Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JAIS (Journal of Applied Intelligent System) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Batoboh : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Manajemen Informatika Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Parameter BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) Jurnal Pengabdian Teknologi Tepat Guna Jurnal Difusi Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Toba: Journal of Tourism, Hospitality, and Destination Dulang: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Fakultas Teknik: Jurnal Abditek SAINSTECH: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Dharma Pengabdian Perguruan Tinggi (DEPATI) Journal of Data Science Theory and Application AL-KARIM: Journal of Islamic and Educational Research Al-Nizam: Indonesian Journal of Research and Community Service Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara EDUJAVARE: International Journal of Educational Research Inovasi Gagasan Abdimas & Kuliah Kerja Nyata WISDOM : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Wisdom LogicLink: Journal of Artificial Intelligence and Multimedia in Informatics Fundamentum: Jurnal Pengabdian Multidisiplin Academic Journal of Islamic Principles and Philosophy Jurnal Pengabdiaan Masyarakat Larisma Journal of Community Research & Engagement (JCRE) Jipmas : Journal Inovasi Pengabdian Masyarakat DCS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Man-Ana Smart Humanity: Jurnal Pengabdian Masyarakat JES-TM Social and Community Service
Imam Prayogo Pujiono
UIN K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan, Pekalongan, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pelatihan Mendesain Poster Yang Menarik Menggunakan Aplikasi Canva Untuk Pelajar MTS Al-Hikmah Tangkil Kulon Lestari, Desi; Apriani, Nadisa; Habibah, Adinda Destiani; Pujiono, Imam Prayogo; Burhanuddin, Ahmad
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v6i2.12181

Abstract

Penggunaan teknologi dalam dunia pendidikan telah menjadi alternatif untuk meningkatkan kualitas pembelajaran, termasuk dalam mendesain media pembelajaran seperti poster. Aplikasi Canva, sebuah platform desain grafis berbasis online, menawarkan kemudahan bagi penggunanya, termasuk pelajar, untuk menciptakan desain yang menarik dan fungsional. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan siswa MTS Al-Hikmah Tangkil Kulon dalam menggunakan Canva sebagai alat bantu mendesain poster melalui pelatihan. Metode pelatihan meliputi presentasi materi, praktik langsung, dan memaparkan hasil desain. Pelatihan diikuti oleh 27 siswa kelas 8, yang diawali dengan pre-test untuk mengukur kemampuan awal mereka. Siswa diberikan pengenalan fitur-fitur Canva, prinsip dasar desain grafis, dan arahan praktis. Setelah itu, mereka diminta mendesain poster berdasarkan tema yang telah ditentukan, disusul dengan presentasi hasil karya. Evaluasi dilakukan melalui post-test untuk menilai peningkatan kemampuan. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan dalam penguasaan fitur Canva, seperti memilih template, menambahkan teks, memasukkan foto, hingga mengunduh desain. Kerja kelompok terbukti meningkatkan kreativitas dan kolaborasi siswa. Kesimpulannya, pelatihan ini berhasil meningkatkan keterampilan teknis siswa dalam menggunakan Canva serta mendorong mereka untuk lebih percaya diri dan kreatif dalam memanfaatkan teknologi untuk pembelajaran.
Analisis Komparatif Efisiensi Memori dan Waktu Komputasi pada 8 Algoritma Sorting menggunakan C++ Irfan Ali, Muhammad; Rangga Dzikri Fardiarsyah; Lukman Shodik; Fadilah Zahra Dwi Kinanti; Imam Prayogo Pujiono
LogicLink Vol. 2 No. 1, Juni 2025
Publisher : UIN K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28918/logiclink.v2i1.10868

Abstract

This study aims to analyze the efficiency of computation time and memory allocation of eight sorting algorithms (Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Quick Sort, Merge Sort, Heap Sort, Counting Sort, and Radix Sort) implemented in C++ programming language. The test dataset consists of three size categories: 100, 1,000, and 10,000 elements, randomly generated with values between 1 and 99. This range was chosen so that the tests are conducted under conditions of limited value and contain a lot of duplication, in order to support consistent efficiency evaluation. The research method involved generating datasets using the random array function, measuring execution time in nanoseconds, and monitoring memory usage through the WorkingSetSize metric. Each algorithm was tested three times on each category of data to ensure consistency of results. The results showed that Heap Sort achieved the fastest execution time on small data (101,266 nanoseconds for 100 elements), Counting Sort and Radix Sort excelled on medium data, while Counting Sort delivered the best performance on large data (1,483,166 nanoseconds for 10,000 elements). Counting Sort also demonstrated stable memory efficiency compared to the other algorithms, whereas Bubble Sort consistently exhibited the poorest performance across all scales. The research conclusion recommends Heap Sort for small-scale data, Counting Sort and Radix Sort for medium-scale data, and Counting Sort for large-scale data. The findings provide practical guidance for developers in selecting algorithms according to data scale and resource availability.
STUDI PERBANDINGAN ALGORITMA PENCARIAN BINARY, JUMP, INTERPOLATION, DAN FIBONACCI: EFISIENSI MEMORI DAN WAKTU EKSEKUSI Fachri Ariza, Said; Majid, Abdul; Hamdi Yahya, Muhammad; Himawan, Inggil; Ardhiartha P.U., Surya; Prayogo Pujiono, Imam
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14360

Abstract

Penelitian ini membahas efisiensi empat algoritma pencarian Binary Search, Jump Search, Interpolation Search, dan Fibonacci Search dalam aspek waktu eksekusi dan penggunaan memori. Masalah utama yang diangkat adalah perlunya identifikasi algoritma pencarian yang paling optimal pada data terurut dengan volume berbeda. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan performa keempat algoritma dalam pengolahan data numerik acak yang telah diurutkan. Metode yang digunakan melibatkan pengujian algoritma menggunakan bahasa C++ terhadap tiga skala dataset (100, 1.000, dan 10.000 elemen), masing-masing diuji sebanyak tiga kali untuk menjaga konsistensi hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Interpolation Search paling efisien dari segi waktu (300–400 ns) dan memori (24–34,67 byte), terutama saat data terdistribusi merata. Binary Search konsisten dengan performa baik di berbagai kondisi. Sebaliknya, Jump Search mencatat waktu eksekusi paling lama (3.233,33–3.866,67 ns), sedangkan Fibonacci Search mencatat penggunaan memori tertinggi (61,33–74,67 byte). Kesimpulan menunjukkan bahwa pemilihan algoritma pencarian harus disesuaikan dengan distribusi dan ukuran data untuk mencapai efisiensi optimal.
Penyuluhan Keluarga Terpadu Guna Mewujudkan Keluarga Harmonis Di Desa Banjarejo Pekalongan Safinatunaja , Dhifa; Ardansyah , Dawam; Nisa , Nabila Luthfiyatun; Riyadi, Ridho; Prayogi, Arditya; Nasrullah, Riki; Pujiono, Imam Prayogo; Shilla, Rhischa Assabet
DCS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2024): DCS: Jurnal Pengabdian Masyarakat, Volume 1 Nomor 2, Desember 2024
Publisher : LEMBAGA KAJIAN PEMBANGUNAN PERTANIAN DAN LINGKUNGAN (LKPPL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62671/3tr12008

Abstract

Keluarga sebagai unit sosial terkecil menghadapi tantangan modern seperti kurangnya komunikasi, tekanan ekonomi, dan pengaruh teknologi, yang mengganggu keharmonisan, termasuk di Desa Banjarejo, Pekalongan. Penyuluhan keluarga terpadu berbasis nilai Islam ini bertujuan meningkatkan kesadaran dan keterampilan masyarakat dalam membangun keluarga harmonis yang sakinah, mawaddah, warahmah, serta memperkuat ketahanan keluarga. Kegiatan ini menggunakan pendekatan service learning dengan tiga tahap berupa perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi dengan didukung metode dialog tematik. Hasilnya, penyuluhan menguatkan pemahaman warga tentang komunikasi efektif dan nilai-nilai Islam, memperkuat ikatan keluarga, dan mendukung pembentukan keluarga yang harmonis. Meskipun terkendala keterbatasan sumber daya, program ini diterima baik oleh masyarakat. Implikasinya, penyuluhan ini dapat menjadi model untuk wilayah lain, mendukung pembangunan masyarakat yang berakhlak mulia dan stabil secara sosial, dengan potensi replikasi melalui penyesuaian kebutuhan lokal. Kegiatan ini menegaskan peran keluarga sebagai fondasi moral dan ketahanan sosial dalam perspektif Islam.
Upaya Guru Pai Dalam Menanamkan Kesadaran Salat Zuhur Berjemaah Di Sekolah Linda Oktaviani; Arditya Prayogi; Imam Prayogo Pujiono; Ridho Riyadi; Riki Nasrullah
Jurnal Man-anaa Vol. 1 No. 1 (2024): Man-Ana: Jurnal Pendidikan Agama Islam
Publisher : Prgram Studi Pendidikan Agama Islam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58326/man.v1i1.217

Abstract

Artikel ini ditulis dengan dilatarbelakangi oleh masih kurangnya kesadaran dari sebagian peserta didik dalam melaksanakan salat berjemaah. Pelaksanaan program salat berjemaah di sekolah merupakan salah satu usaha untuk melatih pengamalan dan pembinaan salat peserta didik. Dengan demikian, dalam pelaksanaannya, peran guru PAI menjadi penting agar dapat menumbuhkan kesadaran terhadap peserta didik. Penguatan yang baik akan berorientasi pada proses pendidikan dengan diterapkannya pembiasaan padapesertadidik. Pembiasaan yang diterapkan di SMP Muhammadiyah Kesesi Kabupaten Pekalongan melalui pembiasaan salat zuhur berjemaah di sekolah. Artikel ini ditulis dengan menggunakan pendekatan kualitatif. Jenis penelitiannya adalah studi lapangan. Teknik pengumpulan datanya menggunakan observasi, wawancara, dan dokumentasi, dengan didukung analisis data kualitatif dengan tahapan reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hasil telaah didapatkan gambaran bahwa terdapat beberapa upaya yang dilakukan guru PAI dalam menanamkan kesadaran salat di SMP Muhammadiyah Kesesi, diantaranya yaitu membuat aturan, suri tauladan (memberi contoh), memberi hukuman kepada peserta didik yang melanggar aturan dan memberi penghargaan kepada peserta didik yang mematuhi aturan. Upaya-upaya ini didukung dengan adanya faktor pendukung seperti adanya aturan, suri tauladan, hukuman dan penghargaan. Sedangkan, di sisi lain terdapat pula faktor penghambat seperti keterbatasan ruang lingkup aturan, keterbatasan waktu guru serta adanya peserta didik yang menyepelekkan hukuman dan penghargaan.
ALGORITMA COUNTING SORT VS ALGORITMA PENGURUTAN MODERN: ANALISIS EFISIENSI MEMORI DAN WAKTU KOMPUTASI Pujiono, Imam Prayogo; Kamal, Muhammad Rikzam; Prayogi, Arditya; Sari, Christy Atika; Ikhsanuddin, Rohmatulloh Muhamad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6657

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efisiensi memori dan waktu komputasi algoritma Counting Sort dibandingkan dengan algoritma pengurutan modern seperti Heap Sort, Quick Sort, Merge Sort, dan Shell Sort. Fokus penelitian adalah pada dataset numerik acak dengan rentang terbatas, yang relevan untuk aplikasi praktis di bidang informatika. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimental, dengan dataset berukuran 100, 1.000, dan 10.000 elemen yang dihasilkan dalam rentang 1 hingga 99, dan diimplementasikan dalam bahasa pemrograman Java untuk pengujian performa. Berdasarkan hasil eksperimen, Counting Sort mencatat waktu komputasi yang jauh lebih rendah, terutama pada dataset besar (10.000 elemen), di mana performanya hampir 6-10 kali lebih cepat dibandingkan algoritma lainnya. Namun, dalam hal efisiensi memori, Counting Sort memerlukan penggunaan memori yang lebih tinggi pada dataset kecil (100 elemen) dan sedang (1.000 elemen) dibandingkan algoritma in-place seperti Heap Sort dan Quick Sort. Pada dataset besar, penggunaan memorinya tetap kompetitif, bahkan lebih hemat dibandingkan Merge Sort. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Counting Sort merupakan pilihan optimal untuk mengurutkan dataset numerik dengan rentang terbatas, terutama dalam aplikasi yang menuntut pengolahan data cepat dan hemat sumber daya, seperti sistem tertanam atau IoT. Temuan ini memberikan kontribusi pada pemilihan algoritma pengurutan yang lebih tepat berdasarkan karakteristik dataset.
Interpolation Searching Algorithm Vs Algoritma Pencarian Tradisional: Analisis Efisiensi Memori dan Waktu Komputasi Yasmin, Nazhifa Naura; Sofia, Lailatul; Sabrina, Arum Rahma Putri; Putri, Adhystha Az-Zahra; Pujiono, Imam Prayogo
Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 10 No 2 (2025): Vol 10 No 2 - 2025
Publisher : STIMIK Bina Bangsa Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51717/simkom.v10i2.857

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efisiensi memori dan waktu komputasi tiga algoritma pencarian: Sequential Search, Binary Search, dan Interpolation Search dalam bahasa C++. Pengujian dilakukan pada dataset terurut tanpa duplikasi sebanyak 100, 1.000, dan 10.000 data. Hasil menunjukkan Sequential Search paling hemat memori dengan rata-rata 12 byte pada semua dataset. Binary Search mencatat konsumsi memori tertinggi, terutama pada data besar (112 byte). Dari sisi waktu komputasi, Interpolation Search unggul pada dataset sedang (0,011 detik), sedangkan Sequential Search lebih cepat pada dataset kecil dan besar (0,019 dan 0,018 detik). Binary Search menunjukkan waktu komputasi paling tinggi (hingga 0,040 detik). Hasil ini menunjukkan bahwa pemilihan algoritma perlu mempertimbangkan ukuran dan pola distribusi data untuk mencapai efisiensi optimal.
EFISIENSI MEMORI DAN WAKTU: ARRAY SORTING ALGORITHM VS ALGORTIMA PENGURUTAN TRADISIONAL MENGGUNAKAN PYTHON Musyaffa, Muhammad Zaki; Raharjo, Karunia; Faiz, Muhammad; Ammarulloh, Satriaji; Pujiono, Imam Prayogo
JEIS: Jurnal Elektro dan Informatika Swadharma Vol 5, No 2 (2025): JEIS EDISI JULI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jeis.vol5no2.785

Abstract

The development of information technology has transformed data storage from physical to digital formats. However, digital data is difficult to access and verify without an effective sorting mechanism in place. This study compares the memory usage efficiency and execution time of the array sorting algorithm with two traditional sorting algorithms, bubble sort and quick sort, using a quantitative comparative method, all implemented in Python. Experiments were conducted on random numerical data sets of 100, 1.000, and 10.000 elements. Results show that the Array Sorting Algorithm excels in computational speed, with average times of 231.500, 352.500, and 1.214.150 nanoseconds for each data scale. However, it requires slightly larger memory (2.320 – 84.304 bytes). In contrast, Bubble Sort is the slowest but most memory-efficient, while Quick Sort is intermediate in both aspects. On the other hand, the Array Sorting Algorithm recorded relatively higher memory usage compared to the traditional sorting algorithms, Bubble Sort and Quick Sort. Based on these findings, algorithm selection should be based on the primary need. The Array Sorting Algorithm can be used when execution speed is a priority, and Bubble Sort is suitable for environments with memory constraints and small datasets. At the same time, Quick Sort offers a balance between speed and memory usage efficiency.Perkembangan teknologi informasi telah mentransformasi penyimpanan data dari format fisik ke digital. Namun, tanpa mekanisme pengurutan yang efektif, data digital sulit diakses dan diverifikasi. Penelitian ini membandingkan efisiensi penggunaan memori dan waktu eksekusi Array Sorting Algorithm dengan dua  algoritma pengurutan tradisional, Bubble Sort dan Quick Sort menggunakan metode komparatif kuantitatif., semuanya diimplementasikan dalam bahasa Phyton. Eksperimen dilakukan pada kumpulan data numerik acak berukuran 100, 1.000, dan 10.000 elemen. Hasil menunjukkan bahwa Array Sorting Algorithm unggul dalam kecepatan komputasi dengan rata-rata waktu 231.500, 352.500, dan 1.214.150 nanodetik untuk masing-masing skala data, namun memerlukan memori sedikit lebih besar (2.320 – 84.304 byte), sedangkan Bubble Sort paling lambat namun paling hemat memori, dan Quick Sort menengah di kedua aspek. Di sisi lain, Array Sorting Algorithm mencatatkan pemakaian memori yang relatif lebih tinggi dibanding algoritma pengurutan tradisional Bubble Sort dan Quick Sort. Berdasarkan hasil dari temuan ini pemilihan algoritma harus didasarkan pada kebutuhan utama, Array Sorting Algorithm bisa digunakan saat kecepatan eksekusi menjadi prioritas, Bubble Sort cocok untuk lingkungan dengan keterbatasan memori dan dataset berukuran kecil, sedangkan Quick Sort menawarkan keseimbangan antara kecepatan dan efisiensi penggunaan memori
Penguatan Pemahaman Tahapan Desain Produksi Film pada Unit Kegiatan Mahasiswa Film UIN Gusdur Pekalongan Arditya Prayogi; Noorma Fitriana M. Zain; Ayon Diniyanto; Imam Prayogo Pujiono
FUNDAMENTUM : Jurnal Pengabdian Multidisiplin Vol. 2 No. 2 (2024): Mei : FUNDAMENTUM : Jurnal Pengabdian Multidisiplin
Publisher : Asosiasi Peneliti Dan Pengajar Ilmu Sosial Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62383/fundamentum.v2i2.76

Abstract

Pemahaman mengenai tahapan desain pada produksi suatu film menjadi penting untuk dimiliki oleh pelaku seni visual, utamanya insan perfilman. Dengan demikian kegiatan pengabdian kepada masayarakat kali ini bertujuan untuk memberi penguatan kepada pemahaman akan pentingnya tahapan desain dalam produksi film dengan menggandeng mitra dari unit kegiatan mahasiswa film di kampus UIN Gusdur Pekalongan. Kegiatan pengabdian kali ini dilakuakn dengan metode service learning dengan tahapan kegiatan berupa penyampaian materi dan mensimulasikan proses produksi film. Hasil yang didapatkan dari terlaksananya kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah para peserta kegiatan semakin mengetahui akan pentingnya tahapan desain pada proses produksi film serta mampu mengoperasionalisasikannya dalam produksi film. Dengan demikian terjadi penguatan pemahaman para peserta terhadap tahapan desain proses produksi film.
BAHAYA CHATGPT PADA INTEGRITAS UJIAN ONLINE DI UIN K.H. ABDURRAHMAN WAHID PEKALONGAN DAN INSTITUT TEKNOLOGI DAN SAINS NAHDLATUL ULAMA PEKALONGAN Imam Prayogo Pujiono; Muhamad Rizaludin; Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin; Eka Puji Rahayu; Richa Qonitatin Lazaba
Journal of Data Science Theory and Application Vol. 4 No. 2 (2025): JASTA
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/ndhn4032

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mengubah berbagai aspek kehidupan, termasuk sektor pendidikan. Perguruan tinggi di Indonesia, seperti UIN K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan dan Institut Teknologi dan Sains Nahdlatul Ulama Pekalongan, telah beralih ke pembelajaran dan ujian online, terutama dipercepat oleh pandemi COVID-19. Namun, ujian online membawa tantangan terkait integritas akademik, khususnya potensi penggunaan ChatGPT untuk kecurangan (cheating). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi bahaya penggunaan ChatGPT (GPT-4) terhadap integritas ujian online di kedua institusi tersebut dan mengusulkan langkah antisipasi. Metode yang digunakan adalah metode partisipatif, di mana peneliti secara aktif mengikuti ujian online pada beberapa mata kuliah dengan menggunakan GPT-4 untuk menjawab soal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GPT-4 mampu mencapai nilai ujian yang lebih tinggi, waktu penyelesaian yang lebih cepat, dan tingkat akurasi jawaban yang tinggi dibandingkan dengan mahasiswa. Hal ini mengindikasikan potensi serius terhadap integritas ujian online karena mahasiswa dapat dengan mudah memperoleh nilai tinggi melalui kecurangan berbasis ChatGPT. Untuk mengatasi masalah ini, direkomendasikan penggunaan platform ujian yang lebih aman seperti Kahoot yang dapat membatasi akses soal ujian, serta peningkatan edukasi dan sosialisasi tentang integritas akademik.
Co-Authors Abdul Majid Abu Hanif I. F. Agung Prihandono Agustin, Amelya Agyztia Premana Ahmad Aufal Marom Ahmad Burhanuddin, Ahmad Ahmad Ta'rifin Ahmad Ta'rifin Ahmad Turmudi Ajib Susanto Alfisyah, Ahmad Ammarulloh, Satriaji Anwar, M. Shokhib Apriani, Nadisa Ardansyah , Dawam Ardhiartha P.U., Surya Ayon Diniyanto Bangkit Rizka Hidayatullah Brilianu Sentanu Vito Christy Atika Sari Desi Lestari, Desi Desta Adyangga Saputra Diah Puspitaningrum Dicky Anggriawan Nugroho Eka Puji Rahayu Eko Hari Rachmawanto Erwin Erwin Fachri Ariza, Said Fadilah Zahra Dwi Kinanti Fadilah, Gita Faiz, Muhammad Fida Maisa Hana Firda Aulia Izzati Firdausi, Muh Izzat Habibah, Adinda Destiani Haiqa Virly Azzahra Hakim Elkominoki, M. Lukman Hamdi Yahya, Muhammad Hana, Fida Maisa Hikmah Sofyan, Nurul Himawan, Inggil Ibnu Utomo Ihsanul Ahadin, Akbar Ikhsanuddin, Rohmatulloh Muhamad Imas Saffanatul Aminah Imas Saffanatul Aminah Irfan Ali, Muhammad Jainul Arifin Lilik Riandita Linda Oktaviani Lukman Shodik M. Akmal Fatkhan Rifqi M. Arsyad Alkadafi M. Azka Failandri M. Syaifuddin Mochamad Iskarim Moh. Syaifuddin Mohammad Syaifuddin Muhamad Ridwan Muhamad Rizaludin Muhammad Anifan Muhammad Rikzam Kamal Muhammad Rikzam Kamal Musyaffa, Muhammad Zaki Mutiara Sofia Ramadhani Nisa , Nabila Luthfiyatun Noorma Fitriana M. Zain Nugroho, Dicky Anggriawan Nurul Hikmah Sofyan Prabowo, Dimas Setiaji Prayogi, Arditya Putri, Adhystha Az-Zahra Raharjo, Karunia Rahmawan Bagus Trianto Rangga Dzikri Fardiarsyah Rhischa Assabet Shilla Rhischa Assabet Shilla, Rhischa Assabet Richa Qonitatin Lazaba Ridho Riyadi Ridho Riyadi Riki Nasrullah Riyadi, Ridho Rofiah, Nurul Hidayati Rohmad Abidin Rohmah, Syifa Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin Sabrina, Arum Rahma Putri Saffanatul Aminah, Imas Safinatunaja , Dhifa Shofiani, Rissa Singgih Setiawan Sofia, Lailatul Sopiah, Sopiah Syaifuddin, Moh Sylva Fahri Nailannaja Tiara Ananda Maulidia Tsalisa Yuliyanti Widodo Hami Widodo Hami Wijanarto Wijanarto Winarsih, Nurul Anisa Sri Yasmin, Nazhifa Naura Yoga Religia Zahwa Arizza Arthamevia Zulmi Aulia Azhari Abbas