p-Index From 2021 - 2026
14.866
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Marine Fisheries: Jurnal Teknologi dan Manajemen Perikanan Laut Maspari Journal Jurnal Lahan Suboptimal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Maspari Journal Tadbir: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam Jurnal Fisika Unand CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Science and Technology Indonesia Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Jurnal Bimbingan dan Konseling Terapan Jurnal Penelitian Sains JET (Journal of Electrical Technology) Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Jurnal PGSD: Jurnal Ilmiah Pendidikan Guru Sekolah Dasar Jurnal Pertanian Agros Edukasi Islami: Jurnal Pendidikan Islam Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal Penelitian Perikanan Indonesia JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH EduReligia : Jurnal Pendidikan Agama Islam Indonesian Physical Review Jurnal Onoma: Pendidikan, Bahasa, dan Sastra SCAFFOLDING: Jurnal Pendidikan Islam dan Multikulturalisme Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknik Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmiah Pertanian ( JIPERTA) Jurnal Agriuma Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Abdi Masyarakat Saburai (JAMS) Jurnal Manajemen Mandiri Saburai (JMMS) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Mejuajua Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Sultan Idris Journal of Psychology and Education Journal of Information Systems and Technology Research Gladi : Jurnal Ilmu Keolahragaan DINAMIKA ILMU: Jurnal Pendidikan el-Buhuth: Borneo Journal of Islamic Studies Journal of Social And Economics Research Ekombis Sains: Jurnal Ekonomi, Keuangan dan Bisnis Wahana JURNAL PENGABDIAN PENDIDIKAN MASYARAKAT (JPPM) JURNAL TUNAS PENDIDIKAN INCOME: Indonesian Journal of Community Service and Engagement Borneo Journal of Primary Educaton Borneo Journal of Islamic Education Journal Liaison Academia and Society Indonesian Journal of Physical Activity Jurnal Muara Olahraga JURNAL ILMIAH GEMA PERENCANA Buletin Pengabdian Journal of Technology Informatics and Engineering Saber: Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Journal of Exploratory Dynamic Problems Indonesian Journal of Innovation Science and Knowledge Jurnal Intelek Insan Cendikia Rekognisi : Jurnal Pendidikan dan Kependidikan Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Sevaka: Hasil Kegiatan Layanan Masyarakat journal of social and economic research Alamtana Samarinda International Journal of Islamic Studies Journal of Islamic Education and Learning
Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Penilaian Hasil Belajar Mahasiswa Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani Delyanti Putri Sitorus; Ferry Cahyadi; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prestasi belajar adalah hasil belajar siswa tehadap pendidikan yang dijalaninya di sekolah. Penelitian ini bertujuan mengetahui prestasi belajar siswa dengan mengaplikasikan logika fuzzy mamdani. Sistem penilaian hasil belajar siswa merupakan aspek penting dalam pendidikan tinggi untuk mencapai pencapaian akademik secara tujuan. Namun, metode penilaian konvensional sering kali tidak mampu menangani diskusi dan subjektivitas dalam nilai data. Penelitian ini mengembangkan sistem penilaian hasil belajar siswa menggunakan logika fuzzy dengan metode Mamdani (Mamdani Fuzzy Inference System) untuk mengatasi keterbatasan tersebut. Logika fuzzy adalah salah satu cabang ilmu kecerdasan buatan untuk membangun sistem cerdas. Logika fuzzy sering digunakan dalam pemecahan masalah yang menjelaskan sistem bukan melalui angka-angka, melainkan secara linguistik, atau variable-variabel yang mengandung ketakpastian/ ketidaktegasan. 
Penerapan Logika Fuzzy Sugeno untuk Menentukan Tingkat Kepuasan Pelanggan Cindy Adeliya Samosir; Rindi Maylinda Fitri; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penentuan tingkat kepuasan pelanggan merupakan salah satu aspek penting dalam mengevaluasi kualitas layanan dan produk suatu perusahaan. Dalam penelitian ini, dikembangkan sebuah sistem berbasis logika fuzzy menggunakan metode Sugeno untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan. Metode Sugeno dipilih karena kemampuannya menghasilkan keluaran numerik yang lebih presisi, sehingga memudahkan pengambilan keputusan berbasis data. Parameter masukan yang digunakan meliputi kualitas produk, harga, dan layanan pelanggan, yang masing-masing diformulasikan ke dalam fungsi keanggotaan fuzzy. Sistem ini dibangun dengan menggunakan aturan fuzzy IF-THEN, di mana keluaran berupa nilai kepuasan dalam rentang 0–100. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan evaluasi tingkat kepuasan pelanggan secara akurat dan konsisten, sesuai dengan data survei manual. Dengan implementasi ini, perusahaan dapat lebih mudah memahami kebutuhan pelanggan dan meningkatkan strategi bisnis mereka.
Sistem Pendukung Keputusan Kualitas Air pada Budidaya Ikan Lele Menggunakan Metode Sugeno Khairul Saleh; Triana Puspa Handayani; Daniswara Daniswara
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas air merupakan faktor utama yang menentukan keberhasilan budidaya ikan lele, terutama parameter suhu dan pH yang bersifat dinamis dan tidak pasti. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas air pada budidaya ikan lele menggunakan metode Fuzzy Sugeno berdasarkan parameter suhu dan pH. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan menerapkan aturan fuzzy Sugeno, di mana suhu dan pH digunakan sebagai variabel input dan nilai keluaran (output Z) digunakan untuk menentukan status kualitas air. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kondisi suhu normal dan pH netral menghasilkan status aman, suhu dingin dan pH asam menghasilkan status waspada, sedangkan suhu panas dan pH asam menghasilkan status bahaya. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno mampu membedakan tingkat kualitas air secara jelas dan efektif sebagai pendekatan analisis kualitas air pada budidaya ikan lele.
Penentuan Kelayakan Kredit Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani Berdasarkan Penghasilan dan Riwayat Kredit Fahri Finanda Rizki; Rezki Abdillah; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pendukung keputusan dalam menentukan kelayakan kredit menggunakan metode inferensi Fuzzy Mamdani berdasarkan variabel penghasilan dan riwayat kredit. Penilaian kelayakan kredit pada praktiknya sering dihadapkan pada ketidakpastian serta subjektivitas karena tingkat penghasilan dan riwayat pembayaran debitur tidak selalu dapat dikelompokkan secara tegas ke dalam kategori tertentu. Metode Mamdani dipilih karena memiliki karakteristik rule-based sehingga keputusan yang dihasilkan dapat dijelaskan secara logis. Penelitian ini menerapkan fungsi keanggotaan fuzzy berbentuk trapesium dan segitiga untuk merepresentasikan variabel linguistik seperti penghasilan rendah, sedang, tinggi serta riwayat kredit buruk, cukup, baik. Mekanisme inferensi fuzzy mencakup proses fuzzifikasi, evaluasi aturan, agregasi, dan defuzzifikasi centroid untuk menghasilkan nilai tegas kelayakan kredit. Pengujian menggunakan 25 data sampel menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi keputusan yang konsisten, yakni tidak layak, dipertimbangkan, dan layak. Model ini dapat menjadi alternatif yang fleksibel bagi analis kredit serta dapat ditingkatkan akurasinya dengan menambahkan variabel dan dataset riil.
Penerapan Metode Fuzzy Sugeno untuk Analisis Tekanan Kependudukan di Indonesia dengan Studi Kasus Provinsi Sumatera Utara Tahun 2024 Abdul Aziz Ardana; Muhammad Fakhri Fauzar; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 6 (2025): Desember 2025 - Januari 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan penduduk di Indonesia berpotensi menimbulkan tekanan terhadap daya dukung wilayah, terutama terkait kepadatan, laju pertumbuhan, dan struktur demografis. Penelitian ini menganalisis tekanan kependudukan menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) dengan pendekatan Sugeno berdasarkan data BPS tahun 2024. Variabel kepadatan penduduk, laju pertumbuhan, dan rasio jenis kelamin direpresentasikan dalam himpunan fuzzy rendah, sedang, dan tinggi, kemudian diproses melalui aturan IF–THEN untuk menghasilkan Indeks Tekanan Kependudukan (ITK). Hasil menunjukkan bahwa metode Fuzzy Sugeno efektif mengakomodasi ketidakpastian dan hubungan nonlinier antarvariabel. Contoh penerapan di Provinsi Aceh menghasilkan ITK sebesar 30 yang dikategorikan sebagai tekanan rendah. Metode ini layak digunakan sebagai sistem pendukung keputusan dalam perencanaan pembangunan dan pengelolaan sumber daya di Indonesia.
Penerapan Metode Fuzzy Mamdani dalam Menentukan Kelayakan Penerima Bantuan Sosial Juniar Hadianti; Dinda Sri Damayanti; Khairul Saleh
Repeater : Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan Vol. 4 No. 1 (2026): Januari: Repeater : Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/repeater.v4i1.772

Abstract

The process of determining eligibility for social assistance recipients is often constrained by subjective assessments and uncertainty in decision-making criteria. This condition can lead to inaccurate targeting and unfair distribution of aid. Therefore, an appropriate decision support method is required to handle data uncertainty effectively. This study aims to apply the Fuzzy Mamdani method to determine the eligibility of social assistance recipients based on several assessment criteria. The criteria used in this study include monthly income, number of dependents, and housing conditions. The research method consists of data collection, fuzzification, formulation of fuzzy rules, inference using the Mamdani approach, and defuzzification to obtain a crisp output value. The results show that the Fuzzy Mamdani method is able to classify recipients into eligible and non-eligible categories more flexibly compared to conventional methods. The generated eligibility values reflect real conditions more accurately by considering degrees of membership for each criterion. The implementation of this method can assist decision-makers in improving the accuracy, objectivity, and fairness of social assistance distribution. This research is expected to contribute to the development of intelligent decision support systems in the social welfare sector.
Implementasi Metode Fuzzy Mamdani pada Sistem Penentuan Kelayakan Beasiswa Widya Ari Rizki; Raja Syahmuda Siregar; Khairul Saleh
Repeater : Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan Vol. 4 No. 1 (2026): Januari: Repeater : Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/repeater.v4i1.773

Abstract

The process of determining scholarship eligibility often faces challenges related to subjectivity and uncertainty in assessment criteria, which can result in inaccurate and unfair decisions. Scholarship selection generally involves multiple criteria, such as academic achievement, family economic conditions, and supporting factors that are difficult to evaluate using conventional decision-making methods. Therefore, an appropriate decision support approach is required to handle such uncertainty effectively. This study aims to implement the Fuzzy Mamdani method in a decision support system to determine scholarship eligibility more objectively and accurately. The research method consists of data collection, fuzzification of input variables, formulation of fuzzy rules, inference using the Mamdani approach, and defuzzification using the centroid method to obtain a crisp eligibility value. The results show that the Fuzzy Mamdani method is capable of producing flexible eligibility scores by considering the degree of membership of each criterion. The generated output reflects real conditions more comprehensively compared to traditional methods. The implementation of this method can assist decision-makers in improving transparency, consistency, and fairness in scholarship selection. This research is expected to contribute to the development of intelligent decision support systems in the field of educational assessment.
OPTIMIZING SOCIAL RESOURCE ALLOCATION THROUGH FUZZY SUGENO INFERENCE NETWORKS FOR DISABILITY PRIORITIZATION IN PUBLIC ASSISTANCE PROGRAMS Sofyan, Mas; Saleh, Khairul
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4938

Abstract

Abstract: Resource scarcity in social assistance programs necessitates systematic prioritization mechanisms that integrate multidimensional vulnerability indicators while maintaining transparency and reproducibility. This research proposes a computational framework leveraging Fuzzy Sugeno inference systems to optimize allocation decisions for vulnerable populations, specifically persons with disabilities. The approach transforms qualitative expert assessments and socioeconomic indicators into quantifiable priority scores through four-stage fuzzy processing: fuzzification of crisp input values into membership degrees, activation of 27 IF-THEN inference rules, computation of weighted ?-predicates via minimum operator, and defuzzification via Sugeno's weighted average method producing normalized output [0,1]. Implementation utilized PHP-MySQL architecture with JavaScript-based visualizations to develop a web-accessible prototype capable of processing multifactorial household profiles. Validation across 10 representative cases demonstrates superior consistency relative to conventional manual assessment approaches. The system eliminates subjective bias through deterministic rule-based inference while maintaining semantic alignment with domain expertise. Results indicate the framework generates transparent, auditable, and scalable solutions for social policy implementation, addressing persistent challenges in allocating limited public resources to maximally deserving beneficiaries. The methodology contributes novel applications of computational intelligence to public administration and extends Sugeno fuzzy logic paradigms beyond traditional forecasting domains toward decision support systems.Keyword: fuzzy sugeno; resource allocation; vulnerability assessment; disability prioritization; social policyAbstrak: Kelangkaan sumber daya dalam program bantuan sosial menuntut mekanisme prioritisasi sistematis yang mengintegrasikan indikator kerentanan multidimensi sambil mempertahankan transparansi dan reproducibilitas. Penelitian ini mengusulkan kerangka komputasi yang memanfaatkan sistem inferensi Fuzzy Sugeno untuk mengoptimalkan keputusan alokasi bagi populasi rentan, khususnya penyandang disabilitas. Pendekatan mentransformasi penilaian ahli kualitatif dan indikator sosial-ekonomi menjadi skor prioritas terkuantifikasi melalui pemrosesan fuzzy empat tahap: fuzzifikasi nilai input crisp menjadi derajat keanggotaan, aktivasi 27 aturan inferensi IF-THEN, komputasi ?-predikat tertimbang via operasi minimum, dan defuzzifikasi via metode rata-rata tertimbang Sugeno menghasilkan output ternormalisasi [0,1]. Implementasi memanfaatkan arsitektur PHP-MySQL dengan visualisasi berbasis JavaScript untuk mengembangkan prototipe web-accessible mampu memproses profil rumah tangga multifaktorial. Validasi lintas 10 kasus representatif menunjukkan konsistensi superior relatif terhadap pendekatan penilaian manual konvensional. Sistem mengeliminasi bias subjektif melalui inferensi berbasis aturan deterministik sambil mempertahankan keselarasan semantik dengan expertise domain. Hasil mengindikasikan kerangka kerja menghasilkan solusi transparan, dapat diaudit, dan scalable untuk implementasi kebijakan sosial, mengatasi tantangan persisten alokasi sumber daya publik terbatas kepada beneficiary paling layak. Metodologi berkontribusi aplikasi novel soft computing terhadap administrasi publik dan memperluas paradigma logika fuzzy Sugeno melampaui domain forecasting tradisional menuju sistem pendukung keputusan.Kata kunci: fuzzy sugeno; alokasi sumber daya; penilaian kerentanan; prioritisasi disabilitas; kebijakan sosial
Penerapan Metode Fuzzy Tsukamoto dalam Menentukan Jumlah Produksi Tahu Berdasarkan Data Permintaan dan Persediaan Muhammad Khozali; Santi Kayani Siregar; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Fluktuasi permintaan pasar sering menimbulkan ketidakpastian dalam penentuan jumlah produksi pada industri tahu. Produksi yang berlebihan berisiko menyebabkan kerugian karena sifat tahu yang tidak tahan lama, sedangkan produksi yang kurang dapat mengurangi kepuasan pelanggan dan potensi keuntungan. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto untuk menentukan jumlah produksi tahu berdasarkan data permintaan dan persediaan. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan tahapan fuzzifikasi, pembentukan aturan, inferensi menggunakan α-predikat, dan defuzzifikasi metode rata-rata terbobot. Data penelitian berupa data historis produksi periode Januari–Desember 2025, dengan variabel permintaan, persediaan, dan produksi. Berdasarkan kondisi Januari 2026 dengan permintaan 4325 kg dan persediaan 560 kg, diperoleh hasil produksi optimal sebesar 3958 kg. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Fuzzy Tsukamoto mampu mengolah ketidakpastian data menjadi keputusan produksi yang lebih terukur, sehingga dapat meminimalkan risiko kelebihan maupun kekurangan produksi. Metode ini berpotensi diterapkan sebagai sistem pendukung keputusan pada usaha kecil dan menengah.
Aplikasi Pendataan Nomor Induk Siswa Berbasis Web di MIS Islamiyah Sigodong-Godong Nasir Fadillah Marpaung; Khairul Saleh
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 3 No. 1 (2026): JANUARI 2026
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong lembaga pendidikan untuk memanfaatkan sistem berbasis komputer dalam menunjang kegiatan administrasi. MIS Islamiyah Sigodong-Godong masih menghadapi kendala dalam pendataan Nomor Induk Siswa (NIS) serta pengelolaan arsip surat masuk dan surat keluar yang masih dilakukan secara manual menggunakan buku induk dan arsip fisik. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan dalam pencarian data, serta risiko kehilangan dan kerusakan dokumen. Oleh karena itu, kerja praktek ini bertujuan untuk merancang dan membangun Aplikasi Pendataan Nomor Induk Siswa dan Arsip Surat Masuk dan Keluar berbasis web guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan administrasi di MIS Islamiyah Sigodong-Godong. Metode pengumpulan data yang digunakan meliputi observasi, wawancara, studi dokumentasi, dan studi pustaka. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL, serta web server Apache melalui XAMPP. Aplikasi ini dilengkapi dengan fitur login admin, input dan pengelolaan data siswa, pengelolaan surat masuk dan surat keluar, pengarsipan data, serta ekspor data ke dalam format Excel. Hasil dari kerja praktek ini menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meningkatkan kecepatan pengolahan data, ketertiban administrasi, serta mengurangi risiko kesalahan dan kehilangan data.
Co-Authors . Hadi ., Hadi Abdul Aziz Ardana Abdul Razak Abdul Razak, Andi Abdurahman Abdurrahman Abu Anwar Ade Niryan Adie Setyawan, Nanang Adnan, Assaidah Afriza Eliyani Agrinda Aulia Lubis Ahiruddin Ahiruddin Ahirudin, Ahirudin Ahmad Dani AHMAD RAFIQI TANTAWI Akmal, Firdaus Al muhrezi Alam, Hermansyah Alansori, Habib Anwar Albania, Putri Rosyidatul Aldes Lebani, Aldes Alfahidayah, Arini Alisarjuni Padang Amalia, Helvi Amiruddin Supu Andi Prayogi Andi Prayogi Annisa Fitriani Annisa, Risa Anum, Adelina Apdoludin Apdoludin, Apdoludin Apri Affandi aprlia, assayya datina Ari Hayati Arinda Faradilla Mrp Ariyani, Neni Arsyad, Fitri Suryani Ashari, Novialdi Asnita Yani Assa'idah, Assa'idah Assaidah, Assaidah Auliya, Safira Nur Awaludin Awaludin, Awaludin Ayu Andira Sirait Ayu, Jutira Ayuwardani, Mellasanti Azzahra, Ayu Kirani Bahtiar , Muhamad Rizki Bahtiar, Muhammad Rizki Bakara, Siska Gabriela Balqis Nurmauli Damanik Barham Siregar Bayu Setyo Nugroho Budi Prasetya Cindy Adeliya Samosir Dailami - Daniswara Daniswara Dardawi , Himpun Daulay, Prawira Wijaya Dea Tiara Azhari Dedek Helida Pitra Dedi Setiabudidaya Delyanti Putri Sitorus Devi Puspita Sari Devie, Erika Dewi, Ade Sandra Dewi, Nur Winda Dilla Atika Sury Dinda Munifa Marpaung Dinda Sri Damayanti Dini Farhatun Eldo Yusri Emi Dea Endang Endang, Endang Erry Koriyanti Erry Koriyanti Fahri Finanda Rizki Fahrizal Fahrizal fahrizi, fahrizi Fajar Hardiansyah Farouk, Umar Fathul Jannah, Fathul Fauziyah Fauziyah . Fauziyah Fauziyah Ferry Cahyadi Firliana, Elsya Firman, Mulia Freddy Supriyadi Freddy Supriyadi Freddy Supriyadi Freddy Supriyadi Frinsyah Virgo Gaol, Rotua Astrina Lumban Gustami Harahap H., Junita Insyirah N. Hadi Hadi Hadi Hadi Hadi Hadir Kaban, Hadir Hamzah, Iri Haqi, M. Farel Raihan Adini Harpizon, Nadia Adillah Helmi Fauzi Siregar Heri Kusniadi Hery Syahrial Husin, Sadam Idha Royani Ika Imroatul Jamilah Imam Arifin Inayah Inayah Irma Suryani Iskhaq Iskandar Ismail, Dede Ridwan Izwal Jamil Margolang JHONY HENDRA, GHAZALI INDRA PUTRA Jorena Juniar Hadianti Junita Sastri Kafilano Armanda A. R Karim, Ahmad Khairuddin Tampubolon Khojir Kinanti Nurul Faithya Komaria, Putri Nur Hidayah Kuspradityas, 1Gita Annisa Kuswarak, K Kuswarak, Kuswarak Laia, Nova Alvian Laura Gusti Ayunda Lumban Batu, Fider M Naufal Ramadhan M yoggi saputra M. Reffy M.Affandi Saragih M.Sukri Harahap Mangatur, Bigman Radot Margareta, Regi Tia Maula, Nadliatul Maulida Ulfa Hidayah Maulida, Nafla Menik Ariani Mhd Fauzan Yafi Mhd Rizky Alfaridz Mhd Zahir Az Zikri Mhmd. Habibi Moh Sabran Sabran MORI SAPUTRA, DEKA ISMI Muallifah, Naqiyatun Muhamad Fajri, Muhamad Muhammad Akbar Syahbana Pane Muhammad Fakhri Fauzar Muhammad Fauzan Yafi Muhammad Ikhsan Muhammad Irfan Muhammad Khozali Muhammad Ridho Muhammad Yusuf Muhazir, Ahmad Muhsim Murtafiah, Nurul Hidayati Musri S, Muhammad Ali N Nuraeni Nabila Nabila Nadia Adillah Harpizon Nadia Syahrani Nanang Adie Setyawan Nasir Fadilla Marpaung Nasir Fadillah Marpaung Nasor, Nasor Nastiti, Ana Putri Naufal, Dzaki Nelson Nelson Neneng Yulia Barky Netty Kurniawati, Netty Niar Azriya Nini Dea Mirabel Novalia Novita Sary, Reni Novtriana, Deasti Nur Esa Fahrizar Nuraeni, N Nurainun NURLAH JAMIL Nursalim Nursalim Nurul Akmal Jodhy Nurul Fadillah Br Pane Nurul Hidayati Murtafiah Nurul Natasya Nuzleha, Nuzleha Octavianus Cakra Satya Pangestu, Dimas Fadli Dwi Phaklen Ehkan, Phaklen Popy Sagita Ramadhani Pradanto Poerwono, Pradanto Pratiwi, Mona Inayah Prayogi, Andi Pujiati, Ani Putra, Ikhsan Maulana Putri Nadila putri, Saimah Rahma Sari Siregar3 Rahma, Diana Mauli Rahmad Dian Rahmad Dian Rahmadi Ali Rahmansyah, Fitra Rahmat Rahmat Raja Syahmuda Siregar Ramadhani Fitri Panjaitan Ratu Mutiara Siregar Rendy M. Wahid Reno Rahmadiansyah Srg Reza Fahlevi Reza Pahlepi Reza Pahlepi, Reza Rezki Abdillah Riadi, Septa Rianda, Kiki Rizki Ricky Ramadhan Harahap Ridho Agusman Rifdah Hanan Rika Fitri Ilvira Rindi Maylinda Fitri Rita Zunarti Ritna Wahyuni Rodzikin , Arifu Rahman Bastari Sadar, Arsinah Safitri, Liana Safitri, Meilinda Safrina, Sri Saiful Akhyar Lubis Salmitha, Lely Salsabila, Aqilla Salsadina Putri Tanjung Salsiyah, Sri Marhaeni Santi Kayani Siregar Saputri, Kharisma Sari Damayanti Batubara Saripatun, Hani Satia Simbolon, Hasanal Fachri Selamat, Selamat Selfina Agustin Seprina Aulia Putri Septa Riadi Septiarti, Nadiya Puput Ika shilvia, shilvia arienda Sigit Apriyanto Simbolon, Hasanal Fachri Satia Siti Nor Asiah Siti Ramadhani Sitompul, Dicky Fernando Sodirin, Sodirin Sofyan, Mas Sri Eka Sadriatwati, Sri Eka Sri Rahmayani Suharmanto Sulistiyani, Endang Sultan Nico Nur’Arsy Supardi Supardi Susanti, Desi Tri Susanti, Eliza Susilawati Sutopo Sutopo Syahputri Amelia Syamsuddin Syaputra, Dwi Triana Puspa handayani Trya Ramadhani Uri, Uri Utama, Nadila Gita Putri Utami, Hadiahti Vebrianto, Rian Vivin Wulandari wardah, Utami Wardani, Rahma Warip, Mohd Nazri Weanda, W Weny Nur Afdilla Simangunsong Widodo, Sandi Widya Ari Rizki Widya, Helma Wilhelm Weber, Gerhard Yani, Rizka Andri Yanti, Asri Lia Meidi Yanti, Sri Rahmayanti Yoanda, Alya Putri YOVITA Yulinar Adnan Yulinar Adnan Zubaidah Amir, Zubaidah Zulfa Ar Rahman Zulfirman Zurnati, Rita