p-Index From 2021 - 2026
34.49
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Informatika Dinamik Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi AMIKOM ICT AWARD 2010 Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Jurnal Buana Informatika Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Dinamika Informatika CommIT (Communication & Information Technology) Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal technoscientia Jurnal Teknologi Jurnal Pseudocode Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) JUITA : Jurnal Informatika Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Proceeding SENDI_U Jurnal IPTEK-KOM (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi) Jurnal Inspiration KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Creative Information Technology Journal SISFOTENIKA IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Pilar Nusa Mandiri Journal of Electrical Technology Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control CogITo Smart Journal InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika Jurnal Eksplora Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Informatika Universitas Pamulang Applied Information System and Management Jurnal Sinergitas PkM & CSR Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) ILKOM Jurnal Ilmiah RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) CARADDE: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat CYBERNETICS Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Journal on Education JURTEKSI Jurnal Informasi dan Komputer Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah Jurnal Manajemen Informatika Jambura Journal of Informatics JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) EXPLORE ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Jurnal Ilmiah Sinus Informasi Interaktif Majalah Ilmiah Bahari Jogja CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika TAFAQQUH: Jurnal Hukum Ekonomi Syariah Dan Ahwal Syahsiyah Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Technologia: Jurnal Ilmiah JURNAL TAHURI SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics TAJDID KURVATEK Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Jurnal Tecnoscienza Respati Jurnal Teknika IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan International Journal of Advances in Data and Information Systems Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Bulletin of Computer Science and Electrical Engineering (BCSEE) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi jurnal syntax admiration Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) TEPIAN Infokes : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informasi Kesehatan JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia JNANALOKA Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Journal of Applied Data Sciences Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Mitra Mahajana: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot) Bulletin of Computer Science Research INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Journal Automation Computer Information System (JACIS) Jurnal Ekonomi dan Teknik Informatika International Journal Artificial Intelligent and Informatics Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Prisma Sains: Jurnal Pengkajian Ilmu dan Pembelajaran Matematika dan IPA IKIP Mataram EXPLORE Journal of Comprehensive Science Techno SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Indonesian Journal Computer Science (ijcs) Jurnal Educative: Journal of Educational Studies Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer JURNAL TEKNIK INDUSTRI STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Jurnal Pendidikan Indonesia (Japendi) Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia International Journal of Advanced Science Computing and Engineering Innovative: Journal Of Social Science Research J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) SmartComp Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Proceeding of International Conference on Information Science and Technology Innovation (ICoSTEC) Tafaqquh : Jurnal Hukum Ekonomi Syariah dan Ahwal Syahsiyah Explore The Indonesian Journal of Computer Science Scientific Journal of Informatics Jurnal Teknologi KOPEMAS International Journal of Information Engineering and Science At-Tahdzib: Jurnal Studi Islam dan Muamalah semanTIK JESICA Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Perbandingan Metode Tf-Idf dan Word2vec pada Klasifikasi Teks Sentimen Masyarakat Terhadap Produk Lokal di Indonesia Hendrawan, Ivan Rifky; Utami, Ema; Hartanto, Anggit Dwi
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 11, No 3 (2022): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v11i3.3902

Abstract

Secara umum, proses menghasilkan setiap ulasan produk pada dasarnya terkait dengan tingkat rating, yang membuat pengguna memberikan komentar yang bias.Analisis sentimen dapat diterapkan pada ulasan produk Marketplace sehingga dapat digunakan sebagai saran perbaikan produk untuk penjual dan pesaing sehingga dapat mengetahui produk apa yang disenangi dan dibutuhkan oleh masyarakat.Penelitian ini  menggunakan algoritma XGBoost dengan menggunakan dataset bahasa Indonesia yang dikombinasikan dengan TF-IDF dan Word2vec dan akan dievaluasi kombinasi mana yang lebih baik dalam mengklasifikasikan data teks yang tidak seimbang.Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, dua vector space TF-IDF dan Word2vec menghasilkan nilai F1-Score yang berbeda pada algoritma klasifikasi XGBoost, kombinasi Word2vec+XGboost menghasilkan nilai F1-Score lebih tinggi 0.941% dibanding TF IDF+XGBoost 0.940%. Hal ini dikarenakan word2vec lebih baik karena memiliki keunggulan dapat melihat hubungan semantik antar kata.Kata kunci: word2vec, tfidf, sentimen analisis, XGBoost,
Optimizing Sentiment Classification Models for TikTok Comments using Emotion-Based Preprocessing and Grid Search Ermawan, Bagas Restya; Prayoga, Mahendra Bayu; Fadhillah, Akmal Rafi; Utami, Ema
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 10 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v10i1.11742

Abstract

TikTok has become one of the social media platforms with a significant influence on public opinion formation in Indonesia. However, the linguistic characteristics of user comments which are expressive, concise, and feature emotional forms like emojis, emoticons, and excessive capitalization pose challenges for sentiment analysis. This research aims to optimize a sentiment classification model for TikTok comments using emotion-based preprocessing and hyperparameter optimization via Grid Search. The dataset comprises 4,500 comments from three different time periods discussing the Minister of Finance, Purbaya Yudhi Sadewa. Three testing scenarios were conducted: common preprocessing, emotion-based preprocessing, and a combination of emotion-based preprocessing with Grid Search. The results indicate that emotion-based preprocessing improved model accuracy by 4–5%, while Grid Search optimization provided an additional increase of up to 3%, achieving a peak F1-score of 0.92 with the LightGBM model. Analysis based on sentiment time-periods reveals that across the three different periods, sentiments remained predominantly positive. The integration of emotion-based processing and parameter tuning proved effective in enhancing the model's ability to understand emotional variations in text and to map periodic changes in public sentiment on Indonesian-language social media.
OPTIMIZING SENTIMENT ANALYSIS OF PRODUCT REVIEWS ON MARKETPLACE USING A COMBINATION OF PREPROCESSING TECHNIQUES, WORD2VEC, AND CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Fahry, Fahry; Utami, Ema; Sudarmawan, Sudarmawan
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 4 No. 1 (2023): JUTIF Volume 4, Number 1, February 2023
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2023.4.1.815

Abstract

This research attempts to identify the most accurate and effective model in performing sentiment analysis on product reviews in marketplaces using preprocessing techniques, word2vec, and CNN. We collected 20,986 reviews from 720 products in a marketplace using scrap method, then cleaned and labeled the data to include 515 positive reviews, 490 negative reviews. We then performed preprocessing on the data using four different scenarios and identified word vector representation using word2vec. Subsequently, we applied the results of word2vec to the CNN architecture to classify sentiment in product reviews. After trying various variations of each technique, we found that a combination of the third preprocessing technique (case folding, punctuation removal, word normalization, and stemming), the second word2vec parameter combination (size 50, window 2, hs 0, and negative 10), and the fourth CNN parameter combination (kernel size 2, dropout 0.2, and learning rate 0.01) had the best accuracy of 99.00%, precision of 98.96%, and recall of 98.96%. We also found that the word normalization technique greatly helped to increase model accuracy by correcting improperly written or incorrect words in the reviews. Based on the evaluation of word2vec, the hs 0 method produced a higher average accuracy compared to the hs 1 method because the hs 0 method used negative sampling which helped the model understand the context of the trained words. In the CNN parameter, higher learning rates can cause the model to learn faster, but can also cause the model to be unstable, while lower learning rates can make the model more stable but can also cause the model's learning process to be slower.
PENINGKATAN SKALABILITAS SISTEM REKOMENDASI WEBSITE BERITA MENGGUNAKAN CONTENT-BASED FILTERING DAN K-MEANS Muhamad Arldi Megantara; Ema Utami
STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 1 (2026): Februari
Publisher : Yayasan Literasi Sains Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55123/storage.v5i1.7651

Abstract

Perkembangan internet menghasilkan volume data yang besar termasuk website berita yang memunculkan tantangan pada model rekomendasi Content-based filtering (CBF) dengan kompleksitas komputasi linier O(N). Penelitian ini mengusulkan optimalisasi CBF dengan integrasi dengan algoritma K-Means yang akan menghasilkan partisi data dengan tujuan reduksi biaya komputasi. Digunakan 22.250 artikel berita dari antara news. Penentuan nilai cluster (K) optimal menggunakan elbow method dengan K terbaik K = 6 dan divalidasi dengan Silhouette Score dengan nilai 0,5201, yang mengindikasikan sebaran data baik. Hasil dari pengintegrasian CBF dan K-means menunjukan adanya efisiensi pada response time dan penggunaan memori hingga 6 kali lipat. Namun, ditemukan pula trade-off berupa penurunan Mean Average Precision (MAP) dari 0,89 (konvensional) menjadi 0,77 (K=6), yang masih baik pada kualitas rekomendasi. Selain itu, digunakan threshold dengan nilai 0,30 yang terbukti optimal dalam filter konten yang relevan. Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian adalah penggunaan partisi data mampu memberikan kualitas rekomendasi yang tetap andal namun pada beban komputasi yang ditekan.
Performance Improvement of CNN Algorithm with Data Augmentation for Tobacco Leaf Disease Classification Agung Nurhidayatullah, Rizqy; Ema Utami; Dhani Ariatmanto
Jurnal Teknika Vol 18 No 1 (2026): MARET
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v18i1.1639

Abstract

Pengolahan citra digital daun tembakau merupakan pendekatan penting dalam deteksi dini dan akurat penyakit tanaman, khususnya untuk komoditas pertanian bernilai ekonomi tinggi. Penelitian ini mengusulkan pendekatan augmentasi data multi-strategi untuk meningkatkan akurasi klasifikasi penyakit daun tembakau menggunakan Convolutional Neural Networks (CNN). Tiga teknik augmentasi diterapkan: augmentasi tradisional, augmentasi sampel campuran, dan augmentasi berbasis model pada tiga arsitektur CNN (MobileNetV2, EfficientNetB0, dan VGG16). Dataset terdiri dari 400 citra daun tembakau dengan lima kelas penyakit yang dikumpulkan dari Kabupaten Wonosobo. Eksperimen dilakukan dengan dua skenario pembagian data: 70:30 dan 80:20. Hasil menunjukkan bahwa penerapan augmentasi multi-strategi berhasil meningkatkan akurasi klasifikasi hingga 81,25% pada MobileNetV2 dengan rasio 80:20, yang mewakili peningkatan 20% dibandingkan dengan model tanpa augmentasi. Selain itu, teknik augmentasi secara efektif mengurangi overfitting dengan menurunkan selisih antara akurasi pelatihan dan validasi dari 0,5-0,7 menjadi 0,1-0,2.
Pengamanan Backup dan Restore Basis Data dengan Penambahan Enkripsi Advanced Encryption Standard (Studi Kasus: Analisis Jabatan Bagian Organisasi Kabupaten Balangan) Bambang Abdi Setiawan; Nur Hamid Sutanto; Gusti F Rahman; Ema Utami; M Syukri Mustafa
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 2 No. 3 (2021): Mei 2021
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v2i3.2940

Abstract

Job analysis is needed to analyze and design what work to do, how to do it, and why the work should be done. Job analysis will provide information about job descriptions, job specifications, and job evaluations and can even predict job enrichment or expansion and job simplification in the future. This study aims to implement database security management procedures as a measure to prevent damage (error), loss and theft of data through backup and restore methods accompanied by encryption in the Job Analysis System application of the Balangan Regency Organization Division (Simanja). The backup process by adding Advanced Encryption Standard (AES) encryption which is stored to remote cloud hosting as a backup server using SSH Transfer Protocol (SFTP) provides adequate and efficient security.
Combining Bi-LSTM And Word2vec Embedding For Sentiment Analysis Models Of Application User Reviews Verra Budhi Lestari; Ema Utami; Hanafi
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3647

Abstract

Tujuan analisis sentimen aplikasi dan produk adalah untuk menentukan polaritas sentimen dalam ulasan aplikasi berdasarkan umpan balik pengguna. Model LSTM dan turunannya, seperti GRU, menjadi semakin populer di antara berbagai desain Jaringan Neural yang digunakan dalam analisis sentimen. Namun, model LSTM masih memiliki masalah terkait lambatnya konvergensi dan hanya dapat mengumpulkan data dalam satu arah, sehingga untuk meningkatkan kinerja, teknik pembelajaran mendalam lainnya seperti Bi-LSTM harus digunakan. Selain itu, kombinasi penyematan kata dapat dipertimbangkan untuk menghasilkan variasi representasi kata yang semakin besar. Penelitian ini menyajikan perbandingan model LSTM dan BiLSTM untuk mengetahui apakah kinerja kombinasi model BiLSTM dengan penerapan word embedding mampu memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan model LSTM satu arah. Hasil pengujian akurasi menunjukkan model BiLSTM dengan Word2Vec mendapatkan hasil pengujian akurasi tertinggi, dengan akurasi sebesar 87%. Hal ini membuktikan bahwa model BiLSTM dengan Word2Vec mampu memiliki performa yang lebih baik dibandingkan LSTM.
ANALISIS PREDIKTIF RISIKO POSTPARTUM PADA IBU PRIMIPARA DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DENGAN RANDOM SEARCH BERDASARKAN FAKTOR PSIKOLOGIS Dengen, Angel Fourtuna; Utami, Ema
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.7255

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan algoritma Random Forest untuk memprediksi risiko depresi postpartum pada ibu primipara berdasarkan faktor psikologis yang relevan. Dataset diperoleh dari Kaggle dengan total 1.503 observasi yang mencakup berbagai atribut psikologis seperti tingkat stres, dukungan sosial, dan riwayat kesehatan mental. Data diproses melalui tahapan pra-pemrosesan seperti pembersihan data, normalisasi, dan encoding variabel kategorikal untuk memastikan kualitas data yang optimal. Model Random Forest dikembangkan menggunakan hyperparameter yang dioptimalkan melalui Random Search, seperti jumlah pohon dalam hutan dan kedalaman maksimum, guna meningkatkan akurasi prediksi. Evaluasi performa model menggunakan metrik seperti akurasi, precision, recall, dan F1-score menunjukkan akurasi keseluruhan sebesar 90%. Hasil menunjukkan bahwa model mampu mengenali kelas mayoritas dengan baik (recall 95%), namun performa pada kelas minoritas masih perlu ditingkatkan (recall 79%). Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam pengembangan metode prediksi risiko postpartum yang lebih akurat serta memberikan landasan untuk strategi intervensi dini berbasis data. Selain itu, penelitian ini juga mengidentifikasi atribut psikologis yang paling berpengaruh terhadap risiko postpartum, seperti tingkat stres dan dukungan sosial, sehingga dapat menjadi acuan dalam perancangan kebijakan kesehatan masyarakat.
ANALYSIS OF DIGITAL IMAGE RECOGNITION OF INDONESIAN SIGN LANGUAGE USING THE DEEP LEARNING CNN ARCHITECTURE VGG19 METHOD Prayoga, Dimas; Utami, Ema; Ariatmanto, Dhani
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.7353

Abstract

This study examines the application of the CNN method with the VGG19 architecture for digital image analysis in recognizing Indonesian sign language. The data used in this study is the BISINDO data set type, with 8,814 samples divided into 26 alphabetical categories. Implementing sign language recognition using the VGG19 architecture produces good accuracy results, reaching 93.24% with epoch 25 (without hyper-parameters tuning).These results confirm the model's extraordinary ability in image recognition and performing precise analysis. However, the results of this study can be improved again by performing Hyper parameters tuning on the architecture used, namely VGG19, by changing certain variables that affect increasing accuracy. Other aspects can be improved to achieve optimal performance, considering the excellent results. By integrating modern hyper-parameter tuning approaches and incorporating a variety of additional data, the model generalization is expected to be improved, leading to higher accuracy in many real-world settings
Optimasi Akurasi Deteksi Sikap Tangan menggunakan metode Convolutional Neural Network Dewa Saksana, Jidan; Utami, Ema; Fatta, Hanif Al
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 4 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i4.6735

Abstract

Penelitian ini akan menggunakan pendekatan berbasis deep learning yang telah terbukti berhasil dalam deteksi sikap tangan, yakni Convolutional Neural Networks (CNN). Studi mengusulkan metode optimasi yang mencakup peningkatan preprocessing data, arsitektur CNN yang disesuaikan, dan strategi augmentasi data untuk meningkatkan model terhadap variasi input. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode optimasi yang diusulkan berhasil meningkatkan akurasi deteksi gerakan tangan dibandingkan dengan pendekatan standar. Pengujian dilakukan pada dataset publik dengan metrik evaluasi yang berfokus pada akurasi
Co-Authors , Anggit Dwi Hartanto A.A. Ketut Agung Cahyawan W AA Sudharmawan, AA Abdul Malik Zuhdi Abdullah Ardi Abdulrahmat E Ahmad Abyan Fauzi Widihasani Achmad Yusron Arif Ade Pujianto Adi Surya Adiatma, Biva Candra Lutfi Afif, Muhammad Sholih Afifah Nur Aini Afis Julianto Aflahah Apriliyani Afu Ichsan Pradana Agun Nurul Widiyanto Agung Budi Prasetio Agung Budi Prasetio Agung Budi Prasetio Agung Budi Prasetyo Agung Dwi Cahyanto Agung Nurhidayatullah, Rizqy Agung Susanto Agus Fathurahman Agus Fatkhurohman AGUS PURWANTO Agustin, Tinuk Agustina Srirahayu Ahmad Fauzi Ahmad Febri Diansyah Ahmad Fikri Iskandar Ahmad Fikri Iskandar Ahmad Fikri Iskandar Ahmad Hajar Ahsan, Muhammad Rafiqudin Ahsan, Muhammad Rafiqudin Ainul Yaqin Ainul Yaqin Ainul Yaqin Aji Said Wahyudi Hidayat Aji Triwerdaya Akbar Akbar Akhmad Arif Faisal Siregar Akhmad Dahlan Al Fathir As, Rahmat Saudi Aldy A Kulakat Alfansani, Abdul Rauf Alfin Mahadi Alfrida Sabar Alimuddin Yasin Almi Yulistia Alwanda Alqowiy, Mohd Qorib Alsyaibani, Omar Muhammad Altoumi Alva Hendi Muhammad Alva Hendi Muhammad Alva Hendi Muhammad Alvhinia Meinda Amitaba Alvian Trias Kurniawan Alvian Trias Kurniawan Alvina Felicia Watratan Amali Amali Amir Fatah Sofyan Amir, Fail Amrullah, Ahmad Afief Amrullah, Ahmad Afief Amrullah, Yusuf Amri Andang Wijanarko Andhika Wisnu Widyatama Andhika Wisnu Widyatama Andi Sunyoto Andrie Prajanueri Kristianto Anggi Muhammad Rifai Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto, Anggit Dwi Anggit Hartanto Anggit Rianansyah Anggriandi, Dendi Anip Moniva Anisa Rahmanti Anisya Nursyah Gusman Anjar Setiawan Annisa Rahayu P Anwar Sadad Ardi, Abdullah Arfian Hendro Priyono Arham Rahim Ari Rudiyan Arief Setyanto Arief, M.Rudyanto Arif Nur Rohman Arif Rahman Arif Santoso Arif Sutikno Arif, Achmad Yusron Aris Setiyadi aristin chusnul khotimah Arli Aditya Parikesit Armadiyah Amborowaty Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Arridho, Muhammad Noor Arvi Pramudyantoro Arya Luthfi Mahadika Asrawi, Hannan Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asrul Abdullah Astica, Yustikamasy Atin Hasanah Aziza Devita Indraswari Baiq Sri Mardiani Bangun Watono Banu Dwi Putranto Basri, Nur Faizal Bayu Setiaji Bety Wulan Sari Bhanu Sri Nugraha Bima Widianto Bisono, Hadi Hikmadyo Biva Candra Lutfi Adiatma Bonifacius Vicky Indriyono Bonifacius Vicky Indriyono, Bonifacius Vicky Brahmantha, Gede Putra Aditya Budi, Agung Prasetio Buyut Khoirul Umri Cahya Pangestu, Galang Candra Adipradana Candra Aditya Pinuyut Carolina, Vinnesa Patricia Catur Iswahyudi Catur Iswahyudi Catur Riyono Heri Wibowo Cecep Yedi Permana Chan Uswatun Khasanah Chavid Syukri Fatoni Christina Andriyani Constantin Menteng D. Diffran Nur Cahyo Dalillah Razan S Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Dandi Sunardi Dany Fajar Kristanto Saputro Wibowo David Agustriawan Dede Sandi Dedy Ikhsan Dedy Sugiarto Dengen, Angel Fourtuna Deny Nugroho Triwibowo Desy Bawan, Sarah Bunda Deta Oktariani Dewa Saksana, Jidan Dewi Yustika Lakoro Dhana Aulia Ayu Kurniawan Dhanar Intan Surya Saputra Dhani Ariatmanto DHANI ARIATMANTO Dhani Ratna Sari Dhani Ratna Sari, Dhani Ratna Dibyo Sudarsono Dimaz Arno Prasetio Dina Juni Marianti Dloifur Rohman Al Ghifari Donni Prabowo Donny Yulianto Dwi Ahmad Dzulhijjah Dwi Hartanto, Anggit Dwi Hartono, Anggit Dwi Rahayu Dwi Septiyani Arwin Dwi Yuli Prasetyo Dzulhijjah, Dwi Ahmad Eddy Nurraharjo Eddy Nurraharjo Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Edi, Mohammad Eko Boedijanto, Eko Eko Darmanto Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Purwanto Elim, Marthinus Ikun Elvis Pawan Elvis Pawan Emha Taufik Lutfi Emha Taufiq Luthfi Emilya Ully Artha Emilya Ully Artha Enie Yuliani Enni Lindrawati Eric Ariyanto Ermawan, Bagas Restya Esha Alma'arif Fachruddin Edi Nugroho Saputro Fadhillah, Akmal Rafi Fahmi Ilmawan Fahry, Fahry Fail Amir Faisal Fadhila Fajar Ardanu Fajar Rohman Hariri Fajar Surya Putro Farid Fitriadi Fariz Zakaria Fathoni Dwiatmoko Fatoni, Chavid Syukri Felisberto Pereira Fendi Sumanto Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Fersellia, Fersellia Fidya Farasalsabila Firdaus, M. Haikal Firdiyan Syah Firdiyan Syah Firstyani Imannisa Rahma Firstyani Imannisa Rahma Firza Septian Fitrah Eka Susilawati Fitriana, Frizka Fitriani Fitriani Fitrony, Fachri Ayudi Gabriel Bintang Timur Gardyas Bidari Adninda Gardyas Bidari Adninda Gusti F Rahman Gusti Fathur Rakhman Habib, Muhammad Hafidh Rezha Maulana Hafidz Sanjaya Hafidz Sanjaya, Hafidz Hafiz Ridha Pramudita Hafiz Ridha Pramudita, Hafiz Ridha Halim Bayuaji Sumarna Hamdani, Nahrowi Hamdikatama, Bimantyoso Hanafi Hanafi Hanafi Hanafi Hanafi Hani Setiani Hanif Al Fatta Hardita, Veny Cahya Hartanto, Anggit Dwi Hartatik Hary Susanto Hasna Nirfya Rahmandhani Hedy Leoni Henderi . HENDRA SETIAWAN Hendrawan, Ivan Rifky Hendrik Setiawan, Hendrik Herda Dicky Ramandita Herlandro Tribiakto Hidayat, Jati Arif Hikmianto, Riki Hirmayanti Hudha, Yans Safarid I Dewa Bagas Suryajaya, I Dewa Bagas I Made Adi Purwantara I Wayan Rangga Pinastawa Idris Idris Ikrahmi Ikrahmi Imam Ainuddin P Ina Sholihah Widiati, Ina Sholihah Indarto Indarto Indra Listiawan Irawan, Ridwan Dwi Irawan, Rio Irfan Kurniawan Irma Yanti Irsyad Khalid Ilyas Irwan Siswanto Iskandar, Ahmad Fikri Isra Andika Bakhri Ivan Rifky Hendrawan Ivan Rifky Hendrawan Ivan Rifky Hendrawan Jangkung Tri Nugroho Januario Freitas Araujo Bernardo Jihadul Akbar Juni Marianti, Dina Kartikasari Kusuma Agustiningsih Kasim, Rafli Junaidi Khifni Beyk Ahmad Khoirunnita, Aulia Khusnawi Khusnawi Krisnawati Krisnawati Kriswantoro, Andi Kumara Ari Yuana Kumara Ari Yuawan Kuncoro Hadi Kurniawan, Muhammad Bayu Kusnawi Kusnawi Kusrini Kuswantoro, RB. Hendri Langgeng Hadi Prasetijo Lewu, Retzi Lindrawati, Enni Lisa Dinda Yunita M Imam Budi Laksamana M. Imam Budi Laksamana M. Imam Budi Laksamana M. Nuraminudin M. Rudyanto Arief M. Rudyanto Arief M. RUDYANTO ARIEF M. Rudyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Suyanto M. Suyanto, M. M. Syafri Lamato M. Ulil Albab M. Zainal Arifin M. Ziaurrahman Ma'ruf Aziz Muzani Mahdi Ridho Mahmud Zunus Amirudin Mardi Utomo Marianti, Dina Juni Maringka, Raissa Marselina Endah Hiswati Martina Endah Pratiwi Maulana Brama Shandy Megantara, Nugraha Asthra MEI PARWANTO KURNIAWAN Miftah Alfian Firdausy Mochammad Yusa Mochammad Yusa Mochammad Yusa Mochammad Yusa, Mochammad Moh Muhtarom Mohammad Edi Monalisa Fatmawati Sarifah Moniva, Anip Mudawil Qulub Muh Adha Muh Adha Muh Wal Ikram Muh Wal Ikram Muhamad Arldi Megantara Muhamad Ekhsan Muhamad Fatahillah Z Muhamad Fatchan Muhamad Paliya Sadana Muhamad Ridwan Muhammad Agung Nugroho Muhammad Akbar Maulana Muhammad Altoumi Alsyaibani Muhammad Anwar Fauzi Muhammad Arfina Afwani Muhammad Bayu Kurniawan Muhammad Fajrian Noor Muhammad Firdaus Abdi Muhammad Ilyas Prakanada Muhammad Iqbal Muhammad Lathifuddin Arif Muhammad Paliya Sadana Muhammad Resa Arif Yudianto Muhammad Ricky Perdana Putra Muhammad Ricky Perdana Putra Muhammad Rizky Hajar Muhammad Rosikhu Muhammad Rusdi Rahman Muhammad Surahmanto Muhammad Suyanto Muhammad Syaiful Anam Muhammad Syukri Mustafa Muhammad Syukri Mustafa, Muhammad Syukri Mukhadimah Mukhlishah, Aiman Mursyid Ardiansyah Mutiara Dwi Anggraini NABILA OPER NAHROWI HAMDANI Nahrun Hartono Nahrun Hartono, Nahrun Nalda Kresimo Negoro Napianto, Riduwan Nasiri, Asro Ngaeni, Nurus Sarifatul Ngajiyanto, Ngajiyanto Ni Nyoman Utami Januhari Nita Helmawati Nova Agustina Nova Noor Kamala Sari Nugroho Setio Wibowo Nugroho, Jangkung Tri Nuk Ghurroh Setyoningrum Nur Hamid Sutanto Nur Hamid Sutanto Nur?aini, Nur?aini Nura Nugraha, Icha Nurcahyo, Azriel Christian Nurfaizah Nurfaizah Nurfajri Asfa Nurhasan Nugroho Nuri Cahyono Nurmasani, Atik Nurul Ilma Hasana Kunio Nurul Muttaqien Nurul Pratiwi, Annisa Octhavia Alin Okfan Rizal Ferdiansyah Oktariani, Deta Olivia Maria Inacio Tavares Omar Muhamammad Altoumi Alsyaibani Omar Muhammad Altoumi Alsyaibani Pangera, Abas Ali Patmawati Hasan Pebri Antara Prabowo Budi Utomo Pranata, Caraka Aji Prasetio, Agung Budi Prasetyo, Ade Prasetyo, Yoga Adi Pratama, Rendy Bagus Pratama, Zudha Prayoga, Dimas Prayoga, Mahendra Bayu pujiharto, eka wahyu Pulungan, Linda Nurul Taqwa Purnawan Purnawan Purnawan Purwidiantoro, Moch. Hari Purwoko, Agus Putu Putrayasa Qolbun Salim As Shidiqi Qolbun Salim As Shidiqi Quratul Ain Raden Bagus Bambang Sumantri Raditya Maulana Anuraga Rahardyan Bisma Setya Putra Rahmad Ardhani Rahmat Rahmat Rahmat Taufik R.L Bau Rahmatullah, Sidik Rakhma Shafrida Kurnia Ramadoni, Ramadoni Rantung, Tessa Vatma Rasyida, Zulfa Raynaldi Fatih Amanullah Resty Wulanningrum Reyhan Dwi Putra Reyhan Dwi Putra Rhomita Sari Ria Andriani Ricki Firmansyah Ricky Ferdiansyah Rifki Fahmi Rifqi Anugrah Rifqi Mizan Aulawi Riska K Abdullah Riska Kurniyanto Abdullah Risma, Vita Melati Rismayani Rismayani Riyanto Riyanto Rizki Firdaus Mulya Rizky Arya Kurniawan Rizky Handayani Rizky Handayani Rizqa Luviana Musyarofah Rodney Maringka Rodrigo Martínez Béjar Ronaldus Morgan James Roshandri, Wien Fitrian Roshandri, Wien Fitrian S, Muhammad Sabri Safor Madianto Saiful Bahri Salibana, Chlyfen Richard Samsul Bahri Samuel Adhi Bagaskoro Santi Santi Sapta Hary Surya Wibowo Saputra, Artha Gilang Saputra, Artha Gilang Sari, Rita Novita Sari, Yunita Sartika Sarkawi - Sartje Mala Rangkoly Satyo Widijanuarto Selamet Riadi Selvi Marcellia Selvy Megira Setiawan Budiman Setiawan, Bambang Abdi Setiawan, Hendi Setya Putra, Rahardyan Bisma Sidiq Wahyu Surya Wijaya Sigit Sugiyanto Sigit Suryono Siswo Utomo, Mardi Slameto, Andika Agus Sofyan Pariyasto Sofyawati, Siti Sri Hartati Sri Hartati Sri Yanto Qodarbaskoro Subastian Wibowo Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan, Sudarmawan Sudirman, San Sukoco Sukoco Sukoco Sukoco Sukrisno Amikom Suliswaningsih Suliswaningsih Suparyati Suparyati Supriadi, Oki Akbar Surya Ade Saputera Surya, Satria Dwi Suryono, Sigit Suryono, Wachid Daga Sutanto, Nur Hamid Sutrisno Sutrisno Suwanto Raharjo Suwanto Suwanto Suwondo, Adi Suyadi - Suyatmi Suyatmi Swastikawati, Claudia Syah, Firdiyan Syah, Firdiyan Syahrudin, Erwin Syarham, Syarham Tamaulina Br Sembiring Tamrizal A. M. Tamsir, Kurniawati Tantoni, Ahmad Tantoni, Ahmad Teguh Ansyor Lorosae Tigus Juni Betri Tika Novita Sari Tikasni, Elisa Tinuk Agustin Tommy Dwi Putra TONNY HIDAYAT Toto Indriyatmoko Toto Rusianto Tri Amri Wijaya Tri Yusnanto Triana Triana Tuhpatussania, Siti Tutut Maitanti Ulinuha, Hinova Rezha Utama, Hastari Veny Cahya Hardita Verra Budhi Lestari Vian Ardiyansyah Saputro Wahyu Ciptaningrum Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyudi Hidayat, Aji Said wahyuni, wenti ayu Wicaksono, Sherif Aji Widjiyati, Nur Wijaksana, Candra Putra Wijaya, Tri Amri Yans Safarid Hudha Yanuargi, Bayu Yaqin, Aiinul Yefta Tolla Yetman Erwadi Yohanes Aryo Bismo Raharjo Yosef Murya Kusuma Ardhana Yulianto Mustaqim Yulita Fatma Andriani Yumarlin MZ Yusa, Mochammad Zitnaa Dhiaaul Kusnaa Washilatul Arba'ah Zitnaa Dhiaaul Kusnaa Washilatul Arba’ah Zitnaa Dhiaaul Kusnaa Washilatul Arba’ah Zulfa Rasyida Zulpan Hadi