Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
12.6
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering International Journal of Advances in Applied Sciences Jurnal Gizi dan Pangan JURNAL GIZI INDONESIA BERKALA FISIKA Jurnal Ilmu Dasar Jurnal Materi dan Pembelajaran Fisika Jurnal INKOM Forum Ilmu Sosial Jurnal Al Bayan: Jurnal Jurusan Pendidikan Bahasa Arab Nadwa : Jurnal Pendidikan Islam Indonesian Journal of Human Nutrition Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) AT TA´DIB KEMBARA Jurnal Penelitian Humaniora Jurnal Media Gizi Indonesia (MGI) Jurnal Kajian Komunikasi Al-Ta'rib: Jurnal Ilmiah Program Studi Pendidikan Bahasa Arab IAIN Palangka Raya Isamic Communication Journal Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual Health Notions INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control AcTion: Aceh Nutrition Journal Jurnal Analisis Bisnis Ekonomi Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Cetta: Jurnal Ilmu Pendidikan Edukasi Islami: Jurnal Pendidikan Islam Al-sihah: The Public Health Science Journal JMKSP (Jurnal Manajemen, Kepemimpinan, dan Supervisi Pendidikan) Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) Gorontalo Journal of Public Health JUPE : Jurnal Pendidikan Mandala KLAUSA (Kajian Linguistik, Pembelajaran Bahasa, dan Sastra) Aptisi Transactions on Technopreneurship (ATT) BAHTERA : Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali Pena Literasi SeBaSa: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Bahastra: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Jurnal Ekonomi Manajemen Dinasti International Journal of Education Management and Social Science Jurnal Untuk Masyarakat Sehat (JUKMAS) JOURNAL HEALTH AND NUTRITIONS Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Insan Cita Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Early Childhood Education (JECE) Jurnal Mitra Kesehatan Akrab Juara : Jurnal Ilmu-ilmu Sosial STUDI PELAKSANAAN SELFMEDICATION PADA PENDERITA DIARE BERDASARKAN TINGKAT PENGETAHUAN MASYARAKAT PESISIR KECAMATAN SOROPIA KABUPATEN KONAWE Fokus Elektroda: Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Journal of Holistic and Health Sciences (Jurnal Ilmu Holistik dan Kesehatan) AL-AF'IDAH: Jurnal Pendidikan Bahasa Arab dan Pengajarannya Al-Mashrof: Islamic Banking and Finance Jumat Informatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Riset dan Inovasi Pembelajaran Madu : Jurnal Kesehatan JURNAL STUDIA ADMINISTRASI ADI Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal (ADIMAS Jurnal) Alauddin Scientific Journal Of Nursing (ASJN) Muhammadiyah Journal of Nutrition and Food Science (MJNF) Jumper : Jurnal Mahasiswa Pendidikan Olahraga Al-Idzaah : Jurnal Dakwah dan Komunikasi Journal of Language Education, Linguistics, and Culture Jurnal Hukum Ekonomi Islam (JHEI) Jurnal Ilmiah Kesehatan (JIKA) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Journal of Islamic and Law Studies (JILS) Jurnal Al-Qayyimah Mafaza : Jurnal Pengabdian Masyarakat Alinea: Jurnal Bahasa, Sastra dan Pengajaran VOKAL: Jurnal Ilmiah Bahasa dan Sastra Indonesia Biocaster : Jurnal Kajian Biologi EJOIN : Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Research Journal on Education Jurnal Kala Nea Thufulah: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kompartemen: Kumpulan Orientasi Pasar Konsumen Medic Nutricia : Jurnal Ilmu Kesehatan Bulletin of Chemical Reaction Engineering & Catalysis MANGGALI Health Dynamics Indonesian Journal of Community Empowerment Haga Journal of Public Health (HJPH) Proceedings Series of Educational Studies Journal of Social Work and Science Education Educommunity Jurnal Pengabdian Masyarakat Al-Tadris: Jurnal Pendidikan Bahasa Arab Jurnal Pendidikan Refleksi Ulil Albab Journal of Dietetics Science Ta'allum: Jurnal Pendidikan Islam Disastra: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Jurnal Analisis Bisnis Ekonomi
Nuryani Nuryani
Universitas Sebelas Maret
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 122 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 122 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Internalisasi Pendidikan Karakter Peduli Lingkungan pada Siswa Sekolah Menengah Atas (SMA) Nuryani, Nuryani; Sari, Siti Nurindah
Forum Ilmu Sosial Vol 45, No 2 (2018): December 2018
Publisher : Faculty of Social Science, Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/fis.v45i2.17558

Abstract

Kerusakan lingkungan merupakan satu ancaman yang paling berbahaya bagi kelangsungan hidup manusia. Kerusakan ini dapat dirasakan melalui tanda-tanda instabilitas alam yang terjadi terus menerus. Segala upaya guna mewujudkan misi menyelamatkan lingkungan perlu dilaksanakan menggunakan sarana, metode, dan eksekusi yang tepat. Sekolah yang merupakan tempat strategis dalam mempertemukan generasi saat ini (guru) dengan generasi mendatang (siswa) agaknya dapat menjadi ujung tombak dalam pembentukan karakter peduli lingkungan. Lingkungan sekolah memungkinkan terjadinya transfer of knowledge kepada para siswa, terutama berkaitan dengan rasa cinta terhadap lingkungan. Dalam hal ini guru memiliki peran penting sebagai fasilitator dan katalisator dalam proses pembelajaran demi menciptakan generasi yang peduli lingkungan.
Alat Ukur Tekanan Darah menggunakan Proses Komputer Aziz, Muflih; Nuryani, Nuryani; Darmanto, Darmanto
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 6, No 2 (2021): Jurnal Elektroda Vol 6 No 2
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jfe.v6i2.17601

Abstract

Alat ukur tekanan darah yang dirancang menggunakan Arduino UNO R3 dengan mikrokontroler ATmega328p dan sensor tekanan udara MPX5050DP. Sensor MPX5050DP memiliki jangkauan daerah pengukuran dari (0 – 50) kPa atau (0 – 350) mmHg yang dapat digunakan untuk pengukuran tekanan darah. Alat ukur dirancang kemudian diujicobakan kepada tiga orang pasien laki-laki. Data yang diperoleh merupakan nilai tekanan manset yang kemudian disajikan dalam bentuk grafik. Data tersebut dianalisis untuk menentukan nilai sistol dan diastol. Hasil pengujian memiliki persentase kesalahan dari nilai perbandingan antara hasil tekanan darah yang terukur menggunakan alat yang dirancang dengan hasil tensimeter digital OMRON HEM 8712 sebagai referensi. Rentang kesalahan pada pasien pertama yaitu pada sistol sebesar 2,70 % hingga 10,13 %, dan diastol sebesar 0,00 % hingga 3,70 %. Rentang kesalahan pada pasien kedua yaitu pada sistol sebesar 22,50 % hingga 40,00 %, dan diastol sebesar 3,23% hingga 14,52 %. Rentang kesalahan pada pasien ketiga yaitu pada sistol sebesar 2,10 % hingga 13,68 %, dan rentang diastol pada 5,79 % hingga 10,14 %.
Alat Ukur Tekanan Darah menggunakan Proses Komputer Aziz, Muflih; Nuryani, Nuryani; Darmanto, Darmanto
Jurnal Fokus Elektroda : Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Vol 6, No 2 (2021): Jurnal Elektroda Vol 6 No 2
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jfe.v6i2.17601

Abstract

Alat ukur tekanan darah yang dirancang menggunakan Arduino UNO R3 dengan mikrokontroler ATmega328p dan sensor tekanan udara MPX5050DP. Sensor MPX5050DP memiliki jangkauan daerah pengukuran dari (0 – 50) kPa atau (0 – 350) mmHg yang dapat digunakan untuk pengukuran tekanan darah. Alat ukur dirancang kemudian diujicobakan kepada tiga orang pasien laki-laki. Data yang diperoleh merupakan nilai tekanan manset yang kemudian disajikan dalam bentuk grafik. Data tersebut dianalisis untuk menentukan nilai sistol dan diastol. Hasil pengujian memiliki persentase kesalahan dari nilai perbandingan antara hasil tekanan darah yang terukur menggunakan alat yang dirancang dengan hasil tensimeter digital OMRON HEM 8712 sebagai referensi. Rentang kesalahan pada pasien pertama yaitu pada sistol sebesar 2,70 % hingga 10,13 %, dan diastol sebesar 0,00 % hingga 3,70 %. Rentang kesalahan pada pasien kedua yaitu pada sistol sebesar 22,50 % hingga 40,00 %, dan diastol sebesar 3,23% hingga 14,52 %. Rentang kesalahan pada pasien ketiga yaitu pada sistol sebesar 2,10 % hingga 13,68 %, dan rentang diastol pada 5,79 % hingga 10,14 %.
The Peaceful Teaching Method of Datok Sulaiman in Spreading Islam in Tana Luwu, Indonesia. Bulu, Bulu; Nuryani, Nuryani; Karim, Abdul Rahim
Nadwa: Jurnal Pendidikan Islam Vol 14, No 1 (2020): Islamic Education and Radicalism
Publisher : FITK UIN Walisongo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21580/nw.2020.14.1.5215

Abstract

This study discusses the teaching method of Datok Sulaiman in spreading Islam in Tana Luwu, South Sulawesi, Indonesia. This study employed historical and sociological approaches to unpack those research aims. The research findings show that the teachings of Islam transmitted throughout the Tana Luwu region used a peaceful approach without involving any violence with the support of Datok Luwu. Datok Sulaiman mostly used dialogue, Sufistic, and supernatural approaches to spread Islam. Therefore, he could successfully spread Islam in Tana Luwu, including the conversion of XV King Luwu in 1603 which influenced the rapid conversion of Islam in the area.AbstrakStudi ini membahas metode pembelajaran Datok Sulaiman dalam menyebarkan Islam di Tana Luwu. Sulawesi Selatan, Indonesia. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan historis dan sosiologis. Analisis yang digunakan adalah reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan. Hassil penelitian menunjukkan bahwa ajaran Islam berkembang pesat di seluruh wilayah Tana Luwu secara damai tanpa kekerasan berkat peran Datok Sulaiman. Metode pengajaran Islam damai yang digunakan oleh Datok Sulaiman adalah dialog, pembelajran sufisme, dan supranatural. Hal ini berdampak pada adanya dukungan Raja Luwu XV pada 1603 M, sehingga agama Islam berkembang dengan cepat
Effectivity of the Oketani Massage and the Back Massage Combination towards Breastmilk Production and to Prevent Breast Engorgement of Postpartum Mothers Ngestiningrum, Ayesha Hendriana; Nuryani, Nuryani; Setiyani, Astuti
Health Notions Vol 6, No 01 (2022): January
Publisher : Humanistic Network for Science and Technology (HNST)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33846/%x

Abstract

Breast milk is the most important baby food, especially during the first weeks of a baby's life. To help postpartum mothers with breastfeeding problems and breast engorgement, the researchers developed a combination of Oketani massage and back massage to increase breastmilk production and to prevent breast engorgement. This is quasi-experimental research designed with a pre-post test and with a control group. The research population consisted of post-partum mothers in the Lembeyan Community Health Center area, Magetan Regency, East Java with a consecutive sampling technique. The independent variable is the combination of the Oketani Massage and the Back Massage, meanwhile, the dependent variables are breastmilk production and prevention of breast engorgement in postpartum mothers. The respondents consisted of 50 people. The combination of the Oketani Massage and Back Massage is effective in increasing breastmilk production. This can be seen from the results of the independent t-test with a significance value of 0.00 (
Sistem Deteksi Kelainan Neuromuscular Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System dan Dekomposisi Wavelet Elektromyogram Nuryani, Nuryani; Sofia, Iftita Ida; Yunianto, Mohtar
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 3 (2021): Volume 7 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i3.49966

Abstract

Sistem neuromuscular terdiri dari saraf motorik dan otot rangka yang menghasilkan aktivitas kelistrikan pada otot dan menyebabkan otot dapat berkontraksi dan menghasilkan gerak tubuh. Gangguan neuromuscular dapat terjadi pada sel saraf yang dinamakan Neuropathy dan pada sel otot yang dinamakan Myopathy. Aktivitas kelistrikan pada otot direkam melalui suatu alat yang dinamakan Electromiography (EMG). Pada penelitian ini dilakukan identifikasi sinyal EMG pasien sehat, myopathy dan neuropathy. Neuropathy merupakan gangguan yang disebabkan oleh kerusakan sel saraf. Myopathy merupakan gangguan yang disebabkan oleh kerusakan sel otot. Penanganan dan pengobatan myopathy dan neuropathy berbeda, sehingga diperlukan suatu metode yang dapat mendiagnosis dengan tepat jenis gangguan yang dialami. Analisis karakteristik sinyal EMG dilakukan menggunakan metode dekomposisi Wavelet Discrete Dyadic dan variasi fitur Root Mean Square (RMS), approximate entropy, spectral entropy dan Singular Value Decompotition (SVD) entropy. Sinyal karakteristik yang diperoleh di identifikasi menggunakan metode klasifikasi Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS). Performa ANFIS dalam mengidentifikasi karakteristik sinyal EMG pada masing-masing koefisien dekomposisi, menghasilkan performa terbaik pada koefisien aproksimasi ke-5 (cA5), dengan akurasi 100%, sensitivitas 100% dan spesivitas 100%.
Deteksi Kantuk Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function dan Particle Swarm Optimization dengan RR Interval Elektrokardiogram Ariefah Shalihah; Nuryani Nuryani; Artono Dwijo Sutomo
INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS Vol 10, No 01 (2020): April
Publisher : Department of Physics, Sebelas Maret University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (181.849 KB) | DOI: 10.13057/ijap.v10i01.39648

Abstract

Sistem deteksi kantuk dirancang menggunakan Elektrokardiogram (EKG) dengan Jaringan Saraf Tiruan Radial Basis Function dan Particle Swarm Optimization (JST RBF-PSO). Karolinska Sleepiness Scale (KSS) menjadi acuan tingkat kantuk yang dikelompokkan menjadi kelas terjaga dan kelas mengantuk. Sistem ini menggunakan algoritma Pan-Tomkins untuk menentukan interval RR dari EKG. Fitur yang digunakan adalah 15 parameter fitur statistik. Pelatihan dan pengujian data menggunakan JST RBF-PSO dengan metode validasi silang. PSO digunakan untuk mengoptimasi parameter utama JST RBF yaitu bobot, pusat dan lebar. Sistem deteksi kantuk ini diuji menggunakan DROZY Database. Hasil penelitian menunjukkan akurasi sistem ini pada segmentasi 40 detik, jumlah neuron 150 dan 15 fitur statistik sebesar 88,36%.
Prediksi Kejadian Fibrilasi Atrium Paroksismal Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan dan Particle Swarm Optimization dengan Fitur Interval RR Fahmi Alhafid; Nuryani Nuryani; Darmanto Darmanto
INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS Vol 10, No 01 (2020): April
Publisher : Department of Physics, Sebelas Maret University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (296.841 KB) | DOI: 10.13057/ijap.v10i01.39746

Abstract

Fibrilasi Atrium (FA) merupakan jenis aritmia yang paling umum dengan peningkatan resiko 1,5 hingga 2 kali lipat dari semua penyebab kematian dan peningkatan morbiditas. FA Paroksismal (FAP) adalah salah satu tipe fibrilasi atrium. Studi mengenai FAP menunjukkan bahwa 20% - 30% individu dengan FA memiliki FAP. Penelitian untuk membuat model predictor tool FAP menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) telah dilakukan. Fitur Statistik interval RR dijadikan fitur masukan pada JST Radial Basis Function (RBF) dengan optimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Data Elektrokardiogram (EKG) yang digunakan adalah Atrial Fibrillation Prediction Database (AFPDB) dari PyhsioNet. Dengan target keluaran JST berupa PAF dan normal. Parameter RBF yang dioptimasi dengan PSO meliputi pusat, lebar dan bobot. Hasil fitur tunggal diperoleh bahwa sistem JST PSO-RBF lebih baik jika dibandingkan dengan JST RBF dalam membuat model predictor tool FAP. Dengan variasi fitur statisitik diperoleh sistem prediksi FAP dengan akurasi, sensitivitas dan spesifitas secara berturut-turut bernilai 85,82%, 84,15% dan 87,78%.
Support Vector Method with Radial Basis Function and Multi-Segment of Electrocardiogram for Paroxysmal Atrial Fibrillation Recognition Nuryani Nuryani
INDONESIAN JOURNAL OF APPLIED PHYSICS Vol 10, No 2 (2020): IJAP Volume 10 ISSUE 02 YEAR 2020
Publisher : Department of Physics, Sebelas Maret University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.13057/ijap.v10i2.46263

Abstract

Paroxysmal Atrial fibrillation (PAF) is a heart problem relating to irregular and rapid beating of the heart atria. It has risk of stroke and is independently associated with risk of mortality. Early information of PAF episode is important for a patient to have appropriate treatment to reduce atrial fibrillation complications. This article presents a new strategy to detect PAF with base of statistical electrocardiographic features and a support vector machine (SVM). R-peak series of electrocardiogram were segmented and were extracted to find the statistics of RR intervals. Different approaches in relation with the segmentation were investigated. Two-class SVM with radial basis function (RBF) and the statistics of RR intervals were examined for PAF detection. Using clinical data of patients with PAF, the proposed strategy showed excellent performance of 99.17% in terms of accuracy. The experimental result indicated that the appropriate statistics of RR intervals and SVM-RBF with its suitable parameters can perform well for PAF detection.
Deteksi Myocardial Infarction Menggunakan Fitur Statistik Segmen-ST Elektrokardiogram dan Analisis Diskriminan Dewi Cahya Fitri; nuryani nuryani; Anto Satriyo Nugraha
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 10 No 3: Agustus 2021
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1199.906 KB) | DOI: 10.22146/jnteti.v10i3.1784

Abstract

This article describes the detection of myocardial infarction using the statistical mean features, including the mean, median, and standard deviation. The classification used is the discriminant analysis method which is implemented using matlab software. The ECG signal obtained from the device is then processed. After that, the feature extraction is carried out. The results of the extraction is normalized so that all patient data have the same standard in amplitude wave magnitude. After normalization, the data will be used as input for discriminant analysis. In this article we try to use the mean, median, and standard deviation features. In this experiment using 15 leads consisting of 12 conventional leads and 3 posterior leads, the addition of these 3 leads has the advantage of determining the performance results obtained. Percentage of accuracy performance, the best percentage of accuracy performance is 97.73% with the mean feature. This experiment tries to compare the features of mean and standard deviation, mean and median, standard deviation and median, and mean, median, and standard deviation. The combined experiment shows that the best accuracy performance percentage value is 98.84% with standard deviation and median features.
Co-Authors A, Mohamad Fajar Aboka, Ainun Octaviani Achmad Benny Mutiara Achmad Junaedi Sitika Afyuddin, Moh. Sholeh Agustin, Arni Fitriani Dwi Ahmad Asrori Nahrun, Ahmad Asrori Ahmad Bahtiar, Ahmad Ahmad Nurcholis Ahmad, Rahmawaty Aisa, Aufia Akhmad Akhmad Al Ghazali, Dzikrul Hakim Al-Mulky, Ilham Imanullah ALI HALIDIN, ALI Ali Imron Ali Khomsan Amalia, Mutia Reski Amelia, Rika Anasiru, Mohamad Anas Andria Arisal, Andria Anggoro, Sigit Anik Lestari Anto Satriyo Nugraha Anto Satriyo Nugroho Anto Satriyo Nugroho, Anto Satriyo Apriyanti, Dwi Norma Arbie, Fitri Yani Arda, Zul Adhayani Ariefah Shalihah Arif Budiman Artono Dwijo Sutomo Asep Sunandar Astin Nur Hanifah Astuti Setiyani, Astuti Attamimi, Muhammad Hamdan Ayub, Regina Aziz, Muflih Azriyah, Azriyah B. Anggit Wicaksono, B. Anggit B.A.P, Silvy Kanawanti Bambang Sugeng Dwiyanto Budi Purnama Bulu, Bulu Cesilia M Dwiriani Danu, Danu Achmad Rifai Darmanto Darmanto Darmanto Darmanto Darmawati, Selfia Darsono Darsono Denny Indra Setiawan Dessy Wardiah, Dessy Detty Purnamasari Dewi Cahya Fitri Dewi Dewi Dwi Teguh Rahardjo Edi Rohyadi Efendi, Heri Eliana, Mufida Eliyana, Eliyana Emilia Dewiwati Pelipa, Emilia Dewiwati Erisa, Nina Esron Siregar Fadhilah, Muhammad Yaasiin Fadila, Salma Nailul Fahmi Alhafid Fajar, M. Samson Fauziah Zainuddin, Fauziah Febiana, Via Febry K.D, Ayu Bulan Febry KD, Ayu Bulan Firdausi Ramadhani, Firdausi Fitria Rahma Nuraini Fitria Sari Franning Deisi Badu, Franning Deisi Frenty Hadiningsih, Eka Gadis Niyanti Pertiwi Gango, Djibril Guna, Bayu Cakra Gunawan, Riski hadi, novian s. Hadi, Novian Swasono Hafizd, Jefik Hafzhaniyah, Nur Alfi Hairil Akbar Hanapi, Sunarti Hano, Yanti Hz Harapan, Edi Harikedua, Vera Tasintimbang Harun, Amalia Hatta, Herman Herliani Herliani Herlina Herlina Hidayat, Hakmi Hidayatullah, Syaikhu Ihsan Hidayatulloh, Muhammad Kris Yuan Hiola, Tumartony T. Hubu, Novika Hudaa, Syihaabul I Made Wiryana, I Made Idu, Cicirosnita J. Ila Rosmilawati Imran Tumenggung Indra Domili Irza Nanda Ranti Ismail Ismail Iwan Yahya Iwannudin Iwannudin Jamaludin, Helwah Mufthiri Jiwapatri, Socio Karim, Abdul Rahim Karim, Noer M. Abdul Kasman, Suf Kismiyati El Karimah Laily Fitriani Latifah, Ashpia Leztiyani, Indirawati Lili Marliyah Lili Marliyah Lukisa Nur Fernanda Machrup Eko Cahyono Maemunah Maemunah Maesarah, Maesarah Mahasir, Mahasir Mahsusi Mahsusi Makyun Subuki Mantualangi, Kasma Maria Kanan Marlisa, Lusi Martini, Nelly Mas'adi, Mahnun Masda, Winda Sari Mastanah, Mastanah Mathoriyah, Lailatul Maulana, Nuryaman Misnati, Misnati Mochamad Whilky Rizkyanfi Mohamad, Sinto Mohtar Yunianto, Mohtar Monita Sholeha MUBAROK, ARIF Mufida Eliana Muhammad Amiruddin Muhammad Farrel Akshya Muhammad Nur Kholis, Muhammad Nur Muhammad Yusri Bachtiar, Muhammad Yusri Muhrojin, Muhrojin Musadewi, Adiana Muslim, Rahmat Azid Mustofa Mustofa Mutiara, Sarnila Muttaqin Choiri Nana Usnawati Nanang Wiyono Nanang Wiyono Nanda, Nabiilah Chaermy Napu, Arifasno Nashoih , Afif Kholisun Natasya, Ersa Aura Navalia, Navalia Nawai, Fatmayanti Netsen, Netsen Ngestiningrum, Ayesha Hendriana Nidya Chandra Muji Utami Nina Nurhasanah, Nina Ninda Lutfiani Nistya Rischa Primadyanie, Nistya Rischa Nonce Nova Legi Noormawanti, Noormawanti Normalia, Nita Novitasari, Atika Noviyanti, Alinda Nunqaf, Anjani Maulaya Nunu Soleha Nur Ahyani Nur Baiti, Hanum Ulfah Nur'aeni, Nur'aeni Nurcahyo, Widyat Nurherawati, Irma Nurlia Hanum Nuryani, Ita Dwilestari Oktaviani, Tabitha Olii, Melsi Paramata, Yeni Paramata, Yeni Pertiwi, Dora Hatika Pomalingo, Anna .Y Prasetya, Nurdiyantoro Putra Purnama S, Mei Linda Purwa Putra, Raiyan Adhitya Purwanti Hadisiwi Puspasari Hartono, Berlian Pusposari, Wulan Putra, Souza Nurafrianto Windiartono Qalbi, Syifa Ul R Ahmad, Rodiyatan Mardiyah Rahayu, Andi Uci Rahmawati, Rahmawati Rahmawati, Ramadona Rahmawati, Rina Dian Rian Pratama Rini Sulastri Ririn Pakaya Riyatun, Riyatun Rizky, Mahira Lailati Rusman Hadi, Rusman Salsabila, Unik Hanifah Sandalayuk, Marselia Siti Hamidah siti Nurindah Sari Sofia, Iftita Ida Sri Budiawanti Sri Purwati, Sri Sri Sayekti Sri Watini Sugiharto, Muhammad Suharno Suharno Sukur, Reja Subagja Suparji Suparji Suryani, Azizah Syufa’at, M. Ali Tadung, Edy TAlibo, Sofyawati D. Tolinggi, Safrudin Tripertiwi , Sucita Usman Usman Usman, Wiwin I Uswatun Hasanah Utari Utari Viona Nurafiani Wahira Wahyu Hidayat Wati, Ani Rohmah Wibisono, Ian Ainun Widjaja Lukito Widyawati, Inayah Wihdatul Ummah Wildan Zulkarnain, Wildan Wirahman, Taufiq Wiwin Suwarningsih Yasin, Maesarah Ying, Luo Yofentina Iriani Yuda, Erlangga Kusuma Yumniati Agustina Yundari, Yundari Yuyu Yuhana