Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

32.267

P-Index

This Author published in this journals

Ema Utami

Universitas Amikom Yogyakarta

Author-ID : 259410

Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 395 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

6 7 8 9 10

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales Terbaik Veny Cahya Hardita; Ema Utami; Emha Taufiq Luthfi
Creative Information Technology Journal Vol 5, No 2 (2018): Februari-April
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Peran sales dalam sebuah perusahaan yaitu seseorang yang bertugas untuk melakukan tugas menawarkan, mendistribusikan dan mencari pesanan pelanggan yang berupa produk, termasuk juga mengumpulkan informasi tertentu dari para konsumen. Sehingga tugas sales ini sangat penting dalam pendapatan sebuah perusahaan. Dengan membuat apresiasi setiap bulan berupa tunjangan bonus setiap bulan yang hanya diberikan kepada sales terbaik, maka akan memberikan semangat para sales dalam melakukan promosi dan penjualan terhadap produk pada perusahaan tersebut. Dalam memberikan apresiasi diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk merangkingkan sales terbaik yang akan dipilih. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Technique for Order Preference by Similarity (TOPSIS). Metode ini dirasa mampu untuk merekomendasikan sales terbaik setiap bulannya pada suatu perusahaan. Hasil dari penelitian ini berupa rangking dan selanjutnya akan dibuat rekomendasi untuk sales terbaik yang akan dipilih. Hasil yang didapat pada penelitian menggunakan metode SAW TOPSIS yaitu alternatif C11 terpilih sebagai sales terbaik dengan nilai 0,650 sehingga menjadikan Afandi sales terbaik.Kata Kunci—Sales, SAW, TOPSIS, RangkingThe role of sales in a company is someone who is tasked with the task of offering, distributing and searching for customer’s product order, this is include collecting certain information from customers. So the sales task is very important for earnings of company with monthly appreciation in the form of bonus allowance for the best sales, it is expected to encourage sales to promote and sell the company’s product. In giving appreciation need a decision support system to rank the best sales to be chosen. This research will discuss about the implementation of Simple Additive Weighting (SAW) and Technique for Order Preference by Similarity (TOPSIS) method. This method is considered capable of recommending the best sales every month for a company. The results of this research are in the form of ranking and recommendations will then be made for the best sales to be selected. The research result using SAW and TOPSIS method is the alternative C11 is choose as the best sales with score 0.650 and made Affandi as the best sales.Keywords—Sales, SAW, TOPSIS, Ranking

Analisis Penerapan Metode Profile Matching untuk Mengukur Kesenjangan Digital (Studi Kasus: RSUD Panembahan Senopati Bantul) Wahyu Ciptaningrum; Ema Utami; Eko Pramono
Creative Information Technology Journal Vol 7, No 1 (2020): Januari - Juni
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/citec.2020v7i1.239

Kesenjangan digital memiliki definisi tentang perbedaan kemampuan individu atau sekelompok masyarakat dalam mengikuti perkembangan teknologi informasi dan komunikasi. Salah satu Organisasi Perangkat Daerah di Kabupaten Bantul yang telah menerapkan e-government ialah Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Panembahan Senopati. Pemanfaatan TIK pada RSUD adalah sebagai pendukung pengambilan keputusan dibidang keuangan dan pelayanan. Dalam pemanfaatan TIK tersebut, terdapat beberapa permasalahan seperti kurangnya sumber daya manusia yang IT minded, sehingga dibutuhkan pengukuran kesenjangan digital. Penelitian ini menggunakan metode statistika nonparametrik untuk mengetahui kesenjangan digital di lingkungan isntansi RSUD tersebut signifikan atau tidak. Selanjutnya, variabel-variabel kesenjangan digital diukur kemudian diberi perankingan menggunakan metode profile matching. Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan tentang pengukuran kesenjangan digital pada pegawai RSUD Panembahan Senopati Kabupaten Bantul yang dilakukan, dapat diambil kesimpulan bahwa perankingan tingkat kesenjangan digital pada pegawai RSUD Panembahan Senopati kabupaten Bantul dimulai dari yang paling tinggi ialah pada aspek penggunaan e-government, yaitu dengan indeks 4,2 disusul oleh penggunaan internet dengan indeks sebesar 4,1 dan yang memiliki kesenjangan paling rendah ialah aspek penggunaan internet dengan indeks sebesar 1,2.Kata Kunci—Kesenjangan Digital, Profile Matching, statistikAbstractDigital divide has definition about the difference between a person or a society to follow the information technology. One of Government’s Organization in Bantul Regency that has implemented e-government is Panembahan Senopati Regional General Hospital. The use of ICT in the house of Panembahan Senopati General Hospital is become a supporter of decision making in the financial and service fields. In the implementation ICT, there are problems that the lack of human resources that are IT minded, so we need to measure the digital divide. This research uses nonparametric statistical methods to determine digital gap in the hospital environment is significant or not. Next, the digital gap variables are measured then ranked using the profile matching method. Based on the results of the analysis and discussion of digital gap measurement at Panembahan Senopati Hospital employees, it can be concluded that the ranking of the digital gap level at Panembahan Senopati Hospital staffs starts from the highest is in the aspect of e-government use, with the index 4.2 and followed by the use of internet with an index of 4.1 and lowest gap was the aspect of internet use with an index 1.2.Keywords—3-5 Digital Divide, Profile Matching, Statistics.Kesenjangan digital memiliki definisi tentang perbedaan kemampuan individu atau sekelompok masyarakat dalam mengikuti perkembangan teknologi informasi dan komunikasi. Salah satu Organisasi Perangkat Daerah di Kabupaten Bantul yang telah menerapkan e-government ialah Rumah Sakit Umum Daerah (RSUD) Panembahan Senopati. Pemanfaatan TIK pada RSUD adalah sebagai pendukung pengambilan keputusan dibidang keuangan dan pelayanan. Dalam pemanfaatan TIK tersebut, terdapat beberapa permasalahan seperti kurangnya sumber daya manusia yang IT minded, sehingga dibutuhkan pengukuran kesenjangan digital. Penelitian ini menggunakan metode statistika nonparametrik untuk mengetahui kesenjangan digital di lingkungan isntansi RSUD tersebut signifikan atau tidak. Selanjutnya, variabel-variabel kesenjangan digital diukur kemudian diberi perankingan menggunakan metode profile matching. Berdasarkan hasil analisis dan pembahasan tentang pengukuran kesenjangan digital pada pegawai RSUD Panembahan Senopati Kabupaten Bantul yang dilakukan, dapat diambil kesimpulan bahwa perankingan tingkat kesenjangan digital pada pegawai RSUD Panembahan Senopati kabupaten Bantul dimulai dari yang paling tinggi ialah pada aspek penggunaan e-government, yaitu dengan indeks 4,2 disusul oleh penggunaan internet dengan indeks sebesar 4,1 dan yang memiliki kesenjangan paling rendah ialah aspek penggunaan internet dengan indeks sebesar 1,2. Kata Kunci—Kesenjangan Digital, Profile Matching, statistikDigital divide has definition about the difference between a person or a society to follow the information technology. One of Government’s Organization in Bantul Regency that has implemented e-government is Panembahan Senopati Regional General Hospital. The use of ICT in the house of Panembahan Senopati General Hospital is become a supporter of decision making in the financial and service fields. In the implementation ICT, there are problems that the lack of human resources that are IT minded, so we need to measure the digital divide. This research uses nonparametric statistical methods to determine digital gap in the hospital environment is significant or not. Next, the digital gap variables are measured then ranked using the profile matching method. Based on the results of the analysis and discussion of digital gap measurement at Panembahan Senopati Hospital employees, it can be concluded that the ranking of the digital gap level at Panembahan Senopati Hospital staffs starts from the highest is in the aspect of e-government use, with the index 4.2 and followed by the use of internet with an index of 4.1 and lowest gap was the aspect of internet use with an index 1.2. Keywords—3-5 Digital Divide, Profile Matching, Statistics.

Komparasi Pengenalan Citra Tanda Tangan dengan Metode 2D-PCA dan 2D-LDA Danar Putra Pamungkas; Ema Utami; Armadyah Amborowati
Creative Information Technology Journal Vol 2, No 4 (2015): Agustus - Oktober
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Pada umumnya pengenalan tanda tangan dilakukan secara manual oleh seseorang dengan mencocokan secara langsung tanda tangan yang sah dengan tanda tangan yang dilakukan pada saat itu. Namun cara tersebut memiliki kelemahan karena membutuhkan ketelitian pada saat mencocokan. Oleh karena itu proses pencocokan tanda tangan perlu dilakukan secara otomastis dengan sistem komputer sehingga diharapkan mempermudah dalam identifikasi tanda tangan seseorang. Pada penelitian ini peneliti membandingkan metode 2DPCA dengan 2DLDA untuk mengetahui akurasi dan kecepatan proses pengenalan tanda tangan. Metode Euclidean Distance digunakan untuk mencari kemiripan data tanda tangan. Data citra tanda tangan yang digunakan terdiri dari enam jenis kondisi yaitu kertas putih polos, kertas bercorak papyrus, bercorak shingle, tanda tangan miring dan dari eKTP. Dari hasil ujicoba tingkat akurasi pengenalan citra tanda tangan menggunakan metode 2DPCA yaitu rata-rata 78.27% dan metode 2DLDA rata-rata 74.33%. Kecepatan proses pengenalan citra tanda tangan menggunakan metode 2DPCA rata-rata 0.2605504 detik sedangkan menggunakan metode 2DLDA rata-rata 0.2401697 detik.In general, the introduction of the signature is done manually by someone with matching directly authorized signature with the signature done at that time. But this way has the disadvantage because it requires precision when matching. Therefore the signature matching process needs to be done in automatically by the computer system so hopefully facilitate the identification of a person's signature. In this study, researchers compared with 2DLDA and 2DPCA method to determine the accuracy and speed of signature recognition process. Euclidean Distance method is used to find the similarity signature data. Signature image data used consisted of six types of conditions that plain white paper, papyrus patterned paper, patterned shingles, oblique and signature of eKTP. The accuracy of the test results signature image recognition using 2DPCA method which is an average 78.27% and the average 2DLDA method of 74.33%. Speed signature image recognition process using the average 2DPCA 0.2605504 seconds while using the average 2DLDA 0.2401697 seconds.

Implementasi Principal Component Analysis Untuk Sistem Temu Balik Citra Digital Okfan Rizal Ferdiansyah; Ema Utami; Armadyah Amborowati
Creative Information Technology Journal Vol 2, No 3 (2015): Mei - Juli
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Tingginya kebutuhan citra digital dalam berbagai bidang, menuntut suatu mekanisme untuk memanajemen data citra tersebut. Pada saat ini, teknik penotasian banyak digunakan untuk memanajemen data citra digital. Namun, teknik ini menimbulkan perbedaan persepsi antara pengguna dengan penotasinya. Untuk itu perlu dikembangkan sebuah sistem temu balik citra digital yang mampu mengatasi permasalahan tersebut. Besarnya dimensi citra menjadi sebuah masalah tersendiri bagi bidang komputasi. Principal Component Analysis (PCA) mampu menjawab tantangan tersebut dengan melakukan proyeksi dari dimensi tinggi ke dimensi yang rendah. Pada penelitian sebelumnya, PCA sudah sering digunakan untuk sistem temu balik citra digital tetapi selalu memakai 100% komponen PCA. Tulisan ini memaparkan hasil analisa performa PCA untuk mengetahui pengaruh jumlah pemakaian komponen PCA terhadap akurasi sistem dengan dataset University Washington, Visual Geometri Group dan dataset wajah. Dari berbagai ujicoba, diperoleh hasil bahwa 10% s.d 30% komponen PCA yang dipakai menghasilkan akurasi sistem yang paling tinggi untuk masing-masing dataset, yaitu 91,4% untuk dataset University Washington, 92,0% untuk dataset Visual Geometri Group, dan 75,3% untuk dataset wajah. Increasing needs of digital image in many fields, requires a mechanism for managing the image data. At this time, notation techniques widely used to managing of digital image data. However these techniques cause differences of perception between the users and programmer. So it is necessary to develop a digital image retrieval system which is able to overcome these problems. Image dimension becomes a problem for the field of computing. Principal Component Analysis (PCA) answer the challenge by doing a high-dimensional projection to the lower dimension. In previous studies the PCA has been frequently used for digital image retrieval system but always use 100% PCA components. This article presents the results of the analysis of the PCA performance to know the influence usage amount PCA components against the accuracy of the system with dataset of University Washington (UW), Visual Geometri Group (VGG) and face. Of the various tests carried out showed that 10% to 30% of components used PCA system produces the highest accuracy for each dataset, 91.4% to 92.0% UW dataset to VGG dataset and 75.3 % for face dataset.

Rancangan Lowongan Kerja Online Menggunakan Metode User Centered Design (Studi Kasus: Business Placement Center STMIK AMIKOM Yogyakarta) Rhomita Sari; Ema Utami; Armadyah Amborowati
Creative Information Technology Journal Vol 3, No 1 (2015): November - Januari
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Business Placement Center membantu mengelola website alumni dalam memenuhi kebutuhan alumni salah satunya memberikan informasi mengenai lowongan pekerjaan. Website Alumni Amikom sudah memberikan informasi mengenai lowongan pekerjaan. Namun website alumni masih perlu ditambahkan fitur-fitur menu penunjang dalam mempermudah pencarian informasi pekerjaan yang sesuai keinginan pengguna. Penggunaan metode User Centered Design untuk mempermudah pengguna dalam menggunakan fasilitas yang ada pada website ketika mencari informasi lowongan pekerjaan dan pengguna berperan penting dalam setiap proses UCD. Dengan pendekatan User Centered Design diharapkan dapat menghasilkan tampilan dan fungsionalitas yang maksimal pada rancangan sistem yang dibangun sehingga sesuai dengan kebutuhan pengguna. Metode penelitian yang dilakukan yaitu observasi, wawancara dan kuesioner untuk mengetahui kebutuhan pengguna. Analisis dan perancangan menggunakan pendekatan User Centered Design dan implementasi perancangan sistem. Hasil penelitiannya adalah pengguna merasa nyaman dengan tampilan antarmuka website yang sudah dibangun, informasi yang disajikan mudah dipahami dan fitur-fitur menu sudah berhasil berjalansesuai fungsi.Business Placement Center help manage the website for the needs of alumnus one of them is to provide information on a vacancy. The alumnus website’s provides information about job vacancy. The website still need the support to facilitate the searching all the features the work in accordance with what the use. The method of user centered design to make it easy for users in the use of the existing facilities at the website while searching for information a vacancy and users play an important role in any proses UCD. User Centered Design approach is expected to produce the interface and functionality maximal built in the system so that in accordance with the need of users. Research methodology was by observation, interviews and quesionnaires to find out the need of users. Analysis and design using UCD approach and implementation of the system. The results of research is users feel comfortable with a display interface of website which have been built, the information is easily understood and menu features has been successfully run a function.

Tinjauan Literatur Sistematik tentang Deteksi Covid-19 menggunakan Convolutional Neural Networks Buyut Khoirul Umri; Ema Utami; Mei P Kurniawan
Creative Information Technology Journal Vol 8, No 1 (2021): Januari - Juni
Publisher : UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/citec.2021v8i1.261

Covid-19 menyerang sel-sel epitel yang melapisi saluran pernapasan sehingga dalam kasus ini dapat memanfaatkan gambar x-ray dada untuk menganalisis kesehatan paru-paru pada pasien. Menggunakan x-ray dalam bidang medis merupakan metode yang lebih cepat, lebih mudah dan tidak berbahaya yang dapat dimanfaatkan pada banyak hal. Salah satu metode yang paling sering digunakan dalam klasifikasi gambar adalah convolutional neural networks (CNN). CNN merupahan jenis neural network yang sering digunakan dalam data gambar dan sering digunakan dalam mendeteksi dan mengenali object pada sebuah gambar. Model arsitektur pada metode CNN juga dapat dikembangkan dengan transfer learning yang merupakan proses menggunakan kembali model pre-trained yang dilatih pada dataset besar, biasanya pada tugas klasifikasi gambar berskala besar. Tinjauan literature review ini digunakan untuk menganalisis penggunaan transfer learning pada CNN sebagai metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi covid-19 pada gambar x-ray dada. Hasil sistematis review menunjukkan bahwa algoritma CNN dapat digunakan dengan akruasi yang baik dalam mendeteksi covid-19 pada gambar x-ray dada dan dengan pengembangan model transfer learning mampu mendapatkan performa yang maksimal dengan dataset yang besar maupun kecil.Kata Kunci—CNN, transfer learning, deteksi, covid-19Covid-19 attacks the epithelial cells lining the respiratory tract so that in this case it can utilize chest x-ray images to analyze the health of the lungs in patients. Using x-rays in the medical field is a faster, easier and harmless method that can be utilized in many ways. One of the most frequently used methods in image classification is convolutional neural networks (CNN). CNN is a type of neural network that is often used in image data and is often used in detecting and recognizing objects in an image. The architectural model in the CNN method can also be developed with transfer learning which is the process of reusing pre-trained models that are trained on large datasets, usually on the task of classifying large-scale images. This literature review review is used to analyze the use of transfer learning on CNN as a method that can be used to detect covid-19 on chest x-ray images. The systematic review results show that the CNN algorithm can be used with good accuracy in detecting covid-19 on chest x-ray images and by developing transfer learning models able to get maximum performance with large and small datasets.Keywords—CNN, transfer learning, detection, covid-19

PERPADUAN COBIT 4.1 DAN BALANCED SCORECARD DALAM MENILAI TATA KELOLA PERGURUAN TINGGI Elvis Pawan; Ema Utami; Asro Nasiri
SISFOTENIKA Vol 9, No 1 (2019): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

AbstrakDalam perkembangan lembaga pendidikan sangat ditentukan oleh teknologi informasi(TI). Pada STIMIK Sepuluh Nopember Jayapura terdapat masalah lembaga cenderung belum menyadari pentingnya untuk orientasi terhadap layanan . Sehingga perlu dilakukan pengukuran untuk mengetahui tingkat kematangan dari lembaga dalam meningkatkan orientasi dan layanan. Tata kelola TI sebuah lembaga sangat dibutuhkan demi mengetahui sejauh mana pemanfaatan TI demi tercapaianya visi dan misi. Salah satu proses yang sangat penting dalam penerapan tata kelola TI dengan melakukan sebuah evaluasi yang bertujuan untuk mengetahui sejauh mana institusi dalam menerapkan tata kelola yang baik. Penelitian ini menjelaskan bagaimana sebuah lembaga pendidikan untuk meningkatkan orientasi dan layanan pada perguruan tinggi. Balanced Scorecard merupakan sebuah kerangka kerja yang baik untuk melakukan penilaian terhadap kinerja Organisasi. Dalam hal ini COBIT dan Balanced scorecard memberikan sebuah patokan pada costumer perspektif yang dapat dijadikan acuan manajemen pada sebuah institusi yang ingin melakukan pembenahan khususnya meningkatkan orientasi layanan. Penelitian ini memperoleh cara meningkatkan maturity level yang dapat dijadikan acuan oleh lembaga dalam menyusun tata kelola TI yang sesuai dengan best practice COBIT 4.1. Pada penelitian ini menyimpulkan bahwa tingkat kematangan tata kelola lembaga saat berada pada level 2 dengan nilai rata-rata 2,48.. Kata kunci— COBIT, Balanced Scorecard, Tata Kelola TI

Penerapan Konsep Gamification pada Pembelajaran Tenses Bahasa Inggris Berbasis Web Bety Wulan Sari; Ema Utami; Hanif Al Fatta
SISFOTENIKA Vol 5, No 2 (2015): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

AbstrakTenses merupakan suatu bentuk kata kerja dalam tata bahasa pada bahasa Inggris yang berhubungan dengan waktu terjadinya suatu peristiwa. Dengan memahami dan menguasai tenses, maka bahasa Inggris akan terasa mudah karena tenses adalah dasar dari suatu pola kalimat bahasa Inggris. Terdapat 12 tenses yang sering digunakan dan seringkali membingungkan dan rumit bagi sebagian besar orang. Saat ini, e-learning semakin berkembang seiring dengan pesatnya kemajuan teknologi, sehingga siapapun yang membutuhkannya dapat mengakses darimanapun ia berada. Akan tetapi mayoritas e-learning saat ini tidak mampu menarik perhatian dan minat dari penggunanya. Konsep gamification akan terapkan ke dalam e-learning tenses bahasa Inggris agar pembelajaran lebih menarik dan menyenangkan.Perancangan gamified system ini akan menggunakan Marczewski’s Gamification Framework. Framework yang memiliki user types dengan kebutuhan pembelajaran dan pengembangan diri. Game mechanics pada user types ini seperti levels, challenges, dan rewards dapat mendukung pengguna gamified system dalam mencapai goals. Pengujian yang telah dilakukan menunjukkan keberhasilan dalam penerapan framework Marczewski terhadap kebutuhan fungsional pengguna. Kata Kunci : tenses, gamification, Marczewski’s Gamification Framework

Desain Visual Antarmuka Website E-kartu nikah Dwi Rahayu; Dalillah Razan S; Annisa Rahayu P; Imam Ainuddin P; Selvy Megira; Ria Andriani; Ade Pujianto; Ema Utami
SISFOTENIKA Vol 7, No 2 (2017): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Pernikahan yang sah secara agama dan yang tercatat resmi oleh pemerintah ditunjukkan dengan bukti kepemilikan buku nikah. Buku nikah menjadi salah satu dokumen pribadi yang digunakan untuk berbagai kepengurusan dan birokrasi pemerintahan seperti pembuatan pasport, tunjangan keluarga, asuransi dan urusan lainnya. Efektifitas dari segi keamanan maupun dalam penggunaan buku bikah sangatlah perlu untuk ditingkatkan. E-kartu nikah merupakan elektronik buku nikah yang dilengkapi dengan teknologi mikrochip sebagai media penyimpan data dan sebagai kemanan data yang tersimpan didalamnya. Informasi yang tersimpan didalamnya adalah informasi yang ada pada buku nikah. Kartu pintar E-kartu nikah terintegrasi dengan website, dimana pengguna dapat mengakses infromasi menggunakan nomor seri yang ada pada E-kartu nikah. Teknologi microchip yang tertanam pada kartu mempermudah dan mempercepat proses verfikasi data apabila suatu kepengurusan menggunakan alat bantu card reader. Sasaran pengguna website E-kartu nikah mencangkup semua golongan dengan rentang usia diatas 19 tahun. Pada penelitian ini fokus pada perancangan antarmuka website dengan memperhatikan aspek elemen-elemen dasar desain visual pada desain antarmuka dengan menggunakan model prtotipe jenis evolutionary. Hasil akhir dari penilitian ini adalah rancangan kartu pintar terbuat dari plastik dan berukuran 5,4 x 8,6 cm dan website sebagai portal akses E-kartu nikah.

Diabetic Wound Segmentation Using Masking Contour Image Processing Wien Fitrian Roshandri; Ema Utami; Agung Budi Prasetio
SISFOTENIKA Vol 11, No 2 (2021): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jst.v11i2.1114

Measuring the wound area in diabetics is still using a manual way with a wound ruler. Whereas the ruler affixed to the wound will become a contaminated agent that can transmit the infection to other recipients. Digital measurement methods are needed to solve the problem. However, clarifying the boundaries between the wound and the skin requires carefulness and high accuracy. For this reason, it has needed an imaging method that can do segmentation between the wound and the skin boundary for diabetic patients based on digital, called digital planimetry. This study uses a masking contour image processing algorithm from the Hue, Saturation, Value (HSV), Then doing iteration five times and gamma filter. So the result of segmentation is formed. This study concludes that the segmentation with this method has not been able to perform the segment properly, and it requires more masking values, but the results of the 5th iteration got a minor error, which is 0.002%. The digital imaging carried out in this study could be developed to be a digital-based diabetic patient wound measurement tool.

Co-Authors , Anggit Dwi Hartanto A.A. Ketut Agung Cahyawan W AA Sudharmawan, AA Abdul Malik Zuhdi Abdullah Ardi Abdullah, Riska K Abdulrahmat E Ahmad Abyan Fauzi Widihasani Achmad Yusron Arif Ade Pujianto Adi Surya Adiatma, Biva Candra Lutfi Adipradana, Candra Afif, Muhammad Sholih Afifah Nur Aini Afis Julianto Aflahah Apriliyani Afu Ichsan Pradana Agun Nurul Widiyanto Agung Budi Prasetio Agung Budi Prasetio Agung Budi Prasetio Agung Budi Prasetyo Agung Dwi Cahyanto Agung Prasetio Budi Agung Susanto Agus Fathurahman Agus Fatkhurohman AGUS PURWANTO Agustin, Tinuk Agustina Srirahayu Agustina, Nova Ahmad Fauzi Ahmad Febri Diansyah Ahmad Fikri Iskandar Ahmad Fikri Iskandar Ahmad Fikri Iskandar Ahmad Fikri Iskandar Ahmad Hajar Ahsan, Muhammad Rafiqudin Ahsan, Muhammad Rafiqudin Ain, Quratul Ainul Yaqin Ainul Yaqin Ainul Yaqin Aji Said Wahyudi Hidayat Akhmad Dahlan Al Fathir As, Rahmat Saudi Aldy A Kulakat Alfansani, Abdul Rauf Alfin Mahadi Alimuddin Yasin Alin, Octhavia Almi Yulistia Alwanda Alqowiy, Mohd Qorib Alsyaibani, Omar Muhammad Altoumi Alva Hendi Muhammad Alva Hendi Muhammad Alvhinia Meinda Amitaba Alvian Trias Kurniawan Alvian Trias Kurniawan Alvina Felicia Watratan Amir Fatah Sofyan Amir, Fail Amrullah, Ahmad Afief Amrullah, Ahmad Afief Amrullah, Yusuf Amri Andang Wijanarko Andhika Wisnu Widyatama Andhika Wisnu Widyatama Andi Sunyoto Andrie Prajanueri Kristianto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto, Anggit Dwi Anggit Hartanto Anggriandi, Dendi Anip Moniva Anisa Rahmanti Anisya Nursyah Gusman Anjar Setiawan Annisa Rahayu P Anwar Sadad Ardi, Abdullah Arfian Hendro Priyono Arham Rahim Arief Setyanto Arief, M.Rudyanto Arif Nur Rohman Arif Rahman Arif Santoso Arif Sutikno Arif, Achmad Yusron Aris Setiyadi aristin chusnul khotimah Arli Aditya Parikesit Armadiyah Amborowaty Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Arvi Pramudyantoro Arya Luthfi Mahadika Asrawi, Hannan Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asrul Abdullah Atin Hasanah Aziza Devita Indraswari Bambang Sumantri, R Bagus Bangun Watono Banu Dwi Putranto Basri, Nur Faizal Bayu Setiaji Béjar, Rodrigo Martínez Betri, Tigus Juni Bety Wulan Sari Bima Widianto Bisono, Hadi Hikmadyo Biva Candra Lutfi Adiatma Bonifacius Vicky Indriyono Bonifacius Vicky Indriyono, Bonifacius Vicky Brahmantha, Gede Putra Aditya Buyut Khoirul Umri Candra Adipradana Candra Aditya Pinuyut Carolina, Vinnesa Patricia Catur Iswahyudi Catur Iswahyudi Catur Riyono Heri Wibowo Cecep Yedi Permana Chan Uswatun Khasanah Chavid Syukri Fatoni Christina Andriyani Constantin Menteng D. Diffran Nur Cahyo Dalillah Razan S Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Dandi Sunardi Dany Fajar Kristanto Saputro Wibowo Dede Sandi Dedy Ikhsan Dedy Sugiarto Deny Nugroho Triwibowo Dewi Yustika Lakoro Dhana Aulia Ayu Kurniawan Dhanar Intan Surya Saputra Dhani Ariatmanto DHANI ARIATMANTO Dhani Ariatmanto Dhani Ratna Sari Dhani Ratna Sari, Dhani Ratna Dibyo Sudarsono Dimaz Arno Prasetio Dina Juni Marianti Dloifur Rohman Al Ghifari Donni Prabowo Donny Yulianto Dwi Ahmad Dzulhijjah Dwi Hartono, Anggit Dwi Rahayu Dwi Yuli Prasetyo Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Eko Boedijanto, Eko Eko Darmanto Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Purwanto Elvis Pawan Elvis Pawan Emha T. Luthfi Emha T. Luthfi, Emha T. Emha Taufik Lutfi Emha Taufiq Lutfi Emha Taufiq Lutfi, Emha Taufiq Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emilya Ully Artha Emilya Ully Artha Enie Yuliani Enni Lindrawati Enni Lindrawati Erwin Syahrudin Esha Alma'arif Fachruddin Edi Nugroho Saputro Fahmi Ilmawan Fahry, Fahry Fail Amir Faisal Fadhila Fajar Ardanu Fajar Rohman Hariri Fajar Surya Putro Farasalsabila, Fidya Farid Fitriadi Fathoni Dwiatmoko Fatoni, Chavid Syukri Fendi Sumanto Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Fersellia, Fersellia Fidya Farasalsabila Firdaus, M. Haikal Firdiyan Syah Firdiyan Syah Firstyani Imannisa Rahma Firstyani Imannisa Rahma Firza Septian Fitrah Eka Susilawati Fitriana, Frizka Fitriani Fitriani Fitrony, Fachri Ayudi Gabriel Bintang Timur Galang Cahya Pangestu Gardyas Bidari Adninda Gardyas Bidari Adninda Gusti F Rahman Gusti Fathur Rakhman Habib, Muhammad Hafidh Rezha Maulana Hafidz Sanjaya Hafidz Sanjaya, Hafidz Hafiz Ridha Pramudita Hafiz Ridha Pramudita, Hafiz Ridha Halim Bayuaji Sumarna Hamdani, Nahrowi Hanafi Hanafi Hanafi Hanafi Hanafi Hani Setiani Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta HANIF AL FATTA Hanif Al Fatta Hanif Al-Fatta Hartanto, Anggit Dwi Hartatik Hary Susanto Hasna Nirfya Rahmandhani Hastari Utama Hedy Leoni Helmawati, Nita Henderi . Hendi Setiawan HENDRA SETIAWAN Hendrik Setiawan, Hendrik Herda Dicky Ramandita Herlandro Tribiakto Hidayat, Jati Arif Hikmianto, Riki Hirmayanti Hirmayanti, Hirmayanti Hudha, Yans Safarid I Dewa Bagas Suryajaya, I Dewa Bagas I Wayan Rangga Pinastawa Ida Ayu Putu Sri Widnyani Idris Idris Idris Idris Imam Ainuddin P Ina Sholihah Widiati, Ina Sholihah Indarto Indarto Irawan, Ridwan Dwi Irawan, Rio Irma Yanti Irsyad Khalid Ilyas Irwan Siswanto Isra Andika Bakhri Ivan Rifky Hendrawan Ivan Rifky Hendrawan Ivan Rifky Hendrawan Jangkung Tri Nugroho Januario Freitas Araujo Bernardo Jihadul Akbar Juni Marianti, Dina Kartikasari Kusuma Agustiningsih Kasim, Rafli Junaidi Khifni Beyk Ahmad Khoirunnita, Aulia Khusnawi Khusnawi Krisnawati Krisnawati Kriswantoro, Andi Kurniawan, Mei Kurniawan, Muhammad Bayu Kurniawan, Muhammad Bayu Kusnawi Kusnawi KUSRINI Kusrini, Kusrini Kuswantoro, RB. Hendri Langgeng Hadi Prasetijo Lewu, Retzi Lisa Dinda Yunita M Imam Budi Laksamana M. Imam Budi Laksamana M. Imam Budi Laksamana M. Nuraminudin M. Rudyanto Arief M. Rudyanto Arief M. RUDYANTO ARIEF M. Rudyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Suyanto M. Suyanto, M. M. Syafri Lamato M. Ulil Albab M. Zainal Arifin M. Ziaurrahman Ma'ruf Aziz Muzani Mahdi Ridho Mahmud Zunus Amirudin Marianti, Dina Juni Maringka, Raissa Martina Endah Pratiwi Maulana Brama Shandy Megantara, Nugraha Asthra Mei P Kurniawan Mei P Kurniawan Mei P.Kurniawan MEI PARWANTO KURNIAWAN Miftah Alfian Firdausy Mochammad Yusa Mochammad Yusa Mochammad Yusa Mochammad Yusa, Mochammad Moh Muhtarom Mohammad Diqi Mohammad Edi Monalisa Fatmawati Sarifah Moniva, Anip Mudawil Qulub Muh Adha Muh Adha Muh Wal Ikram Muh Wal Ikram Muhamad Fatahillah Z Muhamad Paliya Sadana Muhamad Ridwan Muhammad Akbar Maulana Muhammad Altoumi Alsyaibani Muhammad Anwar Fauzi Muhammad Arfina Afwani Muhammad Fadli Muhammad Fadly Muhammad Fajrian Noor Muhammad Firdaus Abdi Muhammad Ilyas Prakanada Muhammad Lathifuddin Arif Muhammad Noor Arridho Muhammad Noor Arridho Muhammad Paliya Sadana Muhammad Resa Arif Yudianto Muhammad Ricky Perdana Putra Muhammad Rosikhu Muhammad Rusdi Rahman Muhammad Surahmanto Muhammad Syaiful Anam Muhammad Syukri Mustafa Muhammad Syukri Mustafa, Muhammad Syukri Mukhadimah Mursyid Ardiansyah Mutiara Dwi Anggraini Nabila Oper NAHROWI HAMDANI Nahrun Hartono Nahrun Hartono, Nahrun Nalda Kresimo Negoro Napianto, Riduwan Nasiri, Asro Ngajiyanto, Ngajiyanto Ni Nyoman Utami Januhari, Ni Nyoman Nita Helmawati Nova Noor Kamala Sari Nugroho Setio Wibowo Nugroho, Muhammad Agung Nur Hamid Sutanto Nur Hamid Sutanto Nur?aini, Nur?aini Nura Nugraha, Icha Nurcahyo, Azriel Christian Nurfaizah Nurfaizah Nurfajri Asfa Nurhasan Nugroho Nuri Cahyono Nurmasani, Atik Nurul Ilma Hasana Kunio Nurul Pratiwi, Annisa Okfan Rizal Ferdiansyah Oki Akbar Supriadi Oktariani, Deta Olivia Maria Inacio Tavares Omar Muhamammad Altoumi Alsyaibani Omar Muhammad Altoumi Alsyaibani Pangera, Abas Ali Patmawati Hasan Pebri Antara Pebri Antara Prabowo Budi Utomo Pramudyantoro, Arvi Pranata, Caraka Aji Prasetio, Agung Budi Prasetyo, Ade Pratama, Rendy Bagus Pratama, Zudha Prayoga, Dimas pujiharto, eka wahyu Pulungan, Linda Nurul Taqwa Purnawan Purnawan Purnawan Purwidiantoro, Moch. Hari Purwoko, Agus Putra, Muhammad Ricky Perdana Putu Putrayasa Qolbun Salim As Shidiqi Qolbun Salim As Shidiqi Raditya Maulana Anuraga Rahardyan Bisma Setya Putra Rahmad Ardhani Rahmat Rahmat Rahmat Taufik R.L Bau Rahmatullah, Sidik Rakhma Shafrida Kurnia Ramadoni, Ramadoni Rasyida, Zulfa Raynaldi Fatih Amanullah Resty Wulanningrum Reyhan Dwi Putra Reyhan Dwi Putra Rhomita Sari Ria Andriani Ricki Firmansyah Rifki Fahmi Rifqi Anugrah Rifqi Mizan Aulawi Rifqi Mulyawan Riska Kurniyanto Abdullah Rismayani Rismayani Riyanto Riyanto Rizki Firdaus Mulya Rizky Arya Kurniawan Rizky Handayani Rizky Handayani Rizqa Luviana Musyarofah Rizy, M. Alfa Rodney Maringka Ronaldus Morgan James Roshandri, Wien Fitrian Roshandri, Wien Fitrian Rudiyan, Ari S, Muhammad Sabri Safor Madianto Saiful Bahri Samsul Bahri Samuel Adhi Bagaskoro Sapta Hary Surya Wibowo Saputra, Artha Gilang Saputra, Artha Gilang Sarah Bunda Desi Bawan Sarah Bunda Desy Bawan Sari, Rita Novita Sari, Yunita Sartika Sarkawi - Sartje Mala Rangkoly Sasoko, Wasis Haryo Selamet Riadi Selvi Marcellia Selvy Megira Setiawan Budiman Setiawan, Bambang Abdi Sidiq Wahyu Surya Wijaya Sigit Sugiyanto Sigit Suryono Siswo Utomo, Mardi Slameto, Andika Agus Sodikin, Muh Ikbal Sofyan Pariyasto Sofyawati, Siti Sri Hartati Sri Hartati Sri Wahyuni Sri Yanto Qodarbaskoro Subastian Wibowo Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan, Sudarmawan Sudirman, San Sukoco Sukoco Sukoco Sukoco Sukrisno Amikom Suliswaningsih Suliswaningsih Suparyati Suparyati Surya Ade Saputera Surya, Satria Dwi Suryono, Sigit Suryono, Wachid Daga Sutanto, Nur Hamid Sutrisno Sutrisno Suwanto Raharjo Suwanto Suwanto Suyadi - Suyatmi Suyatmi Swastikawati, Claudia Syah, Firdiyan Syah, Firdiyan Syahrudin, Erwin Syarham, Syarham Tamaulina Br Sembiring Tamrizal A. M. Tamsir, Kurniawati Tantoni, Ahmad Tantoni, Ahmad Teguh Ansyor Lorosae Tikasni, Elisa Tinuk Agustin Tommy Dwi Putra TONNY HIDAYAT Toto Indriyatmoko Toto Rusianto Tri Amri Wijaya Tri Amri Wijaya Tri Yusnanto Triana Triana Tuhpatussania, Siti Tutut Maitanti Ulinuha, Hinova Rezha Veny Cahya Hardita Verra Budhi Lestari Verra Budhi Lestari Vian Ardiyansyah Saputro Vinnesa Patricia Carolina Wahyu Ciptaningrum Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat wahyuni, wenti ayu Wenti Ayu Wahyuni wenti ayu wahyuni Widjiyati, Nur Yans Safarid Hudha Yanuargi, Bayu Yaqin, Aiinul Yefta Tolla Yetman Erwadi Yoga Adi Prasetyo Yohanes Aryo Bismo Raharjo Yosef Murya Kusuma Ardhana Yulianto Mustaqim Yulita Fatma Andriani Yumarlin MZ Yusa, Mochammad Yustikamasy Astica Zakaria, Fariz Zitnaa Dhiaaul Kusnaa Washilatul Arba'ah Zitnaa Dhiaaul Kusnaa Washilatul Arba’ah Zitnaa Dhiaaul Kusnaa Washilatul Arba’ah Zulfa Rasyida Zulpan Hadi

Title

Found 395 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 395 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 395 Documents
Search