Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.446
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Merpati (Menara Penelitian Akademika Teknologi Informasi) Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Riset Mahasiswa Akuntansi (JRMA) Dia: Jurnal Administrasi Publik Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JAKU (Jurnal Akuntansi & Keuangan Unja) (e-journal) Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi JURNAL KOLABORASI Jurnal IPTEK Edukasi: Jurnal Pendidikan BULLETIN OF THE MARINE GEOLOGY Dinamika : Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Negara METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jurnal Ilmu Ilmu Agribisnis: Journal of Agribusiness Science Edukasi Islami: Jurnal Pendidikan Islam Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JAE (Jurnal Akuntansi dan Ekonomi) Jurnal Ilmiah Religiosity Entity Humanity (JIREH) J-KESMAS: Jurnal Kesehatan Masyarakat Teknobiz : Jurnal Ilmiah Program Studi Magister Teknik Mesin Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Sains Riset Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak SOSCIED Jurnal Educatio FKIP UNMA JP2M (Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Matematika) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Current : Jurnal Kajian Akuntansi dan Bisnis Terkini Hijai - Journal on Arabic Language and Literature Ideguru: Jurnal Karya Ilmiah Guru Medical Scope Journal (MSJ) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Manajemen dan Ilmu Administrasi Publik (JMIAP) Panrannuangku Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Bio-Geo Material Dan Energi Jurnal Bingkai Ekonomi (JBE) Jurnal Ekonomi JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) Abimanyu: Journal of Community Engagement ProBisnis : Jurnal Manajemen Jurnal Bina Desa Jurnal Publik: Jurnal Ilmiah Bidang Ilmu Administrasi Negara JIPMukjt:Jurnal Ilmu Pendidikan Muhammadiyah Kramat Djati Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Formosa (JPMF) Rahmatan Lil’alamin Journal of Community Services (RLA) SPECTRUM: Journal of Gender and Children Studies International Journal of Health and Pharmaceutical (IJHP) Jurnal Perspektif Pembiayaan dan Pembangunan Daerah Jurnal Ilmiah Kampus Mengajar Jurnal Sehat Indonesia (JUSINDO) Dedikasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Borobudur Educational Review Jurnal Manajemen, Akuntansi, Ekonomi Journal Research of Social Science, Economics, and Management Innovative: Journal Of Social Science Research West Science Social and Humanities Studies Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat Science Information System and Technology El-Mujtama: Jurnal Pengabdian Masyarakat Accounting Studies and Tax Journal Jurnal Sipakatau Kontemplasi : Jurnal Ilmu-Ilmu Ushuluddin Jurnal Budaya, Pariwisata, dan Ekonomi Kreatif KIC SENMEA Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Kesehatan Decisio: Law Journal Holistik Jurnal Kesehatan Prosiding SNTTM Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Jurnal Pengabdian Masyarakat Kesehatan Terkini Jurnal Pendidikan Buddha dan Isu Sosial Kontemporer (JPBISK) Journal of Emerging Information Systems and Business Intelligence (JEISBI) Geoid - Journal of Geodesy and Geomatics SEMINAR TEKNOLOGI MAJALENGKA (STIMA) Jurnal Analisis Bisnis Ekonomi
Eko Prasetyo
Universitas Jambi
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 103 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 103 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Edukasi Pencegahan Low Back Pain (LBP) di Home Industri Gula Merah Prasetyo, Eko; Wachid, Abdul; Ulya, Novi Jauharotul; Rahmawati, Fadzila; Pristianti, Erliana; Alegra, Tasya Eflina
Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Kesehatan Vol. 2 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : Menara Science Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70109/jupenkes.v2i2.60

Abstract

Low Back Pain (LBP) merupakan salah satu gangguan muskuloskeletal akibat dari ergonomi yang salah. Program edukasi pencegahan LBP pada pekerja home industri gula merah sangat relevan mengingat besarnya potensi risiko gangguan muskuloskeletal pada mereka. Tujuan dari program pengabdian masyarakat ini adalah untuk meningkatkan pengetahuan tenaga kerja home industri gula merah tentang ruang lingkup, tanda dan gejala LBP, faktor risiko, penanganan dan pencegahan LBP di home industry gula merah Cendono Kudus. Metode pengabdian masyarakat dalam kegiatan ini dalam bentuk promosi pendidikan kesehatan. Pelaksanaan kegiatan meliputi penyuluhan dan diskusi tentang definisi, tanda dan gejala LBP, faktor risiko, penanganan dan pencegahan LBP dengan jumlah peserta 15 orang di home industri Gula Merah Cendono Kudus. Hasil pengabdian menunjukan terdapat perbedaan tingkat pengetahuan sebelum dan sesudah program pengabdian tentang pencegahan LBP. Tingkat Pengetahuan dengan kategori baik sebelum edukasi dengan prosentase 6,7% meningkat dengan tingkat pengetahuan sesudah edukasi kategori baik dengan prosentase 80,0%. Diharapkan tenaga kerja memahami faktor risiko kejadian LBP dan mampu melakukan upaya penanganan untuk mengurangi risiko LBP di home industri gula merah.
Peran kepemimpinan transformasional dan penerapan disiplin terhadap kinerja guru melalui kepuasan kerja sebagai variabel intervening pada sekolah dasar kecamatan Jombang kota Cilegon Prasetyo, Eko; Yusuf, Furtasan Ali; Jayadi, B. Herawan; Suparmoko, Muhamad; Sari, Gema Ika
Borobudur Educational Review Vol 5 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/bedr.12258

Abstract

In the educational environment, schools have a critical role in determining the quality and effectiveness of the teaching and learning process. Transformational leadership that focuses on motivation and innovation is considered capable of responding more effectively to the challenges of modern education. In Cilegon City, there is an observation that performance has a direct impact on teacher discipline and mentality, which in turn affects the quality of teaching by teachers. Several factors that can improve performance are transformational leadership and work discipline. This research aims to analyze the influence of transformational leadership and the application of discipline on teacher performance with job satisfaction as an intervening variable in elementary schools in Jombang District, Cilegon City. In an era of increasingly complex education, the role of transformational leadership is crucial in building a work culture that is inspiring and oriented towards improving the quality of teaching. The application of discipline is also considered an important factor in shaping teacher behavior and work ethic. This research uses a quantitative approach with a survey method, involving a number of teachers as respondents. Data were analyzed using Structural Equation Modeling (SEM) techniques to test the relationship between variables. The research results show that transformational leadership and the application of discipline have a positive and significant influence on teacher performance. In addition, job satisfaction is proven to be an intervening variable that strengthens the influence of transformational and disciplinary leadership on teacher performance. These findings indicate that efforts to improve teacher performance do not only depend on aspects of leadership and discipline, but must also consider the level of job satisfaction felt by teachers. The practical implication of this research is the importance of school principals adopting a transformational leadership style and strengthening the application of discipline in order to increase job satisfaction and overall teacher performance
CLASSIFICATION OF ROASTING RATES IN COFFEE BEANS BY DIGITAL IMAGE PROCESSING USING THE NAIVE BAYES CLASSIFIER (NBC) METHOD Hidayat, M. Mahaputra; Prasetyo, Eko; Wicaksono, Bambang Teguh
Jurnal IPTEK Vol 27, No 1 (2023)
Publisher : LPPM Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya (ITATS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.iptek.2023.v27i1.3697

Abstract

Coffee is the bean of the coffee plant and is the source of coffee drinks. Coffee beans must pass through the coffee roasting stage or also called coffee roasting, from this stage of the process the coffee will be roasted and this process also has its own level. At this stage of the roasting process coffee shop business people often do not know this process, then in this case used Local Binary Pattern (LBP) method. LBP is a simple and very efficient texture operator by labeling pixels by doing thresholding on each pixel neighbors and considers the result as a binary number. This method is used to obtain the texture ektrasi of an image. While for the classification method using the Naive Bayes Classifier (NBC) method. Naive Bayes is a simple probabilistic classifier that calculates a set of probabilities by summing the frequencies and combinations of values from a given dataset. The algorithm uses Bayes' theorem and assumes all the independent or non-interdependent attributes given by the values on the class variables. From the test results by comparing training data and testing data obtained an accuracy rate of 81%. For an image-based developed system with display recognition difficulties, this performance is good.
Selection of Autonomous Vehicle for Marine Patrol: A Multi Criteria Analysis Decision Making Analysis in The North Natuna Sea Adi, Anang Prasetia; Anwar, Syaiful; Sarjito, Aris; Aritonang, Sovian; Prasetyo, Eko
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 9 No. 1 (2025): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol9No1.pp106-111

Abstract

The North Natuna Sea has high strategic and economic importance because it is an important trade route and has abundant fishery resources. However, the region is prone to illegal fishing and border violations. In 2020-2022, there were 162 violations, while 2023 recorded 14 warship contacts. The Indonesian Navy has organized security operations with warships and maritime patrol aircraft. However, budget constraints are a major obstacle. Autonomous vehicles are a potential solution due to their lower cost, high efficiency, and advanced monitoring capabilities. This research aims to determine the priorities and criteria of Autonomous vehicles suitable for patrolling the North Natuna Sea. This research uses a quantitative method with Analytic Network Process (ANP) to analyze the relationship between system elements. The data was analyzed with a Multi Criteria Decision Making approach using Super Decision version 3.10 software to generate objective decisions. The main criteria included Performance, Operational, Maintenance, and Cost. The ANP model allows the evaluation of interrelated factors, determining the priority of Autonomous Vehicles in patrolling the North Natuna Sea. The results showed that the main criteria in the selection of Autonomous Vehicles for patrolling in the North Natuna Sea were Performance (0.441), followed by Cost (0.267), Operational (0.181), and Maintenance (0.111). At the sub-criteria level, Endurance has the highest priority (0.151), followed by Acquisition Cost (0.118) and Range (0.098). For vehicle alternatives, UAV ranked first (0.509), followed by AUV (0.281), UCAV (0.136), and USV (0.074). These results show that UAV is the best choice for maritime patrol based on the factors of performance, cost, and operational range.
Machine Learning-Based Early Breast Cancer Detection Through Temperature and Color Skin with Non-Invasive Smart Device Salsabila, Sona Regina; Surono, Sugiyarto; Ibad., Irsyadul; Prasetyo, Eko; Subrata, Arsyad Cahya; Thobirin, Aris
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 4 (2024): December
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v10i4.30340

Abstract

Breast cancer remains a significant global health issue, affecting millions of women and often leading to late-stage diagnoses. Traditional diagnostic methods, such as mammograms, ultrasounds, and biopsies, are effective but can be costly, invasive, and not widely accessible, causing delays in detection and treatment.  This research highlights the potential of using machine learning models with physiological data for early breast cancer detection. By capturing subtle physiological variations from a smart bra, the device allows real-time, non-invasive monitoring, offering a preventive solution that reduces the need for frequent clinical visits. The data were collected from a modified mannequin designed to simulate conditions related to breast cancer. To classify cancerous conditions based on temperature and color data, three machine learning models were evaluated.  The Random Forest (RF) model proved to be the most effective, achieving 89% accuracy, 86.11% precision, 88.57% recall, and an F1-score of 87.33%, demonstrating strong performance in identifying complex patterns. The Support Vector Machine (SVM) achieved an accuracy of 81.25%, precision of 85.7%, recall of 80%, and an F1-score of 82.64%. The Multilayer Perceptron (MLP) exhibited an accuracy of 72%, precision of 69.69%, recall of 65.71%, and an F1-score of 67.52%, suggesting potential but requiring further optimization.  These models serve as valuable tools to assist medical professionals in early screening efforts. Future research should aim to improve the models’ generalizability by expanding the dataset, utilizing data augmentation, applying transfer learning, and incorporating additional variables. Clinical validation and human trials are essential next steps to evaluate the system's effectiveness.
PEMBUATAN PETA ISOHYET KAWASAN GERBANGKERTOSUSILA BERDASARKAN DATA NOAA-AVHRR Damayanti , Noer Rochma; Taufik, Muhammad; Prasetyo, Eko; Parwati, Parwati
GEOID Vol. 6 No. 2 (2011)
Publisher : Departemen Teknik Geomatika ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/geoid.v6i2.1308

Abstract

Gerbang kertosusila merupakan salah satu kawasan strategis nasional (KSN) terutama kawasan pertumbuhan ekonomi sektor pertanian. Salah satu faktor penunjang yang dibutuhkan dalam peningkatan produktivitas pertanian adalah pengetahuan tentang distribusi curah hujan. Informasi curah hujan selama ini didapat dari stasiun penakar hujan sebagai alat untuk pengukuran curah hujan secara in-situ dalam bentuk peta isohyet bulanan. Dibutuhkan suatu metode yang lebih cepat dan efisien dalam menyajikan kondisi curah hujan suatu wilayah beserta distribusinya untuk menghasilkan peta isohyet harian. Teknologi Penginderaan Jauh (Remote Sensing) memberikan peluang untuk pembuatan peta isohyet harian. Citra satelit NOAA-AVHRR sebagai satelit lingkungan maupun cuaca baik digunakan untuk memantau kondisi suatu wilayah secara temporal dua kali sehari dengan cakupan lebar pandang 2.399 km. Dalam penelitian dilakukan pemetaan curah hujan menggunakan citra NOAA-AVHRR yang dibandingkan dengan data curah hujan lapangan. Citra NOAA-AVHRR level 1B diolah menggunakan perhitungan estimasi teknik model awan. Hasil penelitian ini berupa peta isohyet harian kawasan Gerbangkertosusila. Curah hujan yang terekam oleh data penginderaan jauh adalah kumpulan titik-titik air dan kristal-kristal air yang membentuk awan sedangkan curah hujan dari stasiun penakar hujan adalah titik-titik air dari awan yang yang telah sampai di bumi sehingga terjadi perbedaan nilai curah hujan. Perbedaan tersebut dipengaruhi oleh faktor kondisi awan, intensitas radiasi matahari, awan yang bertumpuk-tumpuk dan pengaruh angin. Nilai curah hujan citra NOAA-AVHRR mendekati curah hujan stasiun penakar hujan dengan selisih antara 0.0 mm/hari hingga 35.6 mm/hari. Validasi data curah hujan hasil perhitungan teknik model awan dari data citra NOAA-AVHRR mempunyai nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0.623 terhadap data curah hujan dari stasiun penakar hujan pada bulan basah, sedangkan untuk bulan kering mempunyai nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 0.0 terhadap data stasiun penakar hujan.
Implementasi Negara Hukum Indonesia dalam Kualifikasi Tindakan Pejabat Tata Usaha Negara sesuai Asas-Asas Umum Pemerintahan yang Baik (AUPB) Nadir, Nadir; Mustari, Zir Nuriyah; Prasetyo, Eko
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 9 No. 2 (2025): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v9i2.30191

Abstract

Dalam sistem rechtsstaat yang menekankan perlindungan hak asasi manusia dan keserasian hubungan pemerintah dan rakyat, AUPB menjadi instrumen krusial untuk mencegah penyalahgunaan wewenang dan menjamin akuntabilitas pemerintahan. AUPB berfungsi sebagai pedoman bagi pejabat administrasi, alat uji bagi hakim PTUN, dan dasar gugatan bagi masyarakat. Penelitian ini mengkaji implementasi, kendala, dan peran Peradilan Tata Usaha Negara (PTUN) dalam menegakkan Asas-Asas Umum Pemerintahan yang Baik (AUPB) di Indonesia sebagai manifestasi negara hukum. Metode penelitian yang digunakan adalah hukum normatif dengan pendekatan undang-undang serta studi kepustakaan, menganalisis data secara deskriptif kualitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa meskipun AUPB diakui dalam Pasal 10 UU No.30 Tahun 2014, implementasinya dihadapkan pada tantangan signifikan. Kendala utama meliputi kurangnya harmonisasi antara hukum positif dan AUPB akibat perumusan peraturan yang rigid, rendahnya pemahaman hakim terhadap AUPB yang cenderung fokus pada aspek prosedural, minimnya dukungan administratif dalam pengumpulan bukti, serta kurangnya pelatihan berkelanjutan bagi hakim dan aparat hukum. PTUN memegang peran vital dalam menegakkan AUPB melalui fungsi pengawasan a posteriori dan yuridis, terutama dalam putusan hakim yang bersifat "hukum yang hidup" (law in action). Putusan PTUN beradaptasi dengan praktik pemerintahan dan dapat menemukan serta membentuk hukum melalui interpretasi dan konstruksi. Meskipun sistem hukum Indonesia tidak menganut stare decisis, yurisprudensi PTUN yang memuat AUPB sangat penting sebagai pedoman bagi pemerintahan. Dengan demikian, penguatan AUPB memerlukan pendekatan komprehensif dan kolaboratif dari pemerintah, legislatif, dan institusi peradilan, termasuk reformasi kurikulum pendidikan hukum dan peningkatan kapasitas hakim, guna memastikan putusan yang tidak hanya legal tetapi juga mencerminkan keadilan substantif.
Faktor- Faktor Yang Mempengaruhi Nilai Perusahaan Dengan Kebijakan Dividen Sebagai Variabel Moderasi Vialeta, Nurul; Hizazi, Achmad; Prasetyo, Eko
JAKU (Jurnal Akuntansi & Keuangan Unja) (E-Journal) Vol 10 No 02 (2025): JAKU (Jurnal Akuntansi & Keuangan Unja) (e-journal)
Publisher : Magister Ilmu Akuntansi Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jaku.v10i02.46975

Abstract

This study aims to analyze the influence of liquidity, profitability, capital structure, and firm size on firm value, with dividend policy as a moderating variable. The study focuses on consumer non-cyclicals sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange from 2019 to 2023. A total of 29 companies were selected using purposive sampling. Data analysis was conducted using multiple linear regression and Moderated Regression Analysis (MRA). The findings show that liquidity and capital structure have no significant effect on firm value, while profitability and firm size have a significant positive effect. Additionally, dividend policy does not moderate the relationship between any of the independent variables and firm value. These results suggest that companies should focus on improving profitability and firm scale as key drivers of firm value, rather than relying on dividend policy to influence investor perceptions.
STUDI MODEL PENERIMAAN TEKNOLOGI TERHADAP PENGGUNAAN KECERDASAN BUATAN DALAM PELAYANAN INFORMASI DI DINAS KEPENDUDUKAN DAN CATATAN SIPIL KOTA TANGERANG Astuti, Dhela Dwi; Muhtadi, TB. Yudi; Prasetyo, Eko
Dinamika : Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Negara Vol 12, No 2 (2025): Dinamika
Publisher : Universitas Galuh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/dak.v12i2.20853

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pemanfaatan kecerdasan buatan dalam mendukung pelayanan informasi melalui pendekatan Technology Acceptance Model pada fitur Tanya Sobat AI di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Tangerang. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengidentifikasi kondisi penggunaan fitur Tanya Sobat AI saat ini, menemukan faktor hambatan yang terjadi, serta menilai upaya perbaikan yang telah di lakukan. Permasalahan utama yaitu rendahnya literasi digital masyarakat, keterbatasan pengembangan teknologi, dan infrastruktur yang kurang memadai menyebabkan optimalisasi layanan belum tercapai. Metode penelitian menggunakan kualitatif secara deskriptif dengan pengumpulan data melalui wawancara, observasi dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur Tanya Sobat AI memberikan kemudahan dalam mengakses informasi kependudukan secara cepat, fleksibel, dan efisien. Namun, dalam penerapannya masih terdapat kendala seperti masyarakat kurang mengetahui adanya sistem layanan fitur Tanya Sobat AI, sistem yang belum sepenuhnya responsif, dan keterbatasan anggaran. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa pemanfaatan fitur Tanya Sobat AI berdasarkan analisa teori TAM terdapat dua indikator yang sudah berjalan optimal yaitu attitude towards behavior dan behavior intenttion to use, sedangkan pada ketiga indikator lainnya seperti perceived usefulness, perceived ease of use dan actual use belum berjalan optimal.Kata Kunci : kecerdasan buatan, pelayanan informasi, Tanya Sobat AI, teknologi digital, Technology Acceptance Model
INTEGRASI ALGORITMA SOSIAL MEDIA Hernando, Riski; Mansur, Fitrini; Kusumastuti, Ratih; Prasetyo, eko; Prasetyo, Primadi
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 12 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i12.4920-4925

Abstract

Di era digital yang semakin maju, media sosial telah menjadi bagian integral dari kehidupan sehari-hari. Artikel ini membahas tentang integrasi algoritma dalam platform media sosial dan dampaknya terhadap interaksi pengguna. Dengan menggunakan algoritma canggih, platform media sosial dapat menyaring konten, mempersonalisasi pengalaman pengguna, dan meningkatkan keterlibatan. Penelitian ini merupakan hasil dari pengabdian masyarakat di Kelurahan Tanjung Johor dengan melibatkan lebih kurang 30 peserta pelaku UMKM di Desa tersebut. Pengabdian ini juga melibatkan content creator dari Kopi Paman. Hasil pengabdian ini memberikan wawasan tentang bagaimana integrasi algoritma media sosial mempengaruhi dinamika sosial dan memberikan rekomendasi untuk pengembangan usaha pelaku UMKM Kelurahan Tanjung Johor di masa depan.
Co-Authors abdul wachid, abdul Abie, Noviara Achmad Hizazi Adi, Anang Prasetia Adityo, Raden Dimas Adrian Tangkilisan, Adrian Adrian, Muhammad Rifqi Adriyanto, Riris Agustin, Anggia Fitria Ahmad Rifai Akbar Syariz, Ali Al-Adni, Muhammad Faris Aldi, Aldi Alegra, Tasya Eflina Alif Rahmadhani, Dimas Ambardhani, Nurul Amelia Anggraini, Amelia Andati, Maria Fransisca Andri Irfan Rifai Anisa, Rizky Antya Candrika, Anindita Apriliani, Eni Aprizal Aprizal Arbi Sanit Ardhini Warih Utami, Ardhini Warih Arif Budiman Ario Sunar Baskoro Aris Thobirin, Aris Aris, Ibrahim Aritonang, Sovian Astuti, Dhela Dwi Bawono, Budhi Bella Paradita Beny YV Nasution, Beny YV Bhilawa, Logar Budi Endarto BUDIYANTO Cahya Damarjati Cahyanti, Luluk Cantika Sari Siregar Ch Oley, Maximillian Damayanti , Noer Rochma Danti, Rizkyka Rahma David Laksamana Caesar, David Laksamana Delima, Isniyunissyafna Diah Dewangga, Mahendra Wahyu Dewi Fitriyani Dhiznii, Aulia Nasywaa Diah Riski Gusti Dian Kristiawan Nugroho Dody Setyawan, Made Dzakiyah Widyaningrum Efendy, Abdul Aziz Eko Fajar Cahyadi Eko Prasetyo Eko Purnomo Endang Hilmi Erlanda Augupta Pane Ermi Dyah Kurnia Ervi Rachma Dewi, Ervi Rachma Etik Umiyati Fajar Kholillulloh Fajar Shadiq, Teuku Faqih, Radiansyah fath, Aqil Miftahul fatimah Fatimah Febrianti, Andin Ferdiansyah, Achmad Irfan Firdaus, Randi Firdiyani, Fitria Fitrini Mansur Furtasan Ali Yusuf Grace Citra Dewi Gufi George Stefanus, Gufi George Hanif, Kharis Hudaiby Harun Joko Prayitno Haryono Haryono Hasan Hariri Hasanah, Hani Hasanah, Tamimatul Hayadi, Herawan Hendri Hendri Hernando, Riski Hidayatullah, Achmad Nasrul Hilman Hilman Hilman, Muhammad Hunainah, Hunainah Ibad., Irsyadul Iman, Dwi Hariyanto Indah Epriliati Indri Tazkiya, Siska Rahayu Indriani, Putri Intan Lestari Irawan, Yoan Freddy Irvan Arif Kurniawan Ismiyanto, Mazwar Istianah, Indah Istiq'faroh, Nurul Jalil, Maman Abdul Jayadi, B. Herawan Kabri, Kabri Kalimasadha, Pelangi Pagi Kamal, Muhammad Rijal Kamila, Diah Fitri Khoerul Umam, Khoerul Koeswandana, Noorfaiz Athallah Kumari, Winja Kusairi Laksita, Aisya Galuh latif kusairi Leonis, Angelina Rahmawati Lestari, Mira Puji Lilik Kartika Sari, Lilik Kartika Listiarini Edy Sudiati Lukito Edi Nugroho M Mahaputra Hidayat Maharani, Filzagitha Mahmudi, Muhammad Nazih Makarim, Muhammad Hazmi Mamduh Manuhutu, Yovanka Manuhutu, Yovanka N. Maria Ulfa Maulindah, Yuni MH Nainggolan, Bonifasius Mochamad Sugiarto Mochammad Muchid, Mochammad Mubaroq, Muhammad Husni Muhammad Fikri Muhammad Hidayat MUHAMMAD TAUFIK Muhtadi, Tb. Yudi Murodi, Ahmad Muslihudin Muslihudin, Muslihudin Mustari, Zir Nuriyah Nadir Nadir, Nadir Nafiah, Idhotun Nafis, Aisha Ainun Nasution, Muhamad Zidan Nataya, Azlya Salsabila Nazilah, Lailatul Nela Safelia Neni Mariana Ni Nyoman Alit Triani Novalino Rechtsi Medistianto, Tri Nugroho, Agus Digdo Nugroho, Wakhid Aji Nurdiana, Diah Nurfika Asmaningrum Nurimani, Nissa Nurina, Lia Nurpatonah, Sipa Nurtiantara Aji, Marcus Nyanasuryanadi, Partono Octyaningsih, Zulvina Oley, Maximillian C. Panduwinata, Dicky Parwati Parwati Pitaloka, Eva Diah Prabowo, Enrico Tegar Pradana, Indah Agustin Pramesti, Erinda Eka Prasetia, Primadi Prasetyo, Primadi Pratama, Muhammad Bintang Pristianti, Erliana Promudia, Hendrikus Kintoko Pujiono Pujiono Pujo Widodo, Pujo Purnama, Dwi Adi Putra, S.E., MSA, Rediyanto Putri Wahyuningsih Putri, Ocktavia Pristamara Putri, Silvia Anendya Rachmat Maulana Rahab Rahab, Rahab Rahman, Dina Aulia Rahmawati, Fadzila Raman Raman, Raman Rani Purbaningtyas, Rani Ratih Kusumastuti Rendra Arief Hidayat Rezky Brimer, Deri Riana, Inda Rinna Ainul Maghfiroh Robbani, Hamzah Rofi’ah, Hidayatu ROHMAWATI KUSUMANINGTIAS Rosita, Suswilya Dwicahya Rudi Hermawan Sabar Narimo Sabila, Rahma Sabtiandy, Dhandy Saleh, Denny Salsabila, Sona Regina Santoso, Seno Sari, Fany Amelia Sari, Gema Ika Sari, Kholidah Zia Ambar Sari, Putri Alfiyyah Sarjito, Aris Silalahi, Yabes Gomest Sinta Damayanti Sitorus, Edwin H. Soemardjoko, Bambang Sonbay, Antonius E. Sopian, Adi Sri Lestari Subrata, Arsyad Cahya Sucianti, Cita Sugeng Sugeng Sugeng Sugiyarto Surono, Sugiyarto Sujana, Nanan Sukanto, Wega Sukisno Sukisno, Sukisno Sumantri, Siswo Hadi SUMIYATI SUMIYATI Suparmoko, Muhamad Surendra, Oky Sutarni, Sutarni Syafawi, Lely Syaiful Anwar Tamburian, Christha Tazaroh, Nurul Tias, Rahmawati Febrifyaning Tjungkagi, Ferdinan Tuti Haryanti, Tuti Ulya, Novi Jauharotul Umalihayati Umalihayati Vialeta, Nurul Vlorentyna Wilger, Ribka Wahono Widodo Wicaksono, Bambang Teguh Wijaya, Fairizal Aaron Wahyu Tanamas Satria Wiryanto Wiryanto Wiwik Tiswiyanti Yulianti, Erni Zahra, Hanifa Zulgani Zulgani