p-Index From 2021 - 2026
18.42
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) Jurnal Agronomi Indonesia (Indonesian Journal of Agronomy) Jurnal Hortikultura Indonesia (JHI) Indonesian Journal of Geography SAINS MEDIKA : JURNAL KEDOKTERAN DAN KESEHATAN Jurnal Sosio Ekonomika Bisnis Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) TRANSIENT: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jurnal Simetris Ulul Albab: Jurnal Studi Islam DE JURE LiNGUA: Jurnal Ilmu Bahasa dan Sastra Psikoislamika : Jurnal Psikologi dan Psikologi Islam Dimas: Jurnal Pemikiran Agama untuk Pemberdayaan Jurnal Perpustakaan Pertanian Teknik dan Ilmu Komputer Jurnal Teknologi OPSI Journal of Biomedicine and Translational Research Sosioinforma Pustakaloka: Jurnal Kajian Informasi dan Perpustakaan Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Indonesian Journal of Pharmaceutical Science and Technology Jurnal Farmasi Klinik Indonesia Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management) JAWI : Journal of Southeast Asia Islamic Contemporary Issues PSYMPATHIC Jurnal Ilmiah Teknik Industri UNIVERSUM MPI (Media Pharmaceutica Indonesiana) J-PAI: Jurnal Pendidikan Agama Islam Local Wisdom : Jurnal Ilmiah Kajian Kearifan Lokal Jurnal Pendidikan Usia Dini Jurnal Tugas Akhir Mahasiswa Lanting EMPATI Jurnal Hutan dan Masyarakat Edukasi: Jurnal Pendidikan Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Farmasi Galenika (Galenika Journal of Pharmacy) Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Molecular and Cellular Biomedical Sciences (MCBS) INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi SUSTINERE: Journal of Environment and Sustainability JURNAL MANAJEMEN DAN PELAYANAN FARMASI (Journal of Management and Pharmacy Practice) Martabat: Jurnal Perempuan dan Anak ASKETIK: Jurnal Agama dan Perubahan Sosial Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia Journal AL-MUDARRIS JSFK (Jurnal Sains Farmasi & Klinis) Jurnal Basicedu Brikolase : Jurnal Kajian Teori, Praktik dan Wacana Seni Budaya Rupa SANGKEP: Jurnal Kajian Sosial Keagamaan Jurnal Pendidikan Kedokteran Indonesia: The Indonesian Journal of Medical Education Jurnal Kesehatan MUWAZAH: Jurnal Kajian Gender Dialogia: Jurnal Studi Islam dan Sosial Jurnal Caksana: Pendidikan Anak Usia Dini SCAFFOLDING: Jurnal Pendidikan Islam dan Multikulturalisme Habitus: Jurnal Pendidikan Sosiologi dan Antropologi Jurnal Perencanaan Pembangunan JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) Jurnal Abdi Insani Jurnal HIDROPILAR Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Jurnal Ekologi, Masyarakat dan Sains Jurnal Ilmiah Ar-Risalah: Media Ke-Islaman, Pendidikan, dan Hukum Islam Thufuli: Jurnal Ilmiah Pendidikan Islam Anak Usia Dini Keluwih: Jurnal Kesehatan dan Kedokteran Indonesian Journal of Cultural and Community Development Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Annual Conference on Islamic Early Childhood Education Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) INSPIRASI (JURNAL ILMU-ILMU SOSIAL) Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Journal of Education Research Jurnal Ilmiah Ibnu Sina (JIIS): Ilmu Farmasi dan Kesehatan MACHINERY: Jurnal Teknologi Terapan JURNAL PERSPEKTIF ADMINISTRASI DAN BISNIS Publicio : Jurnal Ilmiah Politik, Kebijakan dan Sosial Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Ilmu Politik dan Pemerintahan Andalas International Journal of Socio-Humanities JKKI : Jurnal Kedokteran dan Kesehatan Indonesia Pharmaceutical Sciences and Research (PSR) Prosiding Simposium Nasional Rekayasa Aplikasi Perancangan dan Industri Jurnal Basicedu Asketik: Jurnal Agama dan Perubahan Sosial Sciences of Pharmacy Jurnal Manajemen dan Teknologi Rekayasa SETARA: Jurnal Studi Gender dan Anak Regalia: Jurnal Riset Gender dan Anak Al Mabhats : Jurnal Penelitian Sosial Agama Room of Civil Society Development MDP Student Conference SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Huma: Jurnal Sosiologi Jurna Beta Kimia Jurnal Ilmiah Arjouna Architecture and Environment Journal of Krisnadwipayana Jurnal Riset Multidisiplin dan Inovasi Teknologi Jurnal Interdisipliner Sosiologi Agama @-Publik: Jurnal Administrasi Publik Journal Of Economic Sciences (Ekuisci) Indonesian Journal of Biomedicine and Clinical Sciences Jurnal Kefarmasian Indonesia Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) JURNAL PUSAKA: Media Kajian dan Pemikiran Islam Room of Civil Social Development Jurnal Forest Island Jurnal Sosiologi USK (Media Pemikiran & Aplikasi) JKRL-Juli Journal of Nutrition and Public Health Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi dan Informatika
Claim Missing Document
Check
Articles

Semi-Adaptive Control Systems on Self-Balancing Robot using Artificial Neural Networks Setiawan, Eko; Setiawan , Eko; Syauqy, Dahnial
INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2021): August 2021
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (716.62 KB) | DOI: 10.29407/intensif.v5i2.15296

Abstract

A self-balancing type of robot works on the principle of maintaining the balance of the load's position to remains in the center. As a consequence of this principle, the driver can go forward reverse the vehicle by leaning in a particular direction. One of the factors affecting the control model is the weight of the driver. A control system that has been designed will not be able to balance the system if the driver using the vehicle exceeds or less than the predetermined weight value. The main objective of the study is to develop a semi-adaptive control system by implementing an Artificial Neural Network (ANN) algorithm that can estimate the driver's weight and use this information to reset the gain used in the control system. The experimental results show that the Artificial Neural Network can be used to estimate the weight of the driver's body by using 50-ms-duration of tilt sensor data to categorize into three defined classes that have been set. The ANN algorithm provides a high accuracy given by the results of the confusion matrix and the precision calculations, which show 99%.
Strategies of Survival and Resilience: Psychological Dynamics of Cancer Survivors in Indonesian Navy Lufta, Navthan; Jaro'ah, Siti; Harita, Adiwignya Nugraha Widi; Setiawan, Eko
Psympathic : Jurnal Ilmiah Psikologi Vol. 12 No. 2 (2025): PSYMPATHIC
Publisher : Fakultas Psikologi, Universitas Islam Negeri (UIN) Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/psy.v12i2.50055

Abstract

This study aims to explore the psychological dynamics and identify the relationships between survival-resistance strategies, social support, and resilience among Indonesian Navy cancer survivors. A mixed-methods sequential exploratory design was adopted by combining in-depth interviews of 3 participants with quantitative surveys of 36 respondents. The qualitative analysis identified five critical phases in psychological trajectory which were symptom avoidance behavior and denial, multidimensional psychological distress (anxiety, body image disruption, spiritual disappointment), intra-individual mitigation through religiosity and cognitive reappraisal, amplification by family and institutional support, and resilience outcomes manifesting as tranquility and post-traumatic growth.The quantitative results showed substantial correlations between social support and resilience (r=0.894; p<0.001), social support and coping strategies (r=0.932; p<0.001), as well as coping strategies and resilience (r=0.839; p<0.001). The methodological triangulation confirmed that resilience was a synergistic product of intra-individual capacities and social ecology rather than an isolated dispositional attribute.
PROTOTIPE PENGENDALIAN KUALITAS UDARA PADA SMOKING ROOM MENGGUNAKAN METODE FUZZY-PI Fadilah Ritonga, sakinatul; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Asap rokok di dalam ruangan tertutup dapat menurunkan kualitas udara dan berdampak buruk bagi kesehatan. Salah satu cara untuk menjaga kualitas udara di smoking room adalah dengan menerapkan sistem pengendalian kipas otomatis yang mampu menyesuaikan kecepatan kipas sesuai dengan kadar asap di udara. Penelitian ini menerapkan metode fuzzy-PI yang menggabungkan kemampuan adaptif logika fuzzy dengan kestabilan pengendali PI untuk mengatur kecepatan kipas secara otomatis. Sensor MQ-2 untuk mendeteksi kadar asap, dengan mikrokontroler Arduino Uno sebagai pengendali utama serta driver motor L298N dan kipas DC sebagai aktuator. Rata-rata nilai pembacaan sensor asap pada satu sumber asap adalah 60,1 ppm (parts per million), dua sumber asap rata-ratanya meningkat menjadi 87,4 ppm, sedangkan sumber asap tiga rata-ratanya adalah 90,2. Logika fuzzy digunakan untuk menyesuaikan parameter Kp dan Ki pada pengendali PI berdasarkan masukan nilai error. Pengujian dilakukan selama 900 detik. Hasil yang didapatkan pada pengujian nilai parameter yang sesuai pada metode fuzzy-PI adalah Zona Nol ±45 dan Set C, karena menghasilkan skor RMSE terendah sebesar 47,87967. Metode fuzzy-PI menunjukkan performa yang baik dalam mengendalikan kadar asap pada smoking room, karena dapat mengembalikan nilai ppm ke batas aman selama 20 detik setelah diberikan gangguan. Respon sistem menunjukkan kestabilan yang baik tanpa osilasi berlebihan serta waktu pemulihan yang cepat.
Implementasi YOLOv8 dan YOLOv11 Pada Simulasi Quadcopter Untuk Deteksi Keretakan Gedung Ridho, Muhammad; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inspeksi pemeliharaan gedung secara konvensional memerlukan biaya tinggi, waktu yang lama, dan menimbulkan risiko besar bagi pekerja. Quadcopter berbasis kecerdasan buatan menawarkan solusi yang lebih efisien, akan tetapi kemampuan pemrosesan pada perangkat tersebut terbatas. Penelitian ini merupakan pengembangan dari studi sebelumnya dengan menganalisis dan membandingkan kinerja YOLOv8 dan YOLOv11 dalam mendeteksi keretakan bangunan. Lingkungan simulasi yang realistis dirancang menggunakan Gazebo dan ROS, sementara model YOLOv8n dan YOLOv11n dilatih dan diuji baik pada komputer desktop maupun sistem tertanam Raspberry Pi 5. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik Presisi (%) dan waktu inferensi rata-rata (ms). Hasil penelitian menunjukkan adanya trade-off kinerja pada berbagai skenario. Dalam simulasi, YOLOv8 lebih cepat (53,58 ms vs. 56,19 ms) dan unggul pada Presisi Dataset B (100% vs. 95,19%). Pada sistem tertanam, YOLOv8 tetap menunjukkan Presisi tertinggi (hingga 100% pada Dataset B), sedangkan YOLOv11 secara konsisten unggul dalam kecepatan pemrosesan. Rata-rata waktu inferensi YOLOv11 pada Raspberry Pi 5 mencapai 341 ms, lebih cepat dibandingkan YOLOv8 (350 ms), dan pola ini berlanjut pada simulasi langsung. Dapat disimpulkan bahwa pemilihan model bergantung pada kebutuhan aplikasi: YOLOv8 cocok untuk akurasi deteksi maksimal, sementara YOLOv11 lebih sesuai untuk aplikasi yang menuntut kecepatan dan efisiensi komputasi waktu nyata (real-time).
Purwarupa Sistem Pengendali Kipas Ventilasi Pada Ruang Perokok Menggunakan Metode Proportional Integral Derivative Putri, Febi Novita; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Asap rokok pada ruang merokok yang tertutup dapat menurunkan kualitas udara dan berpotensi membahayakan kesehatan bagi pengguna ruang merokok. Upaya untuk menjaga kadar Part Per Million (PPM) yang aman adalah sistem ventilasi otomatis yang mampu mengontrol tingkat PPM pada ruang merokok secara otomatis. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah purwarupa sistem pengendali kipas ventilasi berbasis metode Proportional Integral Derivative (PID). Sistem ini memanfaatkan MQ-2 untuk medeteksi kadar asap, arduino sebagai pengolah data dan motor driver L298N dan kipas DC sebagai aktuator utama. Penetuan nilai  dilakukan dengan metode tuning Ziegler-Nichols kedua untuk mendapatkan respon yang stabil. Kontroller P untuk mengatur besar kecilnya sinyal PWM sesuai selisih antara error dan setpoint. Pengujian dilakukan selama 900 detik dengan tiga kondisi yakni paparan 1 sumber asap, kondisi tanpa asap (netral), dan paparan 2 sumber asap. Hasil menunjukkan bahwa kontroller P mampu menyesuaikan kecepatan PWM secara proportional terhadap perubahan PPM pada purwarupa ruang merokok. Nilai RMSE sebesar 52.4 PPM menggambarkan kestabilan error, dan sistem mampu menurunkan kadar asap hingga 0 PPM dalam sekitar 104 detik. Secara keseluruhan, kontroler P yang dituning metode Ziegler-Nichols bekerja cukup efektif meskipun masih terdapat sedikit osilasi.
Sistem Pendeteksi Tingkat Stadium Katarak Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan Raspberry PI 4 amiruddin, muhammad dzaky; Putri, Rekyan Regasari Mardi; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Katarak adalah penyebab utama kebutaan di seluruh dunia, khususnya katarak senilis ketika kondisi mata mengalami kekeruhan yang terjadi seiring bertambahnya usia. Deteksi dini sangat penting dalam mencegah kebutaan permanen. Akses terbatas terhadap tenaga medis dan peralatan yang mahal merupakan kendala yang dapat menghambat pemeriksaan dini di daerah terpencil. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendeteksi tingkat stadium katarak menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN), yang diimplementasikan pada perangkat Raspberry Pi 4 sebagai solusi komputasi mini yang efisien dan terjangkau. Sistem ini beroperasi dengan mengambil gambar mata menggunakan kamera USB, melakukan pre-processing, dan mengekstraksi fitur melalui arsitektur CNN untuk mengklasifikasikan tingkat stadium katarak, terutama pada stadium imatur dan matur. Model CNN dilatih menggunakan data yang sudah di augmentasi menggunakan Google Colab dan Roboflow untuk meningkatkan kemampuan generalisasi, kemudian dioptimalkan agar dapatberjalan secara real-time di perangkatedge computing. Hasil penelitian menunjukkanbahwapenerapanmetodeCNNpada RaspberryPi4dapatmencapai akurasi hingga 85,00% dengan waktu komputasi rata-rata 0,0423 detik per citra. Pengujian menemumakan bahwa variasi jarak pengambilan citra dan penggunaan kacamata dapat mempengaruhi akurasi dan kinerja sistem. Namun, dengan keunggulan berupa portabilitas dan kemampuan beroperasi secara offline, sistem ini berpotensi menjadisolusi deteksi dinikatarak yang efektif khususnya di wilayah dengan keterbatasan sarana layanan kesehatan guna mengurangi angka kebutaan.
Impact of Adjuvant Chemotherapy on Nutritional Status and Functional Capacity in Postoperative Stage III Colorectal Cancer Patients Dhanny Akbar, Mohammad; Mahendra, Vito; Setiawan, Eko
Journal of Nutrition and Public Health Vol. 1 No. 2 (2025): Journal of Nutrition and Public Health
Publisher : CV. Dyoqu Publishing Management

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64780/jnph.v1i2.76

Abstract

Background: Colorectal cancer is one of the cancers with high prevalence in Indonesia. Management generally involves surgery and adjuvant chemotherapy. However, chemotherapy often causes side effects that can affect the nutritional status and functional capacity of patients. Nutritional status and Karnofsky index are important indicators in assessing the quality of life of post-chemotherapy patients. Aims: This study aims to analyze the relationship between adjuvant chemotherapy with nutritional status and Karnofsky index in patients with stage III colorectal cancer after surgery. Methods: This study used an analytic observational approach with a cross-sectional design. A total of 65 stage III colorectal cancer patients at Sultan Agung Islamic Hospital Semarang who met the inclusion and exclusion criteria were analyzed using medical record data. Nutritional status was assessed through body mass index (BMI), and Karnofsky index was classified into good and bad categories. Data analysis was performed using the Chi-Square test. Results: Most patients had BMI in the normal category (58.5%) and Karnofsky index in the good category (64.6%). Statistical test results showed that there was no significant relationship between adjuvant chemotherapy and nutritional status (p = 0.356) or Karnofsky index (p = 0.841). Conclusion: Adjuvant chemotherapy was not significantly associated with nutritional status and Karnofsky index in post-surgical stage III colorectal cancer patients. This study emphasizes the importance of a holistic care approach and nutritional support in maintaining patients' quality of life.
Implementasi YOLOv8 dan YOLOv11 Pada Simulasi Quadcopter Untuk Deteksi Keretakan Gedung Ridho, Muhammad; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inspeksi pemeliharaan gedung secara konvensional memerlukan biaya tinggi, waktu yang lama, dan menimbulkan risiko besar bagi pekerja. Quadcopter berbasis kecerdasan buatan menawarkan solusi yang lebih efisien, akan tetapi kemampuan pemrosesan pada perangkat tersebut terbatas. Penelitian ini merupakan pengembangan dari studi sebelumnya dengan menganalisis dan membandingkan kinerja YOLOv8 dan YOLOv11 dalam mendeteksi keretakan bangunan. Lingkungan simulasi yang realistis dirancang menggunakan Gazebo dan ROS, sementara model YOLOv8n dan YOLOv11n dilatih dan diuji baik pada komputer desktop maupun sistem tertanam Raspberry Pi 5. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik Presisi (%) dan waktu inferensi rata-rata (ms). Hasil penelitian menunjukkan adanya trade-off kinerja pada berbagai skenario. Dalam simulasi, YOLOv8 lebih cepat (53,58 ms vs. 56,19 ms) dan unggul pada Presisi Dataset B (100% vs. 95,19%). Pada sistem tertanam, YOLOv8 tetap menunjukkan Presisi tertinggi (hingga 100% pada Dataset B), sedangkan YOLOv11 secara konsisten unggul dalam kecepatan pemrosesan. Rata-rata waktu inferensi YOLOv11 pada Raspberry Pi 5 mencapai 341 ms, lebih cepat dibandingkan YOLOv8 (350 ms), dan pola ini berlanjut pada simulasi langsung. Dapat disimpulkan bahwa pemilihan model bergantung pada kebutuhan aplikasi: YOLOv8 cocok untuk akurasi deteksi maksimal, sementara YOLOv11 lebih sesuai untuk aplikasi yang menuntut kecepatan dan efisiensi komputasi waktu nyata (real-time).
Hypoxic MSCs Reduce UV-B Collagen Loss by Modulating CD68 and TNF-α Expression Ati, Sri Umi; Putra, Agung; Sumarawati, Titiek; Setiawan, Eko; Ibrahim, Sugeng; Taskworo, Dodik
Indonesian Journal of Pharmaceutical Science and Technology Vol 13, No 1 (2026)
Publisher : Indonesian Journal of Pharmaceutical Science and Technology

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/ijpst.v13i1.63650

Abstract

Ultraviolet-B (UV-B) radiation-induced skin photoaging is marked by collagen degradation and chronic inflammation, with limited effective treatments currently available. Hypoxic-preconditioned mesenchymal stem cells (H-MSCs) offer a novel therapeutic approach due to their immunomodulatory capabilities. This study evaluated the effects of H-MSCs at two doses (2.5×105 and 5×105 cells) on UVB-induced collagen loss, focusing on CD68 expression and TNF-α levels in a rat model. Male Wistar rats were divided into five groups: healthy controls, UV-B-exposed negative controls (saline), positive controls (hyaluronic acid), and two H-MSC-treated groups. After UV-B exposure (160 mJ/cm², five times per week for two weeks), validated H-MSCs were administered subcutaneously. Collagen content was assessed histologically, while CD68 gene expression and TNF-α levels were measured by qRT-PCR and ELISA, respectively. UVB exposure led to significant reductions in collagen and increased levels of inflammatory markers. H-MSC treatment showed dose-dependent anti-inflammatory effects, with the higher dose (5×105 cells) optimally reducing CD68 expression and TNF-α levels, nearly matching healthy controls. These results suggest that H-MSCs, particularly at higher doses, may be a promising therapy for UVB-induced skin damage and collagen loss.
Pharmacists’ Ability in Recognising and Managing Angiotensin Converting Enzyme Inhibitor (ACEI)-Induced Cough in Self-Medicating Patients Brata, Cecilia; Wibowo, Yosi Irawati; Setiawan, Eko; Halim, Steven Victoria; Razanah, Afina; Sholikhah, Ima Mar’atus; Lailla, Putri Rohmatu; Rahmadini, Azilah; Putri, Ida Ayu Elsa Ratu Satwika; Irawati, Lyna
JURNAL MANAJEMEN DAN PELAYANAN FARMASI (Journal of Management and Pharmacy Practice) Vol 16, No 1
Publisher : Faculty of Pharmacy, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/jmpf.96432

Abstract

Background: As ACEIs are widely used and patients with cough often self-medicate at community pharmacies, pharmacists must be able to recognise ACEI-induced cough and refer patients appropriately. However, literature on pharmacists’ ability to manage ACEI-induced cough is limited.Objectives: This study aims to describe pharmacists' ability to recognise and manage a vignette case of ACEI-induced cough in self-medicating patients.Methods: This cross-sectional study was conducted in community pharmacies across a metropolitan city in Indonesia. All pharmacies were visited and pharmacists who were available and willing to participate were interviewed by five trained data collectors. An open-ended questionnaire featuring a vignette of ACEI-induced cough was used. Pharmacists were asked to provide their recommendations for the case and explain their reasoning. Responses were analysed using content analysis, involving systematic coding and categorisation of the textual data to identify underlying patterns and themes.Results: Of 245 participating pharmacists, 189 (77%) could recognise that the cough was due to ACEI. However, only 101 of these 189 participants could provide an appropriate response (i.e., direct medical referral without recommending a product to treat the cough and/or changing or stopping the ACEI).  Conclusion: While many pharmacists may possess the necessary knowledge to recognise ACEI-induced cough in the case of a self-medicating patient, they may lack sufficient knowledge about the appropriate response of this problem. Educational intervention is needed to improve pharmacists’ knowledge and ability to manage an ACEI-induced cough case.
Co-Authors Abda Abda Abdi, Fiqi Nur Abdul Aziz, Muhammad Rafi Abdul Rahem, Abdul Abdullah Idi Abdussalam, Ghifarie Sa'id Achmad Basuki adani, M. Syakhisk N. Ade Fitriani, Wahyu Adrianto, Dian Afiqoh Akmalia Fahmi Afriyandi, Adfin Agung Putra Agung Setia Budi, Agung Setia Agung Setiabudi, Agung Aguslina Kirtishanti Ahmad Izzuddin Ahmad Juanda Ahmad Subhan Yazid Ainasalsabila, Main Alfi Ainur, Maulidina Aji, Hamdan Malik Satriyo AJI, IBRAHIM Akbar, Hawwin Purnama Akbar, Sultan Raihan Alif Abiyyu Akhmad Farid Al Mukafi, Muhammad Hamdan Alfa Yohannis Alhammami Akmaludin, Indi Aunika Alvika Meta Sari amiruddin, muhammad dzaky Amirul Ulum, Amirul Andavania, Sheila Jessica Andreas Kurniadi S Angga Angga Anggraini, Dia Anita Dahliana Anjulita, Ratna Annisa Anshori, Thoriq Al Apri Arisandi Aqila, Rizki Akbar Ardiyansyah, Arief Ari Kusuma Sulyandari Ariana Ariana Arif, Akbarudin Arinda Soraya Putri Ariyanto, Fajar Lukman Tri Arthamonova, Iko Asari, Firlana Asti Ratnasari, Asti Aswin Fitriansyah, Aswin Ath Thariq, Daffa Naufal Ati, Sri Umi Ayami, Zaenita Sayidatil Az’zah, Annis Azharudin, Afifah Roihana Aziz, Mohd-Hafiz Abdu Azmi, Rafif Bahroin Budiya Barlian Henryranu Prasetio Batubara, Othman Mirizi Bekti Nugrahadi Bobby Presley, Bobby Brata, Cecilia Caesardi, Muhammad Rheza Cahyani, Fariza Ika Chodidjah Chodidjah Christanti, Jene Vida Ciptaningtyas, Agprasari Costa, Menino Osbert Dahnial Syauqi, Dahnial Dahnial Syauqy Danang Ali Dazki, Erick Denny Denmar DEWI RAHMAWATI Dewi, Rosma Dhanny Akbar, Mohammad Dian Kusuma Wardhani Dian Novita Djawaria, Dewi Paskalia Andi Driana Leniwati Dwijayanti, Sharly Dzakiyullah, Nur Rachman Edita Rosana Widasari, Edita Rosana Efendi, Riski Effendy, M. Ibnu Ma’ruf Eka Mulyo H Ervin Nurhayati, Ervin Erza, Fahmi Fabiana, Ryzaldi Ananda Fadhila, Aisyah Nurul Fadilah Ritonga, sakinatul Fadli, Khafidzun Fahreza, Rakha Faizah, Zulfa Hanifil Fajar Whedi Andista, Fajar Whedi Fathur, Riza Aswarna Fathurrahman, Farhan Fauzan Al-Rafi, Muhammad Fauzy, Reza Nur Febriani, Anna Febrianto, Gangga Fernanda, Arvin Mulia Fikriya Novita Sari Firdaus, Jeffry Atur Firdaus, Muhammad Zuhuuron Firmansyah, Dheni Fuad Muchlis Fumio Fukuda Gembong Edhi Setyawan Ghifary, Naufal Mohamad Glenny Chudra Go, Tjie Kok Gunadi Gunadi Hafidh Munawir Hafidz, Hendra Hafifah, Sriyati Halim, Steven V. Halim, Steven Victoria Hamidi, Mochamad Afief Handoko Handoko Hari Prasetyo Harita, Adiwignya Nugraha Widi Harnadi, Alfianta Harvina Dwi Apriliana Hendra Hadiwijaya Hendradi, Wahyu Herawati, Fauna Hidayat, Rihan Hikam, Anas Ulil Himawan, Aldi Hurriyatul Fitriyah, Hurriyatul Husna, Mazidatul Ibrahim, Sugeng Ichsani Trisna, Ilham Ifnu R, Annisa H Ilman Nadhir, Muhammad Ilmi Usrotin Choiriyah Irawati, Lyna Ismi Lufina Istiqomah, Reza Amelia J.C. Heldiansyah Jailani, Moh. Jannah, Lia Miftakhul Jaro'ah, Siti Jaya, Halim Priyahau Kanza, Faiha Putri Karinda, Itsna Laudzy Kembar Duanti, Regina Keppi Sukesi Kliwon Hidayat Krisnanta, I Komang Agus Bayu Kristina Eni Trisnowati Kumala, Stefany Marcellia Kumalasari, Nunik Dewi Kuniyuki Saitoh Kurniawan, M Agil Kusuma, Lindhu Parang Lailla, Putri Rohmatu Larasati, Oktafiani Lasi . Latifah, Nana Nafiri Leksono, Naomy Artanti Icha Lisa Aditama, Lisa Lufta, Navthan Lukas, Dwi Lily M.Th. S. R. Retnaningdyastuti, M.Th. S. R. Mahendra, Vito Makkulawu, Andi Mardiana Mardiana Mardianto Mardianto Marpaung, Ferdy Royland Martin, Adryan Rizky Marzuki . Mashuri, Ramis Masruri, Muhammad Rifqi Radifan Maulana, Ahmad Fajar Maulana, Septi Rahayu Maulidiyah, Rina Mayani, Ni Putu Irma MIFTAKHUL JANNAH Mila Faila Sufa Mochammad Facta Mochammad Hannats Hanafi Ichsan Moh. Firmansah Mu’asyaroh, As’idatin Mubarak, Fadhil Much Djunaidi Mufid, Faikar Muhammad Ridho Mukaromah, Sofiatul Munajat Tri Nugroho Munziri, Chandra Purwadi Musafik, Mu'in Mustofa, Aida Nadia Sigi Prameswari Nani Parfati, Nani Naohiro Kubota Nasher, Hisyam Nasiro, Siti Nasution, Luthfi Aulia Natasya, Priscilia Amanda Nia, Reza Anggita Niken, Andita Ning Ati Musthofiyah, Ning Ati Ningsih, Linda Fidya Nizar Hafidl, Muhammad Arma Nobuo Sugiyama Nugraha, Irvan Rizki Nur A., Tasya Nur Ita Nur, Hanifah Nurjihananingrum, Lutfi Indah Nurkholella, Putri Nurlany, Wa Ode Nurliana Cipta Apsari Nursaputri, Esti Nurul Amalia Nurul Fadilah, Nurul Nurul Hidayah Octafelia, Yustina Octafian, D Tri Oktifia, Aminatul Rizqa Padmi Dyah Yulianti, Padmi Dyah Pasujati, Vinsensius Widi Ambar Paturrahman, Arif Perkasa, Septiyo Budi Prabaswara, Naufal Qobus Pramana, Gufron Adhi Pratama, Bayuaji Wahyu Pratama, Jeffry Refananto Pratama, Yuda Aditiya Primananda , Rakhmadhany Primulyanto, Brevmana Anugrah Priyadi, Rahmat Pujiati, Ayu Pujiyanti, Devi Putri, Evitania Salmadita Putri, Febi Novita Putri, Ida Ayu Elsa Ratu Satwika Putri, Rekyan Putri, Virginia Johanes Rahayu, Tuntun Rahmadini, Azilah Rahmah, Uliya Rahman, Dian Arif Rahman, Edy Rahmati, Arinal Rahmawati, Rahmawati Rajab, Muhammad Ahsan Rakhmadhany Primananda, Rakhmadhany Ramadanti, Friska Yanuar Ramadhan, Wafdannur Ramadhani, Aisyah Razanah, Afina Regasari Mardi Putri, Rekyan Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi Rezki, Nur Richardus Eko Indrajit Riedha, Ali Rika Yulia Rio Yulius Riyanto, Yuviero Benvicko Rizal Ma'arif, Muhammad Rizal Maulana, Rizal Robbani, Fahmi Roberts, Jason Rochmadi, Tri Roedhy Poerwanto Rohmah, Ngestin Nur RR. Ella Evrita Hestiandari S Kurniawan, Endro Sabriansyah Rizqika Akbar Safitri, Desta Nuzul Nur Salsabila, Rani Salsabila, Shela Santoso Tri Raharjo Saputra, Tomy Saputri, Aslina Afi Saputro, Erwin Adi Saputro, Mauna Mohammad Wahyu Sari, Desi Rosda Arum Sari, Erythrina Permata Sari, Juliana Sary, Dea Monica Sentosa, Azy Dwi Putra Septin Puji Astuti Setiadi, Adji Prayitno Setiadi, Adji Prayitno Setiadi, Antonius Adji Prayitno Setiawan , Eko Setiawan, Ilham Bondan Setyaningrum, Krysnadewi Setyo Trisnadi Shaina Alisha, Astrid Sharifah, Fatichatus Shinta Lestari, Shinta Shofiatul Jannah Shohibul Kafi, Muhammad Sholikhah, Ima Mar’atus Sifah, Dzul Fattah Siti Aisyah Siti Halidjah Sitinjak, Johannes Riski Situmeang, Boima Soemitha, Christiani Natalia Sugiyanto - Sukandar, Edy Sulaiman, Ihsan Sunderland, Brucce Suranto Suranto Suratman, Gerend Erlina Ayu Putri Surya Dharma, Candrasa Susaniwati, Susanto, Verlita Evelyn Susilo, Astrid Pratidna Syaad Patmanthara Syahrizal, Syarif Syahrul Chilmi, Syahrul Syahwanto, Virandy Bagaskara Syamsunarno, Mas Rizky Syarah, Erie Siti Sylvi Irawati Taskworo, Dodik Titiek Sumarawati Tri Budi Wahyuni Rahardjo, Tri Budi Wahyuni Tri Hariyanto Trikartono , Drajat Tristanti, Afif Triyanto, Joko Ulfa, Nur Laili Umi Hanik UMI PURWANDARI Wari, Pria Dita Anis Warindra, Taufin Wibowo, Ika Mulyono Putri Wibowo, Tjipto Wibowo, Yosi Irawati Wicaksono, Y. Adhimas Setyo Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Widiyastuti, Yesi Widyati, Wijaya Kurniawan Wijono, Heru Y. Titik Haryati, Y. Titik Yanuar Wicaksono Yasmin, Sevena Yayuk Yuliati yolanda, vandy Yudistira, Pilde Zahro, Silvia Umarotuz Zaid, Muhhamad Makbul Zakiyah, Dewi Zamheri, Ahmad Zelitha, Anissa