlah barang menggunakan sensor ultrasonik HC-SR04 dan sensor load cell yang  terintegrasi dengan website berbasis IoT. Sistem pemantauan ini  menggunakan XAMPP untuk manajemen database pada website yang  dirancang untuk menampilkan informasi kepada karyawan. Desain implementasi sistem difokuskan pada pengurangan error, peningkatan  akurasi, dan waktu pemrosesan data yang optimal untuk pemantauan  secara real-time. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem pemantauan ini mampu mendeteksi barang dengan rentang error antara -4,55% hingga 11,17%, dengan akurasi deteksi barang mencapai 100%. Waktu rata-rata  yang dibutuhkan untuk menampilkan data barang pada website adalah  0,15 detik. Sistem ini terbukti lebih efisien dan cepat dibandingkan dengan  metode perhitungan manual. Kata kunci—IoT, Sistem Monitoring, Stock, Error, Akurasi, Real-time.
Training of Operators of Word Processing Machined (Microsoft Word) for Kepohkidul Village Equipment, Kedungadem Subdistrict, Bojonegoro Regency Abidin, Zainul; Efendi, Agus; Santosa, Eka Budi
Social, Humanities, and Educational Studies (SHES): Conference Series Vol 6, No 2 (2023): Social, Humanities, and Educational Studies (SHEs): Conference Series
Publisher : Universitas Sebelas Maret

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/shes.v6i2.80090

Abstract

Information and Communication Technology (ICT) is growing rapidly now-adays. This enables the adoption of technology in every sector of human life including work routines. However, training on the use of the Word Pro-cessing Machine (Microsoft Word) computer program received less attention so that knowledge and skills in operating the Word Processing Machine (Mi-crosoft Word) became lacking. Therefore, this study aims to provide basic competence in using a computer program, namely a Word Processing ma-chine (Microsof Word) to Kepohk idul village officials for publishing infor-mation and village administration services. Such training reduces the digital gap, enriches the potential of village officials, and promotes more use of public services. Fairness in developing communities. Kepohkidul Village is a village located in Kedungadem Subdistrict, Bojonegoro Regency, East Java Province. Currently Kepohkidul Village in terms of publishing information and administrative services has not been maximized. Efforts to improve the capabilities of Kepohk idul Village Officials, village heads and village secre-taries aim to make training this is to maximize the role of Kepohkidul village officials in providing services to the community, the method of implement-ing this service is in service training and on service training. The result of this activity is that Kepohkidul village officials have been able to operate word processing machines (microsoft word), so they are able to support publica-tions village information and daily administrative services to the community.
Sistem Klasifikasi Kondisi Tubuh BerdasarkanBody Mass Index dan Waist-To-Height RatioDengan Fuzzy Logic Mamdani Akbar, Alfin Maulana; Abidin, Zainul; Yudaningtyas, Erni
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 3 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemantauan kondisi tubuh penting untuk mendeteksi risiko kesehatan akibat kelebihan maupun kekurangan berat badan. Body Mass Index (BMI) banyak digunakan sebagai parameter kondisi tubuh, tetapi belum merepresentasikan lemak abdominal, sehingga perlu dilengkapi dengan Waist-to-Height Ratio (WHtR) yang dapat merepresentasikan. Penelitian ini  mengembangkan sistem klasifikasi kondisi tubuh berbasis ESP32 yang  menggunakan kombinasi BMI dan WHtR dengan logika fuzzy Mamdani. Berat badan, tinggi badan, dan lingkar pinggang diukur menggunakan  sensor terintegrasi, sedangkan sistem fuzzy dirancang pada MATLAB.  Pengujian menunjukkan akurasi pengukuran berat badan 99,94% (error  rata-rata 0,06%), tinggi badan 99,78% (error rata-rata 0,22%), dan lingkar pinggang 98,3% (error rata-rata 1,70%). Akurasi perhitungan BMI oleh  sistem sebesar 99,52% dan WHtR sebesar 98,17%. Evaluasi klasifikasi fuzzy  pada 10 responden menghasilkan akurasi 100% berdasarkan confusion  matrix. Hasil ini menunjukkan bahwa integrasi sensor dan pendekatan  fuzzy mampu memberikan klasifikasi kondisi tubuh yang konsisten dengan perhitungan referensi.Kata kunci – Klasifikasi Kondisi Tubuh, Body Mass Index (BMI), Waist-to-Height Ratio (WHtR), Fuzzy Mamdani, ESP32
Integrasi Sistem Logika Fuzzy dan IoT untuk Pemantauan dan Pengaturan Durasi Pengkabutan Tanaman Selada Hijau pada Sistem Aeroponik Sakti, Nisrina Nabilamustika; Abidin, Zainul; Yudaningtyas, Erni
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keterbatasan lahan pertanian dan ketersediaanair irigasi menjadi tantangan utama dalam pengembangansistem pertanian berkelanjutan. Aeroponik merupakan salahsatu pendekatan yang mampu meningkatkan efisiensipenggunaan lahan dan air melalui penyemprotan larutannutrisi langsung ke akar tanaman. Namun, pengaturandurasi pengkabutan yang kurang tepat dapat menyebabkanpemborosan air dan nutrisi atau menghambat pertumbuhantanaman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang danmengimplementasikan sistem aeroponik berbasis Internet ofThings (IoT) dengan pengaturan durasi pengkabutanmenggunakan logika fuzzy tipe Sugeno pada tanaman seladahijau (Lactuca sativa L.). Sistem menggunakanmikrokontroler STM32F401CCU6, modul Wi-Fi ESP8266untuk koneksi internet dan blynk, dan serta sensor untukmemantau parameter lingkungan dan nutrisi, meliputi suhu,kelembapan, pH, Total Dissolved Solids (TDS), ketinggian airnutrisi, dan laju aliran, dan juga menampilkan data secarareal-time melalui platform IoT. Logika fuzzy Sugenodigunakan untuk menentukan durasi pengkabutanberdasarkan kondisi suhu dan kelembapan ruang akar. Hasilpengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengaturdurasi pengkabutan secara adaptif pada rentang 5–20 detikdengan error rata-rata 1,45% dibandingkan simulasiMATLAB. Sistem menghasilkan efisiensi penggunaan airsebesar 47,96% dibandingkan sistem aeroponikkonvensional, serta menunjukkan peningkatan pertumbuhanvegetatif selada hijau yang ditunjukkan oleh peningkatantinggi tanaman, jumlah daun, dan lebar daun. Hasilpenelitian menunjukkan bahwa integrasi logika fuzzy danIoT efektif dalam meningkatkan efisiensi penggunaan air dankinerja sistem aeroponik.Kata Kunci—Aeroponik, Internet of Things (IoT), LogikaFuzzy, Pengaturan Durasi Pengkabutan. 
PENGONTROLAN LEVEL DAN KEKERUHAN AIR PADA MINIATUR TANDON AIR BERBASIS IOT Putri, Aisha Ananda; Abidin, Zainul; Maulana, Eka
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air bersih merupakan kebutuhan dasar manusia yang ketersediaannya harus dijaga baik dari segi kuantitas maupun kualitas.Permasalahan umum yang sering terjadi pada sistem tandon air adalah level air yang tidak terkontrol dan kualitas air yangmenurun akibat meningkatnya kekeruhan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistempengontrolan level dan kekeruhan air pada miniatur tandon air berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantauserta memperbaiki kualitas air secara otomatis. Sistem dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendaliyang terhubung dengan tiga sensor utama, yaitu sensor ultrasonik A02YYUW untuk pengukuran level air, sensor turbiditySEN0189 untuk kekeruhan, dan sensor TDS untuk memantau jumlah zat padat terlarut. Data dari sensor diolahmenggunakan logika berbasis threshold untuk mengaktifkan dua aktuator berupa pompa pengisian air dan pompa filtrasikarbon aktif secara otomatis. Seluruh parameter dipantau melalui aplikasi Blynk secara real-time, yang juga berfungsi untukpencatatan (data logging). Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi tinggi dengan rata-rata error relatifsensor ultrasonik sebesar 0,87%, sensor kekeruhan 2,82%, dan sensor TDS 0,91%. Sistem filtrasi mampu menurunkan nilaikekeruhan air dari 897,4 NTU menjadi 4,7 NTU dalam waktu 35 menit, dengan efektivitas reduksi sebesar 99,48%. Dengandemikian, sistem ini terbukti efektif dalam mengontrol level air dan meningkatkan kualitas air secara otomatis serta dapatmenjadi dasar pengembangan sistem pengelolaan air bersih berbasis IoT skala besar di masa depan.Kata kunci: IoT, pengontrolan level air, kekeruhan air, sensor ultrasonik, sensor turbidity, TDS, ESP32, Blynk.
DESAIN FULLY BALANCED DIFFERENTIAL DIFFERENCE AMPLIFIER MENGGUNAKAN VOLTAGE AVERAGE SENSING CIRCUIT PADA INSTRUMENTATION AMPLIFIER UNTUK SINYAL BIOMEDIS Pratama, Roy Indra; Abidin, Zainul; Sulistiyanto, Nanang
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 4 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tantangan utama dalam mendeteksi sinyal biomedis adalah tingginya interferensi jala-jala listrik yang muncul dalam bentuk sinyal bersama (common-mode). Oleh karena itu, sebelumnya telah diusulkan rangkaian IA dengan mengaplikasikan Fully Balanced Differential Difference Amplifier (FBDDA) menggunakan teknologi CMOS 600 nm pada bagian first-stage. Penelitian ini melakukan desain ulang FBDDA menggunakan teknologi SKY130A (130 nm) untuk bagian first-stage IA. Fokus penelitian ini adalah perancangan ulang rangkaian Common-Mode Feedback (CMFB) dengan mengaplikasikan rangkaian Voltage Average Sensing dan Error Amplifier. Proses evaluasi dilakukan dengan melakukan simulasi dengan membandingkan performa desain awal dan desain yang baru. Hasil analisis transien menunjukkan kedua rangkaian mampu menguatkan sinyal diferensial sebesar 21 kali dengan phase margin di kisaran 65°. Namun, desain baru mampu menurunkan common-mode gain menjadi -80,477 dB dibandingkan desain awal sebesar -43,098 dB. Pengujian spektrum noise pada rentang 0,1 Hz – 1 kHz menunjukkan desain baru memiliki total input noise 10,983 μV dibandingkan desain awal sebesar 54,938 μV. Selanjutnya, rangkaian awal memiliki input maksimal hingga 20 mV dan output maksimal sekitar 200 mV sedangkan rangkaian baru memiliki input maksimal 15 mV dan output maksimal sekitar 150 mV. Konsumsi daya rangkaian awal adalah sebesar 163,2 μW sedangkan rangkaian baru adalah sebesar 1,32 mW. Kata Kunci—Instrumentation Amplifier, FBDDA, CommonMode Feedback, SKY130A, Sinyal Biomedis  
RANCANG BANGUN SISTEM COUNTER MOBIL BERBASIS INTERNET OF THINGS DENGAN INTEGRASI ALGORITMA YOLOv8 DI SURYA SATRIA CARWASH Utomo, Nathaniel Brilliant; Maulana, Eka; Abidin, Zainul
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 4 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem counter mobil berbasis Internet of Things (IoT) dengan integrasi algoritma YOLOv8 pada lingkungan pencucian kendaraan. Sistem ini memanfaatkan kombinasi sensor mekanik ME-8108M, sensor ultrasonik AJ-SR04M, kamera IP, serta mikrokontroler ESP32 untuk mendeteksi, mengklasifikasikan, dan menghitung jumlah kendaraan yang masuk secara otomatis. Data hasil deteksi kemudian disimpan pada Google Spreadsheet dan ditampilkan secara real-time melalui aplikasi berbasis Kodular. Metode yang digunakan meliputi pengujian sensor, pengujian algoritma YOLOv8, serta pengujian sistem monitoring. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor ME-8108M mampu mendeteksi keberadaan kendaraan dengan baik, sedangkan sensor AJ-SR04M mampu mengklasifikasikan jenis kendaraan berdasarkan tinggi dengan tingkat akurasi yang cukup baik meskipun terdapat beberapa kesalahan akibat faktor modifikasi kendaraan. Selain itu, algoritma YOLOv8 menunjukkan tingkat akurasi yang tinggi dengan nilai confidence di atas ambang batas yang ditentukan, sehingga seluruh deteksi dinyatakan valid. Sistem monitoring juga berhasil menampilkan data kendaraan secara real-time dengan tingkat kesesuaian yang tinggi antara data pada aplikasi dan database. Secara keseluruhan, sistem yang dikembangkan mampu melakukan proses deteksi, pengolahan, penyimpanan, dan monitoring data kendaraan dengan baik serta dapat meningkatkan efisiensi dalam pencatatan jumlah kendaraan pada counter pencucian. Kata Kunci—Internet of Things, YOLOv8, deteksi kendaraan, sensor ultrasonik, sistem monitoring.
Sistem Deteksi Microsleep Real-Time Menggunakan Metode CNN-LSTM Berbasis Raspberry Pi Nicolas, Daniel; Abidin, Zainul
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 5 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kelelahan dan kantuk merupakan salah satu penyebab utama kecelakaan lalu lintas, yang dapat memicu microsleep, yaitu periode tidur singkat yang terjadi secara tiba-tiba dan tidak disadari. Penelitian sebelumnya mendeteksi microsleep menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) murni dengan aturan durasi penutupan mata (rule-based) yang hanya memanfaatkan informasi spasial dari satu frame. Karena microsleep merupakan fenomena temporal, penelitian ini mengembangkan pendekatan tersebut dengan menambahkan lapisan Long Short-Term Memory (LSTM) di atas fitur CNN, sehingga sistem dapat mempelajari pola perubahan kondisi mata dari urutan frame. CNN berperan sebagai ekstraktor fitur per frame, sedangkan LSTM mengklasifikasikan pola temporal dari urutan 20 frame. Sistem diimplementasikan secara real-time pada Raspberry Pi 4 Model B menggunakan TensorFlow Lite. Dibandingkan pendekatan CNN rule-based, penambahan LSTM meningkatkan recall kelas microsleep dari 80,1% menjadi 96,2% (+16,1 poin) dan F1-score dari 88,8% menjadi 97,0%. Evaluasi model pada satu pembagian uji menghasilkan akurasi 98,52% dengan recall microsleep 99,00%, sedangkan validasi silang GroupKFold (k=5) menghasilkan akurasi 98,77% ± 0,28% dan recall 97,78% ± 0,73%, menandakan generalisasi yang stabil. Latency end-to-end sistem sebesar 37,40 ms per frame (≈26,7 fps) sehingga layak untuk pemantauan secara real-time. Hasil ini menunjukkan pemodelan temporal berbasis LSTM meningkatkan kemampuan deteksi microsleep tanpa mengorbankan kecepatan real-time. Index Terms—Deteksi microsleep, CNN-LSTM, pemodelan temporal, Eye Aspect Ratio, Raspberry Pi, real-time, kantuk pengemudi.
DESAIN LOW VOLTAGE DIFERENTIAL AMPLIFIER UNTUK SINYAL EKG MENGGUNAKAN TEKNOLOGI SKYWATER 130 NANOMETER Abdurrahman, Muhammad Faqih; Sulistiyanto, Nanang; Abidin, Zainul
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol. 14 No. 5 (2026)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini merancang IC Low Voltage Differential Amplifier berteknologi SkyWater 130 nm untuk aplikasi EKG, menggunakan topologi Asymmetric Class-AB Folded Cascode. Sirkuit beroperasi pada suplai 1,2 V dengan arus bias 100 nA, di mana seluruh MOSFET diatur pada wilayah weak inversion (subthreshold) untuk efisiensi daya. Post-layout simulation (corner tt) menunjukkan open-loop gain sebesar 77 dB dan bandwidth 186 Hz. Penerapan output stage Class-AB asimetris memungkinkan keluaran rail-to-rail (0,048 V– 1,099 V) dengan konsumsi daya total hanya 1,99 µW. Guna meredam noise dan mismatch layout, diterapkan unit-element matching, Double Guard Ring, penataan array vertikal, serta sirkuit Auto-Zeroing (switched H-bridge) yang sukses menekan THD+N hingga-40 dB pada spektrum EKG. Kata Kunci—Folded Cascode, Class-AB Asimetris, SkyWater 130 nm, EKG, Post-Layout.
Co-Authors Abdul Latief Abadi Abdul Latif Abdurrahman, Muhammad Faqih Abidin, Revalina Nathasya Amelia Adam Malik Ade Irvan Tauvana Adharul Muttaqin Adiman Adista Sihombing, Ivanna Agung Setia Budi, Agung Setia Agus Efendi Agus Wedi Ahmad Januar Jafarudin Akbar, Alfin Maulana Akhmad Zainuri Amirulloh, Andy Ananta, Maulana Paramaditya Andi Tenri Andriani, Rinita Ansar Ansar Arafah Husna Araki, Kakeru Ardytyan, Reiza Hafid Arifin, Gabriel Alexander Armin Aryanto, Andri Asmiddin, Asmiddin Asmungi, Gaguk Asrul Saputra Atikawati, Dini Aulia, Devina Baehaqi Bagus Prabowo, Bayu Bahr, Andreas Basyiruddin, Moh. Bunga Hidayati Cahyaningrum, Nadila Eka Okta Cakramedia, Muhammad Rizki Dafrizal Dafrizal Dagau, Lelie Damayanti, Adinda Putri Dasni, Dasni Deddy Junaedi Denny Nurdiansyah Dewi Susanti Atmaja Didi, La Dilent, Steffany Doni Wahidul Akbar doni, Doni Wahidul Akbar Driyanto, Agen Effy Wardati Maryam Eka Pramono Adi Endah Budi Purnomowati Erni Yudaningtyas Falah, Raisul Farisi, Hariz Finnadi, Stefanus Dion Firman Akbar Fuad Al Fatih, Ahmad Nuril Fuady, Anies Gunawan, Prayogo Aldi Habibah, Nisrina Rania Hakami, Fauzan Hamadani, Mohammad Yusuf Hendrawan Rachman, Indra Herman, La Ode Hidayanti, Nia Hikam, Randian Ahmad Fawwazi Hilman, Anthony Husnul Khatimah I Putu Hikariantara Indrawan, La Ode Syarif Indriani Indriani Irfan, Moh. Is Subekti, Mokhamad Iswanjaya, Septian Jajang Rusmana Janah, Nadya Miftaqul Kalimatun Nabil, Muaz Kasim Kasim Khaeruddin Khaeruddin Khafifah, Siti Khoirini, Nurul Khoirul Huda La Dana, Nurlaila La Ode Syaiful Islamy Labiba, Fatiha Zahra Liza, Fitri Luqman Qurata Aini Lutfi Fanani Luthfia, Sarah Aqila Made Duananda Kartika Degeng Mahmudi, Anas Maisyaroh, Iud Maknuunah, Lu'luil Maliya, Isvaro Amna Marlyah, Marlyah Masri, Febby Maulana, Eka Maulidina, Mochammad Arbayu Meidiansyah, Muhamad Yuma Minarsih, Susiat Moh. Miftahul Choiri Muhammad Aswin Muhammad Fauzan Edy Purnomo Muhammad Nabhan Taqiyuddin Muhammad Rizky Ramadhan Mujib Ridwan Mula Agung Barata Nahri, Mochammad Hilman Amirudin Nanang Sulistiyanto Nasirudin, M. Nazihah, Roidatun Nicolas, Daniel Nurhidayah, Dea Nurlaily, Nisya Nurlatifah, Syifa Nurullah, Ahmad Rizkhan Nurussa’adah, n/a Onny Setyawati Parama Latief, Muhammad Raihan Parasit, La Parmawati, Rita Partiansyah, Fakhriy Hario Pradana, Dian Pratama, Roy Indra Prawira, Muhammad Satya Buana Pristianto, Hendrik Putra, Atha Darari Putri, Aisha Ananda Putri, Dinda Dwi Laksono Putri, Pingkan Novita Yanda Raden Arief Setyawan Rahayu, Ardyanovanti Rahmawati, Rahmawati Raihanah Raihanah Rakhmadhany Primananda, Rakhmadhany Ramadhan, Novia Ramadhan, Syahril Ramadhani Ramadhani Razak, Angger Abdul Razak Abdul Ricardo, Aldo Rina Amelia Rini Nur Hasanah Rohama, Rohama Rokhman, Rokhman Romadhoni, Samsul Arifin Said, Risal Saida Ulfa Sakti, Nisrina Nabilamustika Santosa, Eka Budi Santoso, Rachmat Adi Sasminta Christina Yuli Hartati Shadiq, Ja’far Siti Nuri Nurhaidah Sri Sudaryanti, Sri Subiyanto, Fadhil Ilham Sugiyanto, Arif Nofa Sulistiyanto Sulistiyanto, Sulistiyanto Sulton Sulton, Sulton Supriono Supriono Susilaningsih Susilaningsih, Susilaningsih Syahkiren, Muhammad Syarif , LM Syifha, Nor Syihabuddin, M. Tazkiyah, Aulia Tenri, Andi Tri Ananta, Mahardeka Tri Nurwati Uddin, Aksar Ulyana, Ardiyanti Utomo, Nathaniel Brilliant Vissa Reiensefa T Wanita Wardana, Fitri Candra Wardoyo, Eko Hadi Wibowo, Ellena Widya Widjaja, Theodore Raphaello Giovanni Arden Widyantoro, Salsa Yahya, Muhammad Ridzky Abidzar Yerry Soepriyanto Yuliana, Fatimah Dwi Yuniar, Nabila Yuri Azzahra, Adiva Yuspriyono, Yuspriyono Zaid, Siti Nurhikmah Zainul Abidin, Muhamad