Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.824
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Riset Mahasiswa Akuntansi (JRMA) JAKU (Jurnal Akuntansi & Keuangan Unja) (e-journal) Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal IPTEK Edukasi: Jurnal Pendidikan Dinamika : Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Negara METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JAE (Jurnal Akuntansi dan Ekonomi) J-KESMAS: Jurnal Kesehatan Masyarakat Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak SOSCIED Jurnal Educatio FKIP UNMA JP2M (Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika) Hijai - Journal on Arabic Language and Literature Medical Scope Journal (MSJ) Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ekonomi JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) ProBisnis : Jurnal Manajemen JIPMukjt:Jurnal Ilmu Pendidikan Muhammadiyah Kramat Djati Rahmatan Lil’alamin Journal of Community Services (RLA) SPECTRUM: Journal of Gender and Children Studies International Journal of Health and Pharmaceutical (IJHP) Jurnal Ilmiah Kampus Mengajar Borobudur Educational Review Jurnal Manajemen, Akuntansi, Ekonomi Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat Kontemplasi : Jurnal Ilmu-Ilmu Ushuluddin Jurnal Budaya, Pariwisata, dan Ekonomi Kreatif Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Kesehatan JURDIASRA Prosiding SNTTM Jurnal Pengabdian Masyarakat Kesehatan Terkini Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Geoid - Journal of Geodesy and Geomatics
Eko Prasetyo
Universitas Jambi
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Peningkatan Softskills dan Hardskills pada Anak Panti Asuhan Nurul Haq, Yogyakarta Koeswandana, Noorfaiz Athallah; Purnama, Dwi Adi; Prasetyo, Eko; Agustin, Anggia Fitria; Laksita, Aisya Galuh; Sabila, Rahma; Nugroho, Wakhid Aji; Kamal, Muhammad Rijal; Istianah, Indah; Rahman, Dina Aulia; Octyaningsih, Zulvina
Rahmatan Lil 'Alamin Journal of Community Services Volume 5 Issue 1, 2025
Publisher : Department of Accounting, Faculty of Business and Economics, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/RLA.Vol5.iss1art4

Abstract

Pengembangan softskills dan hardskills merupakan langkah penting dalam membekali anak-anak panti asuhan untuk menghadapi tantangan kehidupan di masa depan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kebutuhan, merancang, dan mengevaluasi program peningkatan softskills dan hardskills di Panti Asuhan Nurul Haq, Yogyakarta. Hasil menunjukkan bahwa program ini berhasil meningkatkan kepercayaan diri, kemampuan berkomunikasi, dan kerja sama tim sebagai bagian dari softskills. Di sisi lain, peningkatan keterampilan teknis seperti penguasaan teknologi dasar dan keterampilan praktis juga tercapai. Selain memberikan manfaat langsung kepada anak-anak panti, program ini membuka peluang untuk pengembangan model pembinaan serupa di panti asuhan lainnya. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pengembangan softskills dan hardskills secara terintegrasi dapat memberikan dampak positif yang signifikan, baik dalam aspek sosial maupun ekonomi anak-anak panti. Diharapkan, program ini dapat menjadi langkah awal untuk menciptakan generasi muda yang lebih mandiri, kompetitif, dan mampu berkontribusi dalam masyarakat.
Edukasi Pencegahan Low Back Pain (LBP) di Home Industri Gula Merah Prasetyo, Eko; Wachid, Abdul; Ulya, Novi Jauharotul; Rahmawati, Fadzila; Pristianti, Erliana; Alegra, Tasya Eflina
Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Kesehatan Vol. 2 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Menara Science Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70109/jupenkes.v2i2.60

Abstract

Low Back Pain (LBP) merupakan salah satu gangguan muskuloskeletal akibat dari ergonomi yang salah. Program edukasi pencegahan LBP pada pekerja home industri gula merah sangat relevan mengingat besarnya potensi risiko gangguan muskuloskeletal pada mereka. Tujuan dari program pengabdian masyarakat ini adalah untuk meningkatkan pengetahuan tenaga kerja home industri gula merah tentang ruang lingkup, tanda dan gejala LBP, faktor risiko, penanganan dan pencegahan LBP di home industry gula merah Cendono Kudus. Metode pengabdian masyarakat dalam kegiatan ini dalam bentuk promosi pendidikan kesehatan. Pelaksanaan kegiatan meliputi penyuluhan dan diskusi tentang definisi, tanda dan gejala LBP, faktor risiko, penanganan dan pencegahan LBP dengan jumlah peserta 15 orang di home industri Gula Merah Cendono Kudus. Hasil pengabdian menunjukan terdapat perbedaan tingkat pengetahuan sebelum dan sesudah program pengabdian tentang pencegahan LBP. Tingkat Pengetahuan dengan kategori baik sebelum edukasi dengan prosentase 6,7% meningkat dengan tingkat pengetahuan sesudah edukasi kategori baik dengan prosentase 80,0%. Diharapkan tenaga kerja memahami faktor risiko kejadian LBP dan mampu melakukan upaya penanganan untuk mengurangi risiko LBP di home industri gula merah.
Peran kepemimpinan transformasional dan penerapan disiplin terhadap kinerja guru melalui kepuasan kerja sebagai variabel intervening pada sekolah dasar kecamatan Jombang kota Cilegon Prasetyo, Eko; Yusuf, Furtasan Ali; Jayadi, B. Herawan; Suparmoko, Muhamad; Sari, Gema Ika
Borobudur Educational Review Vol 5 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/bedr.12258

Abstract

In the educational environment, schools have a critical role in determining the quality and effectiveness of the teaching and learning process. Transformational leadership that focuses on motivation and innovation is considered capable of responding more effectively to the challenges of modern education. In Cilegon City, there is an observation that performance has a direct impact on teacher discipline and mentality, which in turn affects the quality of teaching by teachers. Several factors that can improve performance are transformational leadership and work discipline. This research aims to analyze the influence of transformational leadership and the application of discipline on teacher performance with job satisfaction as an intervening variable in elementary schools in Jombang District, Cilegon City. In an era of increasingly complex education, the role of transformational leadership is crucial in building a work culture that is inspiring and oriented towards improving the quality of teaching. The application of discipline is also considered an important factor in shaping teacher behavior and work ethic. This research uses a quantitative approach with a survey method, involving a number of teachers as respondents. Data were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM) techniques to test the relationship between variables. The research results show that transformational leadership and the application of discipline have a positive and significant influence on teacher performance. In addition, job satisfaction is proven to be an intervening variable that strengthens the influence of transformational and disciplinary leadership on teacher performance. These findings indicate that efforts to improve teacher performance do not only depend on aspects of leadership and discipline, but must also consider the level of job satisfaction felt by teachers. The practical implication of this research is the importance of school principals adopting a transformational leadership style and strengthening the application of discipline in order to increase job satisfaction and overall teacher performance
CLASSIFICATION OF ROASTING RATES IN COFFEE BEANS BY DIGITAL IMAGE PROCESSING USING THE NAIVE BAYES CLASSIFIER (NBC) METHOD Hidayat, M. Mahaputra; Prasetyo, Eko; Wicaksono, Bambang Teguh
Jurnal IPTEK Vol 27, No 1 (2023)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.iptek.2023.v27i1.3697

Abstract

Coffee is the bean of the coffee plant and is the source of coffee drinks. Coffee beans must pass through the coffee roasting stage or also called coffee roasting, from this stage of the process the coffee will be roasted and this process also has its own level. At this stage of the roasting process coffee shop business people often do not know this process, then in this case used Local Binary Pattern (LBP) method. LBP is a simple and very efficient texture operator by labeling pixels by doing thresholding on each pixel neighbors and considers the result as a binary number. This method is used to obtain the texture ektrasi of an image. While for the classification method using the Naive Bayes Classifier (NBC) method. Naive Bayes is a simple probabilistic classifier that calculates a set of probabilities by summing the frequencies and combinations of values from a given dataset. The algorithm uses Bayes' theorem and assumes all the independent or non-interdependent attributes given by the values on the class variables. From the test results by comparing training data and testing data obtained an accuracy rate of 81%. For an image-based developed system with display recognition difficulties, this performance is good.
Selection of Autonomous Vehicle for Marine Patrol: A Multi Criteria Analysis Decision Making Analysis in The North Natuna Sea Adi, Anang Prasetia; Anwar, Syaiful; Sarjito, Aris; Aritonang, Sovian; Prasetyo, Eko
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 9 No. 1 (2025): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol9No1.pp106-111

Abstract

The North Natuna Sea has high strategic and economic importance because it is an important trade route and has abundant fishery resources. However, the region is prone to illegal fishing and border violations. In 2020-2022, there were 162 violations, while 2023 recorded 14 warship contacts. The Indonesian Navy has organized security operations with warships and maritime patrol aircraft. However, budget constraints are a major obstacle. Autonomous vehicles are a potential solution due to their lower cost, high efficiency, and advanced monitoring capabilities. This research aims to determine the priorities and criteria of Autonomous vehicles suitable for patrolling the North Natuna Sea. This research uses a quantitative method with Analytic Network Process (ANP) to analyze the relationship between system elements. The data was analyzed with a Multi Criteria Decision Making approach using Super Decision version 3.10 software to generate objective decisions. The main criteria included Performance, Operational, Maintenance, and Cost. The ANP model allows the evaluation of interrelated factors, determining the priority of Autonomous Vehicles in patrolling the North Natuna Sea. The results showed that the main criteria in the selection of Autonomous Vehicles for patrolling in the North Natuna Sea were Performance (0.441), followed by Cost (0.267), Operational (0.181), and Maintenance (0.111). At the sub-criteria level, Endurance has the highest priority (0.151), followed by Acquisition Cost (0.118) and Range (0.098). For vehicle alternatives, UAV ranked first (0.509), followed by AUV (0.281), UCAV (0.136), and USV (0.074). These results show that UAV is the best choice for maritime patrol based on the factors of performance, cost, and operational range.
Machine Learning-Based Early Breast Cancer Detection Through Temperature and Color Skin with Non-Invasive Smart Device Salsabila, Sona Regina; Surono, Sugiyarto; Ibad., Irsyadul; Prasetyo, Eko; Subrata, Arsyad Cahya; Thobirin, Aris
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 4 (2024): December
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v10i4.30340

Abstract

Breast cancer remains a significant global health issue, affecting millions of women and often leading to late-stage diagnoses. Traditional diagnostic methods, such as mammograms, ultrasounds, and biopsies, are effective but can be costly, invasive, and not widely accessible, causing delays in detection and treatment.  This research highlights the potential of using machine learning models with physiological data for early breast cancer detection. By capturing subtle physiological variations from a smart bra, the device allows real-time, non-invasive monitoring, offering a preventive solution that reduces the need for frequent clinical visits. The data were collected from a modified mannequin designed to simulate conditions related to breast cancer. To classify cancerous conditions based on temperature and color data, three machine learning models were evaluated.  The Random Forest (RF) model proved to be the most effective, achieving 89% accuracy, 86.11% precision, 88.57% recall, and an F1-score of 87.33%, demonstrating strong performance in identifying complex patterns. The Support Vector Machine (SVM) achieved an accuracy of 81.25%, precision of 85.7%, recall of 80%, and an F1-score of 82.64%. The Multilayer Perceptron (MLP) exhibited an accuracy of 72%, precision of 69.69%, recall of 65.71%, and an F1-score of 67.52%, suggesting potential but requiring further optimization.  These models serve as valuable tools to assist medical professionals in early screening efforts. Future research should aim to improve the models’ generalizability by expanding the dataset, utilizing data augmentation, applying transfer learning, and incorporating additional variables. Clinical validation and human trials are essential next steps to evaluate the system's effectiveness.
PEMBUATAN PETA ISOHYET KAWASAN GERBANGKERTOSUSILA BERDASARKAN DATA NOAA-AVHRR Damayanti , Noer Rochma; Taufik, Muhammad; Prasetyo, Eko; Parwati, Parwati
GEOID Vol. 6 No. 2 (2011)
Publisher : Departemen Teknik Geomatika ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gerbang kertosusila merupakan salah satu kawasan strategis nasional (KSN) terutama kawasan pertumbuhan ekonomi sektor pertanian. Salah satu faktor penunjang yang dibutuhkan dalam peningkatan produktivitas pertanian adalah pengetahuan tentang distribusi curah hujan. Informasi curah hujan selama ini didapat dari stasiun penakar hujan sebagai alat untuk pengukuran curah hujan secara in-situ dalam bentuk peta isohyet bulanan. Dibutuhkan suatu metode yang lebih cepat dan efisien dalam menyajikan kondisi curah hujan suatu wilayah beserta distribusinya untuk menghasilkan peta isohyet harian. Teknologi Penginderaan Jauh (Remote Sensing) memberikan peluang untuk pembuatan peta isohyet harian. Citra satelit NOAA-AVHRR sebagai satelit lingkungan maupun cuaca baik digunakan untuk memantau kondisi suatu wilayah secara temporal dua kali sehari dengan cakupan lebar pandang 2.399 km. Dalam penelitian dilakukan pemetaan curah hujan menggunakan citra NOAA-AVHRR yang dibandingkan dengan data curah hujan lapangan. Citra NOAA-AVHRR level 1B diolah menggunakan perhitungan estimasi teknik model awan. Hasil penelitian ini berupa peta isohyet harian kawasan Gerbangkertosusila. Curah hujan yang terekam oleh data penginderaan jauh adalah kumpulan titik-titik air dan kristal-kristal air yang membentuk awan sedangkan curah hujan dari stasiun penakar hujan adalah titik-titik air dari awan yang yang telah sampai di bumi sehingga terjadi perbedaan nilai curah hujan. Perbedaan tersebut dipengaruhi oleh faktor kondisi awan, intensitas radiasi matahari, awan yang bertumpuk-tumpuk dan pengaruh angin. Nilai curah hujan citra NOAA-AVHRR mendekati curah hujan stasiun penakar hujan dengan selisih antara 0.0 mm/hari hingga 35.6 mm/hari. Validasi data curah hujan hasil perhitungan teknik model awan dari data citra NOAA-AVHRR mempunyai nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0.623 terhadap data curah hujan dari stasiun penakar hujan pada bulan basah, sedangkan untuk bulan kering mempunyai nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0.0 terhadap data stasiun penakar hujan.
Implementasi Negara Hukum Indonesia dalam Kualifikasi Tindakan Pejabat Tata Usaha Negara sesuai Asas-Asas Umum Pemerintahan yang Baik (AUPB) Nadir, Nadir; Mustari, Zir Nuriyah; Prasetyo, Eko
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam sistem rechtsstaat yang menekankan perlindungan hak asasi manusia dan keserasian hubungan pemerintah dan rakyat, AUPB menjadi instrumen krusial untuk mencegah penyalahgunaan wewenang dan menjamin akuntabilitas pemerintahan. AUPB berfungsi sebagai pedoman bagi pejabat administrasi, alat uji bagi hakim PTUN, dan dasar gugatan bagi masyarakat. Penelitian ini mengkaji implementasi, kendala, dan peran Peradilan Tata Usaha Negara (PTUN) dalam menegakkan Asas-Asas Umum Pemerintahan yang Baik (AUPB) di Indonesia sebagai manifestasi negara hukum. Metode penelitian yang digunakan adalah hukum normatif dengan pendekatan undang-undang serta studi kepustakaan, menganalisis data secara deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun AUPB diakui dalam Pasal 10 UU No.30 Tahun 2014, implementasinya dihadapkan pada tantangan signifikan. Kendala utama meliputi kurangnya harmonisasi antara hukum positif dan AUPB akibat perumusan peraturan yang rigid, rendahnya pemahaman hakim terhadap AUPB yang cenderung fokus pada aspek prosedural, minimnya dukungan administratif dalam pengumpulan bukti, serta kurangnya pelatihan berkelanjutan bagi hakim dan aparat hukum. PTUN memegang peran vital dalam menegakkan AUPB melalui fungsi pengawasan a posteriori dan yuridis, terutama dalam putusan hakim yang bersifat "hukum yang hidup" (law in action). Putusan PTUN beradaptasi dengan praktik pemerintahan dan dapat menemukan serta membentuk hukum melalui interpretasi dan konstruksi. Meskipun sistem hukum Indonesia tidak menganut stare decisis, yurisprudensi PTUN yang memuat AUPB sangat penting sebagai pedoman bagi pemerintahan. Dengan demikian, penguatan AUPB memerlukan pendekatan komprehensif dan kolaboratif dari pemerintah, legislatif, dan institusi peradilan, termasuk reformasi kurikulum pendidikan hukum dan peningkatan kapasitas hakim, guna memastikan putusan yang tidak hanya legal tetapi juga mencerminkan keadilan substantif.
Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Nilai Perusahaan Dengan Kebijakan Dividen Sebagai Variabel Moderasi Vialeta, Nurul; Hizazi, Achmad; Prasetyo, Eko
JAKU (Jurnal Akuntansi & Keuangan Unja) (E-Journal) Vol 10 No 02 (2025): JAKU (Jurnal Akuntansi & Keuangan Unja) (e-journal)
Publisher : Magister Ilmu Akuntansi Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jaku.v10i02.46975

Abstract

This study aims to analyze the influence of liquidity, profitability, capital structure, and firm size on firm value, with dividend policy as a moderating variable. The study focuses on consumer non-cyclicals sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange from 2019 to 2023. A total of 29 companies were selected using purposive sampling. Data analysis was conducted using multiple linear regression and Moderated Regression Analysis (MRA). The findings show that liquidity and capital structure have no significant effect on firm value, while profitability and firm size have a significant positive effect. Additionally, dividend policy does not moderate the relationship between any of the independent variables and firm value. These results suggest that companies should focus on improving profitability and firm scale as key drivers of firm value, rather than relying on dividend policy to influence investor perceptions.
STUDI MODEL PENERIMAAN TEKNOLOGI TERHADAP PENGGUNAAN KECERDASAN BUATAN DALAM PELAYANAN INFORMASI DI DINAS KEPENDUDUKAN DAN CATATAN SIPIL KOTA TANGERANG Astuti, Dhela Dwi; Muhtadi, TB. Yudi; Prasetyo, Eko
Dinamika : Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Negara Vol 12, No 2 (2025): Dinamika
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/dak.v12i2.20853

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pemanfaatan kecerdasan buatan dalam mendukung pelayanan informasi melalui pendekatan Technology Acceptance Model pada fitur Tanya Sobat AI di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Tangerang. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi kondisi penggunaan fitur Tanya Sobat AI saat ini, menemukan faktor hambatan yang terjadi, serta menilai upaya perbaikan yang telah di lakukan. Permasalahan utama yaitu rendahnya literasi digital masyarakat, keterbatasan pengembangan teknologi, dan infrastruktur yang kurang memadai menyebabkan optimalisasi layanan belum tercapai. Metode penelitian menggunakan kualitatif secara deskriptif dengan pengumpulan data melalui wawancara, observasi dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur Tanya Sobat AI memberikan kemudahan dalam mengakses informasi kependudukan secara cepat, fleksibel, dan efisien. Namun, dalam penerapannya masih terdapat kendala seperti masyarakat kurang mengetahui adanya sistem layanan fitur Tanya Sobat AI, sistem yang belum sepenuhnya responsif, dan keterbatasan anggaran. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa pemanfaatan fitur Tanya Sobat AI berdasarkan analisa teori TAM terdapat dua indikator yang sudah berjalan optimal yaitu attitude towards behavior dan behavior intenttion to use, sedangkan pada ketiga indikator lainnya seperti perceived usefulness, perceived ease of use dan actual use belum berjalan optimal.Kata Kunci : kecerdasan buatan, pelayanan informasi, Tanya Sobat AI, teknologi digital, Technology Acceptance Model
Co-Authors abdul wachid, abdul Achmad Hizazi Adi, Anang Prasetia Adrian, Muhammad Rifqi Agustin, Anggia Fitria Al-Adni, Muhammad Faris Alegra, Tasya Eflina Alif Rahmadhani, Dimas Ambardhani, Nurul Andati, Maria Fransisca Anggraeni, Windi Ariesti Antya Candrika, Anindita Ardhini Warih Utami, Ardhini Warih Ario Sunar Baskoro Aris Thobirin, Aris Aritonang, Sovian Astuti, Dhela Dwi Beny YV Nasution, Beny YV BUDIYANTO Cahya Damarjati Ch Oley, Maximillian Citra Puspa Permata Damayanti , Noer Rochma David Laksamana Caesar, David Laksamana Delfian Zaman Dewangga, Mahendra Wahyu Dhiznii, Aulia Nasywaa Dian Kristiawan Nugroho Dzakiyah Widyaningrum Efendy, Abdul Aziz Eko Fajar Cahyadi Eko Prasetyo Eko Purnomo Ervi Rachma Dewi, Ervi Rachma Fajar Kholillulloh Fitrini Mansur Furtasan Ali Yusuf Harun Joko Prayitno Hayadi, Herawan Hendri Hendri Hernando, Riski Hidayatullah, Achmad Nasrul Ibad., Irsyadul Ida Adhani Ihsan Nasihin Istianah, Indah Istiq'faroh, Nurul Jalil, Maman Abdul Jayadi, B. Herawan Kalimasadha, Pelangi Pagi Kamal, Muhammad Rijal Khoerul Umam, Khoerul Koeswandana, Noorfaiz Athallah Kusairi Kusairi, Latif Laksita, Aisya Galuh Lestari, Mira Puji Listiarini Edy Sudiati Lukito Edi Nugroho M Mahaputra Hidayat Mahmudi, Muhammad Nazih Manuhutu, Yovanka Manuhutu, Yovanka N. Maria Ulfa Maulindah, Yuni Mubaroq, Muhammad Husni Muhammad Fikri MUHAMMAD TAUFIK Muhtadi, Tb. Yudi Mustari, Zir Nuriyah Nadir Nadir, Nadir Nafis, Aisha Ainun Nainggolan, Bonifasius MH Natasia Alinsari Nazilah, Lailatul Neni Mariana Novalino Rechtsi Medistianto, Tri Nugroho, Wakhid Aji Nurtiantara Aji, Marcus Octyaningsih, Zulvina Oley, Maximillian C. Panduwinata, Dicky Parwati Parwati Prasetyo, Primadi Pratama, Muhammad Bintang Pristianti, Erliana Purnama, Dwi Adi Putri, Ocktavia Pristamara Putri, Silvia Anendya Rahman, Dina Aulia Rahmawati, Fadzila Raman Raman, Raman Rani Purbaningtyas, Rani Ratih Kusumastuti Rinna Ainul Maghfiroh Rissa Anandita Rofi’ah, Hidayatu Sabila, Rahma Salsabila, Sona Regina Sari, Fany Amelia Sari, Gema Ika Sarjito, Aris Silalahi, Yabes Gomest Sitorus, Edwin H. Sonbay, Antonius E. Sopian, Adi Sri Lestari Subrata, Arsyad Cahya Sugeng Sugiyarto Surono, Sugiyarto Suparmoko, Muhamad Sutarni, Sutarni Syaiful Anwar Tias, Rahmawati Febrifyaning Tjungkagi, Ferdinan Ulya, Novi Jauharotul Vialeta, Nurul Vlorentyna Wilger, Ribka Wahono Widodo Wicaksono, Bambang Teguh Wijaya, Fairizal Aaron Wahyu Tanamas Satria Winda Ningsih Wiryanto Wiryanto Zuliyati Zuliyati