Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
12.22
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sosioteknologi Jurnal Penelitian dan Pengembangan Komunikasi dan Informatika Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Psychology, Evaluation, and Technology in Educational Research IJIES (International Journal of Innovation in Enterprise System) JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science)
Aryo Pinandito
Universitas Brawijaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 136 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 136 Documents
Search

 10   11   12   13   14 
Analisis Komparatif Data Presensi: Studi Perbandingan Efisiensi Antara Metode Manual Dan Sistem Informasi Berbasis Web Di CV. Griya Facade Abimanyu, Alvian Rheiza Ghata; Hanggara, Buce Trias; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi telah menjadi bagian penting dalam menunjang efisiensi operasional perusahaan, termasuk dalam proses pencatatan kehadiran karyawan. CV. Griya Facade masih menggunakan metode presensi manual berbasis Microsoft Excel, yang rentan terhadap kesalahan input dan membutuhkan waktu lama dalam proses pencatatan serta rekapitulasi bulanan. Kondisi ini berdampak pada keterlambatan administrasi, termasuk proses penggajian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi presensi berbasis web yang mampu meningkatkan efisiensi dalam pencatatan serta pengelolaan data kehadiran karyawan. Penelitian kuantitatif ini menggunakan pendekatan eksperimental untuk membandingkan secara langsung waktu pencatatan presensi di antara kedua metode. Uji normalitas dilakukan menggunakan Kolmogorov-Smirnov dan hasilnya menunjukkan bahwa data tidak berdistribusi normal, sehingga digunakan Uji Wilcoxon Signed Rank. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 91 dari 106 pasang data memperlihatkan presensi berbasis sistem lebih cepat, dengan rata-rata waktu 36,16 detik dibandingkan 46,97 detik pada metode manual. Nilai Asymp. Sig. sebesar 0.000 yang kurang dari 0.05 menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan secara statistik antara kedua metode. Dengan demikian, implementasi sistem informasi presensi berbasis web terbukti mampu meningkatkan efisiensi pencatatan kehadiran karyawan di perusahaan.
Analisis Faktor yang Memengaruhi Niat Penggunaan Berkelanjutan Bank Digital Kulsum, Sita Evania; Pinandito, Aryo; Maghfiroh, Intan Sartika Eris
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi pada sektor perbankan, ditandai dengan kemunculan bank digital sebagai alternatif layanan keuangan yang efisien dan praktis. Di Indonesia, adopsi bank digital menunjukkan pertumbuhan pesat, dengan jutaan pengguna memanfaatkan kemudahan transaksi melalui perangkat elektronik. Namun, tingginya tingkat adopsi belum tentu menjamin keberlanjutan penggunaan dalam jangka panjang. Keberhasilan layanan bank digital tidak hanya bergantung pada jumlah pengguna baru, tetapi juga pada kemampuan mempertahankan pengguna yang sudah ada. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor brand image terhadap trust, serta trust dan system quality terhadap continuance intention bank digital di Indonesia. Penelitian dilakukan dengan pendekatan kuantitatif dengan teknik analisis berupa regresi linier sederhana. Terdapat 100 data terkumpul dari kuesioner yang disebar kepada pengguna bank digital di Indonesia. Data tersebut dianalisis menggunakan tools SPSS. Hasil menunjukkan bahwa brand image, trust, dan system quality memiliki pengaruh terhadap continuance intention.
Analisis Pengalaman Pengguna Aplikasi “Strava: Run, Bike, Ride” Terhadap Pendorong Perilaku Berolahraga Dalam Upaya Penerapan Gaya Hidup Sehat Azhar, Hilal Fauzan; Aknuranda, Ismiarta; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rendahnya tingkat aktivitas fisik masih menjadi tantangan, meskipun teknologi seperti aplikasi kebugaran telah banyak dikembangkan. Strava, salah satu aplikasi populer, menawarkan fitur pelacakan olahraga dan interaksi sosial seperti memberikan apresiasi kepada pengguna lain (Kudos) dan berbagi aktivitas ke Instagram Story. Fitur-fitur ini diyakini dapat meningkatkan motivasi pengguna untuk berolahraga. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara pengalaman pengguna aplikasi Strava dengan pendorong perilaku berolahraga. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan teknik purposive sampling, melibatkan 110 responden pengguna aktif Strava di Jakarta. Pengumpulan data dilakukan secara daring menggunakan kuesioner, dan dianalisis dengan uji Spearman’s Rho. Hasil univariat menunjukkan bahwa 94,5% responden mengalami peningkatan dorongan berolahraga setelah menggunakan Strava. Hasil bivariat menunjukkan korelasi positif yang signifikan (r = 0,631; p < 0,001). Temuan ini menunjukkan bahwa pengalaman pengguna yang positif, termasuk aspek sosial seperti pemberian kudos dan berbagi aktivitas, berkontribusi dalam mendorong perilaku berolahraga. Dengan demikian, Strava berpotensi menjadi alat efektif untuk mendukung gaya hidup sehat jika digunakan secara bijak dan berkelanjutan.
Studi Kinerja Engine Database Relasional MariaDB Pada Proses Log Aplikasi Web Dengan PHP Daiyan Uthsa Rafif; Pinandito, Aryo; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem aplikasi modern menghasilkan data log dalam jumlah besar setiap harinya yang berperan penting dalam pemantauan aktivitas sistem, analisis performa, hingga penegakan kebijakan keamanan. Oleh karena itu, efisiensi proses pencatatan (logging) menjadi hal yang krusial, baik dari sisi kecepatan eksekusi maupun efisiensi penggunaan ruang penyimpanan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan penggunaan tiga jenis engine penyimpanan pada MariaDB, yaitu InnoDB, MyISAM, dan Archive, dalam proses logging data pada aplikasi berbasis PHP. Fokus pengujian dilakukan terhadap dua aspek utama, yaitu waktu respons (execution time) dan konsumsi disk (disk consumption) saat melakukan operasi insert log secara masif. Metode yang digunakan adalah pendekatan eksperimental dengan beban uji yang disimulasikan menggunakan Apache JMeter. Masing-masing engine diuji menggunakan data log dalam tiga skala berbeda untuk mengevaluasi kinerja terhadap pertambahan beban. Data hasil pengujian kemudian dianalisis menggunakan uji normalitas Shapiro-Wilk dan uji homogenitas varians. Berdasarkan hasil uji asumsi, analisis perbedaan dilakukan menggunakan pairwise t-test untuk data yang memenuhi asumsi parametrik dan Mann-Whitney U test untuk data nonparametrik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa engine Archive memiliki performa terbaik dalam efisiensi waktu dan penggunaan penyimpanan, diikuti oleh InnoDB, sedangkan MyISAM menunjukkan konsumsi penyimpanan terbesar. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan engine penyimpanan terdapat perbedaan signifikan terhadap performa logging pada aplikasi PHP.
Analisis Kombinasi Metode Naive Bayes Dan Rating Untuk Mengatasi Ketidaksesuaian Antara Ulasan Dan Rating Pada Aplikasi Gapura UB Di Google Play Store Ahmad Febriyan Amin; Aryo Pinandito; Rizal Setya Perdana
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan aplikasi mobile di era digital saat ini semakin meningkat pesat sehingga menunjang kebutuhan masyarakat di berbagai bidang, salah satunya adalah bidang pendidikan. Saat ini aplikasi Gapura UB mendapatkan ulasan sebanyak seribu lebih ulasan dari pengguna pada situs layanan Google Play Store. Tetapi pada beberapa ulasan terdapat ketidaksesuaian jumlah bintang pada rating dengan ulasan yang diberikan pengguna. Masalah tersebut dapat diatasi dengan menggunakan klasifikasi sentimen. Pada klasifikasi sentimen terdapat beberapa metode yang digunakan, salah satunya yaitu menggunakan metode naive bayes. Tetapi metode tersebut memiliki akurasi yang tidak terlalu baik dibandingkan dengan metode yang lain. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah metode naive bayes yang dikombinasikan dengan fitur rating dapat menghasilkan klasifikasi yang lebih baik dibandingkan jika metode tersebut digunakan tanpa kombinasi. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan dataset ulasan pengguna berjumlah 500 data. Hasil penelitian menunjukkan metode kombinasi antara naive bayes dan rating menghasilkan nilai klasifikasi tertinggi dibandingkan metode lain dengan rasio sebesar 0.6 dan 0.4 yang menghasilkan nilai accuracy 0.868, precission 0.869, recall 0.868, dan f1-score 0.868. hal tersebut membuktikan bahwa kombinasi antara metode naive bayes dan rating dapat meningkatkan kemampuan dalam melakukan klasifikasi sentimen.
Analisis Performa Room dan SQLDelight Pada Aplikasi Perangkat Bergerak Berbasis Android Nur Fikri, Abdan; Pinandito, Aryo; Pradana, Fajar
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan basis data lokal pada aplikasi Android merupakan aspek krusial yang memengaruhi performa aplikasi secara keseluruhan. Room dan SQLDelight adalah dua library populer yang digunakan untuk mengelola basis data SQLite di Android. Keduanya memiliki pendekatan arsitektur yang berbeda yang dapat memengaruhi performa aplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa library Room dan SQLDelight pada aplikasi Point of Sale (POS) berbasis Android. Analisis perbandingan ini dievaluasi berdasarkan waktu eksekusi, CPU utilization, dan memory usage. Metodologi penelitian yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dengan melakukan serangkaian pengujian pada operasi Create, Read, Update, Delete (CRUD) dan kueri SQL dengan volume data yang bervariasi. Analisis dilakukan dengan uji normalitas dan uji beda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SQLDelight memiliki performa lebih unggul dalam hal waktu eksekusi untuk operasi tulis (create, update, dan delete) serta menunjukkan CPU utilization yang lebih efisien secara umum. Keunggulan ini disebabkan oleh pendekatan SQLDelight yang menghasilkan kode type-safe dari kueri SQL mentah, sehingga mengurangi overhead abstraksi. Sebaliknya, Room menunjukkan performa yang lebih baik pada operasi baca (read dan query) dan lebih efisien dalam penggunaan memori pada sebagian besar skenario pengujian. Hal ini disebabkan oleh pengelolaan data yang lebih terstruktur dan integrasi yang lebih baik dengan komponen arsitektur Android seperti Flow.
Efisensi Penggunaan Raw Query dan ORM pada Ekosistem Node.js Wibowo Jati, Arya; Pinandito, Aryo; Yudi Setiawan, Nanang
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era transformasi digital, Application Programming Interface (API) menjadi komponen penting dalam operasional aplikasi modern, dengan response time sebagai indikator utama performa yang sering dijadikan acuan dalam Service Level Objectives (SLO). Salah satu faktor yang memengaruhi performa API adalah metode interaksi database. Penelitian ini membandingkan dua metode yang umum digunakan, yaitu Raw Query dan Object-Relational Mapping (ORM), dalam konteks pengembangan API di ekosistem Node.js. Studi kasus dilakukan pada aplikasi dengan fitur seperti platform Medium. Pengujian dilakukan menggunakan K6 dengan 100 sampel untuk operasi read dan write. Data dianalisis dengan uji Shapiro–Wilk dan Mann–Whitney U. Hasil menunjukkan bahwa data tidak berdistribusi normal serta terdapat perbedaan signifikan antara kedua metode. Median digunakan sebagai acuan pembanding efisiensi karena lebih tahan terhadap outlier. Pada operasi read, Raw Query mencatat 3,48 ms dan ORM 4,93 ms. Pada operasi write, Raw Query 4,82 ms dan ORM 6,26 ms. Temuan menunjukkan bahwa Raw Query lebih efisien dari sisi response time, sehingga lebih disarankan untuk sistem dengan kebutuhan performa yang tinggi.
Analisis Perbandingan Profitabilitas dalam Foreign Exchange Menggunakan Model LSTM dan GRU dengan Strategi Analisis Teknikal Relative Strength Index Benny Kurniawan, Bernadus; Purnomo, Welly; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 9 (2025): September 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pasar valuta asing (forex) merupakan pasar keuangan terbesar di dunia yang sangat dipengaruhi oleh berbagai faktor ekonomi dan geopolitik, sehingga membuat pergerakan nilai tukarnya sangat fluktuatif dan kompleks. Salah satu strategi prediksi yang umum digunakan adalah analisis teknikal seperti Relative Strength Index (RSI). Namun, metode ini memiliki keterbatasan dalam menangkap pola non-linier dari data pasar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi perbedaan profitabilitas secara statistik antara strategi RSI dengan dua model deep learning, Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU). Penelitian ini menggunakan data historis pasangan mata uang EUR/USD dari Januari 2021 hingga Oktober 2024 yang dibagi ke dalam 46 kelompok data bulanan sebagai data uji. Masing-masing strategi diuji melalui simulasi trading, dan profitabilitas diukur berdasarkan nilai akhir equity pada setiap bulan. Untuk menjawab rumusan masalah, dilakukan uji statistik menggunakan metode Independent Samples T-test. Hasil pengujian menunjukkan bahwa meskipun model GRU dan LSTM menghasilkan rata-rata nilai equity final yang lebih tinggi dibandingkan strategi RSI, serta GRU sedikit lebih tinggi dari LSTM, namun tidak terdapat perbedaan yang signifikan secara statistik antara ketiga model atau strategi yang diuji. Dengan demikian, penelitian ini menyimpulkan bahwa tidak ada bukti kuat secara statistik yang mendukung keunggulan salah satu metode atas metode lainnya dalam hal profitabilitas trading.
Analisis Pengaruh Media Pembelajaran Augmented Reality, Video, dan Slide Terhadap Hasil Belajar dan Daya Ingat Siswa Kelas X pada Mata Pelajaran Informatika di SMK Negeri 6 Malang Pujakesuma, Dicky; Pinandito, Aryo; Saputra, Mochamad Chandra
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 4: Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.124

Abstract

Penelitian ini berawal dari permasalahan adanya perbedaan signifikan dalam hasil belajar siswa di tiga kelas yang berbeda. Perbedaan ini dipengaruhi oleh keterbatasan akses ke laboratorium komputer, di mana kelas dengan fasilitas yang lebih baik mencapai nilai rata-rata yang lebih tinggi. Memori juga berperan penting dalam mempertahankan pemahaman, bahkan ketika digunakan kembali di masa mendatang. Teknologi Augmented Reality (AR) dianggap mampu mengatasi masalah ini dengan menciptakan pengalaman belajar yang lebih interaktif dan imersif. Penelitian ini melibatkan 96 siswa (N=96) dan membandingkan efektivitas media pembelajaran AR, video, dan slide dalam meningkatkan hasil belajar dan daya ingat siswa yang menggunakan metode eksperimen pre-test post-test control group design. Hasil belajar diukur pada tiga waktu yaitu pre-test, post-test, dan delayed-test satu minggu setelah perlakuan. Data dianalisis menggunakan uji Wilcoxon dan efektivitas media dianalisis menggunakan Cohen’s D. Hasil penelitian menunjukkan bahwa siswa yang menggunakan AR mengalami peningkatan yang lebih signifikan dalam hasil belajar, dengan ukuran efek sebesar 2.21 dibandingkan kelas video dan 2.24 dibandingkan kelas slide. Daya ingat siswa juga lebih baik di kelas AR, dengan ukuran efek sebesar -0.10, yang menunjukkan bahwa meskipun terjadi penurunan skor, AR memiliki pengaruh kuat dalam mempertahankan informasi. Kesimpulannya, AR lebih efektif dibandingkan media pembelajaran video dan slide. Media pembelajaran Augmented Reality (AR) lebih efektif dalam meningkatkan hasil belajar dan mempertahankan daya ingat siswa, karena menawarkan pengalaman belajar yang interaktif, imersif, dan mendalam melalui visualisasi yang kuat dan pembelajaran multisensori.   Abstract This study began with the problem of significant differences in student learning outcomes in three different classes. This difference is influenced by limited access to computer labs, where classes with better facilities achieve higher average scores. Memory also plays an important role in maintaining understanding, even when reused in the future. Augmented Reality (AR) technology is considered capable of overcoming this problem by creating a more interactive and immersive learning experience. This study involved 96 students (N=96) and compared the effectiveness of AR, video, and slide learning media in improving student learning outcomes and memory using the experimental method pre-test post-test control group design. The results after learning were measured at three times, namely pre-test, post-test, and Delayed-test one week of treatment. Data were analyzed using the Wilcoxon test and media effectiveness was analyzed using Cohen's D. The results showed that students who used AR experienced a more significant increase in learning outcomes, with an effect size of 2.21 compared to the video class and 2.24 compared to the slide class. Students’ retention was also better in the AR class, with an effect size of -0.10, indicating that despite the decrease in scores, AR had a strong influence in retaining information. In conclusion, AR is more effective than video and slide learning media. Augmented Reality (AR) learning media is more effective in improving learning outcomes and maintaining student retention, because it offers an interactive, immersive, and deep learning experience through strong visualization and multisensory learning.
Analisis Usability Pada Website Universitas Brawijaya Dengan Heuristic Evaluation Mustikaningtyas, Bella Aulia; Saputra, Mochamad Chandra; Pinandito, Aryo
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 3: September 2016
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (655.925 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201633194

Abstract

AbstrakUsability merupakan sejauh mana kelayakan suatu sistem berdasarkan efektivitas, efisiensi, dan satisfaction pada konteks tertentu. Pentingnya usability untuk mengukur kualitas kelayakan suatu sistem yang mengarah pada beberapa metode pengujian. Website resmi Universitas Brawijaya dengan domain ub.ac.id adalah media informasi online yang berisikan informasi tentang UB. Berdasarkan Pelayanan  Informasi dan Komplain (PIDK) UB terdapat keluhan tentang dokumentasi resmi UB yang belum diperbarui, selain itu menurut Pusat Jaminan Mutu belum terdapat adanya standar khusus, dan  TIK UB belum pernah melakukan evaluasi website.  Oleh karena itu, dibutuhkan evaluasi usability untuk mengetahui permasalahan yang ada pada sistem dan supaya mencapai tujuan tertentu secara efektif, efisien, dan mencapai kepuasan user. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka diangkatlah penelitian dengan judul Analisis Usability pada Website Universitas Brawijaya dengan Heuristic Evaluation (HE). HE adalah metode untuk mencari masalah usability dengan Nielsen’s heuristic dengan melibatkan para ahli.Penelitian dimulai dengan melakukan pengumpulan data, pengujian website, dan analisis hasil heuristik dan uji preferensi user. Dengan berpedoman pada sekumpulan heuristik, para ahli mencari dan menilai usability pada website UB. Kemudian uji preferensi user dengan PSSUQ juga dilakukan untuk mengetahui respon user umum terhadap website UB, dan didapatkan hasil berupa perbandingan hasil analisis antara HE dengan uji preferensi user.Kata kunci: Usability, Heuristic Evaluation, Uji Preferensi UserAbstractUsability is part of user experience to know how properness a system based on effectiveness, efficiency, and satisfaction in specific context. The importance of usability is to measure quality of a system which tends to evaluation methods. Official website of University of Brawijaya (ub.ac.id) is online media containing information regarding to UB. Based on the problems such as complaint about official documentation that has not been updated, no specific standard for the website, UB website has never been evaluated. Thus, it is a necessary to do usability evaluation to know defects in the system and to achieve better in terms of effectiveness, efficiency, and user satisfaction. Based on the problems mentioned, this research is named Analysis of Usability on Official Website University of Brawijaya using Heuristics Evaluation. HE is a method to look for usability defects by involving expert perspectives.Research starts from collecting data, evaluating data, and analyzing result of evaluations. Heuristics evaluation is a method to look for usability defects/problems using Nielsen’s heuristic by involving experts as evaluators in this research. Then, User Preference Evaluation with PSSUQ is needed to know responses of general users about UB website. From the result, it will be obtained and mapped result from Heuristic Evaluation and user preference testing concerning usability.Keywords: Usability, Heuristic Evaluation, User Preferences Testing
Co-Authors Abdul Jabbar Abdullah, Attarik Ramadhan Abdulloh Hamid Sulaiman Abimanyu, Alvian Rheiza Ghata Achya, Aura Salsabila Adheltyo, Isfan Adhistia Salsabila Putri Adil, Ariq Ashakil Aditya Rachmadi, Aditya Admaja Dwi Herlambang, Admaja Dwi Afriani Afriani Agi Putra Kharisma Agi Putra Kharisma, Agi Putra Agung Ari Wibowo Agung Yudha Berliantara Agung Yudha Berliantara, Agung Yudha Ahmad Febriyan Amin Ahmad Rizal Affandi Akbar , Muhammad Aminul Akbar, Muhamad Aminul Akbar, Muhammad Aminul Akhmad Dinan Jatnika, Aditya Al Khairiyah, Ratu Salma ALIM SUMARNO Alpharajasa, M. Fadhli Amelia, Baiq Sabrina Andi Aderian Arhadianto Andi Kristanto Andi Reza Perdanakusuma, Andi Reza Andina, Syahra Rizkia Angga Setiyawan Anggi Valeria Putri Antono, Firnanda Ifitah Dewi Anwar, Isna Bella Fajrina Arfani, Muhamad Zidane Argyanti, Erlinda ari kusyanti Arif Bimo Winnetou Ariyandi, Muhammad Luthfi Arya Bhanuartha, Putu Gde Azhar, Hilal Fauzan Azhim Kustiwa, Alwan Fauzul Azlya, Hasna Azzaky, Mohammad Rafi Barlian Henryranu Prasetio Benny Kurniawan, Bernadus Billy Kaleb Hananto Bintang Biondy, Iqbal Brilliansyach, Raihan Fikri Bugi Pradana Nugroho Cahya Astriya Nugraha, Dwi Chandrawati Putri Wulandari Citra Kurniawan Daiyan Uthsa Rafif Devara Fikry Akmal Dhini, Bachriah Fatwa Diana Diana Diana Diandra Amiruddin Firmansyah Dicky Pujakesuma Didik Dwi Prasetya Dirga Harjuna Putra Dita Oktaria Diva Ratna Kumala Ardellia Djoko Pramono Djoko Pramono Dwi Astuti Dwinta Herliana Patricia Pattiselanno Effendi, Mas'ud Eris, Intan Sartika Fabrianto, William Christian Fadillaturahmansyah, Amroe Fairuz Risky Yusniasari Faisal Aji Prayoga Faisal Akmal Faizatul Amalia, Faizatul Fajar Pradana Fajar Pradana Fatwa Ramdani, Fatwa Fauzan Anwari Alkhasani Fauziyah, Neyla Neyla Nuril Ferdika Bagus Pristiawan Permana, Ferdika Bagus Pristiawan Firmandha, Rheza Firmansyah, Andy Firnanda Iftitah Dewi Antono Gembong Edhi Setyawan Gifta Devanya Putri, Joanica Gusti Agzalia Hafizh Fadhila Rizky Hamdany, Mohammad Naufal Adib Hamzaturrazak, Multohadi Hanggara, Buce Trias Hanifah Muslimah Az-Zahra Hanifah Muslimah Az-Zahra, Hanifah Muslimah Hansen Natanael Hari Yogi Vernando Hayashi, Yusuke Henry Praherdhiono Herman Tolle Himastuti, Rahma Himawat Aryadita Himawat Aryadita, Himawat Hirashima, Tsukasa Hizbullah, Bagas Huriyah Anisah Nur Humairoh I Putu Sancaya Saraswaha Intan Sartika Eris Maghfiroh Ismiarta Aknuranda Issa Arwani Jamaludin . Jonemaro, Eriq Muhammad Adams Julita Gandasari Ariana Kevin Dwiki Saputra Khairiyan Hidayat Ramadhan Kharisma , Agi Putra Khrismahaq, Gilang Kiswanto, Muh Handri Komang Candra Brata Kulsum, Sita Evania Kurniawan, Rifqi Rizqullah Lintang Pramesti, Octavia liunardo, danny Lutfi Fanani Lutfi Fanani Mahardeka Tri Ananta, Mahardeka Tri Margareth, Cornella Putri Mochamad Chandra Saputra Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Muhammad Aminul Akbar Muhammad Arif Nabil Lesmana Muhammad Hafid Nur Azis Muhammad Hafizh Izzaturrahim Muhammad Harisuddin Thohir Muhammad Rasyid Ridho Muhammad Ridha Muhammad Tanzil Furqon Muhammad Taufiqur Rahman Mustikaningtyas, Bella Aulia Nanda Adhi Winata Nanda Dwi Raharjo Niken Hendrakusma Wardani Nugraha, Dwi Cahya Astriya Nur Fikri, Abdan Nurizal Dwi Priandani Ovriawan Aldo Pribadi Putra Pamungkas, Ilham Nuansa Shaylendra Putra Patra, Dwi Satria Pramesti Giasasmita Mellyana Pramukantoro, Eko Sakti Prasojo, Jasmine Prigel Palupi Prayoga, Bagus Vernanda Adi priharsari, diah Priyambadha, Bayu Pujakesuma, Dicky Purnomo, Welly Putri, Selamita Taufiah Rachmadhani, Anggrea Putri Rahardjo, Steven Rahmaniar, Audrey Farrah Ratih Kartika Dewi Retno Indah Rokhmawati, Retno Indah Rizal Setya Perdana Rizal Setya Perdana Rosyidi, Indrajaya Fikri Roudhotul Ridho Akbar Salinding, Askenas Santano, Mery Dwi Puspa Santoso, Dzikry Aji Sari, Anggraeni Puspa Satrio Agung Wicaksono Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Setya Perdana, Rizal Setyowidodo, Fauzan Athallah Shandra Elvyra Sudarsono Putri Shidqon Alkaaf Sofi Shahira Khoirunnisa Sri Eko Wahyudi Stephen Pholim Sucipto, Sucipto Sudarsono Putri, Shandra Elvyra Sukmo Wardhono, Wibisono Susilowati, Putry Amaylia Syahputra, Andira Mahendra Tri Afirianto, Tri Waworuntu, Kenneth Clinton Welly Purnomo Wibisono Sukmo Wardhono Wibisono Sukmo Wardhono, Wibisono Sukmo Wibowo Jati, Arya Yudi Setiawan, Nanang Yunita Eka Fitrianti Yusi Tyroni Mursityo Zharfani, Nadya Putrininda Zikri Kurnia Aizet Zulvarina, Prima