Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.073
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Jurnal Medika Udayana Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Biologi Tropis RELE: Rekayasa Elektrikal dan Energi Jurnal Teknik Elektro Lectura : Jurnal Pendidikan Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Indonesian Treasury Review: Jurnal Perbendaharaan, Keuangan Negara dan Kebijakan Publik JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JURNAL KESEHATAN DELIMA PELAMONIA Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) Science Midwifery Jifosi Heart Science Journal Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Cardiovascular and Cardiometabolic Journal (CCJ) MESA (Teknik Mesin, Teknik Elektro, Teknik Sipil, Teknik Arsitektur) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Kesehatan Tambusai Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan ELIPS: Jurnal Pendidikan Matematika PENJAGA : Pendidikan Jasmani dan Olahraga Caring : Jurnal Pengabdian Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Al Khidma: Jurnal Pengabdian Masyarakat Mamba'ul 'Ulum INTERNATIONAL JOURNAL OF EDUCATION, INFORMATION TECHNOLOGY, AND OTHERS Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Kesehatan Delima Pelamonia Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia eProceedings of Engineering Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Horizon: Indonesian Journal of Multidisciplinary Journal of Technology and System Information Jurnal Implementasi Pengabdian Masyarakat Kesehatan
Basuki Rahmat Masdi Siduppa
Institut Ilmu Kesehatan Pelamonia Kesdam XIV Hasanuddin
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 88 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 88 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Monitoring Sinkronisasi Tegangan Photovoltaic(Pv)-Grid(Pln) Wilson Silitonga, David; Rahmat, Basuki; Bani Adam, Kharisma
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perubahan beban lisrik dalam sistem interkoneksi bisa mengakibatkan tegangan antar sumber berosilasi, sehingga masing-masing tegangan menjadi tidak sinkron. Lebih lanjut, akibatnya terjadi rugi-rugi daya dalam sistem. Karena itu dalam sistem interkoneksi antar sumber tenaga listrik diperlukan sinkronisasi tegangan antar sumber. Selain itu guna menjaga stabilitas sistem, diperlukan monitor dan kontrol sinkronisasi tegangan dalam sistem interkoneksi antar sumber PV dengan sumber existing (PLN). Melalui penelitian Tugas Akhir ini telah dapat dibuat Prototipe sistem monitoring sinkronisasi tegangan PV inverter - Grid terhadap perubahan beban yang dapat mengakibatkan osilasi tegangan PV dengan Grid(PLN) sehingga menyebabkan rugi-rugi daya. Dengan kondisi prototipe yang sudah dibuat, didapatkan hasil bahwa monitoring frekuensi tegangan antara grid dan PV telah sinkron.Kata kunci— Monitoring, PV, Grid, Tegangan
Peningkatan Stabilitas Sistem Tenaga Single Machine Menggunakan Power Sistem Stabilizer PID Tamba, Irpan Antonius T; Rahmat, Basuki; Susanto, Erwin
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pengoperasian sistem tenaga listrik, kestabilan sistem tenaga adalah hal terpenting dalam distribusi listrik. Perhatian ini muncul pada sistem generator yang saling terhubung dengan interkoneksi yang lemah. Generator dapat mengalami ketidakseimbangan dikarenakan kenaikan atau penurunan beban, hal ini dapat mengakibatkan penyimpangan nilai sudut rotor generator dan tegangan nilai nominal yang menimbulkan osilasi pada sistem, bahkan dapat menyebabkan hilangnya operasi sinkron dari mesin yang terinterkoneksi. Dalam perkembangan sekarang ini Power Sistem Stabilizer (PSS) merupakan salah satu alat yang dapat menambah batas kestabilan dengan mengatur eksitasi generator untuk memberi redaman terhadap osilasi rotor mesin sinkron. Untuk menghasilkan peredaman yang lebih bagus peneliti menggunakan penambahan sistem PID sehingga overshoot dan settling time sistem lebih sabil.Kata kunci — single machine,Power sistem stabilizer,kontrol PID,kestabilan
Implementasi Power System stabilizer Untuk Sistem Tenaga Mesin Tunggal Taufiq, Riyadh; Rahmat, Basuki; Susanto, Erwin
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk perancangan dan Implementasi Sistemtenaga pembangkit listrik, kestabilan sistem tenaga sangatlahpenting dalam distribusi listrik. Banyak faktor yangmempengaruhi dalam kestabilan terutama terjadinya LFO.Osilasi frekuensi rendah (LFO) bisa terjadi pada sistemgenerator atau pembangkit yang saling terhubung, denganinterkoneksi yang lemah. Kejadian osilasi demikian akanmengganggu kestabilan frekuensi sistem tenaga listrik, sehinggakualitas tenaga listrik sampai di pelanggan menjadi rendah.Untuk itu diperlukan suatu sistem atau piranti untukmenstabilkan sistem ini, sistem ini bisa disebut dengan <StabilizerSistem Tenaga= Power System Stabilizer atau PSS dipergunakanuntuk meningkatkan kapasitas peredam sistem tenaga.Dengan menganalisis model generator mesin tunggal yangterhubung sistem single machine dengan sister Power SystemStabilizer dengan sistem ini akan diberikan gangguan pada stepinput bernilai 0,8 p.u.Analisis ini akan dikerjakan dengan caramembandingkan model sistem tenaga mesin tunggal/SMIB tanpaPSS dengan sistem tenaga mesin tunggal/SMIB menggunakansistem PSS. Kemudian kedua pemodelan sistem ini di bandingkandari respon sinyal sudut rotor. Berkat pengujian yang dilakukan,terbukti bahwa sistem ini dapat bekerja dengan benar untukpeningkatan suatusistem tenaga mesin tunggal/SMIB.Kata kunci— PSS,SMIB dan Kestabilan
Pemodelan Sistem Tenaga Single Machine Menggunakan Matlab Simangunsong, Abednego; Rahmat, Basuki; Susanto, Erwin
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada pemodelan sistem ini membahas komponen penyusun dan nilai dari sistem pembangkit. Pembuatan sistem ini dilakukan untuk mendapatkan hasil terbaik dari nilai-nilai komponen penyusun sistem pembangkit sebelum di realisasikan. Hal ini dilakukan agar pada saat pembuatan sistem pembangkit sebenarnya dibuat, sistem dapat beroperasi dengan baik dengan indikasi output sesuai dengan yang diharapkan. Dalam perkembangan sekarang ini pemodelan simulasi sangat di butuhkan, oleh karena itu dalam pemodelan ini akan dibahas sistem eksitasi, generator, dan mesin sinkron dari sitem pembangkit. Hal ini dilakukan agar generator dapat beroperasi dengan keadaan baik sehingga tidak terjadi kesalahan yang menyebabkan sistem gagal beroperasi.Kata kunci— Sistem eksitasi, Generator, Mesin sinkron.
Implementasi Internet Of Things (Iot) Untuk Pemantauan Debit Air, Tekanan Air, Dan Output Generator Pada Simulator Pembangkit Listrik Tenaga Pikohidro Di Telkom University Rahman, Daffa Sahrul; Rahmat, Basuki; Raharjo, Jangkung
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Pikohidro (PLTPH) merupakan solusi energi terbarukan yang memanfaatkan aliran air, namun pemantauan performanya seringkali masih dilakukan secara manual sehingga kurang efisien. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efektivitas operasional pada simulator PLTPH di Telkom University. Metode yang digunakan adalah perancangan sistem terintegrasi yang terdiri dari sensor PZEM-004T untuk mengukur keluaran generator, mikrokontroler ESP32 sebagai unit pemrosesan, serta platform Blynk dan Google Sheets sebagai antarmuka pengguna dan database. Hasil penelitian menunjukkan sistem berhasil mengotomatisasi akuisisi data tegangan, arus, dan daya secara real-time. Pengujian kalibrasi menunjukkan akurasi pengukuran tegangan sangat tinggi dengan galat hanya 0,92% , memenuhi target akurasi 95%. Analisis data dari 10 skenario percobaan menyimpulkan bahwa jumlah beban merupakan faktor yang lebih dominan dalam mempengaruhi daya keluaran generator dibandingkan debit air. Kesimpulannya, sistem IoT yang dikembangkan berhasil mempermudah analisis data secara efisien dan akurat. Kata kunci— ESP32, Internet of Things (IoT), output generator, pemantauan, PLTPH, PZEM-004T
Implementasi Pemantauan Rpm Turbin Dan Generator Serta Frekuensi Output Generator Pada Simulator Pembangkit Listrik Tenaga Pikohidro Berbasis Internet Of Things (Iot) di Telkom University Kumara, Ghanendra Amru; Rahmat, Basuki; Raharjo, Jangkung
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji efisiensi pemantauan performa simulator pembangkit listrik tenaga pikohidro (PLTPH) yang berlokasi di Telkom University, khususnya terkait pengambilan data revolutions per minute (RPM) dan frekuensi output. Permasalahan utama yang melatarbelakangi studi ini adalah kurangnya efisiensi dalam proses pemantauan tersebut. Untuk mengatasi hal ini, penelitian ini mengimplementasikan sistem Internet of Things (IoT) pada simulator PLTPH. Pendekatan yang digunakan mencakup pemasangan sensor RPM pada turbin dan generator untuk mengukur data RPM secara otomatis. Hasil pengukuran sensor kemudian dibandingkan dengan data yang diperoleh secara manual untuk mengevaluasi tingkat akurasinya. Selain itu, sensor frekuensi dipasang pada generator untuk mengukur frekuensi keluaran dan menganalisis korelasinya dengan data RPM yang telah dikumpulkan. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi pengambilan data RPM turbin yaitu 98,33% dan RPM generator sebesar 99,67% sehingga rata-rata akurasi mencapai lebih dari 98%, mengindikasikan bahwa data yang dihasilkan oleh sistem IoT sangat konsisten dengan data manual. Konektivitas pada antarmuka sendiri memiliki kecepatan koneksi yang bagus yaitu 942,5 ms. Pengujian pada korelasi beban dengan frekuensi menunjukan ketika ada kenaikan beban, maka frekuensi keluaran juga meningkat setidaknya 0,3%. Analisis pada korelasi hubungan antara nilai RPM dan frekuensi keluaran generator bersifat linear. Peningkatan RPM secara langsung berkorelasi dengan peningkatan frekuensi keluaran. Kata kunci— Pembangkit Listrik Tenaga Pikohidro, Internet of Things, Revolutions per Minute, Frekuensi Output, Generator Listrik, Responsivitas sistem.
Prototipe Sistem Auto Brake Pada Mobil Rc Menggunakan Sensor Ultrasonic Dan Metode Fuzzy Enoko, Ebby Dimiyan; Rahmat, Basuki; Susanto, Erwin
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak - Keselamatan dalam berkendara merupakan aspek krusial, terutama saat menghadapi tantangan mendadak yang menyebabkan potensi kecelakaan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pengereman otomatis (autobrake) pada mobil Remote Control (RC) dengan memanfaatkan sensor ultrasonik dan logika fuzzy. Sistem ini dikembangkan untuk mendeteksi objek di depan kendaraan dan secara otomatis mengaktifkan pengereman berdasarkan kombinasi antara jarak dan kecepatan kendaraan. Komponen utama yang digunakan meliputi sensor HC-SR04 untuk pengukuran jarak serta rotary encoder sebagai pengukur kecepatan. Logika fuzzy diterapkan dengan dua variabel input jarak dan kecepatan dan satu output berupa tingkat pengereman, masing-masing menggunakan lima fungsi keanggotaan berbasis trapesium. Penelitian ini meliputi perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, serta pengujian kinerja sistem terhadap berbagai skenario kecepatan dan jarak objek. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu merespons secara adaptif terhadap perubahan kondisi, dengan memberikan sinyal pengereman yang proporsional dan waktu yang tepat. Sistem ini berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut sebagai prototipe dasar dalam penerapan teknologi keselamatan aktif pada kendaraan pintar di masa depan. Kata kunci: sensor ultrasonik, autobrake, fuzzy logic, kendaraan RC, Arduino
Perancangan Mekanisme Suction Pada Robot Pembersih Kaca Gedung Bertingkat Ardo, Sebastian Edric; Sumaryo, Sony; Rahmat, Basuki
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Pembersihan kaca pada gedung bertingkat menghadirkan tantangan keselamatan dan efisiensi yang signifikan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini merancang prototipe robot pembersih kaca dengan mekanisme adhesi berbasis thrust-suction menggunakan motor Electric Ducted Fan (EDF). Sistem ini memanfaatkan kombinasi gaya dorong dan tekanan negatif untuk mempertahankan posisi robot pada permukaan vertikal. Pengaturan daya adhesi dilakukan secara real-time menggunakan kontroler PID berbasis ESP32-WROOM-32 dan sensor arus PZEM-017 sebagai feedback utama. Mobilitas robot didukung oleh sistem roda rantai yang memungkinkan pergerakan pada permukaan kaca vertikal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mencapai kestabilan adhesi yang berhasil menopang beban vertikal maksimum seberat 2700 gram. Sistem kontrol PID menunjukkan rise time rata-rata dibawah 4 detik namun menghasilkan overshoot yang signifikan hingga 17.34% pada setpoint arus tinggi (45 A), mengindikasikan adanya karakteristik non-linear. Secara efisiensi, sistem dengan kontrol PID terbukti beroperasi 5.7°C lebih dingin dibandingkan kontrol manual saat menahan beban maksimum, menunjukkan adanya peningkatan efisiensi termal sebesar 14.6%. Kata kunci— robot pembersih kaca, thrust-suction, motor edf, kontrol pid, gedung bertingkat
Sistem Navigasi Otonom Robot Pembersih Kaca untuk Gedung Bertingkat Karim, Mohammad Wafi Nabil; Sumaryo, Sony; Rahmat, Basuki
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Pembersihan jendela pada gedung bertingkatmerupakan pekerjaan berisiko tinggi yang menuntut efisiensidan keamanan. Untuk mengatasi tantangan tersebut, penelitianini bertujuan mengembangkan sistem navigasi otonom yangandal untuk robot pembersih jendela. Fokus utama penelitianadalah merancang sistem yang mampu bergerak secaramandiri di permukaan kaca vertikal yang datar, denganbatasan operasional pada kondisi cuaca yang mendukung untukmenjamin kinerja optimal. Metodologi penelitian ini diterapkansecara sistematis, diawali dengan studi literatur mendalamuntuk mengkaji teknologi navigasi dan fusi sensor yang relevan.Tahap selanjutnya adalah perancangan arsitektur sistem, yangmencakup pengembangan mekanisme navigasi presisi sertasistem kontrol gerak. Rancangan tersebut kemudian divalidasimelalui simulasi sebelum diimplementasikan pada perangkatkeras. Kunci dari implementasi ini adalah integrasi strategisantara Complementary Filter dan Kalman Filter. Kombinasikedua filter ini sangat krusial untuk mengolah data sensorsecara akurat, memastikan robot dapat menjaga stabilitasorientasi dan keakuratan posisi selama menjalankan tugaspembersihan. Tahap akhir penelitian meliputi analisis hasiluntuk mengevaluasi performa dan keandalan sistem navigasiyang telah dikembangkan.Kata kunci— Robot Pembersih Jendela, NavigasiOtonom, IMU, Ultrasonik, Kontrol Filter.
Patterned Dataset Model Optimization to Predict Bitcoin IDR Price using Long Short Term Memory Parlika, Rizky; Isnanto, R Rizal; Rahmat, Basuki
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 9, No 6 (2025)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.9.6.4036

Abstract

The goal of this study was to determine the optimal combination for optimizing the Patterned Dataset Model, particularly in patterned datasets during periods of price decline (crash).  In previous research, the Crash Patterned Dataset has been shown to predict the next Bitcoin price. In this study, an experiment was conducted using a combination of prediction models, including ARIMA, machine learning, and deep learning. This research was conducted in 3 stages. The first stage is to compare the error results from the Bitcoin pair IDR crypto asset prediction process, which are part of the stored data from the patterned dataset under crash conditions. This dataset was tested with several prediction models, and the LSTM model with 60 seconds of resampling produced the best results, with an MAPE of 0.19%. In the second stage, BTCIDR, as part of the data from the patterned dataset in crash conditions, was resampled with variants 1D, 2D, 3D, 4D, 5D, 6D, 7D, 1H, 2H, 3H, 4H, 5H, 6H, 7H, 8H, 9H, 10H, 11H, and 12H. The result is that BTCIDR with a 3H resample has the lowest MAPE, at 1.3%. In the third stage, the prediction process is carried out using the LSTM model on the BTC IDR test dataset (as part of the Patterned Dataset in crash conditions) with a 3H resample. The dataset range is from May 2022 to 2025-01-23 11:05:48. This test predicts the Bitcoin IDR price series for the next 30 days, calculates the MAPE between the predicted series and the actual BTC IDR dataset 30 days later, and evaluates the results. The MAPE value for the Bitcoin IDR price prediction was 9.27%. This indicates that the average prediction error against the actual price is around 9.27%. The main objective of this research is to more accurately predict the price of the Bitcoin-IDR pair, providing additional helpful information for trading cryptocurrencies.
Co-Authors Abdurrahman, Nizar Abdurraman, Abdurraman Achmad Ali Muayyadi Achmad Junaidi Adi Laksono, Surya Adidaifa, Muhammad Fikri Adila, Ma’ratul Afandi, Azhar Agung Satrio Nugroho Agung Satrio Nugroho Agussalim, Agussalim Agussalim, Agussalim Ahmad Sugiana ajibekti, ari Akbar, Iqbal Imani Khoirul Akbar, Nugraha Malik Akbar, Refansya Rachmad Al Haromainy, M. Muharrom Aminuyati Anak Agung Ayu Niti Wedayani Andreas Nugroho Sihananto Angga Rusdinar Anggraini Puspita Sari Ardi Pramono Ardo, Sebastian Edric Arifin, Moehammad Riyadh Arifuddin, Asyima Aristya Nur, Dey Salwa Arrosyid, Muhammad Habib Arsatt, Maz Isa Ansyori Arum Prabowo, Galih Asmara, Hadhimulya Aspar, Hukmiyah Atsani, Nadhifah Azizah, Ratih Nuur Azmi, Naurah Arika Bagus Kantwa Abhimantra, Gede Budi Nugroho Cempaka Kumala Sari Chandrasa Soekardi Desri Kristina Silalahi Dewi, NI Putu Wahyu Eastiya Dian Puspita Sari Diyasa, I Gede Susrama Mas Dyah Purwaningrum Elvira Sari Dewi Enoko, Ebby Dimiyan Erdian, Mochamad Aldyn Erlangga, Heri Erwin Susanto Eva Yulia Puspaningrum Fachrezi, Ahriyad Fahanani, Agwin Fahmi Farahdiba, Idha Fariztia, Alifia Intan Fathoni, Jazimah Nur Fauzan Novriandy, Muhammad Fauzen, M. Nur Ridwan Febriano, Luis Figo Feby Arma Putra Fetty Tri Anggraeny Geofany, Shania Ardelia Hardiant, Excell Defry Hargianti Dini Iswandari Harliza, Baiq Fanindya Harsono Harsono Hartanto, Beni Hary, Valentino Haryanto, Wawan Hasan Hasan Hasanah, Hesti Dwi Puteri Henni Endah Wahanani Herawati, Yoshi Inne Humam, Anang Muh. Nufal Ida Ayu Eka Widiastuti Idhana, Ilham Ainur idhom, Mohammad Inayatuddiniyah inayatuddiniyah Indah Nurhidayati, Indah Indah Sulistyowati Indrayana, Yanna Iqlima, Aisya Yafis Irsyad, Ananda Muhammad IRSYADI, FAKIH Irwan, Hadrian Irwan, Hadriani Iskandar , Refin Malikul Islamy, Habiel Jales Saputra, Dewangga Jangkung Raharjo Karim, Mohammad Wafi Nabil karmila karmila Karmila Karmila Kartini Kartini Kharisma Bani Adam Khilda Afifah Kristianingrum, Niko Dima Kumara, Ghanendra Amru Kumboyono Kumboyono Linda Mayasari Lizard Sambawo Dimara, Denis Lukman, Dian Azizah M Darfyma Putra Makbul Muksar Maringka, Kezia Michella Yusak Masyhuri, Alif Syahda Adji Matalangi, Matalangi Maulana Herza, Fakhri Maulana, Hendra Maulana, Muhammad Rafi Mochamad Saiful Anwar Moh. Sidik Priadana Mohamad Ramdhani Mohede, Nadif Rayhan Julio Mudzakir, Mohammad Alfian Muhammad Asrul Maulana Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammad Ridho Rosa Muhammad Risal, Muhammad Muhammad Zakiyullah Romdlony Mulyono Mulyono Munawwarah. M, St. Mustafid Mustafid Nadhifah, Umi Nafiz Annas Ngkolu, Nurmulia Wunaini Nisrina, Safira Fegi Nisrina, Safira Fegi Nohantiya, Peni Nurchalifah, Jessenia Eldora Pangestu, Arif Fajar Paradiesta, Andi Frieskha Naurah Parlika, Rizky Pintaningrum, Yusra Praptiningsih, P Putra, AASM Meiswaryasti Putra, Handie Pramana R Rizal Isnanto R. Rizal Isnanto Rah Adi Fahmi Ginanjar Rahman, Daffa Sahrul Rahman, Moch. Aulia Ramadhan, Dimasfika Rizqi Rasjid, Azka Avicenna Ratantja Kusumajati, Fatwa Rendy Munadi Rijali, Muhammad Rinayati Rinayati Romi Ermawan, Romi S Sudirman, S Sajiwo, Achmad Fauzihan Bagus Salsabila, Baiq Ghefira Rojwani Putri Salsabila, Tsania Zulfa Salsabilah, Maida Sania Samad, Mohammad Ardani Samsul Hadi Sardjasasmita, Agi Sari, Putu Suwita Sari Sari, Wahyuni Kartika Savitri, Puti Amelia Setyaningsih, Diva Ayu Simangunsong, Abednego Sinaga, Keysha Angelica Soedjarwo, Soedjarwo Sony Sumaryo Sri Sugiarti R, Eva Sri Wahyuning Sugeng Santoso Sugiyarto Sugiyarto Sulthan Ahmad Suryani, Elsa Indah Susrama Mas Diyasa, I Gede Swastirani, Astika Syadilla, Iryne Putri Syahputra, Chandra Wibawa Syarif, Darmiati Syihabuddin, Muhammad Tamba, Irpan Antonius T Taufiq, Riyadh Tsuru, Masato Ubai Dillah Umi Narimawati Untari, Lania Pradiva Viet Ha, Nguyen Wahyu Sulistya Affarah, Wahyu Sulistya Wahyuningsih, Pujianti Wardoyo, E. Hagni Widi Saputro, Tegar Wilson Silitonga, David Wulandari, Ikrawanty Ayu Yoga Pamungkas Susani