Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
14.023
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Sosioteknologi Jurnal Penelitian dan Pengembangan Komunikasi dan Informatika Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Psychology, Evaluation, and Technology in Educational Research IJIES (International Journal of Innovation in Enterprise System) JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science)
Aryo Pinandito
Universitas Brawijaya
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences

Published : 151 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 151 Documents
Search

 12   13   14   15   16 
Pengaruh Penggunaan Indentasi Penulisan Kode Program Terhadap Aspek Readability Dan Maintainability Perangkat Lunak Pane, Naira; Pinandito, Aryo; Perdanakusuma, Andi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kode program yang mudah dipahami berperan penting dalam proses pengembangan perangkat lunak karena sebagian besar aktivitas pengembang dihabiskan untuk membaca dan memahami kode. Salah satu aspek tata letak kode yang sering tidak konsisten penerapannya adalah penggunaan indentasi, yang kerap dianggap sebagai preferensi gaya penulisan semata, padahal berfungsi memperjelas struktur dan hierarki logika program. Penelitian ini bertujuan menguji pengaruh penggunaan indentasi terhadap keterbacaan (readability) dan kemudahan pemeliharaan (maintainability) kode program. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimen terhadap mahasiswa semester tujuh Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya yang memiliki kemampuan pemrograman JavaScript. Partisipan dibagi ke dalam dua kelompok, yaitu kelompok kode dengan indentasi empat spasi dan tanpa indentasi. Setiap partisipan diberikan dua tugas, yakni menemukan kesalahan kode untuk mengukur readability dan memperbaiki kesalahan kode untuk mengukur maintainability. Pengukuran dilakukan berdasarkan waktu penyelesaian tugas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan indentasi berpengaruh signifikan terhadap aspek readability, yang ditunjukkan oleh waktu yang lebih cepat dalam menemukan kesalahan. Namun, penggunaan indentasi tidak berpengaruh terhadap aspek maintainability, karena waktu yang dibutuhkan untuk memperbaiki kesalahan kode relatif sama pada kedua kelompok.  Temuan ini menunjukkan bahwa indentasi meningkatkan keterbacaan kode dengan memudahkan analisis, tetapi tidak mempermudah proses perbaikan kode.
Analisis Efisiensi Pengaruh Penerapan Syntax Highlighting Terhadap Readability Dan Maintainability Kode Program Dalam Proses Development Andriawan Kairupan, Fadhly; Pinandito, Aryo; Pramono, Djoko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mendefinisikan tugas readability dengan waktu yang dibutuhkan partisipan dalam menemukan error pada kode program, sedangkan pada penelitian ini mendefinisikan tugas maintainability dengan waktu yang dibutuhkan partisipan dalam memperbaiki error pada kode program. Penelitian ini menerapkan true experimental design posttest-only control design dengan dua kondisi penyajian kode, yaitu dengan syntax highlighting dan tanpa syntax highlighting, serta memiliki dua potongan kode JavaScript yang masing masing mengandung satu jenis error, yaitu error penggunaan operator dan error instansiasi objek dalam memanggil class. Penelitian ini meminta setiap partisipan untuk menyelesaikan tugas readability dan maintainability pada Visual Studio Code, sehingga penelitian ini memperoleh 120 sampel data waktu. Hasil analisis menunjukkan bahwa syntax highlighting tidak menghasilkan perbedaan waktu yang signifikan pada tugas readability dengan nilai p-value 0,2311, tetapi syntax highlighting menghasilkan perbedaan waktu yang signifikan pada tugas maintainability dengan nilai p-value 0,001536. Penelitian ini menunjukkan bahwa syntax highlighting lebih efektif membantu partisipan ketika partisipan melakukan perbaikan kode dibandingkan ketika menemukan error. Temuan ini mengindikasikan bahwa syntax highlighting lebih bermanfaat dalam mendukung proses development yang efektif dari sisi perbaikan (maintainability) kode, meskipun tidak berdampak pada keterbacaan (readability) kode.
Studi Kualitas Code Generation Chatgpt Pada Antarmuka Aplikasi Mobile Web Dengan Pendekatan Mobile-First Adhitya, Dito Bayu; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengembangan antarmuka mobile-first kini bertransformasi melalui alur kerja rapid prototyping menggunakan Generative AI seperti ChatGPT. Metode Out Of The Box (OOTB) yang memanfaatkan Content Delivery Network (CDN) tanpa proses build semakin relevan, namun perbandingan performa antara Bootstrap dan Tailwind CSS dalam skenario berbasis Artificial Intelligence  (AI) ini masih terbatas. Penelitian ini bertujuan menganalisis efisiensi generasi Artificial Intelligence  (AI) dan performa teknis kedua framework tersebut saat diimplementasikan oleh ChatGPT. Metode yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dengan ChatGPT-5 untuk menghasilkan kode dari 30 desain acuan melalui single prompt. Analisis difokuskan pada waktu generasi, akurasi visual, dan performa teknis. Hasil penelitian menunjukkan tidak ada perbedaan signifikan pada waktu generasi dan akurasi visual antara kedua framework. Namun, terdapat perbedaan performa teknis yang mencolok. Bootstrap secara konsisten mengungguli Tailwind CSS dengan Largest Contentful Paint (LCP) yang lebih cepat dan konsumsi memori yang jauh lebih rendah. Sebaliknya, penggunaan Content Delivery Network (CDN) Tailwind tanpa proses purge memberikan beban performa yang berat. Disimpulkan bahwa untuk rapid prototyping OOTB berbasis Artificial Intelligence (AI), Bootstrap merupakan pilihan yang lebih tepat untuk menjaga performa teknis.
Perbandingan Metode Forecasting Arima, LSTM, Dan Prophet Dalam Prediksi Penjualan Produk Harijanto, Michael Christopher; Pinandito, Aryo; Wardani, Niken Hendrakusma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengendalian persediaan di Toko Bumbu Pecel Istimewa memerlukan prediksi permintaan harian yang akurat karena pola penjualan dipengaruhi oleh faktor musiman, Ramadan, hari libur, dan pencilan penjualan. Penelitian ini membandingkan performa tiga metode peramalan yaitu ARIMA, LSTM, dan Prophet untuk menentukan model dengan tingkat akurasi terbaik dalam memprediksi penjualan harian. Penelitian ini menggunakan data penjualan dari 13 April 2022 hingga 26 September 2025 dengan evaluasi dilakukan pada berbagai rasio data latih dan uji guna menjaga reliabilitas hasil. Kinerja model diukur menggunakan MAE, RMSE, dan MASE. Validasi statistik dilakukan melalui uji normalitas Shapiro-Wilk yang menunjukkan bahwa sebagian besar distribusi error tidak berdistribusi normal, sehingga perbandingan kinerja model dianalisis menggunakan uji non-parametrik Wilcoxon Signed-Rank. Hasil analisis deskriptif dan inferensial menunjukkan bahwa Prophet secara konsisten menghasilkan nilai error terendah pada seluruh skenario pengujian. Prophet terbukti mampu menangkap pola musiman ganda, sehingga lebih stabil pada ukuran data latih yang terbatas, serta lebih tahan terhadap pencilan dibandingkan ARIMA dan LSTM. Hasil uji Wilcoxon mengonfirmasi adanya perbedaan kinerja yang signifikan antara Prophet dan dua model lainnya. Berdasarkan temuan tersebut, Prophet direkomendasikan sebagai model peramalan yang paling akurat dan layak diimplementasikan sebagai alat pendukung keputusan dalam pengelolaan persediaan bumbu pecel.
Analisis Perbandingan Efisiensi Metode Augmentasi Data EDA, Back-Translation Dan LLM Untuk Klasifikasi Topik Berita Berbahasa Indonesia Pada Kondisi Class Imbalance Zidan, Muhammad; Pinandito, Aryo; Rusydi, Alfi Nur
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketidakseimbangan kelas (class imbalance) pada klasifikasi berita Indonesia kerap memicu bias model terhadap kelas mayoritas. Meski augmentasi data menjadi solusi umum, studi yang mengukur efisiensi metode ini pada korpus lokal masih minim terutama yang secara spesifik menyoroti keseimbangan antara peningkatan akurasi dan beban komputasi. Penelitian ini membandingkan efisiensi Easy Data Augmentation (EDA), Back-Translation (BT), dan metode berbasis LLM menggunakan klasifikasi XGBoost. Efisiensi diukur melalui rasio peningkatan Macro F1-Score terhadap waktu komputasi (ΔF1/detik). Guna menjamin validitas, metode EDA dan LLM diuji dalam sepuluh iterasi, sedangkan BT dibatasi pada pengujian tunggal (single-run) akibat kendala biaya. Signifikansi perbedaan performa antar metode divalidasi menggunakan uji statistik Friedman dan Post-hoc Dunn. Hasil eksperimen menempatkan BT sebagai metode paling efisien karena kemampuannya mempertahankan koherensi semantik teks. Hasil kontras ditunjukkan oleh EDA yang justru menghasilkan efisiensi negatif dan merusak performa model. Sementara itu, LLM menempati posisi moderat dengan variabilitas hasil yang lebih tinggi dibanding BT. Disimpulkan bahwa terlepas dari tingginya biaya API, Back-Translation merupakan pendekatan paling efisien untuk menangani ketidakseimbangan data berita. Oleh karena itu, penelitian selanjutnya disarankan mengeksplorasi alternatif model open-source maupun arsitektur Transformer untuk validasi yang lebih komprehensif.
Peningkatan Kinerja Pemrosesan Gambar di Sisi Klien menggunakan WebAssembly (Studi Kasus: Filter Gaussian Blur) Ferdian, Syahreza Fisti; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi web modern semakin banyak memanfaatkan pemrosesan data dan multimedia di sisi klien untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Namun, pendekatan ini seringkali menghadapi kendala kinerja ketika menangani algoritma yang bersifat komputasi intensif, salah satunya adalah Gaussian blur. Algoritma ini membutuhkan perhitungan numerik berulang yang beban komputasinya meningkat seiring dengan bertambahnya resolusi gambar dan radius blur. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja WebAssembly dalam mempercepat waktu eksekusi algoritma Gaussian blur dibandingkan dengan JavaScript seiring dengan meningkatnya beban komputasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimental dengan membandingkan dua implementasi Gaussian blur, yaitu berbasis JavaScript dan WebAssembly. Pengujian dilakukan menggunakan variasi resolusi gambar dan radius blur. Waktu eksekusi diukur pada setiap kombinasi parameter dan dianalisis menggunakan statistika deskriptif dan inferensial, meliputi uji normalitas, uji beda menggunakan Independent Samples T-Test, serta analisis regresi linear. Hasil penelitian menunjukkan bahwa WebAssembly secara konsisten menghasilkan waktu eksekusi yang lebih cepat dibandingkan JavaScript pada seluruh kondisi pengujian dengan perbedaan yang signifikan secara statistik. Tingkat efisiensi WebAssembly berada pada kisaran 1,72 hingga 2,28 kali lebih baik. Selain itu, peningkatan radius blur menyebabkan kenaikan waktu eksekusi yang lebih landai pada WebAssembly, yang menunjukkan skalabilitas kinerja yang lebih baik.
Studi Perbandingan Metode Ekstraksi Fitur Teks Tf-Idf, Word2vec, Fasttext Dan Pengaruh Klasifikasi Multi-Aspek Terhadap Akurasi Svm Ghiffari, Muhammad Reihan; Pinandito, Aryo; Sianturi, Riswan Septriayadi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ulasan pengguna aplikasi BRImo merupakan sumber informasi krusial, sehingga diperlukan metode analisis sentimen otomatis yang efektif untuk diolah menjadi wawasan bermakna. Namun, penggunaan bahasa tidak baku dan kesalahan pengetikan (typo) pada ulasan nasabah menjadi kendala utama. Salah satu kombinasi metode yang umum digunakan adalah TF-IDF dengan SVM, namun pendekatan ini memiliki keterbatasan dalam menangkap makna kontekstual kata yang berdampak pada rendahnya akurasi, serta belum adanya kesimpulan metode ekstraksi fitur mana yang paling efektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi perbedaan performa antara metode ekstraksi fitur berbasis frekuensi TF-IDF dengan metode berbasis word embedding seperti Word2Vec dan FastText, serta menguji pengaruh penerapan klasifikasi multi-aspek terhadap akurasi model dibandingkan analisis sentimen umum. Penelitian ini menggunakan 150 data ulasan pengguna yang dikumpulkan melalui survei dan Google Play Store, yang kemudian diolah melalui dua skenario pengujian: analisis sentimen umum dan analisis multi-aspek. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada skenario analisis sentimen umum, model FastText + SVM menghasilkan akurasi tertinggi dengan nilai F1-Score sebesar 0.71, Sementara itu, pada skenario analisis sentimen multi-aspek, model Word2Vec + SVM menunjukkan performa terbaik dengan nilai F1-Score sebesar 0.637. Sehingga dapat disimpulan metode ekstraksi FastText paling cocok digunakan pada analisis sentimen umum dan metode ekstraksi Word2Vec paling cocok digunakan pada analisis sentimen multi-aspek. Kata kunci: analisis sentimen, SVM, TF-IDF, Word2Vec, FastText, multi-aspek, BRImo  
Analisis Kinerja Cache Redis pada RESTful API Berbasis Express.js Putranto, Muhammad Adhiyasa Satya; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) sering mengalami penurunan performa signifikan pada fitur jadwal kuliah saat diakses oleh pengguna dalam jumlah besar secara bersamaan. Arsitektur konvensional yang mengandalkan kueri basis data langsung (direct-to-database) memiliki keterbatasan kecepatan saat memproses operasi penggabungan data (JOIN) yang kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur besaran peningkatan kinerja melalui penerapan mekanisme in-memory caching menggunakan Redis pada framework Express.js. Metode yang digunakan adalah eksperimental kuantitatif dengan membandingkan dua skenario: Arsitektur SQL dan Arsitektur Redis. Pengujian beban (load testing) dilakukan menggunakan Apache JMeter dengan variasi konkurensi 1.000, 5.000, dan 10.000 pengguna dengan metrik evaluasi waktu respons (response time), throughput, dan tingkat kesalahan (error rate). Analisis data menggunakan uji statistik non-parametrik Mann-Whitney U menunjukkan bahwa implementasi Redis memberikan peningkatan kinerja yang sangat signifikan. Pada beban puncak 10.000 pengguna, Arsitektur SQL mencatatkan rata-rata waktu respons 27,59 detik dengan tingkat kesalahan 39,41%. Sebaliknya, Arsitektur Redis mampu meningkatkan kecepatan secara drastis dengan rata-rata waktu respons 95,77 milidetik dan menjaga tingkat kesalahan tetap pada 0,00%. Uji statistik mengonfirmasi adanya perbedaan kinerja yang nyata (p < 0,05) di antara kedua arsitektur. Kesimpulannya, penerapan Redis terbukti secara signifikan mampu memangkas latensi dan meningkatkan kapasitas pemrosesan data (throughput) pada sistem informasi akademik.
Studi Perbandingan Performa Animasi Flip pada Aplikasi Androidnative menggunakan XML dan Jetpack Compose Yudistira, Faisal Ariawan; Akbar, Muhammad Aminul; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

naskah ini akan diterbitkan pada jurnal: JUSTSI
Perancangan Pengalaman Pengguna Aplikasi E-commerce Urilo Studio Menggunakan Metode Human Centered Design Syahida, Naura Shofwah; Aknuranda, Ismiarta; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong pelaku UMKM untuk memanfaatkan platform e-commerce sebagai media penjualan dan promosi. Urilo Studio merupakan salah satu UMKM yang memanfaatkan marketplace populer, namun menghadapi keterbatasan dalam personalisasi brand dan menunjang pemesanan produk pre-order yang sesuai dengan kebutuhan UMKM tersebut. Dalam melakukan pemesanan produk pre-order, Urilo Studio memanfaatkan banyak platform secara terpisah, sehingga alur pembelian menjadi tidak praktis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang pengalaman pengguna aplikasi e-commerce Urilo Studio menggunakan metode Human Centered Design (HCD) sebagai solusi dalam memenuhi kebutuhan pengguna dan mendukung operasional bisnis. Metode HCD dipilih karena melibatkan pengguna secara langsung dalam setiap tahap serta menghasilkan antarmuka yang sesuai kebutuhan dan konteks pengguna. Hasil evaluasi yang dilakukan melalui usability testing memperoleh skor aspek efektivitas sebesar 97% untuk pelanggan dan 100% untuk administrator, kemudian aspek efisiensi sebesar 94,01% untuk pelanggan dan 100% untuk administrator, serta aspek kepuasan sebesar 87,5 untuk pelanggan dan 90 untuk administrator. Hasil evaluasi User Experience Questionnaire (UEQ) menunjukkan nilai rata-rata pada enam aspek pengukuran, yaitu daya tarik mendapatkan nilai 2,34, kejelasan 2,17, efisiensi 2,23, ketepatan 2,15, stimulasi 2,36, dan kebaruan 2,08. Seluruh aspek UEQ berada pada kategori excellent. Dengan demikian, penelitian telah menghasilkan rancangan yang sesuai kebutuhan dan memberikan pengalaman pengguna yang optimal.
Co-Authors Abdillah, Azhary Abdul Jabbar Abdullah, Attarik Ramadhan Abdulloh Hamid Sulaiman Abimanyu, Alvian Rheiza Ghata Achya, Aura Salsabila Adheltyo, Isfan Adhistia Salsabila Putri Adhitya, Dito Bayu Adil, Ariq Ashakil Aditya Rachmadi, Aditya Admaja Dwi Herlambang, Admaja Dwi Afriani Afriani Agi Putra Kharisma Agi Putra Kharisma, Agi Putra Agung Ari Wibowo Agung Yudha Berliantara Agung Yudha Berliantara, Agung Yudha Ahmad Febriyan Amin Ahmad Rizal Affandi Akbar , Muhammad Aminul Akbar, Muhamad Aminul Akbar, Muhammad Aminul Akhmad Dinan Jatnika, Aditya Al Khairiyah, Ratu Salma Alfi Nur Rusydi ALIM SUMARNO Alpharajasa, M. Fadhli Amelia, Baiq Sabrina Aminul Akbar, Muhammad Andi Aderian Arhadianto Andi Kristanto Andi Reza Perdanakusuma, Andi Reza Andina, Syahra Rizkia Andriawan Kairupan, Fadhly Angga Setiyawan Anggi Valeria Putri Antono, Firnanda Ifitah Dewi Anwar, Isna Bella Fajrina Arfani, Muhamad Zidane Argyanti, Erlinda ari kusyanti Arif Bimo Winnetou Arito Jalu Priyangga, Dionisius Ariyandi, Muhammad Luthfi Arya Bhanuartha, Putu Gde Azhar, Hilal Fauzan Azhim Kustiwa, Alwan Fauzul Azlya, Hasna Azzaky, Mohammad Rafi Barlian Henryranu Prasetio Benny Kurniawan, Bernadus Billy Kaleb Hananto Bintang Biondy, Iqbal Brilliansyach, Raihan Fikri Bugi Pradana Nugroho Cahya Astriya Nugraha, Dwi Chandrawati Putri Wulandari Citra Kurniawan Daiyan Uthsa Rafif Devara Fikry Akmal Dhani, Bagas Mahda Dhini, Bachriah Fatwa Diana Diana Diana Diandra Amiruddin Firmansyah Dicky Pujakesuma Didik Dwi Prasetya Dirga Harjuna Putra Dita Oktaria Diva Ratna Kumala Ardellia Djoko Pramono Djoko Pramono Dwi Astuti Dwinta Herliana Patricia Pattiselanno Effendi, Mas'ud Eris, Intan Sartika Fabrianto, William Christian Fadillaturahmansyah, Amroe Fairuz Risky Yusniasari Faisal Aji Prayoga Faisal Akmal Faizatul Amalia, Faizatul Fajar Pradana Fajar Pradana Fatwa Ramdani, Fatwa Fauzan Anwari Alkhasani Fauziyah, Neyla Neyla Nuril Ferdian, Syahreza Fisti Ferdika Bagus Pristiawan Permana, Ferdika Bagus Pristiawan Firmandha, Rheza Firmansyah, Andy Firnanda Iftitah Dewi Antono Gembong Edhi Setyawan Ghiffari, Muhammad Reihan Gifta Devanya Putri, Joanica Gusti Agzalia Hafizh Fadhila Rizky Hamdany, Mohammad Naufal Adib Hamidah, Nazwa Ambar Hamzaturrazak, Multohadi Hanggara, Buce Trias Hanifah Muslimah Az-Zahra Hanifah Muslimah Az-Zahra, Hanifah Muslimah Hansen Natanael Hari Yogi Vernando Harijanto, Michael Christopher Hayashi, Yusuke Henry Praherdhiono Herman Tolle Himastuti, Rahma Himawat Aryadita Himawat Aryadita, Himawat Hirashima, Tsukasa Hizbullah, Bagas Huriyah Anisah Nur Humairoh I Putu Sancaya Saraswaha Intan Sartika Eris Maghfiroh Ismiarta Aknuranda Issa Arwani Jamaludin . Jonemaro, Eriq Muhammad Adams Julita Gandasari Ariana Kevin Dwiki Saputra Khairiyan Hidayat Ramadhan Kharisma , Agi Putra Khrismahaq, Gilang Kiswanto, Muh Handri Komang Candra Brata Kulsum, Sita Evania Kurniawan, Rifqi Rizqullah Lintang Pramesti, Octavia liunardo, danny Lutfi Fanani Lutfi Fanani Mahardeka Tri Ananta, Mahardeka Tri Margareth, Cornella Putri Mochamad Chandra Saputra Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Muhammad Aminul Akbar Muhammad Arif Nabil Lesmana Muhammad Hafid Nur Azis Muhammad Hafizh Izzaturrahim Muhammad Harisuddin Thohir Muhammad Rasyid Ridho Muhammad Ridha Muhammad Tanzil Furqon Muhammad Taufiqur Rahman Mustikaningtyas, Bella Aulia Nanda Adhi Winata Nanda Dwi Raharjo Nasution, Citra Bunga Alfaritsa Niken Hendrakusma Wardani Nugraha, Dwi Cahya Astriya Nur Fikri, Abdan Nurizal Dwi Priandani Ovriawan Aldo Pribadi Putra Pamungkas, Ilham Nuansa Shaylendra Putra Pane, Naira Patra, Dwi Satria Perdanakusuma, Andi Pramesti Giasasmita Mellyana Pramukantoro, Eko Sakti Prasojo, Jasmine Prigel Palupi Prayoga, Bagus Vernanda Adi priharsari, diah Priyambadha, Bayu Pujakesuma, Dicky Purnawirawan, Okta Purnomo, Welly Putranto, Muhammad Adhiyasa Satya Putri, Selamita Taufiah Rachmadhani, Anggrea Putri Rahardjo, Steven Rahmaniar, Audrey Farrah Ratih Kartika Dewi Retno Indah Rokhmawati, Retno Indah Riswan Septriayadi Sianturi Rizal Setya Perdana Rizal Setya Perdana Rosyidi, Indrajaya Fikri Roudhotul Ridho Akbar Salinding, Askenas Santano, Mery Dwi Puspa Santoso, Dzikry Aji Sari, Anggraeni Puspa Satrio Agung Wicaksono Satrio Agung Wicaksono Satrio Hadi Wijoyo Setya Perdana, Rizal Setyowidodo, Fauzan Athallah Shandra Elvyra Sudarsono Putri Shidqon Alkaaf Sofi Shahira Khoirunnisa Sri Eko Wahyudi Stephen Pholim Sucipto, Sucipto Sudarsono Putri, Shandra Elvyra Sukmo Wardhono, Wibisono Susilowati, Putry Amaylia Syahida, Naura Shofwah Syahputra, Andira Mahendra Tri Afirianto, Tri Waworuntu, Kenneth Clinton Welly Purnomo Wibisono Sukmo Wardhono Wibisono Sukmo Wardhono, Wibisono Sukmo Wibowo Jati, Arya Yudi Setiawan, Nanang Yudistira, Faisal Ariawan Yunita Eka Fitrianti Yusi Tyroni Mursityo Zharfani, Nadya Putrininda Zidan, Muhammad Zikri Kurnia Aizet Zulvarina, Prima