Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
15.548
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) Jurnal Agronomi Indonesia (Indonesian Journal of Agronomy) Jurnal Hortikultura Indonesia (JHI) Indonesian Journal of Geography SAINS MEDIKA : JURNAL KEDOKTERAN DAN KESEHATAN Jurnal Sosio Ekonomika Bisnis Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Jurnal YIN YANG TRANSIENT: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jurnal Simetris Ulul Albab: Jurnal Studi Islam DE JURE LiNGUA: Jurnal Ilmu Bahasa dan Sastra Psikoislamika : Jurnal Psikologi dan Psikologi Islam Dimas: Jurnal Pemikiran Agama untuk Pemberdayaan Jurnal Perpustakaan Pertanian Teknik dan Ilmu Komputer Jurnal Teknologi OPSI Sosioinforma Pustakaloka: Jurnal Kajian Informasi dan Perpustakaan Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Indonesian Journal of Pharmaceutical Science and Technology Jurnal Farmasi Klinik Indonesia Jurnal Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan (Journal of Natural Resources and Environmental Management) JAWI : Journal of Southeast Asia Islamic Contemporary Issues Jurnal Ilmiah Teknik Industri Jurnal Wilayah dan Lingkungan UNIVERSUM MPI (Media Pharmaceutica Indonesiana) J-PAI: Jurnal Pendidikan Agama Islam Local Wisdom : Jurnal Ilmiah Kajian Kearifan Lokal Jurnal Pendidikan Usia Dini Jurnal Kependidikan Jurnal Tugas Akhir Mahasiswa Lanting EMPATI Jurnal Hutan dan Masyarakat Edukasi: Jurnal Pendidikan Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Farmasi Galenika (Galenika Journal of Pharmacy) Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Molecular and Cellular Biomedical Sciences (MCBS) INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Journal of Environment and Sustainability JURNAL MANAJEMEN DAN PELAYANAN FARMASI (Journal of Management and Pharmacy Practice) Jurnal Analisa Sosiologi Martabat: Jurnal Perempuan dan Anak ASKETIK: Jurnal Agama dan Perubahan Sosial Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia Journal AL-MUDARRIS JSFK (Jurnal Sains Farmasi & Klinis) Jurnal Basicedu Brikolase : Jurnal Kajian Teori, Praktik dan Wacana Seni Budaya Rupa SANGKEP: Jurnal Kajian Sosial Keagamaan Journal of Humanities and Social Studies Jurnal Pendidikan Kedokteran Indonesia: The Indonesian Journal of Medical Education Jurnal Kesehatan MUWAZAH: Jurnal Kajian Gender Dialogia: Jurnal Studi Islam dan Sosial Jurnal Caksana: Pendidikan Anak Usia Dini SCAFFOLDING: Jurnal Pendidikan Islam dan Multikulturalisme Jurnal Perencanaan Pembangunan JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) Jurnal Abdi Insani Jurnal HIDROPILAR Jurnal Pembelajaran Pemberdayaan Masyarakat (JP2M) Jurnal Ekologi, Masyarakat dan Sains Jurnal Ilmiah Ar-Risalah: Media Ke-Islaman, Pendidikan, dan Hukum Islam Thufuli: Jurnal Ilmiah Pendidikan Islam Anak Usia Dini Keluwih: Jurnal Kesehatan dan Kedokteran Indonesian Journal of Cultural and Community Development Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Economics and Digital Business Review Annual Conference on Islamic Early Childhood Education JURALIANSI (Jurnal Lingkup Anak Usia Dini) INSPIRASI (JURNAL ILMU-ILMU SOSIAL) Tridharmadimas: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jayakarta Journal of Education Research Jurnal Ilmiah Ibnu Sina (JIIS): Ilmu Farmasi dan Kesehatan MACHINERY: Jurnal Teknologi Terapan JURNAL PERSPEKTIF ADMINISTRASI DAN BISNIS Publicio : Jurnal Ilmiah Politik, Kebijakan dan Sosial Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Ilmu Politik dan Pemerintahan Andalas International Journal of Socio-Humanities (AIJOSH) Pharmaceutical Sciences and Research (PSR) Prosiding Simposium Nasional Rekayasa Aplikasi Perancangan dan Industri Jurnal Basicedu Asketik: Jurnal Agama dan Perubahan Sosial Sciences of Pharmacy Jurnal Manajemen dan Teknologi Rekayasa SETARA: Jurnal Studi Gender dan Anak Regalia: Jurnal Riset Gender dan Anak Al Mabhats : Jurnal Penelitian Sosial Agama Room of Civil Society Development MDP Student Conference SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Warta LPM Huma: Jurnal Sosiologi Jurna Beta Kimia Jurnal Ilmiah Arjouna Architecture and Environment Journal of Krisnadwipayana Jurnal Riset Multidisiplin dan Inovasi Teknologi JINNSA : Jurnal Interdisipliner Sosiologi Agama FENOMENA: Journal of Social Science @-Publik: Jurnal Administrasi Publik Journal Of Economic Sciences (Ekuisci) Indonesian Journal of Biomedicine and Clinical Sciences Jurnal Kefarmasian Indonesia Seminar Nasional Riset dan Teknologi (SEMNAS RISTEK) JURALIANSI (JURNAL LINGKUP ANAK USIA DINI) JURNAL PUSAKA: Media Kajian dan Pemikiran Islam Room of Civil Social Development Jurnal Forest Island Jurnal Sosiologi USK (Media Pemikiran & Aplikasi) INTECH (Informatika dan Teknologi) JKRL-Juli
Eko Setiawan
Universitas Brawijaya
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 203 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 203 Documents
Search

 16   17   18   19   20 
Pengelolaan Sumberdaya Ikan Kembung (Rastrelliger kanagurta) Berkelanjutan Di Desa Padangdangan Menggunakan Metode Rapfish Farid, Akhmad; Alhammami Akmaludin, Indi Aunika; Setiawan, Eko; Arisandi, Apri
Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia Vol 30, No 1 (2024): (Maret) 2024
Publisher : Politeknik Kelautan dan Perikanan Karawang, BRSDM KP.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15578/jppi.30.1.2024.7-22

Abstract

Ikan kembung merupakan salah satu jenis hasil tangkapan utama yang ditangkap menggunakan alat tangkap gill net di perairan Desa Padangdangan. Penurunan jumlah produksi ikan kembung di perairan Desa Padangdangan sejak tahun 2017 menjadi permasalahan yang harus ditangani. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji keberlanjutan pengelolaan sumberdaya ikan kembung yang ditangkap menggunakan alat tangkap gill net di perairan Desa Padangdangan berdasarkan aspek ekologi, ekonomi, teknologi, sosial, dan kelembagaan, mengetahui keberlanjutan multidimensi untuk pengelolaan sumberdaya ikan kembung di perairan Desa Padangdangan, dan memberikan rekomendasi strategi keberlanjutan terhadap pengelolaan sumberdaya ikan kembung di perairan Desa Padangdangan. Waktu penelitian dilaksanakan pada tanggal 25-30 September 2023.  Metode Multi Dimensional Scaling (MDS) dengan analisa terhadap 5 dimensi (ekologi, ekonomi, teknologi, sosial, dan kelembagaan) yang digunakan untuk mengetahui status keberlanjutan pengelolaan perikanan. Data yang digunakan berupa data yang berasal dari berbagai sumber diantaranya data statistik perikanan PPP Pasongsongan dari tahun 2016-2023, studi-studi terdahulu, dan wawancara dengan responden kunci. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dimensi ekologi, ekonomi, dan teknologi berada pada status cukup berkelanjutan (skor >51), sedangkan untuk dimensi sosial dan kelembagaan berada pada status berkelanjutan (skor >76). Untuk meningkatkan status keberlanjutan pengelolaan sumberdaya ikan kembung di perairan Desa Padangdangan diperlukan rekomendasi terkait dengan penentuan jarak menuju fishing ground, mengadakan sosialisasi mengenai ukuran tangkapan ikan yang diperbolehkan, ukuran mata jaring, penggunaan gill net, penentuan waktu penangkapan, menentukan stok jenis ikan, mengurangi hasil tangkapan terbuang, serta menetapkan dan melaksanakan ketentuan kuota penangkapan ikan.
BENGKEL MODIFIKASI CUSTOM DI KOTA BANJARMASIN Setiawan, Eko; Heldiansyah, J.C
JURNAL TUGAS AKHIR MAHASISWA LANTING Vol 9 No 2 (2020): JTAM LANTING Agustus 2020
Publisher : UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/jtamlanting.v9i2.678

Abstract

The development in the automotive world is increasing every year, automotive manufacturers, especially motorcycles, compete to make and issue types and brands with the latest technology innovations. This encourages modification lovers to create and create modifications. South Kalimantan has considerable potential in the automotive field, especially custom modification workshops, the problem is the lack of complete workshops and facilities in one workshop, especially in the city of Banjarmasin. Custom modification workshop in Banjarmasin is very small in number, in addition it also has many shortcomings in terms of facilities and building characteristics. To answer these problems a custom modification workshop design is needed that has complete facilities in one place and has the characteristics of a modification workshop building in order to provide comfort and convenience for its visitors. The problem solving method applied is the Metaphor Architecture method, which later the metaphorical elements will be implemented in the form and space of the building. The design concept applies the concept of a custom identity motorcycle where the results of the custom modification workshop design consist of several characteristics and characteristics of a custom motorbike.
Sistem Inventaris Online Pada Perum Jamkrindo (Jaminan Kredit Indonesia) Kantor Cabang Khusus Jakarta Setiawan, Eko; Fitriansyah, Aswin; Novita, Dian
Semnas Ristek (Seminar Nasional Riset dan Inovasi Teknologi) Vol 4, No 1 (2020): SEMNAS RISTEK 2020
Publisher : Universitas Indraprasta PGRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30998/semnasristek.v4i1.3724

Abstract

Sistem informasi yang mendukung membuat kinerja perusahaan akan terlaksana dengan baik dan dibuat untuk mempermudah dalam pengelolaan dan penyimpanan data maka dapat menghasilkan suatu informasi yang tepat. Adanya sistem informasi dapat mengurangi terjadinya kesalahan yang tidak diinginkan sehingga dapat meningkatkan kinerja yang lebih efisien dan kecepatan operasional perusahaan. Dari sebuah permasalahan tersebut mengenai inventaris barang maka dilakukan penelitian yang ada pada Perum Jamkrindo, dimana dalam pembutan laporan inventaris masih kurang efektif dikarenakan pengelolaan data barang dan beberapa data-data pendukung masih di kelola secara manual. sehingga proses pengerjaannya berjalan lambat dan penyajian laporan pun akan terlambat pula, sehingga proses permintaan barang yang diperlukan akan ikut terlambat dan ini mempengaruhi kinerja pegawai Perum Jamkrindo. Hasil dari penelitian ini adalah menciptakan aplikasi inventaris online yang efektif dan efisien.
Sistem Kendali Ketinggian Quadcopter Menggunakan PID Setyawan, Gembong Edhi; Setiawan, Eko; Kurniawan, Wijaya
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 2 No 2: Oktober 2015
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (843.756 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201522144

Abstract

AbstrakQuadcopter (Quadrotor Helicopter) merupakan salah satu jenis UAV yang memiliki 4 baling-baling.Quadcopter mempunyai kelebihan pada mobilitas dan fleksibilitas untuk menjelajahi wilayah yang sempit. Penelitian ini adalah tahap awal untuk merancang sistem navigasi otomatis UAV pada quadcopter, yaitu dengan merancang sistem kendali ketinggian UAV quadcopter menggunakan metode PID (Proportional Integral Derivative). Penalaan parameter PID menggunakan metode osilasi zieger nichols. Pemodelan matematis pergerakan quadcopter telah didapatkan di penelitian ini. Hasil dari pemodelan digunakan untuk menentukan parameter PID secara simulasi menggunakan MATLAB. Berdasarkan perangkat yang digunakan dalam quadcopter, pengendalian pergerakan dalam sudut roll (f) dan pitch (q)  memperoleh nilai Kp=0,12; Ki=0,037 dan Kd=0,0975. Pengendalian sudut yaw (y) memperoleh Kp=0,9; Ki=0,22 dan Kd=0,76. Sedangkan pengendalian ketinggian (altitude) didapatkan Kp=1,2; Ki=0,28 dan Kd=1,13.Kata kunci: ketinggian, PID, quadcopter, sistem kendali, UAVAbstractQuadcopter (Quad rotor Helicopter) is one type of UAV that has 4 propellers. The advantages of quadcopter UAV are the mobility and flexibility to explore a narrow region. This study is an early stage to design the automatic navigation system on the quadcopter UAV. The design of altitude control system of quadcopter UAV using PID (Proportional Integral Derivative) and method of Zieger Nichols became the focus in this study. This study have acquired mathematical modelling quadcopter UAV movement. The results of the modelling used to determine the PID parameters using MATLAB simulation. Based on the device used to control the movement of the roll angle (f) and pitch (q) obtained Kp = 0.12; Ki = 0.037 and Kd = 0.0975. Control of the yaw angle (y) obtained Kp = 0.9; Ki = 0.22 and Kd = 0.76. While controlling altitude obtained Kp = 1.2; Ki = 0.28 and Kd = 1.13.Keywords: altitude, control system, PID, quadcopter, UAV
Implementasi Logika Fuzzy Pada Sistem Berbasis Field Programmable Gate Array (FPGA) Ichsan, Mochammad Hannats Hanafi; Setiawan, Eko; Hamidi, Mochamad Afief
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 3 No 1: Maret 2016
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1069.655 KB) | DOI: 10.25126/jtiik.201631166

Abstract

Penggunaan perangkat mikrokontroller dewasa ini semakin banyak dipergunakan seperti arduino, atmega, FPGA dan lain sebagainya. Salah satu perangkat tersebut adalah FPGA (Field Programmable Gate Array). Bahasa yang digunakan pada FPGA adalah VHDL atau VHSIC (Very High Speed Integrated Circuit Hardware Description Language) merupakan salah satu jenis bahasa yang digunakan untuk mendeskripsikan fungsi rangkaian digital. Pada penelitian ini akan dijelaskan tentang implementasi tentang dasar Logika Fuzzy pada VHDL. Sehingga memiliki keuntungan jika dilakukan implementasi ini akan didapatkan rancang bangun logika fuzzy yang memungkinkan untuk diimplementasikan dengan cepat pada perangkat seperti Xilinx, Synosis dan lain sebagainya. Pada penelitian ini berhasil diimplementasikan, proses pengujian dilakukan dengan membandingkan perhitungan matematis dengan hasil keluaran sistem yang didapatkan akurasi sebesar 80%. Akan tetapi proses waktu eksekusi total untuk semua proses dalam Logika Fuzzy sebesar 145 ns.
Identifikasi Malicious Host dalam Local Area Network Menggunakan Teknik Graph Clustering dan Filtering Fadli, Khafidzun; Basuki, Achmad; Setiawan, Eko
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 3: Juni 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020733339

Abstract

Keamanan pada Local Area Network (LAN) sekarang ini adalah masalah serius yang harus diperhatikan. Penyebab LAN menjadi tidak aman dikarenakan teknologi firewall tidak mampu melindungi host (komputer) dalam LAN dari penyebaran malware. Penyebaran malware yang terdapat dalam LAN dilakukan oleh host di dalam LAN yang disebut sebagai malicious host. Tindakan untuk mengurangi penyebaran malware dalam LAN dapat dilakukan dengan mengidentifikasi malicious host. Penelitian ini mengusulkan metode identifikasi malicious host berdasarkan aktivitas ARP request dengan menggunakan teknik graph clustering-filtering. Teknik graph clustering-filtering merupakan langkah-langkah pengelompokan serta penyaringan node dan edge berdasarkan parameter dari graph seperti weight edge, out-degree node dan weight out-degree node yang bertujuan untuk mengidentifikasi malicious host. Berdasarkan parameter dari graph seperti out-degree node dan weight out-degree node, penghitungan persentase aktivitas host dapat dilakukan untuk menunjukkan seberapa besar tingkat aktivitas host dalam melakukan broadcast ARP request, sehingga hasil penghitungan persentase aktivitas host dapat menentukan host yang diidentifikasi sebagai malicious host. Hasil penerapan teknik graph clustering-filtering terhadap 511 node dan 4144 edge didapatkan melalui pengamatan dan pengambilan data selama 3 jam dalam LAN kampus dapat divisualisasikan menjadi hanya 22 node dan 328 edge. Hasil penghitungan berdasarkan persentase jumlah aktivitas host menunjukkan 22 node menjadi 6 node yang diperkirakan sebagai malicious host. Dengan demikian, visualisasi graph menggunakan teknik graph clustering-filtering dan persentase aktivitas host dapat mengidentifikasi jumlah host yang dicurigai sebagai  malicious host.AbstractLocal Area Network (LAN) security is a serious problem to consider. The cause of LAN becomes insecure because firewall technology is not able to protect the host (computer) in LAN from spreading malware. The spread of malware contained within a LAN is carried out by hosts in the LAN which are referred to as malicious hosts. Actions to reduce the spread of malware in the LAN can be done by identifying malicious hosts. This paper proposes a method of identifying malicious hosts based on ARP request activities using graph clustering-filtering techniques. Graph clustering-filtering techniques are steps of grouping and filtering nodes and edges based on graph parameters such as weight edges, out-degree nodes and weight out-degree nodes that aim to identify malicious hosts. Based on parameters from the graph such as out-degree node and weight out-degree node, the calculation of the percentage of host activity can be done to show how much the level of host activity in broadcasting an ARP request, so that the result of calculating the percentage of host activity can determine a host that is categorized as a malicious host. The results of graph visualization using graph clustering-filtering technique can display fewer nodes and edges, from 511 nodes and 4144 edges to 22 nodes and 328 edges observed and collected in a LAN within 3 hour in the campus LAN. The results of the calculation of the percentage of host activity show hosts from 22 nodes become only 6 nodes which are suspected as malicious hosts. Overall, graph visualization with graph clustering-filtering techniques and the percentage of host activity can find a number of hosts identified as malicious hosts.
Peningkatan Utilisasi Jaringan Distributed Storage System Menggunakan Kombinasi Server dan Link Load Balancing Akbar, Hawwin Purnama; Basuki, Achmad; Setiawan, Eko
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3: Juni 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021834294

Abstract

Distributed Storage System (DSS) memiliki sejumlah perangkat server penyimpanan yang terhubung dengan banyak perangkat switch untuk meningkatkan utilisasi jaringan. DSS harus memperhatikan keseimbangan beban pada sisi server penyimpanan dan trafik data pada semua jalur yang terhubung. Jika beban pada sisi server penyimpanan dan trafik data tidak seimbang, maka dapat menyebabkan bottleneck network yang menurunkan utilisasi jaringan. Kombinasi server dan link load balancing adalah solusi yang tepat untuk menyeimbangkan beban pada sisi server penyimpanan dan trafik data. Penelitian ini mengusulkan metode kombinasi algoritme least connection sebagai metode server-load balancing dan algoritme global first fit sebagai metode link load balancing. Algoritme global first fit merupakan salah satu dari algoritme load balancing hedera yang bertujuan untuk menyeimbangkan trafik data berukuran besar (10% dari bandwidth), sehingga terhindar dari permasalahan bottleneck network. Algoritme least connection merupakan salah satu algoritme server load balancing yang menggunakan jumlah total koneksi dari server untuk menentukan prioritas server. Hasil evaluasi kombinasi metode tersebut didapatkan peningkatan pada rata-rata throughput sebesar 77,9% dibanding hasil metode Equal Cost Multi Path (ECMP) dan Round robin (RR). Peningkatan pada rata-rata penggunaan bandwidth sebesar 65,2% dibanding hasil metode ECMP dan RR. Hasil Penggunaan CPU dan memory pada server di metode kombinasi ini juga terjadi penurunan beban CPU sebesar 34,29% dan penurunan beban penggunaan memory sebesar 9,8% dibanding metode ECMP dan RR. Dari hasil evaluasi, penerapan metode kombinasi metode server dan link load balancing berhasil meningkatkan utilisasi jaringan dan juga mengurangi beban server. AbstractDistributed Storage System (DSS) has a number of storage server devices that are connected to multiple switch devices to increase network utilization. DSS must pay attention to the balance of the load on the storage server side and data traffic on all connected lines. If the load on the storage server side and data traffic is not balanced, it can cause a network bottleneck that reduces network utilization. The combination of server and link-load balancing is the right solution to balance the load on the server side of storage and data traffic. This study proposes a combination of the least connection algorithm as a server-load balancing method and the global first fit algorithm as a link-load balancing method. The global first fit algorithm is one of Hedera's load balancing algorithms which aims to balance large data traffic (10% of bandwidth), so as to avoid network bottleneck problems. Least connection algorithm is one of the server balancing algorithms that uses the total number of connections from the server to determine server priority. The results of the evaluation of the combination of these methods showed an increase in the average throughput of 77.9% compared to the results of the Equal Cost Multi Path (ECMP) and Round robin (RR) methods. The increase in the average bandwidth usage is 65.2% compared to the results of the ECMP and RR methods. The results of CPU and memory usage on the server in this combination method also decreased CPU load by 34.29% and a decrease in memory usage load by 9.8% compared to the ECMP and RR methods. From the evaluation results, the application of a combination of the server method and the link load balancing method has succeeded in increasing network utilization and also reducing server load.
Klasifikasi Tingkat Dehidrasi Berdasarkan Kondisi Urine, Denyut Jantung dan Laju Pernapasan Maulana, Rizal; Caesardi, Muhammad Rheza; Setiawan, Eko
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2: April 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021824379

Abstract

Dehidrasi merupakan suatu kondisi ketika tubuh kekurangan cairan. Secara umum terdapat tiga tingkatan dehidrasi, yaitu dehidrasi ringan, sedang dan berat. Tingkatan dehidrasi berat sangat berbahaya bagi penderitanya, bahkan dapat mengakibatkan kematian. Untuk mencegah terjadinya tingkatan dehidrasi yang berbahaya, maka diperlukan pendeteksian secara dini agar penderita dehidrasi segera mendapatkan penanganan yang cepat dan tepat. Terdapat beberapa parameter yang dapat digunakan untuk mendeteksi dehidrasi, diantaranya warna dan kadar ammonia pada urine, denyut jantung dan laju pernapasan. Pada penelitian ini, dirancang sebuah sistem klasifikasi tingkatan dehidrasi berdasarkan empat parameter tersebut dengan menggunakan metode klasifikasi k-nearest neighbor.  Sistem yang dirancang mampu memberikan kemudahan untuk melakukan pemeriksaan secara mandiri dan mendapatkan hasil klasifikasi tingkat dehidrasi secara real-time. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 75 data yang didapatkan dari pasien diare yang menjalani perawatan di Rumah Sakit. Data tersebut sudah memiliki tingkatan dehidrasi berdasarkan diagnosis dari dokter. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, metode k-nearest neighbor memiliki tingkat akurasi terbaik pada penggunaan nilai k=5 dan k=7 dengan nilai akurasi sebesar 96%. Abstract Dehydration is a condition when the body lacks of fluids, caused by the amount of fluid released by the body is greater than the fluids that enters the body. Dehydration is divided into three levels, mild, moderate and severe. Severe dehydration is very dangerous and can even lead to death in patients. To prevent dangerous levels of dehydration, early detection is needed to provide fast and precise treatment to patients. There are several parameters that can be used to detect dehydration, such as color and ammonia levels in urine, heart rate and respiratory rate. This paper designed a system to classify dehydration levels based on these four parameters using k-nearest neighbor classification method. The system is designed to be easy to use independently and provides real-time classification results. There are 75 datasets used in this paper, obtained from diarrhea patients in a hospital in Malang. Each data already has a label in the form of dehydration level based on the doctor’s diagnosis. From the test result, k-nearest neighbor has the best classification accuracy at k=5 and k=7 with the accuracy of 96%.
Sistem Identifikasi Penyakit Paru Obstruktif Kronik (PPOK) Berdasarkan Suara Paru-Paru Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Berbasis Raspberry Pi Kusuma, Lindhu Parang; Prasetio, Barlian Henryranu; Setiawan, Eko
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 1: Februari 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2023106052

Abstract

Menurut World Health Organization (WHO), Penyakit Paru Obstruktif Kronik (PPOK) merupakan penyakit yang menyebabkan kematian peringkat ketiga terbesar di seluruh dunia, dimana terdapat sebanyak 3.23 juta kasus kematian pada tahun 2019. Sebanyak 80% dari kasus kematian akibat PPOK terjadi pada negara-negara dengan pendapatan rendah hingga sedang. PPOK biasannya ditandai dengan kesulitan bernapas dan batuk yang disertai dengan dahak. PPOK ini merupakan penyakit progresif yang tidak dapat disembuhkan dan akan semakin memburuk seiring berjalannya waktu. Salah satu cara yang biasa digunakan oleh dokter untuk melakukan diagnosis kondisi paru-paru adalah menggunakan stetoskop. Cara ini biasa disebut dengan nama auskultasi. Teknik diagnosis menggunakan auskultasi ini memiliki kelemahan dimana hasil diagnosis bergantung pada kepekaan telinga dan jam terbang dari dokter yang melakukan diagnosis. Maka solusi yang diusulkan dari permasalahan ini adalah membuat sistem identifikasi PPOK untuk melakukan diagnosis sehingga PPOK dapat diketahui sejak dini dan dapat diberikan perawatan dini untuk menghambat memburuknya kondisi paru-paru. Sistem ini juga menggunakan sistem kecerdasan buatan sehingga proses diagnosis lebih cepat, tepat, dan konsisten sehingga tidak bergantung pada kepekaan telinga dan jam terbang dokter. Sistem ini bekerja dengan cara mendeteksi apakah suara paru-paru terindikasi PPOK atau Sehat. Keluaran dari sistem ini adalah visualisasi dari suara paru-paru yang ditangkap stetoskop dan hasil diagnosis dari kondisi paru-paru yang ditampilkan secara real-time. Berdasarkan pegujian yang telah dilakukan, tingkat akurasi yang didapatkan oleh sistem adalah sebesar 93.35% dengan waktu komputasi sebesar 3.116 s. AbstractAccording to the World Health Organization (WHO), Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) is the third-largest disease that causes death worldwide, with 3.23 million deaths in 2019. As many as 80% of these deaths from COPD occur in low- and middle-income countries. COPD is usually characterized by difficulty breathing and coughing accompanied by phlegm. COPD is a progressive disease that cannot be cured and will get worse over time. One way that is commonly used by doctors to diagnose lung conditions is to use a stethoscope. This method is commonly referred to by the name of auscultation. This technique of diagnosis using auscultation has disadvantages where the results of the diagnosis depend on the sensitivity of the ear and the expertise of the doctor who did the diagnosis. So, the proposed solution to this problem is to create a COPD identification system to diagnose COPD so that COPD can be known early and can be given early treatment to inhibit worsening of lung conditions. The system also uses an artificial intelligence system so that the diagnosis process is faster, precise, and consistent so that it does not depend on the sensitivity of the ear and the doctor's expertise. This system works by detecting whether the sound of the lungs is COPD infected or healthy. The output of this system is a visualization of the sound of the lungs captured by the stethoscope and the diagnosis of the lung condition displayed in real-time. Based on the tests that have been done, the accuracy rate obtained by the system is 93.35% with a computational time of 3.116 s.
Analisis Performa Algoritma Machine Learning pada Perangkat Embedded ATmega328P Firdaus, Jeffry Atur; Budi, Agung Setia; Setiawan, Eko
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2: April 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20236196

Abstract

Artificial intelligence (AI) merupakan sistem kompleks yang meniru kecerdasan manusia untuk melakukan tugas dan dapat mengembangkan kecerdasannya menggunakan informasi yang mereka kumpulkan. Machine learning yang merupakan bagian dari AI, sering ditemui pada perangkat embedded. Beberapa algoritma machine learning yang banyak dikembangkan pada perangkat embedded adalah K-Nearest Neighbor, Naive Bayes dan SEFR. Pada tahun 2019, evaluasi pasar embedded system mencapai $100 miliar dan akan diprediksi jumlahnya terus meningkat sebesar enam persen setiap tahunnya. Salah satu perangkat embedded open source yang sering ditemui di pasaran adalah Arduino Nano berbasis ATmega328P. Namun tidak seperti komputer, embedded system memiliki sumber daya yang terbatas. Dalam mengembangkan sistem pada perangkat embedded perlu diperhatikan faktor seperti waktu komputasi, daya yang diperlukan dan penggunaan memori. Penelitian ini mengkaji tiga algoritma tersebut untuk mencari algoritma yang paling sesuai di perangkat embedded. Penelitian ini menemukan bahwa dalam melakukan klasifikasi tiga dataset, algoritma K-Nearest Neighbor mendapatkan akurasi paling baik dan paling konsisten hingga 93.3% akurat. Penggunaan sumber daya SRAM paling sedikit didapatkan pada algoritma Naive Bayes dengan rata-rata 764 Bytes. Waktu komputasi paling cepat didapatkan oleh algoritma SEFR dengan waktu yang dibutuhkan untuk melakukan klasifikasi dataset dalam waktu rata-rata 1.16 mili sekon dan konsumsi daya 0.1 mili joule. AbstractArtificial intelligence (AI) is a complex system that imitates human intelligence to perform tasks and can develop their intelligence using the information they collect. Machine learning, which is part of AI, is often encountered in embedded devices. Several machine learning algorithms that have been developed on embedded devices are K-Nearest Neighbor, Naive Bayes and SEFR. In 2019, the evaluation of the embedded systems market reached $100 billion and is predicted to continue to increase by six percent annually. One of the open source embedded devices that is often found in the market is the Arduino Nano based on the ATmega328P. However, unlike computers, embedded systems have limited resources. In developing systems on embedded devices, factors such as computing time, required power and memory usage must be considered. This study examines these three algorithms to find the most suitable for the embedded device. This study found that in classifying three datasets, the K-Nearest Neighbor algorithm got the best and most consistent accuracy up to 93.3% accurate. The least use of SRAM resources is found in the Naive Bayes algorithm with an average of 764 Bytes. The fastest computation time is obtained by the SEFR algorithm with the time required to classify the dataset in an average time of 1.16 milliseconds and a power consumption of 0.1 milli joules.
Co-Authors Abdi, Fiqi Nur Abdul Aziz, Muhammad Rafi Abdul Rahem, Abdul Abdullah Idi Abdussalam, Ghifarie Sa'id Achmad Basuki adani, M. Syakhisk N. Ade Fitriani, Wahyu Adrianto, Dian Afiqoh Akmalia Fahmi Afriyandi, Adfin Agung Putra Agung Setia Budi, Agung Setia Agung Setiabudi, Agung Aguslina Kirtishanti Ahmad Izzuddin Ahmad Juanda Ahmad Subhan Yazid Ainasalsabila, Main Alfi Ainur, Maulidina Aji, Hamdan Malik Satriyo AJI, IBRAHIM Akbar, Hawwin Purnama Akbar, Sultan Raihan Alif Abiyyu Akhmad Farid Al Mukafi, Muhammad Hamdan Alfa Yohannis Alhammami Akmaludin, Indi Aunika Alvika Meta Sari Amirul Ulum, Amirul Andavania, Sheila Jessica Andreas Kurniadi S Angga Angga Anggraini, Dia Anika, Raihan Sultan Anita Dahliana Anjulita, Ratna Annisa Anshori, Thoriq Al Apri Arisandi Aqila, Rizki Akbar Ardiyansyah, Arief Ari Kusuma Sulyandari Ariana Ariana Arif, Akbarudin Arinda Soraya Putri Ariyanto, Fajar Lukman Tri Arthamonova, Iko Asari, Firlana Asti Ratnasari, Asti Aswin Fitriansyah, Aswin Ath Thariq, Daffa Naufal Ayami, Zaenita Sayidatil Az’zah, Annis Azharudin, Afifah Roihana Aziz, Mohd-Hafiz Abdu Bahroin Budiya Barlian Henryranu Prasetio Batubara, Othman Mirizi Bobby Presley, Bobby Brata, Cecilia Buono, Iqhro’ Samudro Thirto Buono, Khresno Bhirowo Ghusti Caesardi, Muhammad Rheza Cahyani, Fariza Ika Christanti, Jene Vida Ciptaningtyas, Agprasari Costa, Menino Osbert Dahnial Syauqi, Dahnial Dahnial Syauqy Danang Ali Dazki, Erick Denny Denmar DEWI RAHMAWATI Dewi, Rosma Dian Kusuma Wardhani Dian Novita Djawaria, Dewi Paskalia Andi Driana Leniwati Dwijayanti, Sharly Dzakiyullah, Nur Rachman Edita Rosana Widasari, Edita Rosana Efendi, Riski Effendi, Yanti Effendy, M. Ibnu Ma’ruf Eka Mulyo H Ervin Nurhayati, Ervin Erza, Fahmi Fabiana, Ryzaldi Ananda Fadhila, Aisyah Nurul Fadli, Khafidzun Fahreza, Rakha Faizah, Zulfa Hanifil Fajar Whedi Andista, Fajar Whedi Fathur, Riza Aswarna Fathurrahman, Farhan Fauzan Al-Rafi, Muhammad Fauzy, Reza Nur Febrianto, Gangga Fikriya Novita Sari Firdaus, Jeffry Atur Firdaus, Muhammad Zuhuuron Firmansah, Moh. Firmansyah, Dheni Fuad Muchlis Fumio Fukuda Gembong Edhi Setyawan Ghifary, Naufal Mohamad Glenny Chudra Gunadi Gunadi Hafidh Munawir Hafidz, Hendra Hafifah, Sriyati Halim, Steven V. Halim, Steven Victoria Hamidi, Mochamad Afief Handoko Handoko Hari Prasetyo Harnadi, Alfianta Hendra Hadiwijaya Hendradi, Wahyu Hidayati, Siti Hafida Nur Hikam, Anas Ulil Himawan, Aldi Hurriyatul Fitriyah, Hurriyatul Husna, Mazidatul Ibrahim, Sugeng Ichsani Trisna, Ilham Ifnu R, Annisa H Ilman Nadhir, Muhammad Ilmi Usrotin Choiriyah Indra, Azalia Mawarindani Intra Swadaya Hidayat Ismi Lufina Istiqomah, Reza Amelia J.C. Heldiansyah Jailani, Moh. Jannah, Lia Miftakhul Kanza, Faiha Putri Karinda, Itsna Laudzy Kembar Duanti, Regina Keppi Sukesi Kliwon Hidayat Krisnanta, I Komang Agus Bayu Kristina Eni Trisnowati Kumala, Stefany Marcellia Kumalasari, Nunik Dewi Kuniyuki Saitoh Kurniawan, M Agil Kusuma, Lindhu Parang Larasati, Oktafiani Lasi . Latifah, Nana Nafiri Leksono, Naomy Artanti Icha Lisa Aditama, Lisa Lukas, Dwi Lily M.Th. S. R. Retnaningdyastuti, M.Th. S. R. Makkulawu, Andi Mardiana Mardiana Mardianto Mardianto Marpaung, Ferdy Royland Martin, Adryan Rizky Marzuki . Mashuri, Ramis Masruri, Muhammad Rifqi Radifan Maulana, Septi Rahayu Maulidiyah, Rina MIFTAKHUL JANNAH Mila Faila Sufa Mochammad Facta Mochammad Hannats Hanafi Ichsan Mu’asyaroh, As’idatin Mubarak, Fadhil Much Djunaidi Mufid, Faikar Mukaromah, Sofiatul Mulyono Putri Wibowo, Ika Munajat Tri Nugroho Munziri, Chandra Purwadi Musafik, Mu'in MUSLIKAH Mustofa, Aida Nadia Sigi Prameswari Nani Parfati, Nani Naohiro Kubota Nasher, Hisyam Nasiro, Siti Nastiti, Widhi Nasution, Luthfi Aulia Natasya, Priscilia Amanda Nia, Reza Anggita Niken, Andita Ning Ati Musthofiyah, Ning Ati Ningsih, Linda Fidya Nizar Hafidl, Muhammad Arma Nobuo Sugiyama Novansca, Tiara Prima Ninting Nugraha, Irvan Rizki Nugrahadi, Bekti Nugroho, Agung Nur A., Tasya Nur Ita Nur, Hanifah Nurjihananingrum, Lutfi Indah Nurkholella, Putri Nurlany, Wa Ode Nurliana Cipta Apsari Nurul Amalia Nurul Fadilah, Nurul NURUL HIDAYAH Octafelia, Yustina Octafian, D Tri Oktifia, Aminatul Rizqa Padmi Dyah Yulianti, Padmi Dyah Pasujati, Vinsensius Widi Ambar Paturrahman, Arif Perkasa, Septiyo Budi Prabaswara, Naufal Qobus Pramana, Gufron Adhi Pratama, Bayuaji Wahyu Pratama, Jeffry Refananto Pratama, Yuda Aditiya Primananda , Rakhmadhany Primulyanto, Brevmana Anugrah Priyadi, Rahmat Pujiati, Ayu Pujiyanti, Devi Putri, Evitania Salmadita Putri, Virginia Johanes Rahayu, Tuntun Rahmah, Uliya Rahman, Dian Arif Rahman, Diana Rahman, Edy Rahmati, Arinal Rahmawati, Rahmawati Rajab, Muhammad Ahsan Ramadanti, Friska Yanuar Ramadhan, Wafdannur Ramadhani, Aisyah Regasari Mardi Putri, Rekyan Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi Rezki, Nur Richardus Eko Indrajit Riedha, Ali Rika Yulia Rio Yulius Riyanto, Yuviero Benvicko Rizal Ma'arif, Muhammad Rizal Maulana, Rizal Roberts, Jason Rochmadi, Tri Roedhy Poerwanto Rohmah, Ngestin Nur RR. Ella Evrita Hestiandari S Kurniawan, Endro Sabriansyah Rizqika Akbar Safitri, Desta Nuzul Nur Salsabila, Rani Salsabila, Shela Santoso Tri Raharjo, Santoso Tri Saputra, Tomy Saputri, Aslina Afi Saputro, Erwin Adi Saputro, Mauna Mohammad Wahyu Sari, Desi Rosda Arum Sari, Erythrina Permata Sari, Juliana Sary, Dea Monica Sentosa, Azy Dwi Putra Septin Puji Astuti Setiadi, Adji Prayitno Setiadi, Adji Prayitno Setiadi, Antonius Adji Prayitno Setiawan , Eko Setyaningrum, Krysnadewi Setyo Trisnadi Sharifah, Fatichatus Shinta Lestari, Shinta Shofiatul Jannah Shohibul Kafi, Muhammad Sifah, Dzul Fattah Siti Halidjah Sitinjak, Johannes Riski Situmeang, Boima Sugiyanto - Sukandar, Edy Sukmantoro, Agung Anjar Sulaiman, Ihsan Sunderland, Brucce Suranto Suranto Suratman, Gerend Erlina Ayu Putri Surya Dharma, Candrasa Susaniwati, Susanto, Verlita Evelyn Susilo, Astrid Pratidina Susilo, Astrid Pratidna Syaad Patmanthara Syahrizal, Syarif Syahrul Chilmi, Syahrul Syahwanto, Virandy Bagaskara Syamsunarno, Mas Rizky Sylvi Irawati Tri Budi Wahyuni Rahardjo, Tri Budi Wahyuni Tri Hariyanto Trikartono , Drajat Tristanti, Afif Triyanto, Joko Ulfa, Nur Laili Umi Hanik UMI PURWANDARI Wari, Pria Dita Anis Warindra, Taufin Wastiqah, Athalia Tri Wiana, Viera Permatasari Wibowo, Ika Mulyono Putri Wibowo, Tjipto Wibowo, Yosi Irawati Wicaksono, Y. Adhimas Setyo Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Widiyastuti, Yesi Widyati, Wijaya Kurniawan Wijayaningrum, Wijayaningrum Wijono, Heru Y. Titik Haryati, Y. Titik Yanuar Wicaksono Yasmin, Sevena Yayuk Yuliati yolanda, vandy Yudistira, Pilde Yusron, Moch. Zahro, Silvia Umarotuz Zaid, Muhhamad Makbul Zakiyah, Dewi Zamheri, Ahmad Zelitha, Anissa