p-Index From 2021 - 2026
14.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) International Journal of Advances in Applied Sciences TEKNIK INFORMATIKA Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Transformatika JUITA : Jurnal Informatika Scientific Journal of Informatics InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Fountain of Informatics Journal Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SemanTIK : Teknik Informasi RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA CogITo Smart Journal JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Teknoinfo ILKOM Jurnal Ilmiah Voice Of Informatics MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika METIK JURNAL Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Grouper: Jurnal Ilmiah Perikanan JISA (Jurnal Informatika dan Sains) JSES : Journal of Sport and Exercise Science Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Journal of Applied Data Sciences Jurnal J-PEMAS Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Ikhtisar: Jurnal Pengetahuan Islam Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Formosa Journal of Science and Technology (FJST) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Bulletin of Social Informatics Theory and Application Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Jurnal Masyarakat Berdikari dan Berkarya (MARDIKA) The Indonesian Journal of Computer Science Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Indonesian Journal of Health Research Innovation
Claim Missing Document
Check
Articles

IMPLEMENTASI SISTEM RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER BERBASIS WEB UNTUK MEMPERMUDAH PROSES PEMBELAJARAN Tengku Alvin Firdaus; Rinno Hendika Putra; Fajar Arifandi; M. Khairul Anam; Lathifah Lathifah
Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jti.v17i1.2348

Abstract

Rencana Pembelajaran Semester adalah rencana studi yang menjadi pedoman bagi pengajar dan mahasiswa untuk melakukan aktivitas perkuliahan.selama.satu..semester.untuk..mencapai..pembelajaran..yang..telah ditentukan. Dosen diharuskan menyusun Rencana Pembelajaran Semester sebelum perkuliahan dilaksanakan. Rencana dalam mengajar adalah pedoman atau instruksi untuk proses pembelajaran yang dikenal sebagai Rencana Pembelajaran Semester, dimana pada sistem tersebut memiliki hasil akhir yang diinginikan, serta berisi materi yang akan diajarkan, kegiatan belajar mengajar dan alat yang digunakan. Pada kampus STMIK Amik Riau masih menggunakan sistem manual dengan memanfaatkan Microsoft Word sebagai aplikasi dalam pembuatan perencanaan pembelajaran semester. Setiap dosen harus mengisi RPS terkait matakuliah yang diambil pada form yang di buat pada Microsoft Word. Oleh karena itu, perlunya pembuatan sistem RPS di STMIK Amik Riau. Sistem RPS ini dibuat untuk memudahkan dosen dalam melakukan pengisian Rencana Pembelajaran Semester. Sistem ini menggunakan kerangka kerja CodeIgniter (CI) untuk mempermudah dalam pembuatan sistem. Extreme Programming adalah salah satu metode pengembangan sistem yang dianggap cocok dalam membangun sistem RPS berbasis web yang dilakukan secara efisien dan membutuhkan perubahan yang cepat dan fleksibel di setiap tahapannya. Extreme Programming terdiri dari fase Planning, Design, Coding dan Testing hingga perangkat lunak yang dibuat diriliskan. Sebelum sistem RPS ini dirilis, pengujian diperlukan untuk memprediksi terjadinya kesalahan fungsional. Pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini dilakukan menggunakan metodologi pengujian Black Box. Pada setiap tahap, penelitian ini memprioritaskan interaksi berulang (iterative) dengan pengguna untuk memastikan bahwa dapat memenuhi kebutuhan semua pengguna secara memadai dalam mengembangkan sistem perencanaan pembelajaran semester. Penelitian ini menggunakan Bahasa pemrograman Hypertext Preprosessor atau yang biasa dikenal dengan (PHP) dan MySQL sebagai manajemen basis data. Hasil dari penelitian ini adalah sistem Rencana Pembelajaran Semester berbasis web yang dapat mempermudah dosen dalam membuat dan mengumpulkan RPS, serta dapat mempermudah pencarian data saat diperlukan.
Sentiment Analysis of the Convict Assimilation Program on Handling Covid-19 Aniq Noviciatie Ulfah; M Khairul Anam; Novi Yona Sidratul Munti; Saleh Yaakub; Muhammad Bambang Firdaus
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 10 No. 2, November 2022
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (941.364 KB) | DOI: 10.30595/juita.v10i2.12308

Abstract

Coronavirus Disease-19 (Covid-19) is an infectious disease caused by the SARS-CoV-2 virus. The rapid spread of this disease has affected 216 other countries and regions, including Indonesia. In minimizing the spread and increasing losses, it is necessary to have several policies made by the Indonesian government in dealing with this. One of the policies taken by the government is the Convict Assimilation Program to prevent the spread of the virus in prisons. The Prisoner Assimilation Program fosters inmates by integrating prisoners into social life. Many media reported on the assimilation program in various media, including news portals, so that it became a forum for the public to express their opinions. News portals can be a source for getting public opinion. Therefore, sentiment analysis can be done to determine the sentiment of any existing public opinion. In this study, the analysis was carried out by applying one of the data mining methods, namely the Support Vector Machine, with positive, negative, and neutral sentiment labeling. The data used is audience comments in Indonesian with a dataset of 404 comments and then resampled so that the number of data becomes 669. The analysis uses the kernel Radial Basis Function (RBF), RBF with Grid Search, Polynomials, and Polynomials with grid search. Kernel RBF and Kernel Polynomial with Grid Search comparing test and training data 80%:20% with the highest accuracy of 95%.
Sentiment Analysis of Online Lectures using K-Nearest Neighbors based on Feature Selection Junadhi; Agustin; Mi’rajul Rifqi; M. Khairul Anam
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 11 No. 3 (2022)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v11i3.51531

Abstract

Online lecture is a distance learning system that utilizes information technology in its implementation. Although it has been agreed, this lecture system has caused controversy. Not infrequently online lectures are considered to bring a variety of new obstacles in lectures, and not a few also consider that online lectures are the most appropriate solution to continue to run lecture activities in the midst of alarming pandemic conditions. In response to this policy, many people expressed various kinds of opinions and views on the implementation of online lectures which are generally stated on social media, one of which is through Twitter. Sentiment analysis is a branch of the science of machine learning that is carried out to obtain useful information or new knowledge by extracting, understanding, and processing text data automatically. Several methods are widely used by researchers to classify sentiment analysis datasets including K-Nearest Neighbor (K-NN). K-NN will be adapted to classify online lecture datasets because K-NN can produce good accuracy on a large number of data. The presence of feature selection also helps machine learning in improving its performance. The purpose of this study was to determine student sentiment toward online lectures and to determine the level of accuracy of the combination of K-NN with various feature selections. Based on 780 tweets data, a classification of 394 positive sentiments, 320 negative sentiments, and 39 neutral sentiments was obtained. So, the results of student opinions are on POSITIVE sentiments. The accuracy result of the K-NN Algorithm was 56% and the accuracy of the K-NN Algorithm + Forward Selection was 51%, the accuracy of the KNN Algorithm + Adabost was 54%, and the accuracy of the KNN Algorithm + Genetic Algorithm was 55%.
Sistem Pengendalian Persediaan Perlengkapan Perorangan Lapangan Menggunakan Metode Economic Order Quantity dan Reorder Point Yesaya Twin Situmorang; Wirta Agustin; M. Khairul Anam; Rini Yanti; Mardainis Mardainis; Rahmaddeni Rahmaddeni
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v9i6.5133

Abstract

[1]     A. Junaidi and C. Sumirat, “Aplikasi Persediaan Barang PT. CAD Solusindo Menggunakan Metode Waterfall,” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer), vol. 7, no. 1, p. 28, 2018, doi: 10.32736/sisfokom.v7i1.280.[2]     N. Apriyani and A. Muhsin, “Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Dengan Metode Economic Order Quantity Dan Kanban Pada Pt Adyawinsa Stamping Industries,” Opsi, vol. 10, no. 2, p. 128, 2017, doi: 10.31315/opsi.v10i2.2108.[3]     M. Sukamto, “ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN METODE FIXED ORDER INTERVAL (FOI) TERHADAP BIAYA TOTAL PERSEDIAAN DAN LABA OPERASI PADA RESTORAN BENEDICT,” Jurnal Mozaik, vol. 9, no. 1, pp. 81–93, 2017.[4]     Haslindah, A. S. Iriani, M. Ardi, and Zulkifli, “PENERAPAN MANAJEMEN PERSEDIAAN DALAM MENGANTISPASI KERUGIAN BARANG DAGANGAN DI TOKO MEGA JILBAB,” Banco: Jurnal Manajemen dan Perbankan Syariah, vol. 2, no. 2, pp. 58–68, 2020, doi: 10.35905/banco.v2i2.1811.[5]     P. C. P. Dewi, N. T. Herawati, and M. A. Wahyuni, “Analisis Pengendalian Persediaan Dengan Metode (EOQ) Economic Order Quantity Guna Optimalisasi Persediaan Bahan Baku Pengemas Air Mineral,” Jurnal Akuntansi Profesi, vol. 10, no. 2, pp. 54–65, 2019.[6]     R. Jappi and D. F. Koan, “PENERAPAN INVENTORY MANAGEMENT DALAM MENINGKATKAN PROFITABILITAS DI TOKO X KUPANG,” Calyptra: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Universitas Surabaya , vol. 3, no. 1, pp. 1–16, 2014.[7]     T. Lukmana and D. Trivena, “Penerapan Metode EOQ dan ROP (Studi Kasus: PD. BARU),” Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 1, no. 3, pp. 271–279, 2015.[8]     N. Hartih Aeni, Satibi, and G. Pamudji Widodo, “Penerapam Metode Economic Order Quantity Dan Reorder Point Dalam Meningkatkan Efisiensi Persediaan Obat,” Jurnal Manajemen dan Pelayanan Farmasi, vol. 3, no. 4, pp. 249–254, 2013.[9]     T. Rafliana and B. R. Suteja, “Penerapan Metode EOQ dan ROP untuk Pengembangan Sistem Informasi Inventory Bengkel MJM berbasis Web,” Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi, vol. 4, no. 2, pp. 345–354, 2018.[10]   D. Misbachul Umami, M. Fuad Fauzul Mu, and R. Rakhmawati, “ANALISIS EFISIENSI BIAYA PERSEDIAAN MENGGUNAKAN METODE EOQ (ECONOMIC ORDER QUANTITY) PADA PT. XYZ Analysis of Cost Efficiency on Inventory System Using EOQ (Economic Order Quantity) Method in The PT. XYZ,” Jurnal Agroteknologi, vol. 12, no. 1, pp. 64–70, 2018.[11]   M. K. Anam, T. Nasution, S. Erlinda, L. Efrizoni, and Susanti, “The Analysis and Optimization of Business Processes for Students in Higher Education Based on Togaf 9 . 2,” Scientific Journal of Informatics, vol. 8, no. 2, pp. 230–243, 2021, doi: 10.15294/sji.v8i1.29952.[12]   I. P. C. P. Dewi, I. N. T. Herawati, and I. made A. Wahyuni, “ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN DENGAN METODE (EOQ) ECONOMIC ORDER QUANTITYGUNA OPTIMALISASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU PENGEMAS AIR MINERAL,” Jurnal Akuntansi Profesi, vol. 10, no. 2, pp. 55–65, 2019.[13]   R. Cahya Pratiwi, C. Iswahyudi, and R. Yuliana Rachmawati, “SISTEM MANAJEMEN PERSEDIAAN BARANG DAGANG MENGGUNAKAN METODE SAFETY STOCK DAN REORDER POINT BERBASIS WEB (STUDI KASUS: ART KEA CENTRO PLAZA AMBARRUKMO YOGYAKARTA),” Jurnal SCRIPT, vol. 7, no. 2, pp. 213–222, 2019.[14]   M. Jamaris, H. Saputra, M. K. Anam, K. Andesa, and Rahmaddeni, “Sistem Marketplace Pencarian Lapangan Futsal Menggunakan Metode Haversine Berbasis Android,” JURNAL ILMIAH KOMPUTER GRAFIS, vol. 15, no. 1, pp. 53–65, 2022, doi: 10.51903/pixel.v15i1.712.[15]   H. Asnal et al., “Sistem Monitoring Persediaan Stok Onderdil Menggunakan Metode Reorder Point Pada Sani Computer,” 2022.[16]   M. K. Anam and R. Anwar, “Penerapan Aplikasi Pendukung Touring Pada Komunitas Motor Berbasis Android,” Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika, vol. 4, no. 1, pp. 1–10, 2020, doi: 10.29408/edumatic.v4i1.1980.[17]   M. K. Anam and H. Ulayya, “Implementasi dan Analisa SARDrive Sebagai Media Penyimpanan Cloud,” JUITA: Jurnal Informatika, vol. 8, no. 1, pp. 83–90, 2020, doi: 10.30595/juita.v8i1.5748.
Rancang Bangun Aplikasi Inventaris Barang Milik Daerah (BMD) Berbasis Mobile Menggunakan Qr Code Pada Bappeda Kota Pekanbaru M. Khairul Anam; Susi Erlinda; Melda Royani; khusaeri Andesa; Hamdani Hamdani
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 4, No 1 (2022): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v4i1.6668

Abstract

Penatausahaan barang milik daerah (BMD) merupakan bagian penting dalam pengelolaan aset/barang milik daerah dimana dalam tahapan ini kepala OPD berperan penting didalamnya dan pemerintah daerah harus memberikan perhatian khusus terhadap pengelolaan aset. Demi tercapainya penatausahaan Barang Milik Daerah pada Badan Perencanaan Kota Pekanbaru yang baik, maka diperlukan sebuah sistem yang dapat mempermudah pelaksanaan kegiatan inventarisir BMD tersebut. Penatausahaan BMD merupakan salah satu aspek penilaian yang sangat menentukan dalam Laporan Keuangan Pemerintah oleh BPK. Pada saat sekarang ini pencatatan BMD pada Bappeda Kota Pekanbaru masih dilakukan secara manual dan belum terinventaris secara baik antara fisik barang dengan pencatatan yang dilakukan oleh pengurus barang Bappeda Kota Pekanbaru. Untuk itu diperlukan sistem yang mendukung kinerja pengurus barang dalam memudahkan kegiatan inventaris BMD pada Bappeda Kota Pekanbaru. Kegiatan inventarisir BMD tersebut akan dilakukan dengan berbasis mobile menggunakan QR Code, agar memudahkan pekerjaan pengurus barang dalam membantu Kepala Bappeda Kota Pekanbaru dalam penatausahaan BMD. Untuk memulai pembuatan sistem atau aplikasi diperlukan rancangan sistem yang dibuat dalam bentuk diagram UML. Sistem atau aplikasi yang dibuat mengikuti rancangan yang sudah ditentukan. Aplikasi ini akan digunakan oleh Pengurus Barang Bappeda Kota Pekanbaru yang menghasilkan Laporan Penatausahaan BMD Bappeda Kota Pekanbaru.
APLIKASI ABSENSI KERJA LEMBUR KARYAWAN BERBASIS CLOUD COMPUTING SEBAGAI SOFTWARE AS A SERVICE (SAAS) Martilinda Panjaitan; Agustin Agustin; Herwin Herwin; M. Khairul Anam
Rabit : Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Vol 8 No 1 (2023): Januari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36341/rabit.v8i1.2964

Abstract

Rista Lamtama Engineering adalah suatu perusahaan kontraktor Riau Andalan Pulp and Paper yang bergerak dibidang jasa untuk proyek. Terdiri dari 136 karyawan, pengolahan data absensi kerja lembur perusahaan Rista Lamtama Engineering ini masih dilakukan secara konvensional, yaitu merekap satu persatu data absensi lembur lalu diolah menggunakan Microsoft Excel. Cara ini tidak efisien dan efektif dari segi waktu dan tenaga. Absensi karyawan yang bekerja lembur di lapangan, dilakukan masih dengan tulis dikertas. Sistem absensi seperti ini menimbulkan kecurangan saat mengisi absensi berupa titip absen, padahal tidak datang lembur, sehingga menimbulkan kesalahpahaman antar karyawan dan pihak kantor serta dapat merugikan PT. Mengatasi permasalahan tersebut dibuatlah aplikasi absensi dengan memanfaatkan cloud computing dengan layanan software as a service (SaaS). Keberadaan teknologi cloud computing memungkinkan akses data dari mana saja dan menggunakan perangkat fixed atau mobile device. Sistem yang dibangun dapat membantu pihak perusahaan Rista Lamtama Engineering dalam melakukan pengelolaan data lembur karyawan, sistem yang dibuat dengan menggunakan cloud computing juga lebih efektif dalam menyimpan data karyawan yang bekerja lembur dan mengurangi kecurangan karyawan dalam melakukan absensi kerja lembur karena lokasi saat karyawan melakukan absensi kehadiran dapat dilihat. Sistem yang dibangun untuk aplikasi absensi kerja lembur karyawan berbasis android studio. Seluruh fitur-fitur yang tersedia sudah berjalan dengan baik dan dilihat dari pengujian yang telah dilakukan dengan penggujian kompatibilitas, blacbox testing, dan usability testing dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun sudah memenuhi kebutuhan karyawan PT. Rista Lamtama Engineering, untuk cloud computing nya sendiri memanfaatkan firebase database firestore yang mana seluruh data karyawan yang telah melakukan absensi lembur berhasil tersimpan pada firebase database firestore.
Analysis of User Readiness Using the TRI Model for Smart School Implementation in the City of Pekanbaru M. Khairul Anam; Indra Prayogo; Susandri; Yoyon Efendi; Nurjayadi
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 3 (2023): Juni 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v7i3.4772

Abstract

Currently, Smart Schools have been widely applied in several schools, within the scope of education and services as they are being encouraged to support Smart City. Smart Schools is a school concept utilizing information technology used in the teaching and learning process in the class and school administration. One of the schools in Pekanbaru City that will implement smart schools is Junior High School 17 Pekanbaru. The aspect of building smart schools themselves is not only adequate infrastructure such as servers, labor, and integrated systems but also the readiness on the part of schools and students in implementing Smart Schools in the future. Therefore, to find out the level of readiness of prospective users of the Smart Schools concept, the technology readiness index (TRI) method with four personality variables; optimism, innovativeness, discomfort, and insecurity was used. The purpose of this research was to find out the readiness index of prospective users in the implementation of Smart Schools and see what factors need to be improved from the readiness of prospective users. The results show that teachers and students are ready to apply new technologies in an effort to implement smart schools at Junior High School 17 Pekanbaru. This can be seen from the results obtained, namely the optimism and innovation variables received medium to high ratings. for the discomfort and insecurity to be completely low. However, the student guardians are still unsure because all variables get medium scores. From these results it was stated that Junior High School 17 Pekanbaru was ready to apply new technology for implementing smart schools. In addition, this research can also serve as a guideline for other junior high schools in analyzing new technology users, so that the applied technology can run well.
Prediksi dan Visualisasi Data Tingkat Kebutuhan Minyak dan Gas (MIGAS) PT. Prima Putra Agung dengan Metode Trend Projection Fransiskus Zoromi; Sari Irma Yani Sitorus; M. Khairul Anam; Tri Putri Lestari; Eva Yumami
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 7, No 1 (2023): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v7i1.11266

Abstract

PT. Prima Putra Agung mengalami permasalahan dalam penyedian stok BBM ke SPBU dan hal ini ternyata terjadi dikarenakan penjualan BBM yang kurang lancar di beberapa SPBU yang dimiliki oleh PT. Prima Putra Agung sehingga menyebabkan terjadinya kelangkaan antara SPBU yang satu dengan yang lainnya sementara SPBU yang lain membutuhkan lebih banyak dari jumlah yang diberikan oleh PT. Prima Putra Agung berdasarkan kebutuhan. Berdasarkan latar belakang tersebut peneliti tertarik untuk merancang dan membuat sebuah“Prediksi dan Visualisasi Data Tingkat Kebutuhan Minyak dan Gas (MIGAS) PT. Prima Putra Agung dengan Metode Trend Projection“. Untuk membangun sebuah sistem yang di inginkan peneliti menggunakan metode Trend Projection yang merupakan sebuah metode yang termasuk ke dalam bagian peramalan / prediksi. Peneliti memberikan solusi kepada PT. Prima Putra Agung dalam mengambil keputusan dari hasil penelitian ini tentunya sebuah sistem yang dapat memprediksi dan memvisualisasi data peningkatan kebutuhan di masing – masing SPBU. Hasil dari penelitian ini berupa sebuah produk digital yang berbentuk sebuah sistem berbasis website yang memberikan hasil prediksi di waktu yang akan datang kepada bagian manajemen, dari sistem ini data di visualisasi dalam bentuk grafik batang (bar) dan garis (line) untuk MIGAS dan setiap cabang.
Sistem Pendukung Keputusan Penunjukan Supplier Pengadaan Perangkat Kesehatan Pada Instalasi Farmasi RSUD Arifin Achmad Pekanbaru Dengan Metode Multifactor Evaluation Process Hadi Asnal; Agustin; Triyani Arita Fitri; M. Khairul Anam
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 6 No 1 (2020): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (551.752 KB) | DOI: 10.33372/stn.v6i1.618

Abstract

RSUD Arifin Ahcmad Pekanbaru setiap harinya membutuhkan berbagai macam perangkat kesehatan guna menunjang keperluan medis di rumah sakit tersebut, dan perangkat kesehatan tersebut dipasok oleh supplier yang ditunjuk. Selama ini dalam proses penunjukan supplier masih mengunakan proses manual yang berubah-ubah dan dikhawatirkan akan berdampak kurang baik terhadap kelancaran suplai hingga kualitas perangkat kesehatan yang disuplai, disisi lain tanpa didukung sistem informasi yang handal, akan sulit bagi berbagai unsur terkait untuk melakukan antisipasi maupun perencanaan dan pengembangan untuk jangka panjang (Edwar Ali, Susandri & Rahmaddeni, 2015). Untuk itu perlu dibuat sebuah sistem yang nantinya dapat menampilkan laporan kelayakan supplier berdasarkan kriteria yang dibutuhkan, kriteria yang dimaksud berupa : Harga, kualitas, kelengkapan dan garansi. Sistem pendukung keputusan ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MYSQL. Metode MFEP digunakan dengan memberikan pertimbangan subyektif dan intuitif terhadap Faktor yang dianggap penting. Pertimbangan-pertimbangan tersebut berupa pemberian bobot (weighting system) atas multifactor yang terlibat dan dianggap penting tersebut. Dengan menggunakan sistem ini diharapkan pihak RSUD Arifin Ahcmad akan memperoleh kemudahan dalam mendapatkan informasi yang dibutuhkan yang berkaitan dengan kegiatan pengadaan perangkat kesehatan di RSUD Arifin Ahcmad.
Sistem Monitoring Position Lansia Menggunakan Teknologi Geofencing Berbasis Android Hadi Asnal; Kadek Mirnawati; Tashid; Muhammad Khairul Anam
SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Vol 8 No 1 (2022): SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Publisher : STMIK Amik Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (391.914 KB) | DOI: 10.33372/stn.v8i1.830

Abstract

Lansia atau lanjut usia merupakan seseorang yang telah memasuki fase terakhir dalam hidupnya yaitu seseorang yang telah berumur 60 tahun keatas. Seseorang yang telah memasuki lansia akan mengalami penurunan fisik dan psikologi seperti berkurangnya penglihatan, kepikunan dan mudah terserang penyakit. Lansia yang masih bisa berjalan dapat melakukan aktifitasnya diluar rumah seperti berolahraga di pagi hari. Setiap anggota keluarga yang merawat lansia tentu memiliki kesibukan tersendiri seperti bekerja maupun sekolah. Jarak tempuh tempat bekerja sangat jauh dari rumah, maka dari itu anggota keluarga kesulitan untuk untuk memantau keberadaan dan aktivitas yang dilakukan oleh lansia. Untuk mengetahui lokasi lansia secara real time adalah dengan membuat sistem monitoring position menggunakan teknologi geofencing. Teknologi geofencing digunakan untuk memberi batasan area untuk lansia dan memberi notifikasi ketika lansia berada diluar area.
Co-Authors -, Tashid Abrar Hadi Ade Riyanda Putra Agus Tri Nurhuda Agustin Agustin Agustin Agustin Agusviyanda Agusviyanda Ahmad Ihsan Ahmad Zamsuri Ahmad Zamsuri, Ahmad Aisum Aliyah Sari Akram, Rizalul Al Amin Fadillah Sani Alkadri Masnur Ambiyar, Ambiyar Andesa, Khusaeri Andhika, Imam Andi Supriadi Chan, Andi Supriadi Anwar, Reksi Aprillian Kartino Arba, Muhammad Hendra Arda Yunianta Arda Yunianta Arief Hidayat Arita Fitri, Triyani Arsyah, Ulya Ilhami Atalya Kurnia Sari Atmaja, Teuku Hadi Wibowo Bambang Kurniawan Br.Situmorang, Elisabet Sinta Romaito Budiman, Edy Budiman, Edy Bunga Nanti Pikir Bunga Nanti Pikir Chatarina Umbul Wahyuni Cut, Banta Damar Sanggara Habibie Darma, Adi Surya Daryanto, Diki Dea Safitri Dedy Irfan Devi Yuliana Dewi Sari Wahyuni Dewi, Nina Nurmalia Didik Sudyana Didik Sudyana Diki Daryanto Diky Daryanto Dona Wahyuning Laily Eddy Kurniawan Pradana Efrizoni, Lusiana Elangga Sony Widiharsono Elva, Yesri Emerlada, Esi Tri Erlin Erlin Erlinda, Susi Ersan Fadrial, Yogi Esi Tri Emerlada Fadli Suandi Fahrul Yamani Faisol Mas’ud Fajar Arifandi Fajrizal Fatdha, T.Sy. Eiva Faza Alameka Fernando Elda Pati Fika Felanda Ardelia Firdaus, Muhammad Bambang Fransiskus Zoromi Fransiskus Zoromi Fransiskus Zoromi Fransiskus Zoromi, Fransiskus Fryonanda, Harfebi Fuquh Rahmat Shaleh Gendhy Dwi Harlyan Gubtha Mahendra Putra Gunadi Gunanti Mahasri Gunawan, Chichi Rizka Habibi Ulayya Hadi Asnal, Hadi Hairah, Ummul Halim, Muhammad Yusuf Hamdani Hamdani - Hamdani . Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Handayani, Nadya Satya Hanif Aulia Happy Yugo Prasetiya Haris Kurniawan, Haris Hartomi, Zupri Henra Hasan J. Alyamani Haviluddin Haviluddin Hazira, Nadila Helda Yeni Helda Yenni, Helda Hendra Saputra Hendrawan, Riki hendri, nofri Herianto Herianto Herwin Herwin Ika Purnamasari Ike Yunia Pasa Ikhsan Ikhsan Indah Mukhlis Tamara Indra Prayogo Indra Prayogo Indri Febrianti Irfan Putra Pratama Irfansyah Irfansyah Irfansyah Irfansyah Irsyad, Akhmad Irwanda Syahputra Irwanda Syahputra Irzal Arief Wisky Istianah Istianah Jamaris, Muhamad Jamaris, Muhammad Jasmarizal Junadhi Junadhi Junadhi Junadhi Junadhi, Junadhi Kadek Mirnawati Karfindo, Karfindo Karpen Kartina Diah K. W. Kharisma Rahayu Khusaeri Andesa Khusaeri Andesa Kresnapati, I Nyoman Bagus Aji Kudadiri, Parlindungan Lathifah Lathifah Lathifah Lathifah Lathifah Lathifah Lathifah Lathifah Lathifah, Lathifah Latifah Lia Oktavia Ika Putri Lilis Cahaya Septiana Liza Fitria Lucky Lhaura Van FC Lucky Lhaura Van FC, Lucky Lhaura Lusiana Lusiana Efrizoni Lusiana Lusiana M Syauqi Hafizh Machdalena Mahamad, Abd Kadir Mahendra, Muhammad Ihza Mahessya, Raja Ayu Mardainis Mardainis Mardainis Martilinda Panjaitan Mega Susanti Mega Susanti Melda Royani Michal Dennis Michel Kasaf Mi`rajul Rifqi Mohamad, Nur Ikhwan Bin Muhaimin, Abdi Muhamad Jamaris Muhamad Sadar Muhamad Sadar, Muhamad Muhammad Bambang F Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Budi Saputra muhammad Fuad Muhammad Nur Ihwan Muhammad Wisdan Pratama Putra Munawir Munawir Munawir N.A, Randi Nadila Rahmadhani Nadya Alinda Rahmi Nanda, Novianda Nanda Nariza Wanti Wulan Sari Nasrul Sani Neci Nirwanda Nisa, Aida Nora Lizarti Novi Yona Sidratul Munti Nu'man, Nu'man Nurjayadi Nurjayadi Nurjayadi Nurjayadi Nurjayadi Nurjayadi Nurkholifah Dwi Rahayu Nurul fadillah, Nurul Nurul Indriani Nurwijayanti Pandu Pratama Putra, Pandu Pratama Paradila, Dinda Parlindungan Kudadiri Permana, Randy Pradipta , Rahman Pranata, Angga Pratiwi, Mutiana Purwanto Putra, Ryanda Satria Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmaddeni Rahmi, Nadya Alinda Rahmiati Rahmiati Rahmiati Rebecca La Volla Nyoto Refni Wahyuni Reksi Anwar Rini Yanti Rini Yanti Rini Yanti Rinno Hendika Putra Rio Andika Malik Rivaldi Dwi Andhika Rohana Yola Parastika Hutasoit Rohmat Romadhoni Rometdo Muzawi, Rometdo Ruri Hartika Zain Saiful Bukhori Salman Aldo Alfaresi Salsabila Rabbani Salsabila Rabbani Saon, Sharifah Saputra, Eko Ikhwan Sari Irma Yani Sitorus Sari, Atalya Kurnia Sarjon Defit Silvyana Dwi Putri Sofiansyah Fadli Sofiansyah Fadli Soni Sovia, Rini suaidah suaidah Sumijan Sumijan Susandri, Susandri Susanti Susanti Susanti Susanti Susanti Susanti Susanti, Mega Susanti, Susanti SUSI ERLINDA Susi Erlinda Susi Erlinda Syam, Salmaini Safitri Syamsiar, Syamsiar T. Sy. Eiva Fatdha Taruk, Medi Tashid Tashid Tashid Tatang Hidayat Tejawati, Andi Tengku Alvin Firdaus Teri Ade Putra Tjut Rizqi Maysyarah Hadi Torkis Nasution Tri Putri Lestari Tri Putri Lestari Tri Putri Lestari Tri Putri Lestari, Tri Putri Triyani Arita Fitri Ulfah, Aniq Noviciate Wahyudianto, Mochamad Rizky Wahyuni, Dewi Sari Waksito, Alan Zulfikar Waskita, Ghozi Indra Wifra, Rizki Wirta Agustin Wirta Agustin Woro Hastuti Setyantini Yaakub, Saleh Yansyah Saputra Wijaya Yesaya Twin Situmorang Yogi Ersan Fadrial Yogi Yunefri, Yogi Yoyon Efendi Yuda Irawan Yudhistira, Dewangga Yumami, Eva Zainal Arifin zeki Kurniadi Zeki Kurniadi