Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
14.828
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Kajian Ekonomi Dinamika Pendidikan Jurnal Ilmiah Econosains Jurnal Pendidikan Ekonomi Al Ishlah Jurnal Pendidikan Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pendidikan Ekonomi & Bisnis Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) al-Uqud : Journal of Islamic Economics IKRA-ITH Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas JURNAL EKONOMI PENDIDIKAN DAN KEWIRAUSAHAAN JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Journal of Educational Research and Evaluation International Journal of Community Service Learning EQIEN - JURNAL EKONOMI DAN BISNIS Jurnal Hilirisasi IPTEKS (JHI) Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Kajian Pendidikan Ekonomi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Pendidikan dan Konseling Jurnal Inovasi Pendidikan Ekonomi Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal RESEARCH AND DEVELOPMENT JOURNAL OF EDUCATION (RDJE) Jurnal Abdidas Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Ecogen Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) NUCLEUS: Jurnal Sains dan Teknologi Wahana Dedikasi : Jurnal PkM Ilmu Kependidikan Bulletin of Computer Science Research Jurnal Abdimas ADPI Sosial Dan Humaniora Jurnal Abdimas Bina Bangsa Jurnal Ekonomi Aktual JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) Ilmu Komputer untuk Masyarakat IKA BINA EN PABOLO : PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Journal of Community Service ARZUSIN: Jurnal Manajemen dan Pendidikan Dasar Jurnal Indonesia Sosial Teknologi Ekalaya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia Electronic Journal of Education, Social Economics and Technology Media Abdimas Jurnal Penelitian Sistem Informasi Jurnal Horizon Pendidikan Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Physical Therapy Journal of Indonesia Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Socius: Social Sciences Research Journal Jurnal Riset Multidisiplin dan Inovasi Teknologi Nusantara Journal of Multidisciplinary Science Jurnal Manajemen, Ekonomi dan Akuntansi JER Jurnal Sistem Informasi, Akuntansi dan Manajemen Jurnal Salingka Nagari JSTI - Jurnal Sains dan Teknologi Informatika Proceeding of the International Conference on Global Education and Learning Prosiding Seminar Nasional Ilmu Ekonomi dan Akuntansi Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer
Yulhendri Yulhendri
Universitas Esa Unggul
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 151 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 151 Documents
Search

 9   10   11   12   13 
Dampak Foreign Direct Investment, Domestic Direct Investment dan Tenaga Kerja terhadap Dinamika Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Ilham, Muhammad; Yulhendri, Yulhendri
ARZUSIN Vol 3 No 5 (2023): OKTOBER
Publisher : Lembaga Yasin AlSys

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58578/arzusin.v3i5.1682

Abstract

This research aims to analyze the impact of Foreign Direct Investment (FDI), Domestic Direct Investment (DDI), and labor on economic growth in Indonesia. This study used panel data analysis with data from 34 provinces in 2016-2021. The analysis results that FDI and DDI variables have no influence on economic growth, which is explained by the limited quality of investment in realizing economic growth. However, labor has an influence on economic growth. A large workforce will stimulate greater economic activity. So that the workforce is able to contribute to economic growth in Indonesia.
Struktur Organisasi dan Efektivitas Manajemen Koperasi Pembangunan Usaha Sumatera Barat Rahmi, Yuri; Latifannisa, Nuri; Wardiman, Jery; Yulhendri, Yulhendri; Cerya, Efni; Nofriansyah, Nofriansyah
Eqien - Jurnal Ekonomi dan Bisnis Vol 13 No 03 (2024): Eqien Journal Of Economics and Business
Publisher : Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Islam DR KH EZ Mutaqien

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34308/eqien.v13i03.1832

Abstract

This research investigates the organizational structure and effectiveness of management at Koperasi Pembangunan Usaha Sumatera Barat, utilizing qualitative methods such as observations and interviews. The cooperative's hierarchical framework, which encompasses the General Assembly, managers, and staff, ensures efficient decision-making and consistent implementation of policies. With an experienced manager at the helm, the cooperative places great emphasis on cooperative education and character development, cultivating a culture of honesty and integrity that is crucial for long-term sustainability. The cooperative upholds familial principles and promotes mutual trust, employing a selective recruitment process to ensure alignment with its core values. The cooperative's empathetic approach to problem-solving, which includes pawn systems, collateral sales, and deadline extensions, highlights its ability to handle challenges with compassion. Financial management practices, such as employing professional accounting services and providing quarterly financial reports, guarantee transparency and accountability. Furthermore, the distribution of 40% of profits through the Surplus of Cooperative Efforts (SHU) demonstrates a commitment to fairness and the collective well-being of its members. The study concludes that the cooperative's well-defined organizational structure significantly enhances the effectiveness of its management. The hierarchical organization facilitates transparent operations, while leadership driven by values fosters a cohesive and sustainable culture. These findings hold valuable insights for other cooperatives seeking to enhance their management effectiveness through structured organization and value-based practices.
PKM Implementasi Aplikasi Asesmen Profil Kepemimpinan Pembelajaran Untuk Pendidikan Berkelanjutan Menuju Profesionalisme Guru Susanto, Ratnawati; Yulhendri; Mulyo Wiharto
International Journal of Community Service Learning Vol. 8 No. 3 (2024): Agustus
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/ijcsl.v8i3.84160

Abstract

Kesulitan guru untuk mempersiapkan kemapanan karir secara berkualitas dalam peran mengajar, belajar dan berkarya sesuai dengan kebutuhan, tuntutan dan tantangan kebijakan Platform Merdeka Mengajar (PMM), kebutuhan pelatihan, kebutuhan pengukuran kinerja serta pencapaian visi misi sekolah dengan keunggulan pembelajaran yang memastikan layanan pendidikan untuk pembentukan kecerdasan, bakat dan minat siswa. Profesionalisme guru melalui pendidikan berkelanjutan menjadi pilar penyelenggaraan. Kegiatan PKM menyikapinya dengan 3 bidang fokus kebutuhan: manajemen pendidikan, teknologi informasi dan komunikasi pendidikan, serta bidang Kesehatan, gizi dan hidup bersih.  Sasaran: kepala sekolah, guru, orang tua dan peserta didik baru kelas 1 berfokus pada cara inovatif dan kreatif guru dalam menentukan strategi peningkatan manajemen frame work life cycle dan kepemimpinan pembelajaran. Metode pelaksanaan: Pre-Post test, diskusi, sosialisasi, coaching, praktek, observasi, pelatihan, dengan 5 tahap: Pra Pengkondisian, Sosialisasi, Pelatihan dan Penerapan Teknologi, Pendampingan dan evaluasi, dan Keberlanjutan Program.  Tingkatan efektifitas capaian hasil PKM: (1) Pengetahuan dan keterampilan kepemimpinan pembelajaran dan Manajemen Karir Guru sebesar 89%, (2) Transformasi digital sebesar 100%, (3) Pengetahuan dan perilaku kesehatan, gizi dan hidup bersih siswa dan orang tua sebesar 85%, (4) 96% hasil umpan balik menyatakan program pemberdayaan mengatasi permasalahan. Kesimpulannya, Program PKM dapat dinyatakan efektif mengatasi permasalahan Kombel.
Investasi Donor untuk Pembangunan Berkelanjutan: Mendukung Infrastruktur yang Berkelanjutan (SDG 9) Teddy Pratama; Lince Magriasti; Yulhendri
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 3 No. 1 (2025): GJMI - JANUARI
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v3i1.1227

Abstract

Pembangunan infrastruktur berkelanjutan memiliki peran strategis dalam mendukung pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDG) 9, yang berfokus pada pembangunan industri, inovasi, dan infrastruktur tangguh. Artikel ini menganalisis peran donor internasional dalam mendukung pembangunan infrastruktur berkelanjutan, termasuk kontribusi pendanaan, tantangan implementasi, dan strategi optimalisasi. Berdasarkan analisis data sekunder dari laporan internasional, jurnal ilmiah, dan dokumen kebijakan, ditemukan bahwa donor seperti Asian Infrastructure Investment Bank (AIIB) dan Green Climate Fund (GCF) telah berkontribusi signifikan melalui proyek energi terbarukan, transportasi ramah lingkungan, dan konektivitas digital. Namun, tantangan seperti kurangnya koordinasi, transparansi, dan partisipasi masyarakat masih menghambat efektivitas investasi donor. Artikel ini merekomendasikan kemitraan publik-swasta, adopsi teknologi, dan penguatan transparansi untuk mengoptimalkan dampak investasi donor terhadap SDG 9. Hasil ini memberikan panduan praktis untuk memperkuat sinergi donor dalam mendukung pembangunan berkelanjutan.
Analisis Penerapan Sdgs Dalam Pembangunan Berkelanjutan Di Indonesia: Tinjauan Literatur Dan Tantangan Implementasi Najmatul Haya Zen; Lince Mageiasti; Yulhendri
Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 3 No. 1 (2025): GJMI - JANUARI
Publisher : PT. Gudang Pustaka Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/gjmi.v3i1.1316

Abstract

Pembangunan Berkelanjutan atau Sustainable Development Goals (SDGs) merupakan agenda global yang disepakati oleh negara-negara anggota Perserikatan Bangsa-Bangsa (PBB) pada tahun 2015. SDGs memiliki 17 tujuan utama yang bertujuan untuk mengatasi berbagai tantangan global, termasuk kemiskinan, kesenjangan, perubahan iklim, serta pembangunan yang berkelanjutan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkaji efektivitas kebijakan pemerintah Indonesia dalam mendukung pencapaian SDGs. Penelitian ini menggunakan metode literature review dengan menganalisis data sekunder dari jurnal ilmiah, laporan pemerintah, dan publikasi organisasi internasional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemerintah Indonesia telah mengintegrasikan SDGs ke dalam Rencana Pembangunan Jangka Menengah Nasional (RPJMN) dan meluncurkan berbagai program di sektor pendidikan, kesehatan, lingkungan, dan ekonomi. Kebijakan ini telah menunjukkan dampak positif, seperti peningkatan akses pendidikan, penurunan angka kemiskinan, dan upaya mitigasi perubahan iklim. Namun, implementasi SDGs di Indonesia masih menghadapi tantangan, termasuk kurangnya koordinasi antarlembaga, disparitas regional, keterbatasan pendanaan, dan rendahnya kesadaran masyarakat. Tantangan lain yang dihadapi adalah lemahnya penegakan hukum lingkungan, kurangnya partisipasi masyarakat, dan resistensi terhadap kebijakan seperti pajak karbon. Pandemi COVID-19 juga memperburuk pencapaian SDGs, sehingga diperlukan pendekatan yang lebih adaptif. Diperlukan penguatan sinergi antara pemerintah pusat dan daerah, peningkatan kapasitas lembaga pelaksana, serta optimalisasi peran sektor swasta dan masyarakat
PELATIHAN HAK CIPTA MOTIF BATIK PEKALONGAN GUNA MEMBANGUN KESADARAN DAN PERLINDUNGAN INOVASI BATIK PEKALONGAN Tjahjono, Budi; Anwar, Nizirwan; Anggara, Binastya; Yulhendri, Yulhendri; Arfian, Muhammad Hadi
JURNAL PKM IKA BINA EN PABOLO Vol 5, No 1: PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT | JANUARI 2025
Publisher : Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/ikabinaenpabolo.v5i1.6817

Abstract

Batik merupakan warisan budaya asli Indonesia yang harus dilestarikan. Kesadaran dan pemahaman hak cipta harus ditingkatkan. Pekalongan ditetapkan sebagai kota kreatif dan sebagai kiblat industry Batik.  Motif batik Pekalongan masih belum banyak didaftarkan hak cipta, seringkali saling tiru antara motif satu dengan lainnya. Workshop dan sosialisasi , peserta akan diberikan pengetahuan, ketrampilan dalam mendaftarkan jenis-jenis HAKI yang berkaitan dengan industry batik. Peserta adalah UMKM Batik sekitar Pekalongan. Target peserta 40 orang pelaku UMKM batik. Disamping  prosedur pendaftaran, hak, manfaat yang diperoleh jika HAKI terdaftar. Dari pelatihan ini diharapkan para pengrajin batik dapat meningkatkan kesadaran dan melindungi kekayaan intelektualnya, memajukan industry batik, meningkatkan nilai jual produk. Kata Kunci: hak cipta, HAKI, UMKM, batik, Pekalongan
Analisis dan Deteksi Kemiripan Teks Berbasis Python dengan Algoritma Levenshtein Distance Sudarman, Haris; Yulhendri, Y
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 10, No 1 (2025): Edisi Februari
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v10i1.869

Abstract

Improvements in information technology have complicated the issue of plagiarism in academia, particularly in higher education. This project intends to create a plagiarism detection tool that examines the similarity of PDF files to established references utilizing the Levenshtein Distance method.  The suggested system can effectively and precisely identify plagiarism by a series of procedures, such as text extraction, linguistic Preprocessing (tokenisation and stopword removal), and calculating the degree of similarity using the Levenshtein Distance method. Testing was carried out on various scenarios, including variations in document size and plagiarism levels. The experimental results show that the higher the level of similarity between the document and the reference, the longer the computing time required. However, this system can detect plagiarism with a fairly good success rate, even in documents with a low level of similarity. Black box testing confirms that this application can work according to the expected specifications, namely inputting PDF documents, detecting plagiarism, and providing accurate similarity percentage results. This research contributes to providing a plagiarism detection tool that can help maintain academic integrity, with the possibility of further development through integration with machine learning and user interface improvements.
PERBANDINGAN TIGA ALGORITMA CLASSIFIER UNTUK PENENTUAN PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU PADA SEKOLAH MENENGAH ATAS Yulhendri; Kundang Karsono Juman
Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer Vol. 1 No. 3 (2021): November: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/juritek.v1i3.267

Abstract

ABSTRAK New Student Admissions (PPDB) have been carried out since the 2012/2013 school year by schools that have been verified by the Ministry of Education. From the 2012/2013 school year to the 2018/2019 school year, 1279 schools have been registered and verified. The activity of accepting new students (PPDB) for SMA is not an independent one, but is not separated from various aspects. Education staff, participants, schools, school quotas, and participant scores. And one of the most important processes of new student admissions is the prediction of the selection of high school schools. The problem faced by prospective students is prediction for school selection. The predictions made so far have only focused on the passing grade of each school. However, the passing grade that is focused on only revolves around the previous year. Therefore, we need a system to predict participants in choosing schools from new student admissions activities by implementing several machine learning algorithms. Keywords: Machine Learning, Prediction, PPDB High School. Abstrak Penerimaan Peserta Didik Baru Baru (PPDB) sudah dilakukan sejak tahun ajaran 2012/2013 oleh sekolah yang sudah diverivikasi oleh Departemen Pendidikan. Dari tahun ajar 2012/2013 sampai tahun ajar 2018/2019 sudah 1279 sekolah yang sudah terdaftar dan sudah diverivikasi. Kegiatan Penirimaan peserta didik baru (PPDB) SMA bukan yang berdiri sendiri, namun tidak dipisahkan dari ber-bagai aspek. Tenanga penddika, peserta, sekolah, kuota sekolah, dan nilai peserta. Dan salah satu proses yang terpenting dari kegiatan penerimaan peserta didik baru adalah prediksi pemilihan sekolah SMA. Masalah yang dihadapi oleh para calon siswa adalah prediksi untuk pemilihan sekolah. Prediksi yang dilakukan sampai sekarang hanya terfokus pada passing grade setiap sekolah. Akan tetapi, passing grade yang di fokuskan hanya berkisar di tahun sebelum nya. Oleh karena itu, di butuhkan sebuah sistem untuk memprediksikan peserta dalam memilih sekolah dari kegiatan penerimaan peserta didik baru dengan mengimplementasi dari Beberapa Algoritma Machine Learning. Kata Kunci: Machine Learning, Prediksi, PPDB SMA.
PERANCANGAN CHATBOT UNTUK PELAYANAN INFORMASI AKADEMIK DI UNIVERSITAS ESA UNGGUL KAMPUS BEKASI Adrian, Adrian; Herwanto, Agus; Aryani, Diah; Yulhendri, Yulhendri
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i3.11679

Abstract

Advances in information technology encourage educational institutions to adopt digital solutions to improve service efficiency. Esa Unggul University Bekasi is faced with the challenge of providing fast, accurate, and responsive information services to meet the needs of its students. This study focuses on the development of an automated chatbot based on Artificial Intelligence (AI) by utilizing Large Language Models (LLM) integrated with LangChain. This chatbot is designed to optimize academic and administrative information services, such as class schedules, academic guidance, and other administrative services. This system is designed to provide responses to various general student questions, including information related to filling out KRS, payments, and academic procedures. LangChain integration allows the chatbot to handle more complex interactions with a deeper understanding of user needs. In developing this system, the prototyping method is used to iterate design, development, and testing. Each iteration involves trials to improve the system based on user input. The results of the study show that the chatbot can provide responsive, relevant services and operate continuously with a high level of user satisfaction. This chatbot is expected to be able to improve the efficiency of information services for students, lighten the workload of administrative staff, and support the improvement of service quality at Esa Unggul University Bekasi.
IMPLEMENTASI PERBANDINGAN YOLO V8 DAN YOLO V11 DALAM PENERAPAN TATA TERTIB BERPAKAIAN DI LINGKUNGAN KAMPUS STUDI KASUS UNIVERSITAS ESA UNGGUL KAMPUS BEKASI Yudhi, Muhammad Febri; Erzed, Nixon; Yulhendri, Yulhendri; Asri, Jefry Sunupurwa
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 3 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i3.11680

Abstract

The consistent enforcement of dress code regulations is an important approach to creating an ethical campus environment. This study aims to develop an automated dress code violation detection system utilizing artificial intelligence technology with the the YOLOv8 and YOLOv11 algorithm algorithm. The system is designed to detect categories of compliant and non-compliant clothing in real-time through cameras and provide automatic notifications when violations are detected. The model, trained with a dataset of clothing images, is evaluated using metrics such as precision, recall, and mean Average Precision (mAP). Training results show that the model achieves high accuracy in detecting dress code violations, supporting the goal of enhancing monitoring efficiency and reducing the violation rate. At Esa Unggul University, Bekasi Campus, this system also contributes to modernizing campus management through technology, fostering the creation of a disciplined academic environment aligned with the values of educational institutions.
Co-Authors Aditya Adila Adrian Adrian Afi Rachmat Slamet Agung Sudjatmoko Agustina, Noni Al Rifqi, Fiere Ahmad Alamuiza, Monica Ihsan Alda Putri Zahara Alisha, Wyanet Putri Alivia Yufitri Almauiza, Monica Ihksan AMINAH Amo Sugiharto Angelina Mega Leltakaeb Annisyah Putri Ardi Annur Fitri Hayati Apresia Kadek Ari Pambudi Ariansah Arief Kusuma Arif Apriansah Arif Kurniawan Asari, Cindy Ashilah Puti Salsabila Arfi Azfirmawarman, Dony Bambang Irawan Betri Herlina Binastya Anggara Sekti Budi Tjahjono Budilaksono, Sularso Chairunnas Chairunnas Citra Ramayani Dahnil Mar. J Dana Mulanda Daniel Kisahwan Delvia Safitri Dendy Kurniawan Dendy Kurniawan Deni Hermana Derliana Dero, Sulamitha Valent Desi Rahmadani Diah Aryani, Diah Diana Hutami Putri Dinda Oktaviani Waruwu Dita Harinda Saskia Djunaedi, Bagas Dwi Fuji Cahyanti Dwitiya Putri Kirana, Geraldine Dzikra, Alfi Muhammad Efrizal Syofyan Eka Deasi Sri Wulan Dari Eka Fauzihardani Elis, Isma Elvi Rahmi Erry Yudhya Mulyani Euis Heryati Evi Syafrida Nasution Fadilla Septiani Fahmil Haris Faridho Faridho Fauzana Zafira Febrizka Ananda Fifi Febriandiela Fikra Fikra Fitri Juita Fitria Rahmona Frisca Fawzyah Friska Imania Fyrsty Ashra Nisa Ghrandiaz, Valerian Gioferi, Gilfen Gita Ramadhani Gustika Yonanda Hamdi Hamdi Hamdi Rifai Hani Dewi Ariessanti Hanifah Hanifah Hannah Patricia Harman Amir Hendri Gunawan Heriyanti Heriyanti Heriyanti Herwanto, Agus Hidayah, Taufika Hijratul Husna Hikmil Kumala Holder Simorangkir Holder Simorangkir Holder Simorangkir Ibtihal Hidayah Ichwani, Arief Ihsania Ikrima Kinanti Imtihan Imtihan Imtihan Imtihan Imtihan, Imtihan Insan, Ranggi Rahimul Irawan, Bambang Irma Irma Isma Elisa Jefry Sunupurwa Asri Juman Kundang K Junita Karnila Kartini Kartini kartini, kartini Kheng, Tek Komaini, Anton Kundang Karsono Juman Kundang Karsono Juman Kundang Karsono Juman Kurniawan, Akbar Anggi Kus Hendrawan Muiz Kusuma, Mahesa Adi Lasmaida Gurning Latifannisa, Nuri Lince Mageiasti Lince Magriasti Lince Magriasti Lisa Mayasari Lisa Mayasari Luh Gede Mirah Semarandhanu Lukman Hakim Luqman Hakim Maharani Aulia R Malabay Malabay ., Malabay Malabay Malabay Mardhotillah, Nurul Izzah Mardiah Mardiah Marna, Jean Elikal Mayasari, Lisa Mela Rosiana Dewi Melati, Inaya Sari Menik Kurnia Siwi Mentari Ritonga Meza Yulia Astuti Mir Atun Shalihah Mira Asmirajanti Muhamad Bahrul Ulum Muhammad Afif Muhammad Hadi Arfian Muhammad Hilmyansyah Muhammad Ilham Muhammad Rizki E Muhammad Rizki Prima Sakti Mulyadi Mulyadi Mulyo Wiharto Munawar Munawar Mustika, Sari Najmatul Haya Zen Neneng Ayu Komala Formi Niko Prasetyawan Aji Nina Nurhasanah Nita Sofia Nixon Erzed Nizirwan Anwar Nofriansyah, Nofriansyah Nora Susanti Nur Fadhila Arivino Nur Rizka Sari Nurlela, Ida Nurmawaty, Dwi Nurul Ihsan Nurul Izzah Mardhotillah Oknaryana, Oknaryana Oktaviani, Wiltri Prayuda, Robby Primaranti, Jenyta Purasani, Hana Netti Purwano SK Putri Maya Putri, Elvita Weni Rafi Farizki Rahman, Bayu Kurnia Rahmi, Yuri Raihana, Rima Ratnawati Susanto Ratnawati Susanto Retna Junia Rhama Fadilla Zainal Rian Adi Pamungkas Rifi Wasrika Rini Handayani Rino Rino Riri Jonuarti Ritonga, Mentari Riya Widayanti Roesfiansjah Rasjidin Ronny Mardhino Rose Rahmidani Rosi Avrisa Safitri, Delvia Salsabila, Salsabila Santika, Wilda Selvi Jenifer Ezenwune Setiani, Amalia Alifah Setianingsih Setiawati, Popong Setiowati, Dewi Setyowardhani, Aulia Faradilla Seulalae, Anggos Habil Sherina Agvara Rizal Simorangkir, Sahat T Siti Nur Kholifah Softazia, Weni Sofya, Rani Sri Arita Sri Arita Sri Oktavani Stevani Stevani Sudarman, Haris Sugiharto, Amo Sundari Meganingrum, Alpa Supriyanto Supriyanto Susanto Susanto, Ratnawati Susanto, Yudi Susi Evanita Syafni Anita Putri Syafriandi Syafriandi Syair Nandi Syawirda Syawirda Syifa Maulida Akmalia Tarigan, Masmur Teddy Pratama Tjahjojo, Budi Tjahjono Tjahjono B Tri Kurniawati Tri Kurniawati, Tri Tri Wijayanti Ummanah Ummanah, Ummanah Vitri Tundjungsari Wahyu, Sawali Wardiman, Jery Wibowo, Pahul Tri Widia Ningsih Widodo, Agung Mulyo Widya Endrina Willi Kornellius Winda Octaviani Wiwik Gurnita Wyanet Putri Alisha Yenni Darvina Yohandri Yudhi, Muhammad Febri Yuliati Yuliati Zul Fahmi