p-Index From 2021 - 2026
9.797
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan JURNAL SAINS PERTANIAN EQUATOR Jurnal Kedokteran Brawijaya Jurnal Buana Informatika CommIT (Communication & Information Technology) Jurnal Teknologi Jurnal TIMES Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Jurnal Teknologi Elektro JKP (Jurnal Konseling dan Psikoedukasi) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Creative Information Technology Journal SISFOTENIKA JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING CogITo Smart Journal Jurnal Eksplora Informatika Jurnal AKSI (Akuntansi dan Sistem Informasi) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Voice Of Informatics JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Pro Hukum : Jurnal Penelitian Bidang Hukum Universitas Gresik JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal YUME : Journal of Management JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Bilancia : Jurnal Ilmiah Akuntansi Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Akuntoteknologi : Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Teknologi Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ) Jurnal Pendidikan dan Kewirausahaan AS-SABIQUN: Jurnal Pendidikan Islam Anak Usia Dini Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Ilmu Administrasi dan Studi Kebijakan (JIASK) JUDIMAS (Jurnal Inovasi Pengabdian Kepada Masyarakat) Engineering, Mathematics and Computer Science Journal (EMACS) INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL juremi: jurnal riset ekonomi Action Research Literate (ARL) Indo-MathEdu Intellectuals Journal Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika Jurnal Tadbir Peradaban Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Schrodinger : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Fisika Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) Jikom: Jurnal Informatika dan Komputer Indonesian Research Journal on Education Majalah Ilmiah METHODA Amkop Management Accounting Review (AMAR) Journal of Management, Economic, and Accounting Reflection: Education and Pedagogical Insights PROCEEDING OF INTERNATIONAL CONFERENCE ON BUSINESS MANAGEMENT AND ACCOUNTING Triwikrama: Jurnal Ilmu Sosial JUDIKAT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JUVOTEK JURNAL: Jurnal Vokasi Teknik Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia Journal of Citizenship Maneggio Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) Journal of Law PASAI : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Computer & Science Industrial Engineering Journal Prosiding Seminar Nasional CORISINDO
Claim Missing Document
Check
Articles

Evaluasi Kebijakan Hukum Tax Amnesty Menurut Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2016 David, David
Jurnal Pro Hukum : Jurnal Penelitian Bidang Hukum Universitas Gresik Vol 12 No 3 (2023)
Publisher : Fakultas Hukum Universitas Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55129/.v12i3.2712

Abstract

Tujuan Negara untuk memajukan kesejahteraan masyarakat secara nasional harus diwujudkan atau direalisasikan. Keberhasilan pelaksanaan pembangunan memerlukan dana yang tidak sedikit, kebutuhan pembangunan sifatnya proporsional dan disesuaikan dengan kebutuhan pembangunan yang sedang berlangsung atau yang akan datang. Pada tanggal 1 Juli 2016 disahkannya Undang Undang Nomor 11 Tahun 2016 tentang tax amnesty diharapkan dapat menjembatani agar harta yang diperoleh dari aktivitas yang tidak dilaporkan dapat diungkapkan secara sukarela sehingga data dan informasi atas Harta tersebut masuk ke dalam sistem administrasi perpajakan dan dapat dimanfaatkan untuk pengawasan kepatuhan pemenuhan kewajiban perpajakan di masa yang akan datang. Metode adalah cara kerja atau tata kerja untuk dapat memahami obyek yang menjadi sasaran penelitian dari ilmu pengetahuan yang bersangkutan. Sedangkan penelitian merupakan suatu kerja ilmiah yang bertujuan untuk mengungkapkan kebenaran secara sistematis, metodologis dan konsisten. Dalam Sub-bab penelitian ini mengkaji ketentuan pengampunan pajak Indonesia dari segi tujuan, kejelasan, kesederhanaan, kepraktisan, dasar hukum dan koherensi Undang-Undang Pengampunan Pajak No. 11 Tahun 2016 dan Dampak Kebijakan Hukum Tax Amnesty Menurut Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2016 Terhadap Penerimaan Pajak dan Kepatuhan Wajib Pajak serta Evaluasi Kebijakan Hukum Tax Amnesty Menurut Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2016 di Indonesia kurang baik dari perspektif peraturan perundang-undangan lainnya karena tidak memiliki naskah akademis sebagaimana diwajibkan dalam Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2011 tentang Pembentukan Peraturan Perundang-Undangan. Pelaksanaan Tax Amnesty di Indonesia tidak memberikan dampak yang signifikan terhadap kepatuhan dan penerimaan pajak.
Pengaruh Disiplin dan Motivasi Terhadap Kinerja Karyawan pada PT. Buana Sakti Aneka Motor David, David; Ismuni, Mutdi; Riyanto, Sugeng
Jurnal Tadbir Peradaban Vol. 4 No. 1 (2024): Jurnal Tadbir Peradaban
Publisher : Prodi Manajemen STIE Hidayatullah Depok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55182/jtp.v4i1.368

Abstract

Penelitian ini mengkaji dampak disiplin dan motivasi terhadap kinerja karyawan. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan responden sebanyak 59 karyawan. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner yang menilai disiplin kerja, motivasi, dan kinerja karyawan. Analisis mencakup distribusi frekuensi, regresi linier sederhana, dan koefisien korelasi Pearson. Tujuan penelitian adalah memberikan wawasan untuk manajemen perusahaan dalam meningkatkan strategi sumber daya manusia, dengan menekankan pentingnya disiplin dan motivasi dalam meningkatkan kinerja karyawan.
Player Churn Prediction In Free To Play Game Using Ensemble Learning David, David; Zahra, Amalia
Action Research Literate Vol. 8 No. 4 (2024): Action Research Literate
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/arl.v8i4.280

Abstract

Player churn is a prevalent challenge in the gaming industry. Most predictions of player churn utilize private datasets that are not easily accessible to the public. This study aims to investigate the performance of Logistic Regression, Random Forest, Support Vector Machines, and Ensemble Learning models using a dataset from a public API for predicting player churn, in comparison to other studies that typically rely on private game logs. In this research, the dataset consists of 418 unique player IDs, with a churn rate of 15%. After training the models, it was found that Logistic Regression and SVM achieved an accuracy of 95%, Random Forest achieved an accuracy of 96%, and Ensemble Learning, with Neural Network as the meta-learner, achieved an accuracy of 92%. These results underscore the validity of using public API data as an alternative data source for predicting player churn. n.
PEMANFAATAN KNIME DALAM PELATIHAN MACHINE LEARNING: PENDEKATAN ANALISIS DATA David, David; Nehuel, Ivan; Yosepa, Isya
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Era revolusi industri 4.0 menuntut kemampuan analisis data dan machine learning sebagai keterampilan dasar yang esensial. Siswa SMA Permata Kasih Nanga pinoh masih minim pemahaman dan keterampilan dalam bidang ini, sehingga memerlukan pelatihan yang efektif. Tujuan dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah untuk meningkatkan pemahaman siswa tentang konsep dasar machine learning dan analisis data, serta memberikan keterampilan praktis menggunakan KNIME, sebuah platform yang memudahkan analisis data tanpa perlu pemrograman yang kompleks. Metode yang digunakan meliputi pengenalan teori, instalasi dan navigasi KNIME, serta demonstrasi langsung dengan penerapan algoritma machine learning pada dataset nyata. Ruang lingkup kegiatan mencakup siswa XII IPA dan IPS. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan kemampuan siswa dalam menggunakan KNIME untuk analisis data dan membangun model machine learning. Kesimpulannya, pelatihan ini berhasil mencapai tujuannya dengan baik, memberikan siswa keterampilan yang relevan dengan kebutuhan industri saat ini. Kontribusi kegiatan ini adalah menyediakan dasar yang kuat bagi siswa untuk mengeksplorasi lebih lanjut bidang machine learning dan analisis data, serta mempersiapkan mereka untuk tantangan di masa depan. Pelatihan berkelanjutan dengan materi yang lebih mendalam disarankan untuk pengembangan lebih lanjut.
OPTIMALISASI KOMUNIKASI PELANGGARAN DISIPLIN MELALUI PELATIHAN TEKNOLOGI INFORMASI BAGI GURU David, David; Rizi, Binardi; Soraya, Gita
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyampaian pelanggaran disiplin siswa kepada wali murid merupakan salah satu aspek penting dalam menjaga kedisiplinan di sekolah. Namun, proses ini sering kali menghadapi kendala dalam hal kecepatan dan ketepatan informasi. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini bertujuan untuk mengoptimalkan komunikasi antara guru dan orang tua terkait pelanggaran disiplin siswa melalui pelatihan pemanfaatan teknologi informasi, khususnya Microsoft Excel dan WhatsApp. Pelatihan ini dilaksanakan di SMA Negeri 7 Pontianak dengan peserta yang terdiri dari guru-guru SMA Negeri 7 Pontianak dan SMA Negeri 2 Pontianak. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini meliputi pemaparan materi, simulasi, dan praktik langsung. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan kemampuan guru dalam menggunakan Microsoft Excel untuk mendokumentasikan pelanggaran disiplin dan WhatsApp untuk menyampaikan informasi secara cepat dan efisien kepada wali murid. Diharapkan, pelatihan ini dapat meningkatkan efektivitas komunikasi dan mempercepat respon orang tua terhadap pelanggaran disiplin siswa.
Sistem Prediksi Customer Loyalty Dengan Metode RFM dan Fuzzy C-Means David, David; Lauro, Manatap Dolok; Herwindiati, Dyah Erny
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i1.7099

Abstract

This paper discusses about customer loyalty using RFM method and Fuzzy C-Means. RFM stands for Recency, Frequency, and Monetary. What is meant by Recency is the date range of transactions made by customers, while Frequency is the number of transactions made by customers duringĀ  a certain period, and Monetary is the nominal amount of money spent during a certain period. Data is taken from Toko Cianjur with transactions history from January 2018 to December 2018 consisting of 892 transactions. Fuzzy C-Means is one of clustering algoritm which applies fuzzy approach to determine the clusters based on the degree of membership. Partition Coefficient Index and Partition Entropy Index are used as the evaluation methods.The goals of making this application that the store can find customers who have a high loyalty value to store and can be used as consideration for store to provide discounts to customers. The test results obtained state that the results of the cluster formation of two clusters with m = 2 indicate that customers quite often shop at stores until December 2018. While the results of the formation of three clusters with m = 2 indicate that customers often make transactions and a large monetary value to the store.AbstrakTulisan ini membahas tentang customer loyalty dengan menggunakan metode RFM dan Fuzzy C-Means. RFM adalah kepanjangan dari Recency, Frequency dan Monetary. Yang dimaksud dengan Recency adalah rentang tanggal transaksi yang dilakukan pelanggan, sedangkan Frequency adalah jumlah transaksi yang dilakukan pelanggan selama periode tertentu, dan Monetary adalah jumlah nominal uang yang dikeluarkan selama periode tertentu. Data diambil dari Toko Cianjur dengan riwayat transaksi dari Januari 2018 hingga Desember 2018 yang terdiri dari 892 transaksi. Fuzzy C-Means adalah salah satu algoritma clustering yang menerapkan pendekatan fuzzy untuk menentukan cluster berdasarkan degree of membership. Partition Coefficient Index dan Partition Entropy Index digunakan sebagai metode evaluasi. Tujuan pembuatan sistem prediksi customer loyalty ini yaitu mengetahui pelanggan manakah yang memiliki loyalitas yang tinggi terhadap toko sehingga dapat menjadi bahan pertimbangan toko untuk memberikan diskon kepada pelanggan. Hasil pengujian yang didapat menyatakan bahwa hasil cluster pembentukan dua klaster dengan m=2 menunjukkan bahwa pelanggan cukup sering berbelanja terhadap toko sampai Desember 2018. Sedangkan hasil pembentukan tiga klasterdengan m=2 menunjukkan bahwa pelanggan sering melakukan transaksi serta nilai monetary yang cukup besar terhadap toko.
Impact of admission type on students' achievement in economy and business school of Batusangkar State Institute of Islamic Studies David, David; Guspendri, Nasvizar
Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan Vol. 22 No. 2 (2018)
Publisher : Graduate School, Universitas Negeri Yogyakarta in cooperation with Himpunan Evaluasi Pendidikan Indonesia (HEPI) Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (486.095 KB) | DOI: 10.21831/pep.v22i2.22367

Abstract

The study is aimed at finding the differences in students' academic achievement based on the admission system type to IAIN Batusangkar and the size of the contribution of admission systems to students' achievement. The study uses the quantitative research approach. The comparative multivariate technique is used for the data analysis. Subjects include 159 student candidates for the local-exam stream, 161 for the national-exam stream, and 123 for the achievement-based stream. Findings show that there is a significant difference in academic achievement between students admitted through the achievement stream and students admitted through the local and national-exam streams. There is no significant difference between the local-exam system and the national-exam system. The contribution of admission systems over academic achievement is 5.4%; specified: 5.2% for Semester I, 2.3% for Semester II, 3.8% for Semester III, 4.1% for Semester IV, and 4.4% for Semester V.
Analisis Keabsahan Kontrak Elektronik dalam Transaksi E-commerce: Persyaratan Hukum dan Implementasi dalam Era Digital Indonesia David, David; Fakhlur, Fakhlur
Postulat Vol 2 No 2 (2024): POSTULAT: Jurnal Ilmu Hukum
Publisher : Neolectura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37010/postulat.v2i2.1710

Abstract

The rapid evolution of the digital era has significantly transformed societal behaviors, particularly in how transactions are conducted in Indonesia. As technological advancements permeate various life aspects, there's a growing reliance on electronic contracts, especially within e-commerce. This study delves into the legal standards and practical application of electronic contracts in Indonesia, exploring how they meet traditional contractual requirements like mutual consent, capacity, specified object, and lawful purpose as outlined in Article 1320 of the Indonesian Civil Code. The research employs a qualitative methodology, focusing on a comprehensive literature review to understand the existing legal frameworks and how they apply to electronic transactions. The analysis aims to bridge theoretical principles with real-world application, drawing from both primary and secondary sources to enrich the research findings. Results highlight that while electronic contracts facilitate efficiency and broader accessibility in transactions, there remain complexities in ensuring their validity and enforceability, particularly concerning the principles of good faith and contractual capacity. Significant legal interpretations still lean towards the necessity of written agreements despite the legal acceptance of electronic formats as binding agreements under Indonesian law. The study further observes a disparity in the legal recognition and practical application of electronic contracts, suggesting a need for clearer regulations and more robust consumer protection in the digital marketplace. Keywords: Electronic Contracts, E-commerce, Indonesian Civil Code, Contractual Law, Digital Transactions.
Automatic Daily Scheduling System Using Cron Jobs for Handicraft Business Management Terecia, Lidia; Kosasi, Sandy; David, David
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5573

Abstract

Ensuring accurate stock information remains a challenge for handicraft business managers when sales data from physical stores and e-commerce platforms are not updated simultaneously. Previous studies have addressed stock synchronization but have yet to employ scheduling mechanisms for delivering daily stock summaries integrated with sales data from both sources. This study developed an automated scheduling system using a cron job to record and summarize daily stock movements, utilizing Shopee API integration to ensure data consistency between the physical store and the online platform. The Reorder Point concept was applied to determine restocking thresholds, while the Twilio API was used to send stock summaries to managers via WhatsApp. The system was implemented using the Extreme Programming method to accelerate adaptation to user requirements. The results indicated that the system consistently provided daily stock reports, maintained data consistency across platforms, and supported procurement decision-making. This approach offers a novelty by combining automated stock synchronization and scheduled stock report distribution within a single integrated system.
Automatic Control and Monitoring for Hydroponic Lettuce with Blynk and ESP32 Vito, Anthony Jason; Kosasi, Sandy; David, David
CORISINDO 2025 Vol. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional CORISINDO 2025
Publisher : CORISINDO 2025

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/corisindo.v1.5576

Abstract

Selada (Lactuca sativa L.) merupakan tanaman hortikultura bernilai gizi tinggi dengan permintaan yang terus meningkat seiring kesadaran pola makan sehat. Hidroponik Nutrient Film Technique (NFT) menjadi solusi efisien dalam pemanfaatan lahan dan nutrisi, namun sering terkendala kompleksitas teknis. Untuk menjawab hal ini, penelitian mengembangkan sistem smart farming berbasis ESP32 yang mengatur pH dan nutrisi secara otomatis. Berbeda dari penelitian sebelumnya, sistem ini memadukan logika fuzzy Sugeno dengan kontrol pH dan pupuk yang terhubung ke aplikasi Blynk untuk pemantauan real-time. Logika fuzzy Sugeno digunakan untuk mengontrol pompa pH, sementara distribusi pupuk diatur berdasarkan sensor PPM. Integrasi dengan Blynk memungkinkan notifikasi dan pengendalian jarak jauh sehingga mengurangi intervensi manual. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memberikan notifikasi akurat saat pH < 5,5 dan PPM < 560, serta menonaktifkan notifikasi ketika kondisi kembali normal. Selain itu, pompa pH Up, pompa A, pompa B, dan pompa Mix berfungsi sesuai skenario yang diberikan, menandakan sistem berjalan responsif dan andal dalam mendukung budidaya selada hidroponik NFT.
Co-Authors ., Efendy ., Kelvin A. Murtado ADI SAPUTRO Adripen Adripen Agustini, Wanda Qori Agustinus Bandur Akhyar Hanif Al? Farisi, Dafid Imam Aminuyati Amries Rusli Tanjung Ananda, Yussa Andi Andi Andy Andy Andy Angeline, Shelvia Anthonio, Anthonio Anwar, Husni Aprilyanti, Rina Ari Anggarani Winadi Prasetyoning Tyas ARISAPUTRA, STEVEN HARTANTO PANJI Arman, Dedi Aryo Dewanto Arzikah, Sahliah Dita Asmendri Asmendri Astriana Marsya Ayu Y, I Dewa Badrun Kartowagiran Bambang Sutejo, Bambang BS, Iman Asroa Carles Juliandy Cecilia, Cecilia Chandra Chandra Chandra Chandra, Jennifer Chandra, Stefani Cornellius, Josephin Dasuki, Ahmad Dea Erlinda Thendy Salim Defawati, Yusra Delima Sitanggang, Delima Desi Anggraini Devi Widya Sari Diana Diana Didik Aryanto Dina Yara Dita Eka Pertiwi Sirait Dyah Erny Herwindiati Edi Abdurachman edi edi Eka, Muhammad Eni Puji Astuti Eric Prima Wijaya Erika Widayanti Lestari Erwin Gunawan Walker Eryco Muhdaliha Fadhillah Azmi, Fadhillah Fakhlur, Fakhlur Fariz Budianto Candra Fera, Fera Feriani Astuti Tarigan Fibriyenti, Fibriyenti Fitriano, Andre Fransisca, Luciana Gat Gat, Gat Giovan Meidy Susanto Glovenia Sanca Frisca Guspendri, Nasvizar Gusti Syarifuddin Haida Dafitri, Haida Hamidah . Handoko, Divi Harjo, Slamet Prawiro Haryanti, Suci Hasim, Dheo Septavian Haviz, Haviz Hoki, Leony Holipah, Holipah I Dewa Ayu Eka Yuliani Iqbal, Widy Maulana Ismuni, Mutdi Iswati, Heni Isya Yosepa Ivan Ariessandi Ivan Hintoro Ivan Nehuel Johanes Terang Kita Perangin Angin Joni Joni Jonvi, Putra Novempra Kurniawan, Defri Kuway, Susanti M Lahagu, Sirano Lahindah , Laura Laipaka, Robertus Laura Lahindah, Laura LEONITA, IVANA Lestari, Setyani Dwi Lisa Adriana, Lisa Liza, Risko Luwinda, Ferdinand Ariandy M. Fikri Caesarandi Hasibuan Madhiyono Madhiyono Manatap Dolok Lauro, Manatap Dolok Manurung, Rinto Marjoni Imamora Ali Umar Masiku, Richardo Limbung Mason, Jervin Jerkaeff Masril Masril Mawardi, Edy Mila Afriani Miran, Ikas ML Edy Parwanto Mubarak, Abdul Muhamad Isa, Sani Muhammad Fazis Muhammad Rivai Munir, Abd Musa, Sulaiman Mutasar, Ali N, Gita Nanja Alamin Nehuel, Ivan Nengsih, Ifelda Ng, Martha Nia Ekawati Nicholas Renaldo Nur Wulan, Nur Nyoto Nyoto, Nyoto Oktavianus Rii Runda Pieter Octaviandy, Pieter Poppy Amalia Prabowo, Adiprasetio Priscillia, Priscillia Priyono Priyono Priyowidodo, Stephanus Purba, Sri Devi Fitriani Putri, Novita Yulia Rahmayanti, Fida Ramadhan, Deri Ramli Ramli Ridwan Syahran Rizal Rizal Rizaldi Putra Rizi, Binardi Rokhana Dwi Bekti, Rokhana Dwi Roza, Indra Rucitra, Andiny Ruslan, Eriko Salam, M. Yusuf Sandy Kosasi Sari, Ika Sari, Tika Purnama SAWITRI, DARA Selamet Riyadi Serlyana, Serlyana Setiawaty, Susanti Seven, Shella Siahaan, Edivan Wasington Sihombing, Bonur Simanungkalit, Sylvia Kitty Simatupang, Wita Sirajul Munir Siregar, Ina Namora Putri Sisca Sisca, Sisca Sitorus, Jessy Safitri Soraya, Gita SOWANDI, CHELSEA MARCHELLE Sugeng Riyanto Suhardjo Sumbayak, Mustika Indah Sari Sumi Khairani, Sumi Surianty Suriati, Suriati Susanti M. Kuway Susanti Margaretha Kuway, Susanti Margaretha Suswati Hendriani Suyono Suyono Syarifudin, Gusti Teddy Chandra Terecia, Lidia Tianto, Agus Tita Hariyanti Tjahjadi, Eduard Tobing, Tobing Tony Wijaya Tri Wahyu Sarwiyata Ummul Khair Usadani , Sih Ramping Utin Kasma, Utin Valentina Valentina, Valentina VERONICA VERONICA Vinna Violetta Cornelia Vionika Angelia Fendrika Vito, Anthony Jason Vivien Kay Gow Wahidah Fitriani Wibowo Kosasih Widyatama, Haryo Ganeca Wijaya, Evelyn Wijaya, Robby Wilson Wilson Wirdanimar, Wirdanimar Wiwik Handayani Y.V.I, Urai Suci Yawati, Yunita Sulisti Yogiswara, Rangga Adhitya Yosepa, Isya Yuliana Yuliana Yuslainiwati, Yuslainiwati Zahra, Amalia