This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JAIS (Journal of Applied Intelligent System) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Batoboh : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Manajemen Informatika Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Parameter BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) Jurnal Pengabdian Teknologi Tepat Guna Jurnal Difusi Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Toba: Journal of Tourism, Hospitality, and Destination Dulang: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka SAINSTECH: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Dharma Pengabdian Perguruan Tinggi (DEPATI) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Data Science Theory and Application AL-KARIM: Journal of Islamic and Educational Research Al-Nizam: Indonesian Journal of Research and Community Service Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara EDUJAVARE: International Journal of Educational Research Jurnal Tarreang: Tren Pengabdian Masyarakat Agrokompleks Inovasi Gagasan Abdimas & Kuliah Kerja Nyata WISDOM : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Wisdom LogicLink: Journal of Artificial Intelligence and Multimedia in Informatics Fundamentum: Jurnal Pengabdian Multidisiplin Academic Journal of Islamic Principles and Philosophy Jurnal Pengabdiaan Masyarakat Larisma Journal of Community Research & Engagement (JCRE) Jipmas : Journal Inovasi Pengabdian Masyarakat DCS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Man-Ana Smart Humanity: Jurnal Pengabdian Masyarakat JES-TM Social and Community Service NJCOM: Community Service Journal
Claim Missing Document
Check
Articles

Pariwisata Digital Populer: Kajian Destinasi Wisata Berbasis Video Game Arditya Prayogi; Riki Nasrullah; Imam Prayogo Pujiono; Singgih Setiawan; Moh. Syaifuddin
TOBA: Journal of Tourism, Hospitality, and Destination Vol. 4 No. 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/toba.v4i1.4923

Abstract

Digital tourism has grown rapidly with the advancement of information and communication technology, allowing tourists to explore destinations through digital media. One of the new trends in this field is the use of video games as a tool for tourism exploration and promotion. Some games, such as Assassin's Creed, present representations of real cities or fictional worlds that influence tourists' perceptions and encourage their interest in visiting related locations. However, there are still few studies that discuss in depth how experiences in video games can influence tourists' decisions in choosing tourist destinations. Therefore, this article aims to analyze the role of video games in shaping digital tourism trends and their impact on the tourism industry more broadly. This study uses a qualitative method with a literature review approach that includes an analysis of various literature related to digital tourism and the influence of video games on tourist destinations. Data sources consist of scientific journals, books, and research reports that are relevant to the topic. The results of the study show that video games can be an effective tourism marketing tool and provide an immersive virtual tourism experience through virtual reality (VR) and augmented reality (AR) technology. In addition to opening up new economic opportunities in the tourism sector, video games can also reduce the impact of overtourism by providing alternative digital tourism. However, there are challenges in the accuracy of cultural representation and technological accessibility. Therefore, collaboration between the tourism industry and game developers is needed to create inclusive, authentic and sustainable digital experiences.
Pelatihan Pengerjaan Soal-Soal TWK untuk Menghadapai SKD Sekolah Kedinasan bagi Siswa SMA Sederajat Arditya Prayogi; Imam Prayogo Pujiono; Riki Nasrullah; Singgih Setiawan
Journal of Community Research & Engagement Vol. 1 No. 2 (2025): January 2025
Publisher : LPPM STIE Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60023/6y1r4y39

Abstract

Pendidikan memiliki peran strategis dalam membangun sumber daya manusia yang berkualitas, terutama melalui pendidikan formal di perguruan tinggi, termasuk Perguruan Tinggi Kedinasan (PTK). PTK menjadi pilihan menarik bagi banyak siswa karena menyediakan pendidikan berbasis ikatan dinas yang menjamin karir setelah lulus. Namun, proses seleksi masuk PTK sangat kompetitif dan membutuhkan persiapan intensif. Berdasarkan kebutuhan tersebut, tim pengabdi bekerja sama dengan lembaga bimbingan belajar di Kota Pekalongan melaksanakan kegiatan pengabdian kepada masyarakat berupa pelatihan untuk menghadapi seleksi PTK, khususnya dalam mengerjakan soal Tes Wawasan Kebangsaan (TWK).Tujuan utama kegiatan ini adalah membantu siswa SMA/sederajat mempersiapkan diri menghadapi seleksi masuk PTK dengan memberikan pelatihan intensif terkait jenis soal TWK dan strategi penyelesaiannya. Kegiatan dilakukan melalui seminar dan pelatihan interaktif yang melibatkan diskusi, metode tanya-jawab, dan latihan soal. Hasil kegiatan menunjukkan antusiasme tinggi dari peserta, yang tercermin melalui partisipasi aktif dalam pelatihan. Peserta memperoleh pemahaman yang lebih baik tentang materi TWK, teknik menjawab soal, dan strategi menghadapi ujian secara efisien. Dampak kegiatan ini tidak hanya terlihat dari peningkatan kemampuan akademik peserta, tetapi juga pada penguatan mentalitas, disiplin, dan rasa percaya diri mereka. Selain itu, kolaborasi antara tim pengabdi dan mitra menciptakan ekosistem pembelajaran yang mendukung keberlanjutan program serupa di masa depan, dengan harapan mencetak generasi muda yang siap menghadapi tantangan pendidikan dan karir di PTK
Analisis Perbandingan Algoritma Sorting Dalam Javascript Untuk Meningkatkan Efisiensi Pengurutan Produk Pada Aplikasi E-Commerce Desta Adyangga Saputra; Mutiara Sofia Ramadhani; M. Azka Failandri; Ahmad Turmudi; Imam Prayogo Pujiono
SAINSTECH: JURNAL PENELITIAN DAN PENGKAJIAN SAINS DAN TEKNOLOGI Vol 35 No 2 (2025): Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi
Publisher : Institut Sains dan Teknologi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37277/stch.v35i2.2337

Abstract

TPenelitian ini membahas perbandingan algoritma sorting dalam bahasa pemrograman JavaScript untuk meningkatkan efisiensi pengurutan produk pada aplikasi e-commerce. Pemilihan topik ini didasarkan pada pentingnya kecepatan dan efisiensi dalam pemrosesan data produk, yang berpengaruh langsung terhadap pengalaman pengguna. Metode penelitian yang digunakan adalah studi eksperimental dengan membandingkan beberapa algoritma sorting populer seperti Bubble Sort, Quick Sort, dan Merge Sort. Evaluasi dilakukan dengan mengukur waktu eksekusi dan kompleksitas algoritma terhadap sejumlah dataset berukuran berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Quick Sort memberikan kinerja paling optimal dalam hal waktu eksekusi, terutama pada dataset besar, sedangkan Bubble Sort menunjukkan performa yang paling rendah. Merge Sort juga menunjukkan kinerja yang baik, meskipun membutuhkan lebih banyak memori. Temuan ini diharapkan dapat membantu pengembang dalam memilih algoritma yang tepat untuk mengoptimalkan performa aplikasi e-commerce, sehingga dapat meningkatkan kepuasan pengguna.
CHATGPT-4O DAN KECURANGAN ONLINE: ANALISIS KASUS DALAM SERTIFIKASI PEMROGRAMAN Imam Prayogo Pujiono; Muhammad Rikzam Kamal; Agyztia Premana
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 29, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2024.v29i3.12037

Abstract

Asisten virtual berbasis Artificial Intelligence (AI) seperti ChatGPT-4o telah menjadi alat yang sering digunakan dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan. ChatGPT-4o merupakan model terbaru dari ChatGPT yang dapat menghasilkan respon lebih cepat dari model sebelumnya, sehingga membuka peluang dan tantangan baru, khususnya dalam bidang pendidikan terkait ujian dan penilaian. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penggunaan ChatGPT-4o dalam konteks ujian sertifikasi pemrograman online terkait integritas sistem ujian serta mengusulkan metode ujian yang lebih efektif untuk mencegah kecurangan berbasis AI. Dengan menggunakan metode eksperimen lapangan, ChatGPT-4o diuji dalam empat sertifikasi pemrograman berbeda pada platform pendidikan online. Hasil penelitian menunjukkan ChatGPT-4o dapat menyelesaikan ujian dengan rata-rata jawaban benar mencapai 93% pada keempat sertifikasi, hal ini memperlihatkan keterbatasan metode ujian online saat ini yang memungkinkan peserta ujian berbuat curang menggunakan AI seperti ChatGPT-4o sehingga semua peserta ujian dapat lulus sertifikasi kompetensi pemrograman meskipun tidak mempunyai kompetensi dibidang tersebut. Berdasarkan temuan ini, terdapat beberapa alternatif metode ujian online yang disarankan untuk meningkatkan validitas serta integritas ujian, seperti: ujian berbasis proyek, ujian dengan pengawasan langsung, ujian menggunakan soal berbentuk video dan ujian berbasis wawancara. Temuan ini penting bagi stakeholder pendidikan dan lembaga sertifikasi untuk memformulasikan strategi efektif dalam menghadapi tantangan akibat perkembangan AI.
EdTech Startups and Their Impact on Traditional Learning Models Pujiono, Imam Prayogo
EDUJAVARE: International Journal of Educational Research Vol. 3 No. 1 (2025): EDUJAVARE: International Journal of Educational Research
Publisher : CV. Edujavare

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/edujavare.v3i1.802

Abstract

The rapid growth of EdTech startups has introduced innovative tools that challenge traditional learning models, offering personalized, flexible, and technology-enhanced educational experiences. However, integrating these technologies into established educational institutions remains a complex and gradual process. This study aims to explore the impact of EdTech startups on traditional learning models, examining how these technologies disrupt, complement, or reinforce traditional pedagogical practices. Using a qualitative research design, the study employed semi-structured interviews, focus group discussions, and document analysis to gather data from educators, students, EdTech entrepreneurs, and administrators across urban centers in Indonesia. The findings reveal that while EdTech startups have the potential to enhance student engagement and learning personalization, their integration into traditional institutions is often hindered by infrastructural challenges, resistance to change, and a lack of digital literacy. The study highlights the role of the COVID-19 pandemic as a catalyst for accelerating EdTech adoption. In conclusion, the research underscores the need for a balanced approach that supports the professional development of educators, addresses equity in access to technology, and fosters collaboration between EdTech startups and traditional institutions. This study contributes to the growing literature on educational innovation, providing valuable insights for policymakers, educators, and EdTech developers seeking to integrate technology into learning environments effectively. 
Pelatihan Mendesain Poster Yang Menarik Menggunakan Aplikasi Canva Untuk Pelajar MTS Al-Hikmah Tangkil Kulon Lestari, Desi; Apriani, Nadisa; Habibah, Adinda Destiani; Pujiono, Imam Prayogo; Burhanuddin, Ahmad
BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Majalengka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31949/jb.v6i2.12181

Abstract

Penggunaan teknologi dalam dunia pendidikan telah menjadi alternatif untuk meningkatkan kualitas pembelajaran, termasuk dalam mendesain media pembelajaran seperti poster. Aplikasi Canva, sebuah platform desain grafis berbasis online, menawarkan kemudahan bagi penggunanya, termasuk pelajar, untuk menciptakan desain yang menarik dan fungsional. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan siswa MTS Al-Hikmah Tangkil Kulon dalam menggunakan Canva sebagai alat bantu mendesain poster melalui pelatihan. Metode pelatihan meliputi presentasi materi, praktik langsung, dan memaparkan hasil desain. Pelatihan diikuti oleh 27 siswa kelas 8, yang diawali dengan pre-test untuk mengukur kemampuan awal mereka. Siswa diberikan pengenalan fitur-fitur Canva, prinsip dasar desain grafis, dan arahan praktis. Setelah itu, mereka diminta mendesain poster berdasarkan tema yang telah ditentukan, disusul dengan presentasi hasil karya. Evaluasi dilakukan melalui post-test untuk menilai peningkatan kemampuan. Hasil menunjukkan peningkatan signifikan dalam penguasaan fitur Canva, seperti memilih template, menambahkan teks, memasukkan foto, hingga mengunduh desain. Kerja kelompok terbukti meningkatkan kreativitas dan kolaborasi siswa. Kesimpulannya, pelatihan ini berhasil meningkatkan keterampilan teknis siswa dalam menggunakan Canva serta mendorong mereka untuk lebih percaya diri dan kreatif dalam memanfaatkan teknologi untuk pembelajaran.
Analisis Komparatif Efisiensi Memori dan Waktu Komputasi pada 8 Algoritma Sorting menggunakan C++ Irfan Ali, Muhammad; Rangga Dzikri Fardiarsyah; Lukman Shodik; Fadilah Zahra Dwi Kinanti; Imam Prayogo Pujiono
LogicLink Vol. 2 No. 1, Juni 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28918/logiclink.v2i1.10868

Abstract

This study aims to analyze the efficiency of computation time and memory allocation of eight sorting algorithms (Bubble Sort, Selection Sort, Insertion Sort, Quick Sort, Merge Sort, Heap Sort, Counting Sort, and Radix Sort) implemented in C++ programming language. The test dataset consists of three size categories: 100, 1,000, and 10,000 elements, randomly generated with values between 1 and 99. This range was chosen so that the tests are conducted under conditions of limited value and contain a lot of duplication, in order to support consistent efficiency evaluation. The research method involved generating datasets using the random array function, measuring execution time in nanoseconds, and monitoring memory usage through the WorkingSetSize metric. Each algorithm was tested three times on each category of data to ensure consistency of results. The results showed that Heap Sort achieved the fastest execution time on small data (101,266 nanoseconds for 100 elements), Counting Sort and Radix Sort excelled on medium data, while Counting Sort delivered the best performance on large data (1,483,166 nanoseconds for 10,000 elements). Counting Sort also demonstrated stable memory efficiency compared to the other algorithms, whereas Bubble Sort consistently exhibited the poorest performance across all scales. The research conclusion recommends Heap Sort for small-scale data, Counting Sort and Radix Sort for medium-scale data, and Counting Sort for large-scale data. The findings provide practical guidance for developers in selecting algorithms according to data scale and resource availability.
STUDI PERBANDINGAN ALGORITMA PENCARIAN BINARY, JUMP, INTERPOLATION, DAN FIBONACCI: EFISIENSI MEMORI DAN WAKTU EKSEKUSI Fachri Ariza, Said; Majid, Abdul; Hamdi Yahya, Muhammad; Himawan, Inggil; Ardhiartha P.U., Surya; Prayogo Pujiono, Imam
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14360

Abstract

Penelitian ini membahas efisiensi empat algoritma pencarian Binary Search, Jump Search, Interpolation Search, dan Fibonacci Search dalam aspek waktu eksekusi dan penggunaan memori. Masalah utama yang diangkat adalah perlunya identifikasi algoritma pencarian yang paling optimal pada data terurut dengan volume berbeda. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan performa keempat algoritma dalam pengolahan data numerik acak yang telah diurutkan. Metode yang digunakan melibatkan pengujian algoritma menggunakan bahasa C++ terhadap tiga skala dataset (100, 1.000, dan 10.000 elemen), masing-masing diuji sebanyak tiga kali untuk menjaga konsistensi hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Interpolation Search paling efisien dari segi waktu (300–400 ns) dan memori (24–34,67 byte), terutama saat data terdistribusi merata. Binary Search konsisten dengan performa baik di berbagai kondisi. Sebaliknya, Jump Search mencatat waktu eksekusi paling lama (3.233,33–3.866,67 ns), sedangkan Fibonacci Search mencatat penggunaan memori tertinggi (61,33–74,67 byte). Kesimpulan menunjukkan bahwa pemilihan algoritma pencarian harus disesuaikan dengan distribusi dan ukuran data untuk mencapai efisiensi optimal.
Penyuluhan Keluarga Terpadu Guna Mewujudkan Keluarga Harmonis Di Desa Banjarejo Pekalongan Safinatunaja , Dhifa; Ardansyah , Dawam; Nisa , Nabila Luthfiyatun; Riyadi, Ridho; Prayogi, Arditya; Nasrullah, Riki; Pujiono, Imam Prayogo; Shilla, Rhischa Assabet
DCS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2024): DCS: Jurnal Pengabdian Masyarakat, Volume 1 Nomor 2, Desember 2024
Publisher : LEMBAGA KAJIAN PEMBANGUNAN PERTANIAN DAN LINGKUNGAN (LKPPL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62671/3tr12008

Abstract

Keluarga sebagai unit sosial terkecil menghadapi tantangan modern seperti kurangnya komunikasi, tekanan ekonomi, dan pengaruh teknologi, yang mengganggu keharmonisan, termasuk di Desa Banjarejo, Pekalongan. Penyuluhan keluarga terpadu berbasis nilai Islam ini bertujuan meningkatkan kesadaran dan keterampilan masyarakat dalam membangun keluarga harmonis yang sakinah, mawaddah, warahmah, serta memperkuat ketahanan keluarga. Kegiatan ini menggunakan pendekatan service learning dengan tiga tahap berupa perencanaan, pelaksanaan, dan evaluasi dengan didukung metode dialog tematik. Hasilnya, penyuluhan menguatkan pemahaman warga tentang komunikasi efektif dan nilai-nilai Islam, memperkuat ikatan keluarga, dan mendukung pembentukan keluarga yang harmonis. Meskipun terkendala keterbatasan sumber daya, program ini diterima baik oleh masyarakat. Implikasinya, penyuluhan ini dapat menjadi model untuk wilayah lain, mendukung pembangunan masyarakat yang berakhlak mulia dan stabil secara sosial, dengan potensi replikasi melalui penyesuaian kebutuhan lokal. Kegiatan ini menegaskan peran keluarga sebagai fondasi moral dan ketahanan sosial dalam perspektif Islam.
ALGORITMA COUNTING SORT VS ALGORITMA PENGURUTAN MODERN: ANALISIS EFISIENSI MEMORI DAN WAKTU KOMPUTASI Pujiono, Imam Prayogo; Kamal, Muhammad Rikzam; Prayogi, Arditya; Sari, Christy Atika; Ikhsanuddin, Rohmatulloh Muhamad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6657

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efisiensi memori dan waktu komputasi algoritma Counting Sort dibandingkan dengan algoritma pengurutan modern seperti Heap Sort, Quick Sort, Merge Sort, dan Shell Sort. Fokus penelitian adalah pada dataset numerik acak dengan rentang terbatas, yang relevan untuk aplikasi praktis di bidang informatika. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimental, dengan dataset berukuran 100, 1.000, dan 10.000 elemen yang dihasilkan dalam rentang 1 hingga 99, dan diimplementasikan dalam bahasa pemrograman Java untuk pengujian performa. Berdasarkan hasil eksperimen, Counting Sort mencatat waktu komputasi yang jauh lebih rendah, terutama pada dataset besar (10.000 elemen), di mana performanya hampir 6-10 kali lebih cepat dibandingkan algoritma lainnya. Namun, dalam hal efisiensi memori, Counting Sort memerlukan penggunaan memori yang lebih tinggi pada dataset kecil (100 elemen) dan sedang (1.000 elemen) dibandingkan algoritma in-place seperti Heap Sort dan Quick Sort. Pada dataset besar, penggunaan memorinya tetap kompetitif, bahkan lebih hemat dibandingkan Merge Sort. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Counting Sort merupakan pilihan optimal untuk mengurutkan dataset numerik dengan rentang terbatas, terutama dalam aplikasi yang menuntut pengolahan data cepat dan hemat sumber daya, seperti sistem tertanam atau IoT. Temuan ini memberikan kontribusi pada pemilihan algoritma pengurutan yang lebih tepat berdasarkan karakteristik dataset.
Co-Authors Abdul Majid Abu Hanif I. F. Agung Prihandono Agustin, Amelya Agustina, Risma Wati Agyztia Premana Ahmad Aufal Marom Ahmad Burhanuddin, Ahmad Ahmad Ta'rifin Ahmad Turmudi Aisyah Aisyah Ajib Susanto Alfisyah, Ahmad Ammarulloh, Satriaji Andy Rachman Anugrah, Anggita Dwi Anwar, M. Shokhib Anzaini, Sayla Salma Apriani, Nadisa Ardansyah , Dawam Ardhiartha P.U., Surya Asfahani, Asfahani Ayon Diniyanto Bangkit Rizka Hidayatullah Brilianu Sentanu Vito Christy Atika Sari Desi Lestari, Desi Desta Adyangga Saputra Diah Puspitaningrum Dicky Anggriawan Nugroho Edi Suharyadi Eka Puji Rahayu Eko Hari Rachmawanto Erwin Erwin Fachri Ali Fachri Ariza, Said Fadilah Zahra Dwi Kinanti Fadilah, Gita Fida Maisa Hana Firda Aulia Izzati Firdausi, Muh Izzat Habibah, Adinda Destiani Haiqa Virly Azzahra Hakim Elkominoki, M. Lukman Hamdi Yahya, Muhammad Hikmah Sofyan, Nurul Himawan, Inggil Ibnu Utomo Ihsanul Ahadin, Akbar Ikhsanuddin, Rohmatulloh Muhamad Imas Saffanatul Aminah Irfan Ali, Muhammad Jainul Arifin Kuat Ismanto Lilik Riandita Lukman Shodik M. Adin Setyawan M. Akmal Fatkhan Rifqi M. Arsyad Alkadafi M. Azka Failandri M. Syaifuddin Mochamad Iskarim Moh. Syaifuddin Mohammad Syaifuddin Muhamad Ridwan Muhammad Anifan Muhammad Rikzam Kamal Muhammad Rikzam Kamal Musyaffa, Muhammad Zaki Mutiara Sofia Ramadhani Nisa , Nabila Luthfiyatun Noorma Fitriana M. Zain Nugroho, Dicky Anggriawan Nurul Hikmah Sofyan Nurwijayanti Oktaviani, Linda Perdana, Firdaus Prabowo, Dimas Setiaji Prayogi, Arditya Putri, Adhystha Az-Zahra Raharjo, Karunia rahayu, eka puji Rahmawan Bagus Trianto Rangga Dzikri Fardiarsyah Rhischa Assabet Shilla Rhischa Assabet Shilla, Rhischa Assabet Riandita, Lilik Richa Qonitatin Lazaba Riki Nasrullah Riki Nasrullah Riyadi, Ridho Rizal, Muhamad Rizaludin Rofiah, Nurul Hidayati Rohmad Abidin Rohmah, Syifa Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin Sabrina, Arum Rahma Putri Saffanatul Aminah, Imas Safinatunaja , Dhifa Saizi, Muhammad Salman Shofiani, Rissa Singgih Setiawan Singgih Setiawan Sofia, Lailatul Sofiana, Sofa Sopiah, Sopiah Syaifuddin, Moh Sylva Fahri Nailannaja Syukron, Akhmad Aufa Tiara Ananda Maulidia Tsalisa Yuliyanti Utomo, Surya Ardhiartha Putro Widodo Hami Wijanarto Wijanarto Winarsih, Nurul Anisa Sri Yasmin, Nazhifa Naura Yoga Religia Zahwa Arizza Arthamevia Zuhrufillah, Khafifah Zulmi Aulia Azhari Abbas