Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.051
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Jurnal Medika Udayana Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Biologi Tropis RELE: Rekayasa Elektrikal dan Energi Jurnal Teknik Elektro JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Dinamika : Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Negara NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Lectura : Jurnal Pendidikan Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Indonesian Treasury Review: Jurnal Perbendaharaan, Keuangan Negara dan Kebijakan Publik JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Applied Technology and Computing Science Journal JURNAL KESEHATAN DELIMA PELAMONIA Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer bit-Tech ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Proximal: Jurnal Penelitian Matematika dan Pendidikan Matematika Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) Science Midwifery Jifosi Heart Science Journal Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Cardiovascular and Cardiometabolic Journal (CCJ) MESA (Teknik Mesin, Teknik Elektro, Teknik Sipil, Teknik Arsitektur) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Aksioma Al-Musaqoh Jurnal Kesehatan Tambusai Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan ELIPS: Jurnal Pendidikan Matematika Caring : Jurnal Pengabdian Masyarakat JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Al Khidma: Jurnal Pengabdian Masyarakat Mamba'ul 'Ulum INTERNATIONAL JOURNAL OF EDUCATION, INFORMATION TECHNOLOGY, AND OTHERS Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Kesehatan Delima Pelamonia Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Cerdika: Jurnal Ilmiah Indonesia eProceedings of Engineering Jurnal Multidisiplin West Science Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Journal of Technology and System Information Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal Implementasi Pengabdian Masyarakat Kesehatan
Basuki Rahmat Masdi Siduppa
Institut Ilmu Kesehatan Pelamonia Kesdam XIV Hasanuddin
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 97 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 97 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Minimum, Maximum, and Average Implementation of Patterned Datasets in Mapping Cryptocurrency Fluctuation Patterns Parlika, Rizky; Mustafid, Mustafid; Rahmat, Basuki
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.8.1.1543

Abstract

Cryptocurrency price fluctuations are increasingly interesting and are of concern to researchers around the world. Many ways have been proposed to predict the next price, whether it will go up or down. This research shows how to create a patterned dataset from an API connection shared by Indonesia's leading digital currency market, Indodax. From the data on the movement of all cryptocurrencies, the lowest price variable is taken for 24 hours, the latest price, the highest price for 24 hours, and the time of price movement, which is then programmed into a pattern dataset. This patterned dataset is then mined and stored continuously on the MySQL Server DBMS on the hosting service. The patterned dataset is then separated per month, and the data per day is calculated. The minimum, maximum, and average functions are then applied to form a graph that displays paired lines of the movement of the patterned dataset in Crash and Moon conditions. From the observations, the Patterned Graphical Pair dataset using the Average function provides the best potential for predicting future cryptocurrency price fluctuations with the Bitcoin case study. The novelty of this research is the development of patterned datasets for predicting cryptocurrency fluctuations based on the influence of bitcoin price movements on all currencies in the cryptocurrency trading market. This research also proved the truth of hypotheses a and b related to the start and end of fluctuations.
Sistem Pemantauan Dan Keamanan Stasiun Cuaca Berbasis ThingSpeak (Jaringan Sensor) Erdian, Mochamad Aldyn; Rahmat, Basuki; Silalahi, Desri Kristina
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem keamanan adalah sebuah langkah keamanan yang dirancang untuk memantau, mencegah, dan merespon gangguan dari orang lain yang bukan pemiliknya. Sistem ini juga untuk melindungi aset fisik seperti rumah, sepeda motor, dan aset fisik lainnya. Pada penelitian ini Sistem kemanan yang akan digunakan adalah menggunakan face recognition dan smartphone app yang databasenya sudah terhubung secara realtime. Pengaplikasian sistem keamanan pada proyek ini menggunakan sepeda motor sebagai objek pengaplikasian sistem keamanan. Sistem keamanan ini menggunakan wajah pengguna telebih dahulu agar terdapat di dalam sistem. Jika wajah terdeteksi, maka akan melakukan proses autentikasi ke 2 melalui smartphone untuk memastikan benar. Dan jika tidak terdetetksi maka relay akan menyalakan alarm / klakson sehingga pengguna akan mengetahui jika sedang terjadi pencurian. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menambahkan keamanan pada sepeda motor yang memanfaatkan microcontroller dan beberapa sensor. Penelitian ini telah melakukan uji coba komunikasi serial anatar microcontroller dengan smartphone application menggunakan firebase sebagai jembatan antar dua device. Tingkat akurasi pendeteksi wajah yang ideal pada sistem ini adalah 20 cm hingga 80 cm dengan tingkat akurasi 100%. Pada tingkat keberhasilan pengenalan wajah sangat dipengaruhi oleh posisi cahaya, tingkat pencahayaan, dan jarak wajah pada pengujian didapatkan nilai rata-rata keberhasilan 93.34%.Kata kunci— sistem keamanan, face recognition, smartphone app, sepeda motor.
Kontrol Sinkronisasi Tegangan Photo -Voltaic (PV) – Grid (PLN) Jales Saputra, Dewangga; Rahmat, Basuki; Bani Adam, Kharisma
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Interkoneksi antar sumber tanaga listrik memerlukan sinkronisasi tegangan antar sumber. Perubahan beban bisa saja mengakibatkan tegangan antar sumber berosiliasi sehingga masing-masing tegangan menjadi tidak sinkron, akibatnya terjadi rugi-rugi daya dalam sistem. Oleh karena itu guna menjaga stabilitas sistem, diperlukan monitor dan kontrol sinkronisasi tegangan dalam sistem interkoneksi antar sumber PV dengan sumber existing (PLN). Pada penelitian ini telah dibuat prototype pengontrol sinkronisasi tegangan PV inverter dengan grid PLN guna mensikronkan tegangan antara PV inveter dengan PLN yang berosilasi akibat perubahan beban. Dengan kondisi prototipe yang sudah dibuat, didapatkan hasil bahwa kontrol frekuensi tegangan antara grid dan PV telah sinkron.Kata kunci— Kontrol, Sinkronisasi,PV,Grid
Monitoring Sinkronisasi Tegangan Photovoltaic(Pv)-Grid(Pln) Wilson Silitonga, David; Rahmat, Basuki; Bani Adam, Kharisma
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perubahan beban lisrik dalam sistem interkoneksi bisa mengakibatkan tegangan antar sumber berosilasi, sehingga masing-masing tegangan menjadi tidak sinkron. Lebih lanjut, akibatnya terjadi rugi-rugi daya dalam sistem. Karena itu dalam sistem interkoneksi antar sumber tenaga listrik diperlukan sinkronisasi tegangan antar sumber. Selain itu guna menjaga stabilitas sistem, diperlukan monitor dan kontrol sinkronisasi tegangan dalam sistem interkoneksi antar sumber PV dengan sumber existing (PLN). Melalui penelitian Tugas Akhir ini telah dapat dibuat Prototipe sistem monitoring sinkronisasi tegangan PV inverter - Grid terhadap perubahan beban yang dapat mengakibatkan osilasi tegangan PV dengan Grid(PLN) sehingga menyebabkan rugi-rugi daya. Dengan kondisi prototipe yang sudah dibuat, didapatkan hasil bahwa monitoring frekuensi tegangan antara grid dan PV telah sinkron.Kata kunci— Monitoring, PV, Grid, Tegangan
Peningkatan Stabilitas Sistem Tenaga Single Machine Menggunakan Power Sistem Stabilizer PID Tamba, Irpan Antonius T; Rahmat, Basuki; Susanto, Erwin
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pengoperasian sistem tenaga listrik, kestabilan sistem tenaga adalah hal terpenting dalam distribusi listrik. Perhatian ini muncul pada sistem generator yang saling terhubung dengan interkoneksi yang lemah. Generator dapat mengalami ketidakseimbangan dikarenakan kenaikan atau penurunan beban, hal ini dapat mengakibatkan penyimpangan nilai sudut rotor generator dan tegangan nilai nominal yang menimbulkan osilasi pada sistem, bahkan dapat menyebabkan hilangnya operasi sinkron dari mesin yang terinterkoneksi. Dalam perkembangan sekarang ini Power Sistem Stabilizer (PSS) merupakan salah satu alat yang dapat menambah batas kestabilan dengan mengatur eksitasi generator untuk memberi redaman terhadap osilasi rotor mesin sinkron. Untuk menghasilkan peredaman yang lebih bagus peneliti menggunakan penambahan sistem PID sehingga overshoot dan settling time sistem lebih sabil.Kata kunci — single machine,Power sistem stabilizer,kontrol PID,kestabilan
Implementasi Power System stabilizer Untuk Sistem Tenaga Mesin Tunggal Taufiq, Riyadh; Rahmat, Basuki; Susanto, Erwin
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk perancangan dan Implementasi Sistemtenaga pembangkit listrik, kestabilan sistem tenaga sangatlahpenting dalam distribusi listrik. Banyak faktor yangmempengaruhi dalam kestabilan terutama terjadinya LFO.Osilasi frekuensi rendah (LFO) bisa terjadi pada sistemgenerator atau pembangkit yang saling terhubung, denganinterkoneksi yang lemah. Kejadian osilasi demikian akanmengganggu kestabilan frekuensi sistem tenaga listrik, sehinggakualitas tenaga listrik sampai di pelanggan menjadi rendah.Untuk itu diperlukan suatu sistem atau piranti untukmenstabilkan sistem ini, sistem ini bisa disebut dengan <StabilizerSistem Tenaga= Power System Stabilizer atau PSS dipergunakanuntuk meningkatkan kapasitas peredam sistem tenaga.Dengan menganalisis model generator mesin tunggal yangterhubung sistem single machine dengan sister Power SystemStabilizer dengan sistem ini akan diberikan gangguan pada stepinput bernilai 0,8 p.u.Analisis ini akan dikerjakan dengan caramembandingkan model sistem tenaga mesin tunggal/SMIB tanpaPSS dengan sistem tenaga mesin tunggal/SMIB menggunakansistem PSS. Kemudian kedua pemodelan sistem ini di bandingkandari respon sinyal sudut rotor. Berkat pengujian yang dilakukan,terbukti bahwa sistem ini dapat bekerja dengan benar untukpeningkatan suatusistem tenaga mesin tunggal/SMIB.Kata kunci— PSS,SMIB dan Kestabilan
Pemodelan Sistem Tenaga Single Machine Menggunakan Matlab Simangunsong, Abednego; Rahmat, Basuki; Susanto, Erwin
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada pemodelan sistem ini membahas komponen penyusun dan nilai dari sistem pembangkit. Pembuatan sistem ini dilakukan untuk mendapatkan hasil terbaik dari nilai-nilai komponen penyusun sistem pembangkit sebelum di realisasikan. Hal ini dilakukan agar pada saat pembuatan sistem pembangkit sebenarnya dibuat, sistem dapat beroperasi dengan baik dengan indikasi output sesuai dengan yang diharapkan. Dalam perkembangan sekarang ini pemodelan simulasi sangat di butuhkan, oleh karena itu dalam pemodelan ini akan dibahas sistem eksitasi, generator, dan mesin sinkron dari sitem pembangkit. Hal ini dilakukan agar generator dapat beroperasi dengan keadaan baik sehingga tidak terjadi kesalahan yang menyebabkan sistem gagal beroperasi.Kata kunci— Sistem eksitasi, Generator, Mesin sinkron.
PENERAPAN MULTINOMIAL NAÏVE BAYES DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION PADA KLASIFIKASI BERITA HOAX KONFLIK PALESTINA-ISRAEL Aprilia, Salma; Rahmat, Basuki; Maulana, Hendra
NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial Vol 11, No 5 (2024): NUSANTARA : Jurnal Ilmu Pengetahuan Sosial
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jips.v11i5.2024.2046-2053

Abstract

Berita merupakan sumber informasi penting dalam masyarakat. Namun, dengan adanya media sosial yang semakin marak saat ini, banyak kasus penyebaran berita hoax yang kevalidannya tidak dapat dibuktikan. Salah satu topik yang hangat diperbincangkan oleh satu dunia adalah mengenai konflik Palestina-Israel yang terjadi akhir-akhir ini. BBC World sebagai media internasional pun juga menyebarkan berita terkait topik ini. Akan tetapi, dalam rubrik BBC World tidak ada penyaringan kategori berita yang termasuk hoax. Oleh karena itu, diperlukan suatu pengklasifikasian berita hoax dengan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Untuk semakin meningkatkan akurasi, pada penelitian ini terdapat percobaan tambahan dengan Particle Swarm Optimization. Hasil pengujian membuktikan jika percobaan klasifikasi dengan menggunakan Multinomial Naïve Bayes hanya menghasilkan akurasi paling tinggi sebesar 76%, sedangkan hasil klasifikasi yang ditambah menggunakan Particle Swarm Optimization akan meningkat hasil akurasinya menjadi 84%. Dalam hal ini, metode optimassi dari Particle Swarm Optimization terbukti mampu dalam meningkatkan hasil akurasi penelitian klasifikasi berita hoax konflik Palestina-Israel ini.
Classification Of Cyber Attack And Anomaly In Web Server Using Transformer and Transfer Learning Prasetyo, Edi Dwi; Rahmat, Basuki; Sari, Anggraini Puspita
Indonesian Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Vol. 7 No. 4 (2025): November
Publisher : Jurusan Teknik Elektromedik, Politeknik Kesehatan Kemenkes Surabaya, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35882/ijeeemi.v7i4.119

Abstract

Cybersecurity is a crucial aspect in maintaining the integrity and availability of information systems, especially on web servers which are vulnerable to various types of attacks and anomalies. This research aims to investigate the application of transfer learning in the classification of cyber attacks and anomalies on web servers. Transfer learning, a powerful deep learning approach, enables pre-trained models to adapt to new tasks with limited data, offering an efficient solution for detecting malicious activities and unusual patterns in web server logs. The goal is to improve detection accuracy while reducing the time and resources required to train models from scratch. This study uses a bi-layer classification approach with pre-trained Transformer models, RoBERTa and BERT, through transfer learning to detect cyber attacks and anomalies in web server log data. The process includes preprocessing the log data, extracting relevant features, and fine-tuning BERT to classify known attacks in the first layer, followed by RoBERTa in the second layer to detect unusual or unknown behaviors. Model performance is evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-score, and results are compared with traditional deep learning methods like RoBERTa and BERT to highlight the advantages of this bi-layer transfer learning approach. The result of this proposed bi-layer classification method is improved performance in detecting cyber attacks and anomalies compared to using RoBERTa and BERT individually. By combining both models, the system is anticipated to achieve higher accuracy, better precision in identifying true threats, improved recall for detecting a wider range of attacks, and a more balanced F1-score. This layered approach leverages the strengths of both RoBERTa and BERT, enabling more robust and reliable threat detection, with reduced false positives and false negatives compared to single-model implementations. 
Implementasi Internet Of Things (Iot) Untuk Pemantauan Debit Air, Tekanan Air, Dan Output Generator Pada Simulator Pembangkit Listrik Tenaga Pikohidro Di Telkom University Rahman, Daffa Sahrul; Rahmat, Basuki; Raharjo, Jangkung
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Pikohidro (PLTPH) merupakan solusi energi terbarukan yang memanfaatkan aliran air, namun pemantauan performanya seringkali masih dilakukan secara manual sehingga kurang efisien. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan berbasis Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efektivitas operasional pada simulator PLTPH di Telkom University. Metode yang digunakan adalah perancangan sistem terintegrasi yang terdiri dari sensor PZEM-004T untuk mengukur keluaran generator, mikrokontroler ESP32 sebagai unit pemrosesan, serta platform Blynk dan Google Sheets sebagai antarmuka pengguna dan database. Hasil penelitian menunjukkan sistem berhasil mengotomatisasi akuisisi data tegangan, arus, dan daya secara real-time. Pengujian kalibrasi menunjukkan akurasi pengukuran tegangan sangat tinggi dengan galat hanya 0,92% , memenuhi target akurasi 95%. Analisis data dari 10 skenario percobaan menyimpulkan bahwa jumlah beban merupakan faktor yang lebih dominan dalam mempengaruhi daya keluaran generator dibandingkan debit air. Kesimpulannya, sistem IoT yang dikembangkan berhasil mempermudah analisis data secara efisien dan akurat. Kata kunci— ESP32, Internet of Things (IoT), output generator, pemantauan, PLTPH, PZEM-004T
Co-Authors Abdurrahman, Nizar Abdurraman, Abdurraman Achmad Ali Muayyadi Achmad Junaidi Adi Laksono, Surya Adidaifa, Muhammad Fikri Adila, Ma’ratul Afandi, Azhar Affandi, Ananda Asa Firstha Agung Satrio Nugroho Agus Supriyanto Agussalim, Agussalim Agussalim, Agussalim Ahmad Sugiana ajibekti, ari Akbar, Iqbal Imani Khoirul Akbar, Milad Nufal Akbar, Nugraha Malik Akbar, Refansya Rachmad Al Haromainy, M. Muharrom Aminuyati Anak Agung Ayu Niti Wedayani Andreas Nugroho Sihananto Angga Rusdinar Anggraini Puspita Sari Ani Suryani Anwar, Mochamad Saiful Aprilia, Salma Ardi Pramono Ardo, Sebastian Edric Arifin, Moehammad Riyadh Arifuddin, Asyima Aristya Nur, Dey Salwa Arrosyid, Muhammad Habib Arsatt, Maz Isa Ansyori Arum Prabowo, Galih Asmara, Hadhimulya Aspar, Hukmiyah Atsani, Nadhifah Azizah, Ratih Nuur Azmi, Naurah Arika Bagus Kantwa Abhimantra, Gede Budi Nugroho Chandrasa Soekardi Desri Kristina Silalahi Dewi, NI Putu Wahyu Eastiya Dian Puspita Sari Diyasa, I Gede Susrama Mas Dyah Purwaningrum Elvira Sari Dewi Enoko, Ebby Dimiyan Erdian, Mochamad Aldyn Erixno, Oon Erlangga, Heri Erwin Susanto Eva Yulia Puspaningrum Fachrezi, Ahriyad Fahanani, Agwin Fahmi Farahdiba, Idha Fariztia, Alifia Intan Fathoni, Jazimah Nur Fauzan Novriandy, Muhammad Febriano, Luis Figo Fetty Tri Anggraeny Fina Amru Millati Geofany, Shania Ardelia Hardiant, Excell Defry Hargianti Dini Iswandari Harliza, Baiq Fanindya Harsono Harsono Hartanto, Beni Haryanto, Wawan Hasan Hasan Hasanah, Hesti Dwi Puteri Henni Endah Wahanani Herawati, Yoshi Inne Herlina, Dian Humam, Anang Muh. Nufal Ida Ayu Eka Widiastuti Idhana, Ilham Ainur idhom, Mohammad Indah Nurhidayati, Indah Indah Sulistyowati, Indah Indrayana, Yanna Indriyanti, Anggi Iqlima, Aisya Yafis Irsyad, Ananda Muhammad IRSYADI, FAKIH Irwan, Hadrian Irwan, Hadriani Iskandar , Refin Malikul Islamy, Habiel Jales Saputra, Dewangga Jangkung Raharjo Karim, Mohammad Wafi Nabil Karmila Karmila karmila karmila Kartini Kartini Kharisma Bani Adam Khilda Afifah Kristianingrum, Niko Dima Kumara, Ghanendra Amru Kumboyono Kumboyono linda mayasari, linda Lizard Sambawo Dimara, Denis Lukman, Dian Azizah M Darfyma Putra Makbul Muksar Maringka, Kezia Michella Yusak Masyhuri, Alif Syahda Adji Matalangi, Matalangi Maulana Herza, Fakhri Maulana, Asrul Maulana, Hendra Maulana, Muhammad Rafi Moh. Sidik Priadana Mohamad Ramdhani Mohede, Nadif Rayhan Julio Mudzakir, Mohammad Alfian Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammad Ridho Rosa Muhammad Risal, Muhammad Muhammad Zakiyullah Romdlony Mulyono Mulyono Munawwarah. M, St. Mustafid Mustafid Muttaqin, Faisal Muyasaroh Nadhifah, Umi Ngkolu, Nurmulia Wunaini Nisrina, Safira Fegi Nur Firmansyah, Taufik Nurchalifah, Jessenia Eldora Oktaviani, Avi Pangestu, Arif Fajar Paradiesta, Andi Frieskha Naurah Parlika, Rizky Pintaningrum, Yusra Praptiningsih, P Prasetyo, Edi Dwi Putra, AASM Meiswaryasti Putra, Handie Pramana R Rizal Isnanto R. Rizal Isnanto Rah Adi Fahmi Ginanjar Rahman, Daffa Sahrul Rahman, Moch. Aulia Ramadhan, Dimasfika Rizqi Ramadhani, Farah Ramadhaniar, Alfi Rasjid, Azka Avicenna Ratantja Kusumajati, Fatwa Rendy Munadi Retno Mumpuni Rijali, Muhammad Rinayati Rinayati Romi Ermawan, Romi S Sudirman, S Sajiwo, Achmad Fauzihan Bagus Salsabila, Baiq Ghefira Rojwani Putri Salsabila, Tsania Zulfa Salsabilah, Maida Sania Samad, Mohammad Ardani Samsul Hadi Sardjasasmita, Agi Sari, Cempaka Kumala Sari, Putu Suwita Sari Sari, Wahyuni Kartika Savitri, Puti Amelia Setiawan, Yusuf Setyaningsih, Diva Ayu Simangunsong, Abednego Sinaga, Keysha Angelica Soedjarwo, Soedjarwo Sony Sumaryo Sri Sugiarti R, Eva Sri Wahyuning Sugeng Santoso Sugiyarto Sugiyarto Sulthan Ahmad Suryani, Elsa Indah Susrama Mas Diyasa, I Gede Swastirani, Astika Syadilla, Iryne Putri Syahputra, Chandra Wibawa Syarif, Darmiati Syihabuddin, Muhammad Tamba, Irpan Antonius T Taufiq, Riyadh Tsuru, Masato Ubai Dillah Umi Narimawati Untari, Lania Pradiva Viet Ha, Nguyen Wahyu Sulistya Affarah, Wahyu Sulistya Wahyuningsih, Pujianti Wardoyo, E. Hagni Widi Saputro, Tegar Wilson Silitonga, David Wulandari, Ikrawanty Ayu Wulandjani, Harimurti Yoga Pamungkas Susani