Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.418
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Katalogis Tunas Geografi Jurnal Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi dan Pembangunan JURNAL MANAJEMEN TRANSPORTASI & LOGISTIK JURISDICTIE Jurnal Hukum dan Syariah International Journal of Applied Biology Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Siimo Engineering : Journal Teknik Sipil BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Hibualamo : Seri Ilmu-Ilmu Sosial dan Kependidikan International Journal of Supply Chain Management Logista: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat JTP - Jurnal Teknologi Pendidikan Pontianak Nutrition Journal (PNJ) Jurnal Teknik Mesin Dinasti International Journal of Education Management and Social Science Jurnal Engine: Energi, Manufaktur, dan Material Jurnal Pendidikan Ilmu Pengetahuan Sosial (JPIPS) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Surya Teknika Jambura Geo Education Journal Jurnal Manajemen Transportasi & Logistik (JMTRANSLOG) Abdimas: Papua Journal Of Community Service Jurnal Kewarganegaraan Action Research Literate (ARL) Transekonomika : Akuntansi, Bisnis dan Keuangan International Journal of Multidisciplinary Research and Literature (IJOMRAL) Jurnal Manajemen Bisnis Transportasi dan Logistik Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Abdimas Indonesian Journal Indonesia Law Reform Journal (ILREJ) E-JRM Jurnal Pendidikan Terapan Seminar Nasional Hasil Penelitian LP2M UNM JURNAL ABDIMAS TRANSPORTASI & LOGISTIK Jurnal Sipakatau: Inovasi Pengabdian Masyarakat Journal of Law and Legal Reform Indonesian Journal of Fundamental and Applied Geography IJIS Edu : Indonesian Journal of Integrated Science Education JAPEPAM, Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Haris Haris, Haris
STMT Trisakti
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 51 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Pemodelan Machine Learning untuk Memprediksi Tensile Strength Aluminium Menggunakan Algoritma Artificial Neural Network (ANN) Leni, Desmarita; Yermadona, Helga; Usra Berli , Ade; Sumiati, Ruzita; Haris, Haris
JURNAL SURYA TEKNIKA Vol. 10 No. 1 (2023): JURNAL SURYA TEKNIKA
Publisher : Fakultas Teknik UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jst.v10i1.4843

Abstract

This research designs a machine learning model using an Artificial Neural Network (ANN) algorithm to predict the tensile strength of aluminum. This research produces a machine learning model that has 8 (eight) input data variables consisting of the percentage of aluminum chemical composition such as Mg, Zn, Ti, Cu, Mn, Cr, Fe, Si, and 1 output (output), namely aluminum tensile strength. This study makes changes to several variations of parameters, such as variations in the number of split data, training cycles, learning rates, and hidden neurons. This Artificial Neural Network (ANN) modeling produces an RMSE value of 15,383 with the best parameters being split into 60 training and 40 testing data, training cycle of 100, learning rate of 0.08, momentum 0.9, and hidden neuron 7.This research designs a machine learning model using an Artificial Neural Network (ANN) algorithm to predict the tensile strength of aluminum. This research produces a machine learning model that has 8 (eight) input data variables consisting of the percentage of aluminum chemical composition such as Mg, Zn, Ti, Cu, Mn, Cr, Fe, Si, and 1 output (output), namely aluminum tensile strength. This study makes changes to several variations of parameters, such as variations in the number of split data, training cycles, learning rates, and hidden neurons. This Artificial Neural Network (ANN) modeling produces an RMSE value of 15,383 with the best parameters being split into 60 training and 40 testing data, training cycle of 100, learning rate of 0.08, momentum 0.9, and hidden neuron 7.
Assessing Mobile BRISMA LMS in Flipped Classroom Models to Improve Student Performance: A Structural Equation Modeling Approach Mahdiyah, Mahdiyah; Haris, Haris; Wibawa, Basuki; Putri, Fildzah Rudyah
JTP - Jurnal Teknologi Pendidikan Vol. 27 No. 1 (2025): Jurnal Teknologi Pendidikan
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat, Universitas Negeri Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21009/jtp.v27i1.54575

Abstract

The integration of mobile technology in higher education has transformed traditional learning models into more flexible and student-centered approaches. However, challenges remain in effectively engaging students and improving learning outcomes. This study aims to examine the impact of Mobile BRISMA LMS on student academic performance within a Flipped Classroom model. A quantitative research design was employed using Structural Equation Modelling (SEM) to analyze the relationships among LMS usage, student engagement, teaching effectiveness, and academic achievement. The study involved 120 graduate students from Universitas Negeri Jakarta, selected through purposive sampling based on their enrollment in a flipped classroom course. The Mobile BRISMA LMS facilitated pre-class learning via video tutorials, interactive quizzes, and discussion forums, while in-class sessions emphasized collaboration and application of knowledge. The findings indicate that Mobile BRISMA LMS significantly enhances student engagement, which mediates the relationship between LMS usage and academic performance. Teaching effectiveness also plays a critical role in influencing student outcomes. In conclusion, Mobile BRISMA LMS effectively supports the Flipped Classroom model by fostering active learning, critical thinking, and improved academic achievement. These results offer practical insights for educators and institutions aiming to implement mobile LMS platforms to enhance learning experiences in higher education.
UNDERSTANDING REGULATIONS OF ONLINE GAMBLING IN INDONESIA: Is It Forbidden? Al Fatih, Sholahuddin; Nur, Asrul Ibrahim; Hermanto, Bagus; Haris, Haris
Jurisdictie: Jurnal Hukum dan Syariah Vol 16, No 1 (2025): Jurisdictie
Publisher : Fakultas Syariah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/j.v16i1.31101

Abstract

This article examines the regulation of online gambling in Indonesia through both positive legal frameworks and religious fatwas issued by Islamic organisations such as the Indonesian Ulema Council (MUI), Muhammadiyah, and Nahdlatul Ulama (NU). The study employs a legal research method with statutory, conceptual, case-based, and comparative approaches. The findings suggest that the eradication of online gambling must be carried out comprehensively by strengthening digital content moderation mechanisms, as regulated under various Indonesian laws. Content moderation may include blocking, reducing visibility, delisting, and adjusting content ranking systems. A critical first step is the enactment of a Cybersecurity and Resilience Law that positions content moderation as a primary tool to safeguard Indonesia’s digital sovereignty. In this context, fatwas from Islamic organisations play a strategic role in reinforcing moral and social dimensions in combating online gambling. The elimination of online gambling is an integral part of Indonesia's efforts to realise digital sovereignty, which remains vulnerable to foreign interference. The study recommends further research in the form of comparative studies in Muslim-majority countries, focusing on how religious fatwas contribute to the fight against online gambling and how such approaches can be contextualised across jurisdictions. This article contributes to the development of an integrative framework that combines positive legal approaches with religious values in strengthening online gambling eradication policies in the digital era. Artikel ini mengkaji pengaturan judi online di Indonesia melalui perspektif hukum positif dan fatwa-fatwa yang dikeluarkan oleh organisasi keagamaan Islam, seperti Majelis Ulama Indonesia (MUI), Muhammadiyah, dan Nahdlatul Ulama (NU). Penelitian ini menggunakan metode penelitian hukum dengan pendekatan perundang-undangan, konseptual, kasus, dan perbandingan. Temuan studi ini menunjukkan bahwa pemberantasan judi online harus dilakukan secara komprehensif melalui penguatan mekanisme moderasi konten digital yang telah diatur dalam berbagai peraturan perundang-undangan di Indonesia. Moderasi konten dapat meliputi pemblokiran, penurunan visibilitas, delisting, dan sistem pemeringkatan konten. Langkah awal yang krusial adalah pembentukan Undang-Undang Keamanan dan Ketahanan Siber yang menjadikan moderasi konten sebagai instrumen utama untuk menjaga kedaulatan digital Indonesia. Dalam konteks ini, fatwa dari organisasi Islam memiliki peran strategis sebagai penguatan moral dan sosial dalam memerangi perjudian daring. Pemberantasan judi online merupakan bagian integral dari upaya mewujudkan kedaulatan digital Indonesia, yang saat ini masih rentan terhadap infiltrasi pihak asing. Penelitian ini merekomendasikan kajian lebih lanjut dalam bentuk studi perbandingan di negara-negara berpenduduk mayoritas Muslim mengenai kontribusi fatwa keagamaan dalam memberantas judi online, guna memperoleh pendekatan yang khas dan kontekstual di masing-masing negara. Artikel ini berkontribusi dalam memberikan kerangka pemikiran integratif antara pendekatan hukum positif dan nilai-nilai keagamaan dalam penguatan kebijakan penanggulangan judi daring di era digital.
Analysis of Quality Status and Prediction of the Distribution of Temperature, DO, pH, Salinity, and Brightness of Sea Water in the Saugi Island Area Based on Spatial Inverse Distance Weighting Nasrul, Nasrul; Qaiyimah, Dinil; Nurfadilah, Nurfadilah; Haris, Haris; Amdah, Misdar; Mulianti, Mulianti; Hidayah, Nurul
International Journal of Applied Biology Vol. 9 No. 1 (2025): International Journal of Applied Biology
Publisher : Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Marine waters are crucial for maintaining marine ecosystems and achieving sustainable environmental sustainability. This research aims to analyze the quality status and predict the distribution of temperature, brightness, salinity, pH, and dissolved oxygen (DO) concentrations as indicators for assessing marine water quality. The study employs descriptive statistics to process laboratory test results and field measurements of the tested parameters. Marine water quality status is determined by calculating the percentage of limiting parameters and establishing maximum and minimum values for each parameter as benchmarks. The prediction of concentration distribution for temperature, brightness, salinity, pH, and DO is carried out using Spatial Inverse Distance Weighting (IDW) analysis, which illustrates the concentration distribution of each parameter based on data input in ArcGIS Pro software. The findings reveal varying quality statuses at different sampling points, with good conditions at points 4 and 5, where limiting parameter percentages are 22%. Medium quality status is observed at points 2 and 7 (33%) and points 3 and 6 (44%). Poor conditions are noted at points 1 and 8, with a 55% limiting parameter percentage. The study recommends this research as a valuable reference for the community and government to support marine ecosystem preservation and Sustainable marine ecosystem.
LIVING HADIS DALAM TRADISI NGUPATI DI DESA TALAGASARI KECAMATAN CIKUPA KABUPATEN TANGERANG PERSPEKTIF PSIKOLOGI SOSIAL Abdullah, Abdullah; Haris, Haris; Nurfatsyah Zein, Khumaedi
Action Research Literate Vol. 7 No. 12 (2023): Action Research Literate
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/arl.v7i12.244

Abstract

Penelitian ini membahas tentang hadis tradisi ngupati di Desa Talagasari Kec. Cikupa Kab. Tangerang, tradisi sangatlah penting yaitu melestarikan suatu adat, salah satunya adalah upacara ngupati, dimana tradisi ini dilakukan sebagai bentuk rasa syukur atas karunia yang telah diberikan oleh Allah. Tradisi ngupati yang dipraktikkan oleh sebagian masyarakat desa Talagasari Kec. Cikupa Kab. Tangerang merupakan salah satu upaya untuk mensyukuri janin yang dikandungnya saat usia kandungan mencapai empat bulan. Rumusan masalah yang ditemukan oleh penulis akan dibahas melalui penelitian yakni Bagaimana living hadis dalam tradisi ngupati di Desa Talagasari Kec. Cikupa Kab. Tangerang? Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan pendekatan living hadis. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara serta dokumentasi, adapun dalam menganalisis data yang dilakukan dalam skripsi ini adalah analisis deskriptif dengan menggunakan teori living hadis, fenomenologi dan psikologi. Hasil dari penelitian ini adalah Kegiatan tradisi ngupati di Desa Talagasari Kecamatan Cikupa Kabupaten Tangerang yaitu bukan kegiatan biasa akan tetapi kegiatan yang berlandasan dengan hadis Nabi Saw, secara turun temurun yang dilakukan oleh para leluhur terdahulu yang berkembang hingga saaat ini, dengan adanya tradisi ngupati masyarakat dapat lebih bersyukur kepada Allah Swt yang telah mengutus malaikat meniupkan ruh untuk sang janin yang berada didalam kandungan seorang ibu dalam usia empat bulan, supaya sang janin dan ibunya sehat dan dimudahkan dalam proses melahirkan nanti
PELATIHAN SADAR WISATA BAGI ANGGOTA POKDARWIS DESA WISATA CAGAR BUDAYA KOTA TUA BATANG ARAU Zengga, Zengga; Husna, Rifdatul; Yani, Zulfitri; Novadilastri, Novadilastri; Haris, Haris
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 4 (2025): Volume 6 No 4 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i4.50575

Abstract

Kawasan Kota Tua merupakan salah satu nagari yang berada di kecamatan Padang Selatan. Daerah ini memiliki beberapa potensi yang bisa dikembangkan menjadi kegiatan pariwisata,. Masyarakat di daerah ini berinisiatif membentuk Kelompok Sadar Wisata (Pokdarwis) agar melalui Pordarwis tersebut bisa berkembang kegiatan pariwisata di Kawasan Kota Tua ini. Saat ini sudah banyak pengunjung yang datang untuk berekreasi ke daerah tersebut, namun kawasan Kota Tua tersebut belum dikelola dengan baik oleh masyarakat. Pokdarwis yang sudah terbentuk diharapkan bisa mengelola potensi dan sumber daya yang ada. Akan tetapi saat ini sumber daya manusia yang bergabung di Desa Wisata Cagar Budaya Batang Arau ini masih memiliki keterbatasan dalam pengembangan kegiatan pariwisata di daerah ini.masih minimnya pengetahuan mitra terhadap pariwisata yang berakibat wisatawan tidak senang terhadap pelayanan dari Desa Wisata Cagar Budaya Kota Tua Batang Arau Batang Arau ini . Oleh sebab itu kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan pelatihan dan pendampingan kepada anggota Desa Wisata Cagar Budaya Kota Tua Batang Arau Batang Arau ini, dalam memberikan pengetahuan tentang pelatihan Sadar Wisata di objek wisata kawasan kota tua ini
Penyerapan Emisi Gas Karbon Dioksida (CO2) Dalam Menganalisis Kecukupan Ruang Terbuka Hijau (RTH) PadaKawasan Center Point Of Indonesia (CPI) Kota Makassar Abidin, Muhammad Rais; Umar, Ramli; S. Tabbu, Muhammad Ansarullah; Haris, Haris
Indonesian Journal of Fundamental and Applied Geography Vol. 1 No. 1 (2023)
Publisher : PT. Lontara Digitech Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61220/ijfag.v1i1.202303

Abstract

Central Point of Indonesia (CPI) Makassar adalah salah satu wilayah pembangunan. Adanya pembangunan fisik yang menunjang aktivitas wisata, pendidikan dan aktivitas lainnya. Dampak yang paling nyata akibat pesatnya pembangunan di yaitu berkurangnya Ruang Terbuka Hijau (RTH). Salah satu penyebab pemanasan global adalah emisi karbon dioksida (CO2). Emisi CO2 ini dapat diserap oleh tanaman atau ruang terbuka hijau(RTH) sehingga perlu adanya analisis dari kecukupan RTH ini dalam menyerap emisi CO2. Alisis ini dapat dilakukan dengan melakukan perhitungan jumlah kendaraan bermotor dan vegetasi eksisting pada kawasan. bahwa jumlah emisi CO2 yang dihasilkan dari kegiatan transportasi di CPI yaitu sebesar 32.64565 kg/jam, sedangkan daya serap RTH Eksisting yaitu hanya sebesar 16,71 kg/jam. Sehingga masih terdapat sisa emisi CO2 yang belum terserap yaitu sebesar 15,93565 kg/jam. Adapun untuk persentase untuk penyerapan emisi CO2 oleh RTH eksisting hanya sebesar 51,185% yang mana belum memenuhi penyerapan emisi karbon dioksida dari kegiatan transportasi di Kawasan CPI Makassar.
Optimizing Students' Understanding of the Mechanical Properties of Stainless Steel through Interactive Learning Media based on Machine Learning Karudin, Arwizet; Leni, Desmarita; Nasrullah, Nasrullah; Sumiati, Ruzita; Haris, Haris
IJIS Edu : Indonesian Journal of Integrated Science Education Vol 6, No 2 (2024): July 2024
Publisher : UIN Fatmawati Sukarno Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29300/ijisedu.v6i2.3114

Abstract

Traditional learning media tends to have limitations in providing interactive experiences that can stimulate better understanding. This is supported by changes in learning styles among students, influenced by extensive exposure to computers and the internet, leading students to prefer learning with the aid of visualizations. This research designs, develops, and tests a machine learning-based visualization tool integrated with the Streamlit framework to enhance students' understanding of the mechanical properties of materials. This visualization tool consists of four main features: data analysis, correlation analysis, 3D visualization, and prediction models using machine learning. The data used for training the machine learning model includes tensile test data of low-alloy steel, comprising mechanical properties, chemical elements, and heat treatment temperatures. The research results indicate that the visualization tool can illustrate the cause-and-effect relationships of parameters influencing the changes in the mechanical properties of low-alloy steel. Each feature in this visualization tool can be utilized to support the analysis of mechanical properties and improve students' understanding of material mechanical properties. Additionally, the visualization tool is evaluated by experts, with information accuracy scoring 4 in the good category, visualization quality at 4.25 in the good category, suitability for learning at 4 in the good category, and ease of use at 4.5 in the good category. Nevertheless, further research and development are needed to test and expand the use of this visualization tool in various learning contexts and other material fields.
Pengabdian Kepada Masyarakat Penyerahan Mesin Lemang Untuk Home Indutri Pada Usaha Lemang Tapai Barokah Sumiati, Ruzita; Adriansyah, Adriansyah; Leni, Desmarita; Yetri, Yuli; Haris, Haris; Nasirwan, Nasirwan; Mayana, Hendri Candra; Nasrullah, Nasrullah
JAPEPAM, Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2023): JAPEPAM
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/japepam.v2i1.13

Abstract

Ciri khas makanan tradisional di minangkabau salah satunya adalah lemang tapai dengan proses pembuatan lemang tapai terbilang panjang dan rumit, sehingga sangat di perlukan sentuhan teknologi untuk mempercepat pengerjaan membakarannya. Usaha home indusri lemang tapai sudah berlangsung sejak lama dan bisnis keluarga bagi pengusaha barokah lemang tapai mereka mempunyai karakteristik tradisional. Untuk memulai pengabdian kepada masyarakat tim pelaksana terlebih dahulu mengadakan survey ke tempat mitra yang bersangkutan dan meninjau proses pembuatan lemang. Setelah mendapatkan gambaran tim pengabdian langsung membuat Mesin teknnologi tepat guna untuk membantu usaha lemang tapai barokah. Mesin pembakaran lemang ini diserahkan kepada mitra sebagai bentuk kepedulian tim untuk pengembangan usaha home industri lemang tapai barokah. Mesin lemang bekerja sebagai Mesin bantu pembakaran lemang dengan teknologi tepat guna memberikan peningkatan produktivitas dari produksi dalam pembuatan lemang tapai pada usaha home industri barokah.
Mesin Pemipil Jagung Untuk Petani Jagung Di Nagari Salo Kecamatan Baso Kabupaten Agam Sumiati, Ruzita; Leni, Desmarita; Muchlisinalahuddin, Muchlisinalahuddin; Anderson, Sir; Nasirwan, Nasirwan; Haris, Haris; Afriyani, Sicilia; Verdian, Riza; Rahmi, Nurfitri; Maimuzar, Maimuzar
JAPEPAM, Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2024): JAPEPAM
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kanagarian Salo kabupaten Agam adalah sebuah wilayah yang mata pencarian masyarakatnya adalah bertani. Salah satu komoditi yang banyak ditanam adalah tanaman jagung karna tanaman ini mudah tumbuh, proses perawatan sangat mudah dan bangsa pasar juga bagus untuk pemenuhan kebutuhan pakan peternakan. Kegiatan pemipilan jagung di Nagari salo masih manual sehingga tidak efektif dan efisien dalam proses pemipilan membutuhkan waktu 1 minggu untuk pemipilan 1 ton jagung. Tujuan kegiatan PKM adalah menyumbangkan alat bantu pemipil jagung pada mitra supaya proses kerja mitra lebih efektif dan efisien. Metoda yang digunakan dalam kegiatan ini adalah rancang bangun alat bantu pemipil sesuai dengan kebutuhan mitra dan pelatihan singkat penggunaan alat. Hasil yang didapat pada kegiatan ini telah dihasilkan mesin pemipil kapasitas 250 kg/jam dengan penggerak motor bensin kapasitas 5HP telah berfungsi dengan baik dan diserahkan ke mitra. Mitra juga diberikan pelatihan singkat tentang pengoperasian alat. Alat tersebut telah digunakan oleh mitra untuk kegiatan pemipilan. Kegiatan ini memberikan dampak positif bagi perekonomian berkelanjutan pada mitra yang melibatkan peningkatan produktivitas, efisiensi kerja, dan pendapatan petani, sekaligus mengurangi beban kerja manual
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdul Kadir Abdullah Abdullah Abidin, Muh Rais Abidin, Muhammad Rais Abubakar, Rahmah Ade Usra Berli Adriansyah Adriansyah Afriyani, Sicilia Agusinta, Lira Al Fatih, Sholahuddin Albatuul, Fatimah Alfian, Rafli Almeyda, Resky Amalul, Muhammad Arib Musba Amda, Misdar Amdah, Misdar Andryanto Aprianto, Vito Rimbo Aprillia, Novi Arifian, Naf'an Arsyanda Arwizet Arwizet, Arwizet Ayutia, Yola BAKHRANI RAUF Basuki Wibawa Candra Mayana, Hendri Cuandra, Fendy Desmarita Leni Dian Artanti Arubusman, Dian Artanti Dian Eka Ratnawati Efiandi, Nota Elisabeth Serlina Elensia Bupu Fajar, Fajar Rahardika Bahari Putra Fardinah, Fardinah feby Firmansyah Firmansyah Flowerensia, Dionna Habibie, Fajar Hamdani, Rifki Hamdani, Rifqi Hariati, Sri Helga Yermadona Hermanto, Bagus Hidayat M., Wahyu Hikmah Hikmah Husna, Rifdatul Ilham Arif Budiman Ilham, M. Indrawan, Rully Irwan Irwan Jeddah Yanti Julhana, Julhana Juliater Simamarta Kelly Kesuma, Dytchia Septi Khalikussabir, Khalikussabir Lesse, Johan M. Ilham Maharani, Delby Mahdiyah Mahdiyah, Mahdiyah Maimuzar Maimuzar Malinda Hasian Mannan, Abdul Marthin, Ricko Muchlisinalahuddin Muh, Dwi Jarwanto Muh. Rais Abidin Muhammad Ammar Naufal Muhammad Ansarullah S. Tabbu Muhammad Ikhsan Muhammad Jundullah MUHAMMAD MANSUR Muhammad Nur Muhammad Ridha Darwis Muhammad Rizki Setyawan Muhammad Yusuf Mulianti Muzakkir Pangri Nadira, Ulfa Nasirwan Nasirwan Nasrul Nasrul Nasrullah Nasrullah Nota Effiandi Novadilastri, Novadilastri Nur, Asrul Ibrahim Nur, Medar M Nurdin Nurfadilah Nurfadilah Nurfatsyah Zein, Khumaedi NURUL HIDAYAH Nusyirwan Nusyirwan Octora, Theresye Yoanyta Olfebri Olfebri, Olfebri Ozali, Imam Permata, Andre Pramudikta, Sandya Prasidi, Abi Purba, Okin Ringan Purwoko, Harry Putri, Fildzah Rudyah Qadrini, Laila Qaiyimah, Dinil Rahma Musyawarah, Rahma Rahmat Hafiz Rahmi, Nurfitri Ramli Umar Rivanol Chadry Riza Lestari Rosmini Maru Rusdi Rusdi Ruzita Sumiati Salehati, Nurun Ala Salim, Iksan Agus Salsabilah, Nadia Santi, Nyadina Eka Saputra, Feri Seno, Abdi Sholahuddin Al-Fatih Sicilia Afriyani Sir Anderson Siti Fatimah Nurhayati Slamet Widodo Sukri Nyompa Sulfiati, Sulfiati Suriaman Suriaman Syamsidah, Syamsidah Syamsunardi, Syamsunardi Tahir, Suratnan Ula Saswini, Andi Ade Usra Berli , Ade Verdian, Riza Wahyudi Rahmat Yani, Zulfitri Yuli Yetri Zai, Immanuel Zengga Zengga Zulfa Fitri Ikatrinasari