p-Index From 2020 - 2025
9.069
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Dinamik JURNAL ILMIAH MANAJEMEN & BISNIS Arabia: Jurnal Pendidikan Bahasa Arab Jurnal Transformatika JAIS (Journal of Applied Intelligent System) ANDHARUPA JDE (Journal of Developing Economies) Journal of Information System Jurnal Informatika Upgris JADECS (Journal of Art, Design, Art Education and Culture Studies) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal Sumberdaya Akuatik Indopasifik Omni-Akuatika JURNAL MANAJEMEN MOTIVASI Maqasid: Jurnal Studi Hukum Islam EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Demandia : Jurnal Desain Komunikasi Visual, Manajemen Desain, dan Periklanan Jurnal LEX SPECIALIS Jurnal Humaniora : Jurnal Ilmu Sosial, Ekonomi dan Hukum Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) ADHKI: Journal of Islamic Family Law Jurnal Abdi Insani International Journal of Business Economics (IJBE) Asatiza: Jurnal Pendidikan Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Ihsan: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian, Pendidikan dan Teknologi Soeropati: Journal of Community Service SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Agroswagati : Jurnal Agronomi Jurnal Manajemen Bisnis dan Keuangan International Journal of Business, Law, and Education Journal of Soft Computing Exploration Jurnal Hukum Malahayati Proceeding International Seminar of Islamic Studies Journal of Integrated Elementary Education CENDEKIA: Jurnal Ilmiah Pendidikan Labatila: Jurnal Ilmu Ekonomi Islam Prosiding Seminar Nasional Universitas Serambi Mekkah VIVA THEMIS- Jurnal Ilmu Hukum dan Humaniora JUSTICIA SAINS: Jurnal Ilmu Hukum Analisa: Journal of Social Science and Religion IQTISHOD: Jurnal Pemikiran dan Hukum Ekonomi Syariah Jurnal MAIYAH Indonesian Journal of Religion, Spirituality, and Humanity Jurnal Informatika Polinema (JIP) Journal of Islamic Studies International Journal of Law and Society Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) Ecobankers : Journal of Economy and Banking Ta'allum: Jurnal Pendidikan Islam Al-Irfan: Journal Of Arabic Literature and Islamic Studies Journal of Artha Biological Engineering Artha Imperium: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Claim Missing Document
Check
Articles

THE INFLUENCE OF CELEBRITY ENDORSER AND PRODUCT QUALITY ON PURCHASE DECISIONS THROUGH BRAND IMAGE AS INTERVENING VARIABLES IN "WARDAH" COSMETICS Muslih Muslih; Muhammad Irfan Nasution; Kiky Mentari
Proceeding International Seminar of Islamic Studies INSIS 2 (January 2021)
Publisher : Proceeding International Seminar of Islamic Studies

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (426.803 KB)

Abstract

The purpose of this study was to analyze the direct and indirect effects of Celebrity Endorser, Product Quality, and Brand Image as intervening variables on Purchasing Decisions. The population of this research is wardah cosmetic users at the Faculty of Economics and Business UMSU. The number of samples is 100 respondents with asidental sampling. Data obtained by questionnaire. Research variables Celebrity Endorser (X1), Product Quality (X2), Brand Image (Z) and Purchase Decision (Y). Data analysis with percentage percentage descriptive, Path Analysis, Classical Assumption Test and Hypothesis Test. The results of this study indicate that the variable Celebrity Endorser (X1) has a direct effect on Purchasing Decisions (Y). And there is no direct effect of Product Quality (X2) on Purchasing Decisions. Brand Image Variable (Z) has a direct effect on Purchasing Decisions (Y). Variable Celebrity Endorser (X1) and Product Quality (X2) have a direct effect on Purchasing Decisions (Y). Path analysis results show that Celebrity Endoser (X1) has no indirect effect through Brand Image (Z) on Purchasing Decisions (Y), and there is an indirect influence on Product Quality (X2) through Brand Image (Z) on Purchasing Decisions ( Y), so it can be said that brand image mediates the influence of product quality on purchasing decisions. The conclusion from this research is that Celebrity Endorser, product quality, and brand image as intervening variables have direct and indirect effects on purchasing decisions. It is suggested that wardah should increase the use of Celebrity Endorse, such as the use of celebrities which are currently popular In terms of product quality, Wardah should be able to increase the reliability of Wardah products such as the safety of Wardah cosmetics.Keywords: Celebrity Endorser, Product Quality, Brand Image, Purchase Decision
Pengaruh Sikap Keuangan, Locus Of Control Dan Self Efficacy Terhadap Perilaku Keuangan Muslih Muslih; Yogi Atma Satria
Prosiding Seminar Nasional USM Vol 3, No 1 (2022): SEMNAS MULTIDISIPLIN ILMU
Publisher : Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh sikap keuangan, locus of control dan financial self efficacy terhadap perilaku keuangan pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara baik secara parsial maupun secara simultan. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan asosiatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh Mahasiswa Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara. Sampel dalam penelitian ini menggunakan rumus slovin berjumlah 93 orang Mahasiswa Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan teknik wawancara, studi dokumentasi, observasi, dan angket. Teknik analisis data dalam penelitian ini menggunakan Uji Analisis Regresi Liner Berganda, Uji Hipotesis (Uji t dan Uji F), dan Koefisien Determinasi. Pengolahan data dalam penelitian ini menggunakan program software SPSS (Statistic Package for the Social Sciens) versi 24.00. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa secara parsial dan simultan sikap keuangan, locus of control dan financial self efficacy berpengaruh signifikan terhadap perilaku keuangan pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara. Kata Kunci: Sikap Keuangan, Locus of Control, Financial Self Efficacy, Perilaku Keuangan
Optimasi Metode K-Nearest Neighbor Dengan Particle Swarm Optimization Untuk Pengenalan Citra Batik Dengan Ragam Hias Geometris Karis Widyatmoko; Edi Sugiarto; Muslih Muslih; Fikri Budiman
Jurnal Informatika Upgris Vol 8, No 1: Juni 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v8i1.11705

Abstract

Batik is an intangible cultural heritage that has been approved by UNESCO as an Indonesian cultural heritage. Batik is the art of drawing on cloth for clothing. This art of drawing is in the form of a pattern and has a philosophical meaning which is historically very closely related to the philosophy of Javanese culture. The various patterns of this batik need to be preserved, and one of the efforts to preserve this diversity is to maintain the special characteristics of the batik motif and continue to introduce it to future generations. Efforts to facilitate the introduction of batik motifs can be done through technology that is able to automatically recognize batik patterns according to the motif being tested, one of which is pattern recognition technology. This study aims to optimize the KNN method with PSO to increase the accuracy of batik pattern recognition, the research was carried out in several stages starting from data collection, preprocessing, feature extraction, and classification. The research was conducted using 310 data in the form of batik images in 7 different motifs and divided into 240 compositions for training data and 70 for testing data. At the feature extraction stage, the discrete wavelet transform method is used up to level 3, then at the classification stage, the PSO and KNN algorithms are used. The PSO algorithm is used to obtain the most optimal number of k which is used as the input parameter k in the KNN algorithm. The results of the research that have been carried out have proven that with the addition of the PSO algorithm, the accuracy of the KNN method can be increased by 6% compared to the standard KNN method.
Karakter Meristik dan Morfometrik Spesies Ikan Asing Invasif Parachromis managuensis (Günther 1867) di Waduk Penjalin, Brebes, Jawa Tengah Adinda Kurnia Putri; Lilik Kartika Sari; Muslih Muslih; Nabela Fikriyya; Ani Haryati
Jurnal Sumberdaya Akuatik Indopasifik Vol 7 No 1 (2023): Februari
Publisher : Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Papua

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46252/jsai-fpik-unipa.2023.Vol.7.No.1.288

Abstract

The Jaguar Guapote, Parachromis managuensis is an alien species from the Cichlids that are potentially invasive and threaten the native and endemic fish species resources in Penjalin Reservoir, Brebes, Central Java.  This research aims to identify the Jaguar Guapote fish according to its morphometric and meristic characteristics. 50 Jaguar Guapote fish were collected from the fisherman around Penjalin Reservoirs and analyzed 20 morphometric and seven meristic characteristics. Twenty-one fish were in the juvenile stage while the rest 29 were in an adult stage that could be distributed into seven length classes. One-way ANOVA, Cluster Analysis, and Principal Component Analysis were performed to test the differences of morphometric characters, while the Kruskal-Wallis test was used to analyze the difference of its meristic characters according to length classes. The result of One-Way ANOVA shows significant differences in 15 morphometric characters. The smaller and the larger fish can differentiate by their head morphologies such as PoL (Post Orbital Length), SnL (Snout Length), HL (Head Length), dan PreDL (Pre-Dorsal Length). Although, the meristic characters revealed no significant differences based on the length classes.
MENINGKATKAN HASIL BELAJAR TEMA 4 BIDANG STUDI PKn TENTANG MENGENAL NILAI-NILAI PANCASILA DAN PENGIMPLEMENTASIANNYA MELALUI MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF MIND MAPPING BERBANTUAN PENDEKATAN INQUIRY PADA SISWA KELAS IV SDN BATU LASUNG Muslih Muslih
CENDEKIA: JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN Vol 11 No 1 (2023): Cendekia: Jurnal Ilmiah Pendidikan
Publisher : STKIP Paris Barantai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33659/cip.v11i1.261

Abstract

This study aims to improve the results and learning processes of Civics students in getting to know Pancasila values ​​and their implementation using the mind mapping cooperative learning model assisted by the inquiry approach. The results showed that in cycle I (one) which was completed individually out of 18 new students only there are 8 students 60% of whom meet the minimum completeness selection requirements (KKM) 70 or there are still students in the low category. Classically it has not been fulfilled because the average value obtained is 68%. Whereas in cycle II (two) classically it has been fulfilled, namely the average value obtained by students is 82.5% or is in the high category (complete). Keywords: Mind Mapping Cooperative Model Inquiry Approach; Citizenship Education; Pancasila Values ​​and Implementation.
SEGMENTASI PEMBULUH DARAH PADA CITRA RETINA MATA MENGGUNAKAN METODE REGION GROWING Muslih Muslih
Jurnal Informatika Polinema Vol. 8 No. 4 (2022): Vol 8 No 4 (2022)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v8i4.960

Abstract

Abstrak memuat Segmentasi citra merupakan pengolahan citra yang sering digunakan untuk memisahkan objek utama dengan objek diluarnya. Segmentasi citra retina mata sudah dilakukan beberapa peneliti agar mempermudah para medis dalam mengidentifikasi penyakit dari dini. Metode segmentasi Region Growing diharapkan dapat menghasilkan segmentasi pembuluh darah dengan akurasi yang tinggi sehingga saat para medis menggunakan aplikasi ini untuk pendeteksian penyakit dapat menghasilkan diagnosis yang akurat dan dalam waktu yang lebih cepat. Data citra retina mata dalam penelitian ini melalui beberapa tahap praprosesing sebelum masuk ke algotirma Region Growing. Praprosesing tersebut adalah resizing, filtering dan thresholding. Hal ini dilakukan agar citra dapat dibaca dengan mudah oleh algoritma Region Growing. Region Growing kemudian akan membaginya menjadi beberapa region yang telah diberi pembatas antar region. Algoritma ini membantu menemukan penyebaran titik-titik yang dinginkan dengan membandingkan nilai piksel titik awal dengan titik tetangganya, sehingga titik-titik yang diinginkan akan bergabung dalam region yang sama.Pada tahap akhir, hasil segmentasi akan diuji keakurasiannya dengan perhitungan akurasi PSNR (Peak Signal to Noise Ratio). Hasil segmentasi yang dilakukan pada 15 data dari 134 data testing yang diujikan berhasil menunjukkan rata-rata nilai PSNR sebesar 50,9605 dB. Percobaan-percobaan telah dilakukan dan menyimpulkan bahwa metode Region Growing dapat memperlihatkan pembuluh darah tebal dengan relatif baik pada berbagai macam citra retina mata.
Pengaruh Metode PQ4R terhadap Peningkatan Maharah Qira'ah di Madrasah Ibtidaiyah Zam Ani, Ahmad Faisal; Rifqi, Arina Fadlilatar; Muslih, Muslih; Huda, Hisbullah
Arabia Vol 15, No 2 (2023): JURNAL ARABIA
Publisher : Program Studi Pendidikan Bahasa Arab Fakultas Tarbiyah IAIN Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21043/arabia.v15i2.27076

Abstract

Penulisan ini dilatarbelakangi oleh hasil belajar yang rendah siswa dalam pelajaran Bahasa Arab yang menandakan perlunya pembaharuan dalam proses pengajaran. Penilitian ini bertujuan untuk (1) Mengetahui maharah qira’ah siswa kelas V sebelum menerapkan metode PQ4R di MINU Tratee Putera Gresik, (2) Mengetahui pengaruh metode PQ4R terhadap peningkatan maharah qira’ah siswa di MINU Tratee Putera Gresik. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis quasi eksperimen. Populasi penelitian mencakup siswa kelas V ICP dan Tahfidz di MINU Tratee Putera Gresik, dengan total 70 siswa. Instrumen penelitian terdiri dari tes pemahaman membaca, lembar observasi, dan dokumentasi. Analisis data dilakukan dengan menggunakan analisis deskriptif dan inferensial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebelum perlakuan (pretest), siswa memiliki nilai rata-rata maharah qira’ah pada kelas eksperimen sebesar 68,63 dan pada kelas kontrol sebesar 68,69, sedangkan setelah menerapkan metode PQ4R, nilai rata-rata meningkat menjadi 86,09 pada kelas eksperimen. Analisis inferensial menunjukkan bahwa terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil pretest dan posttest, dengan nilai signifikansi (p-value) sebesar 0,000 < 0,05. Hal ini mengindikasikan bahwa metode PQ4R secara signifikan mempengaruhi peningkatan maharah qira’ah siswa.
Rereading the Concept of Nusyūz in Islamic Marriage Law with Qira'ah Mubādalah Nisa', Khoirotin; Muslih, Muslih; Hapsin, Abu
Analisa: Journal of Social Science and Religion Vol 5, No 2 (2020): Analisa: Journal of Social Science and Religion
Publisher : Balai Penelitian dan Pengembangan Agama Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18784/analisa.v5i02.1176

Abstract

Islam exists in order to uphold justice. Likewise with families, where there are often unfair relationships between husband and wife, there are so many obstacles which can threaten the harmony of marriage. So far the issue of nusyūz is often connected to the wife and the Compilation of Islamic Law (KHI) confirms this. How Islamic law regulates nusyūz and how the perspective of qira'ah mubādalah about this nusyūz is are the main questions of this study. This study uses normative legal research method with descriptive technique. Data collection was carried out by literary study and then they were analyzed qualitatively by the deductive method. The results of this study are as follow: Nusyūz according to Islamic law (KHI) is conceptualized as a wife's disobedience to her husband, such as reluctance to have intercourse, surly in front of her husband, leaving the house without the husband's permission and others which make the husband dislike. If nusyūz occurs then it is resolved by: giving advice, separating beds, and hitting. Mubādalah as a method of interpretation of texts which is reciprocal, in terms of family relations between husband and wife, defines nusyūz as disobedience to household commitments so it applies to husband and wife. Nusyūz settlement by beating is considered as an act of violence so it should not be done. Inviting reconciliation to return to commitment is the best way according to QS. An Nisa': 128.
Implementasi Metode Convolutional Neural Network Untuk Deteksi Kematangan Buah Pisang Menggunakan Inception V3 Wulansari, Novia Wahyu; Muslih, Muslih
JOINS (Journal of Information System) Vol. 8 No. 2 (2023): Edisi November 2023
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/joins.v8i2.9074

Abstract

Pisang merupakan komoditi ekspor yang perlu diperhatikan kualitasnya. Salah satu cara mengetahui kualitasnya dapat dilihat dari tingkat kematangannya. Tingkat kematangan buah pisang tersebut dapat diklasifikasikan dan diidentifikasi oleh mata manusia secara langsung, tetapi dengan jumlah panen yang berlimpah akan memunculkan permasalahahan berhubungan dengan keputusan yang diambil secara cepat bahwa pisang tersebut disimpulkan mentah, matang atau busuk, maka diperlukan cara untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah pisang dengan bantuan teknologi. Penelitian ini berfokus pada pengklasifikasian tingkat kematangan buah pisang dengan menggunakan arsitektur inception V3 yang merupakan pengembangan dari metode convolutional neural network. Model yang telah dikembangkan dapat menghasilkan akurasi 95% pada proses training dan pada proses evaluasi dengan menggunakan confusion matrix menghasilkan nilai precision sebesar 93%, nilai recall 94% dan nilai akurasi sebesar 94%.
CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK KLASIFIKASI CITRA PENYAKIT DIABETES RETINOPATHY Muslih, Muslih; Rachmawanto, Eko Hari
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 5 No 2 (2022): Jurnal SKANIKA Juli 2022
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1042.666 KB) | DOI: 10.36080/skanika.v5i2.2945

Abstract

Diabetic Retinopathy (DR) merupakan suatu komplikasi yang terjadi karena adanya kerusakan pada pembuluh darah retina. DR melalui citra retina mata sudah pernah diteliti menggunakan proses peningkatan kualitas citra maupun teknik filtering. Citra DR, memiliki garis tebal dan tipis pada citra fundus dimana tebal tipisnya digunakan untuk menentukan apakah citra fundus tersebut terkategori sebagai citra DR. Biasanya, teknik filtering diperlukan dalam mempertajam garis pada citra fundus. Pada penelitian ini, optimasi dalam klasifikasi citra retina mata yang terdiagnosa retinopati telah dilakukan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan tujuan pengenalan pembuluh darah pada retina mata terdiagnosa DR. Urgensi dari penelitian ini yaitu melakukan uji performa CNN dalam proses klasifikasi citra DR pada jumlah data yang cukup besar tanpa menggunakan preprosesing apapun sehingga dapat disimpulkan bahwa CNN saja sudah mampu mengklasfikasi objek dengan baik. Citra berasal dari Kaggle database dengan total 88702 citra yang di sortir menjadi 88000 data. Hasil klasifikasi citra benar yaitu 82445 dengan prosentse 93,68% sedangkan citra salah klasifikasi yaitu 5555 citra dengan prosentase kegagalan yaitu 6,32%.
Co-Authors Abdullah Firdaus Abdullah, Rizal Rahman Abdussalam Abdussalam Abi Senoprabowo Abu Hapsin Adinda Kurnia Putri Aditia Arief Firmanto Afida Nadzirotul Ummah Aghnia Meilana Putri Agus Winarno, Agus Ahmad Sudirman Abbas Ahmad, Nur Cholis Ahyar Ahyar Ajib Susanto Akbar Habib, Akbar Akbarizan Akbarizan Akel Fernando Akhmad Sobarna Akmal Abdul Munir ALI MUQODDAS Alvian Ideastari, Nukat Alzami, Farrikh Anas Anas, Anas Andi Marwan Andi Setiawan Angga Erlando Ani Haryati Arief Soeleman, M Arif Mahdiana, Arif Asih Rohmani, Asih Atika Amelia Putri Aulya, Aisyah Safna Aziza, Azmirda Fatma Azoya, Azoya Budi, Setyo Cahyo, Tri Nur Candra Irawan Charisma, Muhammad Ryan Christy Atika Sari Danang Krismawan, Andi Darmawan, Andre Dedi Supriadi Dewi Nugrayani Dwi Puji Prabowo Dwi Puji Prabowo, Dwi Puji Dyahruri Sanjayasari Edi Faisal Edi Sugiarto Edi Sugiarto Efendi, Nurlis Ekasanti, Anandita Eko Hari Rachmawanto Elkaf Rahmawan Pramudya Emyliana Listiowati Emyliana Listiowati, Emyliana Endang Hilmi Fahmi Amiq Fahrudin Fahrudin Faqih, Achmad Faridi Faridi Fauziah, Arum Fikri Budiman Fikri Budiman Fikrian Syauqi Santoso Fikriyya, Nabela Fitriadi, Ren Gultom, Noris Hamdun, Kamal Hamidah, Amirotun Haqq, Muhammad Valiyyul Hastuti, Dewi Wisudyanti Budi Hawari , Abidzar Hermanto Hermanto Hisbullah Huda Ibrahim, Mohd Hairy Ifan Rizqa Imawan, Iswanda Irwan Hidayatullah, Irwan Jaenudin , Amran Jera, Almi Jufrizen Junaidi, Teuku Junilia, Elsy Kasprijo, Kasprijo Khairil Anwar Khamadi Khamadi Khamadi Kiky Mentari Kinanty, Septyana Retno Krismansyah, Krismanyah Krismawan, Andi Danang Kurnia, Adinda L. Budi Handoko Lalang Erawan Lesmana, Muhammad Taufik Lilik Kartika Sari Lilik Kartika Sari, Lilik Kartika Luthfan, M. Aqil Mardliyah, Muna Karimatal Martinouva, Rissa Afni Maya Sari Megantara, Rama Aria Milla Ahmadia Apologia Mirasari, Titi Muchamad Ishak Muhamad Baedowi Muhammad Irfan Nasution Muhammad Kadafi Muliawan, Chandra Muthohharoh, Niswatun Nabela Fikriyya Nafsha Atika Putri Nisa', Khoirotin Noor Hasyim Norman Arie Prayogo, Norman Arie Novebri, Rizky Astri Novi Hendriyanto, Novi Nugrayani, Dewi Nuning Vita Hidayati Nurhindarto, Aris Nurul Islamiyah PBL, Ashiva Jingga Perdana, Andre Pebrian Pernando, Akel Prawoto, Imam Putra, Rifky Raihady Danu Putri, Ananda Mutiara Putri, Atika Amelia Putri, Desta Fatma Putri, Nafsha Atika Qudsiyah, Nadhifatul Radiman Radiman Rafidah, Farah Raharja, Ferry Cahya Rahman Rahman Rahmawan P, Elkaf Raihan, Muhamad Ratnasari, Iis Rico Rian Alvian Rifqi, Arina Fadlilatar Rini Anggraeni Rismansa, Alya Tsabitah Riviani Riviani, Riviani Rizqy, Aditya Rochmawati, Lulur Romelah Romelah S.A.P., Rangga Sa’adillah Sanjaya, Riko Rahmadany Santoso, Fikrian Syauqi Saragih, Ivan Alghifari Sari, Fitra Amalia Sejati, Priska Trisna Septiyaningsih, Rina Sesilia Rani Samudra Shofiyuddin, Ahmad Siraj, Taufik soedibya, petrus Soedibya, Petrus Hary Tjahja Sri Marnani Suharnawi Suharnawi Sunarya, Fitri Rachmiati Supriyono Asfawi Surbakti, Dona Doni Syakuri, Hamdan Tohir Tohir, Tohir Tri Nur Cahyo Ulumuddin, Dimas Irawan Ihya' Ummah, Afida Nadzirotul Wibowo, Mahbub Fuad Widayanto, Imanuel Eka Widyatmoko Karis Wiyarsih, Nani Wulansari, Novia Wahyu Yahya, Reza Yasrin Musthafa Bachri Yogi Atma Satria Yundari, Yundari Zaenal Arifin Zam Ani, Ahmad Faisal