Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.313
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan INOTEKS : Jurnal Inovasi Ilmu Pengetahuan, Teknologi, dan Seni Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Pendidikan Matematika dan IPA Journal on Mathematics Education (JME) Jurnal Infinity Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Kreano, Jurnal Matematika Kreatif-Inovatif Jurnal Riset Pendidikan Matematika Jurnal Pendidikan Matematika Universitas Lampung Pedagogi: Jurnal Pendidikan Dasar AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Scientific Journal of Informatics Jurnal Pengukuran Psikologi dan Pendidikan Indonesia (JP3I) PYTHAGORAS: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika JIPMat (Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika) Dinamika Teknik Mesin : Jurnal Keilmuan dan Terapan Teknik Mesin PRISMA Paedagoria : Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Kependidikan Teorema: Teori dan Riset Matematika Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Math Educator Nusantara: Wahana Publikasi Karya Tulis Ilmiah di Bidang Pendidikan Matematika JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika) JURNAL ILMIAH HUKUM DIRGANTARA Jurnal Sehat Mandiri de Fermat : Jurnal Pendidikan Matematika JP2M (Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika) JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) PROGRES PENDIDIKAN Edunesia : jurnal Ilmiah Pendidikan Southeast Asian Mathematics Education Journal Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Jurnal Akuntansi, Manajemen dan Ilmu Ekonomi (JASMIEN) Mikki: Majalah Ilmu Keperawatan dan kesehatan Indonesia Renjana Pendidikan Dasar SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA Unnes Journal of Mathematics Education Unnes Journal of Mathematics Journal of Ocean, Mechanical and Aerospace -science and engineering- (JOMAse) Jurnal Ilmiah Ilmu Manajemen (JUIIM) Toba: Journal of Tourism, Hospitality, and Destination Pattimura Proceeding : Conference of Science and Technology Makara Journal of Technology Polinomial : Jurnal Pendidikan Matematika Nawasena: Jurnal Ilmiah Pariwisata Populer: Jurnal Penelitian Mahasiswa Jurnal Pepadu Journal of Artificial Intelligence and Digital Business KOLONI Prosiding Seminar Nasional Pascasarjana Proceeding of International Conference on Science, Education, and Technology International Journal of Trends in Mathematics Education Research (IJTMER) DEDIKASI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Masip: Jurnal Manajemen Administrasi Bisnis dan Publik Terapan Jurnal Manuhara: Pusat Penelitian Ilmu Manajemen Dan Bisnis Jurnal Pedagogi Matematika Jurnal Pendidikan Matematika Universitas Lampung International Journal of Educational Development International Journal of Educational Technology and Society An International Journal Tourism and Community Review The International Journal of Mathematics and Sciences Education Jurnal Pendidikan MIPA Jurnal Pendidikan Progresif
Sugiman Sugiman
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 124 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 124 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Optimasi Parameter pada Model Exponential Smoothing Menggunakan Metode Golden Section untuk Pemilihan Model Terbaik dan Peramalan Jumlah Wisatawan Provinsi Jawa Tengah Kinasih, Sekar; Agoestanto, Arief; Sugiman, Sugiman
Unnes Journal of Mathematics Vol 7 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v7i1.27384

Abstract

Dalam penelitian ini, metode pemulusan eksponensial digunakan adalah Single Exponential Smoothing (SES), Double Exponential Smoothing–Holt (DES) dan Triple Exponential Smoothing Holt-Winter (TES) Aditif dan model Multiplikatif. Data yang digunakan adalah Jumlah Wisatawan Provinsi Jawa Tengah periode Januari 2011 sampai Desember 2015. Tujuan penelitian ini, melakukan optimasi parameter model pada metode SES, DES dan TES menggunakan metode Golden Section untuk meminimumkan nilai MAPE, mendapatkan metode terbaik guna memprediksi data jumlah Wisatawan Provinsi Jawa Tengah tahun 2011-2015, dan mendapatkan nilai prediksi menggunakan parameter yang optimal untuk tiap–tiap metode pada data jumlah Wisatawan Jawa Tengah Bulan Januari 2016. Berdasarkan analisis tersebut diperoleh parameter yang optimum untuk tiap–tiap metode, SES dengan parameter alpha0,54280 dan nilai MAPE 6,27370%, DES Holt parameter alpha 0,00004, parameter gamma 0,00590 dan nilai MAPE 11,04635%, TES Holt Winters Additive dengan parameter alpha 0,23607, parameter gamma 0,14590, parameter delta 0,23607 dan nilai MAPE 6,66123% serta untuk TES Holt Winters Multiplicative dengan parameter alpha 0,23607, parameter gamma 0,14590, parameter delta 0,23607 dan nilai MAPE6,67563%. Berdasarkan perbandingan MAPE pada ke empat metode di atas diperoleh metode terbaik untuk data Jumlah Wisatawan Provinsi Jawa Tengah yaitu metode SES karena mempunyai nilai MAPE terkecil. Dengan model peramalan yang diperoleh F_(t+1)=0,54280X_t+(1-0,54280)F_t, diperoleh hasil peramalan untuk Bulan Januari 2016 adalah 320227 pengunjung. In this study, the method used is the exponential smoothing Single Exponential Smoothing (SES), Double Exponential Smoothing -Holt (DES) and Triple Exponential Smoothing Holt-Winter (TES) additive and multiplicative models. The data used is the number of tourists in Central Java Province from January 2011 to December 2015. The purpose of this study was to optimize the parameters of the model on SES method, DES and TES using the Golden Section to minimize the MAPE, to get the best method to predict the amount of data Travelers Central Java of the year 2011-2015, and to get the predictive value using the optimal parameters for everry methods on data of Central Java Travellers January 2016. Based on the analysis obtained optimum parameters for everry methods, SES with alpha parameter 0.54280 and MAPE value 6.27370%, DES Holt parameter alpha0.00004, gamma parameters 0.00590and the value of MAPE 11.04635 %, TES Holt Winters Additive with alpha parameter 0.23607, 0.14590 parameter gamma, delta parameter 0.23607 and 6.66123% MAPE value as well as for TES Multiplicative Holt Winters with alpha parameter 0.23607, 0.14590 parameter gamma, delta parameter 0 , 23607 and MAPE value of 6.67563%. The best of method of MAPE on for all of the above for data the number of tourists in Central Java Province which is the method SES for having the smallest MAPE value. With forecasting model obtained F_(t+1)=0,54280X_t+(1-0,54280)F_t, it was Retrieved forecasting for January 2016 was 320 227 visitors.
PERAMALAN CURAH HUJAN DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE WITH EXOGENOUS INPUT (ARIMAX) Suryani, Andika Resti; Sugiman, Sugiman; Hendikawati, Putriaji
Unnes Journal of Mathematics Vol 7 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v7i1.27386

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk mengetahui model ARIMAX terbaik dan hasil peramalan curah hujan menggunakan model terbaik. Berdasarkan hasil analisis diperoleh model ARIMAX terbaik adalah model dan diperoleh hasil peramalan curah Bulan Januari 2015 sebesar 384,25mm, Bulan Februari 208,04mm, Bulan Maret 233,94mm, Bulan April 214,14mm, Bulan Mei 183,79mm, Bulan Juni 169,18mm, Bulan Juli 123,49mm, Bulan Agustus 98,85mm, Bulan September 106,09mm, Bulan Oktober 153,04mm, Bulan November 308,52mm dan Bulan Desember 280,45mm. Hasil peramalan curah hujan menunjukkan pola yang sama dengan data yang sebenarnya dan diperoleh nilai eror sMAPE sebesar 1,045. Hal ini dapat diartikan bahwa metode ARIMAX dapat digunakan untuk melakukan peramalan curah hujan dengan SST El-Nino 3.4 sebagai variabel eksogen. The purpose of the study is to find out the best ARIMAX models and forecasting rainfall usingthe best model. Based on the results analysis obtained the best ARIMAX model is model and obtained forecasting rainfall in January 2015 amounted to 384,25mm; February 208,04mm; March 233,94mm; April 214,14mm; May 183,79mm; June 169,18mm; July 123,49mm; August 98,85mm; September 106,09mm; October 153,04mm; November 308,52mm; and December 280,45mm. Forecasting rainfall data show the same pattern with the actual data and obtained error sMAPE values 1.045. This may imply that ARIMAX method can be used for forecasting rainfall with the El-Nino 3.4 SST as exogenous.
Cement Sales Forecasting Using Backpropagation Neural Network and Recurrent Neural Network Achmalia, Aisyah Fany; Walid, Walid; Sugiman, Sugiman
Unnes Journal of Mathematics Vol 8 No 1 (2019)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v8i1.29323

Abstract

Backpropagation Neural Network (BPNN) is a Neural Network (NN) that moves forward and does not have a loop where the signal flow from input neurons to output neurons, while Recurrent Neural Network (RNN) is a NN model where architecture has at least one feedback loop. In this research, cement sales forecasting was carried out at PT Semen Indonesia (Persero) Tbk by using BPNN and Elman type RNN. The purpose of this research was to obtain BPNN and Elman type RNN modeling for cement sales forecasting at PT Semen Indonesia (Persero) Tbk, as well as forecasting results using the best models. The results show that the best BPNN model is the BPNN model (9-5-1) with the Levenberg-Marquardt training algorithm with Mu initialization used is 0,02 and the aktivation function used is logsig, while the best Elman type RNN model is the Elman type RNN model (9-5-1) with gradient descent with momentum and adaptive learning rate training algorithm with the momentum used is 0,2, the learning rate used is 0,2, and the activation function used is logsig. The best model for cement sales forecasting at PT Semen Indonesia (Persero) Tbk is the BPNN model (9-5-1) with forecasting result for April 2018 to December 2018.
PERAMALAN PENJUALAN SEMEN MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DAN RECURRENT NEURAL NETWORK Achmalia, Aisyah Fany; Walid, Walid; Sugiman, Sugiman
Unnes Journal of Mathematics Vol 9 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v9i1.29970

Abstract

Backpropagation Neural Netwrok (BPNN) adalah Neural Network (NN) yang tidak memiliki loop, sedangkan Recurrent Neural Network (RNN) adalah NN yang memiliki minimal satu feedback loop. Dalam penelitian ini dilakukan peramalan penjualan semen di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk dengan menggunakan BPNN dan RNN tipe Elman. Tujuan penelitian ini adalah untuk memperoleh pemodelan BPNN dan RNN tipe Elman untuk peramalan penjualan semen, serta hasil peramalan menggunakan model terbaik. Hasil penelitian menunjukkan model BPNN terbaik adalah BPNN (9-5-1) dengan algoritma pelatihan Levenberg-Marquardt dengan inisialisasi Mu yang digunakan adalah 0,02 dan fungsi aktivasi yang digunakan adalah logsig, sedangkan model RNN tipe Elman terbaik adalah RNN tipe Elman (9-5-1) dengan algoritma pelatihan gradient descent dengan momentum dan adaptive learning rate dengan momentum yang digunakan adalah 0,2, learning rate yang digunakan adalah 0,2, dan fungsi aktivasi yang digunakan adalah logsig. Model terbaik untuk peramalan penjualan semen di PT Semen Indonesia (Persero) Tbk adalah BPNN (9-5-1).
Regresi spasial panel menggunakan R dan ARCGIS Adli, Abiyyi Muhammad; Sugiman, Sugiman
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i1.41323

Abstract

Panel spatial regression is a regression used to model panel data that contains spatial effects. In spatial data, the use of classical regression cannot be used. It will result in inaccurate conclusions because in spatial data it is often found the influence of a location with other locations that are close to each other. The purpose of this study is to find the form of a panel spatial regression model on the human development index data and identify the factors that influence the human development index in districts/cities in Central Java Province. This study focuses on modeling the human development index in districts / cities in Central Java Province using the Spatial Autoregressive (SAR) model and the Spatial Error Model (SEM). As the result, the best model is the Spatial Autoregressive Fixed Effect Model. Significant variables are the number of health workers, the school participation rate for ages 16-18 years old, the number of poor people, and the district/city minimum wage.
Peramalan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika dengan Metode Fuzzy Time Series (FTS) Markov Chain Hidayah, Dina Yulia; Sugiman, Sugiman
Unnes Journal of Mathematics Vol 10 No 2 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ujm.v10i2.53056

Abstract

Nilai tukar merupakan salah satu indikator penting untuk menganalisis perekonomian di Indonesia, dikarenakan memiliki dampak yang besar terhadap perekonomian. Karena sifatnya yang fluktuatif, maka dapat dilakukan peramalan untuk memperkirakan nilai tukar mendatang. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun model peramalan nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika dengan metode Fuzzy Time Series (FTS) Markov Chain dan menentukan hasil peramalan nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika untuk periode selanjutnya. Dengan metode Fuzzy Time Series (FTS) Markov Chain, dilakukan empat kali pengujian dengan nilai D1 dan D2 yang berbeda pada penentuan himpunan semesta U, dimana nilai D1 dan D2 adalah bilangan real positif yang tepat dan ditentukan oleh peneliti. Hal ini dilakukan untuk mendapatkan pengujian dengan nilai akurasi terbaik yang akan digunakan untuk meramalkan nilai tukar rupiah terhadap dollar Amerika untuk periode selanjutnya. Peramalan kurs jual menghasilkan pengujian terbaik pada model 3 dengan nilai D1=68,99 dan D2=78,76 dengan nilai MAPE sebesar 0,137931402%. Peramalan kurs beli menghasilkan pengujian terbaik pada model 3 dengan nilai D1=27,01 dan D2=25,24 dengan nilai MAPE sebesar 0,129941896%. Hasil peramalan kurs jual untuk periode 10 Juni 2021 adalah 14345,226, sedangkan nilai aktualnya adalah 14333,31. Hasil peramalan kurs beli untuk periode 10 Juni 2021 adalah 14208,164, sedangkan nilai aktualnya adalah 14191.
Literature Review: Kemampuan Berpikir Kreatif Matematis dengan Pembelajaran Creative Problem Solving Arina Ulil Faroh; Mohammad Asikin; Sugiman Sugiman
JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika) Vol 7, No 2 (2022): JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jkpm.v7i2.13071

Abstract

Penting untuk mengembangkan kemampuan berpikir kreatif matematis pada siswa. Peningkatan kemampuan berpikir kreatif matematis siswa dapat terjadi pada pembelajaran, salah satunya pada pembelajaran dengan model Creative Problem Solving (CPS).  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan model pembelajaran CPS dalam meningkatkan kemampuan berpikir kreatif matematis siswa. Metode yang digunakan adalah literature review, dengan 15 artikel yang di-review. Berdasarkan kajian literatur diperoleh hasil, yaitu: 1) model pembelajaran CPS terbukti mampu meningkatkan kemampuan berpikir kreatif matematis, kemampuan pemecahan masalah, dan penalaran adaptif; 2) model pembelajaran CPS menggunakan empat tahapan, yaitu: klasifikasi masalah, mengemukakan pendapat, evaluasi dan pemilihan, serta implementasi. Selama proses pembelajaran dengan model CPS perlu diciptakan lingkungan yang kondusif.
Surface Treatment of Fly Ash for Improving the Tensile Strength of Fly Ash/Unsaturated Polyester Composites Sugiman, Sugiman; Setyawan, Paryanto Dwi
Makara Journal of Technology Vol. 17, No. 3
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The paper presents the surface treatment of fly ashes using acid and alkali solution on the tensile strength of the fly ash/unsaturated polyester (UP) composites. Sulfuric acid (H2SO4), hydrofluoric acid (HF) and sodium hydroxide (NaOH) solution with concentration of 0%, 5%, 10%, 15%, and 20% (by weight) were used for surface treatment of fly ashes. Generally, the tensile strength of the treated fly-ash/UP composites shows a significant increase compared to the untreated fly ash. Of all surface treatments studied, the optimum tensile strength was obtained at a concentration of 10%. At this concentration, at a fly ash content of 30% (weight), the surface treatment using NaOH gave the highest tensile strength, approximately 18.69 MPa, or increased about 91% compared to the untreated fly ash. The morphology of fracture surfaces were evaluated using a scanning electron microscope (SEM). The fracture surfaces of the treated fly ash composite were rougher than that of the untreated fly ash indicating the improvement of the fly ashes-UP interaction.
Kemampuan Berpikir Kreatif Matematis pada Pembelajaran Berpendekatan STEM Abdul Wakhid; Zaenuri Zaenuri; Sugiman Sugiman; Isnarto Isnarto; Adi Nur Cahyono
JIIP - Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan Vol. 6 No. 5 (2023): JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan)
Publisher : STKIP Yapis Dompu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54371/jiip.v6i5.1675

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan mendeskripsikan kemampuan berpikir kreatif matematis pada pembelajaran matematika berpendekatan STEM (Science, Technology, Engineering, and Mathematics). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah systematic literature review. Diperoleh 17 artikel nasional dan internasional bereputasi yang terbit dari tahun 2017-2022 yang didapatkan dengan bantuan aplikasi publish or perish 8 dan google scholar. Hasil seleksi 17 artikel didapatkan 6 artikel nasional dan internasional bereputasi tentang kemampuan berpikir kreatif matematis dalam pembelajaran matematika berpendekatan STEM. Hasil identifikasi dan analisis artikel ditemukan bahwa pembelajaran matematika berpendekatan STEM menjadi salah satu alternatif pembelajaran matematika untuk meningkatkan kemampuan berpikir kreatif matematis siswa. Pembelajaran matematika dengan pendekatan STEM mampu menciptakan suasana belajar yang semangat dan menarik bagi siswa dan kemudian mampu meningkatkan motivasi siswa untuk belajar, berkreativitas, dan berinovasi. Penggunaan model pembelajaran dalam pembelajaran matematika berpendekatan STEM dapat disesuaikan dengan materi, permasalahan serta kondisi siswa. Salah satu model pembelajaran berpendekatan STEM yang dapat memunculkan kemampuan berpikir kreatif matematis siswa adalah Project Based Learning (PjBL).
ANALISIS KESULITAN SISWA SMP DALAM MENYELESAIKAN SOAL BANGUN RUANG SISI DATAR Try Suprayo; Sugiman Sugiman; Emi Pujiastuti; Setiyani Setiyani; Vika Oktoviani
Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2023): Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistik
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/lb.v4i1.203

Abstract

The purpose of this study was to analyze the difficulties of junior high school students in solving flat sided space problems. This research is a qualitative descriptive study. The instruments in this study were mathematical problem solving questions on flat sided geometric material, and interview guidelines. The subjects of this study were 9 students of grade VIII junior high school. Sampling in this study used purposive sampling, namely by taking samples based on certain criteria. The results showed that students with low abilities had difficulty understanding questions, making plans for solving them and having difficulties implementing strategies or procedures to solve these problems. Students with moderate and high abilities have been able to carry out the problem solving process well. The results of this study provide recommendations that can be made to overcome students' difficulties in solving word problems including, training problem solving questions, developing teaching materials based on problem solving, providing scaffolding especially for students with low abilities, implementing various models and approaches based on problem solving abilities and using media learning
Co-Authors Abdul Wakhid Absorin, Absorin Achmalia, Aisyah Fany Adi Nur Cahyono Adinda, Anita Adli, Abiyyi Muhammad Afdhal, Muhammad Agus Budiman Agus Dwi Catur Agus Santoso Aguswandi, Aguswandi Alamsyah - Alfian Nur Aziz, Alfian Nur Ali Mahmudi Alif Fauziah Sari, Alif Fauziah Alip Suroto Almira Amir Amin Suyitno Anam, Saroful Andika Victori Aoyama, Kazuhiro Ardhi Prabowo Arfah, Arfah Arief Agoestanto Arifah, Yekti Nur Arina Ulil Faroh Ariyadi Wijaya Asriani, Elisa Desi Atika Nur Sabrina Ayu Andira Azizi, Muhammad Rifqi Azizia, Ananda Jullailatul Bambang Eko Susilo Bambang Eko Susilo Bili, Yunita Peda Budi Waluya Budi Waluya Budiyono Budiyono Cynthia, Ari Danuri Danuri Dedeh Kurniasih Dewi Nur Anggraeni, Dewi Nur Dewi, Arsiana Kusuma Djamilah Bondan Widjajanti Dwi Erna Novianti Dwi Setyawan Dwi Sulistyaningsih Dwijanto Dwijanto, Dwijanto Edy Prayitno Eko Supriyadi Emi Pujiastuti Emmy Dyah Sulistyowati, Emmy Dyah Endang Listyani Eva Agustiana Rahayu Fadlilah, Itsnaini Munjiyatul Farida Agus Setiawati Ferhadius Endi Fitriana, Silfi Nisa Hajarul Masi Hanifatur Rohman Halim, Bravura Candra Hanan, Hanan Hawwa, Kharisma Nur Hayyi Nu’man, Abdul Hendri Handoko hengky tri ikhsanto, hengky tri ikhsanto Heni Febriani, Heni Hepsi Nindiasari Heri Retnawati Hery Nugroho, Hery Hidayah, Dina Yulia Hidayati, Intan Himmawati Puji Lestari Husein, Salsabil Husen Danung Sulaksana Huswatun Hasanah Iqbal Kharisudin Ismail, Abid Khoirul Ismail, Raoda Isnarto Isnarto Isnarto Isnarto Isti Hidayah Iwan Junaedi Iwan Junaedi Izza, Tsabita Nurul Jailani Jailani Jasanta Peranginangin Jayadi Jayadi Juwita, Puspa Kana Hidayati Kinasih, Sekar Kismiantini Kismiantini Korkor, Sarah Kristanti, Handriani Kuswari Hernawati Lutfiani, Nurul M. Asikin M.Pd S.T. S.Pd. I Gde Wawan Sudatha . Ma'unah, Siti Maman Fathurrohman, Maman Mariani, Scholastika Marsiyah, Maria Margareta Mathilda Susanti Mawarti, lida Mohammad Archi Maulyda Mohammad Asikin Much Aziz Muslim Muftil Badri Muhammad Irfan Rumasoreng Muhammad Kharis Multazamah, Hanny Mulyono Mulyono Muslih Hasan Pambudi Nafila, Valda Nerys Lourensius L. Tarigan Ni'mah, Lailatun Nila Ubaidah Nila Ubaidah Nisa', Ziyana Endah Khairun Novalia, Dyah Nugroho, Khathibul Umam Z Nuke Apriyanti Nur Fathaillah Pajrin NUR FITRIANI Nur Hidayat Nurfaidah Nurfaidah Nurkaromah Dwidayati, Nurkaromah Okky Riswandha Imawan Pajrin, Nur Fathaillah Paryanto Dwi Setyawan Pawestri Dian Purnamasari Pindo Apip Permana, Pindo Apip Pradewita, Wella Cintya Pradina, Putri Dwi Pranata, Muhammad Farhan Prastowo, Ichwan Priyono, Sigit Pujilestari, Sri Purwoko Haryadi Santoso Puspa Khaerani Putri, Elanda Laksinta Putriaji Hendikawati Rahmah Rahmah Rahmawati, Rofiqo Rakhmawati, Vitania Rezi Ariawan Rianisa Scientisa A Rina Dyah Rahmawati Riswanti Rini Rochmad - Ruhimat, Agus Safitri, Tias Saiful Arifin Salman Salman Sari, Fransisca Mulya Savitri, Sukma Nur Scolastika Mariani Setiyani Shalihah, Hanifah Mar'atush Simanjuntak, Sinta Dameria Siregar, Torang Siti Uswatun Chasanah, Siti Uswatun Sofyan Adian Mukti Sri Setyowati St. Budi Waluya Stevanus Budi Waluja Subarkah, Muhamad Rizki Sudarman, Enjang Sudiara, I Ketut Sukestiyarno Sukestiyarno Sukirwan Sukirwan Sulardjaka Sulardjaka Sunarmi Sunarmi Sunarti Supriyanti Supriyanti Suryani, Andika Resti Tedy Candra Lesmana, Tedy Candra TOIFUR, IMAM Triwibowo, Zanuar Try Suprayo Tuntunan, Githa Stien Tyas, Marita Ayuning Ulfiati, Leili Vika Oktoviani Wahyu Setyaningrum Walid Walid, Walid Wardono Wardono Wardono Wardono Wulan Fitriyani Wulandari, Arum Nur Wuri Wuryandani Y.L. Sukestiyarno Yaya S. Kusumah YL Sukestiyarno Yohannes Leonardus Sukestiyarno Yulianto, Dimas Arif Yuyu Yuhana, Yuyu Zaenuri Mastur Zaenuri Zaenuri Zaenuri Zaenuri Zafrullah Zafrullah Zarkasi, Zarkasi Zulfahmi Agustiad