Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
31.727
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Informatika Dinamik Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi AMIKOM ICT AWARD 2010 Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Simetris Jurnal Buana Informatika Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Dinamika Informatika Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Jurnal technoscientia Jurnal Teknologi Jurnal Pseudocode Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) JUITA : Jurnal Informatika Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Proceeding SENDI_U Jurnal IPTEK-KOM (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komunikasi) Jurnal Inspiration KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics PROtek : Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Creative Information Technology Journal AT-Tahdzib: Jurnal Studi Islam dan Muamalah SISFOTENIKA IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Pilar Nusa Mandiri Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia CogITo Smart Journal InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika Jurnal Eksplora Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Informatika Universitas Pamulang Applied Information System and Management Jurnal Sinergitas PkM & CSR Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) ILKOM Jurnal Ilmiah RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) CYBERNETICS Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Journal on Education JURTEKSI Jurnal Informasi dan Komputer Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah Indonesian Journal of Applied Informatics Jurnal Manajemen Informatika Jambura Journal of Informatics JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) EXPLORE ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Jurnal Ilmiah Sinus Informasi Interaktif Majalah Ilmiah Bahari Jogja CCIT (Creative Communication and Innovative Technology) Journal EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika TAFAQQUH: Jurnal Hukum Ekonomi Syariah Dan Ahwal Syahsiyah Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Technologia: Jurnal Ilmiah JURNAL TAHURI SENSITEK E-JURNAL JUSITI : Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Aisyah Journal of Informatics and Electrical Engineering Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Journal of Information Systems and Informatics TAJDID KURVATEK Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Jurnal Tecnoscienza Respati Jurnal Teknika IT (INFORMATIC TECHNIQUE) JOURNAL JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan SOSIOEDUKASI : JURNAL ILMIAH ILMU PENDIDIKAN DAN SOSIAL International Journal of Advances in Data and Information Systems Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Bulletin of Computer Science and Electrical Engineering (BCSEE) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi jurnal syntax admiration Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) TEPIAN Infokes : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informasi Kesehatan JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Journal of Applied Data Sciences Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Mitra Mahajana: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Jurnal Informatika dan Teknologi Komputer ( J-ICOM) International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot) Bulletin of Computer Science Research INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen International Journal of Informatics, Information System and Computer Engineering (INJIISCOM) International Journal of Research and Applied Technology (INJURATECH) Jurnal Ekonomi dan Teknik Informatika International Journal Artificial Intelligent and Informatics Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi sudo Jurnal Teknik Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Prisma Sains: Jurnal Pengkajian Ilmu dan Pembelajaran Matematika dan IPA IKIP Mataram EXPLORE Journal of Comprehensive Science Techno SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Indonesian Journal Computer Science (ijcs) Jurnal Educative: Journal of Educational Studies Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer JURNAL TEKNIK INDUSTRI STORAGE: Jurnal Ilmiah Teknik dan Ilmu Komputer Jurnal Pendidikan Indonesia (Japendi) Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia International Journal of Advanced Science Computing and Engineering Innovative: Journal Of Social Science Research J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) SmartComp Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Proceeding of International Conference on Information Science and Technology Innovation (ICoSTEC) Tafaqquh : Jurnal Hukum Ekonomi Syariah dan Ahwal Syahsiyah Explore The Indonesian Journal of Computer Science Scientific Journal of Informatics Jurnal Teknologi KOPEMAS International Journal of Information Engineering and Science At-Tahdzib: Jurnal Studi Islam dan Muamalah semanTIK JESICA Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Journal of Business, Social, Management, and Technology Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Ema Utami
Universitas Amikom Yogyakarta
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 434 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 434 Documents
Search

 25   26   27   28   29 
Preprocessing Tranformasi Data Menggunakan K-Means Clustering Fathoni Dwiatmoko; Ema Utami; Sudarmawan Sudarmawan
Explore Vol 11 No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35200/ex.v11i2.75

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah menjadi hal yang tidak dapat dipisahkan dari kehidupan manusia. Banyaknya jumlah data di dunia menyebabkan pengolahan data menjadi pesat karena jumlah data yang semakin bertambah. Salah satu bidang yang terdapat pertumbuhan data yang pesat adalah bidang pertanian. Data pertanian dapat di proses dengan data mining untuk dapat di jadikan bahan pembelajaran maupun pengambilan keputusan. Pada data mining terdapat berbagai macam teknik salah satunya adalah klasifikasi, dalam klasifikasi terdapat preprocesing data salah satunya yaitu transformasi data, pada data pertanian di perlukan transformasi data numerik menjadi interval untuk itu diperlukan metode clustering yang digunakan untuk mengkategorikan data. K-means clustering merupakan salah satu metode yang dapat mempartisi setiap data sehingga pada setiap cluster memiliki karakteristik data yang sama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkategorikan data dalam proses transformasi data pada data mining. Hasil dari clustering menggunakan k-means clustering didapatkan data cls_0 dengan 50 data dengan kategori ringan, cls_1 dengan 9 data kategori sedang dan cls_2 dengan 13 data dengan kategori berat. Pengujian dilakukan menggunakan data ujisebanyak 72 data dan memiliki tingkat kemiripan data pada cluster sebesar 82,3%.
ANALYSIS OF PUBLIC OPINION ON INDONESIAN TELEVISION SHOWS USING SUPPORT VECTOR MACHINE Fidya Farasalsabila; Ema Utami; Muhammad Hanafi
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 10, No 2 (2024): Maret 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i2.2935

Abstract

Abstract: There are a great number of academics that are now conducting research on sentiment analysis by employing supervised and machine learning techniques. The research can be carried out with the assistance of a variety of sources, including reviews of movies, reviews of Twitter, reviews of online products, blogs, discussion forums, and other social networks. With the progress of technology, individuals may now effortlessly utilize social media platforms to access and share information, as well as express their viewpoints to the general public, without any constraints of distance or time. Twitter is a social media network that serves as a repository for opinions. Diverse techniques are employed to provide optimal and realistically precise pressure detection. The analysis and discussion affirm that the Support Vector Machine (SVM) was effectively employed in this study, utilizing public opinion data on television program reviews in Indonesia. An SVM classifier is employed to examine the Twitter data set by utilizing various parameters. The study successfully completed the preprocessing process by collecting a total of 400 data points, consisting of 320 reviews from 4 television shows for training data and 80 reviews for testing. The data was filtered and classified using SVM, with 200 positive and 200 negative data points for comparison. The experiment utilized the SVM method using TF-IDF to achieve the most accurate test results. The test accuracy was 80%, while the training data accuracy reached 100%.            Keywords: Sentiment Analysis; Support Vector Machine; Television Shows Review, TF-IDF,  Abstrak: Saat ini, banyak akademisi sedang menyelidiki analisis sentimen melalui pemanfaatan teknik yang diawasi dan pembelajaran mesin. Kajian dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa sumber seperti review film, review Twitter, review produk online, blog, forum diskusi, atau jejaring sosial lainnya. Dengan kemajuan teknologi, masyarakat kini dapat dengan mudah memanfaatkan platform media sosial untuk mengakses dan berbagi informasi, serta menyampaikan pandangan mereka kepada masyarakat umum, tanpa batasan jarak dan waktu. Twitter adalah jaringan media sosial yang berfungsi sebagai gudang opini. Beragam teknik digunakan untuk menghasilkan deteksi tekanan yang optimal dan presisi secara realistis. Analisis dan pembahasan menegaskan bahwa Support Vector Machine (SVM) efektif digunakan dalam penelitian ini, memanfaatkan data opini publik tentang review program televisi di Indonesia. Pengklasifikasi SVM digunakan untuk memeriksa kumpulan data Twitter dengan memanfaatkan berbagai parameter. Penelitian berhasil menyelesaikan proses preprocessing dengan mengumpulkan total 400 titik data yang terdiri dari 320 review dari 4 acara televisi untuk data pelatihan dan 80 review untuk pengujian. Data disaring dan diklasifikasikan menggunakan SVM, dengan 200 titik data positif dan 200 titik data negatif sebagai perbandingan. Percobaan ini menggunakan metode SVM dengan menggunakan TF-IDF untuk mencapai hasil pengujian yang paling akurat. Akurasi pengujiannya mencapai 80%, sedangkan akurasi data pelatihan mencapai 100%. Kata kunci: Analisis Sentimen, Review Tayangan Televisi, TF-IDF,  Support Vector Machine
PENERAPAN TEKNIK KOMPUTER FORENSIK UNTUK PENGEMBALIAN DAN PENGAHAPUSAN BERKAS DIGITAL Anggit Dwi Hartanto; Ema Utami; Hanif Al Fatta
Jurnal Teknologi Vol 4 No 1 (2011): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan berkas digital selain banyak kelebihan juga banyak kekurangan antara lain, seringnya dokumen hilang dikarenakan banyak kemungkinan, misalnya menghapus berkas penting secara tidak sengaja. Solusi dari permasalahan itu adalah data yang hilang dikembalikan dengan menggunakan software recovery file. Tetapi dengan adanya solusi tentang pengembalian data yang telah hilang tersebut juga menimbulkan masalah baru yaitu bagaimana cara agar data yang dihapus tidak bisa dikembalikan lagi dengan software recovery file yang ada. Solusi dari kedua masalah tersebut adalah dengan dilakukan percobaan yang bersifat try and error yaitu dilakukannya tindakan-tindakan terhadap data atau berkas digital. Dengan mengacu pada tindakan tersebut akan diketahui hasil dari penggunaan software testdisk versi 6.11 dalam pengembalian data dan penghapusan data. Kata Kunci: recovery file, kehilangan data, forensik
Comparative Analysis of ADDIE and ASSURE Models in Designing Learning Media Applications Hasna Nirfya Rahmandhani; Ema Utami
Jurnal Educative: Journal of Educational Studies Vol. 7 No. 2 (2022): December 2022
Publisher : Universitas Islam Negeri Sjech M. Djamil Djambek Bukittinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30983/educative.v7i2.6005

Abstract

Learning media is an important part of producing quality learning. Therefore, learning media development is needed that supports the learning objectives. Several models can be used in designing learning media, such as the ADDIE and ASSURE models. The ADDIE model has the following development steps: (1) Analysis, (2) Design, (3) Development, (4) Implementation, and (5) Evaluation. While the ASSURE model has the following development steps: (1) Analyzing learners, (2) Stating learning objectives, (3) Selecting media and methods, (4) Utilizing media and methods, (5) Requiring learner response, (6) Evaluating. The purpose of this study is to compare the use of the ADDIE model and ASSURE model according to the learning objectives. The research was conducted using the literature review method from 36 articles and books that discuss the making of learning media with ADDIE and ASSURE design models. The literature review references were taken from Google Scholar with publication years between 2012 - 2022. The results of this study show that the use of the ADDIE design model is more effective in designing learning media applications because it focuses on material content and application feasibility so that students can use it optimally to achieve goals. Meanwhile, the ASSURE model is more effective for designing learning systems or teaching materials because itfocuses on the application of learning media design models that can attract student interest to generate learning motivation.
ANALISIS SENTIMEN: PREDIKSI RATING TERHADAP REVIEWS WISATAWAN TANJUNG PUTING PADA TRIPADVISOR MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Ain, Quratul; Utami, Ema; Nasiri, Asro
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5430

Abstract

Di era digital, sebagian besar data di internet berbentuk teks mentah. Data tambang emas ini sangat berharga karena berisi banyak informasi mendasar yang dapat diekstraksi menggunakan natural language processing dengan analisis sentimen. Termasuk data Reviews dan rating online di era digital menjadi hal pertimbangan penting dan terpercaya bagi wisatawan sebelum berkunjung ke sebuah objek wisata, salah satunya situs TripAdvisor. Penelitian ini akan memproses data teks ulasan wisatawan pada TripAdvisor pada objek Taman Nasional Tanjung Puting untuk menentukan sentimen wisatawan  berdasarkan rating 1 hingga 5. Data penelitian yang digunakan adalah sebanyak 390 reviews yang telah di-export dengan TripAdvisor Reviews Scrapper. Penelitian ini menggunakan Metode Support vector machine(SVM)  yang dikombinasikan dengan feature extraction dan Truncate singular-value decomposition (TSVD) pada preprocessing data. Penelitian ini dapat menampilkan visualisasi wordcloud top 10 kata yang paling banyak muncul berdasarkan rating sebagai pengetahuan dan informasi bagi pelaku industri pariwisata.  Berdasarkan pengujian dengan pembagian dataset 30:70 tingkat akurasi memperoleh rata-rata 80%.
PENGGABUNGAN K-NEAREST NEIGHBORS DAN LIGHTGBM UNTUK PREDIKSI DIABETES PADA DATASET PIMA INDIANS: MENGGUNAKAN PENDEKATAN EXPLORATORY DATA ANALYSIS Pramudyantoro, Arvi; Utami, Ema; Ariatmanto, Dhani
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.4966

Abstract

Diabetes Melitus merupakan masalah kesehatan yang signifikan di seluruh dunia. Dengan menggabungkan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dan Light Gradient Boosting Machine (LightGBM),penelitian ini menyajikan pendekatan baru untuk meningkatkan prediksi diabetes. Kumpulan data Indian Pima, yang terkenal dengan intrik dan signifikansinya dalam penelitian diabetes, menjadi subjek penelitian ini. Untuk menyelidiki pola dan hubungan dalam data, penelitian ini menggunakan analisis data eksploratif, atau EDA. Pra-pemrosesan data yang komprehensif, yang mencakup pengkodean, normalisasi, dan penanganan nilai yang hilang, adalah yang berikutnya. Karena KNN dan LightGBM cocok dengan fitur kumpulan data ini, maka keduanya dipilih. Performa model dioptimalkan melalui penggunaan teknik pengoptimalan seperti Pencarian Acak dan Pencarian Grid untuk mengubah hyperparameter. Metrik seperti skor F1, kurva ROC, analisis presisi-recall, dan akurasi-presisi digunakan untuk menilai model. Hasilnya menunjukkan peningkatan signifikan dalam keakuratan prediksi diabetes, yang menunjukkan bahwa penggunaan LightGBM bersama dengan KNN dan EDA secara hati-hati dapat meningkatkan akurasi prediksi. Khususnya bila dipertimbangkan dalam konteks data kesehatan yang rumit, temuan ini secara signifikan memajukan deteksi penyakit kronis. Menggunakan kumpulan data Pima Indians, algoritma KNN dan LightGBM bekerja sama untuk mencapai akurasi tertinggi sebesar 90,6%.
IMPLEMENTASI FRAME INTERPOLATION PADA ANIMASI STOPMOTION Moniva, Anip; Utami, Ema; Purwanto, Agus
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4614

Abstract

Salah satu keterbatasan dalam pembuatan animasi stop-motion adalah kesulitan dalam menciptakan gerakan yang halus dan natural, terutama dalam konteks waktu. Time interpolation adalah proses menghitung bingkai-bingkai perantara dalam urutan waktu, yang memungkinkan transisi yang lebih mulus antara bingkai kunci dalam animasi stop-motion. Dalam penelitian ini, berbagai metode time interpolation dieksplorasi dan diimplementasikan dalam konteks stop-motion. Melalui serangkaian eksperimen yang terkontrol, teknik time interpolation yang berbeda diuji untuk efektivitas dan efisiensi dalam menciptakan gerakan yang lebih lancar. Implementasi ini diuji dalam berbagai skenario yang mencerminkan kondisi produksi nyata. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan signifikan dalam kualitas animasi dengan penggunaan time interpolation, dengan pergerakan yang lebih halus dan transisi yang lebih natural antara bingkai. Selain itu, teknik ini juga terbukti mengurangi waktu produksi, membuat proses lebih efisien. Secara keseluruhan, penelitian ini menawarkan wawasan penting dan inovasi dalam bidang animasi stop-motion. Implementasi time interpolation dalam stop-motion bukan hanya meningkatkan estetika visual tetapi juga efisiensi proses produksi, membuatnya relevan dan berharga bagi industri animasi, pendidik, dan peneliti.
Penerapan Algoritma Boyer Moore yang di Modifikasi untuk stemmer Bahasa Indonesia Kasim, Rafli Junaidi; Utami, Ema
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.5449

Abstract

Proses stemming dalam Natural Language Processing (NLP) adalah tahap penting dalam pra-pemrosesan data untuk mengurai bentuk kata menjadi kata dasar. Dalam konteks bahasa Indonesia, proses ini melibatkan penghapusan imbuhan untuk menemukan kata dasar. Beberapa metode stemming yang umum digunakan termasuk Porter stemmer, Lancaster stemmer, Snowball stemmer, dan Nazief Andriani stemmer. Meskipun banyak penelitian telah dilakukan untuk meningkatkan akurasi stemming, penelitian ini menyoroti peran algoritma string matching, terutama algoritma Boyer Moore, dalam mencocokkan hasil stemming dengan kamus kata. Namun, implementasi langsung algoritma Boyer Moore menghadapi kendala karena mencocokkan pattern pada seluruh teks, yang harusnya hanya pada bagian kanan kata. Oleh karena itu, algoritma ini dimodifikasi agar sesuai dengan kebutuhan dan tetap mempertahankan kinerjanya. Studi terdahulu menunjukkan bahwa algoritma Boyer Moore memiliki kinerja yang lebih cepat dibandingkan dengan beberapa algoritma string matching lainnya seperti Knuth Morris Pratt, Brute Force, dan Rabin Karp. Hasil penelitian ini berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 95,2% dari total 500 kata yang diproses. Hasil dari penilitian ini juga menunjukan kesalahan stemming yang terjadi hanya diakibatkan dari understemming dan beberapa yang kata tidak ter-stemming.
Analysis of Question Items Using the Differentiating Power Method Zakaria, Fariz; Sasoko, Wasis Haryo; Utami, Ema
International Journal of Informatics, Information System and Computer Engineering (INJIISCOM) Vol. 6 No. 1 (2025): INJIISCOM: VOLUME 6, ISSUE 1, JUNE 2025
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/injiiscom.v6i1.11920

Abstract

The use of multiple choice questions in exams remains a common choice in education for various reasons, such as ease of assessment, perceived objectivity, and the ability to provide rapid feedback especially in large classes. Research shows that the use of multiple choice questions can strengthen retention of information, especially involving alternative wrong answers, as well as measure students' basic understanding in various subjects. However, to create quality multiple choice questions, an in-depth evaluation of the question elements is required, including item analysis to ensure the validity, reliability and fairness of the assessment. The results of this research using quantitative descriptive methods show that most of the questions can be improved, while a small number need to be rejected. The research conclusions suggest that rejected items should not be reused, while items that need to be corrected should be improved to improve the overall quality of the exam. Thus, analyzing the quality of multiple choice questions is crucial for increasing the effectiveness of assessment, especially in higher education contexts such as nursing and medical education.
Deteksi Cyberbullying Menggunakan BERT dan Bi-LSTM Farasalsabila, Fidya; Utami, Ema; Hanafi, Hanafi
Jurnal Teknologi Vol 17 No 1 (2024): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknik, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34151/jurtek.v17i1.4636

Abstract

Cyberbullying is a digital problem that is not a new phenomenon. This existed before the advent of social networks, and cyberbullying has a wide impact, including a person's mental and physiological conditions such as sadness, anxiety and depression. The main objective of this research is to develop an effective cyberbullying detection system using natural language processing techniques. The method used in this research includes the application of the BERT (Bi-Directional Encoder Representations from Transformers) and Bi-LSTM (Bi-Directional Long Short-Term Memory) models as a deep learning approach to analyze text and detect cyberbullying behavior. This approach allows the system to understand complex language contexts and capture patterns that traditional methods may find difficult to identify. Testing was carried out using a dataset that included various types of Indonesian language texts containing cyber bullying acts. The research results show that the combination of BERT and Bi-LSTM is able to provide superior detection performance with a high accuracy rate of 90% and the ability to identify variations of cyber bullying. This research makes a significant contribution to efforts to protect individuals from the negative impacts of cyber bullying through the development of a sophisticated and adaptive detection system.
Co-Authors , Anggit Dwi Hartanto A.A. Ketut Agung Cahyawan W AA Sudharmawan, AA Abdul Malik Zuhdi Abdullah Ardi Abdullah, Riska K Abdulrahmat E Ahmad Abyan Fauzi Widihasani Achmad Yusron Arif Ade Pujianto Adi Surya Adiatma, Biva Candra Lutfi Adipradana, Candra Afif, Muhammad Sholih Afifah Nur Aini Afis Julianto Aflahah Apriliyani Afu Ichsan Pradana Agun Nurul Widiyanto Agung Budi Prasetio Agung Budi Prasetio Agung Budi Prasetio Agung Budi Prasetyo Agung Dwi Cahyanto Agung Nurhidayatullah, Rizqy Agung Susanto Agus Fathurahman Agus Fatkhurohman AGUS PURWANTO Agustin, Tinuk Agustina Srirahayu Agustina, Nova Ahmad Fauzi Ahmad Febri Diansyah Ahmad Fikri Iskandar Ahmad Fikri Iskandar Ahmad Fikri Iskandar Ahmad Hajar Ahsan, Muhammad Rafiqudin Ahsan, Muhammad Rafiqudin Ain, Quratul Ainul Yaqin Ainul Yaqin Ainul Yaqin Aji Said Wahyudi Hidayat Akbar Akbar Akhmad Dahlan Al Fathir As, Rahmat Saudi Aldy A Kulakat Alfansani, Abdul Rauf Alfin Mahadi Alimuddin Yasin Alin, Octhavia Almi Yulistia Alwanda Alqowiy, Mohd Qorib Alsyaibani, Omar Muhammad Altoumi Alva Hendi Muhammad Alva Hendi Muhammad Alva Hendi Muhammad Alvhinia Meinda Amitaba Alvian Trias Kurniawan Alvian Trias Kurniawan Alvina Felicia Watratan Amir Fatah Sofyan Amir, Fail Amrullah, Ahmad Afief Amrullah, Ahmad Afief Amrullah, Yusuf Amri Andang Wijanarko Andhika Wisnu Widyatama Andhika Wisnu Widyatama Andi Sunyoto Andrie Prajanueri Kristianto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto Anggit Dwi Hartanto, Anggit Dwi Anggit Hartanto Anggriandi, Dendi Anip Moniva Anisa Rahmanti Anisya Nursyah Gusman Anjar Setiawan Annisa Rahayu P Anwar Sadad Ardi, Abdullah Arfian Hendro Priyono Arham Rahim Ari Rudiyan Arief Setyanto Arief, M.Rudyanto Arif Nur Rohman Arif Rahman Arif Santoso Arif Sutikno Arif, Achmad Yusron Aris Setiyadi aristin chusnul khotimah Arli Aditya Parikesit Armadiyah Amborowaty Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Arvi Pramudyantoro Arya Luthfi Mahadika Asrawi, Hannan Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Asrul Abdullah Astica, Yustikamasy Atin Hasanah Aziza Devita Indraswari Bambang Sumantri, R Bagus Bangun Watono Banu Dwi Putranto Basri, Nur Faizal Bayu Setiaji Béjar, Rodrigo Martínez Bety Wulan Sari BHANU SRI NUGRAHA Bima Widianto Bisono, Hadi Hikmadyo Biva Candra Lutfi Adiatma Bonifacius Vicky Indriyono Bonifacius Vicky Indriyono, Bonifacius Vicky Brahmantha, Gede Putra Aditya Budi, Agung Prasetio Buyut Khoirul Umri Cahya Pangestu, Galang Candra Adipradana Candra Aditya Pinuyut Carolina, Vinnesa Patricia Catur Iswahyudi Catur Iswahyudi Catur Riyono Heri Wibowo Cecep Yedi Permana Chan Uswatun Khasanah Chavid Syukri Fatoni Christina Andriyani Constantin Menteng D. Diffran Nur Cahyo Dalillah Razan S Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Dandi Sunardi Dany Fajar Kristanto Saputro Wibowo David Agustriawan Dede Sandi Dedy Ikhsan Dedy Sugiarto Deny Nugroho Triwibowo Dewi Yustika Lakoro Dhana Aulia Ayu Kurniawan Dhanar Intan Surya Saputra Dhani Ariatmanto DHANI ARIATMANTO Dhani Ratna Sari Dhani Ratna Sari, Dhani Ratna Dibyo Sudarsono Dimaz Arno Prasetio Dina Juni Marianti Dloifur Rohman Al Ghifari Donni Prabowo Donny Yulianto Dwi Ahmad Dzulhijjah Dwi Hartanto, Anggit Dwi Hartono, Anggit Dwi Rahayu Dwi Yuli Prasetyo Dzulhijjah, Dwi Ahmad Edhy Sutanta (Jurusan Teknik Informatika IST AKPRIND Yogyakarta) Edi, Mohammad Eko Boedijanto, Eko Eko Darmanto Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Pramono Eko Purwanto Elim, Marthinus Ikun Elvis Pawan Elvis Pawan Emha T. Luthfi Emha T. Luthfi, Emha T. Emha Taufik Lutfi Emha Taufiq Lutfi Emha Taufiq Lutfi, Emha Taufiq Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Emilya Ully Artha Emilya Ully Artha Enie Yuliani Enni Lindrawati Ermawan, Bagas Restya Erwin Syahrudin Esha Alma'arif Fachruddin Edi Nugroho Saputro Fadhillah, Akmal Rafi Fahmi Ilmawan Fahry, Fahry Fail Amir Faisal Fadhila Fajar Ardanu Fajar Rohman Hariri Fajar Surya Putro Farid Fitriadi Fariz Zakaria Fathoni Dwiatmoko Fatoni, Chavid Syukri Fendi Sumanto Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Fersellia, Fersellia Fidya Farasalsabila Firdaus, M. Haikal Firdiyan Syah Firdiyan Syah Firstyani Imannisa Rahma Firstyani Imannisa Rahma Firza Septian Fitrah Eka Susilawati Fitriana, Frizka Fitriani Fitriani Fitrony, Fachri Ayudi Gabriel Bintang Timur Gardyas Bidari Adninda Ghifari, Dloifur Rohman Al Gusti F Rahman Gusti Fathur Rakhman Habib, Muhammad Hafidh Rezha Maulana Hafidz Sanjaya Hafidz Sanjaya, Hafidz Hafiz Ridha Pramudita Hafiz Ridha Pramudita, Hafiz Ridha Hajar, Muhammad Rizky Halim Bayuaji Sumarna Hamdani, Nahrowi Hamdikatama, Bimantyoso Hanafi Hanafi Hanafi Hanafi Hanafi Hani Setiani Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta HANIF AL FATTA Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta Hanif Al-Fatta Hardita, Veny Cahya Hartanto, Anggit Dwi Hartatik Hary Susanto Hasna Nirfya Rahmandhani Hastari Utama Hedy Leoni Helmawati, Nita Henderi . Hendi Muhammad, Alva HENDRA SETIAWAN Hendrawan, Ivan Rifky Hendrik Setiawan, Hendrik Herda Dicky Ramandita Herlandro Tribiakto Hidayat, Jati Arif Hikmianto, Riki Hirmayanti Hirmayanti, Hirmayanti Hudha, Yans Safarid I Dewa Bagas Suryajaya, I Dewa Bagas I Made Adi Purwantara I Wayan Rangga Pinastawa Idris Idris Idris Idris Ikrahmi Ikrahmi Imam Ainuddin P Ina Sholihah Widiati, Ina Sholihah Indarto Indarto Irawan, Ridwan Dwi Irawan, Rio Irma Yanti Irsyad Khalid Ilyas Irwan Siswanto Iskandar, Ahmad Fikri Isra Andika Bakhri Ivan Rifky Hendrawan Ivan Rifky Hendrawan Ivan Rifky Hendrawan Jangkung Tri Nugroho Januario Freitas Araujo Bernardo Jihadul Akbar Juni Marianti, Dina Kartikasari Kusuma Agustiningsih Kasim, Rafli Junaidi Khifni Beyk Ahmad Khoirunnita, Aulia Khusnawi Khusnawi Krisnawati Krisnawati Kriswantoro, Andi Kurniawan, Mei Kurniawan, Muhammad Bayu Kurniawan, Muhammad Bayu Kusnawi Kusnawi Kusrini KUSRINI Kusrini Kusrini Kusrini, Kusrini Kuswantoro, RB. Hendri Langgeng Hadi Prasetijo Lewu, Retzi Lindrawati, Enni Lisa Dinda Yunita M Imam Budi Laksamana M. Imam Budi Laksamana M. Imam Budi Laksamana M. Nuraminudin M. Rudyanto Arief M. RUDYANTO ARIEF M. Rudyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Rudyanto Arief M. Suyanto M. Suyanto, M. M. Syafri Lamato M. Ulil Albab M. Zainal Arifin M. Ziaurrahman Ma'ruf Aziz Muzani Mahdi Ridho Mahmud Zunus Amirudin Marianti, Dina Juni Maringka, Raissa Martina Endah Pratiwi Maulana Brama Shandy Megantara, Nugraha Asthra Mei P Kurniawan Mei P Kurniawan Mei P.Kurniawan MEI PARWANTO KURNIAWAN Miftah Alfian Firdausy Mochammad Yusa Mochammad Yusa Mochammad Yusa Mochammad Yusa, Mochammad Moh Muhtarom Mohammad Edi Monalisa Fatmawati Sarifah Moniva, Anip Mudawil Qulub Muh Adha Muh Adha Muh Wal Ikram Muh Wal Ikram Muhajir, Fadhil Muhamad Arldi Megantara Muhamad Fatahillah Z Muhamad Paliya Sadana Muhamad Ridwan Muhammad Akbar Maulana Muhammad Altoumi Alsyaibani Muhammad Anwar Fauzi Muhammad Arfina Afwani Muhammad Fadli Muhammad Fadly Muhammad Fajrian Noor Muhammad Firdaus Abdi Muhammad Ilyas Prakanada Muhammad Lathifuddin Arif Muhammad Noor Arridho Muhammad Noor Arridho Muhammad Paliya Sadana Muhammad Resa Arif Yudianto Muhammad Ricky Perdana Putra Muhammad Rosikhu Muhammad Rusdi Rahman Muhammad Surahmanto Muhammad Suyanto, Muhammad Muhammad Syaiful Anam Muhammad Syukri Mustafa Muhammad Syukri Mustafa, Muhammad Syukri Mukhadimah Mukhlishah, Aiman Mursyid Ardiansyah Mutiara Dwi Anggraini NABILA OPER NAHROWI HAMDANI Nahrun Hartono Nahrun Hartono, Nahrun Nalda Kresimo Negoro Napianto, Riduwan Nasiri, Asro Ngaeni, Nurus Sarifatul Ngajiyanto, Ngajiyanto Ni Nyoman Utami Januhari, Ni Nyoman Nita Helmawati Nova Agustina Nova Noor Kamala Sari Nugroho Setio Wibowo Nugroho, Jangkung Tri Nugroho, Muhammad Agung Nuk Ghurroh Setyoningrum Nuk Ghurroh Setyoningrum Nur Hamid Sutanto Nur Hamid Sutanto Nur?aini, Nur?aini Nura Nugraha, Icha Nurcahyo, Azriel Christian Nurfaizah Nurfaizah Nurfajri Asfa Nurhasan Nugroho Nuri Cahyono Nurmasani, Atik Nurul Ilma Hasana Kunio Nurul Pratiwi, Annisa Okfan Rizal Ferdiansyah Oktariani, Deta Olivia Maria Inacio Tavares Omar Muhamammad Altoumi Alsyaibani Omar Muhammad Altoumi Alsyaibani Pangera, Abas Ali Patmawati Hasan Pebri Antara Prabowo Budi Utomo Pramudyantoro, Arvi Pranata, Caraka Aji Prasetio, Agung Budi Prasetyo, Ade Prasetyo, Yoga Adi Pratama, Rendy Bagus Pratama, Zudha Prayoga, Dimas Prayoga, Mahendra Bayu pujiharto, eka wahyu Pulungan, Linda Nurul Taqwa Purnawan Purnawan Purwidiantoro, Moch. Hari Purwoko, Agus Putra, Muhammad Ricky Perdana Putu Putrayasa Qolbun Salim As Shidiqi Qolbun Salim As Shidiqi Raditya Maulana Anuraga Rahardyan Bisma Setya Putra Rahmad Ardhani Rahmat Rahmat Rahmat Taufik R.L Bau Rahmatullah, Sidik Rakhma Shafrida Kurnia Ramadoni, Ramadoni Rantung, Tessa Vatma Rasyida, Zulfa Raynaldi Fatih Amanullah Resty Wulanningrum Reyhan Dwi Putra Reyhan Dwi Putra Rhomita Sari Ria Andriani Ricki Firmansyah Rifki Fahmi Rifqi Anugrah Rifqi Mizan Aulawi Riska Kurniyanto Abdullah Risma, Vita Melati Rismayani Rismayani Riyanto Riyanto Rizki Firdaus Mulya Rizky Arya Kurniawan Rizky Handayani Rizky Handayani Rizqa Luviana Musyarofah Rizy, M. Alfa Rodney Maringka Ronaldus Morgan James Roshandri, Wien Fitrian Roshandri, Wien Fitrian S, Muhammad Sabri Sabar, Alfrida Safor Madianto Saiful Bahri Salibana, Chlyfen Richard Samsul Bahri Samuel Adhi Bagaskoro Sapta Hary Surya Wibowo Saputra, Artha Gilang Saputra, Artha Gilang Sarah Bunda Desi Bawan Sarah Bunda Desy Bawan Sari, Rita Novita Sari, Yunita Sartika Sarkawi - Sartje Mala Rangkoly Sasoko, Wasis Haryo Selamet Riadi Selvi Marcellia Selvy Megira Setiawan Budiman Setiawan, Bambang Abdi Setiawan, Hendi Setya Putra, Rahardyan Bisma Sidiq Wahyu Surya Wijaya Sigit Sugiyanto Sigit Suryono Siregar, Akhmad Arif Faisal Siswo Utomo, Mardi Slameto, Andika Agus Sodikin, Muh Ikbal Sofyan Pariyasto Sofyawati, Siti Sri Hartati Sri Hartati Sri Wahyuni Sri Yanto Qodarbaskoro Subastian Wibowo Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan, Sudarmawan Sudirman, San Sukoco Sukoco Sukoco Sukoco Sukrisno Amikom Suliswaningsih Suliswaningsih Suparyati Suparyati Supriadi, Oki Akbar Surya Ade Saputera Surya, Satria Dwi Suryono, Sigit Suryono, Wachid Daga Sutanto, Nur Hamid Sutrisno Sutrisno Suwanto Raharjo Suwanto Suwanto Suyadi - Suyatmi Suyatmi Swastikawati, Claudia Syah, Firdiyan Syah, Firdiyan Syahrudin, Erwin Syarham, Syarham Tamaulina Br Sembiring Tamrizal A. M. Tamsir, Kurniawati Tantoni, Ahmad Tantoni, Ahmad Teguh Ansyor Lorosae Tigus Juni Betri Tika Novita Sari Tikasni, Elisa Tinuk Agustin Tommy Dwi Putra TONNY HIDAYAT Toto Indriyatmoko Toto Rusianto Tri Amri Wijaya Tri Yusnanto Triana Triana Triwerdaya, Aji Tuhpatussania, Siti Tutut Maitanti Ulinuha, Hinova Rezha Veny Cahya Hardita Verra Budhi Lestari Vian Ardiyansyah Saputro Wahyu Ciptaningrum Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat Wahyudi Hidayat, Aji Said wahyuni, wenti ayu Wicaksono, Sherif Aji Widijanuarto, Satyo Widjiyati, Nur Wijaksana, Candra Putra Wijaya, Tri Amri Yans Safarid Hudha Yanuargi, Bayu Yaqin, Aiinul Yefta Tolla Yetman Erwadi Yohanes Aryo Bismo Raharjo Yosef Murya Kusuma Ardhana Yulianto Mustaqim Yulita Fatma Andriani Yumarlin MZ Yusa, Mochammad Zakaria, Fariz Zitnaa Dhiaaul Kusnaa Washilatul Arba'ah Zitnaa Dhiaaul Kusnaa Washilatul Arba’ah Zitnaa Dhiaaul Kusnaa Washilatul Arba’ah Zulfa Rasyida Zulpan Hadi