Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
17.96
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JEJAK Jurnal Natapraja : Kajian Ilmu Administrasi Negara Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Jurnal Borneo Administrator: Media Pengembangan Paradigma dan Inovasi Sistem Administrasi Negara Sinergi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Keperawatan Sriwijaya Media Penelitian Pendidikan : Jurnal Penelitian dalam Bidang Pendidikan dan Pengajaran Jurnal Riset Fisika Edukasi dan Sains JISPO (Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik) Jurnal Informatika Jurnal Inovasi Bisnis (Inovbiz) Jurnal Rekayasa Material, Manufaktur & Energi Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Sebatik Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknologi Informasi MURA Jurnal EDUTECH Undiksha Jesya (Jurnal Ekonomi dan Ekonomi Syariah) YUME : Journal of Management MEDIA INFORMASI Transparansi Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Applied Technology and Computing Science Journal Jurnal Doktor Manajemen (JDM) EAJ (ECONOMICS AND ACCOUNTING JOURNAL) JURNAL LENTERA BISNIS Jurnal Ilmiah Edunomika (JIE) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JURNAL PENELITIAN PERAWAT PROFESIONAL Journal of Telenursing (JOTING) JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Trias Politika JEKPEND Jurnal Ekonomi dan Pendidikan Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Indonesian Journal of Global Health research JOINT (Journal of Information Technology Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Asia-Pacific Journal of Public Policy Educative Sportive Jurnal Optimasi Teknik Industri (JOTI) TEACHING : Jurnal Inovasi Keguruan dan Ilmu Pendidikan IJORER : International Journal of Recent Educational Research Bulletin of Computer Science Research Journal of Informatics Management and Information Technology Narra J KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Bisnis dan Manajemen (JBM) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Conten : Computer and Network Technology INDOGENIUS Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Akuntansi AKUNESA Journal of Management and Digital Business Dinamika Jurnal Administrasi Bisnis Jurnal VNUS (Vocational Nursing Science) Journal of Indonesian Economy and Business TSAQIFA NUSANTARA: Jurnal Pembelajaran dan Isu-Isu Sosial Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Innovative: Journal Of Social Science Research TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Indo-Fintech Intellectuals: Journal of Economics and Business Jurnal REP (Riset Ekonomi Pembangunan) Influence: International Journal of Science Review Coreid Journal Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Prosiding Seminar Nasional Unimus Jurnal Polimesin E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat EKOBIMA Ekonomi Bisnis dan Manajemen SISFOTENIKA Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi Journal of Economic and Bussiness Retail Ekliptika: Jurnal Inovasi Teknologi Berkelanjutan Assyfa Journal of Farming and Agriculture Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal UNIV.BI MENGABDI
Rudi Kurniawan
Bursa Efek Jakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 180 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 180 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENINGKATKAN MODEL KLASTERISASI DATA SISWA SMK SAMUDRA NUSANTARA KABUPATEN CIREBON BERDASARKAN NILAI AKADEMIK Alif Prayudha, Bimo; Kurniawan, Rudi; Wijaya, Yudhistira; Hayati, Umi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12689

Abstract

Pengelolaan data nilai akademik siswa yang besar dan kompleks menjadi tantangan signifikan dalam dunia pendidikan, khususnya di SMK yang fokus mempersiapkan siswa untuk dunia kerja. Data yang tidak terorganisir dengan baik sering kali menghambat proses pengambilan keputusan berbasis data. Algoritma K-Means dipilih dalam penelitian ini karena kemampuannya yang efektif dalam menganalisis data dan mengelompokkan pola tersembunyi. Penelitian ini menerapkan metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD), meliputi seleksi data, praproses, transformasi, klasterisasi, evaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI), dan interpretasi hasil. Dataset terdiri dari nilai akademik siswa pada mata pelajaran utama, seperti Matematika, Bahasa Inggris, dan Kimia. Hasil penelitian menunjukkan klaster ideal terdiri dari dua kelompok dengan nilai DBI 0.519, di mana atribut Kimia memiliki pengaruh paling signifikan. Klasterisasi ini memberikan wawasan yang mendalam tentang pola akademik siswa, mendukung strategi pembelajaran berbasis data, serta membantu sekolah menyusun kebijakan pendidikan yang lebih efektif.
Analysis of Village Fund Supervision in Gampong Geulumpang Tujoh, Matangkuli District (Study at the Inspectorate of North Aceh Regency) Kurniawan, Rudi; Junaidi, Junaidi; Muhammad, Muhammad
Transparansi : Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Vol. 3 No. 2: Desember 2020
Publisher : Institut Ilmu Sosial dan Manajemen STIAMI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31334/transparansi.v3i2.1139

Abstract

Supervision of village funds is an action in the management of village funds carried out by government officials. This is because village funds are funds sourced from the State Revenue and Expenditure Budget intended for villages through the Regency / City Regional Revenue and Expenditure Budget and are used to finance government administration, development and community and community empowerment. The purpose of this study was to determine the supervision of village funds carried out by the Inspectorate at Gampong Geulumpang Tujoh, North Aceh Regency. The type of research is using a qualitative approach. Data analysis used data reduction, data presentation and drawing conclusions or verification. The results of this study were the supervision of village funds carried out by the Inspectorate at Gampong Geulumpang Tujoh, Matangkuli District, North Aceh Regency, carried out in several stages, namely inherent supervision, functional supervision, legislative supervision and community supervision and the obstacles faced by the inspectorate in monitoring village funds in Gampong. Geulumpang Tujoh, Matangkuli District, North Aceh Regency, is that there is no element of accuracy of village funds, is not timely in providing village fund information and is not objective in managing village funds. It is hoped that the obstacles in the supervision of village funds carried out by the Inspectorate of North Aceh Regency should require a special budget provided by the central government to further support the implementation of supervision of village funds carried out by the North Aceh District inspectorate, besides that the North Aceh Inspectorate needs to add members to each supervisory team so that the inspection can run thoroughly.
Comparative study of anti-SARS-CoV-2 receptor-binding domain total antibody titer before and after heterologous booster with mRNA-based COVID-19 vaccine Kamil, Qatrunnada; Putri, Widia; Ayulinda, Arianisah P.; Maelani, Imelda; Anwar, Samsul; Ichsan, Ichsan; Pranata, Agung; Mudatsir, Mudatsir; Syukri, Maimun; Rizal, Samsul; Kurniawan, Rudi; Sofyan, Sarwo E.; Harapan, Harapan
Narra J Vol. 4 No. 3 (2024): December 2024
Publisher : Narra Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52225/narra.v4i3.788

Abstract

The waning immunity following the COVID-19 vaccination become a significant concern and the immunological dynamics of vaccine-induced antibodies after vaccination need to be explored. The aim of this study was to compare anti-SARS-CoV-2 receptor-binding domain (RBD) antibody levels before and after a booster dose with heterologous COVID-19 vaccine and to identify factors influencing the levels after receiving the booster dose. A cross-sectional study was conducted in which individuals who received primary doses of CoronaVac and a booster dose with an mRNA-based vaccine were recruited using a purposive sampling technique. The titers of anti-SARS-CoV-2 RBD antibodies were measured using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), and plausible associated factors were collected using a questionnaire-assisted face-to-face interview. The Wilcoxon test was used to compare the titers before and after the booster dose, while the Kruskal-Wallis and Mann-Whitney tests, followed by multivariate linear regression, were used to assess the factors associated with RBD total antibody titers. The results showed that there was a significant increase of anti-SARS-CoV-2 RBD total antibody titers before and after receiving the booster dose (1,558.7 BAU/mL vs 140.6 BAU/mL, p<0.001). The analysis revealed that age (p=0.555), sex (p=0.254), type of vaccine (p=0.914), presence of hypertension (p=0.541), diabetes (p=0.975), chronic obstructive pulmonary disease (COPD, p=0.620), and gout (p=0.364) were not associated with anti-SARS-CoV-2 RBD total antibody titers. However, the titers of anti-SARS-CoV-2 RBD total antibody were significantly different between those with and without hyperlipidemia (p=0.021). This study suggests that a booster dose with a heterologous COVID-19 vaccine could significantly enhance immune responses against COVID-19, and therefore, this strategy may be recommended as part of preventive measures to strengthen immunity against COVID-19.
Efektivitas Konseling Terhadap Peran Keluarga dalam Pengelolaan Diabetes Melitusdi Wilayah Kerja Puskesmas Cipaku Setiani, Tia; Kusumawaty, Jajuk; Asmarani, Sri Utami; Novianti, Elis; Kurniawan, Rudi; Nurapandi, Adi
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 7 (2024): Transformasi Teknologi Menuju Indonesia Sehat dan Pencapaian Sustainable Development G
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kematian adalah diabetes melitus. Untuk itu, perlu dilakukan pengelolaan untuk mencegah resikokomplikasi dan kematian yang ada.  Keterlibatan keluarga memiliki peran penting dalam penegakkanpengobatan diabetes melitus agar terlaksana dengan baik . Konseling merupakan salah satu metodepengobatan diabetes melitus untuk meningkatkan kualitas hidup pasien. Tujuan penelitian ini untukmengetahui efektivitas konseling keluarga berkaitan dengan fungsi keluarga dalam penatalaksanaandiabetes melitus di wilayah pelayanan Puskesmas Cipaku. Metode penelitian ini menggunakan metodekuantitatif dengan quasi eksperimental non equevalent control group. Sampel penelitian 15 orang darikelompok intervensi dan 15 orang dari kelompok kontrol, semuanya berdomisili di sekitar PuskesmasCipaku, berpartisipasi dalam penelitian ini. Purposive sampling merupakan metode yang digunakan untukpengambilan sampel dalam penelitian ini. Penelitian ini menggunakan analisis bivariat. Hasil penelitianmenunjukkan hasil yang signifikan, yaitu untuk kelompok intervensi (p = 0,000 atau p <0,05). Konselingkeperawatan tidak berpengaruh terhadap peran anggota keluarga dalam penatalaksanaan diabetes melitusmenurut hasil kelompok kontrol (p = 0,063 atau p > 0,05). Simpulan penelitian ini menunjukkan bahwaketerlibatan anggota keluarga dalam penatalaksanaan diabetes melitus menunjukan adanya pengaruh. Kata Kunci : Diabetes Melitus, Konseling, Peran Keluarga
Tuberculosis Detection based on Lung X-Ray Images Using Convolutional Neural Networks (CNN) Kurniawan, Rudi; Badriyah, Tessy; Syarif, Iwan
TEKNOLOGI DITERAPKAN DAN JURNAL SAINS KOMPUTER Vol 7 No 1 (2024): June
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/atcsj.v7i1.6448

Abstract

Tuberculosis (TB) is an infectious disease caused by Mycobacterium tuberculosis, primarily affecting the lungs. Despite being preventable and curable, TB remains a significant global health issue, especially in developing countries. The success of TB treatment heavily depends on the accuracy of the diagnosis, which typically requires expertise from pulmonology or radiology specialists to interpret chest X-ray images.  This study aims to design an assistive tool for TB detection that can automatically diagnose the disease using chest X-ray data.  The study implemented a Convolutional Neural Network (CNN) architecture to analyze the X-ray images. Additionally, image preprocessing and early stopping methods were employed to enhance accuracy performance, optimize computation, and prevent overfitting.  Experiment was conducting using 75% of the data as training data to generate the model and then applied to 25% of the data as testing data. This study comparing image sizes in RGB and grayscale modes. Experimental results show that the use of early stopping has a significant impact on training time, reducing training time substantially in almost all scenarios without drastically sacrificing accuracy. Without early stopping, accuracy does tend to be higher, as seen in grayscale color mode with an image size of 128x128, where the accuracy reaches 0.992, and in RGB mode with an image size of 64x64 which reaches 0.995. However, training time also increases significantly, for example for a 299x299 image with RGB mode, the training time reaches 927 seconds. Therefore, while RGB yields slightly higher accuracy, grayscale is recommended due to significantly faster training times. Additionally, the early stopping mechanism proves effective in reducing computational time, making the training process more efficient.
Sistem Pemantauan Tegangan Listrik Menggunakan Mikrokontroler AT Mega 328 Berbasis Web Kurniawan, Rudi; Wijaya, Harma Oktafia Lingga; Nugroho, Aditya
J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Vol 3, No 1 (2019): EDISI MARET
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/j-sakti.v3i1.106

Abstract

Electricity is the source of the needs of people all over the world with electricity all human work will be easy, the main thing is electricity is a source of lighting without electricity, so there will not be an era and technology, but the use of electricity by many people who do not care about the electricity impact is a lot short circuit and fire because many electricity users do not know the current of electric current in their homes. Thus the author makes a tool that can measure the voltage used. Tools made using ACS712 and Arduino Uno sensors and Ethernet shield. The sensor will read the power supply voltage and then process it to Arduino Uno and Ethernet shield. After processing via Arduino, the ACS712 sensor readings will be displayed on the web page.
Pengaruh Brand Image, Kualitas Produk, Persepsi Harga, Dan Kualitas Layanan Terhadap Kepuasan Pelanggan Indihome Di Kota Semarang Pratama, Vishal Indu; Kurniawan, Rudi
YUME : Journal of Management Vol 7, No 1 (2024)
Publisher : Pascasarjana STIE Amkop Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37531/yum.v7i1.6382

Abstract

Penelitian ini bertujuan guna menganalisis dampak: 1) brand image berpengaruh pada kepuasan pelanggan, 2) kualitas produk berpengaruh pada kepuasan pelanggan, 3) persepsi harga berpengaruh pada kepuasan pelanggan, 4) kualitas layanan berpengaruh terdapa kepuasan pelanggan brand image, kualitas produk, persepsi harga dan kualitas layanan secara simultan berpengaruh pada kepuasan pelanggan IndiHome di Kota Semarang. Populasi dalam pengkajian ini ialah pelanggan IndiHome yang minimal berlanggan selama 1 tahun dan sudah berkerja. Pengambilan sampel dilakukan dengan menggunakan metode purposive sampling, di mana data dikumpulkan melalui distribusi kuesioner kepada 100 responden. Teknik analisis data dalam penelitian ini diterapkan dengan melibatkan analisis deskriptif, pengujian asumsi klasik, dan analisis regresi linier berganda yang dilakukan memakai perangkat lunak SPSS Statistik 26. Hasil penelitian menyiratkan bahwa: 1) brand image berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan, 2) kualitas produk berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan, 3) persepsi harga berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan, dan 4) kualitas layanan berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan 5) brand image, kualitas produk, persepsi harga serta kualitas layanan secara simultan berpengaruh pada kepuasan pelanggan..Kata Kunci: Brand Image, Kualitas Produk, Persepsi Harga, Kualitas Layanan, Kepuasan Pelanggan 
Analisis Sentimen Penggemar Treasure Di Karnaval Mandiri Menggunakan Naïve Bayes Chulyatunni’mah; Kurniawan, Rudi; Anwar, Saeful
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 1 (2025): EDISI JANUARI 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i1.10606

Abstract

Fenomena K-pop yang terus berkembang telah menarik perhatian dunia, termasuk di Indonesia, di mana Treasure adalah salah satu boy group yang memiliki banyak penggemar aktif. Dengan menggunakan algoritma Naive Bayes, penelitian ini mengkaji sentimen penggemar terhadap penampilan Treasure di media sosial X pada Karnaval Mandiri 2024. Metode ini dipilih karena mudah digunakan untuk mengklasifikasikan teks. Metode crawling digunakan untuk mendapatkan dataset penelitian, yang menghasilkan 1.018 tweet yang relevan. Proses preprocessing termasuk pembersihan, normalisasi, penghapusan stopwords, tokenisasi, dan stemming. Selanjutnya, pustaka TextBlob digunakan untuk melabelkan tweet ke dalam kategori positif, netral, dan negatif. Hasil analisis menunjukkan bahwa sentimen netral mendominasi (38,1%), diikuti oleh sentimen positif (35,3%) dan negatif (26,6%). Dengan akurasi evaluasi sebesar 96%, model Naive Bayes menunjukkan bahwa mayoritas penggemar bersikap netral terhadap penampilan Treasure. Sementara sentimen positif menunjukkan antusiasme yang besar, sentimen negatif menunjukkan bahwa ekspektasi tidak terpenuhi. Studi ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes adalah metode yang berguna untuk menganalisis sentimen di media sosial. Karena itu, manajemen artis dan penyelenggara acara dapat memanfaatkan temuan ini untuk membuat strategi komunikasi yang lebih baik dan meningkatkan pengalaman penggemar. Penelitian ini juga menambah literatur tentang analisis sentimen industri hiburan, terutama yang berkaitan dengan fenomena K-pop di Indonesia.
Pemanfaatan Algoritma FP-Growth untuk Mengungkap Pola Asosiasi Penjualan Makanan di Cafe Lashira Putri ayu, Putri Ayu Dara Sekarwangi; Kurniawan, Rudi; Anwar, Saeful
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 9 No 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v9i1.936

Abstract

Kopi telah menjadi salah satu minuman terpopuler di dunia, bukan hanya karena rasanya yang unik, tetapi juga karena perannya dalam budaya, perekonomian, dan gaya hidup masyarakat modern. Bagi pecinta kopi, ada lebih dari sekedar nikmat makanan. Namun juga suasana santai atau produktif yang nyaman membuat kedai kopi menjadi tempat favorit anak muda untuk mengeksplorasi ide dan menyelesaikan tugas. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan penjualan kafe lashira dengan memperbaiki model asosiasi data penjualan makanan di kafe dengan memanfaatkan algoritma FP-GROWTH untuk mengidentifikasi menu-menu terlaris menggunakan algoritma frequent pattern growth (FP-Growth). Analisis data penjualan sangat penting bagi pengelola kafe untuk memahami pola pembelian konsumen dan mengoptimalkan strategi penjualan.. FP-Growth diterapkan untuk menemukan pola kombinasi menu yang sering dibeli secara bersamaan dan menentukan item dengan tingkat penjualan tertinggi. Perilaku konsumen dalam membeli suatu produk memang sangat beragam, ada yang gemar membeli produk yang paket, tapia da juga yang gemar membeli produk yang telah dipaket, tetapi ada juga pembeli yang membeli produk yang mendapatkan diskon, dan masi banyak lagi. pola pembelian yang dapat dijadikan referensi dalam penyusunan strategi bismis dalam upaya peningkatan penjualan. Untuk mengidentifikasi produk dalam yang memiliki nilai asosiasi kuat dalam satu transaksi beberapa produk seperti es the manis, kentang goreng, kopi susu, dan air mineral. Informasi ini dapat dimanfaatkan untuk merancang strategi promosiatau penawaran paket menu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan algoritma FP-Growth dapat secara akurat mengidentifikasi menu makanan terlaris dan pola kombinasi penjualan, yang dapat dijadikan dasar pengambilan keputusan strategis, seperti penyusunan paket promosi atau pengelolaan stok, Hasil yang dicapai dalam penelitian ini menggunakan minimum frequency = 100 dan minimun confidence 50% mendapatkan 4 aturan asosiasi dan 1 asosiasi terbaik yaitu jika membeli es teh manis, makan akan membeli kentang goreng.
ALGORITMA K-MEAN UNTUK OPTIMALISASI MODEL CLUSTERING DATA PENJUALAN TOKO ONLINE DI TIKTOK SHOP DALAM STRATEGI PEMASARAN Falih, Alfi Rizqi Falih; Kurniawan, Rudi; Arie Wijaya, Yudhistira; Anwar, Saeful
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v9i1.929

Abstract

Penggunaan TikTokShop sebagai platform e-commerce berkembang pesat, memberikan peluang bagi pelaku usaha untuk menganalisis data penjualan dan memahami perilaku konsumen. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan model clustering dengan algoritma K-Means untuk mengelompokkan data penjualan TikTokShop dan mengidentifikasi segmen konsumen yang serupa, serta menentukan jumlah cluster optimal menggunakan Davies Bouldin Index. Metode KDD digunakan, dengan langkah-langkah pemilihan data, preprocessing, dan penerapan K-Means clustering dengan Euclidean distance. Hasil eksperimen menunjukkan jumlah cluster optimal adalah 15, dengan Davies Bouldin Index 0,001. Cluster_2 teridentifikasi sebagai yang terbaik, dengan perbedaan signifikan antara rata-rata jarak cluster keseluruhan dan cluster_2 sebesar 4129547026402010000. Karakteristik tiap cluster menunjukkan preferensi pelanggan berdasarkan produk, diskon, dan rata-rata jumlah item per pesanan antara 1 hingga 1,5 item. Temuan ini memberikan wawasan untuk pengembangan strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran.
Co-Authors A.A. Gede Agung Abdul Ghani, Raihan Abdul Latif Abdul Razak Munir Abdussamad . Adawiyah , Rabiatul Adinda Maharani, Azahra Aditia Putra Pranjaya Aditya Nugroho Adriani, Weni Yunisa Agni, Vega Putra Dwi Agung Pranata AGUNG SEDAYU Agustin, Maulina Aisy, Rahadatul Aktavera, Beni Alfirda Sofyan, Zahra Ali, Luthfi Gosan Alif Prayudha, Bimo Amalia Nur Chasanah Amaliah, Novi An-naziz Safaat, Wafik Ananda, Seprian Haris Andini, Selvi Andriani, Meri Andriyani, Wini Anggraeni, Anggi Annisa Desty Puspatriani Ansori, Ilman APRIANDY, KEVIN ILHAM Aprianto, Wili Aprisusanti, Rani Purnama Aribah, Firyal Arief Rachman Arip Budiman, Arip Armanda, Dicky Armanto, Armanto Aruni , Fidhia Aruni, Fidhia Arya Rudi Nasution asep gunawan Asmarani, Sri Utami Atun Farihatun Avin Maulana, M. Ayu Endang Purwati Ayulinda, Arianisah P. Baehaqi Bara Zaretta Belli Nasution Berizky, Kekieta Gustie Bimastari Aviani, Tri Hasanah Chulyatunni’mah D.A, Dyah Kuntorini Dadan Suhendar, Asep Darma Irawan, Bobi Darussalam, Luthvi Nurfauzi Daulay, Nelly Khairaini Dayanti, Resda Dermawan, Hibrizi Dzaky Dewiyana, Dewiyana Dheri Febiyani Lestari Diana Puspitasari Diana Sari, Deuis Ducha, Moh Syamsi Dwi Budi Santoso Elmayati, Elmayati Enik Sulistyowati Enik, Enik Sulistyowati Ernawati Ernawati Esti Andarini ETI KURNIAWATI Fahmi Wardhani, Masitha Fajar Ramadhan, Fajar Falih, Alfi Rizqi Falih Fanny Rifqi El Fuad, Fanny Rifqi Fauzan . Febrianur Ibnu Fitroh Sukono Putra Ferrina Ermalina Rumbik, Ferrina Ermalina Rumbik Fery Riyanto Firmansyah, Andan Fitriani Fitriani Fitriyani, Ida Fonna, Syarizal Frans Sudirjo Gapatra, Reja Gilang Ramadhan Ginting, Helmina Br. Gunawan Romadon, Haris Haminangan, Ryan Hanifatul Lutfiah, Hanifatul Lutfiah Harapan Harapan Hayati, Umi Heni Marliany Henri Setiawan Herdiana, Ruli Herwantono, Herwantono Hidayat, Asep Toyib Hidayat, Muhamad Taufiq Hidayat, Peri Hidayat, Zaids Syarif Hutabarat, Auro Osti Berliana I Made Tegeh Ichsan Ichsan Ida Farida Iis Riyana Ikhwan Fahruddin, Yusuf Ikramullah, Ikramullah Ima Sukmawati, Ima Inawati, Windi Indriastuti, Marlina Intan, Bunga Irfan Ali, Irfan Irma Purnamasari, Ade Islamiatik, Fena Ayu Ismail Ismail iwan Syarif j.ezugwu, umezurike Jahroh, Nurdiatul Jannah, Zahratul Jayawarsa, A.A. Ketut Junaidi Junaidi Kamil, Qatrunnada Khairani Daulay, Nelly Komala, Wulan Kristianti, Veronica Ernita Kurniadi, Yudi Kurniawan, Efik Kusman Ibrahim Kusuma, Fujianti Kusumawaty, Jajuk Lilian Lilian Lily Herlinah Linda Oktavianingsih Lingga Wijaya, Harma Oktafia Lorentiana Wijayanti, Rima M Rusdi M. Azka Kesuma Wardana Ma’sum, Hadiansyah Maelani, Imelda Maeyzhal, Fanya Maimun Syukri, Maimun Makhfud Syawaludin Manzis, Zian Masru’ah, Iim Imas MJW, Endrian Mohamad, Fatma Susilawati Monica, Intan Muangsal Mubarok, Khoirul Mudatsir Mudatsir Muhamad Chairul Basrun Umanailo Muhammad Muhammad Muhsin Muhsin Mujib, Miftachul Muktar, Muktar Mulyawan, Mulyawan Mustikasari, Julia Arum Mustofa Bisri, Mu'ammar Nana Herdiana Abdurrahman, Nana Herdiana Ningtias, Restika Puspa NOVIANTI, ELIS Noviati, Elis Novilia, Fitri Nur Amalia, Yustika Nur Hamidah, Nur Nur Hidayat Nurapandi, Adi Nurazijah, Wulan Nurbaiti, Seni Nurholipah, Titin Nurmalawati, Nurmalawati Nurmasyahyati Nurmasyahyati, Nurmasyahyati Nurul Huda Nurul Kamaly Nuryaman, Maman Odi Nurdiawan Okke Rosmala Dewi Oktafia Lingga Wijaya, Harma Oktavia, Vicky Pamungkas, Angling Sadewo Aji Pratama, Annisa Salsabilah Pratama, Vishal Indu Prawitasari, Dian Prikurnia, Anas Khair Purusa, Nanda Adhi Purwo Suwignyo Putri ayu, Putri Ayu Dara Sekarwangi Putri, Widia Raden Mohamad Herdian Bhakti Rafila, Amal Julio Rafles Ginting Rahayu, Anisa Dinda Rahmad Nuthihar Rahmadiawan, Dieter Rahman Sahputra, Rizky Rahman, Sakilah Ramadhan, Teddy Muhammad Ramdani, Pajar Raudotul Janah, Fina Regina Regina Revita Yanuarsari Ria Kurniawati Rifaai Alldi Ananda, Muhamad Rifatul Khasanah, Rifatul Khasanah Rizki Ani, Fitri Rizki, Fido Rizqi, A Faisal Maulana Rocky Putra A Rohman, Idan Saepul Rusdiyanto Sabilla, Raissa Sadiyyah, Putri Aisyatus Saeful Anwar, Saeful Safitri, Maria Safrida Safrida Safrida Safrida, Nila Saiful Bahri Salma Munada, Mutiara Salsabila, Denaya Bethary Samsul Anwar Samsuryadi Samsuryadi Sandi, Yudisa Diaz Lutfi Sandova, Firdaus Sanjaya, Handika Sari Rusmita Sari, Wisdalia Maya Sasabone, Luana Savero, Raihan Vito Savira Uswatun Khasanah, Savira Uswatun Khasanah Septian Nugraha, Titan Setiani, Tia Shalihah, Ghina Sholeha, Mia Sintaningrum, Picantia Bunga Siti Nurhamidah, Lena Situmeang, Alona sobri, ahmad Sofyan, Sarwo E. Sofyan, Verra Rosyalia Widia Sormin, Rahma Diani Srinayanti, Yanti Sugiyono . Suhanda Suhanda Suhita Whini Setyahuni Sumiarsih, Mia Sunardi, Lukman Supratati, Tati Suprihartini, Yayuk Suryana, Tatang Suryawijaya, Tito Wira Eka Susana, Heliyanti Susilawati Mohamad, Fatma Sutisna, Asep Syach Putra, Yanuar Syafruddin, Muhammad Andri Syahrial Sidik Syamsul Anwar, Syamsul Syifaul Huzni Taryana Taryana, Taryana Tati Suprapti Taufik Hidayat Tedjo Darmanto Tedjo Darmanto Tessy Badriyah, Tessy Tito Aditya Perdana Triswanto, Triswanto Usmiyatun Usmiyatun Vincent Didiek Wiet Aryanto Vitriyan Espa Wabula, Abdul Latif Wahyudi Wahyudi Wahyunisari, Nina Waluyo, Endrian Mulyadi Justitia Wardana, Affan Hanafi Wibowo, Mochammad Eric Suryakencana Widianto, Fuad Hassan Widiawati, Fitri Wijaya, Yudhistira Wijaya, Yudhitira Arie Winayah, Winayah Yantiana, Nella Yeni Puspitasari Yudhistira Arie Wijaya Yudi Setia Rachmanda yulani, Yulani - Yulia, Yuli Yunitri, Ninik Yusnawati, Yusnawati Yusuf Sidiq, Yusuf Sidiq Zahara, Ana Zahrul Fuadi Zakaria, Fakhmi Zulius, Antoni