Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.22
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sosioteknologi Jurnal Penelitian dan Pengembangan Komunikasi dan Informatika Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Psychology, Evaluation, and Technology in Educational Research IJIES (International Journal of Innovation in Enterprise System) JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science)
Aryo Pinandito
Universitas Brawijaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 136 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 136 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
Analisis Penggunaan Raw Query dan ORM pada Aplikasi API Berbasis Bahasa Pemrograman Go Azzaky, Mohammad Rafi; Pinandito, Aryo; Akbar, Muhammad Aminul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital yang semakin berkembang ini, efisiensi performa aplikasi perangkat lunak menjadi sangat penting, terutama dalam pengelolaan sumber daya dan kecepatan respon dari aplikasi. Salah satu aspek yang mempengaruhi performa aplikasi adalah metode yang digunakan untuk menghubungkan aplikasi dengan database, yaitu Object-Relational Mapping (ORM) dan Raw Query. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa antara penggunaan ORM dan Raw Query dalam aplikasi API yang dikembangkan dengan bahasa pemrograman Go. Fokus utama penelitian ini adalah response time, memory usage, dan CPU utilization. Metode yang digunakan meliputi uji wilcoxon untuk analisis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Raw Query memiliki keunggulan yang cukup signifikan dalam hal response time dan keunggulan dalam hal CPU utilization dibandingkan ORM, sementara tidak terdapat perbedaan signifikan dalam memory usage antara kedua metode tersebut.
Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Intention to Subscribe Dalam Menggunakan Layanan Streaming Over-the-Top Vidio (Studi Kasus: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya) liunardo, danny; Pinandito, Aryo; Aryadita, Himawat
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi internet telah mendorong pergeseran pola konsumsi konten hiburan masyarakat, terutama di Indonesia sebagai negara dengan pengguna internet keempat terbesar di dunia. Mayoritas anak muda Indonesia memanfaatkan internet untuk tujuan hiburan, dengan konten video online menjadi pilihan utama. Namun, keberadaan layanan streaming web ilegal secara gratis menciptakan persaingan tidak sehat bagi industri video-on-demand (VoD) legal. VoD merupakan bagian dari over-the-top (OTT) services yang menyediakan konten video melalui internet tanpa memerlukan berlangganan layanan televisi tradisional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor-faktor performance expectancy, social influence, dan price value terhadap intention to subscribe layanan VoD Vidio di kalangan mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Ketiga faktor tersebut dipilih berdasarkan temuan dari kuesioner yang menunjukkan kesesuaian dengan pernyataan responden sebelumnya. Penelitian ini menggunakan pendekatan gabungan metode kuantitatif dan kualitatif, dengan pengumpulan data melalui kuesioner tertutup dan terbuka. Hasil kuesioner dianalisis menggunakan Generalized Linear Model (GLM), sedangkan jawaban pertanyaan terbuka dianalisis secara kualitatif. Berdasarkan hasil analisis, performance expectancy, social influence, dan price value terbukti memiliki pengaruh terhadap intention to subscribe. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat mengeksplorasi aplikasi VoD lainnya atau membandingkan antar aplikasi VoD, serta melakukan pengujian dengan model uji yang berbeda.
Studi Perbandingan Pengembangan Aplikasi Progressive Web App pada Proses Kompresi Gambar Menggunakan React Image File Resizer dan Native Arfani, Muhamad Zidane; Pinandito, Aryo; Jonemaro, Eriq Muhammad Adams
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang cepat menuntut akses informasi yang cepat dan akurat, khususnya bagi bisnis seperti PT Gunung Mas, yang membutuhkan solusi teknologi untuk survei lokasi dengan kendala sinyal dan internet terbatas. Penelitian ini membandingkan performa dua metode kompresi gambar sisi klien dalam Progressive Web App (PWA): library React Image File Resizer dan metode native, berdasarkan kecepatan kompresi, ukuran gambar setelah dikompresi, panjang kode, dan durasi pengembangan. Hasil menunjukkan bahwa React Image File Resizer menawarkan kode yang lebih ringkas dan pengembangan lebih cepat, sedangkan metode native lebih unggul dalam kecepatan kompresi dan ukuran gambar yang lebih kecil. Pilihan metode tergantung pada prioritas: efisiensi pengembangan dan kemudahan implementasi dengan library, atau kecepatan kompresi dan pengurangan ukuran gambar dengan metode native. Penelitian ini memberikan rekomendasi penting bagi pengembang dalam memilih metode kompresi gambar yang efisien untuk PWA.
Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Continuance Intention terhadap Penggunaan Aplikasi Access by KAI (Studi Kasus: Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya) Rahardjo, Steven; Pinandito, Aryo; Sukmo Wardhono, Wibisono
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Minat masyarakat Indonesia terhadap layanan digital meningkat, termasuk penggunaan aplikasi pemesanan tiket kereta api. Data Badan Pusat Statistik menunjukkan kereta api sebagai moda transportasi utama tahun 2023. PT Kereta Api Indonesia meningkatkan pelayanan dengan meluncurkan KAI Access pada tahun 2014. Meski pengguna mencapai 12.419.711 pada Juni 2023, kurang dari setengahnya aktif. PT KAI memperbarui aplikasi menjadi Access by KAI pada Agustus 2023, namun masih mengalami gangguan yang menyebabkan ketidakpuasan pengguna. Padahal, kepuasan terhadap layanan elektronik dapat menjadi penentu kuat niat keberlanjutan pengguna aplikasi Access by KAI. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh faktor performance expectancy, system quality, dan social influence terhadap continuance intention aplikasi Access by KAI. Metode yang digunakan adalah kuantitatif nonparametrik dengan model Generalized Linear Model (GLM) dan kualitatif melalui pertanyaan terbuka. Hasil menunjukkan performance expectancy dan system quality berpengaruh terhadap continuance intention aplikasi. Penelitian selanjutnya diharapkan dapat mencakup lebih banyak faktor dan cakupan yang lebih luas.
Analisis Arsitektur State Management Vuex dan Pinia pada Framework Progresif JavaScript Vue.js Lintang Pramesti, Octavia; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi Internasional ICOMIT 2024
Implementasi Machine Learning dalam Deteksi Risiko Tinggi Diabetes Melitus pada Kehamilan Pinandito, Aryo; Wicaksono, Satrio Agung; Wijoyo, Satrio Hadi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4: Agustus 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023107005

Abstract

Diabetes dalam kehamilan dapat meningkatkan berbagai risiko, baik pada maternal maupun neonatus. Adanya gangguan homeostasis glukosa dalam kehamilan dapat meningkatkan terjadinya malformasi kongenital, keguguran, risiko preeklampsia, Cepalo Pelvik Dispropotion (CPD), kelahiran prematur, kelainan letak, plasenta previa dan hipoglikemia neonatus. Oleh karena itu, diperlukan perhatian dan penanganan menyeluruh bagi ibu hamil yang menderita diabetes. Teknologi machine learning dapat dimanfaatkan dalam berbagai hal di bidang kesehatan. Salah satu dari pemanfaatan machine learning di bidang kesehatan adalah kemampuannya untuk mendeteksi risiko tinggi diabetus mellitus pada ibu hamil melalui berbagai data dan informasi seperti nama, usia, umur kehamilan, gravida, para, riwayat kehamilan, riwayat penyakit yang pernah diderita, faktor risiko, dan riwayat persalinan yang lalu. Proses persalinan ibu hamil dipengaruhi oleh faktor fisiologis dan faktor-faktor risiko lain yang dapat mempengaruhinya. Penelitian ini menggunakan dataset yang diperoleh dari data pemeriksaan ibu hamil di Puskesmas Lawang dari bulan Januari 2021 sampai dengan Agustus 2021 dan menggunakan16 atribut penting, yaitu: tanggal pengkajian, nama, tanggal HPHT, tanggal HPL, umur, GPA, usia kehamilan, KSPR, keterangan KSPR, IMT, kategori IMT, reduksi, albumin, hepatitis, HIV, dan IMS. Penelitian ini telah melakukan tahapan pengumpulan data, perancangan, implementasi, pengujian dan analisis data yang mengimplementasikan teknik machine learning K-Nearest Neighbor (KNN). Nilai akurasi tertinggi pada skenario pengujian pertama dengan atribut k=2 adalah 70.27%. Nilai akurasi tertinggi pada skenario pengujian kedua dengan k=3 adalah 75.68%. Nilai akurasi tertinggi pada skenario pengujian ketiga dengan k=4 adalah 78.38%. Sedangkan Nilai akurasi tertinggi pada skenario pengujian keempat dengan k=5 adalah 77.03%. Nilai akurasi tertinggi dicapai pada rasio sebesar 7:3 antara data latih dengan data testing. AbstractDiabetes in pregnancy can increase various risks, both maternal and neonatal. Disorders of glucose homeostasis in pregnancy can increase the occurrence of congenital malformations, miscarriage, risk of preeclampsia, Cepalo Pelvic Dispropotion (CPD), premature birth, malformations, placenta previa and neonatal hypoglycemia. Thorough attention and treatment is needed for pregnancy with diabetes. Machine learning technology can be used to detect the risk of diabetes mellitus in pregnancy. Several data such as name, age, gestational age, gravida, para, past pregnancy history, past medical history, risk factors, and past birth history were used in the risk detection. Delivery process in pregnancy is affected by the physiologic of prospective mother and several other risk factors.The dataset used in this study was 248 examination data of pregnancy check up at the Lawang Health Center from January 2021 to August 2021. The study used 16 attributes in determining the risk, i.e., date of assessment, name of mother, date of HPHT, date of HPL, age, GPA, gestational age, KSPR, KSPR information, BMI, BMI category, reduction, albumin, hepatitis, HIV, and STIs. This study has follow the implementation stages of data collection, design, implementation, testing and data analysis. The highest accuracy for the first test scenario with k=2 is 70.27%. The highest accuracy for the second test scenario with k=3 is 75.68%. The highest accuracy for the third test scenario with k=4 is 78.38%. While the highest accuracy for the fourth test scenario with k=5 is 77.03%. Highest accuracies were achieved with the distribution ratio of 7:3 between training and testing data.
Efisiensi Penggunaan QRIS Dengan Merchant Presented Mode Dalam Transaksi Pembayaran Non-Tunai Pinandito, Aryo; Brilliansyach, Raihan Fikri
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 4: Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.1148570

Abstract

Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) merupakan salah satu metode pembayaran non-tunai di Indo-nesia yang memanfaatkan standar kode Quick Response (QR) dengan lebih dari 29,4 juta merchant terdaftar. Seba-nyak 99% merchant yang berada di dalam daftar pengguna QRIS termasuk ke dalam usaha mikro, kecil, dan mene-ngah. Metode pembayaran QRIS tersusun atas 2 jenis kategori, yakni QRIS statis dan QRIS dinamis. Salah satu tujuan pemanfaatan QRIS adalah untuk meningkatkan efisiensi waktu yang digunakan untuk bertransaksi. Peman-faatan jenis QRIS yang tidak tepat dapat berakibat pada meningkatnya jumlah antrian dan membuat pengalaman berbelanja menjadi tidak memuaskan. Penelitian ini menginvestigasi efektivitas dan tingkat efisiensi penggunaan QRIS statis dan dinamis yang menggunakan Merchant Presented Mode (MPM) dalam transaksi belanja atau pem-bayaran transaksi non-tunai pada suatu merchant. Parameter efisiensi yang diukur dalam penelitian ini meliputi waktu yang digunakan dan jumlah langkah yang dibutuhkan oleh pengguna, yaitu pembeli dan penjual, untuk me-nyelesaikan transaksi menggunakan kedua jenis QRIS yang diteliti. Penggunaan sumber daya sistem dalam tran-saksi diabaikan sehingga menjadi batasan penelitian ini. Temuan penelitian ini memperlihatkan bahwa pemanfaat-an QRIS dinamis yang dihasilkan melalui MPM dinilai mampu mempercepat proses transaksi tunggal di mana no-minal dana yang ditransaksikan berbeda-beda. Selain itu, dalam situasi di mana nominal dana yang ditransaksikan sama dan berulang, pemanfaatan QRIS dinamis juga dinilai mampu meningkatkan efisiensi koreografi proses bis-nis. Sehingga, penggunaan QRIS dinamis direkomendasikan untuk orkestrasi proses bisnis tunggal yang bervariasi serta dalam koreografi proses bisnis transaksi yang berulang.   Abstract   Quick Response Code Indonesian Standard (QRIS) is a cashless payment method in Indonesia that utilizes the Quick Response (QR) code standard with more than 29.4 million registered merchants. More than 99% of QRIS merchants of micro, small, and medium businesses. The QRIS payment method is composed of two types of catego-ries, i.e., static QRIS and dynamic QRIS. One purpose of using QRIS in a shopping transaction is to improve and streamline the time used to complete the transaction. Improper use of QRIS in the transaction process could yield in increasing queues; thus, yielding unsatisfactory customer's shopping experience. This study investigates the effectiveness and efficiency of using cashless static and dynamic QRIS that uses Merchant Presented Mode (MPM) in the transaction process. The investigated parameters include the time required to complete the transactions and the number of steps required by users, i.e., buyer and seller, to complete the transactions using the two types of QRIS investigated. System resources usage is disregarded from the investigation; hence, the limitation of this study. The findings of this study suggested that the use of dynamic QRIS produced through MPM can shorten the local transaction process where the sum between transactions were different. Additionally, in a situation of repeating transaction, the use of dynamic QRIS is suggested to improve the efficiency of business process choreography. Thus, dynamic QRIS is recommended in varying single transactions and in a repeating transaction of business process choreography.
Korelasi Fixation Dan Beban Kognitif Pada Pengguna Lansia Dengan Eye-Tracking Pada Aplikasi Komunikasi Dan Media Sosial Prasojo, Jasmine Prigel Palupi; Pinandito, Aryo
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 4: Agustus 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.1148591

Abstract

Berdasarkan observasi terhadap pengguna lansia yang menggunakan aplikasi perangkat bergerak dalam kegiatan sehari-hari dan tantangan yang kerap mereka hadapi, muncul pertanyaan seberapa besar korelasi terkait beban kog-nitif yang mereka alami jika ditinjau dari segi penglihatan. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi kendala yang dihadapi sebagai masukan untuk pengembang dalam merancang sebuah aplikasi perangkat bergerak. Eye-tracking digunakan karena sifatnya yang tidak invasif, sesuai bagi pengguna lansia. Untuk mengukur beban kogni-tif yang dialami, digunakan alat lapor beban kognitif mandiri National Aeronautics and Space Administration Task Load Index (NASA TLX). Setiap dimensi yang relevan, yaitu tuntutan mental, tuntutan temporal, kinerja, usaha, dan frustrasi, dianalisis terpisah dengan variabel fixation (count dan duration) menggunakan uji korelasi Spear-man. Hasil pengujian memperlihatkan adanya korelasi positif antara fixation count dengan tuntutan mental, upaya, dan frustrasi, dengan kekuatan rendah hingga kuat. Selain itu ditemukan korelasi negatif dengan kekuatan rendah antara fixation count dan kinerja dan dua korelasi positif dengan kekuatan sedang terkait fixation duration, yaitu dengan upaya dan frustrasi. Temuan ini menunjukkan tantangan kognitif yang dihadapi oleh lansia yang direpre-sentasikan oleh beberapa dimensi saat menggunakan aplikasi perangkat bergerak yang dilihat melalui media peng-lihatan manusia. Hasil penelitian ini mengedepankan penggunaan media eye-tracking sebagai salah satu indikator tuntutan mental yang mengarahkan pengembangan lebih lanjut antarmuka aplikasi yang berfokus pada interaksi dan usability bagi para lansia. Desain dari task, keahlian dan kebiasaan para lansia, serta desain aplikasi menjadi faktor yang memengaruhi hubungan antar variabel yang diteliti dalam penelitian ini.   Abstract   According to the observations of elderly users who use mobile application for daily activities and the challenges they often face, arising a question to what extent the correlation regarding the cognitive load they experienced from a vision perspective. This study is conducted to discover the obstacles encountered as an insight for develop-ers in designing mobile applications. Eye-tracking was used due to its non-invasive nature, hence suitable. To measure the cognitive load, a self-reportning cognitive load tool, i.e., the National Aeronautics and Space Admi-nistration Task Load Index (NASA TLX), was used. Each relevant dimension, i.e., mental demands, temporal de-mands, performance, effort, and frustration, was individually analyzed with fixation variables (count and duration) using Spearman's correlation test. The result suggested low to strong positive correlations between fixation count and mental demand, effort, and frustration. A low negative correlation between fixation counts and performance, and two, moderate and positive correlations related to fixation duration, i.e., effort and frustration were suggested. The findings suggested visual cognitive challenges of mobile applications of elderlies. The findings also highlight how eye-tracking is used as an indicator for mental demand that directs further development of user interface that focus on interaction and usability for elderly. Task designs, skills and habits of elderlies, and application designs were suggested to affect the correlation of variables investigated in this study.  
Performance Analysis of Virtual Tour Navigation Guides for Landmark Recognition: Analisis Performa Panduan Navigasi Pada Pengenalan Ruang Berbasis Virtual Tour Akbar, Muhamad Aminul; Afirianto, Tri; Arwani, Issa; Pinandito, Aryo; Wibowo, Agung Ari
JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science) Vol. 7 No. 1 (2024): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/joincs.v7i1.1627

Abstract

Abstract. Virtual Tour Navigation should make it easy for beginners to find all the places in the virtual environment and allow them to remember or gain landmark knowledge about the virtual environment being explored. Navigation guides help novices to find and reach locations quickly, but the use of guides can reduce the acquisition of spatial knowledge because users are less active in encoding the environment into spatial working memory. Generally, users can move between locations using navigation arrows on the virtual tour. All navigation arrows are displayed to be able to move throughout the room according to the user's wishes, which we call non-linear or free navigation. This causes beginners to get lost and fail to find all locations. This research proposes a user guide in Virtual Tour by limiting user exploration. User exploration can only be done linearly where certain navigation arrows appear gradually every time a room is found. To prevent users from getting lost, navigation arrows are coloured differently when heading to locations they have already visited. This research was applied to virtual tours based on 360 panoramic photos. The test results showed that virtual tours that used linear navigation guides obtained faster completion times than virtual tours with non-linear navigation. In testing landmark knowledge, there was no significant difference between linear and non-linear virtual tours. This shows that the guidelines proposed by the researchers do not cause a decrease in spatial learning outcomes and still provide advantage in navigation time.
Studi Perbandingan Lazy Loading Native dan IntersectionObserver JavaScript Dalam Pengelolaan Konten Gambar Pada Pengembangan Website Setyowidodo, Fauzan Athallah; Pinandito, Aryo; Akbar, Muhammad Aminul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dengan meningkatnya penggunaan aplikasi web, optimasi performa halaman menjadi krusial, terutama dalam memuat elemen gambar dalam jumlah besar. Salah satu teknik yang digunakan untuk mengatasi permasalahan ini adalah lazy loading, yang memuat gambar hanya ketika elemen mendekati viewport pengguna. Penelitian ini membandingkan performa dua teknik lazy loading, yaitu Native Lazy Loading dan IntersectionObserver, pada halaman web yang identik dengan 20 gambar berukuran total 12 MB, diuji dalam kondisi jaringan yang sama selama 30 kali pengujian. Performa kedua teknik diukur berdasarkan tiga parameter utama: waktu pemuatan halaman, konsumsi memori, dan penggunaan bandwidth. Pengujian dilakukan menggunakan Chrome DevTools, serta dilengkapi dengan analisis statistik. Uji normalitas diterapkan untuk menentukan distribusi data, dilanjutkan dengan uji t jika data berdistribusi normal, atau uji Mann-Whitney jika data tidak normal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa IntersectionObserver secara signifikan lebih cepat dalam waktu pemuatan gambar dan lebih efisien dalam konsumsi bandwidth dibandingkan Native Lazy Loading. Sebaliknya, Native Lazy Loading menunjukkan efisiensi lebih tinggi dalam penggunaan memori. Kesimpulannya, pemilihan metode lazy loading harus disesuaikan dengan kebutuhan optimasi spesifik dan prioritas kinerja aplikasi web.
Co-Authors Abdul Jabbar Abdullah, Attarik Ramadhan Abdulloh Hamid Sulaiman Abimanyu, Alvian Rheiza Ghata Achya, Aura Salsabila Adheltyo, Isfan Adhistia Salsabila Putri Adil, Ariq Ashakil Aditya Rachmadi, Aditya Admaja Dwi Herlambang, Admaja Dwi Afriani Afriani Agi Putra Kharisma Agi Putra Kharisma, Agi Putra Agung Ari Wibowo Agung Yudha Berliantara Agung Yudha Berliantara, Agung Yudha Ahmad Febriyan Amin Ahmad Rizal Affandi Akbar , Muhammad Aminul Akbar, Muhamad Aminul Akbar, Muhammad Aminul Akhmad Dinan Jatnika, Aditya Al Khairiyah, Ratu Salma ALIM SUMARNO Alpharajasa, M. Fadhli Amelia, Baiq Sabrina Andi Aderian Arhadianto Andi Kristanto Andi Reza Perdanakusuma, Andi Reza Andina, Syahra Rizkia Angga Setiyawan Anggi Valeria Putri Antono, Firnanda Ifitah Dewi Anwar, Isna Bella Fajrina Arfani, Muhamad Zidane Argyanti, Erlinda ari kusyanti Arif Bimo Winnetou Ariyandi, Muhammad Luthfi Arya Bhanuartha, Putu Gde Azhar, Hilal Fauzan Azhim Kustiwa, Alwan Fauzul Azlya, Hasna Azzaky, Mohammad Rafi Barlian Henryranu Prasetio Benny Kurniawan, Bernadus Billy Kaleb Hananto Bintang Biondy, Iqbal Brilliansyach, Raihan Fikri Bugi Pradana Nugroho Cahya Astriya Nugraha, Dwi Chandrawati Putri Wulandari Citra Kurniawan Daiyan Uthsa Rafif Devara Fikry Akmal Dhini, Bachriah Fatwa Diana Diana Diana Diandra Amiruddin Firmansyah Dicky Pujakesuma Didik Dwi Prasetya Dirga Harjuna Putra Dita Oktaria Diva Ratna Kumala Ardellia Djoko Pramono Djoko Pramono Dwi Astuti Dwinta Herliana Patricia Pattiselanno Effendi, Mas'ud Eris, Intan Sartika Fabrianto, William Christian Fadillaturahmansyah, Amroe Fairuz Risky Yusniasari Faisal Aji Prayoga Faisal Akmal Faizatul Amalia, Faizatul Fajar Pradana Fajar Pradana Fatwa Ramdani, Fatwa Fauzan Anwari Alkhasani Fauziyah, Neyla Neyla Nuril Ferdika Bagus Pristiawan Permana, Ferdika Bagus Pristiawan Firmandha, Rheza Firmansyah, Andy Firnanda Iftitah Dewi Antono Gembong Edhi Setyawan Gifta Devanya Putri, Joanica Gusti Agzalia Hafizh Fadhila Rizky Hamdany, Mohammad Naufal Adib Hamzaturrazak, Multohadi Hanggara, Buce Trias Hanifah Muslimah Az-Zahra Hanifah Muslimah Az-Zahra, Hanifah Muslimah Hansen Natanael Hari Yogi Vernando Hayashi, Yusuke Henry Praherdhiono Herman Tolle Himastuti, Rahma Himawat Aryadita Himawat Aryadita, Himawat Hirashima, Tsukasa Hizbullah, Bagas Huriyah Anisah Nur Humairoh I Putu Sancaya Saraswaha Intan Sartika Eris Maghfiroh Ismiarta Aknuranda Issa Arwani Jamaludin . Jonemaro, Eriq Muhammad Adams Julita Gandasari Ariana Kevin Dwiki Saputra Khairiyan Hidayat Ramadhan Kharisma , Agi Putra Khrismahaq, Gilang Kiswanto, Muh Handri Komang Candra Brata Kulsum, Sita Evania Kurniawan, Rifqi Rizqullah Lintang Pramesti, Octavia liunardo, danny Lutfi Fanani Lutfi Fanani Mahardeka Tri Ananta, Mahardeka Tri Margareth, Cornella Putri Mochamad Chandra Saputra Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Muhammad Aminul Akbar Muhammad Arif Nabil Lesmana Muhammad Hafid Nur Azis Muhammad Hafizh Izzaturrahim Muhammad Harisuddin Thohir Muhammad Rasyid Ridho Muhammad Ridha Muhammad Tanzil Furqon Muhammad Taufiqur Rahman Mustikaningtyas, Bella Aulia Nanda Adhi Winata Nanda Dwi Raharjo Niken Hendrakusma Wardani Nugraha, Dwi Cahya Astriya Nur Fikri, Abdan Nurizal Dwi Priandani Ovriawan Aldo Pribadi Putra Pamungkas, Ilham Nuansa Shaylendra Putra Patra, Dwi Satria Pramesti Giasasmita Mellyana Pramukantoro, Eko Sakti Prasojo, Jasmine Prigel Palupi Prayoga, Bagus Vernanda Adi priharsari, diah Priyambadha, Bayu Pujakesuma, Dicky Purnomo, Welly Putri, Selamita Taufiah Rachmadhani, Anggrea Putri Rahardjo, Steven Rahmaniar, Audrey Farrah Ratih Kartika Dewi Retno Indah Rokhmawati, Retno Indah Rizal Setya Perdana Rizal Setya Perdana Rosyidi, Indrajaya Fikri Roudhotul Ridho Akbar Salinding, Askenas Santano, Mery Dwi Puspa Santoso, Dzikry Aji Sari, Anggraeni Puspa Satrio Agung Wicaksono Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Setya Perdana, Rizal Setyowidodo, Fauzan Athallah Shandra Elvyra Sudarsono Putri Shidqon Alkaaf Sofi Shahira Khoirunnisa Sri Eko Wahyudi Stephen Pholim Sucipto, Sucipto Sudarsono Putri, Shandra Elvyra Sukmo Wardhono, Wibisono Susilowati, Putry Amaylia Syahputra, Andira Mahendra Tri Afirianto, Tri Waworuntu, Kenneth Clinton Welly Purnomo Wibisono Sukmo Wardhono Wibisono Sukmo Wardhono, Wibisono Sukmo Wibowo Jati, Arya Yudi Setiawan, Nanang Yunita Eka Fitrianti Yusi Tyroni Mursityo Zharfani, Nadya Putrininda Zikri Kurnia Aizet Zulvarina, Prima