p-Index From 2021 - 2026
10.681
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan Jurnal Kedokteran Brawijaya Jurnal Buana Informatika CommIT (Communication & Information Technology) Jurnal Teknologi Jurnal TIMES Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Jurnal Teknologi Elektro JKP (Jurnal Konseling dan Psikoedukasi) Universa Medicina Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems Creative Information Technology Journal SISFOTENIKA JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING CogITo Smart Journal Jurnal Eksplora Informatika Jurnal AKSI (Akuntansi dan Sistem Informasi) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Owner : Riset dan Jurnal Akuntansi Voice Of Informatics Jurnal Pro Hukum : Jurnal Penelitian Bidang Hukum Universitas Gresik JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal YUME : Journal of Management JISIP: Jurnal Ilmu Sosial dan Pendidikan ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal Kurs : Jurnal Akuntansi, Kewirausahaan dan Bisnis Bilancia : Jurnal Ilmiah Akuntansi Jurnal Muara Ilmu Ekonomi dan Bisnis Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Akuntoteknologi : Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Teknologi Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ) Jurnal Pendidikan dan Kewirausahaan AS-SABIQUN: Jurnal Pendidikan Islam Anak Usia Dini Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Ilmu Administrasi dan Studi Kebijakan (JIASK) JUDIMAS (Jurnal Inovasi Pengabdian Kepada Masyarakat) Engineering, Mathematics and Computer Science Journal (EMACS) Jurnal Hurriah: Jurnal Evaluasi Pendidikan dan Penelitian INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL juremi: jurnal riset ekonomi Action Research Literate (ARL) Indo-MathEdu Intellectuals Journal Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika Jurnal Tadbir Peradaban Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Schrodinger : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Fisika Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) JUARA: JURNAL WAHANA ABDIMAS SEJAHTERA Jikom: Jurnal Informatika dan Komputer Indonesian Research Journal on Education Majalah Ilmiah METHODA Amkop Management Accounting Review (AMAR) Journal of Management, Economic, and Accounting Reflection: Education and Pedagogical Insights PROCEEDING OF INTERNATIONAL CONFERENCE ON BUSINESS MANAGEMENT AND ACCOUNTING Triwikrama: Jurnal Ilmu Sosial JUDIKAT: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL VOKASI TEKNIK (JUVOTEK) Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia Journal of Citizenship Maneggio Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) Journal of Law PASAI : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat SCIENTIA JOURNAL : Jurnal Ilmiah Mahasiswa Computer & Science Industrial Engineering Journal Prosiding Seminar Nasional CORISINDO
Claim Missing Document
Check
Articles

Perbandingan DTCWT dan NMF pada Face Recognition menggunakan Euclidean Distance David, David; Luwinda, Ferdinand Ariandy
ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Vol 5, No 1 (2014): ComTech
Publisher : Bina Nusantara University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21512/comtech.v5i1.2580

Abstract

Dual tree complex wavelet transform (DTCWT) is widely used for representation of face image features. DTCWT is more frequently used than Gabor or Discrete Wavelet Transform (DWT) because it provides good directional selectivity in six different directions. Meanwhile, non-negative matrix factorization (NMF) is also frequently used since it can reduce high dimensional feature into smaller one without losing important features. This research focused on comparison between DTCWT and NMF as feature extraction and Euclidean Distance for classification. This research used ORL Faces database. Experimental result showed that NMF provided better results than DTCWT did. NMF reached 92% of accuracy and DTCWT reached 78% of accuracy. 
PENERAPAN DESIGN PATTERN DALAM PERANCANGAN WEB ORDER Kosasi, Sandy; David, David
Jurnal Teknologi Vol 6 No 1 (2013): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menerapkan Design pattern dalam menyelesaikan permasalahan yang terjadi di dalam proses pemesanan yaitu pada proses pencatatan menu pesanan dan pembayaran yang menghasilkan informasi yang kurang akurat. Alat analisis yang digunakan antara lain BPMN, Use Case Diagram, Sequence Diagram, User Interface Diagram, Class Diagram, Component Diagram, dan Deployment Diagram. Penelitian menghasilkan presentation layer berbasis web dengan menggunakan HTML, JavaScript, JQuery, JQueryUI, JSPX, Apache Tiles, dan Spring Web MVC. Business logic layer (backend) dikembangkan menggunakan teknologi Java dan Spring Core. Data access layer dikembangkan dengan Spring Data JPA, JPA Hibernate Provider, dan MySQL Server. Deployment dilakukan pada infrastruktur cloud yaitu Cloud Foundry. Sistem web order yang diusulkan memudahkan dalam pemesanan dan pembayaran yang cepat, tepat dan akurat.
PENERAPAN ALGORITMA JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION UNTUK PENGENALAN POLA TANDATANGAN David, David; Kosasi, Sandy
Jurnal Teknologi Vol 6 No 2 (2013): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Makalah ini membahas mengenai proses identifikasi tanda tangan memanfaatkan komputer dengan menerapkan jaringan saraf tiruan backpropagation dan fungsi aktivasi menggunakan fungsi sigmoid biner dengan inisialisasi nilai acak kecil untuk bobot dan bias dan rentang nilai dihasilkan antara O dan 1. Metode analisis dan perancangannya menggunakan Object-Oriented Analysis and Design (OOAD) dengan pendekatan Prototipe dan pengujiannya menggunakan black box. Aplikasi ini menerima input po/a tanda tangan yang digunakan berupa citra digital dengan format bmp, jpg, png, gif dan tif berukuran 300 x 300 pixel atau pola tanda tangan yang langsung digambar menggunakan mouse pada bidang yang ditentukan. Arsitektur jaringan saraf tiruan backpropagation yang digunakan adalah 400 node lapisan input, 50 node lapisan tersembunyi dan 4 node lapisan output.
Pengukuran Kinerja Unit Pemasaran RSI Unisma Malang Menggunakan Balanced Scorecard Rahmayanti, Fida; David, David; Sarwiyata, Tri Wahyu
Jurnal Kedokteran Brawijaya Vol 29, No 3 (2016)
Publisher : Fakultas Kedokteran Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/ub.jkb.2016.029.03.13

Abstract

Berdasarkan analisis akar masalah didapatkan bahwa rendahnya pilihan pasien terhadap RSI Unisma Malang salah satunya disebabkan karena kinerja unit pemasaran dinilai kurang efektif. Oleh karena itu perlu dilakukan pengukuran kinerja unit pemasaran di RSI Unisma Malang. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengukur kinerja unit yaitu dengan balanced scorecard. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui skor atau penilaian kinerja unit pemasaran menggunakan balanced scorecard. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan deskriptif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kinerja unit pemasaran RSI Unisma Malang adalah cukup. Hasil pengukuran pada perspektif keuangan mencapai skor 1 yang artinya kinerja unit pemasaran pada perspektif keuangan telah mencapai prestasi diatas standar. Standar yang dimaksudkan adalah capaian yang diharapkan pada masing-masing indikator yang ditetapkan. Pada perspektif pelanggan mendapatkan skor -1 yang artinya kinerja unit pemasaran berdasarkan perspektif pelanggan belum sesuai standar. Pada perspektif proses bisnis internal, tahap inovasi sudah memenuhi target pencapaian bahkan melebihi target sehinga mendapatkan skor 1. Pada tahap operasi sebagian besar mendapat skor 0, namun terdapat satu indikator yang hanya mendapat skor -1. Hal ini menunjukkan bahwa kinerja unit pemasaran pada perspektif ini sebagian belum sesuai standar. Pada perspektif pembelajaran dan pertumbuhan mendapatkan nilai puas pada indikator kepuasan karyawan sehingga mendapat skor 1, sedangkan pada retensi karyawan mendapatkan mendapat skor 0 yang berarti sesuai dengan standar, dan untuk pelatihan karyawan mendapatkan skor -1 yang berarti dibawah standar.Kata Kunci: Balanced scorecard, pengukuran kinerja, unit pemasaran 
Hubungan Keterlambatan Kedatangan Dokter terhadap Kepuasan Pasien di Instalasi Rawat Jalan David, David; Hariyanti, Tita; Lestari, Erika Widayanti
Jurnal Kedokteran Brawijaya Vol 28, No 1 (2014)
Publisher : Fakultas Kedokteran Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (530.365 KB) | DOI: 10.21776/ub.jkb.2014.028.01.19

Abstract

Kepuasan pasien merupakan tujuan utama pelayanan kesehatan. Salah satu indikator mutu pelayanan di instalasi rawat jalan rumah sakit adalah ketepatan kedatangan dokter sesuai dengan waktu yang telah ditentukan oleh rumah sakit. Tujuan penelitian ini adalah untuk menilai pengaruh kepuasan pasien di instalasi rawat jalan terhadap keterlambatan jam kedatangan dokter sesuai dengan jadwal yang tertera. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif korelasional dengan pendekatan cross sectional. Instrumen penelitian menggunakan kuesioner daftar tilik yang telah dilakukan uji validitas dan reliabilitas dengan tambahan pertanyaan terbuka untuk saran. Secara keseluruhan pasien yang puas hanya 14% dan cukup puas 60%. Ketidakpuasan tertinggi (>50%) didapatkan pada aspek keterlambatan dokter dan permintaan maaf dari dokter ketika terlambat. Hasil menunjukkan hubungan yang kuat antara kepuasan pasien dengan ketepatan jam kedatangan dokter di instalasi rawat jalan rumah sakit (p<0,001). Beberapa solusi untuk meningkatkan kepuasan pasien adalah dengan meningkatkan kenyamanan ruang tunggu dan melakukan penjadwalan ulang jam praktek dokter.Kata Kunci: Kepuasan pasien, keterlambatan dokter
Perancangan Prototipe Indikator Kapasitas Penyimpanan Level Tangki Minyak Dengan Sensor Ultra Sonic, DHT11, dan MQ-2 Secara Digital Berbasis Arduino Uno R3 Mubarak, Abdul; Al? Farisi, Dafid Imam; David, David; Masiku, Richardo Limbung
Jurnal Teknologi Elektro Vol 11, No 2 (2020)
Publisher : Electrical Engineering, Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jte.2020.v11i2.006

Abstract

Pada rangkaian perancangan prototype kapasitas penyimpanan level tangki minyak dengan sensor Ultra Sonic, DHT11, dan MQ-2 secara digital berbasis Arduino yang kami buat ini menggunakan bak air sebagai pengganti tangki minyak dan tiga sensor dengan sistem prototype indikator penyimpanan pada tangki minyak ini berkerja berdasarkan kondisi tangki yang digunankan di karenakan tiga sensor tersebut harus dikalibrasi dahulu sebelum digunakan untuk mendapatkan hasil indikator yang maksimal dan hasil pengukurannya akan di tampilkan pada layar indikator, yaitu Sensor Ultra Sonic untuk mengetahui indikator level penyimpanan pada dalam tangki minyak, Sensor DHT11 yang berfungsi untuk menampilkan indikator suhu dan kelembapan di dalam tangki penyimpanan, dan Sensor MQ-2 yang berfungsi untuk mengetahui adanya kebocoran gas yang di letakkan diluar dekat tempat masuknya minyak kedalam tangki penyimpanan. Tiga buah sensor tersebut dikendalikan dengan mikrokontroler jenis Arduino UNO R3 yang berfungsi untuk memproses data sensor yang kemudian akan di teampilkan dalam layar LCD berukuran 2x16 sebagai penampil seluruh data yang diproses sebelumnya.
Penerapan Algoritma Levenberg-Marquadt dan Backpropagation Neural Network Untuk Klasifikasi Suara Manusia David, David
Jurnal Buana Informatika Vol 4, No 1 (2013): Jurnal Buana Informatika Volume 4 Nomor 1 Januari 2013
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v4i1.327

Abstract

Abstract. Voice recognition technology is currently experiencing growth, especially in the case of speech processing. Speech processing is a way to extract the desired information from a voice signal. This study discusses the classification of human voice system male and female. Extract the characteristics of the voice signal in each frame time domain and frequency domain is to help simplify and speed calculations. The features for voice or other audio between Short Time Energy, Zero Crossing Rate, Spectral Centroid, and others. Test results show that the classification system the human voice using the backpropagation neural network and Levenberg-Marquadt algorithm to change matrix weight is very good because of the complexity and rapid calculation which is not too high. Database voice sample of 40 voices with the test data as much as 5 votes. The output of the system is the result of the classification that has been identified with a similarity value>=0.5 for male and <0.5 as a female. Testing using artificial neural network produced an average success rate in voice classification amounted to 91%.Keywords: Feature Extraction, Classification, Backpropagation, Levenberg-Marquadt Algorithm, Human Voice Abstrak. Teknologi pengenalan suara saat ini telah mengalami perkembangan terutama dalam hal speech processing. Speech processing merupakan suatu cara untuk mengekstrak informasi yang diinginkan dari sebuah sinyal suara. Penelitian ini membahas sistem klasifikasi suara manusia male dan female. Mengekstrak ciri dari sinyal suara setiap frame pada kawasan waktu dan kawasan frekuensi sangat membantu untuk  menyederhanakan dan mempercepat perhitungan. Adapun fitur-fitur untuk suara atau audio antara lain Short Time Energy, Zero Crossing Rate, Spectral Centroid dan lain-lain. Hasil pengujian sistem menunjukkan bahwa klasifikasi suara manusia dengan menggunakan jaringan saraf tiruan backpropagation dan algoritma Levenberg-Marquadt untuk perubahan matriks bobot, sangat baik dan cepat karena kompleksitas perhitungan yang tidak terlalu tinggi. Database sample suara sebanyak 40 buah dengan data test sebanyak 5 suara. Output dari sistem adalah hasil klasifikasi yang telah dikenali dengan nilai kemiripan >= 0,5 sebagai pria dan < 0,5 sebagai wanita. Pengujian dengan menggunakan jaringan saraf tiruan dihasilkan rata-rata tingkat keberhasilan dalam klasifikasi suara adalah sebesar 91 %.Kata Kunci: Feature Extraction, Klasifikasi, Backpropagation, Algoritma Levenberg-Marquadt, Suara Manusia
The Effect of Liquidity, Leverage, Profitability and Company Size on Stock Prices in Mining Companies Listed on the Indonesia Stock Exchange in the Period of 2013-2017 Angeline, Shelvia; Sitorus, Jessy Safitri; Sumbayak, Mustika Indah Sari; Purba, Sri Devi Fitriani; David, David
Jurnal AKSI (Akuntansi dan Sistem Informasi) Vol 5, No 2 (2020)
Publisher : Politeknik Negeri Madiun

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32486/aksi.v5i2.515

Abstract

This research aims to specify the effect of liquidity, leverage, profitability and company size on the stock price of mining companies listed on the Indonesia Stock Exchange in the period of 2013-2017. This type of research is descriptive statistical research. The object of this research had been done on 26 mining companies listed on the Indonesia Stock Exchange that were collected by purposive sampling. The data type that used in this research is called secondary data in the configuration of mining company financial statements for the period 2013-2017. The ratios used during this research are Current Ratio representing Liquidity, Debt to Equity Ratio that represents Leverage, Return On Assets representing Profitability and LN (Total Assets) representing Company Size. The analysis used is descriptive analysis, graph analysis also multiple linear regression analysis. The conclusion showed that liquidity had a positive and significant effect on stock prices. Leverage has a negative and not significant effect on stock prices. Profitability has a positive and significant effect on stock prices. Company Size has a negative and significant effect on stock prices.
Factors Affecting Patient's Length of Stay In The Era Of Covid-19 Pandemic In Emergency Room Persada Hospital Simanungkalit, Sylvia Kitty; Holipah, Holipah; Dewanto, Aryo; David, David
Jurnal Kedokteran Brawijaya Article in Press 2
Publisher : Fakultas Kedokteran Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Length of stay (LOS) of a patient in an Emergency Room (ER) is the interval between the time the patient arrives and the time the patient physically leaves the ER. Prolonged LOS has potential to cause crowding. Meanwhile, from a clinical point of view, the factor of LOS has an impact on service suspension, which can reduce patient safety, even to death. Covid-19 pandemic has made hospitals establish a strict patient screening system and has the potential to increase the LOS of patients in the ER. The purpose of this study was to identify the factors that contribute to the LOS of patients. This study is an observational study of 38 respondents who came to the Emergency. LOS was compared between before and during Covid-19 pandemic condition. Observations were carried out by the Time Motion Study method to determine the patient's average time at each stage of the ER. The results showed the average LOS for emergency room patients with inpatient plans was 2 hours 7 minutes, while the LOS during pandemic was 4 hours 46 minutes 52 seconds. There were 2 hours 39 minutes 52 seconds time extension. The time extension is due to several factors: results of laboratory tests SARS COV-2; approval process for the Covid-19 Screening Team; Emergency Room and Laboratory were located in separate buildings.
PENGENALAN POLA PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION David David
SISFOTENIKA Vol 3, No 1 (2013): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (781.473 KB) | DOI: 10.30700/jst.v3i1.49

Abstract

Abstract: The application design of license plate pattern recognition using the Backpropagation neural network is the application of license plate recognition done by changing the license plate in form of a photo into a numerical text. This application was made in order to examine whether the method of Backpropagation can recognize the character pattern properly or not. The software process model of license plate recognition study uses the Backpropagation neural network through the prototype approach. The result of this design is the software of license plate pattern recognition using Backpropagation neural network that can commonly recognize the license plate. This application can only recognize license plate image approximately in a one meter distance between a camera and the license plate and does not have light refraction. The result of examination is the success rate of pattern recognition depends on the quality of image, the form of license plate and its writing, light refraction, the distance between a car and the camera, and the determination of temporary character. Keywords: Character Recognition, Backpropagation, Image Processing, License Plate, Smearing Algorithm, Computer Vision.
Co-Authors ., Efendy ., Kelvin A. Murtado Abhanda Amra ADI SAPUTRO Aditya, Rili Adripen Adripen Agustini, Wanda Qori Agustinus Bandur Akhyar Hanif Al? Farisi, Dafid Imam Aminuyati Amries Rusli Tanjung Ananda, Yussa Andi Andi Andy Andy Andy Angeline, Shelvia Anthonio, Anthonio Anwar, Husni Aprillia, Indah Aprilyanti, Rina Ari Usman, Ari Arief Budiman ARISAPUTRA, STEVEN HARTANTO PANJI Arman, Dedi Aryo Dewanto Arzikah, Sahliah Dita Asmendri Asmendri Ayu Y, I Dewa B.S, Iman Asroa Badrun Kartowagiran Bambang Sutejo, Bambang BS, Iman Asroa Carles Juliandy Cecilia, Cecilia Chandra Chandra Chandra Chandra, Jennifer Chandra, Stefani Cornellius, Josephin Dasuki, Ahmad Daulay, Arrijal Ari Dea Erlinda Thendy Salim Dedi Irwan Defawati, Yusra Delima Sitanggang, Delima Desi Anggraini Devi Widya Sari Diana Diana Didik Aryanto Dina Yara Dyah Erny Herwindiati Edi Abdurachman edi edi Eka, Muhammad Eni Puji Astuti Eric Prima Wijaya Erika Widayanti Lestari Erwin Gunawan Walker Eryco Muhdaliha Fadhillah Azmi, Fadhillah Fakhlur, Fakhlur Fariz Budianto Candra Fibriyenti, Fibriyenti Fitriano, Andre Fransisca, Luciana Gat Gat, Gat Giovan Meidy Susanto Glovenia Sanca Frisca Gunawan, Wahyu Cavin Guspendri, Nasvizar Gusti Syarifuddin Haida Dafitri, Haida Hamidah . Handoko, Divi Hanslavina Arkerman, Hanslavina Harjo, Slamet Prawiro Haryanti, Suci Hasim, Dheo Septavian Haviz, Haviz Heru Tjaraka Hikmah Hikmah Hoki, Leony Holipah, Holipah I Dewa Ayu Eka Yuliani Iqbal, Widy Maulana Ismuni, Mutdi Iswati, Heni Isya Yosepa Ivan Ariessandi Ivan Hintoro Ivan Nehuel Jakaria Jakaria Jamilus Jamilus Jariansyah, Rafi Johanes Terang Kita Perangin Angin Joni Joni Jonvi, Putra Novempra Kuway, Susanti M Lahagu, Sirano Lahindah , Laura Laipaka, Robertus Laura Lahindah, Laura LEONITA, IVANA Lestari, Setyani Dwi Lestari, Yuyun Dwi Lisa Adriana, Lisa Liza, Risko Luwinda, Ferdinand Ariandy M. Fikri Caesarandi Hasibuan Madhiyono Madhiyono Manatap Dolok Lauro, Manatap Dolok Marjoni Imamora Ali Umar Masiku, Richardo Limbung Mason, Jervin Jerkaeff Masril Masril Maulana, Wahyudi Mawardi, Edy Mila Afriani Miran, Ikas ML Edy Parwanto Mubarak, Abdul Muhamad Isa, Sani Muhammad Fazis Muhammad Rivai Muhammad Wahyu Hidayat, Muhammad Wahyu Munir, Abd Musa, Sulaiman Mutasar, Ali N, Gita Nehuel, Ivan Nengsih, Ifelda Ng, Martha Nia Ekawati, Nia Nicholas Renaldo Nur Wulan, Nur Nyoto Nyoto, Nyoto Oktavianus Rii Runda Pieter Octaviandy, Pieter Poppy Amalia Prabowo, Adiprasetio Pradana, Satrio Apriza Priscillia, Priscillia Priyono Priyono Priyowidodo, Stephanus Purba, Sri Devi Fitriani Putri, Novita Yulia Rachmat Aulia, Rachmat Rahmadina, Karina Rahmayanti, Fida Ramadhan, Deri Ramli Ramli Ridwan Syahran Rizal Rizal Rizaldi Putra Rizi, Binardi Rokhana Dwi Bekti, Rokhana Dwi Roza, Indra Rozy, Ahmad Rucitra, Andiny Ruslan, Eriko Salam, M. Yusuf Sandy Kosasi Sari, Ika Sari, Tika Purnama SAWITRI, DARA Selamet Riyadi Serlyana, Serlyana Setiawaty, Susanti Seven, Shella Siahaan, Edivan Wasington Sihombing, Bonur Simanungkalit, Sylvia Kitty Simatupang, Wita Sirait, Dita Eka Pertiwi Sirajul Munir Siregar, Ina Namora Putri Sisca Sisca, Sisca Sitorus, Jessy Safitri Situmeang, Benny Eben Soraya, Gita SOWANDI, CHELSEA MARCHELLE Sugeng Riyanto Suhardjo Suhardjo Sumbayak, Mustika Indah Sari Sumi Khairani, Sumi Surianty Suriati, Suriati Susanti M. Kuway Susanti Margaretha Kuway, Susanti Margaretha Suswati Hendriani Suyono Suyono Syafnidawati, Syafnidawati Syarifudin, Gusti Teddy Chandra Terecia, Lidia Tianto, Agus Tita Hariyanti Tjahjadi, Eduard Tobing, Tobing Tony Wijaya Tri Wahyu Sarwiyata Tyas, Ari Anggarani Winadi Prasetyoning Ummul Khair Usadani , Sih Ramping Utin Kasma, Utin Valentina Valentina, Valentina VERONICA VERONICA Vinna Violetta Cornelia Vionika Angelia Fendrika Vito, Anthony Jason Vivien Kay Gow Wahidah Fitriani Wibowo Kosasih Widyatama, Haryo Ganeca Wijaya, Evelyn Wijaya, Robby Wilson Wilson Wirdanimar, Wirdanimar Wiwik Handayani Yawati, Yunita Sulisti Yessi Fitri Annisah Lubis Yogiswara, Rangga Adhitya Yosepa, Isya Yuliana Yuliana Yuslainiwati, Yuslainiwati Zahra, Amalia