p-Index From 2021 - 2026
7.946
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Bahasa Inggris I-Finance Journal Jurnal Teknik Sipil UNM Geographic Journal Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Jurnal Ilmu Ilmu Agribisnis: Journal of Agribusiness Science Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Medika Alkhairaat : Jurnal Penelitian Kedokteran dan Kesehatan ad-Dawaa : Journal of Pharmaceutical Sciences Diseminasi : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Journal of Classroom Action Research JIKEM: Jurnal Ilmu Komputer, Ekonomi dan Manajemen Rengganis Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pendidikan dan Sastra Inggris (JUPENSI) Lentera: Jurnal Ilmiah Kependidikan Jurnal Pendidikan Hayati STLISTIKA: Jurnal Bahasa, Sastra, dan Pengajarannya Dinamika Kesehatan: Jurnal Kebidanan dan Keperawatan INFORMATIKA Mudabbir: Journal Research and Education Studies Denta: Jurnal Kedokteran Gigi AT-TAZAKKI: Jurnal Kajian Ilmu Pendidikan Islam dan Humaniora Progressive of Cognitive and Ability Jurnal Ilmu Ekonomi Mulawarman (JIEM) Gema Wisata Inspirasi Dunia: Jurnal Riset Pendidikan dan Bahasa Jurnal Semiotika-Q: Kajian Ilmu al-Quran dan Tafsir Suluh Pendidikan: Jurnal Ilmu-ilmu Pendidikan Indonesian journal of teaching and learning Jurnal Sastra Indonesia Jurnal Penelitian Rumpun Ilmu Teknik Jurnal Adijaya Multidisiplin Jentera Hukum Borneo Jurnal Informasi Pengabdian Masyarakat Journal of Islamic and Occidental Studies (JIOS) Kegiatan Positif : Jurnal Hasil Karya Pengabdian Masyarakat Atmosfer: Jurnal Pendidikan, Bahasa, Sastra, Seni, Budaya, Dan Sosial Humaniora Cemara Education and Science Educandumedia: Jurnal Ilmu Pendidikan dan Kependidikan Journal of Management and Innovation Entrepreneurship (JMIE) INDOPEDIA (Inovasi Pembelajaran dan Pendidikan) PEDAMAS (Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Media Akademik (JMA) Ardhi: Jurnal Pengabdian dalam Negri Mu'adalah: Jurnal Studi Gender dan Anak Jurnal Pendidikan, Bahasa dan Budaya Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Al-Amin Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS) Wissen: Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora International Journal of Studies in International Education KOPEMAS Galaxy: Jurnal Pendidikan MIPA dan Teknologi Medika Tadulako: Jurnal Ilmiah Kedokteran Fakultas Kedokteran PESHUM Ambacang: Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat Aslim: Journal of Education and Islamic Studies Lumbung Ngabdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pendidikan dan Sosial Humaniora Jurnal Sektor Publik Jurnal Bisnis dan Pembangunan Indonesian Journal of Islamic Jurisprudence, Economic and Legal Theory
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : INFORMATIKA

EKSPLORASI KAPASITAS PENGKODEAN AMPLITUDO UNTUK MODEL QUANTUM MACHINE LEARNING Rabiatul Adawiyah; Munifah
Informatika: Jurnal Teknik Informatika dan Multimedia Vol 3 No 1 (2023): Mei : JURNAL INFORMATIKA DAN MULTIMEDIA
Publisher : LPPM Politeknik Pratama Kendal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/informatika.v3i1.232

Abstract

Komputasi kuantum melakukan perhitungan dengan menggunakan fenomena fisik dan prinsip mekanika kuantum untuk memecahkan masalah. Bentuk komputasi ini secara teoritis telah terbukti memberikan percepatan pada beberapa masalah pemrosesan modern. Perkembangan baru dalam teknologi kuantum mulai bermunculan, dan penerapan model pembelajaran untuk perangkat baru ini terus berkembang. Dengan banyak antisipasi pemanfaatan fenomena kuantum di bidang Machine Learning telah menjadi jelas. Penelitian ini mengembangkan model kerangka kerja perangkat lunak TensorFlow Quantum (TFQ) untuk tujuan machine learning. Kedua model yang dikembangkan memanfaatkan teknik pengkodean informasi dari pengkodean amplitudo untuk penyusunan keadaan dalam model pembelajaran kuantum. Tujuan dari penelitian ini adalah mengeksplorasi kapasitas pengkodean amplitudo untuk menyediakan persiapan keadaan yang diperkaya dalam metode pembelajaran dan analisis mendalam tentang properti data yang memberikan wawasan tentang data pelatihan menggunakan Variational Quantum Classifier (VQC). Munculnya metode baru ini menimbulkan pertanyaan tentang cara terbaik menggunakan alat ini, tujuannya adalah untuk memberikan beberapa penjelasan ikhtisar untuk keadaan machine learning kuantum yang dapat diterapkan mengingat kendala perangkat yang sebenarnya. Hasil penelitian ini menunjukkan ada keuntungan yang jelas untuk menggunakan pengkodean amplitudo dibandingkan metode lain seperti ditunjukkan menggunakan jaringan saraf klasik kuantum hibrid di TFQ. Selain itu, ada beberapa langkah prapemrosesan yang dapat menghasilkan lebih banyak data kaya fitur saat menggunakan VQC, pada dasarnya teorema makan siang tidak gratis berlaku untuk metode pembelajaran kuantum seperti halnya dalam teknik klasik. Informasi meskipun dikodekan dalam bentuk kuantum tidak mengubah langkah-langkah penyiapan data tetapi melibatkan cara-cara baru untuk memahami dan mengapresiasi metode-metode baru ini. Pekerjaan masa depan di bidang ini akan membutuhkan perluasan ke dalam teknik klasifikasi multikelas yang cukup dikembangkan untuk dapat diterapkan dalam pekerjaan seperti ini.
EKSPLORASI KAPASITAS PENGKODEAN AMPLITUDO UNTUK MODEL QUANTUM MACHINE LEARNING Rabiatul Adawiyah; Munifah
Informatika: Jurnal Teknik Informatika dan Multimedia Vol. 3 No. 1 (2023): Mei : JURNAL INFORMATIKA DAN MULTIMEDIA
Publisher : LPPM Politeknik Pratama Kendal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51903/informatika.v3i1.232

Abstract

Komputasi kuantum melakukan perhitungan dengan menggunakan fenomena fisik dan prinsip mekanika kuantum untuk memecahkan masalah. Bentuk komputasi ini secara teoritis telah terbukti memberikan percepatan pada beberapa masalah pemrosesan modern. Perkembangan baru dalam teknologi kuantum mulai bermunculan, dan penerapan model pembelajaran untuk perangkat baru ini terus berkembang. Dengan banyak antisipasi pemanfaatan fenomena kuantum di bidang Machine Learning telah menjadi jelas. Penelitian ini mengembangkan model kerangka kerja perangkat lunak TensorFlow Quantum (TFQ) untuk tujuan machine learning. Kedua model yang dikembangkan memanfaatkan teknik pengkodean informasi dari pengkodean amplitudo untuk penyusunan keadaan dalam model pembelajaran kuantum. Tujuan dari penelitian ini adalah mengeksplorasi kapasitas pengkodean amplitudo untuk menyediakan persiapan keadaan yang diperkaya dalam metode pembelajaran dan analisis mendalam tentang properti data yang memberikan wawasan tentang data pelatihan menggunakan Variational Quantum Classifier (VQC). Munculnya metode baru ini menimbulkan pertanyaan tentang cara terbaik menggunakan alat ini, tujuannya adalah untuk memberikan beberapa penjelasan ikhtisar untuk keadaan machine learning kuantum yang dapat diterapkan mengingat kendala perangkat yang sebenarnya. Hasil penelitian ini menunjukkan ada keuntungan yang jelas untuk menggunakan pengkodean amplitudo dibandingkan metode lain seperti ditunjukkan menggunakan jaringan saraf klasik kuantum hibrid di TFQ. Selain itu, ada beberapa langkah prapemrosesan yang dapat menghasilkan lebih banyak data kaya fitur saat menggunakan VQC, pada dasarnya teorema makan siang tidak gratis berlaku untuk metode pembelajaran kuantum seperti halnya dalam teknik klasik. Informasi meskipun dikodekan dalam bentuk kuantum tidak mengubah langkah-langkah penyiapan data tetapi melibatkan cara-cara baru untuk memahami dan mengapresiasi metode-metode baru ini. Pekerjaan masa depan di bidang ini akan membutuhkan perluasan ke dalam teknik klasifikasi multikelas yang cukup dikembangkan untuk dapat diterapkan dalam pekerjaan seperti ini.
Co-Authors . Muhammad Ramli Buhari Abdullah Alim Musaddik Agnes Nelciani Rindu Ahmad Mulyadi Kosim Ahmad Zulfahmi Aida Sapitri Akhmad Sukron Haekal Ramdani Ala Purnawati Alfina Azisi Br Purba Algis Ekselen Naibaho Alimuddin A. Djawad Allisa Munawarrah Amniatin Naqiyah Andi Martina Kamaruddin Anggrita Sari Annisa Zuhra Anti Larici Arlina Arlina Arma Sentia Lestari Asrar Mabrur Faza Ayu Lestari Ayu Vidyaningrum Baehaqi Bahri, Salmi Yuniar Baiq Elda Dinisa Putri Baiq Rahmatul Paraeni Barus, Siti Khadijah Bq. Meli Reksa Heriani Bq. Rani, DW Bulkaini (Bulkaini) Ceria Hermina Dea Alifah Dedi Harianto Dela Fitriana Deti Destiani Dewi Ratnatih Dhiza Aliffia Diana Rizky Lubis Dina Sukma Dinda Anisa Yuliana Dita Lestari Djoko Kisworo Dwi Wahyuni Eka Kasymir Elvara Norma Aroyandini Emeliya Sukma Dara Damanik Eva Iryani Fachry Abda El Rahman Fadila Hasibuan Fahrullah Fahrullah Fathurrahman Febry Amirullah Febry Amirullah Benny Guntar, Elsita Lisnawati Gusti Ayu Diantha Dara Puspita Hadlun Hani Fitria Anggraini Hanifah Hartati Agustin HARYANTO Hasibuan, Ahmad Jasa Hasibuan, Nur Asiah Hayatun Thoybah Herning Indriastuti Hesti Hajah Hety Diana Septika Hikmawati Hikmawati Husaen Sudrajat Ibnu Kharis Alfauzi Iga Syarlah Ikrimatul Ulya Imam Ahmad Abi Abdillah Indah Fitria Ningsih Indra Indra Intan Paramiarta Ningrum Intoriqatul Khairiyah Irni Cahyani Jeffrey Jelly Leviza Jihan Hafidzah Juliana Astuti Jumriana Kartini Kartini Khaerani Khaira Zahra Nasution Khairul Muzakki Khairun Na’imah KHOIRUNNISA Kurniawan . Lalu Rudyat Telly Savalas Lestari, Dyah Aring Hepiana Lestari, Utami Sylvia Lubis, Nurhidayah M. Kamari MARA UNTUNG RITONGA, MARA UNTUNG Marlian Arif Nasution MARTINI Mar’ie Muhammad Mawadah Mawadah Megawati Megawati Merlinda Suryati Jitung Mohammad Basit Muh Said Muhaddis Muhaddis Muhammad Al Fisah Muhammad Albadar Adren Muhammad Aminudin Muhammad Faizuddin Muhammad Jailani Alkadri Muhammad Rafi’i Muhammad Ridho Aulia Irawan Muhammad Saleh Mire Muhhammad Husni Thamrin Muhlis Mukhlis Mukhtar Muhammad Salam Mumpuniarti Mumpuniarti Munifah Munifah Wahyuddin Naheri Najwa Nadhira Harahap Nara Puan Majid Nazli Badrul ‘Aini Ramdhani Ni Luh Nanik Puspadi Nisrokyah Norhaliza Norhaliza Novi Rizki Nurlaili Nur Arinda nur hafizah Nurfarhanah Nurfarhanah Nurhalisa Nurin Kumala Dewi Nurshalati Tahar Nurul Humairah Nurul Ikrimah Opi Andriani Panggabean, Rizky Mubarok Pepita Sari Putri Ramadani R Hanung Ismono Rahma, Aufa Rahmadani Rahmadani Rahman Ambo Masse Rahmat Syam Raihan Randi Boang Manalu Raja Ritonga Ramlan Padang Rangkuti, Rosipa Rahmi Rani Sabrani Ratih Puspita Sari Refani Pramunita Riannur Riannur Richo Kais Threza Fauzi Ridwan Sholeh Rifani Shobari Rinawati Rinawati Riska Afifah Riska Amira Zahrotunnisa Riska Ayu Purnama Dewi Riska Tri Listiani Rita Nofianti Rizqi Nailul Baroroh Romat Efendi Sipahutar Ryka Marina Walanda Saiful Bahri Salsabila Githa Zahratunnisa Salsabila Hasibuan Salsabila Syfa Siregar Sari Wulan Satriyadi Sendhy Krisnasari Shanty Komalasari Sholatiah Hannum SITI LATIFAH Siti Maisarah Soeci Izzati Adlya Srg, Kartina SRI RAHAYU Suhaidi Suhartini Sujaya, Ketut Ary Sukiyat, Sukiyat Sukriadi Sumper Mulia Harahap, Sumper Mulia Syamsul Ph.D M.A. Hadi Syukri Syukri Taharuddin Teguh Endaryanto Timbul Surya Akbar Lubis Tri Asihati Ratna Hapsari Tri Setiawati Tri Setyawati Umi Kalsum Veronica Lia Andriani Wafiq Azizah Wahidah Sanusi Wardah Syafirah Wiwin Wiwin Wuryaningsih Dwi Sayekti Yaktiworo Indriani Yasruddin Yayuk Andayani Yudo Dwiyono Yulianti Hidayah Yulianto, W Yuni Sahara Yuniar Affandy Zahra Nur Oktaviani Zainal Abidin Zainal Arifin Zainap Hartati Zakiyah Rangkuti