p-Index From 2021 - 2026
12.259
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Bisnis dan Manajemen Jurnal Tirtayasa Ekonomika (Tirtayasa Economica Journal) JURNAL PENDIDIKAN EKONOMI: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi dan Ilmu Sosial Moneter : Jurnal Akuntansi dan Keuangan Jurnal Ilmiah Lingua Idea Journal of Economic, Bussines and Accounting (COSTING) Edukasi Islami: Jurnal Pendidikan Islam Scientific Journal of Reflection : Economic, Accounting, Management and Business NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Journal on Education Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya Jesya (Jurnal Ekonomi dan Ekonomi Syariah) Jurnal Mandiri At-tijaroh: Jurnal Ilmu Manajemen dan Bisnis Islam Jurnal Doktor Manajemen (JDM) Kajian Akuntansi JMB : Jurnal Manajemen dan Bisnis Jurnal Informasi dan Teknologi Ilomata International Journal of Tax and Accounting Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Vokasional Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ) Jurnal Akademi Akuntansi (JAA) Enrichment : Journal of Management EKONOMI, KEUANGAN, INVESTASI DAN SYARIAH (EKUITAS) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia Jurnal Penelitian, Pendidikan dan Pengajaran: JPPP GUYUB: Journal of Community Engagement Ilomata International Journal of Management Quantitative Economics and Management Studies Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat International Journal of Economy, Education and Entrepreneurship (IJE3) Daengku: Journal of Humanities and Social Sciences Innovation Dynamic Management Journal Jurnal Valuasi : Jurnal Ilmiah Ilmu Manajemen dan Kewirausahaan Jurnal Ekonomi International Journal of Education, Social Studies, And Management (IJESSM) AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JEMSI (Jurnal Ekonomi, Manajemen, dan Akuntansi) Share: Jurnal Ekonomi dan Keuangan Islam Jurnal Minfo Polgan (JMP) Batara Wisnu : Indonesian Journal of Community Services Islamiconomic: Jurnal Ekonomi Islam MES Management Journal Journal of Innovation Research and Knowledge Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi National Conference on Applied Business, Education & Technology (NCABET) Borobudur Educational Review International Journal of Science and Environment Amkop Management Accounting Review (AMAR) Jurnal Manajemen, Ekonomi, Hukum, Kewirausahaan, Kesehatan, Pendidikan dan Informatika (MANEKIN) Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Suaka Insan Mengabdi IIJSE Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia Jurnal Manajemen dan Kewirausahaan Edumaspul: Jurnal Pendidikan
Claim Missing Document
Check
Articles

Upaya Preventif DBD di Desa Pasuluhan: Evaluasi Pengetahuan Masyarakat Pasca Edukasi Kesehatan Fitri, Riki Ukhtul; Komariah, Ade; Fiana, Marista; Subroto, Desty Endrawati; Zahra, Nisrina; Nuryanto, Uli Wildan; Selvianita, Defi; Sa’adah, Nene Novi Silvia; Masnawati, Naty
JURNAL SUAKA INSAN MENGABDI (JSIM) Vol. 7 No. 2 (2025): Jurnal Suaka Insan Mengabdi (JSIM)
Publisher : STIKES Suaka Insan Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51143/jsim.v7i2.851

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit yang disebabkan oleh virus dengue dan ditularkan melalui vektor nyamuk Aedes aegypti dan Aedes albopictus. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan kesadaran masyarakat mengenai bahaya DBD serta upaya pencegahannya melalui edukasi kesehatan. Kegiatan dilakukan di Desa Pasuluhan dengan melibatkan 20 orang warga sebagai peserta. Metode yang digunakan adalah sosialisasi dan penyuluhan kesehatan mengenai penularan, gejala, dan pencegahan DBD dengan pendekatan 3M Plus. Evaluasi dilakukan melalui post-test untuk mengukur tingkat pemahaman peserta setelah kegiatan. Hasil menunjukkan bahwa 85% peserta mampu menjawab dengan benar minimal 75% pertanyaan yang diberikan. Hal ini menunjukkan bahwa edukasi kesehatan efektif dalam meningkatkan pengetahuan masyarakat tentang pencegahan DBD
Enhancing Community Economic Self-Reliance through Training on the Processing of Local Food-Based Chips Basrowi; Abdur Rahman Irsyadi; Gema Ika Sari; Uli Wildan Nuryanto; Hidayatulloh; Nani Rohaeni; Muhammad Fahri Ali; Dian Novitasari; Ahmad Riadudin
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 7 No. 1 (2026): Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jpm.v7i1.3007

Abstract

Purpose: This Community Service Program (PkM) aimed to strengthen community economic self-reliance through local food-based chip processing training in the Cluster Houten KSB area, Serang City, Banten. The program addressed the issue of unemployment and limited entrepreneurial skills among community members by providing alternative opportunities for household income generation through home-based businesses utilizing local resources. Method: The program employed a participatory training approach conducted on May 18, 2026. The activities included material presentations, practical demonstrations, production assistance, and interactive discussions on business opportunities and product marketing strategies. The training focused on processing sweet potatoes, cassava, and bananas into value-added chip product. Practical Applications: The program outcomes can be applied to support the development of small-scale and home-based enterprises. The acquired knowledge and skills in product processing, packaging, and business management may assist participants in creating sustainable income sources, expanding local entrepreneurship, and promoting community-based economic development. Conclusion: The results indicated improvements in participants’ knowledge and practical skills related to chip production and small business management. Participants also showed strong enthusiasm and motivation to establish independent businesses, suggesting that the program has potential to create economic opportunities, reduce unemployment, and strengthen the local creative economy.
Examining The Effect Of Leadership Style And Organizational Culture On Nurses’ Performance Through Work Motivation In A Regional Public Hospital Ariefah Maulani; Uli Wildan Nuryanto; Khaeruman Khaeruman
Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2026): May 2026 In Press
Publisher : Yayasan Pondok Pesantren Sunan Bonang Tuban

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61231/b8yyk776

Abstract

The purpose of this research is to examine the influence of leadership style and organizational culture on nurses’ performance, with work motivation serving as a mediating variable. The study not only focuses on the direct relationships among the variables but also investigates how work motivation mediates the link between leadership, organizational culture, and performance. This research applies a quantitative method with a survey approach. Primary data were collected through questionnaires distributed to 175 nurses working at RSUD Kota Cilegon. The data were then analyzed using Structural Equation Modeling (SEM) based on Partial Least Square (PLS) to test the relationships among the research variables simultaneously. The findings reveal that leadership style and organizational culture have a positive and significant impact on nurses’ performance. In addition, work motivation is proven to function as a mediating variable that strengthens this relationship, thereby enhancing the influence of both leadership and organizational culture on nurses’ performance.
Penggunaan Teknik Data Mining untuk Analisis Perilaku Pengguna pada Media Sosial Cut Susan Octiva; T. Irfan Fajri; Emma Budi Sulistiarini; Suharjo Suharjo; Uli Wildan Nuryanto
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13936

Abstract

Metode data mining digunakan dalam penelitian ini untuk menganalisis perilaku pengguna media sosial. Media sosial, yang menghasilkan volume data yang besar dan beragam, telah menjadi platform utama bagi individu untuk berinteraksi dan berbagi informasi. Penelitian ini berfokus pada mengekstraksi pola-pola tersembunyi dan memahami perilaku pengguna yang kompleks dengan menggunakan teknik data mining. Data dikumpulkan dari platform media sosial, diproses sebelum menggunakannya, dan digunakan algoritma pemrosesan data seperti clustering, association rule mining, dan analisis sentimen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode data mining dapat mendeteksi pola perilaku pengguna yang berbeda, seperti preferensi konten, pola interaksi sosial, dan kecenderungan temporal. Mining aturan asosiasi menemukan hubungan antaraktivitas pengguna, sedangkan clustering mengelompokkan pengguna berdasarkan kesamaan perilaku. Analisis sentimen memberikan pemahaman tentang bagaimana pengguna melihat dan merasakan sesuatu. Hasil ini dapat digunakan untuk berbagai aplikasi praktis, seperti strategi pemasaran yang lebih efektif, peningkatan fitur platform, dan pengalaman pengguna yang lebih baik. Penelitian ini menunjukkan bahwa teknik data mining adalah cara yang efektif untuk menganalisis perilaku pengguna di media sosial. Dengan mengetahui lebih banyak tentang perilaku pengguna, penyedia layanan dapat mengoptimalkan strategi mereka untuk memenuhi kebutuhan dan preferensi pengguna dengan lebih baik. Penelitian lebih lanjut disarankan untuk mengeksplorasi metode data mining lainnya dan menerapkannya pada dataset yang lebih luas.
Algoritma Naïve Bayes untuk Mengidentifikasi Hoaks di Media Sosial Muhamad Ziaul Haq; Cut Susan Octiva; Ayuliana Ayuliana; Uli Wildan Nuryanto; Dikky Suryadi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13937

Abstract

Hoaks yang menyebar di dunia maya terus bertambah, oleh sebab itu penelitian ini akan membuat dan memeriksa fungsionalitas dari algoritma Naïve Bayes dalam mendeteksi serta mengenali hoaks pada jejaring sosial. Algoritma yang diambil adalah Naïve Bayes karena dapat memproses data teks yang large-scale dengan kompleksitas tersendiri dan pengimplementasiannya yang mudah. Dataset yang digunakan untuk penelitian ini terdiri dari postingan media sosial yang dikategorikan sebagai hoaks atau bukan hoaks. Pra-pemrosesan data mencakup tokenisasi, ekstraksi fitur, dan pembersihan teks menggunakan teknik TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency). Selanjutnya, algoritma Naïve Bayes dilatih dan diuji menggunakan cross-validation untuk memastikan bahwa model itu akurat dan dapat digunakan di mana saja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes dapat mengidentifikasi hoaks dengan tingkat kesalahan yang sangat rendah. Penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naive Bayes efektif dalam mendeteksi konten hoaks di media sosial, seperti yang ditunjukkan oleh evaluasi model menggunakan metrik seperti ketepatan, recall, dan skor F1. Penelitian ini juga menemukan bahwa algoritma ini dapat diintegrasikan dalam sistem pemantauan media sosial untuk meningkatkan kualitas informasi yang beredar.
Optimasi Kinerja Sistem IoT Menggunakan Teknik Edge Computing Dikky Suryadi; Cut Susan Octiva; T. Irfan Fajri; Uli Wildan Nuryanto; Muhammad Lukman Hakim
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14102

Abstract

Internet of Things (IoT) telah menjadi salah satu teknologi kunci dalam menghubungkan berbagai perangkat untuk mendukung otomatisasi dan efisiensi di berbagai sektor. Namun, pertumbuhan eksponensial perangkat IoT juga menimbulkan tantangan besar dalam hal keterbatasan bandwidth, latensi, dan konsumsi daya yang tinggi pada jaringan. Teknik Edge Computing muncul sebagai solusi potensial untuk mengatasi tantangan ini dengan mendekatkan proses komputasi ke lokasi sumber data, mengurangi beban pada cloud, dan meningkatkan respon waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja sistem IoT melalui penerapan Edge Computing. Pendekatan ini melibatkan pemindahan sebagian besar beban kerja komputasi dari cloud ke node edge yang lebih dekat dengan perangkat IoT. Dalam penelitian ini, dilakukan analisis komparatif terhadap kinerja sistem IoT dengan dan tanpa penggunaan Edge Computing berdasarkan beberapa metrik kinerja utama, termasuk latensi, konsumsi daya, dan efisiensi bandwidth. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan Edge Computing secara signifikan mengurangi latensi sistem, meningkatkan efisiensi bandwidth, dan mengoptimalkan konsumsi daya. Selain itu, teknik ini juga memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cepat dan pengolahan data yang lebih efisien pada perangkat IoT. Dengan demikian, Edge Computing dapat menjadi solusi efektif untuk mengatasi tantangan yang dihadapi oleh sistem IoT, sekaligus membuka peluang baru dalam pengembangan aplikasi IoT yang lebih cerdas dan responsif.
Analisis Dampak Implementasi Teknologi 5G terhadap Infrastruktur Jaringan di Indonesia Budi Mulyono; Andy Rachman; Novi Rahayu; Handry Eldo; Uli Wildan Nuryanto
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i2.14103

Abstract

Dengan adopsi teknologi 5G di Indonesia, berbagai aplikasi canggih seperti Internet of Things (IoT) dan komunikasi ultra-reliable low latency (URLLC) akan mendukung peningkatan besar dalam kecepatan dan kapasitas jaringan. Namun, pergeseran ke 5G menghadirkan tantangan besar bagi infrastruktur jaringan saat ini. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat bagaimana penerapan teknologi 5G berdampak pada infrastruktur jaringan di Indonesia. Studi ini berkonsentrasi pada peningkatan kapasitas, penyesuaian topologi jaringan, dan masalah penyebaran spektrum frekuensi tinggi. Analisis data sekunder dari laporan industri, studi kasus implementasi 5G di negara lain, dan wawancara dengan pakar industri telekomunikasi di Indonesia adalah metode penelitian yang digunakan. Penelitian menunjukkan bahwa untuk menerapkan 5G, akan diperlukan investasi besar dalam modernisasi infrastruktur, termasuk peningkatan densitas stasiun pemancar, peningkatan jaringan core, dan penggunaan teknologi edge computing untuk mengurangi latensi. Selain itu, untuk memanfaatkan spektrum frekuensi tinggi 5G, topologi jaringan harus disesuaikan, terutama dalam hal penempatan sel kecil untuk memastikan cakupan yang optimal. Tingginya biaya infrastruktur dan regulasi spektrum yang kompleks adalah masalah utama. Menurut penelitian ini, meskipun penerapan 5G akan memberikan keuntungan besar bagi pertumbuhan ekonomi digital Indonesia, diperlukan strategi dan kolaborasi yang kuat antara pemerintah, penyedia layanan, dan regulator untuk mengatasi masalah infrastruktur dan memastikan transisi yang sukses.
Co-Authors Abdul Rasyid Abdul Tahir Abdur Rahman Irsyadi Abdurakhman, R. Nur Achmad Hidayat Sutawidjaya Achmad Hidayat Sutawidjaya Achmad Syarif Chatib Ade Komariah Ade Supriatini Adi Cakranegara, Pandu Adi Guszahari Agustina Agustina Ahmad Badawi Saluy Ahmad Junaidi Ahmad Munawir Ahmad Riadudin Ali Yusuf, Furtasan Alsyauqi, Abdurrahman Daf'a Amelia, Deni Andayani, Sakti Andy Rachman Anindya Pangestika, Mirza Anis Fuad Anis Fuad Salam Anwar LC, Mohammad Apriliani, Rina Ariawan, Ariawan ARIEF BUDI PRATOMO Ariefah Maulani Ayuliana Ayuliana Azzi, Muhamad Fahmi Bahar, Ririn Nur Abdiah Balthasar Malindar Bambang Rismadi Bambang Surahman Basrowi Basrowi Basrowi Basrowi Basrowi, Basrowi Budi Mulyono Butar Butar, Ribka Sari Cakranegara, Pandu Adi Chairul Anwar Chevy Herli Sumerli Citra Arta, Deddy Novie Cut Susan Octiva Dede Suleman Desiyani, Risma Eka Desty Endrawati Subroto Desty Endrawati Subroto Dian Novitasari Dicky Jhon Anderson Butarbutar Dikky Suryadi Donny Dharmawan Dwiputri, Nadia Mutiara Ekasari, Silvia Eldo, Handry Emma Budi Sulistiarini Endang Fatmawati Eny Suheny Erna Erna, Erna Etvin Rizal Tamher Eva Muti’ah Fahrizal Azhar Ferly Agustina Sairmaly Fiana, Marista Fikri, Riki Ukhtul Fikri, Riri Ukhtul Firstianty Wahyuhening Fibriany Fredy Olimsar Furtasan Ali Yusuf Grace Hoberthina Tahapary Guli Aja Habibullah Habibullah Handayani, Yola Sukma Handayani, Yolla Sukma Handry Eldo Handy Setiayadi Hanifah Hartanto Hartanto Hendri Hermawan Adinugraha Herli Sumerli A, Chevy Hermawan, M. Fridho Hermin Nainggolan Hidayatulloh Hilarius Wandan I Gusti Ngurah Agung Dewantara Putra I Nyoman Tri Sutaguna Ichwanudin, Muhamad Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ika Pratiwi Ika Pratiwi Ikhsan Firdaus Israkwaty Jamaluddin Majid Jenni Veronika Br Ginting Jessi Charina Joko Ariawan Joni Prihatin Julie Abdullah Kahpi, Heri Sapari Kamsin Kamsin Kamsin, Kamsin khaeruman Khaeruman Kusuma, Bayyu Indra Lailatun Nafisa Lailatun Nafisa Latuconsina, Zainuddin Lenny Dermawan Sembiring Lesmanawati, Atun Lindari Wau Luh Komang Candra Dewi Lydia Hutama M. Fridho Hermawan M. Yusuf Alfian Rendra Anggoro KR Maharani, Silvia Malinda, Tia Malini Lubis, Fatimah Mamay Komarudin Marista Viana Markus Asta Patma Nugraha Masnawati, Naty Masyhudzulhak Djamil Masyhudzulhak Djamil MZ Masyhudzulhak Djamil MZ Masyhudzulhak Djamil Mz Mawardi Mawardi Maylawati, Windi Mega Arum Mihel Tuatfaru Mochamad Saefullah Mohammad Hifni Muhamad Bakhar Muhamad Sarifudin Muhamad Ziaul Haq Muhammad Agus Muljanto Muhammad Asir Muhammad Fahri Ali Muhammad Iqbal Fajri Muhammad Lukman Hakim Muhammad Najib Mubarrok Muhammad Suparmoko Muharomah, Dewi Robiatun Musdirwan Musran Munizu Mustangin Mutasar muti'ah, Eva mutiah, eva Muti’ah, Eva Mutoharoh, Mutoharoh Najihatul Faridy Najmi, Muazziss Nani Rohaeni Napu, Fithriah Nasution, Annio Indah Lestari Naty Masnawati Nazara, Desman Serius Nazaruddin Ahmad Nene Novi Silvia Sa’adah Nindya Jeni Prastika Ningsih, Rastia Novi Rahayu Nugroho Djati Satmoko Nursalim Octiva, Cut Susan Pandu Cakranegara Pramono, Setya Pramudianto Pramudianto Pramudianto Pramudianto Prof. Muhammad Suparmoko Purnamanudin, Ic Indra Puspadina, Mafida Putri Ekaresty Haes Quraysin, Icin Rahayu, Novi Ramadhani, Budi Ratih Purnamasari Ratih Purnamasari Renatalia Fika Retno S Susilawati Rezky Nurbakti Riki Ukhtul Fitri Rizky Dwi Prayoga Robbi, Anis Iman Illahi Rosita Septiani Roy Setiawan Rudianto Rudianto Rusman, Hedar Rustaman, Dede Saefudin Saefudin Salapudin, Salapudin Samuel PD Anantadjaya Saputra, Eka Kurnia Sari, Gema Ika Sari, Mela Pebriana Sariwardani, Andriani Saut Maruli Tua Pandiangan Sa’adah, Nene Novi Silvia Selvianita, Defi Sherly Paulina Sifa Faujiah SIGALINGGING, LASRIDA SILVIA EKASARI Silvia Ekasari Siregar, Ade Perdana Siti Aisyah Siti Juariah Siti Masitoh Siti Romlah Sjahruddin, Herman Soleh Sri Rahayu Sangra Dempo Sri Wahyuningsih, Suluh Sri Wasiatul Hasanah Subroto, Desty Endrawati Suci Hati Suharjo Suharjo Sukma Indrakusumah Suryadi, Dikky Suseno, Bambang Dwi Susilo Purnaman Sutawidjaya, Achmad H Sutawidjaya, Ahmad Hidayat Sutisna Sutisna Muhari Sutisna, Nining Sulastri Suwiro Heriyanto Suwiro Heriyanto Suyadi Syam Ainun Fidiah Syamsu Rijal Syamsul Hadi Syamsul Ph.D M.A. Hadi SYIHABUDIN, SYIHABUDIN T. Irfan Fajri Teguh Prakoso Teguh Setiawan Wibowo Toto Heru Dwi Handoko Tri Ardiansah, Nurul Trihana Kurniawati Tubagus Iwan Ridwan Udin Suadma Usmia, Sitti Utami, pertiwi Vicki Agung Triana Wachyu Hari Haji Wawan Saputra Wulan Riska Dewi WULANDARI Yeni Marliana, Yeni Yolla Sukma Handayani Yolla Sukma Handayani Zahra, Nisrina Zia’ul Fatwa Andini Yusuf