Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

29.181

P-Index

This Author published in this journals

Ema Utami

Universitas Amikom Yogyakarta

Author-ID : 259410

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 415 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

1 2 3

Komparasi Pengenalan Citra Tanda Tangan dengan Metode 2D-PCA dan 2D-LDA Danar Putra Pamungkas; Ema Utami; Armadyah Amborowati
Creative Information Technology Journal Vol 2, No 4 (2015): Agustus - Oktober
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Pada umumnya pengenalan tanda tangan dilakukan secara manual oleh seseorang dengan mencocokan secara langsung tanda tangan yang sah dengan tanda tangan yang dilakukan pada saat itu. Namun cara tersebut memiliki kelemahan karena membutuhkan ketelitian pada saat mencocokan. Oleh karena itu proses pencocokan tanda tangan perlu dilakukan secara otomastis dengan sistem komputer sehingga diharapkan mempermudah dalam identifikasi tanda tangan seseorang. Pada penelitian ini peneliti membandingkan metode 2DPCA dengan 2DLDA untuk mengetahui akurasi dan kecepatan proses pengenalan tanda tangan. Metode Euclidean Distance digunakan untuk mencari kemiripan data tanda tangan. Data citra tanda tangan yang digunakan terdiri dari enam jenis kondisi yaitu kertas putih polos, kertas bercorak papyrus, bercorak shingle, tanda tangan miring dan dari eKTP. Dari hasil ujicoba tingkat akurasi pengenalan citra tanda tangan menggunakan metode 2DPCA yaitu rata-rata 78.27% dan metode 2DLDA rata-rata 74.33%. Kecepatan proses pengenalan citra tanda tangan menggunakan metode 2DPCA rata-rata 0.2605504 detik sedangkan menggunakan metode 2DLDA rata-rata 0.2401697 detik.In general, the introduction of the signature is done manually by someone with matching directly authorized signature with the signature done at that time. But this way has the disadvantage because it requires precision when matching. Therefore the signature matching process needs to be done in automatically by the computer system so hopefully facilitate the identification of a person's signature. In this study, researchers compared with 2DLDA and 2DPCA method to determine the accuracy and speed of signature recognition process. Euclidean Distance method is used to find the similarity signature data. Signature image data used consisted of six types of conditions that plain white paper, papyrus patterned paper, patterned shingles, oblique and signature of eKTP. The accuracy of the test results signature image recognition using 2DPCA method which is an average 78.27% and the average 2DLDA method of 74.33%. Speed signature image recognition process using the average 2DPCA 0.2605504 seconds while using the average 2DLDA 0.2401697 seconds.

Sistem Pakar Pemetaan Kelas Siswa LBB “abc” Menggunakan Metode Forward Chaining Ainul Yaqin; Ema Utami
Creative Information Technology Journal Vol 1, No 1 (2013): November - Januari
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

LBB “abc” merupakan Lembaga Bimbingan Belajar (LBB) yang dimana dalam pelaksanaannya tidak hanya sekedar siswa mendaftar dan ikut bimbingan. LBB “abc” juga melakukan pemetaan siswanya atau juga mengarahkan siswanya untuk diikutsertakan di kelas yang ada di LBB “abc” sesuai dengan spesifikasi siswa itu sendiri. Namun dalam pelaksanaan ketergantungan terhadap pakar sangat tinggi, pakar yang dimaksudkan adalah orang yang mampu dan memiliki aturan-aturan untuk memetakan siswa tadi di kelas yang tepat agar perkembangan anak optimal dan bisa berprestasi.Permasalahan yang mendasar adalah di saat seorang pakar tersebut berhalangan hadir. Dari permasalahan yang ada terdapat beberapa solusi yang ada pada saat ini seorang pakar membuat catatan manual untuk diwakilkan kepada orang yang mampu mewakilkannya apabila seorang pakar tersebut berhalangan hadir di tempat, ataupun juga data siswa dikirim ke pakar melalui email dan hasilnya dikirimkan kembali.Penerapan aplikasi sistem pakar ke dalam sistem pemetaan mampu memberikan solusi yang membantu untuk pemetaan siswa di LBB “abc”. Tingkat keakuratan sistem pakar di penelitian ini dalam memetakan adalah 96,67% dan persentase kesalahan sebesar 3,33%, diharapkan dapat membantu stack holder dalam sistem tersebut untuk membantu dalam membuat keputusan sehingga dapat memberikan saran kepada orang tua siswa untuk pengoptimalisasian anaknya agar bisa berprestasi.Tutoring agency "abc" is a tutoring agency which in practice is not just students enroll and participate guidance. Tutoring agency "abc" also perform mapping class students also directs the students to be included in the class in which there is at tutoring agency "abc" in accordance with the specifications of the students. However, at the implementation is very high dependence on experts, experts who are capable of intended and have rules to map the student was in the right class that optimal development of children and can be accomplished.The fundamental problem is when an expert is unable to attend. Of the existing problems, there are several existing solutions is an expert at making manual records to be represented by people who can become his deputy if an expert is unable to attend on-site, or the student data is also sent to the experts through email and the results are sent back. Application of expert system applications into the mapping class students system is able to provide solutions that help to tutoring agency "abc". The accuracy of the expert system in the mapping system is 96.67% and the percentage error is 3.33%, which is expected to help stack holder in the system to assist in making decisions in order to provide advice to parents for their children to be able to perform optimizing.

Learning Vector Quantization untuk Klasifikasi Abstrak Tesis Fajar Rohman Hariri; Ema Utami; Armadyah Amborowati
Creative Information Technology Journal Vol 2, No 2 (2015): Februari - April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Data berukuran besar yang sudah disimpan jarang digunakan secara optimal karena manusia seringkali tidak memiliki waktu dan kemampuan yang cukup untuk mengelolanya. Data bervolume besar seperti data teks, jauh melampaui kapasitas pengolahan manusia yang sangat terbatas. Kasus yang disoroti adalah data abstrak tugas akhir mahasiswa jurusan teknik informatika Universitas Trunojoyo Madura. Dokumen tugas akhir oleh mahasiswa terkait hanya diupload pada SIMTAK (Sistem Informasi Tugas Akhir) dan pelabelan bidang minat penelitian dilakukan manual oleh mahasiswa tersebut, sehingga akan ada kemungkian saat mahasiswa mengisi bidang minat tidak sesuai. Untuk menanggulangi hal tersebut, diperlukan adanya mekanisme pelabelan dokumen secara otomatis, untuk meminimalisir kesalahan. Pada penelitian kali ini dilakukan klasifikasi dokumen abstrak tugas akhir menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Data abstrak diklasifikasikan menjadi 3 yaitu SI RPL (Sistem Informasi – Rekayasa Perangkat Lunak), CAI (Computation – Artificial Intelligence) dan Multimedia. Dari berbagai ujicoba yang dilakukan didapatkan hasil metode LVQ berhasil mengenali 90% data abstrak, dengan berhasil mengenali 100% bidang minat SI RPL dan CAI, dan hanya 70% untuk bidang minat Multimedia. Dengan kondisi terbaik didapatkan dengan parameter reduksi dimensi 20% dan nilai learning rate antara 0,1-0,5.Huge size of data that have been saved are rarely used optimally because people often do not have enough time and ability to manage. Large volumes of data such as text data, exceed human processing capacity. The case highlighted was the final project abstract data from informatics engineering student Trunojoyo University. Documents abstract just uploaded on SIMTAK (Final Project Information System) and the labeling of the areas of interest of research is done manually by the student, so that there will be a possibility to fill the field of interest while the student is not appropriate. To overcome this, we need a mechanism for labeling a document automatically, to minimize errors. In the present study conducted abstract document classification using Learning Vector Quantization (LVQ). Abstract data classified into three class, SI RPL, CAI and Multimedia. Of the various tests carried out showed that LVQ method successfully recognize 90% of abstract data, to successfully identify 100% interest in the field of RPL SI and CAI, and only 70% for areas of interest Multimedia. With the best conditions obtained with the parameter dimension reduction of 20% and the value of learning rate between 0.1-0.5.

Rancangan Lowongan Kerja Online Menggunakan Metode User Centered Design (Studi Kasus: Business Placement Center STMIK AMIKOM Yogyakarta) Rhomita Sari; Ema Utami; Armadyah Amborowati
Creative Information Technology Journal Vol 3, No 1 (2015): November - Januari
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Business Placement Center membantu mengelola website alumni dalam memenuhi kebutuhan alumni salah satunya memberikan informasi mengenai lowongan pekerjaan. Website Alumni Amikom sudah memberikan informasi mengenai lowongan pekerjaan. Namun website alumni masih perlu ditambahkan fitur-fitur menu penunjang dalam mempermudah pencarian informasi pekerjaan yang sesuai keinginan pengguna. Penggunaan metode User Centered Design untuk mempermudah pengguna dalam menggunakan fasilitas yang ada pada website ketika mencari informasi lowongan pekerjaan dan pengguna berperan penting dalam setiap proses UCD. Dengan pendekatan User Centered Design diharapkan dapat menghasilkan tampilan dan fungsionalitas yang maksimal pada rancangan sistem yang dibangun sehingga sesuai dengan kebutuhan pengguna. Metode penelitian yang dilakukan yaitu observasi, wawancara dan kuesioner untuk mengetahui kebutuhan pengguna. Analisis dan perancangan menggunakan pendekatan User Centered Design dan implementasi perancangan sistem. Hasil penelitiannya adalah pengguna merasa nyaman dengan tampilan antarmuka website yang sudah dibangun, informasi yang disajikan mudah dipahami dan fitur-fitur menu sudah berhasil berjalansesuai fungsi.Business Placement Center help manage the website for the needs of alumnus one of them is to provide information on a vacancy. The alumnus website’s provides information about job vacancy. The website still need the support to facilitate the searching all the features the work in accordance with what the use. The method of user centered design to make it easy for users in the use of the existing facilities at the website while searching for information a vacancy and users play an important role in any proses UCD. User Centered Design approach is expected to produce the interface and functionality maximal built in the system so that in accordance with the need of users. Research methodology was by observation, interviews and quesionnaires to find out the need of users. Analysis and design using UCD approach and implementation of the system. The results of research is users feel comfortable with a display interface of website which have been built, the information is easily understood and menu features has been successfully run a function.

Implementasi Konsep Gamification pada Aplikasi Terapi Autis dengan Metode Applied Behavior Analysis Donni Prabowo; Ema Utami; Hanif Al Fatta
Creative Information Technology Journal Vol 1, No 3 (2014): Mei - Juli
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Autisme merupakan gangguan yang dialami sejak lahir ataupun saat balita. Gangguan ini merupakan kelainan perkembangan sistem saraf pada seseorang. Penderita autisme umumnya mengalami kesulitan dengan fungsi sosial, motorik, sensorik, dan kognitif. Salah satu penanganan autisme yaitu dengan melakukan terapi. Metode terapi autis yang paling sering digunakan sampai saat ini yaitu metode Applied Behavior Analisyst (ABA). Saat ini penerapan konsep permainan atau gamification merupakan salah satu cara untuk membuat penderita autism antusias untuk melakukan terapi, oleh karena itu penelitian ini akan membahas perancangan aplikasi game terapi autis pada empat bidang yang menjadi masalah bagi penderita autism yaitu bidang sosial, motorik, sensorik, dan kognitif. Rancangan aplikasi game terapi ini akan diterapkan pada sistem terapi autis yang menerapkan metode ABA yaitu sistem Ahada (ahada.info). Pendekatan yang digunakan dalam proses perancangan game terapi pada penelitian ini adalah model Game Design Document menurut Adams Ernest. Penelitian ini menghasilkan kesimpulan yang menyatakan bahwa implementasi konsep game pada sistem terapi autis Ahada dapat diterapkan dengan menggunakan pendekatan Game Design Document. Pendekatan ini dinyatakan sebagai pendekatan yang baik untuk digunakan dalam proses perancangan game. Selain itu, penelitian ini juga menyatakan bahwa penerapan konsep Natural User Interface (NUI) dapat diintegrasikan dengan sistem Ahada untuk memenuhi kebutuhan terapi motorik.Autism is disorder experienced since the time of birth or infancy. This disorder is developmental disorder of the nervous system in person. People with autism generally have difficulty with social, motor, sensory, and cognitive. One of autism treatment is therapy. Autism treatment methods are most commonly used to date are Applied Behavior Analisyst method (ABA). Now, game concept application is one way to create enthusiasm for autism therapy, therefore this research will discuss about design of autism therapy game on four areas that become problem for people with autism are social, motor, sensory, and cognitive. The design of the therapy game application will be applied to autism therapy system that implements the method ABA, that is Ahada system. The approach used in the game design process of therapy in this study is Game Design Document by Ernest Adams. This study resulted conclusion that the concept of gaming on Ahada autism therapy system can be implemented by using Game Design Document. This approach is expressed as good approach to use in game design process. In addition, this study also stated that the application of the Natural User Interface concept can be integrated with the system to meet the needs motor therapy.

Perencanaan Strategis Sistem Informasi Untuk Meningkatkan Keunggulan Kompetitif Sekolah Islam Terpadu Ina Sholihah Widiati; Ema Utami; Henderi Henderi
Creative Information Technology Journal Vol 2, No 4 (2015): Agustus - Oktober
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Sekolah islam terpadu Salman Al Farisi Yogyakarta merupakan salah satu organisasi pendidikan formal yang sudah menerapkan sistem informasi dalam pengelolaannya. Namun sistem informasi yang digunakan belum maksimal untuk mencapai keunggulan kompetitif. Selama ini sistem informasi digunakan sebagai alat pendukung pengolahan data dan belum benar-benar digunakan sebagai alat strategis. Maka dari itu diperlukan sebuah perencanaan strategis sistem informasi. Pembuatan rencana strategis sistem informasi pada paper ini menggunakan kombinasi framework Ward & Peppard dan Enterprise Architecture Planning (EAP). Proses analisis menggunakan beberapa metode antara lain value chain, PEST, SWOT dan McFarland Strategic Grid. Setelah dilakukan analisis internal dan eksternal kemudian dirancang sebuah arsitektur data, arsitektur aplikasi dan arsitektur teknologi. Berdasarkan analisis dan arsitektur yang telah dilakukan akan menghasilkan strategi sistem informasi dan portofolio rekomendasi sistem informasi. Rekomendasi sistem informasi ditujukan untuk pimpinan, manajer bagian dan divisi ICT. Tahap terakhir dalam penyusunan rencana strategis sistem informasi tersebut yaitu dengan pembuatan roadmap implementasi sistem informasi. Roadmap implementasi tersebut dalam jangka waktu lima tahun dan pemetaan berdasarkan pada hasil kuesioner prioritas dan McFarland Strategic Grid.Integrated Islamic Schools Salman Al Farisi Yogyakarta is one of the formal educational organization which has implemented information systems. But the information systems used have not yet maximally used to achieve competitive advantage. During this time the information systems a used as a tool to support data processing and not actually used as a strategic tool. Therefore the strategic planning of information systems are needed. The strategic planning of information systems making in this paper uses a combination of framework Ward & Peppard and Enterprise Architecture Planning (EAP). The process analysis uses methods such as value chain, PEST, SWOT and McFarland Strategic Grid. After internal and external analysis has been set then the data architecture, application architecture and technology architecture are designed. The analysis and architecture resulting information systems strategy and portfolio of information system recommendations. The recommendation systems information are intended to managers, division managers and ICT. The last stage in the preparation of the strategic planning of information systems is to make roadmap of information system implementation. The implementation of the roadmap within a period of five years and based on the results of the questionnaire mapping priorities and McFarland Strategic Grid.

Implementasi Principal Component Analysis Untuk Sistem Temu Balik Citra Digital Okfan Rizal Ferdiansyah; Ema Utami; Armadyah Amborowati
Creative Information Technology Journal Vol 2, No 3 (2015): Mei - Juli
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Tingginya kebutuhan citra digital dalam berbagai bidang, menuntut suatu mekanisme untuk memanajemen data citra tersebut. Pada saat ini, teknik penotasian banyak digunakan untuk memanajemen data citra digital. Namun, teknik ini menimbulkan perbedaan persepsi antara pengguna dengan penotasinya. Untuk itu perlu dikembangkan sebuah sistem temu balik citra digital yang mampu mengatasi permasalahan tersebut. Besarnya dimensi citra menjadi sebuah masalah tersendiri bagi bidang komputasi. Principal Component Analysis (PCA) mampu menjawab tantangan tersebut dengan melakukan proyeksi dari dimensi tinggi ke dimensi yang rendah. Pada penelitian sebelumnya, PCA sudah sering digunakan untuk sistem temu balik citra digital tetapi selalu memakai 100% komponen PCA. Tulisan ini memaparkan hasil analisa performa PCA untuk mengetahui pengaruh jumlah pemakaian komponen PCA terhadap akurasi sistem dengan dataset University Washington, Visual Geometri Group dan dataset wajah. Dari berbagai ujicoba, diperoleh hasil bahwa 10% s.d 30% komponen PCA yang dipakai menghasilkan akurasi sistem yang paling tinggi untuk masing-masing dataset, yaitu 91,4% untuk dataset University Washington, 92,0% untuk dataset Visual Geometri Group, dan 75,3% untuk dataset wajah. Increasing needs of digital image in many fields, requires a mechanism for managing the image data. At this time, notation techniques widely used to managing of digital image data. However these techniques cause differences of perception between the users and programmer. So it is necessary to develop a digital image retrieval system which is able to overcome these problems. Image dimension becomes a problem for the field of computing. Principal Component Analysis (PCA) answer the challenge by doing a high-dimensional projection to the lower dimension. In previous studies the PCA has been frequently used for digital image retrieval system but always use 100% PCA components. This article presents the results of the analysis of the PCA performance to know the influence usage amount PCA components against the accuracy of the system with dataset of University Washington (UW), Visual Geometri Group (VGG) and face. Of the various tests carried out showed that 10% to 30% of components used PCA system produces the highest accuracy for each dataset, 91.4% to 92.0% UW dataset to VGG dataset and 75.3 % for face dataset.

Analisa Perbandingan Jenis N-GRAM Dalam Penentuan Similarity Pada Deteksi Plagiat Zudha Pratama; Ema Utami; M. Rudyanto Arief
Creative Information Technology Journal Vol 4, No 4 (2017): Agustus-Oktober
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Dampak.akses informasi yang mudah membuat tindakan plagiasi makin marak. Tindakan tersebut dapat dicegah dengan menggunakan sistem deteksi plagiat. Sistem tersebut dapat dibangun dengan menggunakan konsep similarity dengan algoritma rabin-karp sebagai string matchingnya dan n-gram sebagai metode parsingnya. Penelitian terdahulu menggunakan kedua algoritma tersebut menunjukkan hasil sistem yang cukup baik untuk deteksi plagiat. Kemudian hasil penelitian dari luar negeri ada yang melakukan hal serupa mengenai deteksi plagiat serta menghasilkan penemuan baru misalnya cross-language similarity. Selain itu ada temuan faktafakta baru mengenai deteksi plagiat dengan berbagai cara pengujian serta penggabungan berbagai metode yang sudah ada untuk perbaikan hasil deteksi. Sedangkan tujuan kami pada penelitian ini adalah membandingkan metode parsing untuk mengetahui metode parsing yang mana yang dapat memberikan hasil paling cepat dan masih dalam nilai akurasi yang wajar. Kami sebagai kontrol ukuran akurasi kami menggunakan plagiarism checker x free. Kami menggunakan aplikasi tersebut untuk menentukan akurasi instrumen uji kami menggunakan selisih similarity aplikasi ini dengan instrumen uji kami. Hasilnya kami menemukan fakta jika ngram word memiliki akurasi yang paling optimal dibanding n-gram yang lain dan masih relatif paling cepat dibanding lainnya.Kata Kunci — perbandingan, ngram, similarity text, deteksi plagiat The impact of easy information access makes plagiarism more and more prevalent. Such action can be prevented by using a plagiarism detection system. The system can be constructed using the concept of similarity with the rabin-karp algorithm as its matching string and n-gram as its parsing method. Earlier studies using both algorithms show good system results for plagiarism detection. Then the results of research from abroad have done the same about the detection of plagiarism and produce new inventions such as cross-language similarity. In addition, there are new facts about plagiarism detection by various testing methods and incorporating existing methods for improving the detection. While our goal in this study is to compare the method of parsing to find out which parsing method that can provide the fastest results and still in a reasonable accuracy value. We measure our accuracy as accurate using plagiarism checker x free. We use the application to determine the accuracy of our test instruments using the similarity difference of this application with our test instruments. We found that n-gram word has the most optimal accuracy compared to other n-grams and is still relatively fastest compared to others.Keywords — comparison, ngram, similarity text, plagiarism detection

Sistem Pengukuran Kinerja Manajemen Untuk Mengevaluasi Tujuan Perusahaan Menggunakan Model Balanced Scorecard Dan Gamification Herda Dicky Ramandita; Ema Utami; Emha Taufik Lutfi
Creative Information Technology Journal Vol 4, No 4 (2017): Agustus-Oktober
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Perusahaan adalah setiap bentuk usaha yang melakukan kegiatan secara tetap dan terus–menerus dengan memperoleh keuntungan dan atau laba bersih, baik yang diselenggarakan oleh orang perorangan maupun badan usaha yang berbentuk badan hukum atau bukan badan hukum, yang didirikan dan berkedudukan dalam wilayah negara RI. Kemajuan teknologi yang terus berkembang selalu memberikan perubahan – perubahan baru dalam meningkatkan kualitas dan kinerja suatu perusahaan, dalam era perkembangan teknologi yang semakin kompetitif perusahaan dituntut mampu menyusun menajemen strategis dalam rangka mengembangkan organisasinya agar dapat bertahan dan memenangkan persaingan. Pengukuran kinerja merupakan salah satu faktor yang penting dalam mencapai tujuan perusahaan, Salah satu model pengukuran kinerja adalah Balance Scorecard. Balance Scorecard adalah pengukuran kinerja perusahaan yang modern dengan mempertimbangan empat perspektif (yang saling berhubungan) yang merupakan penerjemahan strategi dan tujuan yang diingin dicapai oleh suatu perusahaan, yang kemudian diukur dan dimonitor secara berkelanjutan. Model lain yang bisa diadopsi adalah Gamification, gamification merupakan integerasi game element kedalam sistem informasi atau aplikasi non-game. Sistem pengukuran kinerja menggunakan model Balanced Scorecard yang didukung dengan Gamification menjadikan model Balanced Scorecard lebih interaktif. Kata Kunci — kinerja manajemen, balanced scorecard, gamifikasiCompany is any form of business conducting activities on a regular basis and continuously, whether held by individuals or business entities which are legal entities or legal entities, established and domiciled within the territory of the Republic of Indonesia. Technological advancements are always evolving always provide new changes in improving the quality and performance of a company, in an era of increasingly competitive technological development companies are required able to arrange management in the framework of organizational development in order to survive and win. Balance Performance Scorecard is one of the important factors in achieving company goals. Balance Scorecard is a modern enterprise performance measurement with consideration of four perspectives (interconnected) which is a translation of strategy and goals desired by a company, which is then measured and monitored continuously. Another model that can be adopted is Gamification, gamification is an integeration game element in information systems or non-game applications. The Balanced Scorecard system is more interactive. The Balanced Scorecard model is more interactive. Keywords — performance managemet, balanced scorecard, gamification

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales Terbaik Veny Cahya Hardita; Ema Utami; Emha Taufiq Luthfi
Creative Information Technology Journal Vol 5, No 2 (2018): Februari-April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Peran sales dalam sebuah perusahaan yaitu seseorang yang bertugas untuk melakukan tugas menawarkan, mendistribusikan dan mencari pesanan pelanggan yang berupa produk, termasuk juga mengumpulkan informasi tertentu dari para konsumen. Sehingga tugas sales ini sangat penting dalam pendapatan sebuah perusahaan. Dengan membuat apresiasi setiap bulan berupa tunjangan bonus setiap bulan yang hanya diberikan kepada sales terbaik, maka akan memberikan semangat para sales dalam melakukan promosi dan penjualan terhadap produk pada perusahaan tersebut. Dalam memberikan apresiasi diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk merangkingkan sales terbaik yang akan dipilih. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity (TOPSIS). Metode ini dirasa mampu untuk merekomendasikan sales terbaik setiap bulannya pada suatu perusahaan. Hasil dari penelitian ini berupa rangking dan selanjutnya akan dibuat rekomendasi untuk sales terbaik yang akan dipilih. Hasil yang didapat pada penelitian menggunakan metode SAW TOPSIS yaitu alternatif C11 terpilih sebagai sales terbaik dengan nilai 0,650 sehingga menjadikan Afandi sales terbaik.Kata Kunci—Sales, SAW, TOPSIS, RangkingThe role of sales in a company is someone who is tasked with the task of offering, distributing and searching for customer’s product order, this is include collecting certain information from customers. So the sales task is very important for earnings of company with monthly appreciation in the form of bonus allowance for the best sales, it is expected to encourage sales to promote and sell the company’s product. In giving appreciation need a decision support system to rank the best sales to be chosen. This research will discuss about the implementation of Simple Additive Weighting (SAW) and Technique for Order Preference by Similarity (TOPSIS) method. This method is considered capable of recommending the best sales every month for a company. The results of this research are in the form of ranking and recommendations will then be made for the best sales to be selected. The research result using SAW and TOPSIS method is the alternative C11 is choose as the best sales with score 0.650 and made Affandi as the best sales.Keywords—Sales, SAW, TOPSIS, Ranking

Co-Authors , Anggit Dwi Hartanto A.A. Ketut Agung Cahyawan W AA Sudharmawan, AA Abdul Malik Zuhdi Abdullah Ardi Abdullah, Riska K Abdulrahmat E Ahmad Abyan Fauzi Widihasani Achmad Yusron Arif Ade Pujianto Adi Surya Adiatma, Biva Candra Lutfi Adipradana, Candra Afif, Muhammad Sholih Afifah Nur Aini Afis Julianto Aflahah Apriliyani Afu Ichsan Pradana Agun Nurul Widiyanto Agung Budi Prasetio Agung Budi Prasetio Agung Budi Prasetio Agung Budi Prasetyo Agung Dwi Cahyanto Agung Susanto Agus Fathurahman Agus Fatkhurohman AGUS PURWANTO Agustin, Tinuk Agustina Srirahayu Agustina, Nova Ahmad Fauzi Ahmad Febri Diansyah Ahmad Fikri Iskandar Ahmad Fikri Iskandar Ahmad Fikri Iskandar Ahmad Hajar Ahsan, Muhammad Rafiqudin Ahsan, Muhammad Rafiqudin Ain, Quratul Ainul Yaqin Ainul Yaqin Ainul Yaqin Aji Said Wahyudi Hidayat Akhmad Dahlan Al Fathir As, Rahmat Saudi Aldy A Kulakat Alfansani, Abdul Rauf Alfin Mahadi Alimuddin Yasin Alin, Octhavia Almi Yulistia Alwanda Alqowiy, Mohd Qorib Alsyaibani, Omar Muhammad Altoumi Alva Hendi Muhammad Alva Hendi Muhammad Alva Hendi Muhammad Alvhinia Meinda Amitaba Alvian Trias Kurniawan Alvian Trias Kurniawan Alvina Felicia Watratan Amir Fatah Sofyan Amir, Fail Amrullah, Ahmad Afief Amrullah, Ahmad Afief Amrullah, Yusuf Amri Andang Wijanarko Andhika Wisnu Widyatama Andhika Wisnu Widyatama Andi Sunyoto Andrie Prajanueri Kristianto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto, Anggit Dwi Anggit Hartanto Anggriandi, Dendi Anip Moniva Anisa Rahmanti Anisya Nursyah Gusman Anjar Setiawan Annisa Rahayu P Antara, Pebri Anwar Sadad Ardi, Abdullah Arfian Hendro Priyono Arham Rahim Ari Rudiyan Arief Setyanto Arief, M.Rudyanto Arif Nur Rohman Arif Rahman Arif Santoso Arif Sutikno Arif, Achmad Yusron Aris Setiyadi aristin chusnul khotimah Arli Aditya Parikesit Armadiyah Amborowaty Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Arvi Pramudyantoro Arya Luthfi Mahadika Asrawi, Hannan Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asrul Abdullah Astica, Yustikamasy Atin Hasanah Aziza Devita Indraswari Bambang Sumantri, R Bagus Bangun Watono Banu Dwi Putranto Basri, Nur Faizal Bayu Setiaji Béjar, Rodrigo Martínez Betri, Tigus Juni Bety Wulan Sari Bima Widianto Bisono, Hadi Hikmadyo Biva Candra Lutfi Adiatma Bonifacius Vicky Indriyono Bonifacius Vicky Indriyono, Bonifacius Vicky Brahmantha, Gede Putra Aditya Budi, Agung Prasetio Buyut Khoirul Umri Cahya Pangestu, Galang Candra Adipradana Candra Aditya Pinuyut Carolina, Vinnesa Patricia Catur Iswahyudi Catur Iswahyudi Catur Riyono Heri Wibowo Cecep Yedi Permana Chan Uswatun Khasanah Chavid Syukri Fatoni Christina Andriyani Constantin Menteng D. Diffran Nur Cahyo Dalillah Razan S Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Dandi Sunardi Dany Fajar Kristanto Saputro Wibowo David Agustriawan Dede Sandi Dedy Ikhsan Dedy Sugiarto Deny Nugroho Triwibowo Dewi Yustika Lakoro Dhana Aulia Ayu Kurniawan Dhanar Intan Surya Saputra DHANI ARIATMANTO Dhani Ariatmanto Dhani Ratna Sari Dhani Ratna Sari, Dhani Ratna Dibyo Sudarsono Dimaz Arno Prasetio Dina Juni Marianti Dloifur Rohman Al Ghifari Donni Prabowo Donny Yulianto Dwi Ahmad Dzulhijjah Dwi Hartanto, Anggit Dwi Hartono, Anggit Dwi Rahayu Dwi Yuli Prasetyo Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Edi, Mohammad Eko Boedijanto, Eko Eko Darmanto Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Purwanto Elim, Marthinus Ikun Elvis Pawan Elvis Pawan Emha T. Luthfi Emha T. Luthfi, Emha T. Emha Taufik Lutfi Emha Taufiq Lutfi Emha Taufiq Lutfi, Emha Taufiq Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emilya Ully Artha Emilya Ully Artha Enie Yuliani Enni Lindrawati Erwin Syahrudin Esha Alma'arif Fachruddin Edi Nugroho Saputro Fahmi Ilmawan Fahry, Fahry Fail Amir Faisal Fadhila Fajar Ardanu Fajar Rohman Hariri Fajar Surya Putro Farid Fitriadi Fariz Zakaria Fathoni Dwiatmoko Fatoni, Chavid Syukri Fendi Sumanto Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Fersellia, Fersellia Fidya Farasalsabila Firdaus, M. Haikal Firdiyan Syah Firdiyan Syah Firstyani Imannisa Rahma Firstyani Imannisa Rahma Firza Septian Fitrah Eka Susilawati Fitriana, Frizka Fitriani Fitriani Fitrony, Fachri Ayudi Gabriel Bintang Timur Gardyas Bidari Adninda Ghifari, Dloifur Rohman Al Gusti F Rahman Gusti Fathur Rakhman Habib, Muhammad Hafidh Rezha Maulana Hafidz Sanjaya Hafidz Sanjaya, Hafidz Hafiz Ridha Pramudita Hafiz Ridha Pramudita, Hafiz Ridha Halim Bayuaji Sumarna Hamdani, Nahrowi Hamdikatama, Bimantyoso Hanafi Hanafi Hanafi Hanafi Hanafi Hani Setiani HANIF AL FATTA Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta Hanif Al-Fatta Hardita, Veny Cahya Hartanto, Anggit Dwi Hartatik Hary Susanto Hasna Nirfya Rahmandhani Hastari Utama Hedy Leoni Helmawati, Nita Henderi . HENDRA SETIAWAN Hendrik Setiawan, Hendrik Herda Dicky Ramandita Herlandro Tribiakto Hidayat, Jati Arif Hikmianto, Riki Hirmayanti Hirmayanti, Hirmayanti Hudha, Yans Safarid I Dewa Bagas Suryajaya, I Dewa Bagas I Wayan Rangga Pinastawa Idris Idris Idris Idris Imam Ainuddin P Ina Sholihah Widiati, Ina Sholihah Indarto Indarto Irawan, Ridwan Dwi Irawan, Rio Irma Yanti Irsyad Khalid Ilyas Irwan Siswanto Iskandar, Ahmad Fikri Isra Andika Bakhri Ivan Rifky Hendrawan Ivan Rifky Hendrawan Ivan Rifky Hendrawan Jangkung Tri Nugroho Januario Freitas Araujo Bernardo Jihadul Akbar Juni Marianti, Dina Kartikasari Kusuma Agustiningsih Kasim, Rafli Junaidi Khifni Beyk Ahmad Khoirunnita, Aulia Khusnawi Khusnawi Krisnawati Krisnawati Kriswantoro, Andi Kurniawan, Mei Kurniawan, Muhammad Bayu Kurniawan, Muhammad Bayu Kusnawi Kusnawi KUSRINI Kusrini Kusrini, Kusrini Kuswantoro, RB. Hendri Langgeng Hadi Prasetijo Lestari, Verra Budhi Lewu, Retzi Lindrawati, Enni Lisa Dinda Yunita M Imam Budi Laksamana M. Imam Budi Laksamana M. Imam Budi Laksamana M. Nuraminudin M. Rudyanto Arief M. Rudyanto Arief M. RUDYANTO ARIEF M. Rudyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Suyanto M. Suyanto, M. M. Syafri Lamato M. Ulil Albab M. Zainal Arifin M. Ziaurrahman Ma'ruf Aziz Muzani Mahdi Ridho Mahmud Zunus Amirudin Marianti, Dina Juni Maringka, Raissa Martina Endah Pratiwi Maulana Brama Shandy Megantara, Nugraha Asthra Mei P Kurniawan Mei P Kurniawan Mei P.Kurniawan MEI PARWANTO KURNIAWAN Miftah Alfian Firdausy Mochammad Yusa Mochammad Yusa Mochammad Yusa Mochammad Yusa, Mochammad Moh Muhtarom Mohammad Diqi Mohammad Edi Monalisa Fatmawati Sarifah Moniva, Anip Mudawil Qulub Muh Adha Muh Adha Muh Wal Ikram Muh Wal Ikram Muhamad Fatahillah Z Muhamad Paliya Sadana Muhamad Ridwan Muhammad Akbar Maulana Muhammad Altoumi Alsyaibani Muhammad Anwar Fauzi Muhammad Arfina Afwani Muhammad Fadli Muhammad Fadly Muhammad Fajrian Noor Muhammad Firdaus Abdi Muhammad Ilyas Prakanada Muhammad Lathifuddin Arif Muhammad Noor Arridho Muhammad Noor Arridho Muhammad Paliya Sadana Muhammad Resa Arif Yudianto Muhammad Ricky Perdana Putra Muhammad Rosikhu Muhammad Rusdi Rahman Muhammad Surahmanto Muhammad Syaiful Anam Muhammad Syukri Mustafa Muhammad Syukri Mustafa, Muhammad Syukri Mukhadimah Mursyid Ardiansyah Mutiara Dwi Anggraini NABILA OPER NAHROWI HAMDANI Nahrun Hartono Nahrun Hartono, Nahrun Nalda Kresimo Negoro Napianto, Riduwan Nasiri, Asro Ngaeni, Nurus Sarifatul Ngajiyanto, Ngajiyanto Ni Nyoman Utami Januhari, Ni Nyoman Nita Helmawati Nova Noor Kamala Sari Nugroho Setio Wibowo Nugroho, Jangkung Tri Nugroho, Muhammad Agung Nuk Ghurroh Setyoningrum Nuk Ghurroh Setyoningrum Nur Hamid Sutanto Nur Hamid Sutanto Nur?aini, Nur?aini Nura Nugraha, Icha Nurcahyo, Azriel Christian Nurfaizah Nurfaizah Nurfajri Asfa Nurhasan Nugroho Nuri Cahyono Nurmasani, Atik Nurul Ilma Hasana Kunio Nurul Pratiwi, Annisa Okfan Rizal Ferdiansyah Oktariani, Deta Olivia Maria Inacio Tavares Omar Muhamammad Altoumi Alsyaibani Omar Muhammad Altoumi Alsyaibani Pangera, Abas Ali Patmawati Hasan Pebri Antara Pebri Antara Prabowo Budi Utomo Pramudyantoro, Arvi Pranata, Caraka Aji Prasetio, Agung Budi Prasetyo, Ade Prasetyo, Yoga Adi Pratama, Rendy Bagus Pratama, Zudha Prayoga, Dimas pujiharto, eka wahyu Pulungan, Linda Nurul Taqwa Purnawan Purnawan Purwidiantoro, Moch. Hari Purwoko, Agus Putra, Muhammad Ricky Perdana Putu Putrayasa Qolbun Salim As Shidiqi Qolbun Salim As Shidiqi Raditya Maulana Anuraga Rahardyan Bisma Setya Putra Rahmad Ardhani Rahmat Rahmat Rahmat Taufik R.L Bau Rahmatullah, Sidik Rakhma Shafrida Kurnia Ramadoni, Ramadoni Rasyida, Zulfa Raynaldi Fatih Amanullah Resty Wulanningrum Reyhan Dwi Putra Reyhan Dwi Putra Rhomita Sari Ria Andriani Ricki Firmansyah Rifki Fahmi Rifqi Anugrah Rifqi Mizan Aulawi Rifqi Mulyawan Riska Kurniyanto Abdullah Risma, Vita Melati Rismayani Rismayani Riyanto Riyanto Rizki Firdaus Mulya Rizky Arya Kurniawan Rizky Handayani Rizky Handayani Rizqa Luviana Musyarofah Rizy, M. Alfa Rodney Maringka Ronaldus Morgan James Roshandri, Wien Fitrian Roshandri, Wien Fitrian S, Muhammad Sabri Safor Madianto Saiful Bahri Samsul Bahri Samuel Adhi Bagaskoro Sapta Hary Surya Wibowo Saputra, Artha Gilang Saputra, Artha Gilang Sarah Bunda Desi Bawan Sarah Bunda Desy Bawan Sari, Rita Novita Sari, Yunita Sartika Sarkawi - Sartje Mala Rangkoly Sasoko, Wasis Haryo Selamet Riadi Selvi Marcellia Selvy Megira Setiawan Budiman Setiawan, Bambang Abdi Setiawan, Hendi Setya Putra, Rahardyan Bisma Sidiq Wahyu Surya Wijaya Sigit Sugiyanto Sigit Suryono Siswo Utomo, Mardi Slameto, Andika Agus Sodikin, Muh Ikbal Sofyan Pariyasto Sofyawati, Siti Sri Hartati Sri Hartati Sri Wahyuni Sri Yanto Qodarbaskoro Subastian Wibowo Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan, Sudarmawan Sudirman, San Sukoco Sukoco Sukoco Sukoco Sukrisno Amikom Suliswaningsih Suliswaningsih Suparyati Suparyati Supriadi, Oki Akbar Surya Ade Saputera Surya, Satria Dwi Suryono, Sigit Suryono, Wachid Daga Sutanto, Nur Hamid Sutrisno Sutrisno Suwanto Raharjo Suwanto Suwanto Suyadi - Suyatmi Suyatmi Swastikawati, Claudia Syah, Firdiyan Syah, Firdiyan Syahrudin, Erwin Syarham, Syarham Tamaulina Br Sembiring Tamrizal A. M. Tamsir, Kurniawati Tantoni, Ahmad Tantoni, Ahmad Teguh Ansyor Lorosae Tikasni, Elisa Tinuk Agustin Tommy Dwi Putra TONNY HIDAYAT Toto Indriyatmoko Toto Rusianto Tri Amri Wijaya Tri Yusnanto Triana Triana Triwerdaya, Aji Tuhpatussania, Siti Tutut Maitanti Ulinuha, Hinova Rezha Veny Cahya Hardita Verra Budhi Lestari Verra Budhi Lestari Vian Ardiyansyah Saputro Wahyu Ciptaningrum Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat wahyuni, wenti ayu Wicaksono, Sherif Aji Widijanuarto, Satyo Widjiyati, Nur Wijaksana, Candra Putra Wijaya, Tri Amri Yans Safarid Hudha Yanuargi, Bayu Yaqin, Aiinul Yefta Tolla Yetman Erwadi Yohanes Aryo Bismo Raharjo Yosef Murya Kusuma Ardhana Yulianto Mustaqim Yulita Fatma Andriani Yumarlin MZ Yusa, Mochammad Zakaria, Fariz Zitnaa Dhiaaul Kusnaa Washilatul Arba'ah Zitnaa Dhiaaul Kusnaa Washilatul Arba’ah Zitnaa Dhiaaul Kusnaa Washilatul Arba’ah Zulfa Rasyida Zulpan Hadi

Title Search

Found 21 Documents Search Journal : Creative Information Technology Journal

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 21 Documents
Search
Journal : Creative Information Technology Journal