Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : The Indonesian Journal of Computer Science

Jaringan Syaraf Tiruan Mendeteksi Penyakit Pneumonia Infeksi Saluran Pernafasan Akut Dengan Algoritma Backpropagation Yulia; Rendy; Arnomo, Sasa Ani
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 1 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i1.3129

Abstract

Acute Respiratory Infections (ARI) are a health problem that often affects children and adults. For adults, acute respiratory infections are mild or common, but in children under five, this disease is a threat that can cause death. One of the causes of death due to acute respiratory infections is incorrect diagnosis. This study aims to determine the level of accuracy and optimal neural network architecture in detecting ARI using the backpropagation method. This research was implemented using MATLAB software with several forms of network architecture. Symptoms of ARI that were used as input for detection of the disease consisted of 13 variables targeting non-pneumonia and pneumonia ARDs. Based on the research results, the architecture with the best configuration consists of 13 input layer neurons, 20 hidden layer neurons, and two output layer neurons with a binary sigmoid activation function (logs), a learning rate value of 0.5, an error tolerance value of 0.001, a maximum of the epoch of 216 and MSE 0.000997. Artificial neural networks with the backpropagation method used for weight adjustment can respond to training data and testing data well, marked by the resulting network accuracy of 100% in accordance with the desired target.
Optimasi Metode Fuzzy Mamdani Dalam Estimasi Kebutuhan Pengadaan Suku Cadang Pada PT.XYZ Yulia; Arnomo, Sasa Ani
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 10 No. 2 (2021): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v10i2.3007

Abstract

Persediaan merupakan hal yang penting bagi perusahaan untuk menjalankan proses bisnis agar efektif dan efisien sesuai dengan tujuan yang hendak dicapai. Salah satu contohnya adalah persediaan suku cadang pada PT. XYZ yang bergerak dibidang pabrikasi dan distribusi logam berat yaitu Cooper Slag di Kota Batam yang sangat dibutuhkan oleh pihak galangan kapal maupun Offshore. Tujuan dari penelitian ini adalah memudahkan PT. XYZ dalam mengambil keputusan optimasi persediaan suku cadang. Sistem yang di pakai adalah Fuzzy Inference System yang penerapannya menggunakan metode Mamdani. Metode ini dapat dengan mudah diterapkan pada sistem yang dibuat dengan bantuan toolbox fuzzy inference system. Fungsi implikasi yang digunakan dalam proses ini adalah fungsi MIN. Hasil yang didapat dalam pengujian FIS sebesar 8, angka ini masih dalam parameter variabel output sedikit dan sedang. Maka, didapat kesimpulan bahwa FIS metode Mamdani dapat membantu PT. XYZ dalam membuat keputusan pada optimasi dalam estimasi pengadaan suku cadang.