Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
14.63
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Geography Rotasi Agrikultura Jurnal Gaussian Journal of Tropical Soils Berkala Ilmiah Pertanian JTSL (Jurnal Tanah dan Sumberdaya Lahan) Jurnal Ilmu-Ilmu Peternakan (Indonesian Journal of Animal Science) AGRIVITA, Journal of Agricultural Science Agrokreatif Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Planta Tropika Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) Jurnal Ilmiah Rekayasa Pertanian dan Biosistem Mimbar Agribisnis: Jurnal Pemikiran Masyarakat Ilmiah Berwawasan Agribisnis AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Pertanian Lampung (Journal of Agricultural Engineering) J Statistika : Jurnal Ilmiah Teori Dan Aplikasi Statistika Prima: Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Pengabdian Magister Pendidikan IPA Jurnal Kreativitas PKM ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Jurnal Teknologi Pertanian Andalas METIK JURNAL Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Variance : Journal of Statistics and Its Applications Jurnal Varian Abdi Dosen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Grouper: Jurnal Ilmiah Perikanan Jurnal Abdi Insani Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Nusantara Science and Technology Proceedings Jurnal Mandala Pengabdian Masyarakat JAMBURA JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS International Journal on Food, Agriculture and Natural Resources (IJFANRES) Journal La Lifesci Jurnal Pengabdian Perikanan Indonesia Jurnal Agrimanex: Agribusiness, Rural Management, and Development Extension Multica Science and Technology Idea Pengabdian Masyarakat Warisan: Journal of History and Cultural Heritage Journal of Mathematics: Theory and Applications Jurnal Pendidikan Ilmu Pengetahuan Alam (JP-IPA) Media Pertanian Journal of Applied Agricultural Science and Technology Jurnal Keperawatan Karya Bhakti Maternity and Neonatal : Jurnal Kebidanan VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research Islam & Contemporary Issues Islamic Education Jurnal Statistika dan Komputasi (STATKOM) Innovative: Journal Of Social Science Research Basis : Jurnal Ilmiah Matematika Jurnal of Community Health Development (JCHD) Eksponensial Journal of International Multidisciplinary Research Jurnal Pengabdian Nasional (JPN) Indonesia Public Service And Governance Journal Holistik Analisis Nexus Jurnal Intelek Insan Cendikia Journal of Citizen Research and Development AR-RUMMAN: Journal of Education and Learning Evaluation Jurnal Ilmiah Kesehatan IJASDS: Indonesian Journal of Applied Statistics and Data Science Jurnal Cakrawala Keperawatan Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Jurnal Riset Sosial Humaniora dan Pendidikan
Ika Purnamasari
Faculty Of Agriculture, University Of Jember
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 134 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 134 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Peramalan Jumlah Wisatawan Mancanegara di Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Fuzzy Backpropagation Neural Network Aprilianti, Rina; Purnamasari, Ika; Prangga, Surya
Jurnal Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 1 (2023): Jurnal Statistika dan Komputasi
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/statkom.v2i1.1592

Abstract

Latar   Belakang: Pariwisata merupakan salah satu bidang ekonomi yang menjadi sumber penerimaan devisa bagi negara. Banyaknya wisatawan merupakan salah satu faktor yang dapat berpengaruh terhadap perkembangan pariwisata. Sepanjang tahun 2021, jumlah wisatawan mancanegara di Provinsi Kalimantan Timur mengalami penurunan. Penurunan tersebut merupakan dampak dari mewabahnya COVID-19. Peneliti melakukan peramalan jumlah wisatawan mancanegara di Kalimantan Timur menggunakan Fuzzy Backpropagation Neural Network (FBPNN) guna mengantisipasi kenaikan maupun penurunan jumlah wisatawan di masa mendatang. FBPNN adalah metode peramalan Neural Network (NN) yang menggunakan algoritma pembelajaran backpropagation dimana nilai input dan output-nya berupa derajat keanggotaan himpunan fuzzy. Tujuan: Meramalkan jumlah wisatawan mancanegara di Kalimantan Timur pada bulan Januari 2022 sampai dengan Mei 2022. Metode: Metode yang digunakan adalah Fuzzy Backpropagation Neural Network (FBPNN). Hasil: Berdasarkan hasil prediksi FBPNN dengan proporsi 80%:20% untuk data training diperoleh Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 113,61 sedangkan untuk RMSE data testing dipeoleh adalah sebesar 108,45. Kesimpulan: Adapun kesimpulan penelitian yaitu metode Fuzzy Backpropagation Neural Network dapat digunakan untuk meramalkan jumlah wisatawan dengan nilai RMSE yang dihasilkan oleh data testing lebih kecil jika dibandingkan dengan nilai RMSE yang dihasilkan oleh data training.
Peramalan Jumlah Penumpang Di Bandara Soekarno-Hatta Menggunakan Metode Deseasonalized Fatmi’aturro’isah, Nurul; Purnamasari, Ika; Goejantoro, Rito
Jurnal Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Statistika dan Komputasi
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/statkom.v2i2.2276

Abstract

Latar Belakang: Transportasi udara merupakan salah satu sektor usaha yang menopang bidang perekonomian di Indonesia. Pada sektor transportasi khususnya penumpang pesawat udara sering kali mengalami fluktuasi yang tidak menentu. Oleh karena itu, perlu suatu metode untuk mengatasi adanya fluktuasi tersebut dan metode yang dapat digunakan yaitu metode deseasonalized. Deseasonalized merupakan bagian dari metode dekomposisi yang bertujuan untuk menghilangkan variasi musiman sehingga memungkinkan untuk fokus pada trend jangka panjang. Metode deseasonalized didasarkan pada fakta bahwa apa yang terjadi akan berulang dengan pola yang sama. Tujuan: Meramalkan jumlah penumpang pesawat di Bandara Soekarno-Hatta pada tahun 2022. Metode: Metode yang digunakan adalah Deseasonalized. Hasil: Berdasarkan hasil prediksi dengan menggunakan metode deseasonalized di dapatkan nilai tingkat akurasi Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 25,32% dan diperoleh hasil peramalan sepanjang tahun 2022 bahwa jumlah penumpang pesawat di Bandara Soekarno-Hatta tahun 2022 berpola cenderung naik dengan hasil peramalan untuk kuartal 1 sebesar 2.514.681 penumpang, kuartal 2 sebesar 2.073.318 penumpang, kuartal 3 sebesar 2.315.309 penumpang dan kuartal 4 sebesar 2.447.735 penumpang. Kesimpulan: Metode deseasonalized dapat digunakan untuk meramalkan jumlah penumpang pesawat di Bandara Soekarno-Hatta dengan nilai MAPE  yang dihasilkan cukup baik.
Prediksi Harga Saham PT.Telekomunikasi Indonesia Menggunakan Metode Transformasi Wavelet Diskrit Daubechies Alima, Isna; Purnamasari, Ika; Syaripuddin, Syaripuddin
Jurnal Statistika dan Komputasi Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Statistika dan Komputasi
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/statkom.v3i1.2981

Abstract

Latar Belakang: Wavelet Daubechies merupakan penyempurnaan dari wavelet Haar yang mempunyai keunggulan dibandingkan wavelet lainnya, sehingga wavelet Daubechies jenis ini sering digunakan untuk transformasi wavelet diskrit (TWD). TWD akan menghasilkan sejumlah koefisien yang diproses dalam estimasi ambang batas untuk menghilangkan noise pada data. Pada proses estimasi ambang batas, terdapat jenis fungsi ambang batas dan parameter yang mempengaruhi kelancaran hasil estimasi. Tujuan: Memperoleh nilai prediksi harga saham PT Telekomunikasi Indonesia pada tanggal 21 September 2020 sampai dengan 27 Februari 2023 dan mengetahui level terbaiknya. Metode: Transformasi Wavelet Diskrit Daubechies fungsi hard thresholding pemilihan parameter minimax. Hasil: Nilai prediksi data saham PT.Telekomunikasi Indonesia sangat akurat, mengikuti pola data sebenarnya dengan nilai mean absolute percentage error (MAPE) kurang dari 2% untuk setiap level (1 – 6). Kesimpulan: Level pertama merupakan level terbaik untuk melakukan prediksi harga saham PT Telekomunikasi Indonesia menggunakan metode Wavelet Daubechies dengan MAPE terkecil sebesar 0,008013.  
Penerapan Teori Johari Window Sebagai Upaya Pencegahan Bullying Pada Remaja Alviana, Fifi; Setyawati, Ari; Mustajab, Abdullah Azam; Purnamasari, Ika; Mulyani, Sri
Idea Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 02 (2025)
Publisher : PT.Mantaya Idea Batara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53690/ipm.v5i02.411

Abstract

: Salah satu penanganan bullying yaitu teori johari windows. Teori Johari windows merupakan konsep psikologi dengan memahami diri sendiri dan hubungan dengan orang lain. Tujuan Teori Johari windows yaitu meningkatkan kesadaran diri dan komunikasi sehingga remaja dapat memaksimalkan potensi diri yang ada tanpa menyakiti orang lain. Tujuan PkM yaitu memberikan pengetahuan tentang bullying dengan penerapan Teori Johari Window sehingga dapat mencegah terjadinya perilaku bullying. Metode yang digunakan adalah pemberian pendidikan kesehatan dan demonstrasi teori Johari windows dengan 2 jendela yaitu open dan blind area. Penerapan teori Johari Windows dilaksanakan di MAN 02 Wonosobo yang sasaran pada kegiatan ini adalah siswa kelas 10-12 yang berusia 15-17 tahun berjumlah 85 siswa. Hasil sesudah dilakukan PkM didapatkan siswa yang berpengetahuan kurang sebanyak 5 orang, cukup 20 orang dan baik 60 orang. Kegiatan PkM yang dilakukan dapat meningkatkan pengetahuan remaja tentang pencegahan bullying dan intervensi anti bullying dengan menerapkan model Johari window.
Landasan Teoritis Dalam Pemilihan Media Pembelajaran Sejarah: Pendekatan Pedagogis dan Teknologi Purnamasari, Ika; Pratama, Dian; Charisma, Ilmiyatul Fitri; Simangunsong, Winda Helena; Sitepu, Maria Maharani; Raunaq, Ulya Salisa; Sinaga, Yosua Solafide
Journal of Citizen Research and Development Vol 2, No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v2i1.4736

Abstract

Pemilihan media pembelajaran sejarah yang efektif memerlukan landasan teoritis untuk memastikan kesesuaian antara metode pengajaran, karakteristik peserta didik, dan pencapaian tujuan pembelajaran. Artikel ini mengkaji landasan teoritis yang meliputi pendekatan pedagogis dan integrasi teknologi sebagai faktor utama dalam menentukan media pembelajaran sejarah. Pendekatan pedagogis mempertimbangkan kebutuhan siswa, gaya belajar, dan relevansi materi, sementara teknologi pendidikan menawarkan inovasi dalam penyajian materi sejarah yang lebih interaktif dan menarik. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi prinsip-prinsip teoretis dan aplikasinya dalam memilih media pembelajaran sejarah yang efektif. Dengan menggunakan metode kajian literatur, artikel ini menyajikan analisis dari berbagai sumber ilmiah untuk memberikan panduan praktis bagi pendidik. 
Podcast Sejarah: Media Edukasi Untuk Meningkatkan Pemahaman dan Minat Belajar Siswa Purnamasari, Ika; Sinurat, Gabriel Joey Febriand; Aruan, Friska Fransiska; Tarigan, Gema Persada; Sibarani, Tesa Romanti; Manurung, Nadya Khaterina
Journal of Citizen Research and Development Vol 2, No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v2i1.4788

Abstract

Penelitian ini mengkaji peran podcast edukasi sejarah dalam meningkatkan pemahaman dan minat belajar siswa di era digital. Podcast dipilih sebagai media inovatif karena sifatnya yang interaktif, fleksibel, dan mampu menyampaikan narasi sejarah secara menarik. Pendekatan penelitian menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui kuisioner berbasis skala Likert yang didistribusikan secara daring kepada siswa. Analisis statistik deskriptif menunjukkan bahwa podcast secara signifikan meningkatkan minat dan pemahaman siswa terhadap materi sejarah. Format audio interaktif yang dilengkapi efek suara serta fleksibilitas waktu akses memungkinkan siswa untuk belajar secara mandiri sesuai kebutuhan mereka. Selain itu, penyajian perspektif sejarah yang beragam melalui podcast mendorong pemikiran kritis dan keterlibatan siswa dalam pembelajaran. Namun, terdapat tantangan seperti kesulitan dalam visualisasi informasi dan fokus pada durasi panjang, yang dapat diatasi melalui penggunaan materi pendukung seperti infografik dan panduan dari guru. Penelitian ini menyimpulkan bahwa podcast edukasi sejarah merupakan alat pembelajaran yang efektif, inklusif, dan relevan di era digital, yang tidak hanya meningkatkan kualitas pemahaman tetapi juga motivasi belajar siswa terhadap sejarah. Pengintegrasian podcast dalam pembelajaran formal direkomendasikan untuk memperkuat daya tarik dan keberlanjutan pembelajaran sejarah di sekolah.
Pemanfaatan Media Pembelajaran Sejarah Berdasarkan Sumber Literatur untuk Meningkatkan Pemahaman Siswa di Sekolah Menengah Atas Purnamasari, Ika; Maulana, Andrian; Lubis, Salsabila; Lubis, Rifka Ariani; Ningrum, Dewy Maulidya; Piliang, Putri Hasanah; Rumahorbo, Ruth Debora
Journal of Citizen Research and Development Vol 2, No 1 (2025): Mei 2025
Publisher : CV. Rayyan Dwi Bharata

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57235/jcrd.v2i1.4620

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana penyaluran informasi dari sumber-sumber bacaan dapat dimanfaatkan secara efektif sebagai bahan pembelajaran dalam pengajaran sejarah di lingkungan Sekolah Menengah Atas (SMA). Dengan menggunakan pendekatan metode penelitian berbasis studi literatur, artikel ini mengeksplorasi berbagai sumber literatur yang relevan, seperti buku teks, jurnal ilmiah, artikel pendidikan, dan dokumen sejarah, yang dimanfaatkan sebagai bahan pembelajaran guna meningkatkan pemahaman siswa. Penelitian telah menunjukkan bahwa penggunaan media berbasis literatur dapat memberikan pemahaman yang lebih dalam tentang peristiwa sejarah, meningkatkan kemampuan berpikir kritis, dan menambah kesan belajar yang berharga bagi siswa. Namun, tetap ada hambatan yang perlu diatasi terkait dengan keterbatasan akses dan pemahaman teks yang kompleks. Penelitian ini juga menemukan bahwa pentingnya menggunakan strategi pembelajaran yang efektif untuk menangani tantangan tersebut.
KLASIFIKASI STATUS PEMBAYARAN PREMI MENGGUNAKAN ALGORITMA NEIGHBOR WEIGHTED K-NEAREST NEIGHBOR (NWKNN) (STUDI KASUS: PT. BUMIPUTERA KOTA SAMARINDA) Gunsyang, Grassella; Purnamasari, Ika; Amijaya, Fidia Deny Tisna
VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications Vol 1 No 2 (2019): VARIANCE: Journal of Statistics and Its Applications
Publisher : Statistics Study Programme, Department of Mathematics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, University of Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/variancevol1iss2page56-63

Abstract

Algoritma Neighbor Weighted K-Nearest Neighbor (NWKNN) merupakan pengembangan dari algoritma K-Nearest Neighbor (KNN), dengan memberikan bobot pada setiap kelas yang akan diklasifikasikan. Penelitian ini membahas tentang klasifikasi menggunakan algoritma NWKNN yang diaplikasikan pada data status pembayaran premi. Tujuannya untuk mengetahui nilai eksponen (E) dan nilai ketetanggaan (K) yang optimal, serta nilai akurasi dari klasifikasi data status pembayaran Premi di PT. Bumiputera Kota Samarinda. Tahapan dalam penelitian ini yaitu menentukan nilai E dan nilai K menggunakan k-fold cross validation, menghitung jarak euclidean, menghitung bobot dan skor setiap kelas, melihat nilai skor terbesar untuk menentukan hasil klasifikasi, kemudian menghitung nilai akurasi klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai K dan nilai E yang optimal untuk klasifikasi status pembayaran premi di PT. Bumiputera Kota Samarinda menggunakan NWKNN sebesar K=3 dan E=6 dengan nilai akurasi sebesar 75%.
TINGKAT PENGETAHUAN DAN PERILAKU MASYARAKAT KABUPATEN WONOSOBO TENTANG COVID -19 Ika Purnamasari; Anisa Ell Raharyani
Jurnal Ilmiah Kesehatan Vol 10 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Kesehatan
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan (FIKES) Universitas Sains Al-Qur'an (UNSIQ) Jawa Tengah di Wonosobo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/jik.v10i1.1311

Abstract

Background : Occurrences of the COVID-19 outbreak has appeared in 215 countries worldwide, one of which includes the country of Indonesia. Indonesia has been dealing with daily fluctuations of new cases of COVID-19. The death toll of patients is steadily present, yet leveled by the fact that the number of recovered is also relevant. Wonosobo is a regency with a higher increase in COVID-19 patients than its neighboring cities and regencies in the province of Central Java. The number of positive COVID-19 patients in Wonosobo currently (May 2020) stands at 64 documented cases. As an effort to reduce the increase in the number of new cases, all layers of the public and government are required to take part. Compulsory knowledge of the disease is a vital factor for the general public to act and make decisions regarding appropriateness in reducing the spread of COVID-19. Subject and Method : This research is quantitative with an analytical correlation design. The sample count is 144 respondents which were randomly chosen to fill in a Google Form which was distributed via, the application, WhatsApp to the general public of the regency of Wonosobo. The data was analysed using the Spearman Analytical Correlation method. Results : Results show that the public of Wonosobo regency who are included into the category who possess a good knowledge of COVID-19 is (90%) with only (10%) are in the category with enough knowledge. As to how the public of Wonosobo in regards with dealing with the COVID-19 pandemic, such as wearing a mask, practising hand hygiene, and physical/ social distancing shows a percentage of (95,8%) included in the good category with only (4,2%) in the enough category. There is a significant correlation between knowledge and behaviour of the public surrounding the COVID-19 pandemic with a p-value of 0,047. Conclusion : The knowledge and behaviour of the majority of the public of Wonosobo regency were categorized as good. This condition is expected to support efforts to handle the COVID-19 cases in Wonosobo to be carried out effectively. However, government and public monitoring is still required to maintain a conducive situation in an effort to stop the spread of COVID-19 Keywords : Knowledge, Behaviour, COVID-19
HUBUNGAN DURASI BERMAIN GAME ONLINE DENGAN KUALITAS TIDUR PADA REMAJA DALAM TINJAUAN Q.S ARRUM:23 Yuni Arroh Manita; Candra Dewi Rahayu; Ari Setyawati; Fifi Alviana; Ika Purnamasari
Jurnal Ilmiah Kesehatan Vol 13 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Kesehatan: November 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Kesehatan (FIKES) Universitas Sains Al-Qur'an (UNSIQ) Jawa Tengah di Wonosobo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32699/jik.v13i2.5897

Abstract

Game online pada dasarnya ditujukan untuk menghilangkan kepenatan ataupun sekedar melakukan refreshing otak setelah melakukan kegiatan sehari-hari. Tetapi, pada keyataannya permainan tersebut justru membuat individu menjadi kecanduan. Game online tidak hanya memberikan hiburan, tetapi juga memberikan tantangan yang menarik untuk diselesaikan sehingga individu bermain game online tanpa mempertimbangkan dan memperhitungkan waktu demi mencapai kepuasan. Penelitian ini menggunakan desain observasional analitik yaitu suatu penelitian yang mendesain pengumpulan datanya dilakukan pada satu titik waktu. Berdasarkan umur remaja, paling banyak berumur 14 tahun yaitu 127 responden (76%). Berdasarkan jenis kelamin remaja, paling banyak adalah laki-laki yaitu 110 responden (65,9%). Durasi bermain game online pada remaja dilihat dari 167 responden berada pada tingkat sedang yaitu antara 3-7 jam dalam sehari. Kualitas tidur dari 167 responden mempunyai nilai rata-rata 72,9 yang berarti sebagian besar remaja mengalami gangguan kualitas tidur. Terdapat hubungan durasi bermain game online dengan kualitas tidur pada remaja dalam tinjauan Q.S Arrum:23 dengan menggunakan uji statistik Spearman dan didapatkan nilai p value=0,000 atau p value<0,05.
Co-Authors . Usmadi ., Romdiyah Abda Abda Abdillah, Moc. Reza Wahyu Abdul Haris Ach. Farhad Septian Antonio Adhitya Wardhono Adi Pramono, Mahasyin Adinda Dwi Saputri Agnesia Margareta Purba Agung Nugroho Puspito Agung Sih Kurnianto Agustianto, Rezky Ahmad Burhanudin Ahmad Ilham Tanzil Ahmad Sauqi Alfian Hidayat Alima, Isna Alpida Sari ALVIANA, FIFI Alya Zahra Lirinza Amelia Tri Arsita Amelia, Pidia Anam, M. Khairul Andjani, Nazwa Anggi Putri Simamora Anggreini, Rizqi Aprilia Putri Anisah, Retno Lusmiati Anna Apriana Hidayanti Annisa Lailatus Sufiah Aprilianti, Rina Ari Setyawati Ariessela, Syeli Arisya Rajagukguk Arthur Frans Cesar Regar Arthur Frans Cesar Regar Aruan, Friska Fransiska Arum, Ayu Puspita Arumsari, Melisa Arwan Arwan Aryana, Ida Bagus Putu Aryati, Ayu Ashari Siregar Asrul, Annisa Aprilia Assyifa'u Qolbiatu Atthoyibah Astuti, Banar Atira, Nurul Awy Silaban Ayyu Rizkia Nasution Azimah, Siti Syariah A’yun, Qonita Qurrota Bahriah, Ayu Belia Mutiara Aprili Br Depari Berlian Cindy Febrian Bintang Kurniawan Bowo , Cahyoadi Brena Risky Budiman, Subhan Arif Candra Dewi Rahayu Candra Dewi Rahayu, Candra Dewi Charisma, Ilmiyatul Fitri Cindy Febrian, Berlian Cindy Simanullang Ciplis Gema Qori'ah Clarissa Myra Ananta Daffa, Muhamamd Zulfiqar Dalimunthe, Mutiara Nazla Damanik, Selvia Andriani Putri Damayanti, Dwi Kartika Delima br Pakpahan Denny Nurdiansyah Desi Mertina Br Sembiring Desty, Yola Dewi Pratiwi Dhalimunte, Sadina Yanti Dhea Syah Nazwa Nasution Dhita Dwi Yanti Dian Pratama Dinda Valicia Sipayung Dona Wahyuning Laily Dwi Adinda Dwi Erwin Kusbianto Dyah Ayu Savitri Ebban Bagus Kuntadi Else Emilia Rumekso Emy Kurniawati Endah Sih Prihatini Erlyne Nadhilah Widyaningrum Erna Hayati, Erna Ersya Kamelia Rosana Fadilah, Ayu Fadillah, Alfiana Nurul Faisol Mas’ud Faisol Masud Fajar Mubarok, Fajar Fanata, Wahyu Indra Duwi Fandi Saputra Nduru Fatchur Rozci Fatiha, Fifi Fatmi’aturro’isah, Nurul Fauziah, Fithriyatul Feronica, Elisa Fidia Deny Tisna Amijaya Firmawati, Julvia Nurlaeli Fitri Azizah Fuquh Rahmat Shaleh Garaika Gea, Natalman Ghuvara, Rihlana Ardhian Godman Lesmana Pakpahan Gracia Tri Putri Br Ginting Gunsyang, Grassella Habibi, Muhammad Nizar Habsari, Humairo Dyah Puji Hanna Mawarni Manullang Harifin Hasanah, Siti Hadijah Hasbi Mubarak Suud Hasibuan, Hendrison Adipura Hidayanty, Nurul Ilma Hidayat, Naufal Akbar Alfatih Hotmaida Berutu Husna, Kholishotul I Wayan Suastra Ibnu Firmansyah Ida Bagus Daniswara Brian Ida Syamsu Roidah Imasdiani, Imasdiani Irwanto Sucipto Ivan Fadillah Jessica Amelia Butar Butar Joyanti Sirait Juan Carlos Ginting Juan Vito Juanda Alfario Turnip Juliartha, Made Angga Juliarto, Handy Kurniawan Juni Elfi Br Purba Kanzana, Gebina Karundeng, Franklin Peter Anton Katri Nafisa Kharisma Adi Bagaskara Khotimah, Triani Husnul Kosasih, Raditya Arya Kurniawan, Bintang Kusrahman, Nanda Yopan Kustianto, Muhammad Aldian Dwi Lailatus Sufiaah, Annisa Leona, Agis Lioni Tantri Sigiro Lubis, Rifka Ariani Lubis, salsabila Lukitaningsih Lukitaningsih M Rondhi M. Rizky Fauzan Tampubolon Maharani br Purba Mahmuda , Siti Mangalik, Gerald Manita, Yuni Arroh Manurung, Nadya Khaterina Mardiana Mardiana Marpaung, Adrian Marturianus Laia Mas'ud, Faisol Maulana, Andrian Meiriati Simanjuntak Meliala, Susan Barbara Patricia Sembiring Mellfani Rhamadinda Nendra Tigara Memi Nor Hayati Messakh, Gerald Claudio Moch Saad Moch. Reza Wahyu Abdilah Mochamad Reyges Segara Mohammad Reyfi Syahnaz Anugrah Mohammad Ubaidillah Mohd. Apryanta Sukasa Much. Misbah Muhtadi Muhajir, Shafa Al Muham, Setia Esra S. Muhammad Ibnu Adani Muhammad Naufal Syafiq Purba Muhammad Wahdeni Pramana Muhammad Waldano Mukti Ali Munandar, Denna Eriani Muntalim, Muntalim Musmirani, Musmirani Mustajab, Abdullah Azam Mutia Haryani Siregar Nadia Priska Nainggolan, Klara Minar Sari Nainggolan, Tiarma Elisabet Najuah, Najuah Nariza Wanti Wulan Sari Nasution, Delila Agustina Nasution, Muhammad Ardiman Nazwa, M. Dirham Nida, Khairun Ningrum, Dewy Maulidya Novita Agresia Manik Novita Paskah Rianti Nugraha, Pratama Yuly Nugraheni, Nazila Nur Azizah, Noviani Nur Gilang Fitriana Nur Salsabilah Harahap Nurmayanti, Wiwit Pura Nurwahyuni, Atik Octavianto, Thifan Okti, Reski Dwi oya, abas Pakpahan, Ananda Dasiva Pangruruk , Thesya Atarezcha Pangruruk Parawita Dewanti Patricia SM, Susan Barbara Perangin-angin, Desta Riani Br. Piliang, Putri Hasanah Prasojo, Sri Irawan Laras Pratama, Arjun Prihati, Eka Priyono, Bagus Setyo Eko Pusparani, Syafina Putri delvia Putri Indah Yani Putri, Desi Febriani Putri, Silfira Elisya Rachman, Fatya Rachmandhika, Yusuf Rachmat Udhi Prabowo Raden Mochammad Yudishtira Ageng Arthayasa Rafli Edelweis Turnip Raharyani, Anisa Ell Rahayu, Yuliana Fuji Rahman, Ade Aulia Rahmawati, Rahmawati Ramadhanti, Choirul Lisa Ratnasari, Tri Raudatul Fadilla Raunaq, Ulya Salisa Regar, Arthur FC Rina Kumalasari Rio Wahyurizqy Ramadhan Riska Annisyafira Ristiyana, Suci Rito Goejantoro, Rito Rokhani, Rokhani Romadhona Destria Putri romdiyah Rony, Zahara Tussoleha Rumahorbo, Ruth Debora Sabana, Sobi Safitri, Fivie Safitri, Mahardika Salomo Martines Hutasoit Salsabila, Nur Afifah Sania Siregar Sanjaya, Rifqi Ilman Sartika, Dian Sembiring, Santa Hoky Setiani, Fibrinika Tuta Setiyono Setiyono Setyawati, Ari Setyawativ, Ari Shanya Br. Bangun Siagian, Yohana Magdalena Siahaan, Wahyu Renaldi Sibarani, Tesa Romanti Sifriyani, Sifriyani Sihotang, Marnita Simangunsong, Winda Helena Simaremare, Elsa Manora Sinaga, Yosua Solafide Sinambela, Rosi Daniela Sinurat, Gabriel Joey Febriand Siregar, Wishmar Samuel Siringoringo, Meiliyani Sitepu, Maria Maharani Siti Khadijah Siti Khoiriyah SITI MAHMUDAH SM, Indah Chofifah Sony Junianto Sri Irawan Laras Prasojo Sri Mulyani Sri Redjeki Utami Sri Suryaningsih Stevany Mbu, Margaretha Subhan Arif Budiman Suci Ristiyana Sultan Ghozi Imaduddin Supriadin, Andi Supriyati, Amanah Surbakti, Adriel Surya Prangga Suyitno Suyitno Syafa Nur Azizah Syafina Pusparani Syafina Pusparani Syaripuddin Syaripuddin Tappil Rambe Tarigan, Gema Persada Taufik, Rahadian Falqi Tiara Ni’ammusyfah Pasaribu Tri Ratnasari Tri Ratnasari Tri Wahyu Saputra Tsani, Nada Maulida Ummi Sholikah Ummi Sholikhah Ummi Sholikhah Ustiawan, Arif Veronika Simbolon Vinc Jae Lestari Surbakti W Widia Wasono, Wasono Wijayanto, Yagus Wijayanto Wildan Muhlison, Wildan Wirawan, Ahmad Agam Wiwit Pura Nurmayanti Wulandari, Tri Suraning Yagus Wijayanto Yeremia Rivieri Yoandita Velina Aprilia Yuda Sanrico Simanullang Yudiprasetyo, Nehemia Bagas Yuki Novia Nasution, Yuki Novia Yuliana Santa Lore Purba Yuni Arroh Manita Yuniarti, Desi Yusuf Rachmandhika Zahrul Arief Intasar Zai, Diraningsih Zaky Firmansyah Maulana