Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.124
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan Jurnal Kedokteran Brawijaya Jurnal Buana Informatika JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) CommIT (Communication & Information Technology) Jurnal Teknologi Jurnal TIMES Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Jurnal Teknologi Elektro JKP (Jurnal Konseling dan Psikoedukasi) Universa Medicina Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Creative Information Technology Journal SISFOTENIKA JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING CogITo Smart Journal Jurnal Eksplora Informatika Jurnal AKSI (Akuntansi dan Sistem Informasi) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Owner : Riset dan Jurnal Akuntansi Voice Of Informatics JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Pro Hukum : Jurnal Penelitian Bidang Hukum Universitas Gresik JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal YUME : Journal of Management JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Kurs : Jurnal Akuntansi, Kewirausahaan dan Bisnis Bilancia : Jurnal Ilmiah Akuntansi Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Akuntoteknologi : Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Teknologi Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ) Jurnal Pendidikan dan Kewirausahaan AS-SABIQUN: Jurnal Pendidikan Islam Anak Usia Dini Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Ilmu Administrasi dan Studi Kebijakan (JIASK) JUDIMAS (Jurnal Inovasi Pengabdian Kepada Masyarakat) Engineering, Mathematics and Computer Science Journal (EMACS) Jurnal Hurriah: Jurnal Evaluasi Pendidikan dan Penelitian INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Solo Journal of Anesthesi, Pain and Critical Care juremi: jurnal riset ekonomi Action Research Literate (ARL) Indo-MathEdu Intellectuals Journal Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika Jurnal Tadbir Peradaban Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Schrodinger : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Fisika Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) JUARA: JURNAL WAHANA ABDIMAS SEJAHTERA Jikom: Jurnal Informatika dan Komputer Indonesian Research Journal on Education Eastasouth Journal of Effective Community Services Majalah Ilmiah METHODA Amkop Management Accounting Review (AMAR) Journal of Management, Economic, and Accounting Reflection: Education and Pedagogical Insights PROCEEDING OF INTERNATIONAL CONFERENCE ON BUSINESS MANAGEMENT AND ACCOUNTING Triwikrama: Jurnal Ilmu Sosial JUDIKAT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL VOKASI TEKNIK (JUVOTEK) Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia Journal of Citizenship Maneggio Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) Journal of Law PASAI : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat SCIENTIA JOURNAL : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Computer & Science Industrial Engineering Journal Prosiding Seminar Nasional CORISINDO
David David
STMIK Pontianak
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 119 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 119 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
Pengambilan Keputusan oleh Kepala Sekolah dalam Peningkatan Prestasi EkstrakurikulerTahfidz di SDN 13 Pasar Remaja Kecamatan Lembah Segar Kota Sawahlunto Wirdanimar, Wirdanimar; Imamora, Marjoni; David, David; Fazis, Muhammad; Salam, M. Yusuf
Indonesian Research Journal on Education Vol. 4 No. 4 (2024): irje 2024
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v4i4.1016

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi proses pengambilan keputusan kepala sekolah SDN 13 Pasar Remaja dalam meningkatkan prestasi ekstrakurikuler tahfidz. Menggunakan pendekatan kualitatif dan studi kasus, data dikumpulkan melalui wawancara mendalam dengan kepala sekolah, guru PAI, orang tua, dan siswa, serta studi dokumentasi. Penelitian ini menemukan bahwa kepala sekolah mengidentifikasi dan menetapkan masalah secara sistematis, menetapkan kriteria keputusan dengan melibatkan guru tahfidz, dan mengalokasikan bobot untuk kriteria tersebut. Proses ini mencakup pengembangan dan evaluasi alternatif keputusan secara proaktif, dengan mempertimbangkan dampak dan konsekuensi dari setiap alternatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keputusan yang diambil berdampak positif terhadap peningkatan prestasi tahfidz, dengan peningkatan jumlah juara dan lulus ujian tahfidz dari tahun ke tahun. Penelitian ini menegaskan pentingnya pendekatan terstruktur dan kolaboratif dalam pengambilan keputusan untuk mencapai hasil yang efektif dalam pendidikan ekstrakurikuler.
PENGARUH GOOD CORPORATE GOVERNANCE (GCG) TERHADAP PROFITABILITAS DAN NILAI PERUSAHAAN PADA PERUSAHAAN SEKTOR CONSUMER GOODS YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2017 - 2021 Suyono, Suyono; Renaldo, Nicholas; Suhardjo, Suhardjo; Andi, Andi; David, David
Bilancia : Jurnal Ilmiah Akuntansi Vol 7 No 2 (2023): Bilancia : Jurnal Ilmiah Akuntansi
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/bilancia.v7i2.3433

Abstract

ABSTRACT The aim is to find out and analyze the effect of institutional ownership, the board of commissioners, the board of directors and the audit committee and profitability (ROE) can affect firm value (PBV). This research was conducted on consumer goods sector companies listed on the Indonesia Stock Exchange during the period 2016 to 2019. The population is 57 companies. Determination of the sample in this study using a purposive sampling technique, namely determining the sample based on certain criteria, then the number of samples used in this study were 43 companies. Data analysis using multiple linear regression. The results of the research on institutional ownership have a positive and insignificant effect, while the commissioners have a negative and significant effect, the board of directors has a positive and significant effect and the audit committee has a negative and insignificant effect on profitability. While institutional ownership has a negative and insignificant effect on firm value, the board of commissioners has an effect, audit committee and profitability has a negative and significant effect on firm value and the board of directors has a positive and significant effect on firm value, Keywords: Institutional Ownership; Board of Commissioners; Board of Directors and Audit Committee and Profitability (ROE) Can Affect Company Value (PBV) ABSTRAK Tujuan untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh kepemilikan institusional, dewan komisaris, dewan direksi dan komite audit serta profitabilitas (ROE) dapat mempengaurhi nilai perusahaan (PBV). Penelitian ini dilakukan pada perusahaan sektor consumer good yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode 2016 sampai 2019. Populasi berjumlah 57 perusahaan. Penentuan sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling yaitu penentuan sampel berdasarkan kriteria tertentu, maka jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 43 perusahaan. Analisis data menggunakan regresi linier berganda. Hasil penelitian kepemilikan institusional berpengaruh positif dan tidak signifikan, sementara komisaris berpengaruh negatif dan signifikan, dewan direksi berpengaruh positif dan signifikan dan komite audit berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap profitabilitas. Sedangkan kepemilikan institusional berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap nilai perusahaan, dewan komisaris berpengaruh, komite audit dan profitabilitas negatif dan signifikan terhadap nilai perusahaan serta dewan direksi berpengaruh positif dan signifikan terhadap nilai perusahaan, Kata Kunci : Kepemilikan Institusional; Dewan Komisaris; Dewan Direksi Dan Komite Audit Serta Profitabilitas (ROE) Dapat Mempengaurhi Nilai Perusahaan (PBV).
Optimasi Biaya dan Nutrisi Pakan Ayam Ras Menggunakan Algoritma Firefly dan Reinforcement Learning David, David
Eksplora Informatika Vol 14 No 2 (2025): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v14i1.1274

Abstract

Penelitian ini mengembangkan metode optimasi komposisi pakan ayam ras menggunakan kombinasi Algoritma Firefly dan Reinforcement Learning. Masalah utama yang dihadapi peternak adalah tingginya biaya pakan dan kebutuhan untuk memenuhi nutrisi spesifik berdasarkan jenis ras, usia, dan berat ayam. Pendekatan Algoritma Firefly Reinforcement Learning diterapkan untuk meminimalkan biaya pakan sambil memastikan kebutuhan nutrisi ayam terpenuhi. Parameter optimasi mencakup berbagai bahan pakan seperti jagung, dedak padi, bungkil kedelai, dan lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Algoritma Firefly Reinforcement Learning memberikan konvergensi lebih cepat dan solusi yang lebih baik dibandingkan dengan Algoritma Firefly biasa. Algoritma Firefly Reinforcement Learning berhasil menemukan komposisi pakan yang lebih efisien, mengurangi biaya, dan meningkatkan nilai gizi dibandingkan Algoritma Firefly biasa. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi Algoritma Firefly dengan Reinforcement Learning dapat menjadi solusi efektif untuk optimasi komposisi pakan ayam ras, menawarkan alternatif yang lebih baik bagi peternak dalam meningkatkan efisiensi dan produktivitas.
Tinjauan Yuridis Terhadap Penarikan Kembali Tanah Wakaf Untuk Dibagikan Sebagai Harta Warisan David, David
Jurnal Pro Hukum : Jurnal Penelitian Bidang Hukum Universitas Gresik Vol 12 No 3 (2023)
Publisher : Fakultas Hukum Universitas Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55129/.v12i3.2711

Abstract

Pasal 49 ayat (1) Undang-Undang Nomor 5 tahun 1960 Tentang UUPA disebutkan bahwa hak milik tanah Badan-Badan Keagamaan dan Sosial akan diakui dan dilindungi. Badan-Badan tersebut dijamin pula akan memperoleh tanah yang cukup untuk bangunan dan usahanya dalam bidang keagamaan dan sosial. Permasalahan yang dikaji dalam penelitian ini adalah (1) Dapatkah dilakukan penarikan kembali tanah wakaf untuk dibagikan sebagai harta warisan ditinjau dari Undang-Undang Perwakafan. (2) Penarikan kembali tanah wakaf jika peraturan perundang-undangan perwakafan memperbolehkan. (3) Bagaimana kesesuaian faktor-faktor yang menjadi pertimbangan hakim terhadap Undang-Undang Perwakafan dalam menjatuhkan Putusan Nomor 987/Pdt.G/2003/PA.Sm. Dalam penelitian ini penulis menggunakan penelitian kualitatif dengan menggunakan metode pendekatan yuridis normatif. Sumber data penelitian ini adalah (a) Dokumen berupa Putusan Nomor 987/Pdt.G/2003/PA.Smg. (b) Studi kepustakaan dari buku-buku dan artikel-artikel ilmiah mengenai perwakafan tanah. (c) Wawancara kepada hakim Pengadilan Agama Semarang, PPAIW Kecamatan Semarang Barat, dan Kasub. Seksi Pendaftaran Hak Kantor Pertanahan Kota Semarang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penarikan kembali tanah wakaf dapat dilakukan jika dalam pelaksanaan wakaf tidak memenuhi syarat dan rukun wakaf yang tercantum dalam Pasal 6 Undang-Undang Nomor 41 Tahun 2004 Tentang Wakaf. Dalam Putusan Nomor 987/Pdt.G/2003/PA.Smg wakaf dibagikan menurut nilai harganya. Kesesuaian faktor-faktor yang menjadi pertimbangan majelis hakim dengan peraturan perundang-undangan perwakafan dalam menjatuhkan Putusan Nomor 987/pdt.G/2003/PA.Smg sudah tepat. Simpulan yang didapat dari hasil penelitian adalah pertama, penarikan kembali tanah wakaf dapat dilakukan jika wakaf yang dilakukan tidak memenuhi syarat-syarat dan rukun wakaf yang tercantum dalam Pasal 6 Undang-Undang Nomor 41 tahun 2004 Tentang Wakaf. Kedua, penarikan kembali tanah wakaf dilakukan sesuai dengan nilai harganya. Ketiga, kesesuaian faktor-faktor yang menjadi pertimbangan majelis hakim dalam menjatuhkan Putusan Nomor 987/Pdt.G/2003/PA.Smg sudah tepat. Saran penulis ketika akan melakukan perwakafan sebaiknya dimusyawarahkan dengan anggota keluarga, setelah melakukan ikrar segera dibuatkan Akta Ikrar Wakaf (AIW) oleh Pejabat Pembuat Akta Ikrar Wakaf (PPAIW) kemudian didaftarkan ke kantor pertanahan.
Evaluasi Kebijakan Hukum Tax Amnesty Menurut Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2016 David, David
Jurnal Pro Hukum : Jurnal Penelitian Bidang Hukum Universitas Gresik Vol 12 No 3 (2023)
Publisher : Fakultas Hukum Universitas Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55129/.v12i3.2712

Abstract

Tujuan Negara untuk memajukan kesejahteraan masyarakat secara nasional harus diwujudkan atau direalisasikan. Keberhasilan pelaksanaan pembangunan memerlukan dana yang tidak sedikit, kebutuhan pembangunan sifatnya proporsional dan disesuaikan dengan kebutuhan pembangunan yang sedang berlangsung atau yang akan datang. Pada tanggal 1 Juli 2016 disahkannya Undang Undang Nomor 11 Tahun 2016 tentang tax amnesty diharapkan dapat menjembatani agar harta yang diperoleh dari aktivitas yang tidak dilaporkan dapat diungkapkan secara sukarela sehingga data dan informasi atas Harta tersebut masuk ke dalam sistem administrasi perpajakan dan dapat dimanfaatkan untuk pengawasan kepatuhan pemenuhan kewajiban perpajakan di masa yang akan datang. Metode adalah cara kerja atau tata kerja untuk dapat memahami obyek yang menjadi sasaran penelitian dari ilmu pengetahuan yang bersangkutan. Sedangkan penelitian merupakan suatu kerja ilmiah yang bertujuan untuk mengungkapkan kebenaran secara sistematis, metodologis dan konsisten. Dalam Sub-bab penelitian ini mengkaji ketentuan pengampunan pajak Indonesia dari segi tujuan, kejelasan, kesederhanaan, kepraktisan, dasar hukum dan koherensi Undang-Undang Pengampunan Pajak No. 11 Tahun 2016 dan Dampak Kebijakan Hukum Tax Amnesty Menurut Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2016 Terhadap Penerimaan Pajak dan Kepatuhan Wajib Pajak serta Evaluasi Kebijakan Hukum Tax Amnesty Menurut Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2016 di Indonesia kurang baik dari perspektif peraturan perundang-undangan lainnya karena tidak memiliki naskah akademis sebagaimana diwajibkan dalam Undang-Undang Nomor 12 Tahun 2011 tentang Pembentukan Peraturan Perundang-Undangan. Pelaksanaan Tax Amnesty di Indonesia tidak memberikan dampak yang signifikan terhadap kepatuhan dan penerimaan pajak.
Pengaruh Disiplin dan Motivasi Terhadap Kinerja Karyawan pada PT. Buana Sakti Aneka Motor David, David; Ismuni, Mutdi; Riyanto, Sugeng
Jurnal Tadbir Peradaban Vol. 4 No. 1 (2024): Jurnal Tadbir Peradaban
Publisher : Prodi Manajemen STIE Hidayatullah Depok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55182/jtp.v4i1.368

Abstract

Penelitian ini mengkaji dampak disiplin dan motivasi terhadap kinerja karyawan. Metode yang digunakan adalah kuantitatif dengan responden sebanyak 59 karyawan. Pengumpulan data dilakukan melalui kuesioner yang menilai disiplin kerja, motivasi, dan kinerja karyawan. Analisis mencakup distribusi frekuensi, regresi linier sederhana, dan koefisien korelasi Pearson. Tujuan penelitian adalah memberikan wawasan untuk manajemen perusahaan dalam meningkatkan strategi sumber daya manusia, dengan menekankan pentingnya disiplin dan motivasi dalam meningkatkan kinerja karyawan.
Player Churn Prediction In Free To Play Game Using Ensemble Learning David, David; Zahra, Amalia
Action Research Literate Vol. 8 No. 4 (2024): Action Research Literate
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/arl.v8i4.280

Abstract

Player churn is a prevalent challenge in the gaming industry. Most predictions of player churn utilize private datasets that are not easily accessible to the public. This study aims to investigate the performance of Logistic Regression, Random Forest, Support Vector Machines, and Ensemble Learning models using a dataset from a public API for predicting player churn, in comparison to other studies that typically rely on private game logs. In this research, the dataset consists of 418 unique player IDs, with a churn rate of 15%. After training the models, it was found that Logistic Regression and SVM achieved an accuracy of 95%, Random Forest achieved an accuracy of 96%, and Ensemble Learning, with Neural Network as the meta-learner, achieved an accuracy of 92%. These results underscore the validity of using public API data as an alternative data source for predicting player churn. n.
PEMANFAATAN KNIME DALAM PELATIHAN MACHINE LEARNING: PENDEKATAN ANALISIS DATA David, David; Nehuel, Ivan; Yosepa, Isya
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Era revolusi industri 4.0 menuntut kemampuan analisis data dan machine learning sebagai keterampilan dasar yang esensial. Siswa SMA Permata Kasih Nanga pinoh masih minim pemahaman dan keterampilan dalam bidang ini, sehingga memerlukan pelatihan yang efektif. Tujuan dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah untuk meningkatkan pemahaman siswa tentang konsep dasar machine learning dan analisis data, serta memberikan keterampilan praktis menggunakan KNIME, sebuah platform yang memudahkan analisis data tanpa perlu pemrograman yang kompleks. Metode yang digunakan meliputi pengenalan teori, instalasi dan navigasi KNIME, serta demonstrasi langsung dengan penerapan algoritma machine learning pada dataset nyata. Ruang lingkup kegiatan mencakup siswa XII IPA dan IPS. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan dalam pemahaman dan kemampuan siswa dalam menggunakan KNIME untuk analisis data dan membangun model machine learning. Kesimpulannya, pelatihan ini berhasil mencapai tujuannya dengan baik, memberikan siswa keterampilan yang relevan dengan kebutuhan industri saat ini. Kontribusi kegiatan ini adalah menyediakan dasar yang kuat bagi siswa untuk mengeksplorasi lebih lanjut bidang machine learning dan analisis data, serta mempersiapkan mereka untuk tantangan di masa depan. Pelatihan berkelanjutan dengan materi yang lebih mendalam disarankan untuk pengembangan lebih lanjut.
OPTIMALISASI KOMUNIKASI PELANGGARAN DISIPLIN MELALUI PELATIHAN TEKNOLOGI INFORMASI BAGI GURU David, David; Rizi, Binardi; Soraya, Gita
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyampaian pelanggaran disiplin siswa kepada wali murid merupakan salah satu aspek penting dalam menjaga kedisiplinan di sekolah. Namun, proses ini sering kali menghadapi kendala dalam hal kecepatan dan ketepatan informasi. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini bertujuan untuk mengoptimalkan komunikasi antara guru dan orang tua terkait pelanggaran disiplin siswa melalui pelatihan pemanfaatan teknologi informasi, khususnya Microsoft Excel dan WhatsApp. Pelatihan ini dilaksanakan di SMA Negeri 7 Pontianak dengan peserta yang terdiri dari guru-guru SMA Negeri 7 Pontianak dan SMA Negeri 2 Pontianak. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini meliputi pemaparan materi, simulasi, dan praktik langsung. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan peningkatan kemampuan guru dalam menggunakan Microsoft Excel untuk mendokumentasikan pelanggaran disiplin dan WhatsApp untuk menyampaikan informasi secara cepat dan efisien kepada wali murid. Diharapkan, pelatihan ini dapat meningkatkan efektivitas komunikasi dan mempercepat respon orang tua terhadap pelanggaran disiplin siswa.
Sistem Prediksi Customer Loyalty Dengan Metode RFM dan Fuzzy C-Means David, David; Lauro, Manatap Dolok; Herwindiati, Dyah Erny
Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Vol. 4 No. 1 (2020): COMPUTATIO : JOURNAL OF COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION SYSTEMS
Publisher : Faculty of Information Technology, Universitas Tarumanagara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24912/computatio.v4i1.7099

Abstract

This paper discusses about customer loyalty using RFM method and Fuzzy C-Means. RFM stands for Recency, Frequency, and Monetary. What is meant by Recency is the date range of transactions made by customers, while Frequency is the number of transactions made by customers during  a certain period, and Monetary is the nominal amount of money spent during a certain period. Data is taken from Toko Cianjur with transactions history from January 2018 to December 2018 consisting of 892 transactions. Fuzzy C-Means is one of clustering algoritm which applies fuzzy approach to determine the clusters based on the degree of membership. Partition Coefficient Index and Partition Entropy Index are used as the evaluation methods.The goals of making this application that the store can find customers who have a high loyalty value to store and can be used as consideration for store to provide discounts to customers. The test results obtained state that the results of the cluster formation of two clusters with m = 2 indicate that customers quite often shop at stores until December 2018. While the results of the formation of three clusters with m = 2 indicate that customers often make transactions and a large monetary value to the store.AbstrakTulisan ini membahas tentang customer loyalty dengan menggunakan metode RFM dan Fuzzy C-Means. RFM adalah kepanjangan dari Recency, Frequency dan Monetary. Yang dimaksud dengan Recency adalah rentang tanggal transaksi yang dilakukan pelanggan, sedangkan Frequency adalah jumlah transaksi yang dilakukan pelanggan selama periode tertentu, dan Monetary adalah jumlah nominal uang yang dikeluarkan selama periode tertentu. Data diambil dari Toko Cianjur dengan riwayat transaksi dari Januari 2018 hingga Desember 2018 yang terdiri dari 892 transaksi. Fuzzy C-Means adalah salah satu algoritma clustering yang menerapkan pendekatan fuzzy untuk menentukan cluster berdasarkan degree of membership. Partition Coefficient Index dan Partition Entropy Index digunakan sebagai metode evaluasi. Tujuan pembuatan sistem prediksi customer loyalty ini yaitu mengetahui pelanggan manakah yang memiliki loyalitas yang tinggi terhadap toko sehingga dapat menjadi bahan pertimbangan toko untuk memberikan diskon kepada pelanggan. Hasil pengujian yang didapat menyatakan bahwa hasil cluster pembentukan dua klaster dengan m=2 menunjukkan bahwa pelanggan cukup sering berbelanja terhadap toko sampai Desember 2018. Sedangkan hasil pembentukan tiga klasterdengan m=2 menunjukkan bahwa pelanggan sering melakukan transaksi serta nilai monetary yang cukup besar terhadap toko.
Co-Authors ., Efendy ., Kelvin A. Murtado Abhanda Amra ADI SAPUTRO Adripen Adripen Agustini, Wanda Qori Agustinus Bandur Akhyar Hanif Al? Farisi, Dafid Imam Aminuyati Amries Rusli Tanjung Ananda, Yussa Andi Andi Andy Andy Andy Angeline, Shelvia Anthonio, Anthonio Anwar, Husni Aprilyanti, Rina Ari Anggarani Winadi Prasetyoning Tyas Ari Usman, Ari Arief Budiman ARISAPUTRA, STEVEN HARTANTO PANJI Arman, Dedi Aryo Dewanto Arzikah, Sahliah Dita Asmendri Asmendri Ayu Y, I Dewa B.S, Iman Asroa Badrun Kartowagiran Bambang Sutejo, Bambang BS, Iman Asroa Carles Juliandy Cecilia, Cecilia Chandra Chandra Chandra Chandra, Jennifer Chandra, Stefani Cornellius, Josephin Dasuki, Ahmad Dea Erlinda Thendy Salim Dedi Irwan Defawati, Yusra Delima Sitanggang, Delima Desi Anggraini Devi Widya Sari Diana Diana Didik Aryanto Dina Yara Dyah Erny Herwindiati Edi Abdurachman edi edi Eka, Muhammad Eni Puji Astuti Eric Prima Wijaya Erika Widayanti Lestari Erwin Gunawan Walker Eryco Muhdaliha Fadhia, Sarah Fadhillah Azmi, Fadhillah Fakhlur, Fakhlur Fariz Budianto Candra Fera, Fera Feriani Astuti Tarigan Fibriyenti, Fibriyenti Fitriano, Andre Fransisca, Luciana Gat Gat, Gat Giovan Meidy Susanto Glovenia Sanca Frisca Guspendri, Nasvizar Gusti Syarifuddin Haida Dafitri, Haida Hamidah . Handoko, Divi Hanslavina Arkerman, Hanslavina Harjo, Slamet Prawiro Haryanti, Suci Hasim, Dheo Septavian Haviz, Haviz Heru Tjaraka Hikmah Hikmah Hoki, Leony Holipah, Holipah I Dewa Ayu Eka Yuliani I Gusti Ngurah Mahaalit Aribawa Iqbal, Widy Maulana Ismuni, Mutdi Iswati, Heni Isya Yosepa Ivan Ariessandi Ivan Hintoro Ivan Nehuel Jakaria Jakaria Jamilus Jamilus Johanes Terang Kita Perangin Angin Joni Joni Jonvi, Putra Novempra Kurniawan, Defri Kuway, Susanti M Lahagu, Sirano Lahindah , Laura Laipaka, Robertus Laura Lahindah, Laura LEONITA, IVANA Lestari, Setyani Dwi Lestari, Yuyun Dwi Liandro, Liandro Lisa Adriana, Lisa Liza, Risko Luwinda, Ferdinand Ariandy M. Fikri Caesarandi Hasibuan Madhiyono Madhiyono Manatap Dolok Lauro, Manatap Dolok Marjoni Imamora Ali Umar Masiku, Richardo Limbung Mason, Jervin Jerkaeff Masril Masril Mawardi, Edy Mila Afriani Miran, Ikas ML Edy Parwanto Mubarak, Abdul Muhamad Isa, Sani Muhammad Fazis Muhammad Rivai Munir, Abd Musa, Sulaiman Mutasar, Ali N, Gita Nehuel, Ivan Nengsih, Ifelda Ng, Martha Nia Ekawati, Nia Nicholas Renaldo Nur Wulan, Nur Nyoto Nyoto, Nyoto Oktavianus Rii Runda Ong, Nicholas Pieter Octaviandy, Pieter Poppy Amalia Prabowo, Adiprasetio Priscillia, Priscillia Priyono Priyono Priyowidodo, Stephanus Purba, Sri Devi Fitriani Putri, Novita Yulia Rachmat Aulia, Rachmat Rahmayanti, Fida Ramadhan, Deri Ramli Ramli Ridwan Syahran Rizal Rizal Rizaldi Putra Rizi, Binardi Rokhana Dwi Bekti, Rokhana Dwi Ronsen Purba Roza, Indra Rozy, Ahmad Rucitra, Andiny Ruslan, Eriko Salam, M. Yusuf Sandy Kosasi Sari, Ika Sari, Tika Purnama SAWITRI, DARA Selamet Riyadi Serlyana, Serlyana Setiawaty, Susanti Seven, Shella Siahaan, Edivan Wasington Sihombing, Bonur Simanungkalit, Sylvia Kitty Simatupang, Wita Sirait, Dita Eka Pertiwi Sirajul Munir Siregar, Ina Namora Putri Sisca Sisca, Sisca Sitorus, Jessy Safitri Situmeang, Benny Eben Situmorang, Irvan Rolyesh Soraya, Gita SOWANDI, CHELSEA MARCHELLE Sugeng Riyanto Suhardjo Sumbayak, Mustika Indah Sari Sumi Khairani, Sumi Surianty Suriati, Suriati Susanti M. Kuway Susanti Margaretha Kuway, Susanti Margaretha Suswati Hendriani Suyono Suyono Syafnidawati, Syafnidawati Syarifudin, Gusti Teddy Chandra Terecia, Lidia Tianto, Agus Tita Hariyanti Tjahjadi, Eduard Tobing, Tobing Tony Wijaya Tri Wahyu Sarwiyata Ummul Khair Usadani , Sih Ramping Utin Kasma, Utin Valentina Valentina, Valentina Veri, Veri VERONICA VERONICA Vinna Violetta Cornelia Vionika Angelia Fendrika Vito, Anthony Jason Vivien Kay Gow Wahidah Fitriani Wibowo Kosasih Widyatama, Haryo Ganeca Wijaya, Evelyn Wijaya, Robby Wilbert Wilbert Wilson Wilson Wirdanimar, Wirdanimar Wiwik Handayani Wulan Sri Lestari Yawati, Yunita Sulisti Yessi Fitri Annisah Lubis Yogiswara, Rangga Adhitya Yosepa, Isya Yuliana Yuliana Yuslainiwati, Yuslainiwati Zahra, Amalia