Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
12.048
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia Jurnal Fitopatologi Indonesia Buletin Perpustakaan JURNAL HAMA DAN PENYAKIT TUMBUHAN TROPIKA Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer TERRA : Journal of Land Restoration Awang Long Law Review Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MEMBANGUN NEGERI Academy of Education Journal Bulletin of Applied Animal Research Akta Agrosia Jurnal Penelitian Kebijakan Pendidikan Journal Zetroem Jurnal Alwatzikhoebillah : Kajian Islam, Pendidikan, Ekonomi, Humaniora PROFESSIONAL HEALTH JOURNAL Langit Biru: Jurnal Ilmiah Aviasi International Journal of Social Science, Educational, Economics, Agriculture Research, and Technology (IJSET) Jurnal Penelitian Kebijakan Pendidikan JPUS: Jurnal Pendidikan Untuk Semua Elementary School: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran ke-SD-an Jurnal Ilmiah Kemaritiman Nusantara Jurnal Genesis Indonesia Transformasi : Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pendidikan Non Formal Informal Moneter : Jurnal Keuangan dan Perbankan Ramatekno Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu International Journal of Law and Society Al-Zayn: Jurnal Ilmu Sosial & Hukum Taqrib : Journal of Islamic Studies and Education Indonesian Journal of Integrated Science and Learning Lex Aeterna Law Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat JMTSS International Journal of Education, Vocational and Social Science JPFT (Jurnal Pendidikan Fisika Tadulako Online) CITAKARYA Jurnal Pengabdian Masyarakat J+Plus: Jurnal Mahasiswa Pendidikan Luar Sekolah Jurnal Pengadaan Indonesia Journal of Biology Science and Education INTERACTION: Jurnal Pendidikan Bahasa Jurnal Idaaratul Ulum Jurnal Penelitian Kebijakan Pendidikan
Widodo
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 101 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 101 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Meta Analisis Pengaruh Pembelajaran Berbasis Inkuiri Terbimbing dalam Meningkatkan Pemahaman Konsep Fisika Listyaningrum, Trisna Avi; Widodo
Jurnal Genesis Indonesia Vol. 3 No. 02 (2024): Jurnal Genesis Indonesia
Publisher : The Indonesian Institute of Science and Technology Research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56741/jgi.v3i02.549

Abstract

Penelitian ini adalah penelitian yang menggunakan metode meta-analisis yang bertujuan untuk mengetahui apakah model pembelajaran inkuiri terbimbing dapat meningkatkan pemahaman konsep belajar fisika pada peserta didik. Dengan menggunakan penelitian deskriptif kuantitatif berupa meta analisis didapatkan hasil penelitian yang menunjukkan bahwa model ini berpengaruh terhadap  hasil belajar fisika dan keaktifan peserta didik dapat meningkat. Dimana Model pengajaran inkuiri merupakan pengajaran yang terpusat pada siswa dan dalam pengajaran ini siswa dituntut untuk lebih aktif belajar. Dari data, didapatkan bahwa pada beberapa pengelompokkan kategori yaitu pada jenjang pendidikan, media, materi pelajaran, dan bahan ajar. Pada kategori jenjang pendidikan, tingkatan kriteria yang tinggi yaitu pada jenjang pendidikan SMP yaitu sebesar 1,70. Sedangkan yang terendah dengan effect of size 0,30 dengan tingkat kriteria sedang yaitu pada jenjang perguruan tinggi. Selanjutnya pada kategori media, tingkatan effect of size yang tertinggi adalah pada Simulasi PhET dengan besar effect of size 0,35 dengan kriteria sedang. Pada kategori materi pelajaran, tingkatan kriteria yang tertinggi yaitu pada materi Gerak Lurus Beraturan dan Gerak Lurus Berubah Beraturan dengan effect of size sebesar 4,22 sedangkan kriteria yang terendah yaitu pada materi listrik dinamis yang hanya memiliki effect of size sebesar 0,06. Terakhir untuk pengelompokkan kategori, yaitu kategori bahan ajar. Dalam bahan ajar kriteria yang paling tertinggi adalah pada bahan ajar lembar kerja dengan effect of size sebesar 1,44 dengan kriteria tinggi. Sedangkan pada kriteria yang terendah adalah pada bahan ajar modul dengan effect of size sebesar 0,66.
RESTORATIVE JUSTICE IN CRIMINAL DEFAMATION ON SOCIAL MEDIA: A LEGAL PERSPECTIVE AND IMPLEMENTATION IN INDONESIA Widodo
Awang Long Law Review Vol. 6 No. 2 (2024): Awang Long Law Review
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Hukum Awang Long

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56301/awl.v6i2.1192

Abstract

This research discusses restorative justice in the crime of defamation on social media, focusing on the legal perspective and its implementation in Indonesia. Defamation through social media has become an increasingly relevant issue in today's digital era. The restorative justice approach offers an alternative in resolving defamation cases that can restore the relationship between the perpetrator and the victim.The purpose of this research is to find out how is the implementation of restorative justice in the settlement of criminal defamation in social media? This research uses a normative juridical approach, with a literature study that includes various sources such as scientific writings or articles in the form of books, online media, dissertations or other literature. The results showed that the implementation of restorative justice in the settlement of criminal defamation in Indonesia is still limited and faces various obstacles. These obstacles include a lack of awareness and understanding of the concept of restorative justice, lack of support from relevant institutions, and challenges in identifying and involving all parties involved. Restorative Justice has great potential as an effective approach in resolving defamation cases. This approach focuses on recovery and reconciliation between the perpetrator, the victim, and the community.
Pemahaman Terhadap Maritime Security, Maritime Safety dan Maritime Defense serta Perbedaanya dalam Konsep Keamanan Nasional Yudhistira, Arga; Widodo; Suwarno, Panji; Aris, Tomi; Cherish Okcavia, Salsabila
Jurnal Ilmiah Kemaritiman Nusantara Vol 2 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Kemaritiman Nusantara
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Akademi Maritim Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (623.94 KB)

Abstract

Keamanan nasional menunjuk pada kebijakan publik untuk memastikan keselamatan dan keamanan negara melintasi penggunaan kuasa ekonomi dan militer dan penjalanan diplomasi, adun dalam damai dan perang. Dalam mewujudkan kemanana nasional, sebuah negara harus mempunyai keamanan ekonomi, energi, lingkungan, dan lain-lain. Ancaman keamanan tidak hanya datang dari musuh tradisional seperti negara lain, melainkan juga datang dari orang atau organisasi di luar sistem diplomatic. Setiap negara kepulauan dalam mewujudkan Keamanan Nasional, harus menyadari, memahami dan mewujudkan adanya tiga fungsi utama maritim yaitu, safety (keselamatan), security (keamanan) and defence (pertahanan). Pendekatan yang digunakan pada penelitian ini adalah kualitatif dengan peneliti sebagai instrumen utama penelitian dan desain pendekatan yang digunakan adalah deskriptif-eksplanatif. Istilah Maritime Security tidak memiliki definisi yang tunggal dengn cakupan yang luas yang mencakup banyak sektor kebijakan. Setiap negara memiliki wewenang untuk bertindak atas nama negara yang berdaulat untuk melindungi negaranya sendiri dari faktor ancaman. Sama halnya dengan pendefinisian mengenai Maritime Defense masih abu-abu, sehingga tidak ada definisi tunggal tentang Pertahanan Maritim. adapun Maritime Safety adalah istilah luas yang mencakup segala hal mulai dari konstruksi kapal hingga pemeliharaan hingga seberapa profesional awaknya. Dalam konsep Keamanan Nasional ketiganya merupakan hal yang berbeda namun memiliki persamaan yakni, bahaya yang ditimbulkan dari ancaman ketiganya dinilai sama jika tidak dilaporkan, diabaikan, atau tidak ditangani
The Effect of Azolla Compost and Inorganic Nitrogen Fertilizer on the Growth and Yield of Cucumber Zulkurnia, Ari; Widodo; Fahrurrozi; Alnopri; Putri, Elsa Lolita; Murcitro, Bambang Gonggo
TERRA : Journal of Land Restoration Vol. 7 No. 2 (2024)
Publisher : BPFP Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31186/terra.7.2.72-78

Abstract

Cucumber is a popular vegetable that can be consumed fresh or processed into pickles, preserves, and other products. Efforts to enhance cucumber yield have been made through the application of Azolla compost and inorganic nitrogen (N) fertilizer. This study aimed to evaluate the interaction between different doses of Azolla compost and inorganic N fertilizer on cucumber growth and yield, as well as to determine the optimal doses of both fertilizers. The experiment was conducted from December 2021 to February 2022 in Medan Baru, Muara Bangkahulu District, Bengkulu City. A factorial randomized complete block design was employed with two factors: (1) Azolla compost doses (0 g plant-1, 90 g plant-1, 180 g plant-1, and 270 g plant-1) and (2) inorganic N fertilizer doses (0 g plant-1, 0.9 g plant-1, 1.7 g plant-1, and 2.5 g plant-1), resulting in 16 treatment combinations, each replicated three times. Data were analyzed using ANOVA at a 5% significance level, followed by Duncan’s Multiple Range Test for significant variables. Results indicated that there were no significant interaction effects between Azolla compost and inorganic N fertilizer on cucumber growth and yield. The 180 g plant-1 dose of Azolla compost produced the best results in terms of vine length, leaf number, fruit weight per plant, and plant dry weight. However, inorganic N fertilizer had no significant effect on cucumber growth and yield. Further research is needed to explore the effects of inorganic N fertilizer and the potential of Azolla as an environmentally friendly organic fertilizer in sustainable agricultural systems.  
Response of Growth and Yield of Soybean to Urea Application Frequency and Coffee Husk Compost Dosage in Coastal Land Sirateman, Selamat; Pujiwati, Hesti; Widodo; Gusmara, Herry; Sudjatmiko, Sigit; Prameswari, Wuri
TERRA : Journal of Land Restoration Vol. 7 No. 2 (2024)
Publisher : BPFP Universitas Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31186/terra.7.2.79-91

Abstract

Utilizing marginal land, such as coastal areas, offers a viable approach to increasing soybean production. However, coastal lands are often characterized by low nutrient content and high porosity, necessitating effective strategies to optimize crop growth and yield. This study aimed to examine the interaction between urea application frequency and coffee husk compost dosage, identifying the best combination for enhancing soybean performance on coastal land. The research was conducted from November 2023 to February 2024 in Bengkulu City, Indonesia, at an elevation of approximately 5 meters above sea level. A Randomized Complete Block Design (RCBD) was employed with two factors: coffee husk compost dosage (0, 10, 20, and 30 tons ha-1) and urea application frequency (0,1,2,and 3 times,at 100 kg ha-1). Results revealed a significant interaction between compost dosage and urea frequency, influencing several growth parameters, including plant height, pod number per plant, fresh and dry shoot weight, fresh and dry root weight, and seed weight per plant. Compost doses of 20 and 30 tons ha-1, along with 2 or 3 applications of urea, notably increased leaf number, productive branch number, and seed yield per plant. These findings indicate that optimizing both urea application frequency and coffee husk compost dosage can significantly improve soybean productivity on nutrient-poor coastal soils. This highlights the importance of integrated nutrient management for enhancing crop yield in marginal environments.  
PERBANDINGAN ANALISIS EMOSIONAL PENGGUNA TWITTER PADA PEMINDAHAN IBU KOTA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE Shinta Fadhilahsari; Widodo; Hamidillah Ajie
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.6.1.3

Abstract

Pada tahun 2019 pemerintah mewacanakan pemindahan Ibu Kota Republik Indonesia dari Jakarta ke Kalimantan. Hal itu membuat ramai masyarakat memberi opini mereka, yang banyak tertuliskan dalam media sosial Twitter yang biasa disebut tweet. Tweet tersebut dapat diolah untuk menggambarkan bagaimana opini pengguna Twitter akan suatu topik pemindahan Ibu Kota Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan analisis sentimen menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier dan Support Vector Machine. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah menghitung akurasi dan error rate dari masing-masing algoritma, kemudian membandingkannya. Data yang digunakan adalah dataset sebanyak 2,100 tweet. Hasil penelitian dari kedua algoritma, berdasarkan akurasi dari Naive Bayes Classifier adalah 94.96% dan Suppor Vector Machine adalah 95.19%, jika berdasarkan error rate Naive Bayes Classifier adalah 4.505% dan Support Vector Machine adalah 4.81%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa algoritma Support Vector Machine memperoleh nilai akurasi tertinggi dan dianggap sebagai algoritma lebih baik dibandingkan algoritma Naive Bayes pada analisis sentimen.
PROSES ASSOCIATION RULE UNTUK MENGETAHUI KECENDERUNGAN BELANJA PADA KOPMA UNJ MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI DAN ECLAT Nurul Nisa Habibah; Widodo; Bambang Prasetya Adhi
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 1 (2022): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.6.1.5

Abstract

KOPMA UNJ merupakan wadah bagi mahasiswa UNJ yang ingin mempelajari usaha dengan asas koperasi. KOPMA UNJ yang memiliki usaha cukup banyak namun belum mampu mengolah data transaksi yang cukup besar untuk mengetahui aturan keranjang belanja atau aturan asosiasi belanjaan yang dibeli oleh pelanggan. Hal inilah yang melatarbelakangi penelitian dilakukan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil analisis proses association rule untuk menentukan kecenderungan belanja pada KOPMA UNJ. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah penelitian eksperimen laboratorium dengan teknik Association Rule menggunakan algoritma apriori dan eclat. Data yang digunakan adalah data transaksi KOPMA UNJ yang terletak di gedung P, Kampus A. Algoritma dengan nilai confidence besar dan running time yang kecil dianggap baik dalam membentuk association rule. Hasil yang didapat dari penelitian ini yaitu pelanggan KOPMA UNJ dengan nilai confidence 1,0 pasti membeli air mineral baik aqua 600 ml maupun ades 600 ml dan menggunakan jasa print logo jika menggunakan jasa jilid dengan nilai confidence 0,534. Selain itu dalam sisi kinerja dihasilkan bahwa algoritma eclat lebih cepat yaitu kurang dari 1 sekon dibanding algoritma apriori yang membutuhkan waktu lebih dari 34 sekon dan lebih baik dalam membentuk aturan asosiasi.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN ANGGOTA BARU BPRS ERAFM-UNJ DENGAN MODEL FUZZY MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDICTIVE WEIGHTING (SAW) Nurul Azizah; Bambang Prasetya Adhi; Widodo
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 2 (2022): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.6.2.1

Abstract

Salah satu faktor penting dalam sebuah organisasi adalah sumber daya manusia (SDM). Dengan adanya SDM yang berkualitas, produktivitas dalam sebuah organisasi akan tetep stabil dan semakin meningkat. Tetapi dalam pelaksanaannya BPRS ERAFM-UNJ mengalami masalah, permasalahan yang terjadi yaitu mengalami kesulitan dalam menentukan SDM ERAFM yang baru dengan waktu yang singkat. Akibatnya ERAFM memiliki tenaga kerja yang sebenarnya tidak sesuai dengan kriteria yang sudah ditentukan. Hal ini secara tidak langsung dapat menghambat produktivitas ERAFM sendiri. Oleh karena itu, sistem pendukung keputusan dianggap dapat membantu untuk pengambilan keputusan yang tepat, cepat dan mengurangi kesalahan dalam menentukan SDM ERAFM yang baru. Ada banyak metode untuk membangun sebuah sistem pendukung keputusan. Salah satunya adalah model Fuzzy Multi Attribut Decision Making dengan metode Simple Additive Wieighting (SAW). Model fuzzy ini digunakan untuk mencari alternatif dari sejumlah alternatif dangan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Sedangkan metode SAW digunakan untuk merangking dari alternatif yang ada. Sistem ini diharapkan dapat digunakan dan informasi yang dihasilkan dapat membantu mempercepat dalam mengambil sebuah keputusan.
PENGEMBANGAN RESTFUL WEB SERVICE PADA SISTEM KOLABORASI GURU MATA PELAJARAN DI WILAYAH JAKARTA TIMUR DENGAN METODE SCRUM Swardiantara Silalahi; Hamidillah Ajie; Widodo
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 6 No. 2 (2022): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.6.2.10

Abstract

Kehidupan pada masa kini hampir tidak dapat dipisahkan dari peran teknologi, salah satunya di bidang Pendidikan. Dominasi peran teknologi dapat dilihat dari banyaknya platform yang menyediakan layanan pendidikan. Jika dilihat, platform-platform yang muncul cenderung berfokus pada siswa. Produk yang berfokus pada guru dapat terbilang masih minim. Saat ini, guru bekerja sama dalam mengembangkan perangkat ajar dan bahan ajar hanya sebatas grup pada media sosial seperti Whatsapp, atau LMS buatan luar negeri. Sehingga dibutuhkan sebuah solusi untuk memberikan ruang kepada para guru agar dapat saling berkolaborasi dalam menjalankan tugasnya sebagai tenaga pendidik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan restful web service yang dapat digunakan untuk mengembangkan sistem kolaborasi guru mata pelajaran serta memiliki sifat adaptif terhadap perubahan yang perlu dilakukan di masa mendatang. Pengembangan dilakukan dengan menggunakan arsitektur Service Oriented Architecture (SOA), metode Scrum, framework ExpressJS dan menghasilkan 77 endpoint. Pengujian dilakukan terhadap seluruh endpoint dengan menggunakan metode unit testing dan bantuan tools Postman. Dari hasil pengujian menunjukkan seluruh endpoint berfungsi dengan baik dan layak digunakan sebagai sisi backend dari sistem kolaborasi guru mata pelajaran.
KLASIFIKASI GENRE MUSIK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK LAYANAN STREAMING YOUTUBE Thoriq Nurchaidir; Widodo; Bambang Prasetya Adhi
PINTER : Jurnal Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer Vol. 7 No. 1 (2023): Jurnal PINTER
Publisher : PTIK Fakultas Teknik UNJ

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/pinter.7.1.1

Abstract

Genre musik adalah cara yang paling umum digunakan untuk mengorganisasi database musik digital. Klasifikasi merupakan pengelompokan data menjadi beberapa bagian yang telah ditentukan sehingga dapat mempermudah pengelolaan dan pencarian file musik bedasarkan genre musiknya. Penelitian ini melakukan klasifikasi genre musik untuk layanan streaming youtube. Metode penelitian yang digunakan pada penelitian ini adalah penelitian eksperimen laboratorium. Model pada penelitian mengklasifikasikan file musik menggunakan 3 jenis Algoritma Naïve Bayes Classifier yaitu: Gaussian Naïve Bayes, Bernoulli Naïve Bayes, dan Multinomial Naïve Bayes. Data yang digunakan adalah dataset GTZAN dan klip video yang diunduh dari layanan streaming youtube. Nilai akurasi yang dihasilkan oleh Gaussian Naïve Bayes adalah 63%, nilai akurasi yang dihasilkan oleh Bernoulli Naïve Bayes adalah 33% dan nilai akurasi yang dihasilkan oleh Multinomial Naïve Bayes adalah 10%. Jenis algoritma Naïve Bayes dengan nilai akurasi tertinggi dianggap sebagai jenis algoritma paling baik dalam melakukan klasifikasi. Hasil pengujian menyatakan bahwa Gaussian Naïve Bayes merupakan algoritma yang paling baik dalam melakukanm klasifikasi genre musik dibandingkan Bernoulli Naïve Bayes dan Multinomial Naïve Bayes.
Co-Authors ABDUL MUNIF Achmad Irchamni Adam Punca Putra Pinaria Ade Irvan Tauvana Agung Riansa, Dimas Agus PURWANTARA Agustina Putri Reistanti Ajie, Hamidillah Alamsyah, Wan Ali nur Fatoni ALI NURMANSYAH Ali Yusuf Alnopri Alzami, Farrikh Amara, Khansa Andika Rifki Aprilian Ari Surya Sukarno Arief Raharjo, Hafiez Aris, Tomi Atmaja Johny Artha, I Ketut Auriga Putri Faradilla Aziz Syahputro, Razi Aziz Yulianto Pratama Azizah Khoiro Nisah Bambang Gonggo Murcitro Bambang Prasetya Adhi Bayu Dwi Welasasih Bhayu Aji Seno Budi Santosa, Achadi Budi, Ferri Stya Bulandari, Desty Cherish Okcavia, Salsabila Deki Riana Devi Ratnasari Dwi Cahyo, Muhamad Prasetio Dwi Suchisty Dyah Ika Krisnawati Edi Susanto Efendi, Edi Eki Nugraha Eko Suprijono Elvi Amir Endang Wahyuni Erny Roesminingsih Fahira kiyyun Nur Misbah Fahrurrozi Fakhriyani Fathiah Fatika La Viola Ifanka Febrianto Widyoutomo Fiky Ariestia Filsa, Nisfal Giyanto Guntur Gusmara, Herry Hamidillah Ajie Hana Agita Mardiana Hanifa Dian Permatasari Hariyoto, Hariyoto Hartanto, Ageng Hasanah, Enung Heryanto Susilo HESTI PUJIwATI Hidayah, Dian I Made Sudiana Indah Prabawati, Nurul Joni Hidayat, Joni Ketut Atmaja Johny Artha Khairul Hudha Nasution Kikin H Mutaqin Krisnawati, Dyah Ika Leni Lina Rosmayanti Lisdawati, Ariani Listyaningrum, Trisna Avi Lukman Nulhakim M. Ficky Duskarnaen M. Syafiq Roikhan Maulana Mar'atus Solihah, Rizka Ayu Masdar Masyhar MEITY SURADJI SINAGA Melkisedek Melvien Zainul Asyiqien Mochammad Ilham Aziz Mohamad Fajar Farid Amrulloh Mohammad Saeful Amin Mokhamad Is Subekti Monica Monita Nur Shabrina Muh. Tajab muhammad alfi syahrin Muhammad Ilham Aziz MUHAMMAD IQBAL TAWAQAL Muhammad Nur Afandy Muhammad Oktoda Noorrohman Muhammad Zulkifli Mulyani, Yayu Mundir, Ahmad Murien Nugraheni Muslich Muslich, Muslich Mustakim Negara, Akbar Kusuma Neng Ayu Herawati Ningtias, Dieta Wahyu Asry Novida, Irma Nugraha, Andronicus Christian Nulhakim, Lukman Nur Fadlilah, Reina Iranti Nuraini Nurhikmah Mutmainna Sari Nurliyani NURUL AZIZAH Nurul Nisa Habibah Nurul Setiani Padhi, Bambang Prasetya Prasetya Adhi, Bambang Pratiwi, Ambar Purnama Sari, Citra Purwandito, Meilandy Putri, Elsa Lolita Rachmanu, Fatkur Ratna Wirawati Rosyida Reni Resa Yolanda Retnaningsih, Endang Rianto Ridho, Akhmad Rizky Novridoni Rohayani, Mei Roza Yuniza Putri rudiyanto Saepurohman, Ferdi Saifullah Azhar Saifulloh Azhar Samidi Satria Pradana Rizki Yulianto Satria Pradana Rizky Yulianto Satyaguna Rakhmatulloh Septiana Anggraini, Septiana Shafa Sya’airillah Shinta Fadhilahsari Sigit Sudjatmiko, Sigit Sili Sabon, Simon Sirateman, Selamat Sistiani, Catur Rahma SJAFIATUL MARDLIYAH Soeleman, Arief SRI HENDRASTUTI HIDAYAT Suhadi Suharjo, Usman Kris Joko Sukarjo, Entang Inoriah Sulton Ibrahim Sumaryoto Supanjani Supatman Supriadi Suryo Wiyono Susanto, Hendi Suwarno, Panji Swardiantara Silalahi syafrizal Syafrizal Fuady Tauvana, Ade Thoriq Nurchaidir Tulus Asmoro, Purwandito Tunjung Pamekas, Tunjung Utami, Kartika Warsito Wibowo Yunanto, Prasetyo Wibowo, Nanang Roni Widi Amaria Wijaya, Aji Wira, Dimas Wiwin Yulianingsih wiyanto, Agung Wuri Prameswari Yudhistira, Arga YULIATI Zahra, Atiqah Luthfi Anawati Zakariyah, M Fahmi Zikri, Ahmad Zulkurnia, Ari