Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
14.191
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Ranggagading (JIR) Sinergi Fakultas Ekonomi JURNAL ILMIAH SOCIETY Kitektro ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Sari Pediatri Jurnal Kedokteran Gigi Universitas Padjadjaran Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Kebijakan Perikanan Indonesia Reka Buana : Jurnal Ilmiah Teknik Sipil dan Teknik Kimia QARDHUL HASAN: MEDIA PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT JETL (Journal Of Education, Teaching and Learning) INTERNATIONAL JOURNAL OF NURSING AND MIDWIFERY SCIENCE (IJNMS) JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics JURNAL Al-AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal Pemerintahan dan Politik Jurnal Ilmiah Edunomika (JIE) International Journal of Economics Development Research (IJEDR) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Cahaya Mandalika Journal of Electrical, Electronic, Information, and Communication Technology (JEEICT) International Journal of Engineering, Science and Information Technology Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesian Journal of Engagement, Community Services, Empowerment and Development (IJECSED) Journal of Government Science (GovSci ) : Jurnal Ilmu Pemerintahan Journal of Emerging Business Management and Entrepreneurship Studies Green Intelligent Systems and Applications JTechLP Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Rekayasa elektrika Journal of Computing Theories and Applications Triwikrama: Jurnal Ilmu Sosial JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah Jurnal INFOTEL Akuntansi: Jurnal Riset Ilmu Akuntansi GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Indonesian Journal of Community Services Jurnal Polimesin Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Sriwijaya Electrical and Computer Engineering (Selco) Journal Jurnal Pengabdian Rekayasa dan Wirausaha Jurnal Teknokes Nawadeepa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jati Emas (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) Jurnal Pengabdian Rekayasa dan Wirausaha
. Melinda
Department Of Electrical And Computer Engineering, Faculty Of Engineering, Universitas Syiah Kuala
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 120 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 120 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Implementasi Alat Ukur Kondisi Tanah dan Tanaman Cabai di Desa Limpok, Aceh Besar Walidainy, Hubbul; Melinda, Melinda; Maulana, Muhammad Iqbal; Rahman, Aulia; Albar, Nizam; Achmad, Ilham
Jurnal Pengabdian Rekayasa dan Wirausaha Vol 1, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jprw.v1i2.42638

Abstract

Cabai merupakan salah satu komoditas penting di Indonesia yang memiliki dampak signifikan terhadap perekonomian, terutama dalam mempengaruhi tingkat inflasi. Dengan meningkatnya permintaan cabai setiap tahun, efisiensi dalam budidaya cabai menjadi sangat krusial. Penelitian ini bertujuan mengembangkan teknologi pengukuran nutrisi tanah dan tanaman cabai berbasis sensor untuk membantu petani meningkatkan efisiensi dan hasil panen. Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor pH, konduktivitas listrik, serta sensor spektral untuk memantau nutrisi tanah dan daun cabai, seperti nitrogen (N), fosfor (P), dan kalium (K). Data yang diperoleh dari sensor ini dikirimkan ke cloud untuk analisis lebih lanjut, yang hasilnya dapat diakses oleh petani melalui aplikasi mobile. Pengujian dilakukan di Desa Limpok, Kabupaten Aceh Besar, dengan menggunakan purwarupa alat yang telah dirancang. Hasil uji menunjukkan bahwa alat ini mampu memberikan pengukuran yang akurat dan mendekati hasil uji laboratorium. Aplikasi mobile yang dikembangkan juga memudahkan petani dalam memantau kondisi tanaman secara real-time, sehingga pemupukan dapat dilakukan dengan lebih efektif dan efisien. Dengan inovasi ini, diharapkan produktivitas cabai dapat meningkat dan biaya produksi dapat dikurangi, khususnya bagi petani di Desa Limpok dan sekitarnya.
Pemanfaatan Alat Ukur Status Gizi Otomatis Berbasis Mikrokontroler di Posyandu Meulati Gampong Blang Krueng Kecamatan Baitussalam, Aceh Besar Yunidar, Yunidar; Arnia, Fitri; Melinda, Melinda; Away, Yuwaldi; Fathurrahman, Fathurrahman
Jurnal Pengabdian Rekayasa dan Wirausaha Vol 1, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jprw.v1i1.36528

Abstract

Posyandu merupakan salah satu program pemerintah Indonesia sebagai fasilitas layanan kesehatan masyarakat yang dikelola oleh masyarakat. Posyandu Balita dilaksanakan secara rutin untuk memantau perkembangan pertumbuhan pada balita dengan mengukur tinggi badan, berat badan dan lingkar kepala. Selama ini alat ukur yang digunakan oleh petugas kesehatan di posyandu merupakan alat ukur yang konvensional, dan penentuan status gizi anak masih dilakukan secara manual oleh petugas posyandu yang telah mahir mengkonversi nilai ukur yang diperoleh kedalam rumus skor-z. Hal ini tentu memakan waktu dan kurang efektif sehingga dari hasil penelitian mahasiswa prodi Teknik Elektro telah berhasil merancang alat ukur status gizi otomatis berbasis mikrokontroler dan telah diuji nilai presisi dan keakuratannya. Melalui program pengabdian kepada masyarakat kami akan mensosialisasikan alat ukur otomatis ini pada posyandu Meulati Gampong Blang Krueng, Kecamatan Baitussalam Kabupaten Aceh Besar. Tujuan dari kegiatan ini untuk meningkatkan mutu pelayanan posyandu sehingga dapat berjalan lebih efektif den efisien. Alat ukur ini terdiri dari modul status gizi berdasarkan nilai skor-z dilengakapi dengan LCD sebagai tampilan keluaran dan sensor ultrasonik yang berfungsi sebagai pengukur tinggi badan dan sensor load cell untuk mengukur berat badan. Hasil yang diperoleh dari kegiatan melalui survey kepuasan yang dibagikan ternyata semua orang tua dan wali balita setuju kegiatan pengabdian yang telah dilakukan sangat bermanfaat terutama bagi Masyarakat Blang Krueng.
THE IMPACT OF THE MBKM PROGRAM ON ENGLISH LANGUAGE EDUCATION STUDY PROGRAM STUDENTS’ SELF-CONFIDENCE IN TEACHING ENGLISH Melinda, Melinda; Ariyani, Amra; Asriati, Asriati
JTechLP: Journal of Technology in Language Pedagogy Vol 4, No 2, July (2025): JTechLP: Journal of Technology in Language Pedagogy
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/jtechlp.v4i3, Sept.76790

Abstract

This research aims to find the impact of the MBKM program on increasing students' confidence in teaching English, focusing on students in the Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM), especially the AJARMI program, batch 3, in the English Language Education Study Program, Faculty of Language and Literature, Universitas Negeri Makassar. The study involved a sample of 10 AJARMI students selected through purposive sampling. Using a qualitative approach, data were collected through interviews and analyzed descriptively. The results show that the MBKM program has a positive and significant effects on students' confidence in teaching English. This increase in confidence is evident in various aspects, such as communication skills, classroom management, creating a positive learning atmosphere, the ability to give feedback, student evaluation, and teaching readiness. Furthermore, the program contributes to the development of students' personal behavior in teaching.
Hubungan Penyakit yang Mendasari dengan Status Antropometri pada Pasien Poli Anak Rumah Sakit Umum Daerah Saiful Anwar Malang Alifia, Rania Sofie; Puryatni, Anik; Melinda, Melinda; Tjahjono, Harjoedi Adji
Sari Pediatri Vol 26, No 1 (2024)
Publisher : Badan Penerbit Ikatan Dokter Anak Indonesia (BP-IDAI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14238/sp26.1.2024.1-8

Abstract

Latar belakang. Status antropometri merupakan parameter nutrisi anak yang dinilai berdasarkan indeks antropometri sesuai dengan Permenkes Nomor 2 Tahun 2020. Penelitian terdahulu menunjukkan bahwa status antropometri berkaitan dengan penyakit infeksi dan non-infeksi melalui beberapa mekanisme.Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara penyakit yang mendasari, baik infeksi maupun non-infeksi, dengan status antropometri.Metode. Penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan desain analitik observasional dan rancangan kohort. Sampel diambil dari data registrasi pasien di poli anak Rumah Sakit Umum Daerah Dr. Saiful Anwar Malang selama periode Agustus 2022 hingga Oktober 2022. Kriteria inklusi adalah pasien yang berusia 0-18 tahun, menderita penyakit infeksi atau non-infeksi, dan memiliki catatan medis lengkap. Pasien dengan catatan medis yang tidak lengkap atau menderita penyakit infeksi dan non-infeksi sekaligus dikeluarkan dari penelitian.Hasil. Dari 532 anak yang menjadi sampel, sebagian besar berusia 5-18 tahun (56,77%) dan menderita penyakit non-infeksi (82,89%). Sebagian besar anak dengan penyakit infeksi memiliki berat badan normal (61,9%), tinggi normal (54,8%), dan status gizi baik (76,2%) pada usia 0-60 bulan, serta status gizi baik (67,3%) pada usia 5-18 tahun. Anak dengan penyakit non-infeksi juga sebagian besar memiliki berat badan normal (63,3%), tinggi normal (54,8%), dan status gizi baik (66%) pada usia 0-60 bulan, serta status gizi baik (61,7%) pada usia 5-18 tahun. Metode analisis menggunakan uji likelihood menunjukkan bahwa nilai p pada semua variabel lebih dari 0,05.Kesimpulan. Tidak ditemukan hubungan yang signifikan antara penyakit yang mendasari, baik infeksi maupun non-infeksi, dengan status antropometri pada anak.
MANAJEMEN RISIKO KEUANGAN: INTEGRASI PENDEKATAN MANAJEMEN EKONOMI DAN AKUNTANSI UNTUK MENGELOLA RISIKO PASAR DAN KREDIT Wahyudianty, Melsa Ulfie; Suhara, Ade; Tandi, Asrin; Melinda, Melinda; RoziqiFath, Zain Fuadi Muhammad
Jurnal Cahaya Mandalika ISSN 2721-4796 (online) Vol. 3 No. 2 (2022)
Publisher : Institut Penelitian Dan Pengambangan Mandalika Indonesia (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manajemen risiko keuangan adalah bagian integral dari strategi perusahaan yang berfokus pada pengelolaan risiko pasar dan kredit. Artikel ini menyelidiki integrasi antara pendekatan manajemen ekonomi dan akuntansi dalam mengelola risiko ini, dengan penekanan khusus pada risiko pasar dan kredit. Kami melihat studi kasus perusahaan yang telah mengadopsi pendekatan ini dan menganalisis dampaknya pada kinerja keuangan perusahaan. Pendekatan manajemen ekonomi melibatkan pemahaman yang mendalam tentang tren ekonomi makro dan mikro yang dapat mempengaruhi perusahaan. Ini mencakup pemantauan perubahan dalam suku bunga, nilai tukar mata uang, indeks saham, dan faktor-faktor eksternal lainnya yang dapat berdampak pada risiko pasar. Di sisi lain, pendekatan manajemen akuntansi fokus pada analisis laporan keuangan perusahaan dan penilaian kualitas kredit pihak ketiga. Integrasi kedua pendekatan ini memungkinkan perusahaan untuk lebih efektif mengidentifikasi, mengukur, dan mengelola risiko pasar dan kredit. Hasil analisis menunjukkan bahwa perusahaan yang mengadopsi integrasi ini mengalami peningkatan signifikan dalam mitigasi risiko dan kinerja keuangan yang lebih baik. Artikel ini menggarisbawahi pentingnya kerja sama antara departemen manajemen ekonomi dan akuntansi dalam mengelola risiko keuangan. Kami juga membahas implikasi praktis dari pendekatan ini dalam konteks perusahaan-perusahaan lain yang berencana untuk mengadopsi strategi manajemen risiko yang serupa.
Analisis Penerapan Akuntansi pajak Pertambahan Nilai (PPN) dan Pengaruhnya Terhadap Penyusunan Laporan Keuangan Hanryono, Hanryono; Maqsudi, Achmad; Solissa, Ferdinando; Saepudin, Udin; Melinda, Melinda
Jurnal Cahaya Mandalika ISSN 2721-4796 (online) Vol. 3 No. 2 (2022)
Publisher : Institut Penelitian Dan Pengambangan Mandalika Indonesia (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan akuntansi pajak Pertambahan Nilai (PPN) dalam konteks pengaruhnya terhadap penyusunan laporan keuangan perusahaan. Dalam lingkungan bisnis yang terus berkembang, peraturan pajak menjadi aspek penting yang perlu diperhatikan oleh perusahaan dalam penyusunan laporan keuangan mereka. Terutama, pajak Pertambahan Nilai (PPN) adalah salah satu pajak yang memiliki dampak signifikan terhadap posisi keuangan perusahaan. Penelitian ini menggunakan metode analisis data sekunder yang melibatkan data laporan keuangan publik dari berbagai industri. Penelitian ini mengidentifikasi dampak penerapan akuntansi pajak Pertambahan Nilai (PPN) terhadap aspek-aspek penyusunan laporan keuangan seperti laba bersih, arus kas, dan ekuitas. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa metode penerapan PPn dapat berpengaruh signifikan terhadap posisi keuangan perusahaan. Selain itu, penelitian ini juga mengeksplorasi dampak penerapan PPN pada praktik perpajakan dan komitmen sosial perusahaan. Hasilnya memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang sejauh mana praktik perpajakan perusahaan mempengaruhi penyusunan laporan keuangan dan tanggung jawab sosial perusahaan. Dalam era globalisasi dan harmonisasi standar akuntansi, pemahaman yang mendalam tentang penerapan PPN dan pengaruhnya terhadap laporan keuangan menjadi penting bagi para pemangku kepentingan, termasuk investor, regulator, dan manajemen perusahaan. Penelitian ini memberikan wawasan yang berharga tentang pentingnya akuntansi pajak Pertambahan Nilai (PPN) dalam konteks penyusunan laporan keuangan dan dapat membantu perusahaan dalam mengoptimalkan pengelolaan pajak dan memahami dampaknya pada kinerja keuangan mereka.
Thermal Image Classification of Autistic Children Using Res-Net Architecture Ahmadiar, Ahmadiar; Melinda, Melinda; Muthiah, Zharifah; Zainal, Zulfan; Mina Rizky, Muharratul
Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Vol. 7 No. 1 (2025): February
Publisher : Jurusan Teknik Elektromedik, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35882/365fkd59

Abstract

The thermal Image Classification Method has been widely used for significant applications in many fields, including thermal images of the face. This study presents a method for thermal facial classification in children with autism spectrum disorder (ASD). Children with ASD have a neurological disorder that affects communication skills essential in daily life and often causes difficulties in social situations. As we know, the diagnosis of ASD currently still relies on human methods and does not yet have definite biological markers. Early diagnosis of ASD has a significant positive impact, especially in children. Deep learning techniques, especially in facial medical image analysis, have become a new research focus in ASD detection. Initial screening using a Convolutional Neural Network (CNN) model with a transfer learning approach offers great potential for early diagnosis of ASD. The use of thermal imaging as a passive method to analyze ASD-related physiological signals has been proposed. In previous research, a deep learning model was developed to classify the faces of autistic children using thermal images. Therefore, this study aims to create a new Thermal Image Classification model for Autistic Children Using Res-Net Architecture. The architectures applied are ResNet-18, ResNet-34, and ResNet-50. As a comparison system, several of the same parameter values are used: epoch 100, batch size 2, SGD, Cross-entropy, learning rate 0.001, and momentum 0.9. The study test results show that the results of ResNet-18 are 97.22%, ResNet-34 99.22%, and ResNet-50 99.41%. Based on these results, ResNet-50 has the highest value.
Implementation of Vision Transformer for Early Detection of Autism Based on EEG Signal Heatmap Visualization Rafiki, Aufa; Melinda, Melinda; Oktiana, Maulisa; Dewi Meutia, Ernita; Afnan, Afnan; Mulyadi, Mulyadi; Zakaria, Lailatul Qadri
Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Vol. 7 No. 1 (2025): February
Publisher : Jurusan Teknik Elektromedik, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35882/40n05b64

Abstract

Autism Spectrum Disorder (ASD) is a complex neurodevelopmental disorder characterized by difficulties in social interaction, communication, and repetitive behavioral patterns. Early detection of ASD is crucial for improving the quality of life of affected individuals and alleviating the burden on their families. This study proposes a computer-aided diagnostic system for ASD by applying a pre-trained Vision Transformer (ViT-B/16) architecture to EEG signal data obtained from King Abdul Aziz University. The dataset comprises EEG recordings from 16 subjects (8 normal and 8 ASD) that have undergone preprocessing—including filtering using the Discrete Wavelet Transform (DWT), segmentation (windowing), and conversion into heatmap representations—and were subsequently partitioned into training, validation, and testing subsets. The ViT model was trained for 100 epochs with a batch size of 16, using the AdamW optimizer and the CrossEntropy loss function, while two learning rate configurations (0.0001 and 0.00001) were evaluated; the best-performing weights were selected based on the lowest validation loss. Test results indicate that the model trained with a learning rate of 0.00001 achieved a testing accuracy of 99.53%, accompanied by excellent precision, specificity, recall, and f1-score, thereby demonstrating strong generalization capabilities and minimal overfitting. Future research is recommended to incorporate locally sourced datasets and to further customize the ViT architecture through comprehensive hyperparameter tuning, with the aim of developing a mobile application to support clinical ASD diagnosis.
IoT-Enhanced mechanical system for fogponic cultivation: Air circulation and environmental control Heltha, Fahri; Yunidar, Yunidar; Syahyadi, Rizal; Melinda, Melinda; Azhari, Rizki; Elizar, Elizar
Jurnal Polimesin Vol 23, No 1 (2025): February
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jpl.v23i1.6183

Abstract

Fogponic cultivation, a hydroponic technique that utilizes water mist for nutrient delivery, offers a significant advantage in water and nutrient efficiency. However, suboptimal air circulation, temperature, and humidity in the root chamber can hinder plant growth and nutrient uptake. This study develops an IoT-enhanced mechanical system to optimize environmental conditions in a fogponic root chamber for cultivating spinach (Spinacia oleracea) seedlings. An actuator in the form of a fan was integrated to regulate air circulation, and managed by a Proportional Integral Derivative (PID) controller for precise temperature and humidity control. The system was monitored using the IoT-based Blink application. The results showed that the PID controller effectively regulated environmental conditions, with optimized parameter values: Kp = 5.76, Ki = 0.576, and Kd =14.4. Performance comparisons with P, PI, and PD controllers demonstrated effective humidity control, achieving the target set point of 92% with rise times of 447–1090 seconds and steady-state errors of 0–0.5%. By integrating mechanical components such as the fan with IoT-based monitoring, the system achieves continuous adjustments to the environment, enhancing plant growth conditions. 
Comparative Analysis of Homomorphic and Morphological Filters Using Inception V3 for Thermal Facial Image Classification of Autistic Children Catur Andryani, Nur Afny; Melinda, Melinda; Tariliani, Cut Dara; Oktiana, Maulisa; Junidar, Junidar
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 3 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.3.2885

Abstract

Autism Spectrum Disorder (ASD) is a neuro-developmental disorder characterized by varying degrees of difficulty in social interaction and communication and repetitive behaviors. Early confirmation of the diagnosis of ASD leads to early appropriate treatment. However, confirming ASD diagnosis is challenging due to its wide spectrum and challenging behavior assessment. This research proposes a technology-based ASD diagnosis on children utilizing thermal facial analysis. This is conducted subject to the uniqueness of facial expression that is typically applied to children with ASD. A modified Inception V3 architecture did the intended thermal facial analysis for ASD diagnosis. Homomorphic filters and morphological filters are applied to the data pre-processing to improve the classification ability. The proposed identification method shows better sensitivity to the false-positive aspect. It is indicated by better performance in terms of precision, with a rate of 90% to 91%. This research is expected to support medical experts in confirming early diagnosis in children with ASD.
Co-Authors . Roslidar Aafiyah, Siti Afra Abdurohim Abdurohim, Abdurohim Abed Nego, Abed Abrina Anggraini, Sinar Perbawani Achmad Maqsudi, Achmad Achmad, Ilham Afnan, Afnan Agnesia Candra Sulyani Agung Hilm Ghimri Ahmad, R. Andriadi Ahmadiar, Ahmadiar Ainil Syafitri Akbar, Alif Yafi Al Bahri Alam Mahadika, Alam Mahadika Albar, Nizam Alfatirta Mufti Alfatirta Mufti Alfian, Ridho Alfita Khairah Alfita Khairah Alifia, Rania Sofie Amalia Amalia Amaliatulwalidain, Amaliatulwalidain Ameilia Zuliyanti Siregar Ameilia Zuliyanti Siregar Anabel, Cendana Ananda, Mulya Anik Puryatni Anto Ariyanto Anzelina, Dhea Eprillia Aqif, Hurriyatul Ari Rahmat Putra Ibina Ariyani, Amra Arsy Febrina Dewi Arumi, Naila Azaria Arya Suyanda Asriati Asriati, Asriati Astuti, Meti Aufa Rafiki Aufa Rafiki Aufa Rafiki Aufa Rafiki Aufa Rafiki Aulia Arafat Aulia Rahman Aurelia, Gabrella Azhari, Rizki AZMI, MUHAMMAD RAUDHI Azra, Ery Bashir, Nurlida Basir, Nurlida Basuki Toto Rahmanto Bil Haki, Arif Binti Basir, Nurlida Budi Arianto Buleun Waladah Catur Andryani, Nur Afny Cloudya, Cindy Cut Salsabilla Azra Cut Siti Azola Syiva D Acula, Donata Diana Novita Diana, Fitri Dini, Siti Doke, Herlina Theodensia D. Donata D Acula Donata D Acula Donata D. Acula Duana, Maiza Dwi Rosalina Dwita Sakuntala Dzaki Dhiya Ul-Haq E Elizar Elizar Elizar Elizar Elizar Elizar Elizar Elizar Elizar, Elizar Ellsa Fitria Sari Elsy Rahajeng, Elsy Elya, Chayara Alima Rameyza Erika Lety Istikhomah Puspita Sari* Ernita Dewi Meutia Fadilah Amanda Putri Fahmi Fahmi Fajrul Islamy Fakhrus Syakir Farhan Fathur Rahman, Imam Fathurrahman Fathurrahman Fitri Arnia Fitri Indira Nauli Fitriyanti, Emiliy Fuaidah, Mahayaya Gazali, Syahrul Gopal Sakarkar Hamdani Hamdani Hanryono, Hanryono Hanum Aulia Harahap, Subur Harjoedi Adji Tjahjono, Harjoedi Adji Hasan, Hafidh Hasan, Vania Pratama Heltha, Fahri Hendrik Leo Herlina Dimiati Herlina Dimiati, Herlina Herlina Herlina Herwanto, Agus Holyness Nurdin Singadimedja Hubbul Walidainy I Gusti Bagus Astawa I Ketut Agung Enriko Ichwana Ramli Ichwana Ramli Ichwana Ramli Iis Juniati Lathiifah Ikram Muttaqin Imam Fathur Rahman Imam Fathur Rahman Inda Mariana Harahap Indarti, Ghinna Yulia Indera Sakti Nasution Indera Sakti Nasution Indriani, Berlian Irawan Irawan Irli Masitah Marpaung Irsyan Ramadhan Irvan kurniawan, Muhammad Iskandar Hasanuddin Iskandar Hasanuddin Iskandar Hasanuddin Islamy, Fajrul J Prayoga Joanita Jalianery Junidar Junidar Junidar Karlisa Priandana Kencana, Novia Khairani Khairani Khairia, Syaidatul Kristiana kristiana Lailatul Qadri Zakaria Lailatul Qadri Zakaria Lailatul Qadri Zakaria Lailatul Qadri Zakaria Lerrick, Yudith F. Lisbeth Lesawengen, Lisbeth Lucky, Muhammad Luju, Elisabet Lukman Hidayat M Ary Heryanto M Fahrur Rozi M Ghailan Dhiaulhaq Magfirah, Inayah Zaini Mahdi Syukri Mahfuzha, Raudhatul Mahidin Mahidin Mahidin Mahidin Malahayati, M. Margarethy Rohanie Mbado Maulana Imam Muttaqin Maulana, Muhammad Iqbal Maulisa Oktiana Maulisa Oktiana Maulisa, Oktiana Mauliza Putri Mauliza Putri Maya Fitria Mayanti, Andi Mega Fatimah Rosana Meutia Nauly Miftahujjannah, Rizka Mirza Rahmat, Muhammad Mohd. Syaryadhi Morita Sari Muhajir Muhajir Muhamad Risal Tawil Muhammad Dika Rafi Kasha Muhammad Fauzan Alfariz Muhammad Furqan Muhammad Hakkan Syukur Muhammad Irhamsyah Muhammad Irhamsyah Muhammad Irhamsyah Muhammad Irhamsyah Muhammad Irhamsyah Muhammad Irhamsyah Muhammad Irhamsyah Muhammad Irhamsyah Muhammad Irhamsyah Muhammad Irhmasyah Muhammad Irwanto Muhammad Ridwan Muhammad Saifullah Nur Muhammad Saifullah Nur Muhammad Syafrudin Muharratul Mina Rizky Muharratul Mina Rizky Muhibbuddin Muhibbuddin Muhibuddin Muhibuddin Muhibuddin Muhsin Muhsin Muliyadi Muliyadi Muliyadi Muliyadi Muliyadi Muliyadi Mulyadi Mulyadi Mulyadi, Yose Ega Muslimsyah Mustikawati, Yunitari N Nasaruddin Nabella, Putri Rama Nabila, Nissa Hasna Nasaruddin Nasaruddin Nasaruddin Nasaruddin Nasaruddin Syafie Nasrul Arahman Nasrul Nasrul Nasrul Nasrul Nazilla, Izza Netti Herlina Siregar Netti Herlina Siregar Niza Aulia Nofrima, Sanny Novandri, Andri Nur Afny Catur Andryani Nuraini, Endah Nurbadriani, Cut Nanda Nurfatikah, Aisyah Ariyani Nurhasanah, Lulu Nurlida Basir Nurlida Basir Nurlida Basir Nurlida Basir Nurlida Basir Nurlida Basir Nurlida Basir Nurmalia Zakaria Nusa Muktiadji OKTADINATA, ALEK Oktiana, Maulisa Peronika, Agustina Prabowo, Bangkit Yudo PRATIWI, SASKIA Prayoga, Bima Wicaksana Dwi Pringgandini, Laras Ayu Purwati, Agnes Susana Merry Purwatiningsih, Sri Desti Putra Anwar Ginting, M. Alief Akhbar Qadri Zakaria, Lailatul Rachmawati Rachmawati Rafiki, Aufa Rahmat Maulana Rahmi Susanti Raihan, Siti Rajagukguk, Katarina Rani Rakhmad Syafutra Lubis Ramadan, Muhammad Fahreza Ramadhani, Hanum Aulia Ramdhana, Rizka Ramli, Amaliatulwalidain Raudhatul Mahfuzha Razita Nadhira Rika Sri Utami Rina Ridara Rini Safitri Riska Sufina Rita Khatir Rizal Syahyadi Rizka Miftahujjannah Rizka Miftahujjannah Rizka Miftahujjannah Rizka Miftahujjannah Rizka Ramadhana Romal Ijuddin Rosmawati Rosmawati Rosmawinda Rosmawinda Rosmawinda Rosmawinda Rosminazuin Ab Rahim Rosminazuin Ab Rahim Roy Budiharjo RoziqiFath, Zain Fuadi Muhammad Rusdha Muharar Rusmardiana, Ana Ruzdy, Nabilah Nameera saepudin, udin Safrizal Razali Safrizal Razali Saifullah Nur Muhammad Sakarkar, Gopal Saminan Sanjani, Fenti Sanny Nofrima, Sanny Nofrima Saputra, Nanda Sari*, Erika Lety Istikhomah Puspita Setiawan, Verdy Shaquille Rizki Ramadhan Na Silaban, Keysha Octarina Silaban, Pangeran O. J Simanjorang, Rican Siska, Emi Yulia Siti Rofiah, Siti Siti Rusdiana Siti Rusdiana Siti Rusdiana Siti Rusdiana Siti Rusdiana Siti Rusdiana Siti Rusdiana Siti Rusdiana Sitti Suhada Solissa, Ferdinando Souvik Das Souvik Das Sri Rahayu Ade Sugiatno . Suhara, Ade Sulastri Sulastri Suriadi Suriadi Suriati, Israini Suwandi Suwandi Suyanda, Arya Syahputra, Daniel Syahrial, Syahrial Syahrul Gazali Syahrul Gazali Syahrul Gazali Syahyadi, Rizal Syakir, Fakhrus Syarifah Rauzatul Jannah Syifa Anzella Syifa Anzella Tandi, Asrin Tariliani, Cut Dara Taufik Iskandar Taufiq Abdul Gani Teuku Muhammad Mirza Keumala Teuku Yuliar Arif Tulus Tulus Tulus Tulus Tulus Tulus Ugi Nugraha Ulul Azmi Umrah, Andi Sitti Victoria Ari Palma Akadiati W.K Wong W.K Wong Waani, Fonny J Wahyudianty, Melsa Ulfie Waladah, Bulen Waladah, Buleun Wardana, Surya Wawan Junresti Daya Winarningsih, Rahayu Arum Wong, W. K Wong, W.K Wong, W.K. Yatim, Hertasning Yenti, Riza Reni Yovhandra Ockta Yudesman, Fatriani Margareta Yudha Nurdin Yudha Nurdin Yulia, Prima Dwi Yuliati - Yunidar yunidar Yunidar Wahab Yunidar Yunidar Yunidar Yunidar Yunidar Yunidar Yunidar Yunidar Yunidar yunidar Yunidar Yunidar Yunidar Yunidar Yunidar Yunidar Yusup, Syafina Ainur Yuwaldi Away Yuwaldy Away Zahra, Viqqy Nur Zahran Jemi , Faris Zainal, Zulfan Zetira, Zetira Rizqia Erlin Zharifah Muthiah Zulfan Zainal Zulfan Zulfan Zulfikar Taqiuddin Zulhelmi . Zulhelmi, Zulhelmi Zulkifli Nasution Zulkifli Nasution