p-Index From 2021 - 2026
13.096
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) TEKNIK INFORMATIKA Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Transformatika JUITA : Jurnal Informatika Scientific Journal of Informatics InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Fountain of Informatics Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SemanTIK : Teknik Informasi RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA CogITo Smart Journal JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Teknoinfo ILKOM Jurnal Ilmiah Voice Of Informatics MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika METIK JURNAL Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Grouper: Jurnal Ilmiah Perikanan JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Journal of Applied Data Sciences Jurnal J-PEMAS DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Ikhtisar: Jurnal Pengetahuan Islam Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Formosa Journal of Science and Technology (FJST) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Bulletin of Social Informatics Theory and Application Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Jurnal Masyarakat Berdikari dan Berkarya (MARDIKA) The Indonesian Journal of Computer Science Indonesian Journal of Health Research Innovation
Claim Missing Document
Check
Articles

Prediksi dan Visualisasi Data Tingkat Kebutuhan Minyak dan Gas (MIGAS) PT. Prima Putra Agung dengan Metode Trend Projection Fransiskus Zoromi; Sari Irma Yani Sitorus; M. Khairul Anam; Tri Putri Lestari; Eva Yumami
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 1 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v7i1.11266

Abstract

PT. Prima Putra Agung mengalami permasalahan dalam penyedian stok BBM ke SPBU dan hal ini ternyata terjadi dikarenakan penjualan BBM yang kurang lancar di beberapa SPBU yang dimiliki oleh PT. Prima Putra Agung sehingga menyebabkan terjadinya kelangkaan antara SPBU yang satu dengan yang lainnya sementara SPBU yang lain membutuhkan lebih banyak dari jumlah yang diberikan oleh PT. Prima Putra Agung berdasarkan kebutuhan. Berdasarkan latar belakang tersebut peneliti tertarik untuk merancang dan membuat sebuah“Prediksi dan Visualisasi Data Tingkat Kebutuhan Minyak dan Gas (MIGAS) PT. Prima Putra Agung dengan Metode Trend Projection“. Untuk membangun sebuah sistem yang di inginkan peneliti menggunakan metode Trend Projection yang merupakan sebuah metode yang termasuk ke dalam bagian peramalan / prediksi. Peneliti memberikan solusi kepada PT. Prima Putra Agung dalam mengambil keputusan dari hasil penelitian ini tentunya sebuah sistem yang dapat memprediksi dan memvisualisasi data peningkatan kebutuhan di masing – masing SPBU. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah produk digital yang berbentuk sebuah sistem berbasis website yang memberikan hasil prediksi di waktu yang akan datang kepada bagian manajemen, dari sistem ini data di visualisasi dalam bentuk grafik batang (bar) dan garis (line) untuk MIGAS dan setiap cabang.
Sistem Pendukung Keputusan Penunjukan Supplier Pengadaan Perangkat Kesehatan Pada Instalasi Farmasi RSUD Arifin Achmad Pekanbaru Dengan Metode Multifactor Evaluation Process Hadi Asnal; Agustin; Triyani Arita Fitri; M. Khairul Anam
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 6 No 1 (2020): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (551.752 KB) | DOI: 10.33372/stn.v6i1.618

Abstract

RSUD Arifin Ahcmad Pekanbaru setiap harinya membutuhkan berbagai macam perangkat kesehatan guna menunjang keperluan medis di rumah sakit tersebut, dan perangkat kesehatan tersebut dipasok oleh supplier yang ditunjuk. Selama ini dalam proses penunjukan supplier masih mengunakan proses manual yang berubah-ubah dan dikhawatirkan akan berdampak kurang baik terhadap kelancaran suplai hingga kualitas perangkat kesehatan yang disuplai, disisi lain tanpa didukung sistem informasi yang handal, akan sulit bagi berbagai unsur terkait untuk melakukan antisipasi maupun perencanaan dan pengembangan untuk jangka panjang (Edwar Ali, Susandri & Rahmaddeni, 2015). Untuk itu perlu dibuat sebuah sistem yang nantinya dapat menampilkan laporan kelayakan supplier berdasarkan kriteria yang dibutuhkan, kriteria yang dimaksud berupa : Harga, kualitas, kelengkapan dan garansi. Sistem pendukung keputusan ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MYSQL. Metode MFEP digunakan dengan memberikan pertimbangan subyektif dan intuitif terhadap Faktor yang dianggap penting. Pertimbangan-pertimbangan tersebut berupa pemberian bobot (weighting system) atas multifactor yang terlibat dan dianggap penting tersebut. Dengan menggunakan sistem ini diharapkan pihak RSUD Arifin Ahcmad akan memperoleh kemudahan dalam mendapatkan informasi yang dibutuhkan yang berkaitan dengan kegiatan pengadaan perangkat kesehatan di RSUD Arifin Ahcmad.
Sistem Monitoring Position Lansia Menggunakan Teknologi Geofencing Berbasis Android Hadi Asnal; Kadek Mirnawati; Tashid; Muhammad Khairul Anam
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 8 No 1 (2022): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (391.914 KB) | DOI: 10.33372/stn.v8i1.830

Abstract

Lansia atau lanjut usia merupakan seseorang yang telah memasuki fase terakhir dalam hidupnya yaitu seseorang yang telah berumur 60 tahun keatas. Seseorang yang telah memasuki lansia akan mengalami penurunan fisik dan psikologi seperti berkurangnya penglihatan, kepikunan dan mudah terserang penyakit. Lansia yang masih bisa berjalan dapat melakukan aktifitasnya diluar rumah seperti berolahraga di pagi hari. Setiap anggota keluarga yang merawat lansia tentu memiliki kesibukan tersendiri seperti bekerja maupun sekolah. Jarak tempuh tempat bekerja sangat jauh dari rumah, maka dari itu anggota keluarga kesulitan untuk untuk memantau keberadaan dan aktivitas yang dilakukan oleh lansia. Untuk mengetahui lokasi lansia secara real time adalah dengan membuat sistem monitoring position menggunakan teknologi geofencing. Teknologi geofencing digunakan untuk memberi batasan area untuk lansia dan memberi notifikasi ketika lansia berada diluar area.
Rancang Bangun Aplikasi Presensi Pegawai Berbasis Area Menggunakan Geolocation Muhammad Bambang Firdaus; Gubtha Mahendra Putra; Muhammad Wisdan Pratama Putra; Nariza Wanti Wulan Sari; M Khairul Anam; Eva Yumami
METIK JURNAL Vol 7 No 1 (2023): METIK Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47002/metik.v7i1.406

Abstract

Kehadiran merupakan salah satu faktor disiplin yang diupayakan untuk mendorong disiplin kelembagaan. Sistem absensi yang khas di suatu sekolah atau universitas adalah dengan memanfaatkan sidik jari atau secara manual yaitu dengan menuliskan nama atau membuat inisial. Peneliti berharap dapat memberikan solusi dengan mengembangkan aplikasi sistem absensi berbasis android yang mampu mengatasi beberapa kekurangan dari sistem absensi manual tersebut, seperti menghentikan siswa membubuhkan tanda tangan atau ada yang curang untuk memodifikasi waktu di jari. mencetak. Pengujian ini memastikan bahwa setiap bagian sesuai dengan alur proses yang ditentukan, dan bahwa fitur aplikasi beroperasi sesuai dengan perannya. Hasil pengujian Black Box Testing menunjukkan sistem aplikasi presensi online dapat berjalan dengan baik, setelah dilakukan pengujian diimplementasikan di Kantor Kesehatan Pelabuhan Samarinda Kalimantan Timur. Sistem aplikasi presensi online memiliki 2 jenis user yaitu admin dan user.
PENGUATAN KEMAMPUAN DOSEN UNTUK MEMPERSIAPKAN SERTIFIKASIK DOSEN (SERDOS) SMART BAGI DOSEN STIE MAHAPUTRA PEKANBARU M Khairul Anam; Torkis Nasution; Wirta Agustin; Rini Yanti; Rometdo Muzawi
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 3 No. 2 (2023): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jcoscis.v3i2.14657

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) berupa penguatan kemampuan dosen dalam mempersiapkan diri mengikuti sertifikasi. Bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan dalam menyusun kelengkapan yang diperlukan dalam memenuhi syarat untuk memperoleh sertifikasi bagi dosen. Peningkatan kemampuan dalam bidang mengembangkan media pembelajaran, penelitian, dan pengabdian diharapkan dapat mempercepat dan mempermudah perolehan sertifikasi dosen dalam jabatan. Khalayak sasaran dalam kegiatan PkM ini adalah dosen-dosen STIE Mahaputra Pekanbaru yang berjumlah 26 orang. Pendampingan dalam pengembangan media pembelajaran, penelitian dan pengabdian dilakukan dengan metode ceramah, demonstrasi dan latihan yang disertai tanya jawab. Metode ceramah digunakan untuk menjelaskan konsep pengantar dosen profesional dan sertifikasi dosen, penelitian dan pengabdian. Metode demonstrasi dipakai untuk menunjukkan suatu proses kerja yaitu tahap-tahap pelaksanaan Serdos SMART, sedangkan metode latihan untuk mempraktikkan tahapan dan kelengkapan yang memenuhi persyaratan program sertifikasi dosen. Sementara metode tanya jawab untuk memberi kesempatan para peserta berkonsultasi dalam mengatasi kendala dalam penyusun persyaratan yang diperlukan. Ketersediaan tenaga ahli yang memadai dalam menyusun persyaratan, penelitian dan pengabdian di STIE Mahaputra Pekanbaru. Antusiasme peserta, dukungan ketua sekolah tinggi terhadap pelaksanaan kegiatan dan dana pendukung dari penyelenggara merupakan pendukung terlaksananya kegiatan PkM ini. Adapun kendala yang dihadapi adalah para dosen belum memiliki pengetahuan awal tentang pengoperasian komputer dan keterbatasan waktu untuk pelatihan. Manfaat yang dapat diperoleh peserta dari kegiatan PkM ini antara lain dapat memahami dan mampu menyusun persyaratan yang diperlukan untuk lulus Serdos SMART.
Projection Mapping Motif Melayu Fadli Suandi; Gendhy Dwi Harlyan; Happy Yugo Prasetiya; M.Khairul Anam; Lathifah Lathifah; Sofiansyah Fadli
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 1 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v7i1.10138

Abstract

Teknik Projection mapping sebagai media baru menjadi peluang pemanfaatan teknologi multimedia yang mulai ramai diaplikasikan. Penelitian ini memanfaatkan teknologi yang biasa disebut dengan Augmented Reality Spatial sebagai pengembangan dan penyampaian informasi dengan mengangkat konten video motion graphic yang bertema motif melayu ditampilkan melalui proyektor dan ditembakkan pada gedung di Politeknik Negeri Batam. Metode penelitian dibagi pada beberapa tahapan dimulai dari observasi objek dan bidang, menentukan jumlah dan mempersiapkan proyektor, membuat replika virtual bidang projection, perancangan konten multimedia, mapping test, hingga pertunjukan projection mapping. Dari pengumpulan data responden yang melihat pertunjukan projection mapping didapatkan penilaian pada beberapa aspek kelayakan yaitu, kelayakan teknik projection mapping, kelayakan teknik audio dan kelayakan tema didominasi dengan hasil penilaian layak dan sangat layak. Pada aspek kelayakan visual dan kelayakan durasi harus dievaluasi kembali karena mendapatkan beberapa penilaian kurang layak.
Sentiment Analysis for Online Learning using The Lexicon-Based Method and The Support Vector Machine Algorithm M. Khairul Anam; Triyani Arita Fitri; Agustin Agustin; Lusiana Lusiana; Muhammad Bambang Firdaus; Agus Tri Nurhuda
ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 15, No 2 (2023)
Publisher : Prodi Teknik Informatika FIK Universitas Muslim Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33096/ilkom.v15i2.1590.290-302

Abstract

The pros and cons regarding online learning has been a hot topic in society, both on social media and in the real world. Indonesian netizens still post opinions about online learning on social media such as Twitter. This study aims to analyze public comments to determine whether the trend of the comments is positive, negative, or neutral. The classification of netizen opinions is called sentiment analysis. This study applies 2 ways of carrying out sentiment analysis. The first stage employs the SVM algorithm with data labeling automatically obtained from the Emprit Academy drone portal while the second stage is still using the SVM algorithm but the data labeling with lexicon-based method. The results of this study are comparisons of labels obtained automatically from the Emprit Academy drone portal and labeling using lexicon based. The SVM algorithm obtains an accuracy of 90%, while the use of lexicon-based increases the accuracy value by 5% to 95%. It can be concluded that labeling data using a lexicon-based method can improve the accuracy of the SVM algorithm.
Perbandingan Evaluasi Kernel SVM untuk Klasifikasi Sentimen dalam Analisis Kenaikan Harga BBM: Comparative Evaluation of SVM Kernels for Sentiment Classification in Fuel Price Increase Analysis Salsabila Rabbani; Dea Safitri; Nadila Rahmadhani; Al Amin Fadillah Sani; M. Khairul Anam
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 3 No. 2 (2023): MALCOM October 2023
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v3i2.897

Abstract

Kebijakan perubahan harga Bahan Bakar Minyak (BBM) oleh pemerintah pada September 2022 lalu menimbulkan kontroversi pengguna sosial media termasuk Twitter. Untuk memahami bagaimana perubahan kenaikan harga BBM apakah mempengaruhi persepsi dan emosi masyarakat di Twitter maka dalam penelitian ini dilakukan analisis sentimen menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan tiga jenis kernel berbeda, yaitu linier, RBF (Radial Basis Function), dan polinomial. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tweet-tweet sebagai positif, negatif, atau netral, serta membandingkan kinerja ketiga kernel SVM tersebut. Penelitian ini juga mencoba mengatasi ketidakseimbangan kelas dengan menerapkan teknik SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) oversampling pada dataset. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengguna Twitter dominan memberikan reaksi negatif terhadap kenaikan harga BBM. Dalam mengaplikasikan algoritma SVM, kernel RBF menghasilkan kinerja terbaik yaitu sebesar 87% menggunakan pembobotan kata TF-IDF. Selain itu, penggunaan pembobotan kata TF-IDF memiliki hasil akurasi terbaik dibandingkan dengan model pembobotan kata BoW. Penerapan teknik SMOTE oversampling dalam kernel polynomial pembobotan kata TF-IDF pada pembagian data 70:30 dan 80:20 berhasil meningkatkan kinerja algoritma sebesar 2%. Hasil penelitian ini memberikan wawasan mendalam tentang pandangan masyarakat terhadap kebijakan harga BBM dan memungkinkan pengambil keputusan publik serta industri untuk merancang kebijakan yang lebih responsif dan berpihak kepada kepentingan rakyat.
Analysis and Identification of Non-Impact Factors on Smart City Readiness Using Technology Acceptance Analysis: A Case Study in Kampar District, Indonesia M. Khairul Anam; Arda Yunianta; Hasan J. Alyamani; Erlin Erlin; Ahmad Zamsuri; Muhammad Bambang Firdaus
Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) Vol. 5 No. 1 (2023): Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual (YRPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/jaets.v5i1.2401

Abstract

Most countries start to implement Smart Cities as an innovation for urban strategy. However, not all Smart Cities implementations worked and were implemented well, because the community still not ready for the implementation of Smart City. The aim of this research is to investigate community readiness and finding low impact factors for implementing smart cities based on 5 factors, namely AU, PEOU, ATU, BIU, and PU. This research was using a qualitative study with the Technology Acceptance Model approach (TAM) to investigate the relationship between 5 factors. Based on the results of data distribution, there are 2 clusters, namely people who know about public service applications and people who are not aware of any public service applications. Furthermore, there are 3 tests conducted in this research namely T-test, F-test and Coefficient Determination Test to determine the impact and influence of the relationship between each factor. However, from the results of the t-test it was found that there were 2 relationships that had no impact because the t-count was negative and the 2 relationships between these factors were between PU - AU and AU - PU.
Application Of the Cobit 2019 Framework to Analyse the Security Of Academic Information Systems M Khairul Anam; Silvyana Dwi Putri; Devi Yuliana; Eva Yumami; Tri Putri Lestari
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v3i2.192

Abstract

STMIK Amik Riau implements an integrated information system to support a fast and real-time information management process where each service has its security. In this study, the analysis used to determine the maturity level of information system security governance was the COBIT 2019 framework with a CMMI scale. In COBIT 2019 the domains used were DSS05 and APO13. Based on the result of the analysis, the results of the average value of the overall maturity level on the security of the academic information system of STMIK Amik Riau were currently at level 3, which was defined. It meant that the security of the information system was running well but needed to be evaluated and optimized continuously. The value of each sub domain was 3.08 for the DSS05 sub domain (user), 3.35 for DSS 05 sub domains (maintainer), and 2.5 for APO13 sub domains (maintainer). Then the average result obtained from the gap was 0.53, meaning that the current level of maturity level with the desired maturity level is not too far away and can be increased by providing recommendations. 
Co-Authors -, Tashid Abrar Hadi Ade Riyanda Putra Agus Tri Nurhuda Agustin Agustin Agustin Agustin Agusviyanda Agusviyanda Ahmad Ihsan Ahmad Zamsuri Ahmad Zamsuri, Ahmad Aisum Aliyah Sari Al Amin Fadillah Sani Alkadri Masnur Ambiyar, Ambiyar Andesa, Khusaeri Andhika, Imam Andi Supriadi Chan, Andi Supriadi Anwar, Reksi Aprillian Kartino Arba, Muhammad Hendra Arda Yunianta Arda Yunianta Arief Hidayat Arita Fitri, Triyani Arsyah, Ulya Ilhami Atalya Kurnia Sari Bambang Kurniawan Br.Situmorang, Elisabet Sinta Romaito Budiman, Edy Budiman, Edy Bunga Nanti Pikir Bunga Nanti Pikir Chatarina Umbul Wahyuni Damar Sanggara Habibie Daryanto, Diki Dea Safitri Dedy Irfan Devi Yuliana Dewi Sari Wahyuni Dewi, Nina Nurmalia Didik Sudyana Didik Sudyana Diki Daryanto Diky Daryanto Dona Wahyuning Laily Eddy Kurniawan Pradana Efrizoni, Lusiana Elangga Sony Widiharsono Elva, Yesri Emerlada, Esi Tri Erlin Erlin Erlinda, Susi Ersan Fadrial, Yogi Esi Tri Emerlada Fadli Suandi Fahrul Yamani Faisol Mas’ud Fajar Arifandi Fajrizal Fatdha, T.Sy. Eiva Faza Alameka Fernando Elda Pati Fika Felanda Ardelia Firdaus, Muhammad Bambang Fransiskus Zoromi Fransiskus Zoromi Fransiskus Zoromi Fransiskus Zoromi, Fransiskus Fryonanda, Harfebi Fuquh Rahmat Shaleh Gendhy Dwi Harlyan Gubtha Mahendra Putra Gunadi Gunanti Mahasri Gunawan, Chichi Rizka Habibi Ulayya Hadi Asnal, Hadi Hairah, Ummul Hamdani Hamdani - Hamdani . Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Handayani, Nadya Satya Hanif Aulia Happy Yugo Prasetiya Hartomi, Zupri Henra Hasan J. Alyamani Haviluddin Haviluddin Hazira, Nadila Helda Yeni Helda Yenni, Helda Hendra Saputra Hendrawan, Riki hendri, nofri Herianto Herianto Herwin Herwin Ika Purnamasari Ike Yunia Pasa Ikhsan Ikhsan Indah Mukhlis Tamara Indra Prayogo Indra Prayogo Indri Febrianti Irfan Putra Pratama Irfansyah Irfansyah Irfansyah Irfansyah Irsyad, Akhmad Irwanda Syahputra Irwanda Syahputra Istianah Istianah Jamaris, Muhamad Jamaris, Muhammad Jasmarizal Junadhi Junadhi Junadhi Junadhi Kadek Mirnawati Karfindo, Karfindo Kartina Diah K. W. Kharisma Rahayu Khusaeri Andesa Khusaeri Andesa Kresnapati, I Nyoman Bagus Aji Kudadiri, Parlindungan Lathifah Lathifah Lathifah Lathifah Lathifah Lathifah Lathifah Lathifah Lathifah, Lathifah Latifah Lia Oktavia Ika Putri Lilis Cahaya Septiana Liza Fitria Lucky Lhaura Van FC Lucky Lhaura Van FC, Lucky Lhaura Lusiana Lusiana Efrizoni Lusiana Lusiana M Syauqi Hafizh Machdalena Mahamad, Abd Kadir Mahendra, Muhammad Ihza Mahessya, Raja Ayu Mardainis Mardainis Mardainis Martilinda Panjaitan Mega Susanti Mega Susanti Melda Royani Michal Dennis Mi`rajul Rifqi Muhaimin, Abdi Muhamad Jamaris Muhamad Sadar Muhamad Sadar, Muhamad Muhammad Bambang F Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Budi Saputra muhammad Fuad Muhammad Nur Ihwan Muhammad Wisdan Pratama Putra Munawir Munawir Munawir N.A, Randi Nadila Rahmadhani Nadya Alinda Rahmi Nariza Wanti Wulan Sari Nasrul Sani Neci Nirwanda Nisa, Aida Nora Lizarti Novi Yona Sidratul Munti Nu'man Nu'man Nurjayadi Nurjayadi Nurjayadi Nurjayadi Nurjayadi Nurjayadi Nurkholifah Dwi Rahayu Nurul fadillah, Nurul Nurul Indriani Nurwijayanti Pandu Pratama Putra, Pandu Pratama Paradila, Dinda Pradipta , Rahman Pranata, Angga Pratiwi, Mutiana Purwanto Putra, Ryanda Satria Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmiati Rahmiati Rahmiati Rebecca La Volla Nyoto Refni Wahyuni Reksi Anwar Rini Yanti Rini Yanti Rini Yanti Rinno Hendika Putra Rio Andika Malik Rivaldi Dwi Andhika Rohana Yola Parastika Hutasoit Rohmat Romadhoni Rometdo Muzawi, Rometdo Saiful Bukhori Salman Aldo Alfaresi Salsabila Rabbani Salsabila Rabbani Saon, Sharifah Saputra, Eko Ikhwan Sari Irma Yani Sitorus Sari, Atalya Kurnia Sarjon Defit Silvyana Dwi Putri Sofiansyah Fadli Sofiansyah Fadli Soni suaidah suaidah Sumijan Sumijan Susandri, Susandri Susanti Susanti Susanti Susanti Susanti Susanti Susanti, Mega Susanti, Susanti SUSI ERLINDA Susi Erlinda Susi Erlinda Syam, Salmaini Safitri Syamsiar, Syamsiar T. Sy. Eiva Fatdha Taruk, Medi Tashid Tashid Tashid Tatang Hidayat Tejawati, Andi Tengku Alvin Firdaus Teri Ade Putra Torkis Nasution Tri Putri Lestari Tri Putri Lestari Tri Putri Lestari Tri Putri Lestari, Tri Putri Triyani Arita Fitri Ulfah, Aniq Noviciate Wahyudianto, Mochamad Rizky Waksito, Alan Zulfikar Wifra, Rizki Wirta Agustin Wirta Agustin Woro Hastuti Setyantini Yaakub, Saleh Yansyah Saputra Wijaya Yesaya Twin Situmorang Yogi Ersan Fadrial Yogi Yunefri, Yogi Yoyon Efendi Yuda Irawan Yumami, Eva zeki Kurniadi Zeki Kurniadi