Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
17.96
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JEJAK Jurnal Natapraja : Kajian Ilmu Administrasi Negara Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Jurnal Borneo Administrator: Media Pengembangan Paradigma dan Inovasi Sistem Administrasi Negara Sinergi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Keperawatan Sriwijaya Media Penelitian Pendidikan : Jurnal Penelitian dalam Bidang Pendidikan dan Pengajaran Jurnal Riset Fisika Edukasi dan Sains JISPO (Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik) Jurnal Informatika Jurnal Inovasi Bisnis (Inovbiz) Jurnal Rekayasa Material, Manufaktur & Energi Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Sebatik Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknologi Informasi MURA Jurnal EDUTECH Undiksha Jesya (Jurnal Ekonomi dan Ekonomi Syariah) YUME : Journal of Management MEDIA INFORMASI Transparansi Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Applied Technology and Computing Science Journal Jurnal Doktor Manajemen (JDM) EAJ (ECONOMICS AND ACCOUNTING JOURNAL) JURNAL LENTERA BISNIS Jurnal Ilmiah Edunomika (JIE) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JURNAL PENELITIAN PERAWAT PROFESIONAL Journal of Telenursing (JOTING) JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Trias Politika JEKPEND Jurnal Ekonomi dan Pendidikan Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Indonesian Journal of Global Health research JOINT (Journal of Information Technology Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Asia-Pacific Journal of Public Policy Educative Sportive Jurnal Optimasi Teknik Industri (JOTI) TEACHING : Jurnal Inovasi Keguruan dan Ilmu Pendidikan IJORER : International Journal of Recent Educational Research Bulletin of Computer Science Research Journal of Informatics Management and Information Technology Narra J KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Bisnis dan Manajemen (JBM) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Conten : Computer and Network Technology INDOGENIUS Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Akuntansi AKUNESA Journal of Management and Digital Business Dinamika Jurnal Administrasi Bisnis Jurnal VNUS (Vocational Nursing Science) Journal of Indonesian Economy and Business TSAQIFA NUSANTARA: Jurnal Pembelajaran dan Isu-Isu Sosial Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Innovative: Journal Of Social Science Research TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Indo-Fintech Intellectuals: Journal of Economics and Business Jurnal REP (Riset Ekonomi Pembangunan) Influence: International Journal of Science Review Coreid Journal Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Prosiding Seminar Nasional Unimus Jurnal Polimesin E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat EKOBIMA Ekonomi Bisnis dan Manajemen SISFOTENIKA Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi Journal of Economic and Bussiness Retail Ekliptika: Jurnal Inovasi Teknologi Berkelanjutan Assyfa Journal of Farming and Agriculture Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal UNIV.BI MENGABDI
Rudi Kurniawan
Bursa Efek Jakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 180 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 180 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Stakeholders Mapping on the Sustainability of Halal Tourism Development in Sabang City Armanda, Dicky; D.A, Dyah Kuntorini; Zahara, Ana; Nurmasyahyati; Kurniawan, Rudi
INFLUENCE: INTERNATIONAL JOURNAL OF SCIENCE REVIEW Vol. 6 No. 1 (2024): INFLUENCE: International Journal of Science Review
Publisher : Global Writing Academica Researching and Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This paper's subjects were the availability and viability of Sabang's halal sites and routes. We create a five-point framework for tourist stakeholders that explains how they can use their positions and teamwork benefits to manage destinations through regulation, conservation, and livelihood. We achieve this by referring to the underlying ideas and practices of sustainability as well as how stakeholder participation and involvement are included in the growth of sustainable tourism. The suggested pathways for halal tourism begin in Sabang, the city's center. The study employed qualitative techniques like field observations, focus groups, and interviews. Additionally, the geographical relationships between tourist attractions were identified, located, and plotted using GIS technology. The study's findings confirm Sabang's abundance of potential tourism resources for halal tourism development. Natural resources and Islamic heritage make up the majority of these resources. After the available tourism resources were identified, numerous potential halal tourism routes were suggested. Proposals for how tourism stakeholders can advance sustainable tourism will be included in the findings. As a result, determining a destination's tourism potential should begin with an inventory of its actual and potential tourism resources.
GAMBARAN TINGKAT KEMANDIRIAN LANSIA DALAM PEMENUHAN ACTIVITY DAILY LIVING DI PANTI WELAS ASIH SINGAPARNA TASIKMALAYA NOVIATI, ELIS; Mulyady, Endrian; Kurniawan, Rudi; Kurniawan, Efik
Jurnal Keperawatan Sriwijaya Vol. 11 No. 1 (2024): Vol 11, No 1 (2024)
Publisher : Bagian Keperawatan Fakultas Kedokteran Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32539/jks.v10i1.254

Abstract

Tujuan: Untuk menilai tingkat kemandirian lansia di Panti Welas Asih Singaparna Tasikmalaya dalam melakukan aktivitas kehidupan sehari-hari. Metode: Metode penelitian ini adalah menggunakan metode deskriptif kuantitatif. Teknik sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah total sampling dengan jumlah sampel sebanyak 31 lansia yang tinggal di Panti Welas Asih Tasikmalaya. Penelitian ini dilakukan pada bulan Juni 2023. Instrumen penelitian menggunakan kuesioner. Hasil: Hasil penelitian ini menunjukkan kategori mandiri yaitu 7 orang (22,6%), tergantung paling ringan yaitu 2 orang (6,5%), tergantung ringan yaitu 6 orang (19,4%), tergantung sedang yaitu 4 orang (12,9%), tergantung berat yaitu 4 orang (12,9%), tergantung paling berat yaitu 4 orang (12,9%), dan tergantung total yaitu 4 orang (12,9%). Simpulan: Tingkat kemandiran ADL di Panti Welas Asih Singaparna Tasikmalaya memiliki kategori mandiri yaitu 7 orang (22,6%), sedangkan sisanya sebanyak 24 orang (77,4%) tergolong kedalam kategori ketergantungan dengan kategori ketergantungan paling ringan sampai ketergantungan total.
ANALISIS DAMPAK NILAI K OPTIMAL TERHADAP AKURASI PADA DATA BALITA PUSKESMAS CIPAKU Nurazijah, Wulan; Kurniawan, Rudi; Wijaya, Yudhistira Arie
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2024): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v8i2.10406

Abstract

Kurang gizi jangka panjang, yang disebabkan oleh asupan makanan yang rendah dalam jumlah waktu yang cukup lama, dikenal sebagai stunting. Fokus utama penelitian ini adalah menentukan nilai optimal dari K dalam algoritma K-NN, kemudian melanjutkan dengan evaluasi mendalam terhadap pengukuran nilai akurasi, dan penentuan nilai K optimal yang berpengaruh terhadap nilai akurasi. Penelitian ini akan menggunakan metode Klasifikasi dalam mengklasifikasi data yang sudah ada. Untuk pengolahannya juga penelitian ini menggunakan algoritma K-NN. Pengolahan data dilakukan menggunakan tools yaitu RapidMiner Versi 10.0. Hasil penelitian menunjukan nilai K optimal adalah 2 dengan nilai akurasi sebesar 95,21%. Manfaat dari penelitian ini terhadap pihak terkait yaitu memberikan informasi yang  hasil penelitian mengenai status gizi balita di Puskesmas Cipaku, sehingga dapat membantu para tenaga kesehatan dan pemerintah desa dalam menga­mbil tindakan pencegahan dan intervensi yang lebih efektif.
EVALUASI PERFORMA MODEL REGRESI LINEAR DENGAN RMSE PADA JUMLAH PENUMPANG BUS TRANSJAKARTA Nurholipah, Titin; Kurniawan, Rudi; Wijaya, Yudhistira Arie
Jurnal Informatika Vol 8, No 2 (2024): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v8i2.10405

Abstract

Penelitian ini secara signifikan membantu dalam memahami faktor-faktor yang memengaruhi jumlah penumpang pada layanan Bus TransJakarta, khususnya di tengah masalah kemacetan yang melanda DKI Jakarta. Dengan menggunakan algoritma regresi linear pada dataset penumpang, penelitian ini menyoroti pentingnya feature selection untuk memastikan variabel yang signifikan diikutsertakan dalam model. Evaluasi model menunjukkan hasil yang cukup baik, dengan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar  115306.990 +/- 0.000. Hasil ini memberikan gambaran mendalam tentang faktor-faktor yang paling berpengaruh terhadap jumlah penumpang Bus TransJakarta. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi berharga dalam perencanaan operasional dan pengambilan keputusan yang lebih efektif, bertujuan meningkatkan pelayanan dan kenyamanan transportasi umum, terutama di lingkungan metropolitan seperti Jakarta. Temuan ini juga dapat menjadi dasar bagi penelitian lanjutan untuk mengembangkan model prediksi yang lebih canggih dalam mendukung manajemen transportasi perkotaan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN SEBLAK JONTOR yulani, Yulani -; Kurniawan, Rudi; Wijaya, Yudhistira Arie
Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2024): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v8i1.10397

Abstract

Perkembangan pesat dalam dunia bisnis, didorong oleh kemajuan teknologi informasi, memberikan tantangan besar bagi pengusaha dalam menghadapi persaingan yang semakin ketat. Ketersediaan dan analisis barang yang dijual menjadi kunci penting dalam memenuhi kebutuhan konsumen. Seblak sebagai salah satu kuliner populer di Indonesia,turut merasakan dampak persaingan yang semakin intens. Dalam kondisi pasar yang dinamis ini, pengetahuan mendalam mengenai perilaku konsumen menjadi kunci keberhasilan sebuah usaha. Masalah yang terjadi adalah persaingan bisnis, tidak ada stok bahan baku seblak terlaris, belum memahami pola pembelian dan tata letak yang kurang strategis. Dengan volume data yang besar, diperlukan pendekatan sistematis Penelitian ini memanfaatkan metode analisis data melalui penerapan Algoritma FP-Growth. Dalam proses FP-Growth, penelitian ini mengedepankan pada suatu ukuran tertentu untuk menentukan  aturan yang terbentuk, dengan menetapkan batasan Support minimum sebesar 20% dan Confidence minimum sebesar 20% ditemukan 9 aturan Asosiasi yang memberikan wawasan berharga tentang hubungan antar produk. Aturan dengan nilai Support tertinggi sebesar 9.4% menunjukkan bahwa pembelian Seblak Tulang sering diikuti dengan pembelian Seblak Original. Selain itu, aturan dengan Confidence tertinggi sebesar 3.92% mengindikasikan bahwa pelanggan yang membeli Seblak Enoki kemungkinan besar akan membeli Seblak Tulang. Kesimpulan ini memberikan gambaran holistik tentang pola pembelian konsumen seblak, memberikan pemahaman yang kuat untuk pengelolaan persediaan dan strategi pemasaran di Kedai Seblak Jontor.
ANALISIS DATA PENJUALAN PRODUK PAKAIAN MENGGUNAKAN K-MEANS DENGAN CLUSTER DISTANCE PERFORMANCE Komala, Wulan; Kurniawan, Rudi; Wijaya, Yudhistira Arie
Jurnal Informatika Vol 8, No 1 (2024): JIKA (Jurnal Informatika)
Publisher : University of Muhammadiyah Tangerang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31000/jika.v8i1.10383

Abstract

Seiring dengan perkembangan zaman di era modern dimana teknologi informasi(TI) semakin berkembang pesat. Setiap perusahaan dalam bidang perdagangan juga memiliki keinginan untuk mengembangkan usahanya dengan maksimal agar tidak tenggelam dalam persaingan bisnis yang berjalan sangat ketat. Permasalahan pada penelitian ini belum diketahui informasi yang diperoleh dari data transaksi penjualan. Oleh karena itu, perlu dilakukan beberapa strategi untuk meningkatkan penjualan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pengaruh measure type agar mendapatkan nilai K optimal  berdasarkan Davies Bouldin Index. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma K-Means dan metode analisa data yang digunakan yaitu Cross Industry Standard Process for Data Mining (CRISP-DM). Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 172 record. Hasil dari penelitian ini adalah melakukan perbandingan nilai DBI dengan measure type yang digunakan. Karena nilai K=4 merupakan nilai terkecil dibandingkan K lainnya, maka dapat disimpulkan bahwa K=4 dengan nilai DBI sebesar 0,156 dengan  menggunakan measure type jenis Bregman Divergences merupakan hasil cluster terbaik. Dari hasil penelitian yang dilakukan oleh Peneliti, toko LanShop dapat mengetahui stok produk pakaian yang laris dan kurang laris sehingga dapat mengatur jenis produk mana yang harus ditingkatkan dan dikurangi guna mengoptimalkan persediaan jenis produk pakaian. Kata kunci ; Penjualan, K-Means, CRISP-DM, Cluster Distance Performance, Davies Bouldin Index
PEMANFAATAN TEKNOLOGI MELALUI PELATIHAN PENGGUNAAN FITUR CANVA DALAM PENYUSUNAN MEDIA PEMBELAJARAN ONLINE Sasabone, Luana; Herwantono, Herwantono; Muktar, Muktar; Kurniawan, Rudi; Suprihartini, Yayuk; Taryana, Taryana
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 6 (2023): Volume 4 Nomor 6 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i6.23283

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran online melalui pelatihan penggunaan fitur Canva. Kegiatan dilaksanakan secara daring melalui aplikasi Zoom pada 17 November 2023, dihadiri oleh 44 peserta dari berbagai kalangan pendidikan. Pelatihan melibatkan dosen, mahasiswa, dan guru untuk meningkatkan keterampilan desain grafis mereka menggunakan Canva. Metode pelatihan melibatkan presentasi interaktif, praktik langsung, dan sesi diskusi. Hasilnya menunjukkan peningkatan pemahaman peserta terhadap fitur-fitur Canva dan kemampuan mereka dalam menciptakan materi pembelajaran online yang menarik. Kolaborasi antarpeserta juga memperkaya pengalaman belajar. Kesimpulan dari kegiatan ini menunjukkan bahwa pelatihan Canva berkontribusi signifikan pada peningkatan keterampilan teknologi peserta, yang berpotensi meningkatkan kualitas pembelajaran online di lembaga mereka. Dengan adanya dukungan finansial dari instansi tertentu, kegiatan ini dapat dijadikan model untuk pengembangan kegiatan serupa di masa mendatang.
Penerapan Aplikasi Rapidminer pada Prediksi Data Penjualan Album K-Pop Menggunakan Metode Regresi Linear Inawati, Windi; Kurniawan, Rudi; Wijaya, Yudhistira Arie
Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Vol 5, No 03 (2024): Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI)
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/jrami.v5i3.10648

Abstract

Perkembangan teknologi telah secara signifikan mempengaruhi berbagai aspek kehidupan manusia, terutama dalam dunia bisnis yang menjadi elemen kunci kesuksesan perusahaan dan pengusaha dalam meraih keuntungan yang lebih besar. Fenomena ini tidak terkecuali dalam dunia musik, khususnya genre musik K-Pop yang berasal dari Korea Selatan. Penjualan yang seringkali tidak menentu membuat perusahaan memproduksi album melebihi permintaan pembeli, sehingga terjadi penumpukan album yang tidak terjual dan membuat perusahaan rugi. Maka dibutuhkan prediksi disetiap penjualan album agar tidak terjadi penumpukan dan kerugian. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Linear, sebuah pendekatan statistik yang efektif dalam memodelkan hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Data Mining menggunakan Algoritma Regresi Linear dengan mengidentifikasi faktor-faktor yang berpengaruh signifikan terhadap penjualan album K-Pop yang dilakukan oleh agensi dan idol K-Pop. Hasil penelitian dengan metode Regresi Linear dalam menggunakan RapidMiner mendapatkan hasil nilai Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 276051.973, dan untuk nilai Absolute Error sebesar 97012.624. Diantara nilai tersebut, nilai Absolute Error relatif lebih kecil dibandingkan dengan nilai RMSE. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam memperkirakan tingkat penjualan, serta membantu perusahaan dalam mengatur produksi album untuk memenuhi permintaan yang terus berkembang di berbagai negara.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA PROVIDER TRI PADA APLIKASI X MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAÏVE BAYES Aribah, Firyal; Kurniawan, Rudi; Suprapti, Tati
JURSIMA Vol 11 No 2 (2023): Volume 11 Nomor 2 2023
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v11i2.728

Abstract

Dalam beberapa tahun terakhir, kemajuan teknologi informasi berdampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan, termasuk teknologi, bisnis, dan pendidikan. Transformasi aplikasi X sebagai produk teknologi mencerminkan perubahan paradigma dalam masyarakat modern, memengaruhi interaksi dan akses layanan telekomunikasi melalui penyedia Tri. Pemahaman mendalam tentang persepsi pelanggan terhadap layanan Tri penting. Analisis sentimen digunakan untuk memahami sudut pandang pengguna dan potensial sebagai penggerak perbaikan layanan. Penelitian ini menginvestigasi sentimen pengguna terhadap layanan penyedia telekomunikasi Tri dengan klasifikasi Naïve Bayes dan ekstraksi fitur TF-IDF. Tingkat kepuasan dievaluasi melalui Net Promoter Score (NPS) dari tweet pengguna Twitter dengan kata kunci "provider Tri". Proses penelitian melibatkan pengumpulan data, preprocessing, labeling sentimen, ekstraksi fitur, penerapan algoritma Naïve Bayes, evaluasi model, perhitungan tingkat kepuasan, dan penilaian kualitas layanan. Temuan menunjukkan korelasi positif antara analisis sentimen dan kualitas layanan Tri, dengan 73.02% ulasan positif. Akurasi algoritma klasifikasi Naïve Bayes mencapai 78.59%. Tingkat kepuasan pelanggan mencapai 7.67, mencerminkan kepuasan dan loyalitas tinggi. Dapat disimpulkan bahwa analisis sentimen pada ulasan pengguna Tri menggunakan klasifikasi Naïve Bayes dan NPS bersifat komprehensif, memberikan panduan bagi penyedia layanan Tri dalam merancang strategi perbaikan. Penelitian ini berkontribusi pada analisis sentimen dan klasifikasi teks dengan memanfaatkan algoritma Naive Bayes.
Analisis Data Penjualan Menggunakan Algoritma K-Means Clustering Pada Toko Daun Indah di Shopee Dermawan, Hibrizi Dzaky; Kurniawan, Rudi; Wijaya, Yudhistira Arie
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 9, No 1 (2024): January 2024
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v9i1.55093

Abstract

Toko Daun Indah adalah sebuah usaha yang menjual berbagai pilihan produk kecantikan, tidak semua produk tersebut dimanati pelanggan. Namun data penjualan di Toko Daun Indah belum dikelola dengan baik untuk menentukan produk mana yang paling diminati dan mana yang kurang diminati pelanggan. Akibatnya, data tersebut berfungsi sebagai dokumen arsip dan belum dimanfaatkan untuk strategi pemasaran. Sehingga perlu diterapkannya teknik data mining dalam mengembangkan strategi pemasaran penjualan. Tujuan penelitian adalah menganalisis data penjualan untuk mengetahui cluster terbaik berdasarkan Davies Bouldin Index, iterasi, dan measure type yang menghasilkan K Optimal. Metode yang digunakan adalah Cross-Industry Standard Process Model for Data Mining dengan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan data penjualan berdasarkan karakteristiknya, karena mudah dalam penerapannya, dan relatif cepat. Berdasarkan hasil pengelompokan data penjualan produk dengan metode K-Means diperoleh parameter yang optimal. Dengan melakukan uji dengan jumlah cluster (k= 2-25), hasil metode K-Means menunjukkan nilai DBI paling optimal sebesar -0.149 dengan 2 cluster pada iterasi ke-1 sebanyak 30 iterasi, Measure type Mixed Measures.  
Co-Authors A.A. Gede Agung Abdul Ghani, Raihan Abdul Latif Abdul Razak Munir Abdussamad . Adawiyah , Rabiatul Adinda Maharani, Azahra Aditia Putra Pranjaya Aditya Nugroho Adriani, Weni Yunisa Agni, Vega Putra Dwi Agung Pranata AGUNG SEDAYU Agustin, Maulina Aisy, Rahadatul Aktavera, Beni Alfirda Sofyan, Zahra Ali, Luthfi Gosan Alif Prayudha, Bimo Amalia Nur Chasanah Amaliah, Novi An-naziz Safaat, Wafik Ananda, Seprian Haris Andini, Selvi Andriani, Meri Andriyani, Wini Anggraeni, Anggi Annisa Desty Puspatriani Ansori, Ilman APRIANDY, KEVIN ILHAM Aprianto, Wili Aprisusanti, Rani Purnama Aribah, Firyal Arief Rachman Arip Budiman, Arip Armanda, Dicky Armanto, Armanto Aruni , Fidhia Aruni, Fidhia Arya Rudi Nasution asep gunawan Asmarani, Sri Utami Atun Farihatun Avin Maulana, M. Ayu Endang Purwati Ayulinda, Arianisah P. Baehaqi Bara Zaretta Belli Nasution Berizky, Kekieta Gustie Bimastari Aviani, Tri Hasanah Chulyatunni’mah D.A, Dyah Kuntorini Dadan Suhendar, Asep Darma Irawan, Bobi Darussalam, Luthvi Nurfauzi Daulay, Nelly Khairaini Dayanti, Resda Dermawan, Hibrizi Dzaky Dewiyana, Dewiyana Dheri Febiyani Lestari Diana Puspitasari Diana Sari, Deuis Ducha, Moh Syamsi Dwi Budi Santoso Elmayati, Elmayati Enik Sulistyowati Enik, Enik Sulistyowati Ernawati Ernawati Esti Andarini ETI KURNIAWATI Fahmi Wardhani, Masitha Fajar Ramadhan, Fajar Falih, Alfi Rizqi Falih Fanny Rifqi El Fuad, Fanny Rifqi Fauzan . Febrianur Ibnu Fitroh Sukono Putra Ferrina Ermalina Rumbik, Ferrina Ermalina Rumbik Fery Riyanto Firmansyah, Andan Fitriani Fitriani Fitriyani, Ida Fonna, Syarizal Frans Sudirjo Gapatra, Reja Gilang Ramadhan Ginting, Helmina Br. Gunawan Romadon, Haris Haminangan, Ryan Hanifatul Lutfiah, Hanifatul Lutfiah Harapan Harapan Hayati, Umi Heni Marliany Henri Setiawan Herdiana, Ruli Herwantono, Herwantono Hidayat, Asep Toyib Hidayat, Muhamad Taufiq Hidayat, Peri Hidayat, Zaids Syarif Hutabarat, Auro Osti Berliana I Made Tegeh Ichsan Ichsan Ida Farida Iis Riyana Ikhwan Fahruddin, Yusuf Ikramullah, Ikramullah Ima Sukmawati, Ima Inawati, Windi Indriastuti, Marlina Intan, Bunga Irfan Ali, Irfan Irma Purnamasari, Ade Islamiatik, Fena Ayu Ismail Ismail iwan Syarif j.ezugwu, umezurike Jahroh, Nurdiatul Jannah, Zahratul Jayawarsa, A.A. Ketut Junaidi Junaidi Kamil, Qatrunnada Khairani Daulay, Nelly Komala, Wulan Kristianti, Veronica Ernita Kurniadi, Yudi Kurniawan, Efik Kusman Ibrahim Kusuma, Fujianti Kusumawaty, Jajuk Lilian Lilian Lily Herlinah Linda Oktavianingsih Lingga Wijaya, Harma Oktafia Lorentiana Wijayanti, Rima M Rusdi M. Azka Kesuma Wardana Ma’sum, Hadiansyah Maelani, Imelda Maeyzhal, Fanya Maimun Syukri, Maimun Makhfud Syawaludin Manzis, Zian Masru’ah, Iim Imas MJW, Endrian Mohamad, Fatma Susilawati Monica, Intan Muangsal Mubarok, Khoirul Mudatsir Mudatsir Muhamad Chairul Basrun Umanailo Muhammad Muhammad Muhsin Muhsin Mujib, Miftachul Muktar, Muktar Mulyawan, Mulyawan Mustikasari, Julia Arum Mustofa Bisri, Mu'ammar Nana Herdiana Abdurrahman, Nana Herdiana Ningtias, Restika Puspa NOVIANTI, ELIS Noviati, Elis Novilia, Fitri Nur Amalia, Yustika Nur Hamidah, Nur Nur Hidayat Nurapandi, Adi Nurazijah, Wulan Nurbaiti, Seni Nurholipah, Titin Nurmalawati, Nurmalawati Nurmasyahyati Nurmasyahyati, Nurmasyahyati Nurul Huda Nurul Kamaly Nuryaman, Maman Odi Nurdiawan Okke Rosmala Dewi Oktafia Lingga Wijaya, Harma Oktavia, Vicky Pamungkas, Angling Sadewo Aji Pratama, Annisa Salsabilah Pratama, Vishal Indu Prawitasari, Dian Prikurnia, Anas Khair Purusa, Nanda Adhi Purwo Suwignyo Putri ayu, Putri Ayu Dara Sekarwangi Putri, Widia Raden Mohamad Herdian Bhakti Rafila, Amal Julio Rafles Ginting Rahayu, Anisa Dinda Rahmad Nuthihar Rahmadiawan, Dieter Rahman Sahputra, Rizky Rahman, Sakilah Ramadhan, Teddy Muhammad Ramdani, Pajar Raudotul Janah, Fina Regina Regina Revita Yanuarsari Ria Kurniawati Rifaai Alldi Ananda, Muhamad Rifatul Khasanah, Rifatul Khasanah Rizki Ani, Fitri Rizki, Fido Rizqi, A Faisal Maulana Rocky Putra A Rohman, Idan Saepul Rusdiyanto Sabilla, Raissa Sadiyyah, Putri Aisyatus Saeful Anwar, Saeful Safitri, Maria Safrida Safrida Safrida Safrida, Nila Saiful Bahri Salma Munada, Mutiara Salsabila, Denaya Bethary Samsul Anwar Samsuryadi Samsuryadi Sandi, Yudisa Diaz Lutfi Sandova, Firdaus Sanjaya, Handika Sari Rusmita Sari, Wisdalia Maya Sasabone, Luana Savero, Raihan Vito Savira Uswatun Khasanah, Savira Uswatun Khasanah Septian Nugraha, Titan Setiani, Tia Shalihah, Ghina Sholeha, Mia Sintaningrum, Picantia Bunga Siti Nurhamidah, Lena Situmeang, Alona sobri, ahmad Sofyan, Sarwo E. Sofyan, Verra Rosyalia Widia Sormin, Rahma Diani Srinayanti, Yanti Sugiyono . Suhanda Suhanda Suhita Whini Setyahuni Sumiarsih, Mia Sunardi, Lukman Supratati, Tati Suprihartini, Yayuk Suryana, Tatang Suryawijaya, Tito Wira Eka Susana, Heliyanti Susilawati Mohamad, Fatma Sutisna, Asep Syach Putra, Yanuar Syafruddin, Muhammad Andri Syahrial Sidik Syamsul Anwar, Syamsul Syifaul Huzni Taryana Taryana, Taryana Tati Suprapti Taufik Hidayat Tedjo Darmanto Tedjo Darmanto Tessy Badriyah, Tessy Tito Aditya Perdana Triswanto, Triswanto Usmiyatun Usmiyatun Vincent Didiek Wiet Aryanto Vitriyan Espa Wabula, Abdul Latif Wahyudi Wahyudi Wahyunisari, Nina Waluyo, Endrian Mulyadi Justitia Wardana, Affan Hanafi Wibowo, Mochammad Eric Suryakencana Widianto, Fuad Hassan Widiawati, Fitri Wijaya, Yudhistira Wijaya, Yudhitira Arie Winayah, Winayah Yantiana, Nella Yeni Puspitasari Yudhistira Arie Wijaya Yudi Setia Rachmanda yulani, Yulani - Yulia, Yuli Yunitri, Ninik Yusnawati, Yusnawati Yusuf Sidiq, Yusuf Sidiq Zahara, Ana Zahrul Fuadi Zakaria, Fakhmi Zulius, Antoni