Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
10.279
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) ELEKTRO Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Informatika Pertanian Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology ILKOM Jurnal Ilmiah KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) METIK JURNAL Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Mantik Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Mulia International Journal in Science and Technical JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Science Midwifery JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Rambideun : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) Arsitekno Jurnal Amplifier: Jurnal Ilmiah Bidang Teknik Elektro dan Komputer Jurnal Tika Multica Science and Technology Andalasian International Journal of Applied Science, Engineering, and Technology Mejuajua Brilliance: Research of Artificial Intelligence AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Sisfo: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi International Review of Practical Innovation, Technology and Green Energy (IRPITAGE) Jurnal Ilmu Gizi dan Dietetik Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Malikussaleh Mengabdi Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) Jurnal Solusi Masyarakat Dikara The Indonesian Journal of Computer Science Asian Journal of Science Education
Mutammimul Ula
Universitas Malikussaleh
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 99 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 99 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Penerapan KNN Penentuan Pelanggan Baru PDAM dan Clustering K- Means Berdasarkan Wilayah Mutammimul Ula; Muthmainnah; Ridha Maulana; Veri Ilhadi
Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer (J-ICOM) Vol 4 No 1 (2023): Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( JICOM)
Publisher : E-Jurnal Universitas Samudra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33059/j-icom.v4i1.7494

Abstract

The Regional Drinking Water Company (PDAM) Tirta Gunung Pase is a company that distributes and provides drinking water services for the entire region of Lhokseumawe and North Aceh. This research aims to find new customers by determining new pairs and grouping each area in determining clusters in each region. This makes it easier for leaders to view collections by customer ID and the number of household group usage. The research methodology is to collect data at PDAM Tirta Mon Pase, then look at the classification with the KNN model and group it with the K-Means method. A final result is a group of regular customers and non-permanent customers with the variable customer id, house class, and several occupants of the house, and the respective values are seen from UA with a value of 5, RB value of 4, RC value 3, RD value two and SB value 1 with test data using 15 samples. The results of testing the KNN model by entering the customer id 25768, occupants of houses in groups 5 and 4 are included in the class 2 classification. Meanwhile, the customer id is 41162 with the results of group 4 classification and class 1 occupants 3 class 1. Kmeans clustering results for households, businesses and industrial companies. K-Result, while the results of the K-means method contained three clusters which showed that cluster 1 was 46.07%, cluster 2 was 39.79%, and cluster 3 was 14.13%.
Implementasi Sistem Informasi Dayah Dan Pemetaan Lokasi Berbasis Sistem Informasi Geografis mutammimul Ula; Riyadhul Fajri; Yella Cinni Ujung
Jurnal Tika Vol 8 No 1 (2023): Jurnal Teknik Informatika Aceh
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Almuslim Bireuen - Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51179/tika.v8i1.1927

Abstract

The application of information technology is one of the advantages of processing Islamic boarding school information systems. It significantly impacts making Islamic boarding school information along with the intended Islamic boarding school location and location. The problem that occurs is that many systems in institutions or agencies initially collect data manually in detail about the profile of the Islamic boarding school and its location, making it an obstacle for the community in determining the choice of an Islamic boarding school. The aim is to make it easier to manage data and prepare a Geographic Information System for data. The research objective is to make it easier for the dayah to collect data and make it easier for the community to process Geographic Information Systems for the dayah. This research was developed on a GIS basis and in location processing by converting the files into Geo JSON and Leaflet JS formats to visualize the mapping of the intended dayah locations. Testing the system application menu is done with the black box testing model. The results of this study can facilitate the dayah in managing the power information system and the accuracy in knowing the location of the dayah information. The results of testing the dayah application menu following the results of 100% according to the test results on a running web application by displaying 100% results with the appearance of the appropriate information system application and mapper
Clustering Analysis and Mapping of ISPA Disease Spread Patterns in Bireuen District Mutammimul Ula; Tsania Asha Fadilah Daulay; Richki Hardi; Sujacka Retno; Angga Pratama; Ilham Sahputra
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v7i3.4936

Abstract

ISPA disease can be detected by analyzing the regional distribution map of the disease. Early detection of ARI is very important for effective prevention. The study conducted in Bireuen Regency used data from 2019 to 2021, sourced from dr. Fauziah Bireuen Hospital, revealed that there was an increase in ARI cases from an average of 13.18 to 59.24 per year. The aims of the study were to identify ARI clusters, analyze disease patterns using Spatial Pattern Analysis and Flexible Shaped Spatial Scanning Statistics. The methodology involves collecting patient data for each ARI case and processing it using DBSCAN to obtain cluster points on the map. Spatial Pattern Analysis is used to analyze these clusters and identify hotspot points on the map. The analysis resulted in four clusters: Cluster 1 (6 subdistrict), Cluster 2 (4 subdistrict), Cluster 3 (1 subdistrict), and Cluster 4 (6 subdistrict). The study identified 6 hotspots in 2019, 5 hotspots in 2020, and 6 hotspots in 2021. Each ARI disease clustering map shows the distribution of ARI cases and identifies areas prone to the disease. These findings provide valuable insights for targeted interventions and preventive actions in identified high-risk areas of ISPA.
IMPLEMENTASI PEMODELAN CITRA MODEL SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) DALAM PENENTUAN PENGKLASIFIKASIAN JENIS SUARA KONTES BURUNG Rosdiana Rosdiana; Mutammimul Ula; Hafizh Al Kautsar Aidilof
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.264

Abstract

Penelitian ini digunakan untuk klasifikasi pemodelan dengan citra model SVM (Support Vector Machine) dalam pengklasifikasian jenis suara burung yang telah dilatih dan hasil yang didapat berupa jenis suara burung yang telah diklasifikan dengan uji latih model SVM dihasilkan. Selanjutnya proses pada pengenalan suara burung yang dilakukan secara proses otomatis penggalian dan penentuan informasi linguistik yang disampaikan oleh sinyal suara atau sirkuit elektronik. Untuk masing-masing data latih memiliki tiap-tiap sample suara yang dihasilkan memiliki nilai energi masing-masing yang dipengaruhi oleh frekuensi, amplitudodan phasa. Nilai energi dari masing-masing sample suara itu kemudian ditetapkan sebagai suatu ciri untuk dapat dikalsifikasi dengan sample suara lainnya. Metode support vector machine berperan dalam proses pengelompokan nilai energi suatu untuk menentukan ciri dari suatu sample suara. Setelah masing-masing sample suara memiliki identitas atau ciri masing-masing,maka dilakukanlah pengklasifikasian sample suara dimana dalam penelitian ini akan ditampilkan spesies dari suara burung yang diinputkan. dalam skema identifikasi jenis burung memiliku proses dengan tahap kenel 1 proses SVM dari masing-masing input file suara dan dilakukan kekernel uji dengan proses SVM yang hasilnya fungsi mapping, hasil uji, jarak cektor ciri spesies burung dan nilai grafik scope yang di latih. Persentase keakuratan sistem grafik dengan identifikasi false dan right berdasrkan sample pelatihan yang dilakukan.
IMPLEMENTASI MACHINE LEARNING DENGAN MODEL CASE BASED REASONING DALAM MENDAGNOSA GIZI BURUK PADA ANAK Mutammimul Ula; Ananda Faridhatul Ulva; Mauliza Mauliza
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 5 No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v5i2.267

Abstract

Upaya pencegahan permasalahan stunting kepada masyarakat khususnya pada ibu-ibu dengan pemberian masukan khususnya masyarakat aceh utara akan pentingnya pemenuhan gizi pada balita agar terhindat dari stunting. Kekurangan gizi menjadi pokok permasalahan yang dialami balita di Indonesia. Peran Rumah Sakit dan Dinas Kesehatan diperlukan dalam melihat jumlah gizi buruk pada balita khususnya di Aceh. Dalam penelitian ini penting dilakukan implementasi machine learning dengan model case based reasoning dalam mendiagnosa gizi buruk pada anak dalam melihat pengelompokkan balita yang teridentifikasi stunting atau tidak dengan menggunakan teknologi system pakar Case Based Reasoning yang dimodelkan dalam dalam mesin learning yang dilihat dari data riwayat gizi yang kemudian dimasukkan kedalam model pengujian Machine Learning dalam mendeteksi gizi buruk pada balita. Hal ini dapat mengurangi stunting yang ada di setiap wilayah, gampong dan kecamatan dari tiap Puskesmas yang ada di kabupaten aceh utara. Tujuan Penelitian ini adalah Untuk mengetahui pendeteksian gizi buruk balita pada Rumah Sakit Cut Meutia Kab. Aceh Utara. Hasil penelitian ini adalah dapat mendiagnosa gizi buruk pada balita dengan menggunakan metode casedbase reasoning dan hasil sistem yang dibangun dapat digunakan sebagai acuan untuk memantau tumbuh kembangnya bayi/balita. adapun variabel yang dimasukkan adalah nama, umur balita, jenis kelamin, tinggi badan dan berat badan, kemudian machine learning mencari kasus yang terdekat untuk melihat nilai yang paling mendekati dalam problem stunting. hasil nya adalah Nilai nya adalah Similarity (x, K001) 1,00, Similarity (x, K008), 0,66Similarity (x, K010), 0,64.
Analyze the Clustering and Predicting Results of Palm Oil Production in Aceh Utara Mutammimul Ula; Gita Perdinanta; Rahmad Hidayat; Ilham Sahputra
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 17, No 2 (2023): April
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.83195

Abstract

PT. Perkebunan Nusantara 1 is engaged in oil palm production with a total land area of 1,144 Ha. The formulation of this research can determine productive land clusters based on land area, number of trees, number of stages, and palm oil production. Methodological steps include plantation area data and oil palm production data. This study can compare the C-means and K-means groups. As for predictions using the Backpropagation Neural Network (BPNN) algorithm and Fuzzy time series for production results. The results of grouping Cot girek palm oil production data for the 2019-2022 period from January to December were 1,365,530, while in 2022 it reached 1,768,720. The analysis used a land grouping method of 1,144 hectares, which resulted in 800.4 hectares of productive land and 343.6 hectares of less effective land. The results of the C-menas clustering model are more than K-meas with shorter iterations while for predictions it has an accuracy rate of 90.77%. As a comparison, the level of accuracy of the fuzzy time series is 81.27%. The results of this study can be used as recommendations for companies in the analysis of productive land grouping analysis and forecast results from these lands.
Peran Teknologi Dalam Pemberdayaan Masyarakat Melalui Pembinaan Program Perilaku Hidup Sehat dan Bahaya Narkoba Desa Alue Bungkoh Kecamatan Pirak Timu Kabupaten Aceh Utara Mutammimul Ula; Syukriah Syukriah; Mauliza Mauliza; Burhanuddin Burhanuddin; Edi Yusuf
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol 2, No 2 (2023): Jurnal Malikussaleh Mengabdi Oktober 2023
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v2i2.14427

Abstract

Pengabdian Masyarakat ini  untuk mengetahui perilaku hidup sehat dan bahaya narkoba adalah program penting yang bertujuan untuk mencegah kerusakan moral dan kematian yang disebabkan oleh narkoba, terutama di kota-kota besar di Indonesia. Program pengabdian ini untuk mengetahui efektivitas dalam mencegah kecanduan narkoba dan mempromosikan perilaku hidup sehat. Metode pengabdian yang digunakan adalah kualitatif, dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara dan dokumentasi. Ini menunjukkan pentingnya pendekatan berbasis bukti dalam mengatasi masalah narkoba dan mempromosikan kesehatan di masyarakat. Salah satu program pengabdian yang dijalankan untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan membuat program pencegahan kecanduan narkoba. tujuan agar dapat mengetahui efektifitas program kampanye perilaku hidup sehat dan bahaya narkoba. Hasil pengabdian  dalam pemberdayaan masyarakat melalui pembinaan program perilaku hidup sehat, bersih dan bahaya narkoba di Desa Alue Bungkoh Kecamatan Pirak Timu. Bentuk pengabdian perilaku hidup sehat dan bahaya Narkoba di Desa Alue Bungkoh Kecamatan Pirak Timu Kabupaten Aceh Utara menunjukkan pelaksanaan program kampanye belum berjalan secara maksimal karena masih banyak target sasaran yang belum memahami kegiatan perilaku hidup sehat dan bahaya narkoba masih banyak yang belum menyadari terhadap kegiatan yang dilaksanakannya. Hasil pengabdian dalam perilaku hidup sehat dan bahaya narkoba menjadi target sasaran program kampanye anti narkoba melalui tahapan edukasi, dimana masyarakat hanya mengetahui isu yang dikampanyekan. Hasil pengabdian ini dilakukan untuk pemeriksaan diagnosis atau evaluasi yang dapat memberikan informasi dini untuk mencegah kehancuran kesehatan awal untuk mencegah bahaya narkoba bagi remaja. Tepatnya pada program peran teknologi sistem informasi dalam kampanye perilaku hidup sehat dan bahaya narkoba
Pemanfaatan Aplikasi Web Commerce Sebagai Media Pendukung Pemasaran Produk UMKM di Desa Uteunkot Kota Lhokseumawe Mutammimul Ula; Irma Yurni; Rosdiana Rosdiana; Cut Ita Erliana; Syarifah Asria Nanda
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol 2, No 2 (2023): Jurnal Malikussaleh Mengabdi Oktober 2023
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v2i2.14426

Abstract

Pemanfaatan aplikasi web commerce sebagai media pendukung pemasaran produk umkm di gampong Uteunkot Kota Lhokseumawe yang dilaksanakan dalam meningkatkan keterampilan digital dan pemasaran online para pelaku UMKM di tingkat lokal untuk seputaran kota lhokseumawe dan sekitar nya. Usaha Kecil Menengah (UKM) diharapkan semakin produktif dan berdaya saing. Salah satu cara untuk meningkatkan daya saing yaitu melalui melalui information, communication dan teknologi informasi termasuk adopsi aplikasi e-commerce.  Melalui pemanfaatan pelatihan web e-commerce yang ada, materi pengabdian meliputu pengenalan e-commerce dan manfaatnya, teknik fotografi produk, penulisan deskripsi produk yang menarik, dan strategi pemasaran online, peserta memperoleh pemahaman mendalam tentang penggunaan teknologi dalam meningkatkan daya saing produk. Evaluasi juga dilakukan selama dan setelah pelatihan untuk mengukur pencapaian tujuan dan dampaknya terhadap UMKM di Desa Uteunkot. Hasilnya pengabdian di gampong Uteunkot Kota Lhokseumawemenunjukkan peningkatan keterampilan dan penerapan praktik pemasaran online, serta dampak positif terhadap pertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan masyarakat setempat. Pemanfaatan dan pelatihan ini bukan hanya menyediakan bekal keterampilan digital, tetapi juga membuka peluang bagi transformasi positif dalam pola pikir dan praktik bisnis di tingkat gampong.
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY DALAM OPTIMASI JUMLAH PENGADAAN BARANG MENGGUNAKAN METODE TSUKAMOTO (STUDI KASUS : TOKO KAIN MY TEXT) Mutammimul Ula
Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) Vol 1 No 2 (2014): Jurnal Ecotipe Vol.1 No.2 Oktober 2014
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/ecotipe.v1i2.50

Abstract

Optimization of the amount of procurement carried out by using three variables, namely sales, inventory and procurement. Variable sales consists of two fuzzy sets, namely: down and up, variable inventory consists of two fuzzy sets, namely: a little and a lot, while procurement is made up of two variable fuzzy set, which decreases and increases. By combining all these fuzzy sets, obtained four fuzzy rules, which is then used in each inference. In the inference stage, look for the antecedent membership value (?) and the optimization of the estimated procurement value (z) of each rule. Optimization of procurement of goods (z) sought by an average defuzzification method centralized. Analysis using the Tsukamoto method produces the optimum conditions of procurement reaches 38 cloth / bales, this approach calculations generated by Shop My Text without using methods Tsukamoto, ie 35 cloth / bales. Analysis using the Tsukamoto method shows the real condition that must be carried out by the seller of goods in store My Text in the procurement process so that more targeted.
Pendampingan Sistem Informasi Digital Untuk Meningkatkan Kualitas Belajar Siswa di SMA Negeri 1 Lhokseumawe Mutammimul Ula; Salahuddin Salahuddin; Syukriah Syukriah; Emi Maulani; Burhanuddin Burhanuddin
Jurnal Solusi Masyarakat Dikara Vol 3, No 2 (2023): AGUSTUS 2023
Publisher : Dikara Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian ini bertujuan untuk mengetahui strategi yang dilakukan oleh sekolah dan guru dalam meningkatkan literasi digital peserta didik di era digital yang kemudian materi yang diberikan dapat dengan mudah dipahami oleh siswa. Penggunaan dalam pengbdian ini pada literasi digital untuk dapat melihat kemampuan dalam menggunakan media, alat, dan komunikasi digital secara efektif dan bertanggung jawab. Kemudian materi yang disampaikan dapat meningkatkan kualitas belajar siswa. Teknik pengabdian ini menggunakan metode kualitatif dengan teknik pengumpulan data melalui wawancara, dokumentasi, dan studi literatur yang kemudian diberikan kepada siswa. Hasil pengbdian ini menunjukkan bahwa pihak sekolah telah melakukan berbagai upaya untuk meningkatkan literasi digital peserta didik, seperti menyediakan fasilitas dan sumber belajar yang memadai, mengintegrasikan teknologi informasi dalam kurikulum dan media pembelajaran, memberikan pelatihan dan bimbingan kepada guru dan siswa, serta mengembangkan budaya literasi digital di lingkungan sekolah. Selanjutnya pengabdian ini memberikan pengetahuan Teknik dalam memahami pendampingan sistem informasi digital untuk meningkatkan kualitas belajar siswa. Pengabdia ini merekomendasikan agar sekolah terus meningkatkan kualitas dan kuantitas sumber daya literasi digital, serta melakukan evaluasi dan pengembangan secara berkelanjutan untuk menghadapi tantangan dan peluang di era digital yang semakin penting kedepannya.
Co-Authors - Fakhrurrazi -, Badriana -, Bakhtiar ., Muthmainah Abdi Zulfikri Achmad Rizal, Reyhan Ade Irfan Ade Luky Setiawan Agi Ayu Nurdianta Barus Akbar, Muhammad Zulfat Amri, Fajar Ananda Faridhatul Ulva Andik Bintoro Angga Pratama Angga Pratama Ar Razi Arief Rahman Arnawan Hasibuan Arpika, Asma Mauli Arya Wiyangga Pradana Asma Mauli Arpika Asmawi Asran Asrianda Asrianda Azhari SN Badriana, Badriana Bakhtiar Bakhtiar Bambang Suhendra Barus, Agi Ayu Nurdianta Budi Setiawan Burhanuddin Burhanuddin Burhanuddin Burhanuddin Burhanuddin Burhanuddin Bustami Bustami Bustami Cut Agusniar Cut Dewi Aida Soraya Cut Ita Erliana Dewi, Apriandini Sri Difa Angelina Edi Yusuf Adiman Elfiana Emi Maulani Eri Saputra Ericky Benna Perolihin Manurung Ermatita - Ermatita Ermatita Eva Darnila Eva Darnila eva darnila, eva darnila Ezwarsyah Ezwarsyah Fachrurrazi Fachrurrazi Fadillah, Tengku Farhan Fadliani Fadlisyah Fadlisyah Fadlisyah Fahrizal, Effan Fahrozi, Fazar Fahrozi, Mahlil Fajar Tri Tri Anjani Fajriana, Fajriana Fakhrurrazi Fakrurrazi Fakrurrazi Fakrurrazi Fasdarsyah Fathia Fauzi, Sri Wahyuni Febryanda, Inne Fidyatun Nisa Fitriana Fitriana Fitrianti, Uli Fuadi, Wahyu Fyanda, Dwi Auji Gita Perdinanta Hadi Riyadi Hafizh Al Kautsar Aidilof Harun, Rofiq Hasbi, Maulida ilham - sahputra Ilham Sahputra Ilham Sahputra Ilham Sahputra Ilham Sahputra Ilham Saputra Ilham Saputra Ilham Saputra Ilham Saputra Ilham Saputra Iramadhani, Dwi Irhamna, Ayu Irma Yurni Irma Yurni Irwansyah, Defi Iswadi Iswadi Ivan Maulana Iwan Pahendra Iwan Pahendra Iwan Pahendra Anto Saputra Juandana, Rio Adian Juniwan Ginting Laila, Dwi Nur'aini Mahdaliana, Mahdaliana Maryana Mauliza Mauliza Mauliza Mauliza Mauliza Mauliza Mauliza Mauliza Mauliza Mauliza Mauliza Mauliza, Ade Mauliza, Mauliza Mochamad Ari Saptari Muarif Qumar Muhammad Abdullah Ali Muhammad Abdullah Ali Muhammad Danil Muhammad Fauzan Muhammad Ichwan Muhammad Ikhsan Muhammad Ikhwani Muhammad Muhammad Muhammad Rahmad Zainal Muhammad Rizka, Muhammad Muhammad Sadli Muhammad, Muhammad Multazam, T Mulyadi Mulyadi Munirul Ula Muthmainnah Muthmainnah Mutmainnah Mutmainnah Nadya Hayana Nasriah Nasriah Nasriah Nasriah Nayla Husna, Siti Nur Faliza Nur Hafni Nurdin Nurdin Nurfebruary, Nanda Sitti Nuri Aslami Nurmalina Nurmalina, Nurmalina Pahendra, Iwan Purba, Nur Alfi Rahma Fitria, Rahma Rahmat Kurniawan Rayhan Rahul Mutuahmi Razif Razif Renardi, Renardi Reyhan Achmad Rizal Reyhan Achmad Rizal Reyhan Achmad Rizal Ria Zulhusna Richki Hardi Ridha Maulana Ridwan Ridwan Risawandi, Risawandi Riyadhul Fajri Rizal Tjut Adek Rizal, Reyhan Achmad Rizki Putra Fhonna Rizky Putra Fhonna Rizky Putra Phonna Rizky Zuliyansyah Rosdian dian rosdian rosdian, Rosdian dian Rosdiana Rosdiana Rosdiana Rosdiana Rosya Afdelina Rozzi Kesuma Dinata Safriana Safriana Sahputra, Ilham Salahuddin Salahuddin Salahuddin Salamah Salamah Salamah Salamah Salamah Saptari, Mochamad Ari Satriawan, Ivan Sayed Fachrurrazi Sayed Fachrurrazi Setiawan, Ade Luky Shayravi Shayravi Shayravi, Shayravi Siregar, Dinda Saima Agustina Siti Aminah Siti Atikah Nabila Suheri Sujacka Retno Suriyanto Suriyanto Susanti Susanti syarifah asria nanda, syarifah asria Syibral Malasyi Syukriah Syukriah Syukriah Syukriah Tengku Farhan Fadillah Teuku Zulkarnaen Tiara Razaqa Sakinah Tsania Asha Fadilah Daulay Ulva , Ananda Faridhatul Umaruddin Usman Vera Novalia Veri Ilhadi Wahyu Fuadi Yella Cinni Ujung Yuli Asbar Yulisda, Desvina Yumna Rilasmi Said Yumna Rilasmi Said Yusniar Yusniar Zahratul Fitri Zahratul Fitri Zahratul Fitri, Zahratul Zainal Abidin Zikrina Zikrina Zul Akli Zulfikri, Abdi Zuraida Zurhijjah Zurhijjah