p-Index From 2021 - 2026
10.571
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Hukum Jurnal Riset Pendidikan Matematika Sinergi Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Semesta Teknika Jurnal Tugas Akhir Mahasiswa Lanting Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer RACIC : Rab Construction Research Sistem : Jurnal Ilmu-Ilmu Teknik Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) BERDIKARI : Jurnal Inovasi dan Penerapan Ipteks Civil Engineering Journal Rancang Bangun BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan MATEMATIKA DAN PEMBELAJARAN Edukasi Islami: Jurnal Pendidikan Islam JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Ilmiah Sekolah Dasar Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi STI Policy and Management Journal Jurnal Perspektif Diklat Review : Jurnal manajemen pendidikan dan pelatihan Journal of Contemporary Accounting J-PiMat : Jurnal Pendidikan Matematika Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Inferensi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Ideguru: Jurnal Karya Ilmiah Guru Jurnal El-Pustaka Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika ELECTRA : Electrical Engineering Articles Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat ARRUS Journal of Mathematics and Applied Science International Journal of Education, Social Studies, And Management (IJESSM) ALACRITY : Journal Of Education Education Achievement: Journal of Science and Research Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Patikala Indo-MathEdu Intellectuals Journal Jurnal Kolaboratif Sains INVENTION: Journal Research and Education Studies Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Mudabbir: Journal Research and Education Studies Dharmawangsa: International Journal of the Social Sciences, Education and Humanitis Mitra Pilar: Jurnal Pendidikan, Inovasi, dan Terapan Teknologi Jurnal Informasi Keagamaan, Manajemen dan Strategi Intellect : Indonesian Journal of Learning and Technological Innovation Seminar Nasional Hasil Penelitian LP2M UNM Revenue: Lentera Bisnis Manajemen Jurnal Pelita Nusantara : Kajian Ilmu Sosial Multidisiplin Promotor: Jurnal Mahasiswa Kesehatan Masyarakat Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat ARRUS Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pendidikan Ilmu Sosial JUKEJ: Jurnal Kesehatan Jompa Al-Muqaranah : Jurnal Perbandingan Mazhab dan Hukum Jurnal Bangunan: Konstruksi & Desain Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat (JHP2M) Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Acta Geoscience, Energy, and Mining Issues in Mathematics Educations (IMED)
Claim Missing Document
Check
Articles

Entrepreneurship Education Management In Realizing The Independence Of Boarding Schools In Langkat Zaki, Ahmad; Fachruddin, Fachruddin; Nasution, Sahkholid
Edukasi Islami: Jurnal Pendidikan Islam Vol. 12 No. 01 (2023): Edukasi Islami: Jurnal Pendidikan Islam
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Al Hidayah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30868/ei.v12i01.4552

Abstract

Every educational institution, including Islamic boarding schools, is facing challenges that arise along with the progress of the times, namely the modernization of education. Every educational institution is required to have a good management system, so that it is able to plan, organize, implement, control and evaluate its own educational institutions. Islamic boarding schools as educational institutions that have been synonymous with conventional management systems and do not keep up with the times, feel the need to make several changes in order to become independent institutions, especially from the aspect of economic independence. One alternative that can be chosen by institutions to achieve institutional independence is entrepreneurship education. Islamic boarding schools that implement entrepreneurship education are Darussaadah Islamic Boarding School Pangkalan Susu and Al-Habib Sei Lepan Islamic Boarding School. This study aims to analyze and find, 1). entrepreneurship education strategy in realizing the independence of Islamic boarding schools, 2). implementation of entrepreneurship education strategies in realizing the independence of Islamic boarding schools 3). implications of entrepreneurship education strategies in realizing the independence of Islamic boarding schools. This research uses a qualitative approach with a multi-site study type. The data collection technique uses in-depth interviews, participant observation and documentation. Data analysis used the Myles Huberman model of data reduction, data presentation, verification and drawing conclusions. Data is analyzed from single site and cross site data. Test the validity of the data through credibility, transferability, dependability and confirmability. The research results show 1). The entrepreneurship education strategy used is student engagement in each stage of entrepreneurial activity and designing meaningful learning, 2). the implementation of entrepreneurship education strategies at Islamic boarding schools uses peer tutorial, trial and error methods and students as entrepreneurship education mentors also use a prophetic approach, namely not basing entrepreneurial activities solely on obtaining financial benefits, but also for spiritual motives, 3). the implications of entrepreneurship education in Islamic boarding schools are increasing economic independence and institutional management as well as increasing the independence of students. The formal finding of this study is that entrepreneurship education is based on the development of aspects of entrepreneurial knowledge (knowledge), entrepreneurial skills (skills), attitudes (attitudes), and individual and environmental spirituality (spirituality).
Optimalisasi Pembelajaran di SMKS Islam Pesantren Alam: Penguatan Kapasitas Guru melalui Teknologi AI Dassa, Awi; Naufal, Muhammad Ammar; Sutamrin, Sutamrin; Zaki, Ahmad
Ininnawa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2024): Volume 02 Nomor 02 (Oktober 2024)
Publisher : Program Studi Manajemen FEB UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/ininnawa.v2i2.5091

Abstract

Kegiatan pengabdian dengan tema Optimalisasi Pembelajaran Menggunakan Teknologi Kecerdasan Buatan (AI) bagi Guru di SMKS Islam Pesantren Alam merupakan program pengabdian yang bertujuan meningkatkan kompetensi guru dalam memanfaatkan AI untuk mendukung pembelajaran. Fokus pelatihan ini adalah mengembangkan keterampilan guru dalam membuat media pembelajaran interaktif menggunakan Canva dan menyusun alat evaluasi adaptif melalui ChatGPT. Pelatihan ini meliputi pemahaman dasar tentang AI, langkah-langkah penggunaan Canva dan ChatGPT, serta pendekatan untuk menghadapi tantangan yang mungkin muncul selama penerapan. Metode yang diterapkan mencakup ceramah dan praktik langsung, yang memungkinkan peserta memahami konsep sekaligus menerapkannya dalam konteks pembelajaran mereka. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan dalam pemahaman dan keterampilan peserta, dengan umpan balik positif terkait relevansi materi dan manfaat praktis yang diterima. Dengan integrasi AI, diharapkan kualitas pembelajaran di sekolah dapat meningkat secara berkelanjutan, mendukung kesiapan guru menghadapi pendidikan abad ke-21
PENULISAN KARYA TULIS ILMIAH UNTUK PENGEMBANGAN PROFESIONALISME GURU Zaki, Ahmad; Sappaile, Baso Intang; Talib, Ahmad; Mulbar, Usman; Minggi, Ilham
Ininnawa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2024): Volume 02 Nomor 02 (Oktober 2024)
Publisher : Program Studi Manajemen FEB UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/ininnawa.v2i2.5587

Abstract

Program PKM dilakukan dengan metode memberikan pelatihan, bimbingan, dan pendampingan kepada peserta mengenai penulisan karya tulis ilmiah untuk pengembangan profesionalisme guru yang dilakukan secara luring. Tujuan pelaksanaan PKM yaitu (1) untuk meningkatkan kompetensi dan pengetahuan peserta mengenai teroi dan konsep karya tulis ilmiah, (2) untuk meningkatkan pengetahuan mengenai penulisan karya tulis ilmiah, (3) untuk meningkatkan kemampuan dan keterampilan peserta mengintergrasikan penulisan karya tulis ilmiah dalam proses pembelajaran, dan (4) peserta dapat mengimplementasikan pelaksanaan penulisan karya tulis ilmiah dalam proses pembelajaran. Kegiatan PKM dilaksanakan hari Kamis tanggal 18 Juli 2024 di SMP Negeri 2 Jeneponto, Kabupaten Jeneponto, Provinsi Sulawesi Selatan kemudian dilanjutkan dengan pembimbingan dan pendampingan kepada peserta secara daring. Peserta kegiatan PKM adalah guru-guru Sekolah di Jeneponto. Materi yang disajikan dalam kegiatan PKM yaitu (1) konsep dan teori: karya tulis ilmiah; (2) jenis-jenis karya tulis ilmiah; (3) penyusunan karya tulis ilmiah untuk pengembangan profesionalisme guru, dan (4) penelusuran karya tulis ilmiah berbasis pembelajaran di kelas untuk pengembangan profesionalisme guru. Hasil yang diperoleh dalam kegiatan program PKM yaitu (1) meningkatnya kompetensi dan pengetahuan peserta mengenai konsep dan teori karya tulis ilmiah, (2) meningkatnya pengetahuan mengenai jenis-jenis karya tulis ilmiah, (3) meningkatnya kemampuan dan keterampilan penyusunan karya tulis ilmiah untuk pengembangan profesionalisme guru, dan (4) dapat mengetahui dan menelusuri karya tulis ilmiah berbasis pembelajaran di kelas untuk pengembangan profesionalisme guru. Luaran/output kegiatan PKM yaitu (1) laporan hasil pelaksanaan PKM, (2) artikel ilmiah yang dipublikasikan dalam prosiding ber-ISBN dari seminar nasional, (3) artikel pada media massa cetak/elektronik, (4) video yang kegiatan yang dipublikasikan secara luas pada media online youtube, dan (5) adanya peningkatan keberdayaan mitra sesuai permasalahan yang dihadapi.
Peran Manajemen HUMAS di Lembaga Pendidikan: (Studi Kasus SDIT At-Taqwa Narogong) Matondang, Desi Ramadhani; Zaki, Ahmad; Nasution, Pitriani
ALACRITY : Journal of Education Volume 5 Nomor 3 Oktober 2025
Publisher : LPPPI Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52121/alacrity.v5i3.918

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan peran manajemen humas di lembaga pendidikan dengan studi kasus SDIT AT-TAQWA Narogong. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian studi kasus. Teknik pengumpulan data meliputi wawancara, observasi, dan dokumentasi. Analisis data dilakukan melalui tahapan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan, sedangkan keabsahan data diperiksa menggunakan teknik triangulasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa manajer humas berperan dalam membangun citra SDIT AT-TAQWA, dan upaya pencitraan yang dilakukan telah mulai menunjukkan hasil, antara lain: (1) terwujudnya SDIT yang berkualitas dan mampu memenuhi kebutuhan pendidikan masyarakat sekitar; (2) meningkatnya kualitas pendidikan masyarakat; (3) terbentuknya kultur masyarakat yang agamis yang mendorong SDIT AT-TAQWA menjadi pusat kegiatan keagamaan; dan (4) meningkatnya kepercayaan masyarakat terhadap keberadaan SDIT. Berdasarkan pembahasan penelitian yang disusun dari hasil observasi, wawancara, dan temuan khusus di lapangan, terungkap bahwa: (1) strategi manajemen humas memiliki peran penting dalam membangun citra SDIT; (2) pemahaman terhadap kondisi internal dan eksternal SDIT melalui identifikasi kelemahan dan kekuatan memungkinkan manajer humas menetapkan langkah-langkah perbaikan yang tepat; dan (3) perbaikan dilakukan baik pada aspek fisik maupun nonfisik SDIT.
DESAIN GEDUNG PELATIHAN BAGI PENYANDANG DISABILITAS DI DESA ARGOSARI DIY Zaki, Ahmad; Surwanti, Arni; Jusman, Yessi; Satriawan, Bunsa Jondan
Diklat Review : Jurnal manajemen pendidikan dan pelatihan Vol. 6 No. 2 (2022): Kolaborasi Pendidikan, Pelatihan, dan Pemberdayaan untuk Penguatan Kapasitas Ma
Publisher : Komunitas Manajemen Kompetitif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35446/diklatreview.v6i2.1115

Abstract

Ramah difabel merupakan istilah yang sering dilekatkan pada berbagai sarana prasarana maupun layanan publik. Sering pula kita menjumpai istilah puskesmas ramah difabel, sekolah atau kampus ramah difabel, kantor pemerintah ramah difabel, gedung ramah difabel, dan sebagainya. Sehingga sekarang sudah merupakan keharusan semua sarana prasarana dan fasilitas layanan publik bisa digunakan oleh semua kalangan termasuk kaum difabel. Salah satu ciri fasilitas ramah difabel adalah terbukanya seluruh akses dengan baik, misalnya, tersedianya ramp (jalan miring) untuk masuk ke sebuah gedung, adanya tangga dengan pegangan tangan, lift, dan wc atau toilet khusus difabel di setiap gedung. Di sisi lain, kaum difabel sangat membutuhkan berbagai macam pelatihan keterampilan baik softskill dan hardskill untuk bisa berpartisipasi dalam kegiatan ekonomi pada masyarakat. Sehingga, adanya gedung pelatihan khusus difabel sangat dibutuhkan khususnya di wilayah Bantul, tepatnya di Desa Argosari, Kecamatan Sedayu. Melalui program pengabdian kemitraan masyarakat ini kami bekerjasama dengan Lembaga Amil Zakat Infaq Sodhaqoh Muhammadiyah (LAZISMU) Kecamatan Sedayu untuk mendesain gedung pelatihan ramah difabel. Gedung pelatihan ini akan didirikan pada tanah wakaf kader Muhammadiyah Sedayu. Pengabdian ini dimulai dengan pengukuran tanah dan pemetaan tanah dan desain gedung menggunakan Autocad dan Google SketchUp.
DINDING PENAHAN TANAH UNTUK PERKUATAN TEBING SEBAGAI BAGIAN PRASARANA DALAM PENGEMBANGAN EKOWISATA SABODAM PABELAN Yadi, Seplika; Zaki, Ahmad; Setiawan, Endra Aji; Yusuf, Effendi
Diklat Review : Jurnal manajemen pendidikan dan pelatihan Vol. 7 No. 1 (2023): Transformasi Digital, Penguatan Kapasitas, dan Akselerasi Pemberdayaan Masyarak
Publisher : Komunitas Manajemen Kompetitif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35446/diklatreview.v7i1.1116

Abstract

Sabo Dam Kabongan Pabelan sebagai infrastruktur sistem perairan untuk lahan pertanian sangat potensial dimanfaatkan oleh masyarakat sebagai tujuan wisata. Setelah dibangun sejak 2018, area Sabo Dam Kabongan Pabelan belum dimanfaatkan untuk kegiatan lain selain sebagai irigasi. Pemanfaatan area sabo dam atau pun bendungan sebagai objek wisata edukasi yang mulai berkembang di berbagai tempat dewasa ini dirasa sangat tepat diterapkan di Sabo Dam Kabongan Pabelan mengingat wilayah Desa Pabelan merupakan kawasan pintu masuk area wisata internasional Candi Borobudur. Objek wisata pada Sabo Dam Kabongan Pabelan dapat dikembangkan menjadi beberapa jenis wisata, seperti wisata jeep adventure, camping ground, wisata edukasi, dan outbond. Untuk mendukung potensi tersebut diperlukan sarana dan prasarana yang baik dan terintegrasi dengan wahana yang telah direncanakan. Kondisi saat ini di sekitar sabo dam masih terdapat tebing terjal yang menjadi perbatasan antara sawah warga pada sisi atas tebing dengan lokasi bendungan pada sisi bawahnya. Tebing dengan panjang sekitar 50 m tersebut bisa menjadi hambatan di kemudian hari apabila terjadi bencana longsor. Oleh karenanya perlu dilakukan suatu upaya untuk perkuatan tebing meskipun secara sederhana namun kuat dengan memasang dinding penahan tebing untuk mencegah terjadinya bencana longsor dikemudian hari. Selain itu, dinding penahan tebing tersebut dapat dijadikan fondasi bagi fasilitas-fasilitas penunjang lainnya seperti mushalla dan kamar mandi yang diperlukan oleh pengunjung wisata edukasi sabo dam nantinya. Pada tahap awal, program pengabdian ini dilakukan pembersihan dan penataan tebing terlebih dahulu yang kemudian dilanjutkan dengan pembuatan dinding penahan tebing di sepanjang tebing. Pembangunanan pada tahap 1 dihasilkan dinding penahan tebing sepanjang 15 m dengan ketinggian bervariasi antara 1,5 m hingga 2 m (menyesuaikan kontur tanah yang miring) dengan ketebalan dinding 45 cm.
Earthquake Point Clustering Using Self Organizing Maps (SOM) In Sulawesi and Maluku Regions Irwan, Irwan; Zaki, Ahmad; Widiyaningrum, Eka Janivia
Inferensi Vol 8, No 3 (2025)
Publisher : Department of Statistics ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j27213862.v8i3.23331

Abstract

Earthquakes pose a major threat in Indonesia, particularly in complex tectonic regions like Sulawesi and Maluku. To support disaster mitigation, this research employs the Self Organizing Maps (SOM) method—an unsupervised technique that reduces data dimensionality into an intuitive two-dimensional form—to cluster earthquake data using four key variables: longitude, latitude, magnitude, and depth. The dataset includes 5,275 earthquake records from 2022, sourced from the Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG). SOM training produced 25 neurons, which were then grouped into three optimal clusters using hierarchical clustering, validated by internal metrics: the lowest Connectivity Index (296.1512), highest Silhouette Index (0.3304), and a Dunn Index of 0.0058. Cluster 1, with 13 neurons, covers eastern Sulawesi and Maluku, featuring medium magnitude and depth. Cluster 2, with 11 neurons, represents central to southern Sulawesi, characterized by low magnitude and shallow depth. Cluster 3, comprising a single neuron, includes western regions with high-magnitude, very deep earthquakes. Keywords⎯ Clustering, Earthquake, Internal Validation, Self Organizing Maps (SOM).
Predicting Employment Status 6 Months After Graduation with Machine Learning Learning : A Comparative Study of 3,945 Indonesian Graduates Ritonga, Ihdi Syahputra; Zainal , Muhammad Rahfiqa; Zaki, Ahmad
Intellect : Indonesian Journal of Learning and Technological Innovation Vol. 4 No. 02 (2025): Intellect : Indonesian Journal of Learning and Technological Innovation
Publisher : Yayasan Lembaga Studi Makwa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57255/intellect.v4i02.1392

Abstract

The high unemployment rate of undergraduate graduates in Indonesia, reaching 11.4% in the first six months after graduation, indicates the need for an early prediction system to identify factors that influence student employability. This study aims to analyze and compare the performance of three machine learning algorithms (Random Forest, Logistic Regression, and XGBoost) to predict employment status 6 months after graduation based on academic and socioeconomic data. The dataset consists of 3,945 graduates from universities in Padangsidimpuan with variables of study program, study duration, GPA, gender, and parental income. The operational target is employment status 6 months after graduation (binary: employed = 1, not yet = 0) with the proportion of employed classes: 48.2 %, not yet: 51.8%. Evaluation uses stratified 5- fold cross-validation with accuracy metrics, balanced accuracy, F1- macro, ROC-AUC, and PR-AUC. Model interpretability is analyzed using permutation importance and SHAP values. Random Forest achieved the best performance with F1- macro 0.524±0.015, ROC-AUC 0.567±0.012, followed by Logistic Regression (F1- macro : 0.511±0.018) and XGBoost (F1- macro : 0.506±0.020). The majority baseline achieved an accuracy of 51.8 %. Permutation importance analysis identified GPA as the most influential factor (importance : 0.082), followed by parental income (0.067) and duration of study (0.041). The machine learning model provided a moderate improvement compared to the majority baseline. GPA and socioeconomic factors were shown to significantly influence graduates' employment status. These findings can support the development of an early warning system for data-based student mentoring. Abstrak Tingginya tingkat pengangguran lulusan sarjana di Indonesia mencapai 11.4% dalam enam bulan pertama pasca kelulusan menunjukkan perlunya sistem prediksi dini untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi employability mahasiswa. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan performa tiga algoritma machine learning (Random Forest, Logistic Regression, dan XGBoost) untuk memprediksi status kerja 6 bulan pascawisuda berdasarkan data akademik dan sosial ekonomi. Dataset terdiri dari 3.945 data lulusan dari universitas di Padangsidimpuan dengan variabel program studi, durasi studi, IPK, jenis kelamin, dan penghasilan orang tua. Target operasional adalah status kerja 6 bulan pascawisuda (biner: bekerja=1, belum=0) dengan proporsi kelas bekerja:48.2%, belum:51.8%. Evaluasi menggunakan stratified 5-fold cross-validation dengan metrik akurasi, balanced accuracy, F1-macro, ROC-AUC, dan PR-AUC. Interpretabilitas model dianalisis menggunakan permutation importance dan SHAP values. Random Forest mencapai performa terbaik dengan F1-macro 0.524±0.015, ROC-AUC 0.567±0,012, diikuti Logistic Regression (F1-macro: 0.511±0,018) dan XGBoost (F1-macro: 0.506±0.020). Baseline mayoritas mencapai akurasi 51,8%. Analisis permutation importance mengidentifikasi IPK sebagai faktor paling berpengaruh (importance: 0.082), diikuti penghasilan orang tua (0.067) dan durasi studi (0.041). Model machine learning memberikan peningkatan moderat dibanding baseline mayoritas. IPK dan faktor sosial ekonomi terbukti berpengaruh signifikan terhadap status kerja lulusan. Temuan ini dapat mendukung pengembangan sistem early warning untuk pendampingan mahasiswa berbasis data.
Penerapan Model Logistik Verhulst untuk Estimasi Jumlah Penduduk di Kota Makassar dengan Metode Adam Bashforth-Moulton Zaki, Ahmad; Ramadhani, Wafi Bintang; Thaha, Irwan; Pratama, Muh. Isbar
Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 9 No. 1 (2026): Volume 9 Nomor 1 Tahun 2026
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/proximal.v9i1.7327

Abstract

Penelitian ini menerapkan metode Adam Bashforth-Moulton untuk menentukan solusi model Logistik Verhulst. Bentuk solusi yang diperoleh adalah estimasi jumlah penduduk di Kota Makassar tahun 2025 samapai tahun 2027 dengan menggunakan persamaan . Model Logistik Verhulst adalah suatu model matematika yang digunakan untuk memodelkan pertumbuhan populasi yang terbatas oleh daya dukung lingkungan (carrying capacity). Model ini menggambarkan laju pertumbuhan yang awalnya eksponensial namun melambat seiring bertambahnya populasi hingga akhirnya mencapai keadaan stabil. Persamaan model Verhulst terlebih dahulu diselesaikan dengan menggunakan metode Runge-Kutta Orde Empat untuk mendapatkan solusi awal ; ; dan . Selanjutnya nilai awal disubstitusi ke persamaan Adam Bashforth Orde Empat untuk mendapatkan nilai prediksi, kemudian nilai prediksi yang diperoleh diperbaiki menggunakan persamaan korektor Adam Moulton Orde Empat. Pada tahun 2029 diperoleh nilai prediktor  dan nilai korektor  sehingga estimasi jumlah penduduk di Kota Makassar pada tahun 2029 dengan menggunakan metode Adam Bashforth-Moulton saat  adalah  jiwa. . Penelitian ini menerapkan metode Adam Bashforth-Moulton untuk menentukan solusi model Logistik Verhulst. Bentuk solusi yang diperoleh adalah estimasi jumlah penduduk di Kota Makassar tahun 2025 samapai tahun 2027 dengan menggunakan persamaan . Model Logistik Verhulst adalah suatu model matematika yang digunakan untuk memodelkan pertumbuhan populasi yang terbatas oleh daya dukung lingkungan (carrying capacity). Model ini menggambarkan laju pertumbuhan yang awalnya eksponensial namun melambat seiring bertambahnya populasi hingga akhirnya mencapai keadaan stabil. Persamaan model Verhulst terlebih dahulu diselesaikan dengan menggunakan metode Runge-Kutta Orde Empat untuk mendapatkan solusi awal ; ; dan . Selanjutnya nilai awal disubstitusi ke persamaan Adam Bashforth Orde Empat untuk mendapatkan nilai prediksi, kemudian nilai prediksi yang diperoleh diperbaiki menggunakan persamaan korektor Adam Moulton Orde Empat. Pada tahun 2029 diperoleh nilai prediktor  dan nilai korektor  sehingga estimasi jumlah penduduk di Kota Makassar pada tahun 2029 dengan menggunakan metode Adam Bashforth-Moulton saat  adalah  jiwa.
Review Paper: Monitoring Steel Bridges With Natural Frequency: Inggris Darimolyo, Priyo Novendri; Nugroho, Guntur; Zaki, Ahmad
Jurnal Perspektif Vol 10 No 1 (2026): Jurnal Perspektif
Publisher : UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/jp.v10i1.404

Abstract

Dynamic load analysis is a method for monitoring the health of bridge structures, particularly those made of steel, used to ensure safety and comfort. This analysis yields natural frequencies, which are the frequencies at which an object vibrates when subjected to free vibration. Structural failure due to dynamic loads, caused by resonance when the external frequency aligns with the natural frequency, underscores the importance of bridge structural health monitoring. Extensive research has been conducted on natural frequencies in steel bridge structures, and research mapping using bibliometric and scientometric methods can help analyze research gaps. Bibliometric analysis methods include document trends, publication type, country of origin and document productivity, as well as publication relevance and impact. Scientometric analysis uses VOS Viewer to map and analyze research collaborations. This study aims to describe the relationship between publications, keywords, and trends in crack monitoring studies in concrete structures over the past decade (2015–2025). Data collection from Scopus revealed 54 related documents during that period. Bibliometric and scientometric analyses were used to explore publication trends, collaborations between authors and countries, and the distribution of document types, which showed a sharp increase in publications in 2022. China topped the list in terms of the number of publications, followed by the United States, Belgium, and Italy. This analysis demonstrated the dominance of scientific articles as a document type, highlighting the need for broader international collaboration to further develop steel bridge health monitoring systems and more advanced technologies. The study emphasizes the importance of improving structural health monitoring, particularly regarding the influence of natural frequencies, which remains understudied.
Co-Authors Abdul Rahman Achmad Syaichu, Achmad Afifah, Khairiza Agustin Sukarsono, Agustin Ahmad Talib Ahmad, Khawaritzmi Abdallah Akbar, Muh. Akmalia, Rizki Akrima, Siti Al-Qadri, Muammar Alimuddin, Fauziyyah Andini, Andini Andini, Zahra Anugerah, Andi Surya Armasari, Fanny Aulia, Rizky Gunadi Awi Dassa, Awi Ayu Rahayu Azizah Aksa, Nurul Azizah, Salma Azizah, Zulianty Putri Baharuddin Siregar, Baharuddin Bahrul Ulum BAKHRANI RAUF Bangun, Khofifah Riana Br Baso Intang Sappaile, Baso Intang Boangmanalu, Lilis Karlina Caroko, Novi Chatarina Umbul Wahyuni Damanik, Kemala sari Darimolyo, Priyo Novendri Darmawang, Darmawang Daulay, Rangga Muriansyah Deng, Abraham Ayuen Ngong Destiya, Destiya Dewi Agustina Dina Gunarsih Diwanta , Faradilla Djam'an, Nurwati Dwi, Yoki Eka Kartika, Andi Ekasatya Aldila Afriansyah Elly Arliani Erdianto Effendi Fachruddin Fachruddin Fajar Arwadi Fajar Saputra, Farly Fajarianto, Muhammad Fariz Fatma Indriani Fauzana, Rahmi Ferawati Ferawati Fitri Aulia Fitri Fitri Fudhail, Ahmad Gunawan, Muhammad Khair Hafsari, Annisa Tri Hasan Basri HASNAWI HARIS, HASNAWI Hassan, Muhammad Nasiru Hidayani, Syarifah Hisyam Ihsan Hurun ain Ibrahim, Zainah Ilham Minggi Ina Sunaryantiningsih, Ina Indah Rahma Dila, Nur Indah Yuliana Irna Tri Yuniahastuti Irwan Irwan Irwan Irwansyah Irwansyah Isnaini, Faizzah Pipit J.C. Heldiansyah Jazaul Ikhsan Ja’faruddin, Ja'faruddin Jusman, Yessi Khadijah Khadijah Khadijah Rambe, Yuskaini Khairul Nizam Lailil Muflikhah Lubis, Kristina Lukman Murdiansyah, Lukman Maharani, Erinsa Mahbubi, Khairil Marwa, Nabilah Aprilia Marwiya Matondang, Desi Ramadhani Matondang, Tria Syafira Megarani, Sheila Mesiono, Mesiono Mintasih Indriayu, Mintasih Miswar Monalisa, Agnes Muhammad Afif Muhammad Ammar Naufal Muhammad Isbar Pratama Muhammad Kaulan Karima Munandar, Deden Aris Musdallifah, Dewi Muti’ah Siregar, Salwa Mutmainnah MR, Luthfiah Nanda, Meutia Nanik Wahyuni ‎ Nasir, Norma Nasrullah Nasrullah Nasuion, Pitriani Nasution, Pitriani Nazar, M. Ni Nyoman Kencanawati Ningtias, Afri Novita Sari Novitasari, Dima Indah Nugroho, Guntur Nulhakim, Lukman Nur Atifah NUR FAJRINA Nurhaliza, Ratih Nurjannah Nursetiawan, . Nyulle, Rusdianto Octaviona, Era P. Rosyidi, Sri Atmaja Perkasa, Ripho Delzy Pratomo, Adhi Purba, Hairum Nafsiah Purnama Alamsyah Puspita, Jeni Putri Irviana, Adelia Putri Lestari, Putri Putri, Gita Leviana Qomari, Lina Sabrina R. Rusli Rahmada, Lily Rahman, Muhammad Fatur Rahmasari, Norliana Rahmat Syam Rahmatillah, Lia Fitria Raisa, Dwi Ramadhan, Farhan Ramadhan, Nugraha Pratama Ramadhani, Wafi Bintang Ramadhanu, Isnan Ramadhanu, Suhada Ramadiah, Putri Suci Ramdhani, Nurfitriah Rani Febriyanni, Rani Raniasa, Fitria Ritonga, Ihdi Syahputra RR. Ella Evrita Hestiandari Sabila, Widya Safitri N.N, Novi Sahid Sahid Sahkholid Nasution Saptriana, Lia Sarjon Defit Sartika Sartika Sativa H Sihotang, Oryza Satriani, Iman Satriawan, Bunsa Jondan Sembe, Imanuel Agung Setiawan*, Bambang Setiawan, Endra Aji Shafruddin, Lutfiah Sibuea, Alya Az Zahra Side, Syafrudin Sidjara, Sahlan Siregar, Jelita Suryani Siti Jahroh Sitorus, Maria Ulpah Slamet Riyadi Sri Wahyuni Sudarmanto, Eko Sulaiman Sulaiman Sumijan Sumijan Supriono Suriani, Ari Surono, Untoro Budi Suryawan Murtiadi, Suryawan Sutamrin Sutamrin, Sutamrin Syafruddin Side Syahfitri, Winda Syarif Hidayat Syuaiba, Nur Tampa, Alimuddin Tantri, Dinda Agus Tarigan, David Brando Pratama Taufiq Hidayanto, Taufiq Thaha, Irwan Thamrin, Rendy Tirana Noor Fatyanosa, Tirana Noor Triwahyuni, Desi Ula, Al Fiatul Usman Mulbar Vinanda, Firda Wahidah Sanusi Wahyuni, Maya Sari Wasiyem, Wasiyem Widiyaningrum, Eka Janivia Yadi, Seplika Yusri, Diyan Yusuf, Effendi Yusuf, Sitti Rabiah Zahra, Nurul Zainal , Muhammad Rahfiqa