p-Index From 2020 - 2025
9.149
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Brawijaya Law Journal : Journal of Legal Studies JURNAL LPPM BIDANG SAINS DAN TEKNOLOGI Risâlah, Jurnal Pendidikan dan Studi Islam Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) JURNAL PRESTASI Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Indonesian Journal of Agricultural Research Jambura Elementary Education Journal Jurnal Ilmiah Administrasi Bisnis dan Inovasi Jurnal Medikes (Media Informasi Kesehatan) Journal of Stem Cell Research and Tissue Engineering Administraus Jurnal Ilmu Administrasi dan Manajemen Accounting Profession Journal (APAJI) JURNAL ILMIAH AGRINECA Target : Jurnal Manajemen Bisnis JMLEB Journal of Islamic Economics and Finance Studies Jurnal Somasi (Sosial Humaniora Komunikasi) Mendapo: Journal of Administrative Law Iqtishaduna : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Hukum Ekonomi Syariah PROFICIO: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Riset dan Pengabdian Masyarakat Multidiciplinary Output Research for Actual and International Issue (Morfai Journal) Diwan: Jurnal Bahasa dan Sastra Arab JIFI (Jurnal Ilmiah Farmasi Imelda) Jurnal Manajemen Agribisnis dan Agroindustri Strategic: Journal of Management Sciences Journal of Midwifery Science and Women's Health (JMSWH) Adl Islamic Economic CoMPHI Journal : Community Medicine and Public Health of Indonesia Journal Aliterasi: Jurnal Pendidikan, Bahasa, dan Sastra Indonesia Bakti Nusa Linggau TRIMAS: Jurnal Inovasi dan Pengabdian Kepada Masyarakat Charm Sains : Jurnal Pendidikan Fisika Al-Tasyree: Jurnal Bisnis, Keuangan dan Ekonomi Syariah International Journal of Applied and Advanced Multidisciplinary Research (IJAAMR) Infomans: Jurnal Ilmu-ilmu Informatika dan Manajemen GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Media Akademik (JMA) Gudang Jurnal Pengabdian Masyarakat Ghaitsa: Islamic Education Journal Journal of International Multidisciplinary Research Jurnal ABDIMAS MUTIARA International Journal of Integrated Science and Technology Jurnal Kesehatan Masyarakat Indonesia (JKMI) Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Meambo ZONA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal Entrepreneurship Finance and Business Management LA RIBA: Jurnal Perbankan Syariah Values: Jurnal Kajian Islam Multidisiplin Innotech Journal of Big Data Analytic and Artificial Intelligence Journal of Islamic Entrepreneurship and Business Research Marga: Journal Of Innovation and Creatifity Social Humanity Jurnal Wicara Desa Darussalam Indonesian Journal of Nursing and Midwifery SAKALIMA: Pilar Pemberdayaan Masyarakat Pendidikan Media Husada Journal of Midwifery Science Jurnal Idaaratul Ulum Jurnal Sektor Publik
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Journal of Big Data Analytic and Artificial Intelligence

Pemanfaatan Vector Space Model Untuk Peringkasan Berita Rina Anggeriani; Fitria; Muhammad Hafid
Journal of Big Data Analytic and Artificial Intelligence Vol 3 No 1 (2017): JBIDAI Juni 2017
Publisher : STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Automatic summarization adalah proses mengurangi dokumen teks dengan sebuah program komputer untuk membuat ringkasan yang mempertahankan bagian yang paling penting dari dokumen asli. Untuk mengatasi informasi yang berlebihan, dan jumlah data yang meningkat, sehingga perlu peringkasan otomatis. Konsep sederhana ringkasan adalah mengambil bagian penting dari keseluruhan isi dari artikel. Yang kemudian menyajikannya kembali dalam bentuk ringkasan. Langkah yang diambil pada penelitian ini nantinya berawal dari user (admin) memilih atau mencari teks dokumen yang akan diringkas dengan kata kunci pada judul berita sebagai query. Sistem melakukan penyiapan teks (text preprosessing) dokumen yang terdiri dari tahap peringkasan mulai dari pemecahan kalimat, case folding, tokenisasi, stop word removal, stemming, pembobotan tf/idf, pembobotan query dengan kalimat menggunakan vector space model yang nantinya diperoleh hasil ringkasan. Hasil ringkasan diperoleh dari nilai cosine >0 dan diurutkan dari nilai maksimal kenilai minimal. Hasil pengujian dibandingkan dengan ringkasan manual yang menghasilkan rata-rata precision 64%, recall 67%, dan f-measure 64,73%.
Penerapan Cosine Similarity dan K-Nearest Neighbor (K-NN) pada Klasifikasi dan Pencarian Buku Rut Samuel; Ripa Natan; Fitria; Ummi Syafiqoh
Journal of Big Data Analytic and Artificial Intelligence Vol 4 No 1 (2018): JBIDAI Juni 2018
Publisher : STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi Penerapan Cosine Similarity dan K-Nearest Neighbor (KNN) pada Klasifikasi dan Pencarian Buku. Dalam pencarian buku, user masih kesulitan dalam mencari buku referensi yang diinginkan. Metode Cosine Similarity adalah mengukur kemiripan antara dua dokumen atau teks. Pada Cosine Similarity dokumen atau teks dianggap sebagai vector. Pada penelitian ini, Cosine Similarity digunakan untuk menghitung jumlah kata istilah yang muncul pada halaman-halaman yang diacu pada daftar indeks. Semakin banyak jumlah kata istilah yang muncul pada suatu halaman semakin tinggi nilai Cosine Similarity yang diperoleh. Metode K-Nearest Neighbor (KNN) adalah suatu metode yang menggunakan algoritma supervised dimana hasil dari contoh query yang baru diklasifikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada KNN. Tujuan dari algoritma ini adalah mengklasifikasikan obyek baru berdasarkan atribut dan training sample.Pada sistem ini menggunakan 100 data buku beserta sinopsis buku, yang masing-masing buku telah dibagi menurut klasifikasi buku dan diberikan bobot  Hasil klasifikasi dan pencarian buku dipengaruhi oleh query yang dimasukkan. Hasil klasifikasi dan pencarian buku membutuhkan waktu yang lama karena adanya proses preprocessing. Nilai akurasi pada pencarian dengan Cosine Similarity menghasilkan nilai rata-rata untuk precision 0.75 %, recall 0.6 % dan f-measure 0.66 %  dengan menggunakan 3 sinopsis buku untuk menghitung nilai precision, recall dan f-measure. Untuk klasifikasi dengan K-Nearest Neighbor menghasilkan nilai rata-rata 70 % dengan menggunakan 10 data pembanding.
Sistem Pakar Pendeteksi Kerusakan Mesin Genset Menggunakan Metode Case Based Reasoning Lestari Ningsih; Fitria; Anto, Anto
Journal of Big Data Analytic and Artificial Intelligence Vol 6 No 2 (2023): JBIDAI Desember 2023
Publisher : STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71302/jbidai.v6i2.43

Abstract

PT. Sabindo Raya Gemilang is an exporter of shrimp and fish in Indonesia. This company requires an enormous flow of electricity to support activities so that it is not bothered by blackouts from the PLN. A generator set or genset is a substitute for a voltage source. The problem is that genset damage requires reliable mechanical handling. Junior mechanics sometimes misanalyze damage, requiring the supervision of a senior mechanic. This study applies an expert system with the Case-Based Reasoning (CBR) method to detect genset damage. It meets the case researched for having old cases to compare to new ones through the Retrieve, Reuse, Revise, and Retain so that problems are solved easily and quickly. The validity test showed that 5 of 6 test data were equal to the expert's diagnosis. Expert system accuracy 83%. There was a system diagnosis different from experts because the system’s diagnosis was based on the symptoms weight calculation and made a diagnosis with the highest similarity value. Meanwhile, experts observed the genset damage directly.
Implementasi Clustering K-Means Untuk Pengelompokan Perkembangan Anak Didik Indra Dwi Cahya; Andi Tenri Puji; Fitria
Journal of Big Data Analytic and Artificial Intelligence Vol 6 No 2 (2023): JBIDAI Desember 2023
Publisher : STMIK PPKIA Tarakanita Rahmawati

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71302/jbidai.v6i2.49

Abstract

TK PAUD KB Kasih Ibu Tulin Onsoi is an early childhood education institution independently established by the Sebuku Village Government. This institution evaluates the child’s progress every semester and provides the progress information through report cards. The teacher assesses the development based on the report card value. There is no student clustering to decide which children will be monitored further by emphasizing learning from students who have not yet developed. One method to implement is K-Means clustering. This study used report card data for one semester. Then, analyze the data using K-Means with 4 clusters, namely Not Developed (BB), Starting to Develop (MB), Developing As Expected (BSH) and Very Well Developed (BSB). The implementation of child clustering has succeeded in becoming several clusters with almost the same similarity values. Clustering 38 children's data shows that 13 children are developing very well (BSB), 4 are developing according to expectations (BSH), 8 starting to develop (MB), and 13 are not yet developing (BB).
Co-Authors A. Haris A.A Santi Dewi Abdul Bashith Abdul Rahman Abdullah, Baiq Amanda Esya Adeli Berlian Febrianti Af’idah, Euis Nur Agus Aminsyah Agus Andriansah Ahdiyat, Riswandi Ahmad Baihaqy Akbar Akbar, Rinaldi Alifya Nurul Falach Alqamari, Muhammad Amalia, Risa Ananda, Septi Andi Tenri Puji Andini, Laili Firda Andriansah, Agus Angiasari, Heni Anhar Khalid Anhar Khalid Anik Gita Yuana Anjali Anne Putri Annisa Fitri, Annisa Antareja, Gde Margin Anto Anto, Anto Arie Hapsani Hasan Basri Arif Saman Arrie Budhiartie Asmara, Puja Ayu Intan Asrial Aulia Rahmadita Aulia Rahmaditta Auliafendri, Novycha Ayu Bella Anggun Sari Bianka Margareth Simatupang Bujang Putri Cemda, Abdul Rahman Chandra, Devina Cut Linar Daniati H. Arsyad Darul Hikmah Dewi Rulia Sitepu Dian Rahmawaty Dian Rahmita Sari Dinar Asri Haruming Wijaya Dinara Maya Julijanti Dwi Meida Fitria Emy Iryanie Emy Iryanie, Emy Endang Eri Triharyati Erlisnawati Euis Nur Af’idah Evi Susanti Sinaga Ezmar Fadhila, Wildan Fahrudin, Rifqi Faris Shalahuddin Zakiy Farroha Firmaningrum Fauzi, Toni Dwi Febriana Mucthar Fifi Nirmala Fithri Pulungan, Ainil Fitria, Dwi Meida Frengky Alexander Pratama Frisca Fazira Furda, Yani Prihatina Eka Ghibran Dwi Rizqy Gusti Aldo Wijaya Gusti Ayu Martha Winingsih Hadi Daeng Mapuna Haeruni Haikal , Muhammad Hanah, Ummu Hanum Harahap, Fitra Syawal Hardi Mulyono Hattab, Muh. Healthy Hidayanty Heldalina Hendra Karyono Heriswanto Heru Susetyo Hidayat, Janu Wahyu Hilda Julia Holis Ice Wirevenska Imelda Sari Imron Ichwani Indra Dwi Cahya Intan Nuryani Irdawati Irham Natsir K. Irma Irma Idayati Islamiah, Ahdatul Islamiah Ismayadi Izumi Amalia, Chalvina Julio Roberto Kaharuddin, M. Robby Kairupan, Sartika Stefany Karyono, Hendra Khairina Afni Kokoh Padli Lestari , Sinta Bella lestari ningsih Lidya Irma Momuat Lili Agustina Lubis, Rusdi Hamka Lulu Riswana M. Ariadika Al-kautsar M.Robby Kaharudin Manaki, Gempar Mardiati Mariana, Merlyn Marsela Mar’atus Sholikhah, Siti Masrin Gafar Maulana, M. Rian Mega Satria Meiske Sientje Sangi, Meiske Sientje Merry Septiani Barus Michael Sitorus, Michael Mirzon Daheri Misnawati Mita Istighfarah Muhajjir Syahputra Muhammad Hafid Muhammad Hatta Muhammad Idrus Muslimah Nadia Sah Putri Nini Rahmawati Ns.Linda Adriani,M.Kep Nungki Marlian Yuliadarwati Nur Halimah Nur Qomari Nurahmi Lulasari Nurbaya Mentari Nurfitriyenny Nurul Aini, Elfira Nurul Fahira Nurul Hartini Nurul Khoiria Nurul Meilisa Putri Nurul Meilisa Putri Nurul Rahmi Nuryani, Intan Octaline, Selvia Padli, Kokoh Pebrina Pitrisia, Chania Pratama, Frengky Alexander Pratomo, Bayu Puja Ayu Intan Asmara Puji Hariani Puji Kurniawati Rahman Putri, Nadia Sah Rachmalia Feta, Neneng Rahman Setiadi, Fazlur Rahmawati, Nurlaili Ramadhani Rangkurti, Yoki Afriandy Resa Fitriani Ria Mayasari Rida Rida Rina Anggeriani Rina, Ade Rinaldi Akbar Rinaldo Rini Susanti Ripa Natan Risna Fazlaini Rizkal Rizkei Kurniawan Rizki Ezra Manik Rizki Khairunnisa Ronal Aprianto Rut Samuel Salahuddin salahuddin harahap Saputri, Lilis Sari, Bella Anggun Sari, Dian Rahmita Sari, Nila Marta Sari, Wisdalia Maya Selvia Octaline Septi Ananda Setiawan Wibowo, Teguh Silvia Nora, Silvia Simatupang, Bianka Margareth Sinta Bella Lestari Sippah Chotban Sitepu, Ediaman Sri Sri Widati Sri Zulhayana Suci Arviana Supryanita, Rina Suryana, Titik SUSANTI sutris Cahyono Suyadi Syarifah Maulidia Tari Syawal Kamiluddin Saputra Syuhada, Iqbal Tartiyoso, Seget Teguh Setiawan Wibowo Ummi Syafiqoh Vari, Yonatan Wa Ode Salma Walida, Hilwa Wati, Cicik Retno Weny Widiya Widiya, Weny Widya Wijaya, Gusti Aldo Wildana Wargadinata Wiliani, Ninuk Yudi Rachman Yuhafliza Yuli Nurhayati Yunila Zayudi Anwar Zulnandar