p-Index From 2021 - 2026
20.836
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JEJAK Jurnal Natapraja : Kajian Ilmu Administrasi Negara Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Jurnal Borneo Administrator: Media Pengembangan Paradigma dan Inovasi Sistem Administrasi Negara Sinergi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Keperawatan Sriwijaya Media Penelitian Pendidikan : Jurnal Penelitian dalam Bidang Pendidikan dan Pengajaran Jurnal Riset Fisika Edukasi dan Sains Jurnal Maneksi (Management Ekonomi Dan Akuntansi) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JISPO (Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik) Jurnal Informatika Jurnal Inovasi Bisnis (Inovbiz) Jurnal Rekayasa Material, Manufaktur & Energi Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Sebatik Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknologi Informasi MURA Jurnal EDUTECH Undiksha J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jesya (Jurnal Ekonomi dan Ekonomi Syariah) YUME : Journal of Management MEDIA INFORMASI Transparansi Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Applied Technology and Computing Science Journal Jurnal Doktor Manajemen (JDM) EAJ (ECONOMICS AND ACCOUNTING JOURNAL) Jurnal Ilmiah Edunomika (JIE) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JURNAL PENELITIAN PERAWAT PROFESIONAL Journal of Telenursing (JOTING) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Trias Politika JEKPEND Jurnal Ekonomi dan Pendidikan Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Indonesian Journal of Global Health research JOINT (Journal of Information Technology Journal of Empowerment Community GUYUB: Journal of Community Engagement Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Asia-Pacific Journal of Public Policy Educative Sportive Jurnal Optimasi Teknik Industri (JOTI) TEACHING : Jurnal Inovasi Keguruan dan Ilmu Pendidikan IJORER : International Journal of Recent Educational Research Bulletin of Computer Science Research Journal of Informatics Management and Information Technology Narra J KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Bisnis dan Manajemen (JBM) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Conten : Computer and Network Technology INDOGENIUS Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Akuntansi AKUNESA Journal of Management and Digital Business Dinamika Jurnal Administrasi Bisnis Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Jurnal VNUS (Vocational Nursing Science) Journal of Indonesian Economy and Business TSAQIFA NUSANTARA: Jurnal Pembelajaran dan Isu-Isu Sosial Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Indo-Fintech Intellectuals: Journal of Economics and Business AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal REP (Riset Ekonomi Pembangunan) Jurnal Teknologi Informasi Mura Influence: International Journal of Science Review Coreid Journal Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence El-Mal: Jurnal Kajian Ekonomi & Bisnis Islam Prosiding Seminar Nasional Unimus Jurnal Polimesin E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat EKOBIMA Ekonomi Bisnis dan Manajemen SISFOTENIKA Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi Journal of Economic and Bussiness Retail CEJou Ekliptika: Jurnal Inovasi Teknologi Berkelanjutan Assyfa Journal of Farming and Agriculture Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal UNIV.BI MENGABDI Jurnal Informatika
Claim Missing Document
Check
Articles

Pengaruh Kualitas Pelayanan, Suasana dan Harga terhadap Loyalitas konsumen melalui Kepuasan konsumen Kopi Kemenangan Semarang Pratama, Annisa Salsabilah; Chasanah, Amalia Nur; Sedayu, Agung; Kurniawan, Rudi
JEKPEND: Jurnal Ekonomi dan Pendidikan Vol 8, No 1 (2025): Januari
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/jekpend.v8i1.71259

Abstract

Industri kopi di Indonesia semakin meningkat, seperti di Semarang saat ini mengalami pertumbuhan yang pesat menjadikan gaya hidup masyarakat juga berubah, adanya tuntutan pekerjaan atau tugas sehingga mereka membutuhkan tempat yang mampu memberikan suasana yang nyaman dan aman. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana kualitas pelayanan, suasana, dan harga berdampak pada loyalitas pelanggan melalui kepuasan pelanggan kopi kemenangan. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada kebutuhan untuk memahami komponen yang memengaruhi kesetiaan pelanggan dalam industri kopi yang semakin kompetitif. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Peneliti mengumpulkan data dari 110 pelanggan kopi kemenangan melalui kuesioner. Data dianalisis menggunakan bantuan partial least square (PLS). Hasil analysis menunjukan bah Harga tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen, sementara kualitas dan Suasana memberikan dampak positif yang signifikan dan kepuasan consument memiliki dampak positif terhadap loyalitas consument. Meskipun Harga tidak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen, kualitas pelayanan, suasana memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan dan kepuasan memiliki pengaruh signifikan terhadap loyalitas konsumen pada kopi kemenangan Semarang.
PENGEMBANGAN VIDEO PEMBELAJARAN TEKNIK DASAR SEPAK BOLA DENGAN KONSEP QUANTUM LEARNING Kurniawan, Rudi; Agung, A.A. Gede; Tegeh, I Made
Jurnal Edutech Undiksha Vol. 5 No. 2 (2017): December
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jeu.v5i2.20374

Abstract

Penelitian pengembangan ini dilatarbelakangi oleh rendahnya hasil belajar PJOK siswa. Hal ini diduga karena kurangnya pemanfaatan media pembelajaran yang relevan dalam pembelajaran PJOK oleh guru. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk (1) mendeskripsikan rancang bangun video pembelajaran teknik dasar sepak bola (2) mendeskripsikan validitas produk video pembelajaran teknik dasar sepak bola (3) mengetahui efektivitas media video pembelajaran teknik dasar sepak bola dalam mata pelajaran PJOK. Model pengembangan yang digunakan adalah Hannafin & Peck, dan video pembelajaran ini menggunakan konsep Quantum Learning. Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan metode pencatatan dokumen, kuisioner, dan tes. Data yang didapatkan dari pencatatan dokumen dianalisis secara deskriptif kualitatif, data dari metode kuisioner dianalisis secara deskriptif kualitatif dan deskriptif kuantitatif, sedangkan data yang didapat dari metode tes dianalisis secara statistik inferensial. Hasil penelitian adalah sebagai berikut. (1) rancang bangun video pembelajaran teknik dasar sepak bola dengan model Hannafin & Peck meliputi tiga tahapan yaitu, analisis kebutuhan, desain, pengembangan dan implementasi. (2) video Pembelajaran teknik dasar sepak bola yang dikembangkan valid dengan: (a) hasil review ahli isi mata pelajaran menunjukkan video pembelajaran berpredikat sangat baik (92.73%), (b) hasil review ahli media pembelajaran menunjukkan produk berpredikat baik (88.00%), (c) hasil review ahli desain pembelajaran menunjukkan video pembelajaran berpredikat sangat baik (93.33%), (d) hasil uji coba perorangan, uji coba kelompok kecil dan uji coba lapangan menunjukkan video pembelajaran berpredikat sangat baik (90,00%), (91,94%) dan (92,05%). (3) efektivitas pengembangan menunjukkan bahwa video pembelajaran yang dikembangkan efektif meningkatkan hasil belajar PJOK (thitung = 14,628 > ttabel = 1,990 pada taraf signifikansi 5%). Dengan demikian, harga thitung lebih besar dari pada harga ttabel, sehingga H0 ditolak dan H1 diterima. Artinya, terdapat perbedaan yang signifikan hasil belajar siswa sebelum menggunakan video pembelajaran dan sesudah menggunakan video. Kata kunci: pengembangan, video pembelajaran, quantum learning
OPTIMALISASI MODEL KLASIFIKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE PADA CITRA BRAIN TUMOR Darma Irawan, Bobi; Kurniawan, Rudi; Arie Wijaya, Yudhistira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13211

Abstract

Analisis citra medis, khususnya pada citra tumor otak, memiliki peran penting dalam membantu proses diagnosis penyakit. Permasalahan utama dalam klasifikasi citra tumor otak adalah bagaimana meningkatkan akurasi dan efisiensi sistem klasifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan model klasifikasi dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), yang dikenal andal dalam menangani data non-linear dan berdimensi tinggi. Metode yang digunakan meliputi tahap preprocessing citra, ekstraksi fitur menggunakan metode tertentu, serta pengoptimalan parameter SVM, seperti kernel, nilai regulasi, dan parameter gamma. Dataset berupa citra MRI otak dibagi menjadi data pelatihan dan pengujian untuk mengevaluasi kinerja model. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem berbasis komputer untuk diagnosis tumor otak secara cepat, akurat, dan efisien. Hasil dari model SVM pada proyek ini menunjukkan bahwa klasifikasi menghasilkan class positif sebesar 0,950 dan class negatif sebesar 0,050. Model ini mencapai akurasi 81%, dengan precision 100% dan recall 80%, menunjukkan bahwa SVM memiliki performa yang baik dalam analisis klasifikasi citra tumor otak.
Optimizing Sentiment Analysis on the Linux Desktop Using N-Gram Features Hidayat, Muhamad Taufiq; Kurniawan, Rudi; Suprapti, Tati
Jurnal Informatika Vol 12, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/inf.v12i1.24773

Abstract

Linux, or GNU/Linux, is a widely used open-source operating system built on the Linux kernel that is available for anyone to use, known for its security and privacy advantages. With advancements in information technology, protecting privacy has become increasingly challenging due to data extraction practices done by major tech companies. This has encouraged some Mastodon users to switch to Linux, with many expressing their opinions on using Linux as their main operating system. This research seeks to analyze the sentiments of Mastodon users toward Linux through sentiment analysis to understand whether the trend is predominantly positive, negative, or neutral. The methodology used includes collecting data with the help of the Mastodon.py library witch then gets manually labelled with the assistance of a linguistic expert as well as a linguistic rule proposed by previous research. The text mining process includes preprocessing steps which includes feature extraction with n-Gram to gain the most optimize result as well as employing feature selection using TF-IDF. The Naïve Bayes algorithm is employed for text classification. The entire process of data analysis is conducted with the help of AI Studio (RapidMiner) software. The results show that the highest-performing model for sentiment analysis is achieved with an n-gram value of 3, revealing user sentiment polarity towards Linux on Mastodon as follows: 42% positive, 28% negative, and 30% neutral. The sentiment analysis model has an accuracy of 63%, with a precision of 70%, recall of 80%, and an f1-score of 74% which shows that this method is able to optimize the sentiment analysis process.
Peran Inovasi Produk, E-Wom, Dan Lokasi Penjualan Dalam Membentuk Keputusan Pembelian Kopi Gerobak Keliling di Kota Semarang Ali, Luthfi Gosan; Puspitasari, Diana; Kurniawan, Rudi; Setyahuni, Suhita Whini
Indo-Fintech Intellectuals: Journal of Economics and Business Vol. 5 No. 1 (2025): Indo-Fintech Intellectuals: Journal of Economics and Business (2025)
Publisher : Lembaga Intelektual Muda (LIM) Maluku

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54373/ifijeb.v5i1.2810

Abstract

Penelitian ini memiki tujuan guna menelusuri pengaruh inovasi produk, E-WOM, serta lokasi penjualan mengenai keputusan pembelian kopi gerobak keliling di Kota Semarang. Peneliti memakai pendekatan kuantitatif, menganalisis data memakai teknik analisis regresi linier berganda serta mengumpulkan data melewati kuesioner melalui platform digital serta jumlah sampel yang digunakan ialah 130 responden dengan kriteria berdomisili di Kota Semarang dan pernah membeli kopi gerobak keliling. Variabel independen yang diteliti ialah inovasi produk, E-WOM, dan lokasi penjualan, sedangkan variabel dependennya ialah keputusan pembelian. Temuan tersebut mengungkapkan bahwa inovasi produk dan Lokasi penjualan berpengaruh positif signifikan, sementara E-WOM tidak berpengaruh terhadap kopi gerobak keliling di Kota Semarang.
Optimalisasi Waktu Kerja Operator Dengan Menggunakan Metode Hungarian Kurniawan, Rudi; Yusnawati, Yusnawati; Nurmalawati, Nurmalawati; Dewiyana, Dewiyana; Andriani, Meri
Jurnal Optimasi Teknik Industri (JOTI) Vol 7, No 1 (2025)
Publisher : Teknik Industri Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/joti.v7i1.25337

Abstract

Ahass 12411 Cahaya Jaya Abadi Mandiri merupakan bengkel resmi Honda yang didirikan pada tahun 2007. Bengkel resmi ini merupakan termasuk kedalam bagian dari PT. Cahaya Jaya Abadi Mandiri beralamat di Jl. Ahmad Yani no. 4-6 Kota Langsa yang memperkerjakan empat orang operator dengan pekerjaan yang dilakukan perbaikan service ringan, sedang dan berat. Bersumber dari observasi yang diperoleh fenomena yang sering terjadi adalah keterlambatan perbaikkan kendaraaan yang mengakibatkan terjadinya antrian sehingga kurang optimalnya waktu kerja yang dilakukan. Tujuan penelitian ini adalah mengalokasikan penugasan service pada operator sesuai dengan jenis servicenya. Untuk mendapatkan waktu kerja optimal maka digunakan metode hungarian yaitu suatu metode yang digunakkan untuk menyelesaikan masalah penugasan dengan memecahkan masalah alokasi sumber daya. Berdasarkan perhitungan total waktu baku aktual perbaikkan kendaraan adalah 163,657 menit sedangkan menggunakan metode hungarian total waktu baku penyelesaian perbaikkan kendaraan adalah 121,41, adapun pengalokasian operator 1 ditugaskan pada service ringan, pengalokasian operator 2 di ditugaskan pada service sedang dan pengalokasian operator 3 ditugaskan pada service berat, sedangkan pada operator 1 tidak dialokasikan. Dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa terdapat penghematan waktu baku sebesar 26%.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA X MENGENAI OPINI MASYARAKAT TENTANG DINASTI POLITIK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Andini, Selvi; Kurniawan, Rudi; Anwar, Saeful
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6299

Abstract

Fenomena dinasti politik di Indonesia sering memicu perdebatan, terutama terkait dampaknya terhadap demokrasi dan representasi rakyat. Media sosial, seperti X, menjadi wadah utama bagi masyarakat untuk mengekspresikan opini mereka mengenai isu ini. Namun, analisis sentimen terhadap opini publik di media sosial menghadapi tantangan, terutama karena data teks yang tidak terstruktur dan mengandung noise. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kata-kata yang sering muncul dalam sentimen terkait dinasti politik, mengevaluasi akurasi algoritma Naïve Bayes dalam analisis sentimen, serta menentukan teknik sampling yang paling optimal untuk meningkatkan akurasi model. Metode yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD) dengan algoritma Naïve Bayes sebagai model klasifikasi sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kata-kata seperti “politik,” “dinasti,” “banten,” “rakyat,” dan “keluarga” sering muncul dalam sentimen terkait dinasti politik. Teknik linear sampling memberikan akurasi tertinggi sebesar 77.78%, dengan precision 76.19% dan recall 84.21%. Penelitian ini menunjukkan bahwa distribusi data yang seimbang dan teknik sampling yang tepat berpengaruh signifikan terhadap performa model.
STUDI ALGORITMA NEURAL NETWORK DALAM KLASIFIKASI SENTIMEN PENGGUNA SHOPEE: PENINGKATAN AKURASI MODEL jannah, Zahratul; Kurniawan, Rudi; Anwar, Saeful
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6113

Abstract

Advances in technology and the growth of e-commerce have generated a large amount of user sentiment data, which can be leveraged to improve user experience. Shopee is an e-commerce platform in Indonesia that allows users to buy and sell various products online. Through the Shopee app, users can find a variety of products ranging from clothing, electronics, cosmetics, household needs, to food. However, sentiment data analysis is often constrained by data complexity and the low accuracy of conventional models. This research aims to improve accuracy in Shopee app users by applying Neural Network algorithm. Evaluation of application user sentiment is important for e-commerce companies, such as Shopee, because it provides an overview of user satisfaction and experience with the services offered. In this research, the Neural Network algorithm is used to process sentiment data by optimizing parameters to improve the optimal parameters, including the best K value that can improve model performance. Experimental results show that the best K value is 2, with model accuracy reaching 95.08%. To further measure effectiveness, recall and precision values were calculated for positive and negative categories. The recall result for positive sentiment reached 98.77%, while for negative sentiment it was 93.33%. In addition, the precision for the positive category was 93.73% and for the negative category was 93.33%.
Pemberdayaan Siswa SMK Kuningan Melalui Pelatihan Junior Web Developer Dalam Pengembangan Web Danar Dana, Raditya; Kurniawan, Rudi; Muhyi, Adbdul; Awaludin, Ade
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 3 : April (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Junior Web Developer Training is an empowerment program for SMK students in Kuningan that aims to improve their skills in web development. The program is designed to equip students with knowledge and skills relevant to the digital industry, including HTML, CSS, JavaScript, and the use of modern frameworks. Through a project-based approach, the training enables participants to develop web applications that meet the needs of the industry and the local community. The training delivery method includes a balance of theory and practice, with mentoring sessions from professional practitioners. Evaluation is based on individual assignments and group projects to ensure understanding and application of the material. In addition, participants were also given insights into industry trends as well as soft skills such as communication and teamwork that are essential in the world of work. The results of the training showed a significant improvement in participants' technical skills, as seen in their ability to build functional web projects. In addition, the program also contributed to the students' increased confidence in facing the challenges of the world of work in the field of technology. The success of this training opens up opportunities for broader development of similar programs, with the hope that it can become a model of empowerment for SMK students in other areas.With this training, it is hoped that students will not only have good technical competence, but also readiness to enter the technology industry. Improved skills in web development can be a valuable asset for them to pursue a career as a professional developer or even create their own job opportunities through digital entrepreneurship.
Transformasi Digital Umkm Sebagai Strategi Inovasi Dan Peningkatan Daya Saing Di Era Industri 4.0 Kurniawan, Rudi; Suprapti, Tati; Fikri, Achmad; Aditia
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 3 No. 4 : Mei (2024): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) play a crucial role in the local economy, but often face challenges in marketing and financial management. Lack of knowledge and skills in marketing strategies and accounting leads to limited market reach and lack of efficiency in business management. This research aims to empower MSMEs through digital transformation to increase innovation and competitiveness in the industry 4.0 era. The methods used in this research include training on digital marketing and technology-based accounting systems for MSME players in Tarikolot District. The results show that the application of digital technology, such as online marketing and the use of accounting applications, can improve business efficiency and expand the MSME market. With digital transformation, MSMEs are more adaptive to changing market trends and able to compete with larger businesses. This study confirms that support in the form of education and technology implementation is essential to sustainably improve the competitiveness of MSMEs.
Co-Authors A.A. Gede Agung Abdul Ghani, Raihan Abdul Latif Abdul Razak Munir Abdussamad . Adawiyah , Rabiatul Adinda Maharani, Azahra Aditia Aditia Putra Pranjaya Aditya Nugroho Adriani, Weni Yunisa Afifah, Izza Nur Agni, Vega Putra Dwi Agung Pranata AGUNG SEDAYU Agustin, Maulina Agustina, Fira Aisy, Rahadatul Aktavera, Beni Alba, Amru Alesia Hafidza Andini Alfirda Sofyan, Zahra Ali Ridho Barakbah Ali, Luthfi Gosan Alif Prayudha, Bimo Amaliah, Novi An-naziz Safaat, Wafik Ananda, Seprian Haris Andini, Selvi Andri Anto Tri Susilo, Andri Anto Andriani, Meri Andriyani, Wini Anggraeni, Anggi Annisa Desty Puspatriani Ansori, Ilman Anwari, Saeful APRIANDY, KEVIN ILHAM Aprianto, Wili Aprisusanti, Rani Purnama Aribah, Firyal Arief Rachman Arip Budiman, Arip Armanda, Dicky Armanto, Armanto Arna Fariza Aruni , Fidhia Aruni, Fidhia Arya Rudi Nasution Aryanto, Vincent Didiek Wiet Asep Gunawan asep gunawan Asmarani, Sri Utami Atun Farihatun Avin Maulana, M. Awaludin, Ade Ayu Endang Purwati Ayu Oktoriza, Linda Ayulinda, Arianisah P. Baehaqi Belli Nasution Berizky, Kekieta Gustie Bima Sena Bayu Dewantara Bimastari Aviani, Tri Hasanah Chasanah, Amalia Nur Chulyatunni’mah D.A, Dyah Kuntorini Dadan Suhendar, Asep Dadang Sudrajat Dadet Pramadihanto Danar Dana, Raditya Darma Irawan, Bobi Darussalam, Luthvi Nurfauzi Daulay, Nelly Khairaini Dayanti, Resda Dermawan, Hibrizi Dzaky Dewiyana, Dewiyana Dheri Febiyani Lestari Dian Ade Kurnia Diana Puspitasari Diana Sari, Deuis Dinda, Dinda Ducha, Moh Syamsi Dwi Budi Santoso Elmayati, Elmayati Enik Sulistyowati Enik, Enik Sulistyowati Erdi Julham Ernawati Ernawati Esti Andarini ETI KURNIAWATI Fahmi Wardhani, Masitha Fajar Ramadhan, Fajar Falih, Alfi Rizqi Falih Fanny Rifqi El Fuad, Fanny Rifqi Fauzan . Febrianur Ibnu Fitroh Sukono Putra Ferrina Ermalina Rumbik, Ferrina Ermalina Rumbik Fery Riyanto Fikri, Achmad Firmansyah, Andan Firmansyah, Tegar Fitriani Fitriani Fitriati, Cut Annisa Fitriyani, Ida Fonna, Syarizal Frans Sudirjo Gapatra, Reja Gifthera Dwilestari Gilang Ramadhan Ginting, Helmina Br. Gunawan Romadon, Haris Haekal Susanto, Ahmad Hamida, Silfiana Nur Haminangan, Ryan Hamonangan, Ryan Hanifatul Lutfiah, Hanifatul Lutfiah Harapan Harapan Hasan Basri Hayati, Umi Heni Marliany Henri Setiawan Herdiana, Ruli Herwantono, Herwantono Hidayat, Asep Toyib Hidayat, Muhamad Taufiq Hidayat, Peri Hidayat, Zaids Syarif Huda, Achmad Thorikul Hutabarat, Auro Osti Berliana I Made Tegeh Ichsan Ichsan Ida Farida Idris Winarno Iis Riyana Ikhwan Fahruddin, Yusuf Ikramullah, Ikramullah Ima Sukmawati, Ima Inawati, Windi Indriastuti, Marlina Intan, Bunga Irfan Ali, Irfan Irma Purnamasari, Ade Islamiatik, Fena Ayu Ismail Ismail iwan Syarif j.ezugwu, umezurike Jahroh, Nurdiatul Jannah, Zahratul Jati Kusuma, Pradana Jayawarsa, A.A. Ketut Jonathan, Fandy Junaidi Junaidi Kamil, Qatrunnada Kaslani Khairani Daulay, Nelly Komala, Wulan Kristianti, Veronica Ernita Kurniadi, Yudi Kurniawan, Efik Kusman Ibrahim Kusmiyaty, Agesty Kusuma, Fujianti Kusumawaty, Jajuk Laila Safitri, Dina Destia Lilian Lilian Lily Herlinah Linda Oktavianingsih Lingga Wijaya, Harma Oktafia Lorentiana Wijayanti, Rima M Rusdi M. Azka Kesuma Wardana Ma’sum, Hadiansyah Maelani, Imelda Maimun Syukri, Maimun Makhfud Syawaludin Manzis, Zian Masru’ah, Iim Imas Maulana Sujarwadi Misnatul Sa’ada2, Misnatul Sa’ada MJW, Endrian Mohamad, Fatma Susilawati Monica, Intan Muangsal Mubarok, Khoirul Mudatsir Mudatsir Muhaimin, Ahmad Muhamad Chairul Basrun Umanailo Muhammad Muhammad Muhsin Muhsin Muhyi, Adbdul Mujib, Miftachul Muktar, Muktar Mulyawan, Mulyawan Mustikasari, Julia Arum Mustofa Bisri, Mu'ammar Muzaki, Fazri Nafisa Maysa Salma Nana Herdiana Abdurrahman, Nana Herdiana Nanda Andreas Octavini Narasati, Riri Narasati Ningtias, Restika Puspa Nining Rahaningsih Nodi Marefanda NOVIANTI, ELIS Noviati, Elis Novilia, Fitri Nur Amalia, Yustika Nur Hamidah, Nur Nur Hidayat Nur Hidayati, Lia Nurapandi, Adi Nurazijah, Wulan Nurbaiti, Seni Nurhakim, Bani Nurholipah, Titin Nurmalawati, Nurmalawati Nurmasyahyati Nurmasyahyati, Nurmasyahyati Nurul Huda Nurul Kamaly Nuryaman, Maman Odi Nurdiawan Oktafia Lingga Wijaya, Harma Oktafiana Putri, Nabilla Oktavia, Vicky Othman bin Mohd Pamungkas, Angling Sadewo Aji Perdana, Tito Aditya Pratama, Annisa Salsabilah Pratama, Vishal Indu Prawitasari, Dian Prikurnia, Anas Khair Purusa, Nanda Adhi Purwo Suwignyo Puspitasari, Yeni Putri ayu, Putri Ayu Dara Sekarwangi Putri, Widia Rachmawati, Oktavia Citra Resmi Raden Mohamad Herdian Bhakti Rafila, Amal Julio Rafles Ginting Rahayu, Anisa Dinda Rahmad Nuthihar Rahmadiawan, Dieter Rahman Sahputra, Rizky Rahman, Sakilah Rahmawati, Yannisa Rai Fatkaozi, Ahmad Ramadhan, Teddy Muhammad Ramdani, Pajar Rano Raudotul Janah, Fina Regina Regina Revita Yanuarsari Ria Kurniawati Rifaai Alldi Ananda, Muhamad Rifatul Khasanah, Rifatul Khasanah Rizki Ani, Fitri Rizki Fauzi, Ahmad Rizki Lesmana, Ghali Rizki, Fido Rizqi, A Faisal Maulana Rocky Putra A Rohman, Idan Saepul Rusdiyanto Sabilla, Raissa Sadiyyah, Putri Aisyatus Saeful Anwar, Saeful Safitri, Maria Safrida Safrida Safrida Safrida, Nila Saiful Bahri Salma Munada, Mutiara Salman Alfarizi Salsabila, Denaya Bethary Samsul Anwar Samsuryadi Samsuryadi Sandi, Yudisa Diaz Lutfi Sandova, Firdaus Sanjaya, Handika Sari Rusmita Sari, Wisdalia Maya Sasabone, Luana Savero, Raihan Vito Savira Uswatun Khasanah, Savira Uswatun Khasanah Septian Nugraha, Titan Sesulihatien, Wahjoe Tjatur Setiani, Tia Setiawardhana, Setiawardhana Shalihah, Ghina Sholeha, Mia Sintaningrum, Picantia Bunga Siti Nurhamidah, Lena Situmeang, Alona sobri, ahmad Sofyan, Sarwo E. Sofyan, Verra Rosyalia Widia Sormin, Rahma Diani Srinayanti, Yanti Sugiyono . Suhanda Suhanda Suhita Whini Setyahuni Sumiarsih, Mia Sunardi, Lukman Supratati, Tati Suprihartini, Yayuk Suryana, Tatang Suryawijaya, Tito Wira Eka Susana, Heliyanti Susanti, Puspasari Susilawati Mohamad, Fatma Sutisna, Asep Syach Putra, Yanuar Syafruddin, Muhammad Andri Syahrial Sidik Syamsul Anwar, Syamsul Syifaul Huzni Taryana Taryana, Taryana Tati Suprapti Taufik Hidayat Tedjo Darmanto Tedjo Darmanto Tessy Badriyah, Tessy Tri Harsono Tri, Kurnia Triswanto, Triswanto Usmiyatun Usmiyatun Vitriyan Espa Wabula, Abdul Latif Wahyudi Wahyudi Wahyunisari, Nina Waluyo, Endrian Mulyadi Justitia Waqar Mazhar, Muhammad Wardana, Affan Hanafi Whini Setyahuni, Suhita Wibowo, Mochammad Eric Suryakencana Widianto, Fuad Hassan Widiawati, Fitri Wijaya, Yudhistira Wijaya, Yudhitira Arie Winayah, Winayah Yantiana, Nella Yudhistira Arie Wijaya Yudi Setia Rachmanda Yudia, Tiara Noviyanti yulani, Yulani - Yulia, Yuli Yunitri, Ninik Yusnawati, Yusnawati Yusuf Sidiq, Yusuf Sidiq Zahara, Ana Zahrul Fuadi Zainullah Zakaria, Fakhmi Zulius, Antoni