Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
12.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia Jurnal Fitopatologi Indonesia Buletin Perpustakaan JURNAL HAMA DAN PENYAKIT TUMBUHAN TROPIKA Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer TERRA : Journal of Land Restoration Awang Long Law Review Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MEMBANGUN NEGERI Academy of Education Journal Bulletin of Applied Animal Research Akta Agrosia Jurnal Penelitian Kebijakan Pendidikan Journal Zetroem Jurnal Alwatzikhoebillah : Kajian Islam, Pendidikan, Ekonomi, Humaniora PROFESSIONAL HEALTH JOURNAL Langit Biru: Jurnal Ilmiah Aviasi International Journal of Social Science, Educational, Economics, Agriculture Research, and Technology (IJSET) Jurnal Penelitian Kebijakan Pendidikan JPUS: Jurnal Pendidikan Untuk Semua Elementary School: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran ke-SD-an Jurnal Ilmiah Kemaritiman Nusantara Jurnal Genesis Indonesia Transformasi : Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pendidikan Non Formal Informal Moneter : Jurnal Keuangan dan Perbankan Ramatekno Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu International Journal of Law and Society Al-Zayn: Jurnal Ilmu Sosial & Hukum Taqrib : Journal of Islamic Studies and Education Indonesian Journal of Integrated Science and Learning Lex Aeterna Law Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat JMTSS International Journal of Education, Vocational and Social Science JPFT (Jurnal Pendidikan Fisika Tadulako Online) CITAKARYA Jurnal Pengabdian Masyarakat J+Plus: Jurnal Mahasiswa Pendidikan Luar Sekolah Jurnal Pengadaan Indonesia Journal of Biology Science and Education INTERACTION: Jurnal Pendidikan Bahasa Jurnal Idaaratul Ulum Jurnal Penelitian Kebijakan Pendidikan
Widodo
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 101 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 101 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PERANCANGAN ENTERPRISE ARCHITECTURE DENGAN MENGGUNAKAN FEDERAL ENTERPRISE ARCHITECTURE FRAMEWORK (FEAF) PADA STANDAR SARANA DAN PRASARANA DI SMK KARYA GUNA JAKARTA Fiky Ariestia; Bambang Prasetya Adhi; Widodo
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 7 No. 1 (2023): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.7.1.2

Abstract

SMK Karya Guna Jakarta yang merupakan instansi pendidikan swasta, bernaung dibawah yayasan pendidikan. SMK Karya Guna Jakarta berupaya untuk membina dan meningkatkan mutu pendidikan yang diselenggarakan sesuai dengan visi dan misi SMK Karya Guna Jakarta. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah blueprint pada tahap arsitektur bisnis yang sesuai dengan SNP dalam pemenuhan Standar Sarana dan Prasarana di SMK Karya Guna Jakarta. Teori yang digunakan dalam penelitian ini adalah teori Enterprise Architecture (EA) yang bertujuan untuk mewujudkan keselarasan antara bisnis dan teknologi informasi sesuai dengan kebutuhan organisasi. Untuk melakukan perancangan EA dibutuhkan suatu metodologi yang terstruktur serta mudah digunakan, FEAF (Federal Enterprise Architecture Framework) merupakan metodologi tersruktur yang menghasilkan cetak biru (blueprint) yang dapat dijadikan sebagai acuan buku pedoman organisasi untuk mencapai tujuan strategisnya. Pada level pertama dilakukan analisis kondisi sekolah secara global dengan bantuan teknik analisis PEST dan SWOT. Level kedua merupakan pengidentifikasian proses bisnis. Proses bisnis tersebut dikelompokkan tingkat kepentingannya menggunakan bantuan analisis value chain. Level ketiga berisi pemodelan arsitektur informasi berupa rencana arsitektur bisnis, data dan teknologi yang akan digunakan untuk menampung sistem informasi. Untuk level keempat merupakan pembuatan model arsitektur enterprise menggunakan matriks FEAF. Hasil dari penelitian ini berupa blueprint sebagai buku pedoman organisasi sekolah dalam mencapai tujuan strategisnya.
PERANCANGAN USER INTERFACE WEBSITE SISTEM PENGELOLAAN KURIKULUM UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA DENGAN PENDEKATAN USER EXPERIENCE Neng Ayu Herawati; Widodo; Hamidillah Ajie
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 8 No. 1 (2024): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.8.1.2

Abstract

Kualitas kurikulum akan mempengaruhi proses berjalannya pendidikan dan luaran proses pendidikan, oleh karena itu dalam penyusunannya diperlukan proses pengelolaan kurikulum yang matang untuk menghasilkan kurikulum yang baik, namun saat ini belum adanya sistem pengelolaan kurikulum di UNJ, maka sistem pengelolaan kurikulum UNJ diperlukan, namun belum ada rancangan User interface (UI) pada sistem pengelolaan kurikulum di UNJ yang mempertimbangkan karakteristik penggunanya, oleh karena itu penelitian ini terfokus pada perancangan UI dengan pendekatan User experience (UX). Hasil dari perancangan UI yaitu prototype dalam bentuk high-fidelity prototype yang dibangun menggunakan framework ReactJs dengan metode The Wheel. Setelah menghasilkan UI, selanjutnya dilakukan pengujian Usability Testing menggunakan metode pengujian Think Aloud dengan jenis Concurrent Think Aloud. Hasil dari pengujian tersebut didapat respon pengguna secara keseluruhan dominan positif dengan tingkat persentase keberhasilan task secara keseluruhan adalah 99,160% Maka berdasarkan aspek usability seluruh task sudah mendapatkan hasil yang baik.
PERANCANGAN USER EXPERIENCE PADA WEB PEMBELAJARAN BERBASIS KOMIK PADA MATA PELAJARAN BAHASA JEPANG UNTUK PESERTA DIDIK SMAN 110 JAKARTA Andika Rifki Aprilian; Hamidillah Ajie; Widodo
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 8 No. 1 (2024): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.8.1.3

Abstract

Bahasa Jepang adalah bahasa asing yang cukup popular di Indonesia. Hal ini mengindikasikan minat masyarakat Indonesia yang cukup tinggi untuk mempelajari Bahasa Jepang. Kebutuhan keterampilan dan kecakapan Bahasa Jepang untuk melanjutkan studi maupun bekerja dapat menjadi poin tambahan yang menentukan keberhasilan untuk mencapai tujuan tersebut. Untuk mata Pelajaran Bahasa Jepang pada SMA Negeri 110 Jakarta menjadi mata pelajaran wajib yang dijadikan pertimbangan untuk kenaikan kelas dan kelulusan. Namun, pembelajaran yang terjadi di SMA Negeri 110 Jakarta lebih sering menggunakan buku dan Power Point. Sehingga pembelajaran hanya berpusat pada guru dan juga siswa menginginkan adanya media pelajaran baru. Sehingga hal tersebut dibutuhkan sebuah solusi untuk meningkatkan minat dan motivasi belajar siswa dalam mempelajari Bahasa Jepang, sehingga proses pembelajaran Bahasa Jepang dapat lebih menarik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan User Interface (UI) yang dapat digunakan untuk mengembangkan web pembelajaran Bahasa jepang. Perancangan UI dibuat dengan pendekatan User experience (UX) yang berfokus pada kebutuhan pengguna. Metode pengembangan UX yang digunakan adalah Five planes yang terdiri dari strategy plane, scope plane, structure plane, skeleton plane, surface plane. Hasil dari metode pengembangan UX berupa high-fidelity prototype yang dibangun dengan menggunakan framework ReactJs dan Material-UI. Untuk pengujian yang dilakukan menggunakan metode think aloud dengan jenis Concurrent Think Aloud (CTA) dan menghasilkan daftar feedback pengguna dengan dominan positif, kemudian jumlah keberhasilan task sebanyak 39 dari 40 task secara keseluruhan dapat dikatakan 97,5% task yang berhasil diselesaikan. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa UI yang dibuat ini sudah memenuhi kebutuhan dan kenyaman pengguna.
PENERAPAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE UNTUK MENDETEKSI EMOSI DARI TEKS BAHASA INDONESIA Bhayu Aji Seno; Widodo; Bambang Prasetya Adhi
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 8 No. 1 (2024): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.8.1.8

Abstract

Pertumbuhan penggunaan internet khususnya sosial media yang sangat pesat telah menyebabkan perubahan interaksi antar manusia yang sebelumnya terjadi secara langsung di dunia nyata kemudian berubah menjadi tidak langsung melalui sosial media. Ketika manusia berinteraksi melalui sosial media, terkadang terdapat kesalahpahaman informasi yang didapatkan dibandingkan secara langsung di dunia nyata. Hal ini karena kurangnya faktor penting ketika manusia berinteraksi melalui sosial media, yaitu emosi. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi emosi dari teks bahasa Indonesia dengan menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Penelitian dimulai dengan pembuatan 4 jenis data sampel yaitu, data sampel dengan jumlah 1000, 2500, dan 4000 tweet untuk proses training, dan data sampel dengan jumlah 120 tweet untuk proses testing. Kemudian seluruh data sampel tersebut melalui proses Natural Language Processing (NLP) untuk diekstrak informasinya. Setelah itu dilakukan proses training dengan algoritma SVM menggunakan 3 tipe kernel yang berbeda, yaitu Polinomial, Gaussian RBF, dan Sigmoid. Kemudian dilakukan pengujian dengan hasil tingkat akurasi yang cukup variatif untuk setiap jenis data sampel serta tipe kernel yang digunakan. Hasil penelitian mendapatkan kesimpulan semakin banyak jumlah data yang digunakan, maka semakin tinggi tingkat akurasi yang dihasilkan, namun waktu proses training yang dibutuhkan lebih lama. Sementara untuk tipe kernel Sigmoid memiliki tingkat akurasi yang tinggi, serta waktu proses training yang lebih cepat dibandingkan tipe kernel lainnya.
PERINGKASAN TEKS BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN TEKNIK EKSTRAKSI DENGAN ALGORITMA LATENT SEMANTIC ANALYSIS (LSA) DENGAN VARIASI TF-IDF UNTUK PERINGKASAN SINGLE DOCUMENT Deki Riana; Widodo; Murien Nugraheni
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 8 No. 1 (2024): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.8.1.10

Abstract

Perkembangan teknologi menyebabkan masyarakat mudah untuk mencari dan mendapatkan informasi. Banyaknya informasi yang disajikan menyebabkan masyarakat memerlukan penggalian informasi yang mencakup keseluruhan dokumen secara ringkas. Peringkasan dokumen dapat menyajikan inti dari dokumen secara singkat tanpa mengurangi esensi dokumen. Peringkasan single dokumen adalah peringkasan yang diekstrak dari satu dokumen. Terdapat banyak algoritma yang dapat digunakan untuk membuat sistem peringkas single dokumen otomatis. Salah satu algoritma tersebut adalah Latent semantic analysis (LSA). Serta algoritma yang umum digunakan dalam Text Processing adalah TF-IDF. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kegunaan algoritma LSA dan TF-IDF untuk peringkasan single dokumen ilmiah berbahasa Indonesia. Bahan yang digunakan untuk penelitian ini adalah jurnal ilmiah berbahasa Indonesia sebanyak lima puluh (50) dokumen dengan topik yang sama yaitu “Natural language processing”. Penelitian ini menggunakan library NLTK dan Sastrawi untuk library corpus, stopword, dan stemming berbahasa Indonesia, kemudian hasil peringkasan menggunakan algoritma Latent semantic analysis (LSA) dengan variasi TF-IDF dievaluasi menggunakan Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation (ROUGE-n). Hasil penelitian yang didapatkan menggunakan ROUGE-1 dari peringkasan otomatis oleh sistem menggunakan algoritma LSA dengan variasi TF-IDF adalah nilai presisi 0,713, recall 0,718, dan f-measure 0,715 untuk kompresi sebanyak 5 kalimat. Selanjutnya hasil optimal pada kompresi sebanyak 10 kalimat algoritma LSA dengan variasi TF-IDF didapatkan nilai optimal untuk presisi 0,680, recall 0,698, dan f-measure 0,689. Untuk kompresi sebanyak 20 kalimat algoritma LSA dengan variasi TF-IDF didapatkan hasil nilai optimal untuk presisi 0,752, recall 0,739, dan f-measure 0,745. Dapat disimpulkan ROUGE-1 didapatkan hasil pengujian optimal tertinggi dengan kompresi sebanyak 20 kalimat dengan nilai rata-rata presisi 0,529, recall 0,562, dan f-measure 0,538. Kemudian hasil optimal dihasilkan dengan kompresi sebanyak 10 kalimat dengan nilai rata-rata nilai presisi 0,493 recall 0, 518 dan f-measure 0, 499.
ANALISIS SENTIMEN RANCANGAN UNDANG-UNDANG TINDAK PIDANA KEKERASAN SEKSUAL/UNDANG-UNDANG TINDAK PIDANA KEKERASAN SEKSUAL PENGGUNA TWITTER MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER Adam Punca Putra Pinaria; Widodo; Murien Nugraheni
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 8 No. 2 (2024): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.8.2.1

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen Rancangan Undang-Undang Tindak Pidana Kekerasan Seksual/Undang-Undang Tindak Pidana Kekerasan Seksual pengguna Twitter menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dan mengevaluasi kinerja klasifikasinya. Analisis sentimen pada penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dengan pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency. Proses pengumpulan data dilakukan menggunakan pustaka Snscrape Python. Data pakai yang digunakan untuk dibersihkan hanya yang bersentimen positif dan negatif. Proses pembersihan data melalui tahapan preproses teks yaitu Case Folding, Cleansing, Tokenizing, Stopword Removal, Stemming dan Normalization. Analisis sentimen yang dihasilkan berupa 12.807 data, dengan sentimen negatif sebanyak 10.263 data (80,1%) dan sentimen positif sebanyak 2.544 data (19,9%). Sentimen pengguna twitter Indonesia mengarah pada sentimen negatif. Pengujian kinerja model klasifikasi metode analisis sentimen penelitian ini menggunakan teknik Confusion Matrix pada hasil klasifikasi data uji dengan nilai Accuracy klasifikasi algoritma sebesar 93%, nilai Precision klasifikasi sebesar 99%, nilai Recall klasifikasi sebesar 87% dan F- Measure sebesar 93%. Dari nilai pengujian yang dihasilkan dapat disimpulkan model klasifikasi dengan metode algoritma Naive Bayes Classifier memiliki kinerja yang sangat baik.
TOPIC MODELING DOKUMEN SKRIPSI PRODI PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA MENGGUNAKAN METODE LATENT DIRICHLET ALLOCATION Eki Nugraha; Widodo; Murien Nugraheni
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 8 No. 2 (2024): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.8.2.3

Abstract

Skripsi atau tugas akhir menjadi suatu syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Strata-1 di perguruan tinggi di Indonesia. Pada program studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Universitas Negeri Jakarta mahasiswa mengambil judul dan tema skripsi yang beragam, tidak semua tema skripsi yang dibuat sesuai dengan konsentrasi jurusan masing-masing. Dengan semakin bervariasinya dokumen skripsi maka dilakukan pemodelan topik skripsi dengan menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation untuk mengetahui komposisi topik skripsi yang dapat digunakan sebagai referensi pada penelitian selanjutnya. Bahan penelitian yang digunakan berasal dari repository admin Prodi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Universitas Negeri Jakarta berupa softcopy tahun lulus 2017-2022 sebanyak 329 dokumen skripsi. Dokumen skripsi diproses melalui beberapa tahapan yaitu pre-processing yang terdiri dari case folding, stopwords,lemmatization, stemming, setelah itu dilakukan pemodelan LDA dengan menggunakan library Gensim, pembobotan kata dengan TF-IDF, pengujian topik menggunakan coherence score dan perplexity. Sehingga didapatkan 10 topik yang sering dibahas yaitu topik ke-1 mengenai Pengembangan media pembelajaran sebanyak 50 dokumen, topik ke-2 Evaluasi pembelajaran sebanyak 42 dokumen, topik ke-3 Pengembangan System informasi berbasis website sebanyak 42 dokumen, topik ke-4 Teknik komputer dan jaringan sebanyak 36 dokumen, topik ke-5 Pengembangan System informasi Universitas Negeri Jakarta berbasis website menggunakan user interface, user experience ,& backend sebanyak 36 dokumen, topik ke-6 Pengembangan dan evaluasi media pembelajaran e-learning menggunakan algoritma sebanyak 34 dokumen, topik ke-7 data mining sebanyak 28 dokumen, topik ke-8 System requirement pengembangan perangkat lunak sebanyak 26 dokumen, topik ke-9 Standar pencapaian sumber daya Pendidikan sebanyak 14 dokumen, topik ke-10 Evaluasi pengembangan website, multimedia dan jaringan sebanyak 21 dokumen. Pengujian menggunakan coherence score menghasilkan 0.2614 dan perplexity -5.9895.
PENGEMBANGAN WEB SERVICE SISTEM INFORMASI SKRIPSI DENGAN METODE SCRUM UNTUK PROGRAM STUDI PENDIDIKAN TEKNIK INFORMATIKA DAN KOMPUTER UNIVERSITAS NEGERI JAKARTA M. Syafiq Roikhan Maulana; Hamidillah Ajie; Widodo
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 8 No. 2 (2024): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.8.2.6

Abstract

Skripsi menjadi syarat kelulusan mahasiswa Program Studi Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer (PTIK) Universitas Negeri Jakarta (UNJ). Skripsi sebagai sarana penelitian yang dilakukan mahasiswa dengan bimbingan dosen dengan harapan hasil penelitian memiliki kualitas tinggi sehingga dapat diterapkan di lingkungan Program Studi PTIK. Saat ini, pengelolaan semua tahapan administratif skripsi masih dilakukan secara manual oleh admin program studi. Belum adanya sistem terintegrasi yang membantu keseluruhan proses administratif pelaksanaan skripsi, sehingga muncul sejumlah kendala. Selain itu, kebutuhan informasi yang berkaitan dengan skripsi tidak hanya dibutuhkan untuk kelulusan mahasiswa saja, tetapi sewaktu-waktu dibutuhkan untuk sistem yang lain. Sehingga dibutuhkan perangkat lunak layanan sistem informasi skripsi yang dapat memberikan informasi ke berbagai sistem yang didukung. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan Web Service yang dapat digunakan untuk mengembangkan Sistem Informasi Skripsi untuk Program Studi PTIK UNJ yang memiliki sifat adaptif terhadap perubahan yang perlu dilakukan di masa mendatang. Pengembangan dilakukan menggunakan Metode Scrum, bahasa pemrograman yang digunakan adalah javascript, dibantu dengan framework ExpressJS, dan menghasilkan 69 endpoint. Pengujian dilakukan pada seluruh endpoint dengan menggunakan metode Unit Testing dengan bantuan tools Postman. Hasil pengujian menunjukan bahwa endpoint berfungsi dengan baik dan layak digunakan sebagai sisi backend dari Sistem Informasi Skripsi Program Studi PTIK UNJ.
Klasifikasi Transaksi Obat Puskesmas Bagelen Menggunakan Algoritma KNN Widodo; Supatman
ZETROEM Vol 6 No 1 (2024): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v6i1.3540

Abstract

Negara yang maju identik dengan tingkat kesehatan masyarakat yang tinggi pula. Di Indonesia Puskesmas menjadi ujung tombak dalam rangka meningkatkan aspek kesehatan masyarakat yang berada di wilayah, utamanya jauh dari pusat fasilitas kesehatan seperti di kota – kota besar. Faktor ekonomi dan akses yang terjangkau menjadikan Puskesmas sebagai pilihan masyarakat dalam mendapatkan layanan kesehatan. Dimana Pusksesmas hampir tersedia di seluruh kecamatan di wilayah Indonesia dan mayoritas penduduk Indonesia masih berada dalam status ekonomi menengah ke bawah. Bentuk- bentuk pelayanan kesehatan uang diberikan Puskesmas kepada masyarakat salah satu yaitu penyediaan obat – obatan yang dibutuhkan masyarakat. Puskesmas Bagelen merupakan pusat Kesehatan masyarakat yang berlokasi di wilayah selatan pulau Jawa tepatnya di kabupaten Purworejo, provinsi Jawa Tengah. Puskesmas Bagelen sudah memiliki system manajemen yang terintegrasi dengan Dinas Kesehatan yang baik, akan tetapi system menejemen stock obat belum menggunakan data maining. Penting untuk dilakukan manajemen stock agar tidak terjadi kelangkaan obat terutama untuk obat yang banyak dibutuhkan masyarakat. Penggunakan Algoritma KNN (K-Nearest Neighbour) dalam menentukan stock obat sangatlah penting, dimana metode ini menggunakan perhitungan jarak kedekatan (Euclidean distance) antara data training (data pelatihan) serta data testing (data uji). Dalam hal ini ini kita dapat mengklasifikasikan jumlah transaksi obat tersebut termasuk dalam kategori permintaan tinggi, permintaan sedang, atau permintaan sedikit. Hal ini akan memudahkan petugas dalam rangka membuat order berdasarkan tingkat permintaan obat dari masyarakat. Berdasarkan pada penelitian yang terlah dilakukan oleh penulis diperoleh akurasi sebesar 96% dengan nilai k = 7 dengan jumlah data training 75 record, data testing 25 record.
Tackling Offshore Oil Spills to Achieve Maritime Security in Indonesia Bulandari, Desty; Widodo; Yulianto, Bayu Asih
International Journal of Law and Society Vol 1 No 1 (2022): International Journal of Law and Society (IJLS)
Publisher : NAJAHA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59683/ijls.v1i1.5

Abstract

The increasing need for and investment in energy production from offshore oil and gas sources in Southeast Asian countries, including Indonesia, increases the risk of offshore oil spills. This research aims to describe Indonesia's maritime security regarding offshore oil spills. This research is qualitative with findings without statistical testing and collecting data sources through literature study. Data is analyzed through data condensation, data presentation, and drawing and verifying conclusions. The results of this study state that maritime security in the environmental sector, especially from pollution, is classified as the closest part to the marine safety dimension which aims to protect the marine environment and the blue economy which, among other things, is related to resource utilization. Oil spills can cause enormous economic losses and endanger ecological systems and community health. The shortcomings in handling the 2009 Montara case show that Indonesia's maritime security regarding offshore oil spills could have been more optimal.  
Co-Authors ABDUL MUNIF Achmad Irchamni Adam Punca Putra Pinaria Ade Irvan Tauvana Agung Riansa, Dimas Agus PURWANTARA Agustina Putri Reistanti Ajie, Hamidillah Alamsyah, Wan Ali nur Fatoni ALI NURMANSYAH Ali Yusuf Alnopri Alzami, Farrikh Amara, Khansa Andika Rifki Aprilian Ari Surya Sukarno Arief Raharjo, Hafiez Aris, Tomi Atmaja Johny Artha, I Ketut Auriga Putri Faradilla Aziz Syahputro, Razi Aziz Yulianto Pratama Azizah Khoiro Nisah Bambang Gonggo Murcitro Bambang Prasetya Adhi Bayu Dwi Welasasih Bhayu Aji Seno Budi Santosa, Achadi Budi, Ferri Stya Bulandari, Desty Cherish Okcavia, Salsabila Deki Riana Devi Ratnasari Dwi Cahyo, Muhamad Prasetio Dwi Suchisty Dyah Ika Krisnawati Edi Susanto Efendi, Edi Eki Nugraha Eko Suprijono Elvi Amir Endang Wahyuni Erny Roesminingsih Fahira kiyyun Nur Misbah Fahrurrozi Fakhriyani Fathiah Fatika La Viola Ifanka Febrianto Widyoutomo Fiky Ariestia Filsa, Nisfal Giyanto Guntur Gusmara, Herry Hamidillah Ajie Hana Agita Mardiana Hanifa Dian Permatasari Hariyoto, Hariyoto Hartanto, Ageng Hasanah, Enung Heryanto Susilo HESTI PUJIwATI Hidayah, Dian I Made Sudiana Indah Prabawati, Nurul Joni Hidayat, Joni Ketut Atmaja Johny Artha Khairul Hudha Nasution Kikin H Mutaqin Krisnawati, Dyah Ika Leni Lina Rosmayanti Lisdawati, Ariani Listyaningrum, Trisna Avi Lukman Nulhakim M. Ficky Duskarnaen M. Syafiq Roikhan Maulana Mar'atus Solihah, Rizka Ayu Masdar Masyhar MEITY SURADJI SINAGA Melkisedek Melvien Zainul Asyiqien Mochammad Ilham Aziz Mohamad Fajar Farid Amrulloh Mohammad Saeful Amin Mokhamad Is Subekti Monica Monita Nur Shabrina Muh. Tajab muhammad alfi syahrin Muhammad Ilham Aziz MUHAMMAD IQBAL TAWAQAL Muhammad Nur Afandy Muhammad Oktoda Noorrohman Muhammad Zulkifli Mulyani, Yayu Mundir, Ahmad Murien Nugraheni Muslich Muslich, Muslich Mustakim Negara, Akbar Kusuma Neng Ayu Herawati Ningtias, Dieta Wahyu Asry Novida, Irma Nugraha, Andronicus Christian Nulhakim, Lukman Nur Fadlilah, Reina Iranti Nuraini Nurhikmah Mutmainna Sari Nurliyani NURUL AZIZAH Nurul Nisa Habibah Nurul Setiani Padhi, Bambang Prasetya Prasetya Adhi, Bambang Pratiwi, Ambar Purnama Sari, Citra Purwandito, Meilandy Putri, Elsa Lolita Rachmanu, Fatkur Ratna Wirawati Rosyida Reni Resa Yolanda Retnaningsih, Endang Rianto Ridho, Akhmad Rizky Novridoni Rohayani, Mei Roza Yuniza Putri rudiyanto Saepurohman, Ferdi Saifullah Azhar Saifulloh Azhar Samidi Satria Pradana Rizki Yulianto Satria Pradana Rizky Yulianto Satyaguna Rakhmatulloh Septiana Anggraini, Septiana Shafa Sya’airillah Shinta Fadhilahsari Sigit Sudjatmiko, Sigit Sili Sabon, Simon Sirateman, Selamat Sistiani, Catur Rahma SJAFIATUL MARDLIYAH Soeleman, Arief SRI HENDRASTUTI HIDAYAT Suhadi Suharjo, Usman Kris Joko Sukarjo, Entang Inoriah Sulton Ibrahim Sumaryoto Supanjani Supatman Supriadi Suryo Wiyono Susanto, Hendi Suwarno, Panji Swardiantara Silalahi syafrizal Syafrizal Fuady Tauvana, Ade Thoriq Nurchaidir Tulus Asmoro, Purwandito Tunjung Pamekas, Tunjung Utami, Kartika Warsito Wibowo Yunanto, Prasetyo Wibowo, Nanang Roni Widi Amaria Wijaya, Aji Wira, Dimas Wiwin Yulianingsih wiyanto, Agung Wuri Prameswari Yudhistira, Arga YULIATI Zahra, Atiqah Luthfi Anawati Zakariyah, M Fahmi Zikri, Ahmad Zulkurnia, Ari