p-Index From 2021 - 2026
7.637
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Gorga : Jurnal Seni Rupa JTSL (Jurnal Tanah dan Sumberdaya Lahan) Jurnal Ampere The Indonesian Biomedical Journal Biomedical Journal of Indonesia Jurnal Pertanian Terpadu Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Teorema: Teori dan Riset Matematika IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH SRIWIJAYA JOURNAL OF MEDICINE JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Psikostudia : Jurnal Psikologi Agroekoteknologi Tropika Lembab Poltekita : Jurnal Ilmu Kesehatan JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal REKSA: Rekayasa Keuangan, Syariah dan Audit Ekonomi Bisnis Manajemen dan Akuntansi (EBMA) IJISTECH Jurnal Pengabdian Masyarakat: Humanity and Medicine Hukum Responsif : Jurnal Ilmiah Fakultas Hukum Universitas Swadaya Gunung Jati Cirebon Jurnal Teknik Elektro Jurnal Teknik Sipil Dinamis SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengmas Kestra (JPK) Local History & Heritage Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Jurnal Pustaka Dianmas Tarbiyah: Jurnal Ilmu Pendidikan dan Pengajaran Jurnal Literasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Indonesia Mengabdi (JIM) jle Journal of Technology and Computer (JOTECHCOM) PUBLIDIMAS Edukatif: Jurnal Pengabdian Masyarakat Economic Development Progress
Claim Missing Document
Check
Articles

PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA MACHINE LEARNING DALAM MEMPREDIKSI TINGKAT STRES MAHASISWA BERDASARKAN FAKTOR AKADEMIK DAN NON-AKADEMIK Fayed, Ahmad Jihad Al; Darma, Surya; Aqsha, Muhammad Hizbul; Pardede, Surya Maruli P; Amin, Muhammad
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 9, No 1 (2026): February 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i1.5805

Abstract

Abstract: Stress among students is a growing phenomenon due to high academic demands, changes in the social environment, and various non-academic pressures faced during their studies. Stress that is not managed properly can have a negative impact on students' mental health, motivation to study, and academic achievement. Therefore, an approach is needed that can identify and predict students' stress levels objectively and based on data. This study aims to analyze and compare the performance of several machine learning algorithms in predicting student stress levels based on academic and non-academic factors. The dataset used in this study is Student Stress Factors, which includes various variables such as Sleep Quality, Academic Achievement, Study Load, Frequency of Headaches, Extracurricular Activities, Level of Social Support, Screen Time, etc. The algorithms applied are Support Vector Machine and Naive Bayes. This research is expected to contribute to the development of a decision support system for early detection of student stress levels, as well as serve as a reference for educational institutions in designing strategies for the prevention and management of mental health issues in higher education environments. Keywords: Machine Learning, Support Vector Machine, Naive Bayes, Stress, Student Abstrak: Stres pada mahasiswa merupakan fenomena yang semakin meningkat seiring dengan tuntutan akademik yang tinggi, perubahan lingkungan sosial, serta berbagai tekanan non-akademik yang dihadapi selama masa studi. Kondisi stres yang tidak dikelola dengan baik dapat berdampak negatif terhadap kesehatan mental, motivasi belajar, serta capaian akademik mahasiswa. Oleh karena itu, diperlukan suatu pendekatan yang mampu mengidentifikasi dan memprediksi tingkat stres mahasiswa secara objektif dan berbasis data. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis serta membandingkan kinerja algoritma machine learning dalam memprediksi tingkat stres mahasiswa berdasarkan faktor akademik dan non-akademik. Dataset yang digunakan pada penelitian ini adalah Student Stress Factors, yang mencakup berbagai variabel seperti Kualitas Tidur, Prestasi Akademik, Beban Studi, Frekuensi Sakit Kepala, Kegiatan Ekstrakurikuler, Tingkat Dukungan Sosial, Jam Waktu Layar, dll. Algoritma yang diterapkan yaitu Support Vector Machine dan Naive Bayes dengan akurasi tertinggi dihasilkan oleh Algoritma SVM dengan akurasi 85% sedangkan NV memiliki akurasi 83%. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pendukung keputusan untuk deteksi dini tingkat stres mahasiswa, serta menjadi referensi bagi institusi pendidikan dalam merancang strategi pencegahan dan penanganan masalah kesehatan mental di lingkungan perguruan tinggi. Kata kunci: Machine Learning, Support Vector Machine, Naive Bayes, Stres, Mahasiswa
Bilangan Kromatik-Total Hasil Operasi SHACKLE pada Graf Lintasan Darma, Surya; Mujib, Abdul
Teorema: Teori dan Riset Matematika Vol 11, No 1 (2026): Maret
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/teorema.v11i1.19050

Abstract

Pewarnaan total graf merupakan salah satu topik penting dalam teori graf yang berfokus pada penentuan jumlah warna minimum untuk mewarnai titik dan sisi sehingga elemen yang saling bertetangga atau berinsiden memiliki warna berbeda, namun kajian pada graf hasil operasi shackle masih relatif terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan bilangan kromatik dan bilangan kromatik-total pada graf hasil operasi shackle dari graf lintasan yang dinotasikan dengan . Penelitian ini menggunakan pendekatan deduktif melalui pemanfaatan teorema yang telah ada serta analisis pola melalui konstruksi kasus-kasus khusus untuk memperoleh bentuk umum. Hasil penelitian menunjukkan bahwa bilangan kromatik graf tersebut adalah , sedangkan bilangan kromatik-totalnya adalah . Hasil ini diperoleh melalui konstruksi pewarnaan total yang valid serta pembuktian minimalitas jumlah warna yang digunakan. Temuan ini memberikan kontribusi teoretis dalam pengembangan kajian pewarnaan total graf hasil operasi, khususnya operasi shackle, serta memperluas pemahaman mengenai karakteristik bilangan kromatik-total pada kelas graf lintasan.
Co-Authors . Apriansyah ., Berliyanto ., Wibisono ABDUL MUJIB Abdullah, Ilmi Adinata, Triawan Agustria, Amanda Al Fayed, Ahmad Jihad Aldian, Muhammad Yudi Alfathoni, Muhammad Ali Mursid Alferon, Hazalin Algifari, M. Ridho Novtriawan Al’amudi, Ivana Supi Angie, Evelyn Annisa Fithria Anriyana, Sri Sukma Aprian, Rara Baitul Yuli Aqsha, Muhammad Hizbul Arda, Dina Yulia Argiyanti, Anitya Arikha Saputra Asrar, Leni Devera Asrori, Muhamad Amin Asrullah Asrullah, Asrullah Azmi Ginting, Naufal Bagus Adi Nugroho Bahar Bahar, Bahar Bangun, Sri Melda Damanik, Abdi Rahim Desi, Efani Dewi Wahyuni Dhonanto, Donny Eddy Mart Salim, Eddy Mart Eka Irawan Elhias Nst, Mas Ayoe Ellanda Purwawijaya Fachrezi, Harahap Adrie Fadhila, Adinda Khairunnisyah Fahrunsyah, Fahrunsyah Fayed, Ahmad Jihad Al FIKRI HAIKAL Firzada, Fahmi fithry tahel, fithry Ginting, Erwin Ginting, Rosita Ginting, Subhan Hafiz Nanda Hadi Pranoto Harahap, Muhammad Farhan Harianto Harianto Helena, Shifa Hendri Budi Kurniyanto Herman, Naina Azzahra Hermansyah Hermansyah Hermayeni, Hermayeni Hertanto, Rusdian Heru Satria Tambunan, Heru Satria Hery Widijanto Hidayat, Wahyu Handoyono Husna, Auliya Ul Ibni Aura Sasabela Ibrahim Ibrahim Idris, Suria Darma Ikha Safitri Ilham Syahputra Saragih IMANG, NDAN Indra Gunawan Indrajaya, Taufik Indrawan, Yudhistira Fauzy Irmayani Irmayani John Juliandra, Obie Khairul Amri Kriswiastiny, Rina kurniati, nova Kushadiwijayanto, Arie Antasari Liliana Puspa Sari Lubis, Yuliani Mardiati M. Rhifky Wayahdi Manesah, Dani MARIA BINTANG Matra, Ikahariya Pratiwi Mediarty, Mediarty Mega Sari Juane Sofiana Mikhael, Rodry Minsas, Sukal Monang, Sori Muchsin, Kasron Muhammad Amin Muhammad Reagan Muhammad Syahputra Novelan Muharraran, Firdha Mulya, Mhd. Ade Mulyadi Mulyadi Mulyadi, Asri Muthia, Putri Muthia, Putri Mutiar Mutiar, Mutiar Nasution, Muhammad Iqbal Nefi Darmayanti Nora Idiawati Nur Riviati, Nur Nurdiansyah, Sy. Irwan Nurhartanto, Nurhartanto Nurhasanah Nurhasanah Nurrohman, Aji Okprana, Harly Overnandes, Overnandes P Pardede, Surya Maruli Panjaitan, Pranata Halasan Paranoan, Ria Rachel Pardede, Surya Maruli P Parinduri, Anggi Isnani Perbata, Rangga Wira Polem, Haga Putra Arza Prayitno, Dwi Imam Purnomo, Aji Putra, Dian Eka RACHMAT HIDAYAT Radiyati Umi Partan, Radiyati Umi Rahim Damanik, Abdi Rahman, Dedy Rahman, Nopijal Rizki Rahmayanti, Putri Intan Ramadani, Alpin Ramadhan, Noor Muhammad Rani, Nesa Mutia Rezeki, Rezeki Rezki Kurniati, Rezki Rizky Khairunnisa Sormin Rizqa Amelia, Rizqa Robiansyah, Wendi Roro Kesumaningwati Rudiyanto Rudiyanto, Rudiyanto ruziq, fahmi S, Budiman Sagala, Very Edward Charles Sahara, Natasha Taqwa Salsabila, Ghaisani Samosir, Marsiti Jalianti Samura, Jul Asdar Saputra, Rizky Nanda Saputra, Sardinal Sarwoto Sarwoto, Sarwoto Setiawan, Candra Budi Siadari, Eva Nava Sari Sigit Wibisono Silitonga, Aira Priamas Siregar, firman Goliath Ardyna Siregar, Sri Hilma Siti Aliyah Sri Wahyuni Sridewi, Nurmala Suhairi Suhairi Suherman, R.M. Edy Suherman, Suherman Sumarno . Syahputri, Aprilia Taufan Purwokusumaning Daru, Taufan Purwokusumaning Triandy, Okta Triyono Budi Santoso Umi Partan, Radiyati Usman, Khairul Veithzal Rivai Zainal Warsidah, Warsidah Widodo Saputra Yulianto kusnadi Yuniza, Yuniza Yusuf Arief Nurrahman Zahrawani, Anggie Zulkarnain Zulkarnain