Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.777
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan JAIS (Journal of Applied Intelligent System) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Batoboh : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Manajemen Informatika Jurnal Kridatama Sains dan Teknologi Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Parameter BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) Jurnal Pengabdian Teknologi Tepat Guna Jurnal Difusi Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Desa (JPMD) Toba: Journal of Tourism, Hospitality, and Destination Dulang: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jurnal Pengabdian Masyarakat Fakultas Teknik: Jurnal Abditek Abdi Makarti Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka SAINSTECH: Jurnal Penelitian dan Pengkajian Sains dan Teknologi Dharma Pengabdian Perguruan Tinggi (DEPATI) Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Mestaka: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Journal of Data Science Theory and Application AL-KARIM: Journal of Islamic and Educational Research Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) Al-Nizam: Indonesian Journal of Research and Community Service Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara EDUJAVARE: International Journal of Educational Research Jurnal Tarreang: Tren Pengabdian Masyarakat Agrokompleks Inovasi Gagasan Abdimas & Kuliah Kerja Nyata WISDOM : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Wisdom LogicLink: Journal of Artificial Intelligence and Multimedia in Informatics Fundamentum: Jurnal Pengabdian Multidisiplin Academic Journal of Islamic Principles and Philosophy Jurnal Pengabdiaan Masyarakat Larisma Journal of Community Research & Engagement (JCRE) Jipmas : Journal Inovasi Pengabdian Masyarakat DCS: Jurnal Pengabdian Masyarakat Man-Ana Smart Humanity: Jurnal Pengabdian Masyarakat JES-TM Social and Community Service Jurnal Teknologi Pendidikan Kolaborasi Masyarakat NJCOM: Community Service Journal BHAKTI Bhinneka Al-Madrasah: Jurnal Pendidikan, Pembelajaran dan Kebudayaan
Imam Prayogo Pujiono
Universitas Islam Negeri K.H. Abdurrahman Wahid Pekalongan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 74 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 74 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
ANALISIS EFISIENSI MEMORI DAN WAKTU EKSEKUSI ALGORITMA QR SORT DAN BUBBLE SORT DALAM C++ Handika, Adi; Azzahrani, Hafizhah; Karima, Rizqi; Mualim, Mualim; Pujiono, Imam Prayogo
JEIS: Jurnal Elektro dan Informatika Swadharma Vol 6, No 1 (2026): JEIS EDISI JANUARI 2026
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jeis.vol6no1.1060

Abstract

Sorting is a fundamental process in computer science that significantly impacts data management and computational efficiency. This study aims to compare the performance of two sorting algorithms, QR Sort and Bubble sort, implemented in C++. The comparison analyzes and evaluates the two algorithms in terms of execution time and memory usage efficiency across datasets of varying sizes. This study uses a quantitative experimental method, with three dataset sizes: 100, 1,000, and 10,000 integer elements, which are run repeatedly under identical conditions to ensure consistent results. The experiments measure the average execution time (in microseconds) and estimated memory usage (in kilobytes) for each algorithm. The results show that QR Sort, which applies a non-comparative quotient–remainder approach, performs significantly faster than Bubble sort, which is comparative, especially as the data size increases. On large datasets, QR Sort outperforms Bubble sort by more than 100 times in execution time. This speed increase is accompanied by higher memory consumption, as QR Sort requires additional structures such as a bucket and counting arrays, whereas Bubble sort uses only minimal memory. Overall, these findings confirm that QR Sort is better suited for large-scale data processing where speed is a priority. At the same time, Bubble sort remains more efficient for small datasets or educational purposes due to its simplicity and low memory requirements. This study emphasizes the need to choose an appropriate sorting algorithm based on dataset characteristics and available system resources.Pengurutan (Sorting) adalah proses dasar dalam ilmu komputer yang memiliki pengaruh besar terhadap pengelolaan data dan efisiensi komputasi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma pengurutan, yaitu QR Sort dan Bubble sort, yang diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman c++. Perbandingan dilakukan untuk menganalisis dan mengevaluasi kedua algoritma tersebut dari segi efisiensi waktu eksekusi dan penggunaan memori ketika diterapkan pada kumpulan data dengan ukuran yang berbeda-beda. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen kuantitatif, dengan tiga skala dataset: 100, 1.000, dan 10.000 elemen bilangan bulat, yang dijalankan berulang kali dalam kondisi identik untuk memastikan konsistensi hasil. Percobaan mengukur rata-rata waktu eksekusi (dalam mikrodetik) dan perkiraan penggunaan memori (dalam kilobyte) untuk masing-masing algoritma. Hasil penelitian menunjukkan bahwa QR Sort, yang menerapkan pendekatan non-comparative quotient–remainder, bekerja jauh lebih cepat dibandingkan Bubble sort yang bersifat comparative, terutama saat ukuran data meningkat. pada dataset besar, QR Sort mengungguli Bubble sort dengan kecepatan lebih dari 100 kali lipat dalam waktu eksekusi. Peningkatan kecepatan ini disertai dengan konsumsi memori yang lebih tinggi karena QR Sort memerlukan struktur tambahan seperti bucket array dan counting array, sedangkan Bubble sort hanya menggunakan memori dalam jumlah minimal. Secara keseluruhan, temuan ini menegaskan bahwa QR Sort lebih cocok untuk pemrosesan data berskala besar di mana kecepatan menjadi prioritas, sedangkan Bubble sort tetap lebih efisien untuk dataset kecil atau keperluan edukatif karena kesederhanaannya dan kebutuhan memori yang rendah. Penelitian ini menekankan perlunya memilih algoritma pengurutan yang sesuai berdasarkan karakteristik dataset dan sumber daya sistem yang tersedia
ANALISIS PERBANDINGAN EFISIENSI ALGORITMA INTROSORT DENGAN ALGORITMA TRADISIONAL BUBBLE SORT DAN SELECTION SORT Amanda, Salsabila; Anastasya, Lilina Dwi; Sulistia, Fira; Purnamasari, Nafisa; Pujiono, Imam Prayogo
JEIS: Jurnal Elektro dan Informatika Swadharma Vol 6, No 1 (2026): JEIS EDISI JANUARI 2026
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jeis.vol6no1.1086

Abstract

Data sorting is a fundamental operation that significantly impacts the performance of various computing applications. In C++, developers can choose from traditional sorting algorithms, such as Bubble sort and Selection sort, as well as modern algorithms, such as Introsort. This study aims to analyze and compare the efficiency of the Introsort, Bubble sort, and Selection sort algorithms in terms of execution time and memory usage. The method used is a comparative experiment with three random data sizes: 100, 1,000, and 10,000 elements. Each scenario is tested three times using a recursive C++ implementation on a Lenovo Ideapad 1i laptop with an Intel Celeron N4020 processor, 8 GB of RAM, and a 477 GB SSD. Execution time is measured using the std::chrono library, while memory usage is measured using the getMemoryUsage() function. The results show that Introsort is consistently the fastest algorithm for all data sizes. At 10,000 elements, the average execution time of Introsort is about 2.88 ms, while Bubble sort and Selection sort are about 1,303 ms and 1,067 ms, respectively. Thus, Introsort is about 450 times faster than Bubble sort and 370 times faster than Selection sort on large datasets, while the difference in memory usage among the three algorithms is under 0.15 MB. These findings indicate that choosing a modern algorithm like Introsort is highly recommended for sorting large data sets in C++. In contrast, traditional algorithms are more appropriate for learning scenarios or small datasets.Pengurutan data merupakan operasi dasar yang sangat memengaruhi kinerja berbagai aplikasi komputasi. Pada bahasa pemrograman C++, pengembang dapat memilih algoritma pengurutan tradisional seperti Bubble sort dan Selection sort, maupun algoritma modern seperti Introsort. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan membandingkan efisiensi algoritma Introsort, Bubble sort, dan Selection sort berdasarkan waktu eksekusi dan penggunaan memori. Metode yang digunakan adalah eksperimen komparatif dengan tiga skala ukuran data acak, yaitu 100, 1.000, dan 10.000 elemen. Setiap skenario diuji sebanyak tiga kali menggunakan implementasi rekursif C++ pada laptop Lenovo Ideapad 1i dengan prosesor Intel Celeron N4020, RAM 8 GB, dan SSD 477 GB. Waktu eksekusi diukur menggunakan pustaka std::chrono, sedangkan penggunaan memori diukur dengan fungsi getMemoryUsage(). Hasil menunjukkan bahwa Introsort secara konsisten menjadi algoritma paling cepat untuk seluruh ukuran data. Pada 10.000 elemen, rata-rata waktu eksekusi Introsort sekitar 2,88 ms, sedangkan Bubble sort dan Selection sort masing-masing sekitar 1.303 ms dan 1.067 ms. Dengan demikian, Introsort sekitar 450 kali lebih cepat daripada Bubble sort dan 370 kali lebih cepat daripada Selection sort pada skala data besar, sementara perbedaan penggunaan memori di antara ketiga algoritma berada di bawah 0,15 MB. Temuan ini mengindikasikan bahwa pemilihan algoritma modern seperti Introsort sangat disarankan untuk pengurutan data berukuran besar di C++, sedangkan algoritma tradisional lebih tepat digunakan untuk skenario pembelajaran atau dataset kecil
OPTIMASI PENGURUTAN DATA: PERBANDINGAN WAKTU EKSEKUSI BUBBLE VS INSERTION VS HEAP SORT Alfiyan Firmansyah; Naila Mifrotul Ula; Rakhiel Ghina Suraya; Galang Satya Aulia; Imam Prayogo Pujiono
PROSISKO: Jurnal Pengembangan Riset dan Observasi Sistem Komputer Vol. 13 No. 1 (2026): Prosisko Vol. 13 No. 1 Maret 2026
Publisher : Pogram Studi Sistem Komputer Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/prosisko.v13i1.11536

Abstract

Pengurutan data adalah proses penting dalam komputasi yang sangat berpengaruh terhadap kinerja sistem pengolahan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efisiensi waktu eksekusi dari tiga algoritma pengurutan, yaitu Bubble Sort, Insertion Sort, dan Heap Sort. Metode yang digunakan adalah eksperimental dengan menerapkan ketiga algoritma tersebut dalam bahasa pemrograman C++. Pengujian dilakukan menggunakan dataset acak dengan ukuran 100, 1.000, dan 10.000 elemen. Waktu eksekusi dicatat menggunakan fungsi clock() agar hasilnya akurat dan dapat diukur. Hasil penelitian menunjukkan perbedaan performa yang signifikan. Bubble Sort memiliki performa terburuk, terutama untuk dataset besar dengan ukuran 10.000 elemen, di mana waktu eksekusinya melebihi 400 milidetik (ms). Insertion Sort menunjukkan performa yang lebih baik dibandingkan Bubble Sort terutama ketika menangani dataset kecil atau data yang sudah hampir terurut. Namun, algoritma yang terus memberikan performa terbaik adalah Heap Sort, karena mampu menjaga waktu eksekusi cepat dan stabil hanya sekitar 3-6 ms untuk mengurutkan 10.000 elemen. Pemilihan algoritma pengurutan yang tepat bergantung pada ukuran dan karakteristik data yang diproses. Penelitian ini juga memberikan data empiris yang bermanfaat bagi pengembang perangkat lunak dan akademisi dalam mengambil keputusan yang informatif tentang algoritma yang terbaik dan paling efisien untuk pengolahan data modern. Kata Kunci: Algoritma; Bubble; Heap; Insertion Sort
Edukasi Hidup Sehat dan Penanaman Apotek Hidup bagi Siswa Sekolah Dasar Arditya Prayogi; Riki Nasrullah; Ummy Fatimah; Qurrota A’yun; Singgih Setiawan; Widodo Hami; Imam Prayogo Pujiono
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) Vol. 4 No. 1 (2026): Februari
Publisher : Perkumpulan Cendekia Muda Kreatif Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61116/jpkm.v4i1.813

Abstract

Permasalahan rendahnya kesadaran hidup sehat dan pemanfaatan lingkungan sebagai sumber belajar kesehatan masih banyak dijumpai pada anak usia sekolah dasar, khususnya di wilayah pedesaan. Kondisi ini menunjukkan perlunya upaya edukatif yang terstruktur dan kontekstual untuk menanamkan kebiasaan hidup sehat sejak dini. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan kesadaran siswa SDN Kemplong Pekalongan mengenai perilaku hidup bersih dan sehat serta memperkenalkan pemanfaatan apotek hidup melalui kegiatan edukasi dan praktik langsung. Metode pelaksanaan meliputi tahap perencanaan, pelaksanaan edukasi kesehatan dan gizi, penanaman apotek hidup, serta evaluasi dan pemantauan dengan pendekatan partisipatif dan edukatif. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan pemahaman siswa terhadap pentingnya kebersihan diri, konsumsi makanan sehat, serta pemanfaatan tanaman obat sederhana di lingkungan sekolah. Selain itu, siswa menunjukkan antusiasme dan keterlibatan aktif dalam setiap rangkaian kegiatan. Implikasi dari kegiatan ini menegaskan bahwa integrasi edukasi kesehatan dan pembelajaran berbasis lingkungan efektif dalam membentuk kebiasaan hidup sehat dan berpotensi dikembangkan sebagai program berkelanjutan di sekolah dasar.
Short Movie Based Learning as an Effort to Increase the Activeness of Learning Islamic History (Tarikh) at SMA Muhammadiyah 1 Pekajangan Pekalongan: Pembelajaran Berbasis Short Movie Sebaga Upaya Peningkatan Keaktifan Belajar Sejarah Islam (Tarikh) di SMA Muhammadiyah 1 Pekajangan Pekalongan Vierri Daffa Alief; Arditya Prayogi; Imam Prayogo Pujiono; Riki Nasrullah
Al-Madrasah: Jurnal Pendidikan, Pembelajaran dan Kebudayaan Vol. 2 No. 1 (2025): April
Publisher : Syamilah Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk mengambarkan bagaimana pengimplementasian, peluang dan tantangan short movie sebagi strategi dalam pembelajaran tarikh di SMA Muhammdiyah 1 Pekajangan Pekalongan. Artikel ini dilatarbelakangi dengan adanya kekurangaktifan peserta didik pada proses pembelajaran. Oleh karena itu, sebagai guru perlu mempunyai strategi agar pada saat proses belajar mengajar tidak monoton, salah satunya dengan implementasi pembelajaran tarikh berbasis short movie. Artikel ini ditulis dengan menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian lapangan (field research). Teknik pengumpulan data menggunakan observasi, wawancara, dan dokumentasi. Adapun analisis data menggunakan kondensasi data, penyajian dan penarikan kesimpulan. Dari hasil telaah didapatkan gambaran implementasi pembelajaran tarikh berbasis short movie terlaksana atas tiga tahap, yakni perencanaan, pelaksanaan, dan tahap evaluasi.  Bentuk implementasi pembelajaran tarikh berbasis short movie yaitu langkah persiapan guru, mempersiapkan kelas, langkah penyajian, dan aktivitas lanjutan. Adapun peluang dari implementasi pembelajaran tarikh berbasis short movie di SMA Muhammadiyah 1 Pekajangan Pekalongan yaitu lebih mudah dipahami, pembelajaran menjadi tidak membosankan, dan memudahkan peserta didik belajar. Sedangkan tantangannya berupa peminatan peserta didik terhadap mata pelajaran tarikh cukup rendah, dan proses pencarian video pembelajaran.
Analisis Komparatif Efisiensi AlphaDev dan Algoritma Sorting Konvensional pada Implementasi C++ Ramadani, Rizki; Bagus Prasetyo Santoso; Muhammad Yusuf Rusty Al Badar; Imtinan Hanazain; Imam Prayogo Pujiono
TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol 5 No 2 (2025): TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/tamika.Vol5No2.pp486-494

Abstract

Data sorting is a fundamental component of modern computing, especially when handling large-scale datasets, where time efficiency and memory usage are critical to system performance. Over the past decades, classical algorithms such as Quick Sort, Merge Sort, and Insertion Sort have been extensively optimized and widely implemented in the C++ standard library. Recent developments in artificial intelligence have introduced a new approach through AlphaDev, a deep reinforcement learning agent that successfully discovered small-scale sorting routines more efficient than manually optimized code, which have since been integrated into the C++ LLVM library. This study conducts a comparative analysis between AlphaDev’s sorting routines and conventional algorithms commonly used in C++ implementations, namely Insertion Sort, Introsort (as represented by std::sort), and Merge Sort. The comparison is based on two primary metrics: execution time (µs/ms) and additional memory consumption (auxiliary space). Testing was performed on integer-type data of varying sizes and distributions, ranging from small sorts (N ≤ 30) to large-scale datasets (N up to 10⁶), with each scenario executed repeatedly to obtain stable average runtimes. Experimental results show that for very small arrays (N ≤ 30), AlphaDev consistently outperforms Insertion Sort by approximately 15–30% and is about 5–12% faster than the conventional Introsort base case. When integrated as the base case within Introsort for large-scale sorting, AlphaDev’s routines deliver an aggregate performance improvement of around 1–2% compared to standard Introsort. In terms of memory usage, both AlphaDev and Insertion Sort maintain O(1) space complexity with negligible additional memory, whereas Merge Sort requires O(N) auxiliary space, making it the most memory-intensive algorithm in this evaluation. These findings reaffirm that no single sorting algorithm is optimal for all conditions: AlphaDev is particularly well-suited for small-scale sorting and effective as a base case in hybrid algorithms, while divide-and-conquer approaches such as Introsort remain dominant for large datasets. This study provides empirical evidence that integrating AI-discovered algorithms into programming language libraries can yield measurable performance gains, which, although seemingly modest in percentage terms, are significant in large-scale computational workloads.
PENGELOLAAN SAMPAH BERBASIS KOMUNITAS: INTEGRASI BANK SAMPAH DAN KOMPOSTER EMBER TUMPUK DI DESA KEMPLONG PEKALONGAN Prayogi, Arditya; Faradhillah, Nadia; Nasrullah, Riki; Kurniawan, Pratomo Cahyo; Berliannanda, Anugrah F.; Pujiono, Imam Prayogo
ABDI MAKARTI Vol 5, No 1 (2026): ABDI MAKARTI
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi AMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52353/abdimakarti.v5i1.938

Abstract

Organic and inorganic waste management in Indonesia is a major challenge due to the high volume of household waste. In Kemplong Village, Pekalongan, the problem of organic and inorganic waste is exacerbated by a lack of awareness and limited processing facilities, leading to waste accumulation, resulting in pollution and health risks. The Community Service Program (KKN) 62 of UIN Gusdur Pekalongan took the initiative to address this problem by integrating the Waste Bank Unit (BSU) and stacked bucket composters as an integrated solution. The program involved outreach, participation, and practical training during the KKN period, involving the BSU group and housewives. Results showed a reduction in unmanaged waste, increased public awareness, and the production of three active composters, supporting SDG 11. Key challenges include the short duration of the program and reliance on voluntary participation. Strengthening collaboration with local governments is needed for ongoing monitoring, training in marketing recycled products, and the development of waste management infrastructure.
SHARING SESSION INFORMASI BEASISWA INDONESIA BANGKIT SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN KESEMPATAN MERAIH BEASISWA STUDI LANJUT Prayogi, Arditya; Khotimah, Nur; Nasrullah, Riki; Pujiono, Imam Prayogo; Syaifuddin, Moh.
Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Vol. 8 No. 2 (2026): Periode April 2026
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/abdimas.v8i2.7908

Abstract

Higher education plays a crucial role in human resource development, but limited funding and low scholarship literacy remain barriers for graduates seeking further study. This community service activity aims to improve scholarship literacy and participant readiness for the Indonesia Bangkit Scholarship selection process through an interactive online sharing session. The PkM activity employed a service learning approach and was held on May 20, 2025, featuring scholarship awardees to share strategies for registration, document preparation, and skills development. Forty-eight online participants attended the activity, and an impact evaluation was conducted using a post-activity satisfaction survey that assessed the usefulness, clarity of the material, and participants' readiness to prepare application documents. The evaluation results showed that participants found the activity beneficial and reported increased readiness in developing further study plans and preparing for selection. Overall, the sharing session, based on awardee experiences, has the potential to become an easily replicable empowerment model to expand access to scholarship information and strengthen readiness for further study.
Penguatan Kesadaran Anti-Bullying melalui Edukasi Interaktif pada Siswa Sekolah Dasar Arum, Dewi Sekar; Putri, Pramesti Fadhila Pamuji; Azazi, Firly Maulana; Riyadi, Ridho; Pujiono, Imam Prayogo; Prayogi, Arditya; Nasrullah, Riki
Kolaborasi Masyarakat Volume 1 Issue 2
Publisher : ETFLIN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58920/kolmas0102333

Abstract

Bullying is an aggressive act carried out intentionally and repeatedly, whether physical, verbal, or social, to hurt or demean others. This phenomenon remains prevalent in elementary school environments and has negative impacts on students’ emotional and social development. This community service activity aimed to increase students’ understanding and awareness of bullying, foster empathy, and build a culture of mutual respect within the school environment. The method used was interactive counseling consisting of five stages: problem identification, planning, preparation, implementation, and evaluation. The activity involved 22 fifth-grade students of SDN 02 Banjarejo Pekalongan, using a questionnaire instrument containing 10 questions in the form of a pre-test and a post-test to measure students’ comprehension levels. The results were analyzed descriptively and quantitatively based on the percentage change between pre-test and post-test scores. The findings showed that before the socialization, 70% (15 students) did not yet understand the concept of bullying, whereas after the activity, 90% (20 students) were able to recognize its forms and impacts as well as understand preventive measures. In addition to increasing knowledge, the program also created a safe dialogue space for students to share experiences and learn assertive behavior. Therefore, this interactive educational activity proved effective in improving understanding, empathy, and mutual respect among students, serving as an initial step toward creating an inclusive and bullying-free elementary school environment.
PERANCANGAN BASIS DATA E-COMMERCE NARAYAKIDS.ID MENGGUNAKAN ERD DAN NORMALISASI Pasha Ferbitama; Muhammad Rofi Nur Fasyih; Ikhsan Maulanaa; Muhammad Fabian Ardhiansyah; Imam Prayogo Pujiono
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2026): MISI Juni 2026
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v9i2.2039

Abstract

Kemajuan teknologi informasi yang pesat memberikan dampak signifikan terhadap aktivitas bisnis, khususnya pada sektor e-commerce. Narayakids.id sebagai usaha yang bergerak di bidang fashion anak mengelola berbagai data, seperti pelanggan, produk, transaksi, dan pengiriman. Pengelolaan data yang tidak terstruktur berpotensi menimbulkan redundansi, inkonsistensi informasi, serta hambatan dalam proses pengolahan data. Penelitian ini bertujuan menerapkan Entity Relationship Diagram (ERD) dan normalisasi basis data pada sistem e-commerce Narayakids.id guna menghasilkan rancangan database yang lebih terorganisir dan efisien. Metode penelitian meliputi observasi, wawancara, studi literatur, analisis kebutuhan data, perancangan ERD, serta normalisasi data dari Unnormalized Form (UNF) hingga 3 Normalized Form (3NF). Hasil penelitian menunjukkan bahwa ERD mampu memodelkan hubungan antarentitas secara sistematis, sedangkan normalisasi berhasil mengurangi duplikasi data, meningkatkan konsistensi informasi, dan memperbaiki struktur basis data. Kontribusi utama penelitian ini adalah menghasilkan desain basis data yang terintegrasi dan mudah dikembangkan untuk mendukung pengelolaan data e-commerce secara lebih efektif. Implikasi penelitian menunjukkan bahwa penerapan ERD dan normalisasi dapat meningkatkan efisiensi operasional, kualitas pengelolaan data, serta keandalan sistem informasi dalam mendukung perkembangan bisnis digital.
Co-Authors A'izatul Haira, Nala Abdi Cahya Subekti Abdul Majid Abu Hanif I. F. Adhiel, Adhiel Rahma Adi Handika Agung Bakti Agung Prihandono Agustin, Amelya Agustina, Risma Wati Agyztia Premana Ahmad Abdussalaam Ahmad Aufal Marom Ahmad Burhanuddin, Ahmad Ahmad Ta'rifin Ahmad Turmudi Aisyah Aisyah Ajib Susanto Akhmad Aufa Syukron Alfisyah, Ahmad Alfiyan Firmansyah Amanda, Salsabila Ammarulloh, Satriaji Anastasya, Lilina Dwi Andy Rachman Anugrah, Anggita Dwi Anwar, M. Shokhib Anzaini, Sayla Salma Apriani, Nadisa Ardansyah , Dawam Ardhiartha P.U., Surya Arditya Prayogi Arum, Dewi Sekar Asfahani, Asfahani Aulia Miza, Nur Ayon Diniyanto Azazi, Firly Maulana Azzahrani, Hafizhah Bagus Prasetyo Santoso Bangkit Rizka Hidayatullah Berliannanda, Anugrah F. Brilianu Sentanu Vito Christy Atika Sari Christy Atika Sari Darutama, Ardiyan Dea Karuniawati Desi Lestari, Desi Desta Adyangga Saputra Diah Puspitaningrum Dian Sukmawati Sudrajat Dicky Anggriawan Nugroho Dicky Anggriawan Nugroho Edi Suharyadi Eka Puji Rahayu Eko Hari Rachmawanto Eko Hari Rachmawanto Elvina Rizqi Emi Nurlaela Erwin Erwin Fachri Ali Fachri Ariza, Said Fadilah Zahra Dwi Kinanti Fadilah, Gita Fasyih, Muhammad Rofi Nur Fatkhatun Naela Ferida Rahmawati Fiantika Mutia Rahma Fida Maisa Hana Firda Aulia Izzati Firdausi, Muh Izzat Firdausi, Muhammad Izzat Fitroh, Qorry Aina Furqon Lanang Galang Satya Aulia Habibah, Adinda Destiani Haiqa Virly Azzahra Hakim Elkominoki, M. Lukman Hamdi Yahya, Muhammad Handika, Adi Hikmah Sofyan, Nurul Himawan, Inggil Ibnu Utomo Ihsan, Fuad Naufal Ihsanul Ahadin, Akbar Ikhsan Maulanaa Ikhsanuddin, Rohmatulloh Muhamad Imas Saffanatul Aminah Imtinan Hanazain Indra Kurniawan Irfan Ali, Muhammad Isnaeni Kholifatun Jainul Arifin Karima, Rizqi Karunia Raharjo Khotimah, Nur Kuat Ismanto Kuat Ismanto Lilik Riandita Lukman Shodik M. Adin Setyawan M. Akmal Fatkhan Rifqi M. Arsyad Alkadafi M. Azka Failandri M. Syaifuddin Maesyaroh Mochamad Iskarim Moh. Syaifuddin Mohammad Syaifuddin Mualim, Mualim Mufidah, Haniatul Muhamad Ridwan Muhammad Agus Muhammad Anifan Muhammad Azka Bani Shalih Muhammad Fabian Ardhiansyah Muhammad Faiz Muhammad Rikzam Kamal Muhammad Rikzam Kamal Muhammad Risqi Agung Pratama Muhammad Rofi Nur Fasyih Muhammad Yusuf Rusty Al Badar Muhammad Zidni Nur Muqtafiy Muhammad Musyaffa, Muhammad Zaki Mutiara Sofia Ramadhani Nabil Yudha Syahputra Nadia Faradhillah, Nadia Naila Mifrotul Ula Nazwa, Nazwa Gista Aulia Nisa , Nabila Luthfiyatun Noorma Fitriana M. Zain Nugroho, Dicky Anggriawan Nur Fatikhatul Jannah Nur Fatmaluna, Shabina Nuril Lutvi Azizah Nurul Hikmah Sofyan Nurwijayanti Oktaviani, Linda Pasha Ferbitama Pasha Ferbitama Perdana, Firdaus Prabowo, Dimas Setiaji Pratomo Cahyo Kurniawan Purnamasari, Nafisa Putri, Adhystha Az-Zahra Putri, Pramesti Fadhila Pamuji Qurrota A’yun Raharjo, Karunia rahayu, eka puji Rahmawan Bagus Trianto Rakhiel Ghina Suraya Rangga Dzikri Fardiarsyah Rhischa Assabet Shilla Rhischa Assabet Shilla, Rhischa Assabet Riandita, Lilik Richa Qonitatin Lazaba Riki Nasrullah Riki Nasrullah Riki Nasrullah Riyadi, Ridho Rizal, Muhamad Rizaludin Rizki Ramadani Rofiah, Nurul Hidayati Rohmad Abidin Rohmah, Syifa Rohmatulloh Muhamad Ikhsanuddin Sabrina, Arum Rahma Putri Saffanatul Aminah, Imas Safinatunaja , Dhifa Said Fachri Ariza Saizi, Muhammad Salman Salma, Salma Aulia Shofiani, Rissa Singgih Setiawan Singgih Setiawan Singgih Setiawan Sofia, Lailatul Sofiana, Sofa Sopiah, Sopiah suharyadi suharyadi Sulistia, Fira Syaifuddin, Moh Syaifuddin, Moh. Syifa Rohmah Sylva Fahri Nailannaja Syukron, Akhmad Aufa Tiara Ananda Maulidia Tsalisa Yuliyanti Turmudi, Ahmad Ummy Fatimah Utomo, Surya Ardhiartha Putro Vierri Daffa Alief Widodo Hami Widodo Hami Wijanarto Wijanarto Winarsih, Nurul Anisa Sri Yasmin, Nazhifa Naura Yoga Religia Zahwa Arizza Arthamevia Zuhrufillah, Khafifah Zulmi Aulia Azhari Abbas