p-Index From 2020 - 2025
18.913
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JEJAK Jurnal Natapraja : Kajian Ilmu Administrasi Negara Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Jurnal Borneo Administrator: Media Pengembangan Paradigma dan Inovasi Sistem Administrasi Negara Sinergi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Keperawatan Sriwijaya Media Penelitian Pendidikan : Jurnal Penelitian dalam Bidang Pendidikan dan Pengajaran Jurnal Riset Fisika Edukasi dan Sains Jurnal Maneksi (Management Ekonomi Dan Akuntansi) JISPO (Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik) Jurnal Informatika Jurnal Inovasi Bisnis (Inovbiz) Jurnal Rekayasa Material, Manufaktur & Energi Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Sebatik Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknologi Informasi MURA MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal EDUTECH Undiksha J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jesya (Jurnal Ekonomi dan Ekonomi Syariah) YUME : Journal of Management MEDIA INFORMASI Transparansi Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Applied Technology and Computing Science Journal Jurnal Doktor Manajemen (JDM) EAJ (ECONOMICS AND ACCOUNTING JOURNAL) Jurnal Ilmiah Edunomika (JIE) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JURNAL PENELITIAN PERAWAT PROFESIONAL Journal of Telenursing (JOTING) E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) JIKA (Jurnal Informatika) Jurnal Trias Politika JEKPEND Jurnal Ekonomi dan Pendidikan Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Indonesian Journal of Global Health research JOINT (Journal of Information Technology GUYUB: Journal of Community Engagement Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) International Journal Of Science, Technology & Management (IJSTM) Asia-Pacific Journal of Public Policy Educative Sportive Jurnal Optimasi Teknik Industri (JOTI) Buletin Poltanesa Bulletin of Computer Science Research Journal of Informatics Management and Information Technology Narra J KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Bisnis dan Manajemen (JBM) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Riset dan Aplikasi Mahasiswa Informatika (JRAMI) Conten : Computer and Network Technology INDOGENIUS Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Akuntansi AKUNESA Journal of Management and Digital Business Dinamika Jurnal Administrasi Bisnis Jurnal VNUS (Vocational Nursing Science) Journal of Indonesian Economy and Business TSAQIFA NUSANTARA: Jurnal Pembelajaran dan Isu-Isu Sosial Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Innovative: Journal Of Social Science Research TAMIKA: Jurnal Tugas Akhir Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Indo-Fintech Intellectuals: Journal of Economics and Business AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal REP (Riset Ekonomi Pembangunan) Influence: International Journal of Science Review Coreid Journal Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah Prosiding Seminar Nasional Unimus Jurnal Polimesin E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat EKOBIMA Ekonomi Bisnis dan Manajemen SISFOTENIKA Informasi interaktif : jurnal informatika dan teknologi informasi Journal of Economic and Bussiness Retail CEJou Ekliptika: Jurnal Inovasi Teknologi Berkelanjutan Assyfa Journal of Farming and Agriculture Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal UNIV.BI MENGABDI
Claim Missing Document
Check
Articles

KOMPARASI ALGORITMA APRIORI DAN FP-GROWTH UNTUK MEMBERIKAN STRATEGI DISKON Lorentiana Wijayanti, Rima; Kurniawan, Rudi; Mulyawan, Mulyawan; Herdiana, Ruli; Susana, Heliyanti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8935

Abstract

PT Menara Intermode memiliki data yang besar terkait penjualan tas brand En-ji Collection secara offline. Data ini dapat memberikan informasi atau pola terkait penjualan. Penulis menemukan permasalahan dalam mengidentifikasi pola pembelian transaksi karena terbatasnya menganalisis data tersebut. PT Menara Intermode memerlukan strategi pemasaran yang tepat. Kebiasaan belanja pelanggan dapat dicari pola nya dengan menggunakan teknik data mining. Dengan menggunakan teknik data mining penulis mempunyai tujuan untuk memberikan strategi diskon kepada konsumen. Tahap pertama dimulai dengan pengumpulan data, data yang yang telah dikumpulkan sebanyak 2.343 data transaksi, kemudian dilakukan data selection yang dimana melakukan pemilihan atribut yang penting sehingga memiliki hasil. Setelah data selection, dilakukan preprocessing pada data yang dimana untuk mengecek kerangkapan data dan menggunakan data sesuai kebutuhan. Setelah data preprocessing, dilakukan data transformasi yaitu dilakukan penyesuaian format data dalam bentuk tabular untuk proses data mining. Pada tahap data mining diterapkan menggunakan algoritma Apriori dan FP-Growth melalui pengujian RapidMiner. Hasil dari penelitian ini Algoritma Apriori menghasilkan 2 rules sedangkan algoritma FP-Growth menghasilkan 19 rules dengan minimum support 0,1 atau 10% dan minimum confidence 0,4 atau 40% yang dapat digunakan untuk memberikan strategi diskon kepada konsumen.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN DATA PENJUALAN PAKAIAN: STUDI KASUS : UMKM LIMA MEDIA KUNINGAN Wahyunisari, Nina; Kurniawan, Rudi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.8985

Abstract

ABSTRAK Kabupaten Kuningan yang terletak di Jawa Barat merupakan salah satu kota yang memiliki jumlah UMKM yang terus meningkat setiap tahunnya. UMKM Lima Media merupakan UMKM yang menyediakan pakaian dalam dari berbagai brand di online shop. UMKM Lima Media masih mengalami kesulitan dalam menentukan pakaian dalam mana yang laku dan kurang laku. Sehingga persediaan stok terlalu banyak dapat mengakibatkan minimnya keuntungan, persediaan stok terlalu sedikit dapat menyebabkan toko kehabisan stok. Tujuan utama dari penelitian ini yaitu mengelompokan data penjualan pakaian dalam sehingga dapat digunakan untuk analisis lebih lanjut, seperti persediaan untuk periode selanjutnya. Metode yang digunakan yaitu data mining menggunakan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan data kedalam beberapa kelompok sehingga dapat mengetahui pakaian dalam mana yang banyak diminati oleh customer pada aplikasi Rapidminer versi 10.3. Hasil dari pengelompokan data penjualan pakaian, diperoleh pengelompokan 3 Cluster, yaitu Cluster 0 dengan jumlah 48 items, Cluster 1 dengan jumlah 120 items, dan Cluster 2 dengan jumlah 72 items. Selain itu, nilai Davies Bouldin Index yang didapat sebesar 0.271.
PERBANDINGAN ALGORITMA REGRESI LINIER DENGAN NEURAL NETWORK UNTUK MEMPREDIKSI HARGA SAHAM BANK JAGO Rifaai Alldi Ananda, Muhamad; Kurniawan, Rudi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.8998

Abstract

Investasi merupakan alokasi sejumlah dana untuk mendapatkan pendapatan di masa yang akan datang, terdapat berbagai macam dan bentuk pilihan investasi. Saham merupakan salah satu instrumen pasar keuangan yang populer dan paling banyak dipilih investor. Peramalan harga saham relatif cukup sulit dan tidak umum untuk dilakukan karena dipengaruhi beberapa faktor seperti kondisi ekonomi, kinerja perusahaan dan sentimen pasar. Dengan demikian yang menjadi akar masalah adalah bagaimana membantu investor dan pelaku pasar untuk melakukan prediksi harga saham sehingga dapat mengurangi risiko dan meningkatkan keberhasilan investasi. Tujuan dari penelitian ini untuk melakukan perbandingan dan menentukan mana yang lebih baik antara metode algoritma Regresi Linier dengan algoritma Neural Network dalam memprediksi harga saham Bank Jago. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini dengan menggunakan algoritma Regresi Linier dan Neural Network menggunakan aplikasi Rapidminer. Dataset diambil dari halaman web yahoo.finance.com dan menggunakan data historis saham PT. Bank Jago Tbk. (ARTO) pada periode 6 November 2019 sampai dengan 27 Oktober 2023 yang terdiri dari variabel date, open, high, low, close, dan volume. Hasil pengujian mendapatkan Regresi Linier menghasilkan nilai RMSE 228.130 +/- 0.000 dibandingkan dengan Neural Network menghasilkan nilai RMSE 180.745 +/- 0.000, hal ini berarti bahwa algoritma Neural Network direkomendasikan untuk memprediksi harga saham.
ANALISIS PENGELOMPOKAN DATA APARATUR SIPIL NEGARA KABUPATEN CIREBON BERDASARKAN PERANGKAT DAERAH DAN USIA MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING Mustofa Bisri, Mu'ammar; Kurniawan, Rudi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9021

Abstract

Pengelolaan sumber daya manusia (SDM) di sektor pemerintahan, khususnya pada Aparatur Sipil Negara (ASN), memainkan peran yang signifikan dalam mendukung berbagai program dan kebijakan pemerintah daerah. Artikel ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan terkait kurangnya pemahaman tentang struktur usia ASN di Kabupaten Cirebon. Kabupaten ini memiliki ASN yang menjadi komponen utama dalam menyelenggarakan layanan publik dan mendukung pembangunan daerah. Berdasarkan data Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kabupaten Cirebon, penelitian ini menggunakan metode K-Means Clustering untuk mengelompokkan data ASN berdasarkan perangkat daerah dan usia. Tujuan utama adalah menemukan nilai K yang optimal untuk memastikan hasil klasterisasi sesuai dengan struktur intrinsik dataset ASN. Penelitian ini menghasilkan 2 cluster dengan Davis Bouldin Index (DBI) sebesar 0.138 yang dapat memberikan wawasan baru terkait pola distribusi usia dan perangkat daerah pada ASN yang serupa. Sehingga dapat menjadi dasar strategis untuk mengoptimalkan alokasi ASN di berbagai unit perangkat daerah.
KLASTERISASI DATA BALITA STUNTING DI KECAMATAN WILAYAH KABUPATEN CIAMIS BERDASARKAN PREVALENSI DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS: Klasterisasi Data Stunting Kabupaten Ciamis Rahman Sahputra, Rizky; Kurniawan, Rudi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9027

Abstract

Stunting adalah gangguan pertumbuhan dan perkembangan yang terjadi pada anak di bawah usia 5 tahun, ditandai dengan tinggi badan yang tidak sesuai dengan usianya. Stunting masih menjadi masalah gizi utama di Indonesia, dengan angka stunting nasional sebesar 24,4% pada tahun 2021. Berdasarkan data Pemerintahan Provinsi Jawa Barat, pada tahun 2022 Kabupaten Ciamis memiliki persentase balita stunting sebesar 2,74%. Faktor penyebab stunting diantaranya asupan gizi yang tidak mencukupi, infeksi, dan faktor sosial ekonomi. Saat ini di Kabupaten Ciamis, diperlukan klasterisasi kecamatan berdasarkan prevalensi stunting. Ini bertujuan untuk menentukan prioritas kecamatan yang perlu mendapatkan perhatian khusus dalam upaya pencegahan dan penanganan stunting. Metodologi yang digunakan pada penelitian ini yaitu knowledge discovery in database dengan algoritma K-Means. Data yang digunakan adalah data stunting dan prevalensi stunting dari 27 kecamatan di Kabupaten Ciamis, yang bersumber dari Dinas Kesehatan Kabupaten Ciamis. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengklasterkan kecamatan di Kabupaten Ciamis berdasarkan prevalensi stunting, menjadi tiga kelompok. Klasterisasi kecamatan berdasarkan prevalensi stunting dapat membantu Pemerintah Daerah untuk menentukan kecamatan mana yang perlu ditangani secara lebih intensif. Hasil penelitian ini adalah klaster data stunting tingkat rendah dengan <10%, tingkat menengah dengan 10%-20% dan tingkat tinggi dengan >20%, yang disajikan dalam bentuk Visualisasi Data sehingga mudah dibaca.
PENERAPAN ALGORITMA REGRESI LINEAR PADA DATA HARGA CABAI RAWIT DI PASAR INDIHIANG Ikhwan Fahruddin, Yusuf; Kurniawan, Rudi; Arie Wijaya, Yudhistira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9053

Abstract

Sayuran, termasuk cabai rawit, memegang peran vital dalam perekonomian nasional. Meningkatnya harga cabai rawit tidak hanya dipengaruhi oleh peningkatan permintaan selama hari-hari besar keagamaan seperti Bulan Ramadhan, Hari Raya Idul Fitri, Hari Raya Idul Adha, khususnya jika terjadi gangguan cuaca atau pasokan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga cabai rawit di Pasar Indihiang dan mencari atribut yang mempengaruhi nilai Root Mean Squared Error (RMSE) terbaik. Algoritma regresi linear terkenal karena kemampuannya menganalisis korelasi data dan memberikan prediksi yang akurat. Data harga cabai rawit dari 2021 hingga 2022 mencakup informasi harga, bulan, cuaca, pasokan, supplier, dan nama pedagang. Melalui analisis Regresi Linear menggunakan Cross-Industry Standard Process for Data mining (CRISP-DM) dan RapidMiner versi 10.1, penelitian ini membangun model matematis untuk memprediksi harga cabai rawit berdasarkan faktor-faktor tersebut. Hasil penelitian ini menunjukan atribut yang mempengaruhi nilai RMSE adalah Bulan dan Stok Cabai/KG terhadap label Harga Cabai dengan nilai RMSE sebesar 14975.095. Model prediksi harga diharapkan dapat membantu pedagang merancang strategi penjualan yang efektif, memungkinkan konsumen merencanakan belanja dengan lebih tepat, dan membantu petani menyesuaikan waktu tanam dan panen cabai rawit.
IMPLEMENTASI EXTRACT, TRANSFORM, LOAD PROCESS PADA PERANCANGAN DATA WAREHOUSE TERKAIT KUALITAS PENDIDIKAN DI KABUPATEN SERANG Abdul Ghani, Raihan; Kurniawan, Rudi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9081

Abstract

Dalam era globalisasi, keberhasilan suatu organisasi sangat tergantung pada teknologi informasi yang mampu menyediakan laporan analisis data yang relevan. Dapodik merupakan aplikasi pendataan pendidikan yang dikelola oleh Kementerian Pendidikan, namun ketidakadaan sistem penyimpanan terpusat menghambat efektivitas analisis data. Ketidakefektifan akses dan analisis data sekolah yang tersebar dalam Dapodikdasmen membutuhkan solusi penyimpanan data yang terpusat. Hal ini mendorong kebutuhan akan perancangan data warehouse untuk memudahkan pengguna dalam melihat data dari berbagai lokasi. Penelitian bertujuan merancang data pipeline menggunakan Extract Transform Load (ETL) process yang menghasilkan data warehouse. Tujuannya adalah menciptakan sistem penyimpanan efektif yang mengintegrasikan data dari berbagai dimensi tabel, memungkinkan analisis data yang efisien dengan rentang waktu yang relevan. Perancangan data warehouse dilakukan dengan mengimplementasikan ETL process menggunakan DataPrep by Trifacta pada data sekolah yang kemudian disimpan dalam BigQuery sebagai sistem penyimpanan data. Pendekatan ini memberikan solusi penyimpanan data yang terpusat dan rapi untuk mengatasi permasalahan ketidakefektifan akses dan analisis data. Data warehouse yang dihasilkan memiliki struktur dimensi tabel yang terintegrasi, memberikan kemudahan analisis data dengan rentang waktu yang relevan. Proses ETL menggunakan DataPrep by Trifacta dan BigQuery berhasil mengatasi permasalahan data yang tersebar, menciptakan penyimpanan data yang lebih terpusat dan efisien.
KLASTERISASI DATA BENCANA ALAM DI KOTA CIREBON MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING BERDASARKAN KAWASAN DAN JENIS BENCANA Aisy, Rahadatul; Kurniawan, Rudi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9096

Abstract

Bencana merupakan peristiwa yang memiliki dampak kerugian yang dirasakan oleh masyarakat seperti hancurnya rumah, bangunan, rusaknya fasilitas jalan, serta hilangnya pekerjaan. Bencana tersebut disebabkan oleh banyak faktor salah satunya adalah faktor dari manusia dan alam. Faktor yang disebabkan oleh non alam yaitu, kebakaran rumah, pohon tumbang, rumah ambruk dan untuk faktor bencana alamnya adalah tanah longsor, gempa bumi, dan banjir. Untuk memiliki sikap sigap terhadap bencana yaitu bisa dengan cara identifikasi kawasan atau wilayah yang rentan terjadinya bencana, khususnya pada wilayah kota Cirebon. Saat ini BPBD belum memiliki pengelompokan data terhadap Kawasan yang rentan bencana dengan jenis bencana yang telah terjadi di kota Cirebon sehingga kurang efektif dalam mengetahui kawasan dan jenis bencana yang rentan terjadi. Permasalahan ini memuat pengelompokan kawasan rentan bencana dan jenis bencana di kota Cirebon menggunakan metode K-means. Metode K-means clustering adalah untuk mengkategorikan pengelompokan sekelompok objek sesuai dengan atribut yang sama atau karakteristik ke dalam sejumlah grup. Penelitian ini menerapkan K-means clustering tersebut untuk mengelompokan kawasan kejadian bencana alam berdasarkan jenis bencana di kota Cirebon. Tujuan klasterisasi ini untuk mengetahui kawasan-kawasan di kota Cirebon yang rentan terjadi bencana berdasarkan jenis bencana yang ada. Hasil dari klasterisasi menghasilkan 6 kelompok dengan anggota yang berbeda dan nilai DBI yang diperoleh 0.087.
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP APLIKASI BLU BCA DI PLAYSTORE MENGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES: STUDI KASUS SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP PENGALAMAN APLIKASI BLU BCA Wahyudi, Wahyudi; Kurniawan, Rudi; Arie Wijaya, Yudhistira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9216

Abstract

Dalam era digital saat ini, aplikasi perbankan dan dompet digital telah menjadi bagian integral dari kehidupan sehari-hari, memfasilitasi berbagai transaksi keuangan. Ulasan pengguna Blu BCA di platform Play Store dan Apps Store mengindikasikan kepuasan umum, walaupun terdapat beberapa permasalahan yang perlu diperhatikan. Meskipun mayoritas ulasan bersifat positif, sejumlah keluhan muncul terkait kinerja aplikasi dan keamanan data. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan metode analisis sentimen dengan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna sebagai positif atau negatif. Data diambil dari Google Play Store melalui web scraping. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen pengguna dengan akurasi tinggi yaitu sebesar 85,31%. Meskipun mayoritas ulasan positif, beberapa pengguna mengungkapkan harapan peningkatan performa dan keamanan data. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi pengembang aplikasi perbankan mobile, memungkinkan mereka memahami perspektif pengguna dan meningkatkan kualitas aplikasi. Fokus pengembangan dapat ditempatkan pada peningkatan performa dan penguatan aspek keamanan guna meningkatkan kepuasan pengguna Blu BCA
PENGEMBANGAN APLIKASI SALES ORDER MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP PADA PT. SINAR SOSRO: STUDI KASUS DI KANTOR PEMASARAN KUNINGAN Salma Munada, Mutiara; Kurniawan, Rudi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9227

Abstract

PT. Sinar Sosro (Kantor Pemasaran Kuningan) berfungsi sebagai distributor minuman ringan yang menerapkan strategi pemasaran langsung kepada konsumen melalui divisi pemasaran, terutama Sales. Sales memiliki tanggung jawab seperti melakukan penawaran, menerima pesanan, menyusun rekapan harga yang terstruktur, dan mengorganisir proses transaksi. Dalam konteks ini, dibutuhkan aplikasi lapangan yang efisien, efektif, dan terstruktur untuk mempermudah operasional bisnis. Tantangan utama melibatkan ketidaksesuaian fungsionalitas dengan kebutuhan pengguna, kinerja aplikasi, integrasi dengan sistem eksternal, dan keamanan data. Kurangnya pemahaman terhadap kebutuhan pengguna, kurangnya pengujian kinerja aplikasi, dan kekurangan praktik keamanan dapat menghambat keberhasilan implementasi. Metode pengembangan menggunakan model Waterfall untuk pengembangan rinci dan prinsip Agile untuk respons terhadap perubahan kebutuhan bisnis. Tahap awal mencakup analisis kebutuhan bisnis dan desain antarmuka pengguna responsif. Pemilihan PHP sebagai bahasa pemrograman didasarkan pada kemudahan integrasi dan dukungan komunitas pengembangan web, dengan MySQL sebagai database server. Aplikasi ini bertujuan meningkatkan akurasi dan kecepatan transaksi penjualan tim marketing melalui manajemen data pelanggan, data produk, pelaporan penjualan real-time, dan pemesanan. Hasil penelitian mencakup aplikasi dengan fitur manajemen data pelanggan dan produk, serta pelaporan penjualan dan pemesanan secara real-time
Co-Authors A.A. Gede Agung Abdul Ghani, Raihan Abdul Latif Abdul Razak Munir Abdussamad . Adawiyah , Rabiatul Adinda Maharani, Azahra Aditia Aditia Putra Pranjaya Aditya Nugroho Adriani, Weni Yunisa Afifah, Izza Nur Agni, Vega Putra Dwi Agung Pranata AGUNG SEDAYU Agustin, Maulina Aisy, Rahadatul Aktavera, Beni Alfirda Sofyan, Zahra Ali Ridho Barakbah Ali, Luthfi Gosan Alif Prayudha, Bimo Amaliah, Novi An-naziz Safaat, Wafik Ananda, Seprian Haris Andini, Selvi Andriani, Meri Andriyani, Wini Anggraeni, Anggi Annisa Desty Puspatriani Ansori, Ilman Anwari, Saeful APRIANDY, KEVIN ILHAM Aprianto, Wili Aprisusanti, Rani Purnama Ariati Anomsari Aribah, Firyal Arief Rachman Arip Budiman, Arip Armanda, Dicky Armanto, Armanto Arna Fariza Aruni , Fidhia Aruni, Fidhia Arya Rudi Nasution Aryanto, Vincent Didiek Wiet asep gunawan Asep Gunawan Asmarani, Sri Utami Atun Farihatun Awaludin, Ade Ayu Endang Purwati Ayulinda, Arianisah P. Azzahrah, Dynda Shafiyah Bahri, Saiful Belli Nasution Berizky, Kekieta Gustie Bima Sena Bayu Dewantara Bimastari Aviani, Tri Hasanah Chasanah, Amalia Nur Chulyatunni’mah D.A, Dyah Kuntorini Dadan Suhendar, Asep Dadet Pramadihanto Danar Dana, Raditya Darma Irawan, Bobi Darussalam, Luthvi Nurfauzi Daulay, Nelly Khairaini Dayanti, Resda Dermawan, Hibrizi Dzaky Dewiyana, Dewiyana Dheri Febiyani Lestari Diana Aqmala Diana Puspitasari Diana Sari, Deuis Ducha, Moh Syamsi Dwi Budi Santoso Elmayati, Elmayati Enik Sulistyowati Ernawati Ernawati Esti Andarini Fahmi Wardhani, Masitha Fajar Ramadhan, Fajar Falih, Alfi Rizqi Falih Fanny Rifqi El Fuad, Fanny Rifqi Fauzan . Febrianur Ibnu Fitroh Sukono Putra Ferrina Ermalina Rumbik, Ferrina Ermalina Rumbik Fery Riyanto Fikri, Achmad Firmansyah, Andan Firmansyah, Tegar Fitriani Fitriani Fitriyani, Ida Fonna, Syarizal Frans Sudirjo Gapatra, Reja Gifthera Dwilestari Gilang Ramadhan Ginting, Helmina Br. Gusfiani, Vivi Haekal Susanto, Ahmad Hamida, Silfiana Nur Hamonangan, Ryan Harapan Harapan Hayati, Umi Heni Marliany Henri Setiawan Herdiana, Ruli Herwantono, Herwantono Hidayat, Asep Toyib Hidayat, Muhamad Taufiq Hidayat, Peri Hidayat, Zaids Syarif Huda, Achmad Thorikul I Made Tegeh Ichsan Ichsan Ida Farida Idris Winarno Ikhwan Fahruddin, Yusuf Ikramullah, Ikramullah Ima Sukmawati, Ima Inawati, Windi Indriastuti, Marlina Intan, Bunga Islamiatik, Fena Ayu Ismail Ismail iwan Syarif j.ezugwu, umezurike Jannah, Zahratul Jayawarsa, A.A. Ketut Jonathan, Fandy Junaidi Junaidi Kamil, Qatrunnada Kaslani Khairani Daulay, Nelly Khristina Yunita Komala, Wulan Kristianti, Veronica Ernita Kurniadi, Yudi Kurniawan, Efik Kusman Ibrahim Kusmiyaty, Agesty Kusuma, Fujianti Kusumawaty, Jajuk Lily Herlinah Linda Oktavianingsih Lingga Wijaya, Harma Oktafia Lorentiana Wijayanti, Rima M Rusdi M. Azka Kesuma Wardana Ma’sum, Hadiansyah Maelani, Imelda Maimun Syukri, Maimun Makhfud Syawaludin Manzis, Zian Masru’ah, Iim Imas MJW, Endrian Mohamad, Fatma Susilawati Monica, Intan Mubarok, Khoirul Mudatsir Mudatsir Muhaimin, Ahmad Muhamad Chairul Basrun Umanailo MUHAMMAD FAHMI Muhammad Muhammad Muhsin Muhsin Muhyi, Adbdul Mujib, Miftachul Muktar, Muktar Mulyawan, Mulyawan Mustikasari, Julia Arum Mustofa Bisri, Mu'ammar Muzaki, Fazri Narasati, Riri Narasati Naufan, Muhammad Hilmy Ningtias, Restika Puspa Nining Rahaningsih NOVIANTI, ELIS Noviati, Elis Novilia, Fitri Nur Amalia, Yustika Nur Hamidah, Nur Nur Hidayat Nurapandi, Adi Nurazijah, Wulan Nurbaiti, Seni Nurholipah, Titin Nurmalawati, Nurmalawati Nurmasyahyati Nurmasyahyati, Nurmasyahyati Nurul Huda Nurul Kamaly Oktafia Lingga Wijaya, Harma Oktavia, Vicky Pamungkas, Angling Sadewo Aji Perdana, Tito Aditya Pratama, Annisa Salsabilah Pratama, Vishal Indu Prawitasari, Dian Prikurnia, Anas Khair Purusa, Nanda Adhi Purwo Suwignyo Puspitasari, Yeni Putri ayu, Putri Ayu Dara Sekarwangi Putri, Widia Rachmawati, Oktavia Citra Resmi Raden Mohamad Herdian Bhakti Rafila, Amal Julio Rafles Ginting Rahayu, Anisa Dinda Rahmad Nuthihar Rahmadiawan, Dieter Rahman Sahputra, Rizky Rahman, Sakilah Rai Fatkaozi, Ahmad Ramadhan, Teddy Muhammad Rano Raudotul Janah, Fina Regina Regina Ria Kurniawati Rifaai Alldi Ananda, Muhamad Riyana, Iis Rizki Ani, Fitri Rizki Fauzi, Ahmad Rizki Lesmana, Ghali Rizki, Fido Rizqi, A Faisal Maulana Rocky Putra A Rohman, Idan Saepul Rusdiyanto Sabilla, Raissa Sabri Sadiyyah, Putri Aisyatus Saeful Anwar, Saeful Safitri, Maria Safrida Safrida Safrida Safrida, Nila Salma Munada, Mutiara Salsabila, Denaya Bethary Samsul Anwar Samsul Rizal Samsuryadi Samsuryadi Sandi, Yudisa Diaz Lutfi Sandova, Firdaus Sanjaya, Handika Sari Rusmita Sari, Wisdalia Maya Sasabone, Luana Savero, Raihan Vito Septian Nugraha, Titan Sesulihatien, Wahjoe Tjatur Setiani, Tia Setiawardhana, Setiawardhana Shalihah, Ghina Sholeha, Mia Sintaningrum, Picantia Bunga Siti Nurhamidah, Lena Situmeang, Alona sobri, ahmad Sofyan, Sarwo E. Sofyan, Verra Rosyalia Widia Sormin, Rahma Diani Srinayanti, Yanti Sugiyono . Suhanda Suhanda Suhita Whini Setyahuni Sumiarsih, Mia Sunardi, Lukman Supratati, Tati Suprihartini, Yayuk Suryawijaya, Tito Wira Eka Susana, Heliyanti Susanti, Puspasari Susilawati Mohamad, Fatma Syach Putra, Yanuar Syafruddin, Muhammad Andri Syahrial Sidik Syamsul Anwar, Syamsul Syifaul Huzni Taryana Taryana, Taryana Tati Suprapti Taufik Hidayat Tedjo Darmanto Tedjo Darmanto Tessy Badriyah, Tessy Tri Harsono Triswanto, Triswanto Usmiyatun Usmiyatun Vitriyan Espa Wabula, Abdul Latif Wahyudi Wahyudi Wahyunisari, Nina Waluyo, Endrian Mulyadi Justitia Waqar Mazhar, Muhammad Wardana, Affan Hanafi Wibowo, Mochammad Eric Suryakencana Widianto, Fuad Hassan Widiawati, Fitri Wijaya, Yudhistira Wijaya, Yudhitira Arie Winayah, Winayah Yudhistira Arie Wijaya Yudi Setia Rachmanda yulani, Yulani - Yulia, Yuli Yunitri, Ninik Yusnawati, Yusnawati Yusuf Sidiq, Yusuf Sidiq Zahara, Ana Zahrul Fuadi Zainullah Zakaria, Fakhmi Zulius, Antoni