p-Index From 2021 - 2026
14.867
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Energi Dan Manufaktur Jurnal Pendidikan Jasmani Jurnal Buana Informatika Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sakai Sambayan Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan PROCEEDING IC-ITECHS 2014 Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi SemanTIK : Teknik Informasi Jurnal Informatika JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal CoreIT Empowerment : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Eksplora Informatika METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Teknoinfo Jurnal ULTIMATICS Jurnal ULTIMA Computing Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Indonesian Journal of Applied Informatics KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Manajemen Informatika JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Jurnal Tekno Kompak JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) JURNAL TEKNIK Informatika Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Scientific Journal of Informatics JIKA (Jurnal Informatika) Journal On Teacher Education (Jote) Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI JOINTER : Journal of Informatics Engineering International Journal of Aviation Science and Engineering Journal of Innovation and Technology Jurnal Informatika Terpadu Buguh: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Anoa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Sosial, Politik, Budaya, Hukum. Ekonomi BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Journal of Applied Science, Engineering and Technology (J. ASET) Journal of Computers and Digital Business Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Jurnal Fokus Elektroda (Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) PAMARENDA : Public Administration and Government Journal "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Jurnal Informatika Polinema (JIP) Indonesian Journal of Community Services BIMA : Journal of Business and Innovation Management Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Jurnal Polimesin ANIMATOR SISFOTENIKA Jurnal Sains dan Kesehatan Nemui Nyimah
Claim Missing Document
Check
Articles

Red Curly Chili Forecast in Southeast Sulawesi Using Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) Al Qadri, Muhammad Vannes; Saputra, Rizal Adi; Pramono, Bambang
Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol 11, No 1 (2025): June 2025
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/coreit.v11i1.33986

Abstract

Abstract. Price is a crucial aspect in the world of trade. Red curly chili peppers have become one of the plants favored by many consumers. This research aims to develop a forecasting model that can provide a more accurate insight into the future prices of red chili peppers, particularly in Southeast Sulawesi. Because price forecasting plays a crucial role in predicting future price trends, the Auto Regressive Integrated Moving Average (ARIMA) method becomes one of the models that can be used for time series analysis. The data for this research is sourced from the National Food Body Price Panel Website. The data period starts from August 8, 2022, to December 15, 2023, with the last 500 days' prices used as both test and training data. In this study, the ARIMA (1,1,1) model emerged as the best among the three ARIMA models analyzed. The ARIMA (1,1,1) model yielded a MAPE percentage of 17.97%, indicating that this model is suitable or reliable for time series forecasting. Furthermore, the results of this experiment show that the forecasted prices for the next 10 days do not experience significant decreases or increases, referring to several recent data points used as training data samples.
PENYULUHAN PEMANFAATAN LATEKS MENJADI PRODUK KEPADA PETANI KARET DI DESA SUNGAI LANGKA, KECAMATAN GEDONG TATAAN KABUPATEN PESAWARAN, LAMPUNG Savetlana, Shirley; Sukmana, Irza; Supriadi, Harnowo; Zulhanif, Zulhanif; Saputra, Rizal Adi; Iza, Abdillah; Riofasesi, Daffa
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Sakai Sambayan Vol. 9 No. 2 (2025): Vol. 9 No. 2 Juli 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jss.v9i2.564

Abstract

Luas perkebunan karet di Indonesia menurut data statistik adalah pada peringkat ketiga terbesar setelah sawit dan kelapa. Namun demikian petani karet masih sulit untuk memenuhi kebutuhan pokok mereka antara lain karena para petani menjual karet dalam bentuk lateks yang digumpalkan atau karet mentah. Sementara Indonesia walaupun merupakan negara pengekspor karet tapi juga sampai saat ini masih mengimpor karet jenis tertentu. Jika harga karet ditingkat petani tidak ada peningkatan maka petani akan sangat sulit memenuhi kebutuhannya maka lama kelamaaan, petani mungkin akan mengganti tanaman karet dengan tanaman lain sehingga produksi karet di Indonesia akan terus berkurang. Tim pengabdi dari Teknik Mesin Universitas Lampung menganggap hal ini penting sekali untuk dicarikan solusinya. Salah satu solusinya yaitu dengan cara meningkatkan pemahaman petani karet mengenai cara pembuatan lateks menjadi produk. Peningkatan pemahaman petani dilakukan dengan penyuluhan mengenai pembuatan lateks menjadi produk karet lembaran, sarung tangan karet, sepatu boot karet, dan karet pengikat. Hasil dari evaluasi kepada peserta penyuluhan menunjukan adanya peningkatan pemahaman pada petani karet mengenai cara membuat produk dari bahan lateks. Kata kunci: lateks, karet, karet lembaran, sarung tangan, sepatu boot karet, karet band, sungai langka
Klasterisasi Pola Gejala Depresi Menggunakan Agglomerative Hierarchical Cluster Analysis Berdasarkan Skor Depresi PHQ-9 Ermila Ermila; Ghefira Zahra Nur Fadhilah; Ni Wayan Erdiani; Rizal Adi Saputra
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 2 (2025): Juli : Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juisik.v5i2.993

Abstract

Mental health issues such as stress, anxiety, and depression are increasingly affecting individuals across various levels, from mild to severe. Despite this, public perception often underestimates these conditions, particularly depression, which is frequently misunderstood as a temporary emotional phase. In fact, depression is a serious mental disorder that requires proper attention and treatment. This study aims to classify early patterns of depressive symptoms using the Agglomerative Hierarchical Clustering (AHC) algorithm. Data were collected from 1,030 respondents using the PHQ-9 questionnaire, a widely recognized tool for assessing depression levels. The analysis was conducted using the AHC method, and cluster evaluation was performed using the Davies-Bouldin Index (DBI) to determine optimal clustering. Results indicate that the Complete Linkage method provided the most optimal performance, as reflected in the highest Cophenetic Correlation Coefficient compared to other linkage methods. The DBI evaluation suggests that the optimal number of clusters is four. Among the respondents, 17.2% fall into cluster 1, 32.5% into cluster 2, 21.9% into cluster 3, and 28.3% into cluster 4. These clusters represent distinct patterns of depressive symptoms, which can be used for early detection and improved mental health interventions.
pengaruh kualitas pelayanan dan customer relationship management terhadap keputusan nasabah pt phintraco sekuritas surabaya Saputra, Rizal Adi; Ningsih, Lilis Sugi
BIMA : Journal of Business and Innovation Management Vol. 7 No. 3 (2025): Juni
Publisher : Prodi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Hasyim Asy'ari Tebuireng Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/bima.v7i3.8618

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat bagaimana kualitas pelayanan dan customer relationship management memengaruhi keputusan nasabah PT Phintraco Sekuritas di Surabaya. Penelitian ini dilakukan secara kuantitatif melalui metode survei. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang dibagikan kepada 70 (tujuh puluh) nasabah PT Phintraco Sekuritas yang berlokasi di Surabaya.. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelayanan yang baik memengaruhi keputusan nasabah secara positif dan signifikan.Selain itu, ditemukan bahwa CRM memengaruhi positif signifikan sangat membantu nasabah membuat keputusan.Temuan ini mengindikasikan bahwa peningkatan kualitas pelayanan dan penerapan strategi CRM yang efektif dapat meningkatkan keputusan nasabah untuk menggunakan layanan PT Phintraco Sekuritas Surabaya.
DETEKSI PENIPUAN KARTU KREDIT MENGGUNAKAN METODE RANDOM FOREST Billah, Khaerunni Salsa; saputra, Rizal Adi
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 8 No 2 (2024)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v8i2.4064

Abstract

Meningkatnya penggunaan kartu kredit di Indonesia menimbulkan kekhawatiran mengenai potensi penipuan dalam transaksi tersebut. Data dari Bank Indonesia menunjukkan bahwa jumlah kartu kredit yang beredar pada Agustus 2023 mencapai 17,69 juta, dengan volume transaksi mencapai 28.360 transaksi per Mei 2022. Volume transaksi yang tinggi dan kecepatan pemrosesan yang cepat membuat pengawasan manual tidak memungkinkan. Oleh karena itu, diperlukan pengawasan otomatis untuk mencegah tindak penipuan dalam transaksi kartu kredit. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendeteksi penipuan transaksi kartu kredit berbasis Machine learning dengan menggunakan algoritma Random Forest. Random Forest digunakan untuk klasifikasi, regresi, dan tugas-tugas lainnya. Dataeset transaksi kartu kredit dari tahun 2023 yang terdiri lebih dari 550.000 data digunakan dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari total 568.630 record dalam dataset, terdapat sejumlah 113.726 record yang terdeteksi sebagai penipuan berdasarkan model klasifikasi yang digunakan. Melalui analisis Random Forest, fitur V4, V11, V22, V21, dan V27 diidentifikasi sebagai yang paling berpengaruh dalam mendeteksi penipuan. Model yang dikembangkan menunjukkan tingkat akurasi sekitar 96,53%, didukung oleh metode roc_auc_score yang mengkategorikannya sebagai sangat baik.
Sistem Rekomendasi dan Peminjaman Buku Menggunakan Algoritma Hybrid Based Filtering Lily Aprilyani; Ransi, Natalis; Saputra, Rizal Adi; Isnawaty, Isnawaty
SISFOTENIKA Vol. 14 No. 2 (2024): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMAN 1 Ladongi in East Kolaka has gained a reputation as an educational institution that is highly committed in providing quality education for the younger generation. SMA Negeri 1 Ladongi in East Kolaka Regency has a diverse collection of books, but the library service is still done manually. This process is not only time-consuming, but also less efficient, especially considering the large number of book collections. Implementing an online book recommendation and lending system can be a solution to improve the effectiveness and efficiency of library services. With a mobile web-based system, students and library staff can easily access book recommendations and perform the loan process online. This research uses a Hybrid Recommendation System that combines Item-Based Collaborative Filtering and User-Based Collaborative Filtering methods. The combination of these two methods aims to obtain better recommendation results. Based on the results of testing the accuracy of the recommendations that have been carried out, it is obtained for the MAE value of 4.52, then the MSE value is 0.02 and for the MAPE value obtained is 0.76%.
KLASIFIKASI TINGKAT KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP FASILITAS KAMPUS MENGGUNAKAN METODE ID3 Nurtiani, Devy Natalia; Saputra, Rizal Adi
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 8 No. 1 (2024): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol8No1.pp123-128

Abstract

This research explores the level of student satisfaction with campus facilities using the ID3 (Iterative Dichotomiser 3) method in forming decision trees. The main focus of this research is to identify factors that influence student satisfaction with various facilities on campus such as libraries, computer laboratories, classrooms, sports facilities, and campus facilities in general. Data from 500 students were obtained from questionnaires and used as a basis for forming a decision tree model. The model visualization provides a clear picture of the satisfaction level classification pattern. This research details the relationships between attributes and contributes to the understanding of factors that influence student decisions. The results of this research provide an in-depth understanding of the attributes that are most influential in predicting student satisfaction levels. The resulting decision tree reflects an informative classification pattern, providing a basis for improving the quality of campus facilities. Implementation of this model produces 100% accuracy in testing data, indicating the model's success in classifying student satisfaction levels. This research contributes to improving the student experience and supporting decision-making regarding campus facilities at higher education institutions.
PERBANDINGAN ALGORITMA SIMPLE LINEAR REGRESSION DAN SUPPORT VECTOR REGRESSION DALAM PREDIKSI JUMLAH PENDUDUK DI SULAWESI TENGGARA Rafi Iyad Madani Chaidir; Ahmad Fadli Ramadhan; Hashimatul Zaria; Rizal Adi Saputra
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 10 No. 1 (2024): Volume 10 Nomor 1
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v10i1.2548

Abstract

Pertumbuhan penduduk di Sulawesi Tenggara terus meningkat, mencapai kenaikan sekitar 8% dari tahun 2014 hingga 2023, seperti yang tercatat dalam data Badan Pusat Statistika (BPS). Dampak potensial dari fenomena ini pada kehidupan masyarakat dan pembangunan wilayah perlu menjadi perhatian. Dengan memprediksi jumlah penduduk, dapat membantu dalam perencanaan pembangunan jangka panjang, pengembangan infrastruktur, dan pengelolaan dan alokasi sumber daya. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan model yang efektif untuk meramalkan pertumbuhan penduduk dengan akurasi yang baik. Data yang digunakan adalah data jumlah penduduk Sulawesi Tenggara dari tahun 2014 hingga 2023 menurut kabupaten/kota oleh BPS. Prediksi dilakukan menggunakan metode Support Vector Regression (SVR) dan Simple Linear Regression (SLR). Hasil perbandingan menunjukkan bahwa SLR menunjukkan performa yang lebih baik secara umum dibandingkan dengan SVR pada sebagian besar model, dengan memiliki rata-rata MAPE sebesar 1.89% dan RMSE sebesar 0.51%. Temuan ini mengonfirmasi bahwa SLR merupakan algoritma yang lebih akurat dalam meramalkan pertumbuhan penduduk di Sulawesi Tenggara.
PENERAPAN ALGORITMA YOLO UNTUK MENDETEKSI KUALITAS TELUR AYAM BERDASARKAN WARNA CANGKANG Sri Ayu Ningsih; Resti Ajeng Sutiani; Ni Made Sri Ulandari; Rizal Adi Saputra
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 10 No. 2 (2024): Volume 10 Nomor 2
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/mtk.v10i2.3062

Abstract

In the poultry industry, chicken egg quality is a crucial factor influencing the price and market appeal of the product. Manual assessment of egg quality based on shell color requires significant time and labor and is prone to human error. Therefore, the implementation of automation technology through artificial intelligence (AI) is necessary to enhance the efficiency and accuracy of this process. The YOLO (You Only Look Once) algorithm is a fast and accurate object detection method that can be applied to classify chicken eggs based on shell color. This research aims to develop an automatic detection system using YOLO to identify and categorize the quality of chicken eggs based on shell color. Images of chicken eggs were collected and annotated to train the YOLO model. After training, the model was tested on a new dataset to evaluate its detection and classification performance. The results of the study indicate that the YOLO algorithm can detect and classify chicken eggs with high accuracy, reducing the need for manual labor and speeding up the quality assessment process. The implementation of this system is expected to improve operational efficiency in the poultry industry, ensure consistent product quality, and provide an innovative solution to the challenges in chicken egg quality assessment.
Sistem Kendali Lampu Otomatis Multisensor Menggunakan Metode Fuzzy Logic Control Inferensi Sugeno Berbasis Mikrokontroler Tenriawaru, Andi; Saputra, Rizal Adi; Yusril, Muhammad
Eksplora Informatika Vol 13 No 1 (2023): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v13i1.812

Abstract

Pemborosan listrik sering disebabkan karena lupa mematikan lampu. Sakelar lampu rumah kebanyakan masih menggunakan sakelar manual yang terpasang pada masing-masing panel baik untuk mematikan maupun untuk menyalakan lampu. Jika rumah mempunyai daerah yang luas atau lantai bertingkat akan mengakibatkan kesulitan dan menghabiskan banyak waktu atau tenaga ketika akan menyalakan atau mematikan lampu, karena sakelarnya yang harus ditekan secara manual. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sistem kendali lampu otomatis multisensor menggunakan metode fuzzy logic control inferensi Sugeno berbasis mikrokontroler. Penelitian ini menggunakan sensor Light Dependent Resistor (LDR) dan sensor ultrasonik. Sensor LDR digunakan untuk mendeteksi cahaya sekitar yang disimulasikan dengan cara mendekatkan dan menjauhkan sumber cahaya ke sensor LDR, sedangkan sensor ultrasonik digunakan untuk mendeteksi gerakan yang memasuki ruangan. Masukan dari sensor diproses oleh mikrokontroler menggunakan metode fuzzy Sugeno yang melalui proses fuzzyfikasi, aplikasi fungsi implikasi dan deffuzyfikasi. kemudian hasil pengolahan data akan menghasilkan lampu padam atau menyala. Pengujian dilakukan dengan cara memberikan intensitas cahaya yang berbeda-beda berdasarkan fungsi keanggotaan gelap, redup dan terang pada sensor LDR dan sensor ultrasonik melakukan gerakan berdasarkan fungsi keanggotaan dekat, sedang dan jauh yang telah dibuat. Dilakukan 90 percobaan terhadap rule yang telah dibuat dan diperoleh persentase keberhasilan 100%.
Co-Authors , Jumadil Nangi -, Findriyani -, Safal A.Yudi Eka Risano Ababil Azies Sasilo Abbas, Muhammad Akram Abdillah, Muh Ade Sitti Nur Zainab Adha Mashur Sajiah Adiningsi, Sri Afifah Hakim, Auliyah Agsaria, Fabelina Agus Sugiri Agus Sugiri, Agus Ahmad Fadli Ramadhan Ahmad Fadli Ramadhan Ahmad Riszal Ahmad Sipa, Alfriyanti Aksara, L.M. Bahtiar Akyar, Faisal Al Qadri, Muhammad Vannes Algazali, Muhammad Aliansa, Warham Alma Fisabillah Amaliya Nurani Basyarah Ananda Putriani Andi Juliardi Abdillah Andi Maghfirah Parenrengi, Andi Maghfirah Andi Tenriawaru Angga Darma Prabowo Anshari, Erwin Anwar, Syaipudin Apriansyah, Muhammad Fiqih Aprilyani S, Lily Arif, Yanuar Zulardiansyah Arif, Zainal Arifin Kusumo Wicaksono Arinal Hamni Asa Hari Wibowo Asa Hari Wibowo, Asa Hari Asdar Asdar Asdar Asri Wido Mukti Asriani, Risky Nur Asrumin Asti Rahayu Asti Rahayu Auliya Afifah Adnan Hakim Awaliah, Wd. Rizky Ayu Pratiwi Ndibola Ayu, Nurfatzma Az'zahra Tarimana, Annisa Azriel Saktiawan, Muhammad Badarudin, Ade Syifa Bagus Rifaldi Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Bambang Pramono Billa, Nabilla Salsa Billah, Khaerunni Salsa Chintya Mawadhah Sumitro Chintya Mawadhah Sumitro Dewi Perwito Sari Dewi Titania Randa Diah A.P, Zahwa Dian Trianita Lestari Dilla, Farah Dini Fadilah Djuansjah, Joy Djuansjah, Joy R P Dondi Kurniawan Dwi Tsunami, Widya Dwina Angelina Sipayung Edi Syah Mihrad Eko Wahyu Saputra Eko Yohanes Elfiani Eriyadi, Riko Ermila Ermila Etrilian Tongalu Fa, Nur Fadhilah, Ghefira Zahra Nur Fadilah, Muh. Bayanudin Fahrul Ardian Nugroho Fani Fadilah fauzi, fitya aulia Fazilah, Nurul Febryanti, Wa Ode Ika Fifi Nirmala G Fildzah Khalishah Ghassani Findry, Findriyani Florencia Virgiane Evalyn Padang Ghefira Zahra Nur Fadhilah Gusti Putu Pupaningrum Hadi Prayitno Hafiizah, Nur Hardani, Prisma Trida harnelia, harnelia Harnowo Supriadi, Harnowo Hashimatul Zaria Hasna Anggin Tri Muslimin Hassanah, Waode Siti Nurul Hayara Octaviani Hendriyanto, Agus Herlambang, Ian Herry Wardono HERU WAHYUDI Hidayat, Wahyu Al Hidayatunnikmah, Nina Hidjriani Ibrahim, Fauzi Ifayatin, Hadijah Nisa Ika Purwanti Ningrum Ika Purwanti Ningrum Ika Purwanti Ningrum Ika Purwanti Ningrum, Ika Purwanti Ikhwanul Uzlah, Laode Iklil Awalda Tariza Indri Indri Indriyani Nur Indriyani Nur Intan Ayu Kusuma Pramushinta Ira Purbosari Irsyad, Akhmad Irza Sukmana Irza Sukmana, Irza Ishak Jaelani, Muhammad Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty Isnawaty, Isnawaty Iza, Abdillah Javensius Sembiring, Javensius Jayanti Yusmah Sari Jelyzer Patanan Judanto, Nurendro Hardjo Jumadil Nangi Jumadil Nangi Jumadil Nangi Jumadil Nangi, Jumadil Kaimuddin, Sitti Mikarna Kasim, Nurdian Kayla, Mutmainnah Putri Khairul Ummah Khamil, Muhammad Raihan Putra Khrysna Dwipangga, Ageng Arya Kurniawan, Dondi L.M. Bahtiar Aksara L.M. Fid Aksara, L.M. Fid La ode Muhammad Bahtiar Aksara La Ode Rahmat Andre Pratama La Ode Santiaji Bande La Ode Sukriman La Ode, Abdul Azis Syah La Surimi La Surimi La Surimi La Surimi, La Lestari, Dian Trianita Lestari, Yunda Puji Lily Aprilyani Linda Saputri LM Tajidun LM Tajidun, LM M. Rangga Saputra Maharani Hasan, Puspita Mahruri Arif Wicaksono Marni Mulyani Marsita Harim Martinus Martinus, Martinus Mashur Sajiah, Adha Maulivia Idham Choliq Mayang Putri Khairunnisa Mochammad Imron Awalludin Mochammad Resha Mubaraq, Muh. Falah Muh. Ikbal, Muh. Muhaimin Hamzah Muhaimin Hamzah Muhaimin Zain, Al MUHAMAD FADLI Muhamad Faza Almaliki Muhamad Faza Almaliki Muhamad Handoyo Sahumena Muhamad Handoyo Sahumena Muhamad Ilham, La Ode Muhamad, Ngawal Muhammad Abdillah Rahmat Muhammad Ikhwan Muhammad Irsyad Muhammad Nabil Afkar Muhammad Ricky Aryansah. B Muhammad Yusril Muhammad, Zahir Mundeh, Marianne Mursalim Mursawal, Mursawal Mustarum Musaruddin Mutmainnah Muchtar Mutmainnah Putri Kayla Nabila Saskia Arham nabilla, putri Nadaa Qur’atul‘Ain Nadya Ambarwati Nafrizal Natalis Ransi Natalis Ransi, Natalis Nathania, Meutya Nazarrudin, Rizal Ni Made Sri Ulandari Ni Wayan Erdiani Ningrum, Ika Purwati Ningsih, Lilis Sugi Nono Satria Noviana Saputri, Kiki Nugraha, Nurcahya Nur Fadillah, Nur Nur, Indriyani Nurhafni A, Syarifah Nurhafni Ahmad, Syarifah Nurmaladewi Nurmaladewi Nurmaladewi, Nurmaladewi Nurtiani, Devy Natalia Octaviani, Hayara Ode Yamin Arsy Fadillah Mbota, La Panaungi, Fajar Pratiwi Aprilya Wahid, Dwi Prianggoro, Dimas Purbosari, Ira Putri Arafa, Ninis Putu Arimbawa Putu Arimbawa Putu Arimbawa, Putu Qubra, Rama Rafi Iyad Madani Chaidir Rahma Basri, Siti Rahmad Akbar Rahman, Nur Syazwani Binti Ab Rahmat Hidaya Karismadi, Nur Rahmat Karim Rahmat Saputra, La Ode Alvin Raiya, Muhammad Saharullah Ramadana, Alvianto Ramadhan, Abdul Fath Ramadhan, Muh. Akbar Perdana Ramadhan, Muhammad Afin Ramadhani, Annisa Auliya Ramadhani, Dwi Hikmah Ratnasari Ratnasari Rayadin, Muhamad Amhar Reskal, R Resti Ajeng Sutiani Rifaldi, Dwi Rina Rina Riofasesi, Daffa Risano, Yudi Eka A Riszal, Akhmad Rizaldy Setiawan Hasanuddin Rizkah Nurhasanah Rizki Eka Sakti Octaviani Roy Pane Ryan Septian Fajar, Muhammad Sabiqunassabiqun Sahera, Nelti Juliana Saleh Badawi, Muh Samudin, Ayustina Saputra, Eko Wahyu Saputra, Muh. Farhan Saputri, Shinta Arjunita Sari, Dewi Perwito Sarita, Ihsan Saudi, Septiyani Bayu Sawal, Mur Sembiring, Javen Shinta Arjunita Saputri Shirley Savetlana Shirley Savetlana, Shirley Silfi, Silfi Siti Nurhalisa, Waode Sitti Aisyah Sri Adiningsi SRI ADININGSI ERNI ALBAKIA Sri Ayu Ningsih Srikandi, Raya Statiswaty Suci Oktavia Rahmadani SUGIYANTO Sugiyanto - Sulastri Apridayanti Sultrayansa Sumarni Sumarni Sumitro, Dewi Sari Suria, Fellonnisa Suryadiwansa Harun Sutardi Sutardi Sutardi Sutardi Sutiyana Fachruddin Syahidatul Islamiyah Syam, Nurhana Syazwani, Nur Tarkono Tarkono Tarkono Thalib, La Ode Jafar Umar Trihapsari, Argitha Tunda, Amin Usman, Yusril Wa Ode Ika Febryanti Wa Ode Yatni Yansari Wahyuni, Frida Mimi Waode Siti Nurul Hassanah Weka Gusmiarty Abdullah Weka GUSMIARTY ABDULLAH Weka Gusmiarty Abdullah, Weka Gusmiarty Wibowo, Bayu Adi Wicaksono, Mahruri Arif Widyosekti, M. Dhiku Wildayanti Yanuar Burhanuddin Yolanda Camelia Imelda Yunda Puji Lestari Yurika Sastyarina Yurika Sastyarina Yusup Hendronursito, Yusup Yuwanda Purnamasari Pasrun Zahro Al Maulidiyah Zulhanif Zulhanif, Zulhanif