p-Index From 2021 - 2026
14.388
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Jurnal TIMES CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) IRJE (Indonesian Research Journal in Education) ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Building of Informatics, Technology and Science Journal of English Education and Teaching (JEET) JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) JURNAL MAHAJANA INFORMASI Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Abdi Laksana : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat International Journal of Advances in Data and Information Systems Journal Zetroem Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Bulletin of Computer Science Research Instal : Jurnal Komputer Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Minfo Polgan (JMP) Jurnal Nasional Teknologi Komputer PROSISKO : Jurnal Pengembangan Riset dan observasi Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Sistem Pendukung Keputusan dengan Aplikasi Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat (JURIBMAS) International Conference on Sciences Development and Technology Al-Manaj International Journal of Information System & Innovative Technology Innovative: Journal Of Social Science Research JURNAL PENDIDIKAN DAN KEGURUAN Jurnal Manajemen Sistem Informasi Communication and Information Journal Jurnal Pendidikan dan Ilmu Sosial Journal Of Informatics And Busisnes Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Kendali Teknik dan Sains JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Saber: Jurnal Teknik Informatika, Sains dan Ilmu Komunikasi International Journal of Language and Ubiquitous Learning Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Ilmu Komputer Ignite: Journal Islamic Global Network for Information Technology and Entrepreneurship Jurnal Ilmiah Informatika dan Komputer International Journal of Information System and Innovative Technology Journal of Computer Science Artificial Intelligence and Communications Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Berdampak Journal of Electrical Engineering Research Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan Proceedings of The International Conference on Computer Science, Engineering, Social Sciences, and Multidisciplinary Studies Prosiding Seminar Nasional Ilmu Komputer, Sosial Sains, Teknik Dan Multi-disiplin Ilmu Jurnal Pendidikan Agama Islam
Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Metode Bayes Pada Aplikasi Deteksi Ketergantungan Terhadap Pengguna Game Online Yusuf Ramadhan Nasutiion; Supiyandi Supiyandi; Firda Mei Amandaa
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 10, No 2 (2023): April 2023
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v10i2.6045

Abstract

In this era, online gamems are ectends all over the world. Almost all circles of people have a very high attachment to online games. Online games are a kind of fun game for players, because the can be played not only alone (Singleplayer), but cab also be played by two more players (multiplayer) from different places and different countries. One of the problems in society is the magnitude of the influence of online games, because online games themselves have an attraction that makes people more fun playing than learning. Based on the results of observations, it is proven by the large number of teenagers spending their daily time playing online games instead of reading books and can have other negative impacts such as lack of socializing, having a negative impact on health. To solve this problem, an expert system is needed by applying the Bayes method algorithm, based on the results of interviews with a counseling teacher, the results are in the form of data based on name, 3 types of dependency levels and 18 symptom data from online games. Therefore, the Bayesian method can predict future opportunities based on previous experience. From the results of this study, students were tested by answering 18 questions for each online game dependency symptom data. From the results of this study it can be concluded that there was a student who was diagnosed with heavy dependence on the use of online games with a bayes score of 0.84% or 84%. In addition, this research produced an application for detecting dependence on online game users by applying the Bayes method and has been successfully created and running well to help reduce online game users from being dependent anymore.
Navigating English Writing Proficiency Tests in the Era of Artificial Intelligence Benni Ichsanda Rahman Hz; Rebecca Evelyn Laiya; Martiman Suazisiwa Sarumaha; Supiyandi
Journal of English Education and Teaching Vol. 7 No. 3 (2023): Journal of English Education and Teaching
Publisher : UNIB Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33369/jeet.7.3.480-498

Abstract

The establishment and growth of artificial intelligence (AI) technology has sparked tremendous interest in the field of writing skills, as AI writing tools have the potential to assist humans in creating and refining text. The availability of these tools may lead to a reliance on AI in writing, which raises concerns about the potential degradation of writing skills. To that extent, will the writing skill session in English proficiency tests (e.g: TOEFL, IELTS, PTE Academic, TOEIC) be displaced? Utilizing a phenomenological case study, the researcher interviews four experienced test administrators in North Sumatera, Indonesia, to explore their perspective regarding to the impact of AI writing tools on the applications of writing tests in English proficiency tests. Various insightful perspectives are elaborated by the participants, implicating the future of English writing proficiency tests in the age of AI. However, in case this study is conducted in Indonesia and only involves four test administrators, a wider scale of research is needed to further investigate the potential impact of AI writing tools on writing skills across various contexts and languages.
Perancangan Prototipe Rain Drop Sensor Berbasis Arduino Uno Hendry; Chairul Rizal; Supiyandi
Bulletin of Computer Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): June 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v3i4.264

Abstract

In Indonesia, the climate is mostly hot and humid, and most of the rainfall occurs. As a result, people are less aware of how much rain occurs inside rooms, homes, and offices. We need a warning to explain the problem so that we can take the necessary action when it rains. By creating Arduino-based rain sensors and implementing the fourth industrial revolution in everyday life, the study aims to raise awareness of rain unknowingly. The initial method is the implementation of the Raindrop Sensor based arduino which is an Arduino standard board based on the ATmega328P microcontroller. The Rain Drop Sensor Module works when it rains, when the electric vibration buzzer rains into sound vibration, then the buzzer will provide sound information. The research results of the sensor value of more than 500 with the green light indicator lighting the Buzzer does not emit noise then the conditions are not rainy or can be meant the weather is medium bright, then the sensor value is less than 500 by the indicator Buzzer on then emits the sound and the red lighting indicator color lighting, then indicates the rain condition.
Smart Home Berbasis Internet of Things (IoT) Dalam Mengendalikan dan Monitoring Keamanan Rumah Supiyandi Supiyandi; Chairul Rizal; Muhammad Iqbal; Muhammad Noor Hasan Siregar; Muhammad Eka
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 4 No 4 (2023): Juli 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/josh.v4i4.3822

Abstract

Smart Home or smart home is a system built with the help of a computer to integrate and control home devices automatically and efficiently. The development of "Smart Home" technology is the impact of the development of technological advances that aim to help people manage their daily activities in controlling electronic equipment and monitoring the condition of the house. This home automation system was developed with the aim of supporting electricity and water saving programs. Smart home technology developed, both in home automation systems and security will be controlled centrally by the microcontroller. This study aims to build an electronic device control system at several location points automatically by sending SMS from the cellphone to the control module. This device system will also connect the control module via the internet network so that the Internet of Things (IOT) function is built. Arduino-based Smart Home facilitates home security systems by installing Infrared sensors to detect moving objects, MQ-2 Sensors to detect gas leaks, DHT11 Sensors to detect temperature and humidity, Ultrasonic Sensors to measure the water level in water reservoirs.
UNJUK KERJA KOMBINASI METODE BASE64 ALGORITMA VIGNERE CHIPER DAN RAILFENCE CHIPER DALAM PENGAMANAN DATA VIDEO Zulfahmi Syahputra; Supiyandi Supiyandi
Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas Vol 8 No 1 (2023): Jusikom : Jurnal Sistem Komputer Musirawas JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Video files are information in the form of Video, Information becomes very vulnerable to be known, retrieved or even manipulated and misused by other parties who are not entitled. In this research combines the classic algorithm vigenere cipher with modren algorithm that is Railfance algorithm in securing video files, with the system built then every video file uploaded into the system will be translated into binary code with base64 technique which is plaintext and then will be encrypted with vigenere cipher algorithm and continued encryption using railfance algorithm and produce video file that can not be played , so Video files are considered damaged, when not. For decryption and vice versa video files that can not be played dupload into the system will be translated into binary code with base64 technique which is plaintext and then decrypted with railfance algorithm and continued decryption using vigenere cipher algorithm and produce video files that can be played. Key Word : video File, Base64, Algoritma Vigenere Cipher, Algoritma Railfance
Rancang Bangun Sistem Dalam Pemilihan Rumah Dengan Metode Smart Darbin Silaban; Supiyandi; Rizky Vita Losi
ZETROEM Vol 5 No 2 (2023): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v5i2.3095

Abstract

Abstrak - Pemilihan perumahan adalah proses penting dalam kehidupan banyak individu dan keluarga. Ini melibatkan penilaian berbagai faktor yang akan mempengaruhi kenyamanan, keamanan, dan gaya hidup seseorang di tempat tinggal baru. Informasi yang terbatas mengenai harga, luas tanah, ruangan rumah, layanan umum, lingkungan, lokasi, akses jalan, fasilitas dan aspek lainnya yang kurang akurat menjadi kesulitan pada calon pembeli. Dengan dibuatnya sistem pendukung keputusan atau yang biasa disingkat dengan SPK pemilihan rumah ini diharapkan bisa membantu menyelesaikan masalah alternatif tempat tinggal. Terdapat beberapa metode sistem pendukung keputusan seperti SAW, AHP, TOPSIS, WASPAS, SMART dan lainnya. Salah satu metode sistem pengambilan keputusan adalah metode SMART (Specific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-Bound). Dengan menerapkan metode SMART, Anda dapat merencanakan tujuan dengan lebih baik, mengukur kemajuan Anda secara efektif, dan meningkatkan peluang pencapaian tujuan yang diinginkan. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini nantinya bisa dapat membantu dan mempermudah masyarakat mengetahui dalam hal pemilihan perumahan khususnya perumahan Grand Simeme yang menjadi objek penelitian. Berdasarkan uraian di atas maka penulis mengangkat judul yaitu “Rancang Bangun Sistem Dalam Pemilihan Rumah Dengan Metode SMART
Penerapan Metode Waterfall Dalam Perancangan Sistem Informasi Merdeka Belajar Kampus Merdeka Berbasis Web Barany Fachri; Chairul Rizal; Supiyandi
Jurnal Komputer Teknologi Informasi dan Sistem Informasi (JUKTISI) Vol. 2 No. 3 (2024): Februari 2024
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program Kegiatan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) adalah program yang bertujuan untuk mendorong mahasiswa untuk menguasai berbagai keilmuan yang akan membantu mereka masuk ke dunia kerja di masa depan. Program ini juga dikenal sebagai Indikator Kinerja Utama (IKU). Untuk memastikan ketersediaan data dan informasi saat menyimpan, mendistribusikan, dan pengambilan keputusan stategis berdasarkan informasi yang diolah oleh sistem informasi MBKM, sistem informasi sangat diperlukan. Tujuan penelitian adalah untuk membangun sistem informasi Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) yang dapat mengolah data MBKM siswa untuk digunakan sebagai sumber informasi yang bermanfaat dalam proses pengambilan kebijakan manajemen dan strategis. Penelitian ini menggunakan pendekatan Waterfall untuk mengembangkan perangkat lunak. Hasilnya adalah sistem informasi Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) yang dapat membantu memenuhi kebutuhan informasi kegiatan Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) dan mendukung pencapaian IKU.
ANALISIS PERBANDINGAN METODE HISTOGRAM EQUALIZATION DAN GAUSSIAN FILTER UNTUK PERBAIKAN KUALITAS CITRA Muhammad Ikhsan; Supiyandi Supiyandi; Andry Wiranda Hakiki
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 2 (2024): May 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i2.1865

Abstract

Penelitian ini menjelaskan penggunaan teknik pemerataan histogram dan filter Gaussian yang digunakan untuk meningkatkan kualitas gambar. Peningkatan kualitas gambar adalah salah satu proses pertama untuk meningkatkan kualitas gambar. Peningkatan kualitas gambar diperlukan karena gambar yang dibahas seringkali kualitasnya tidak terlalu terang, seperti berisik, buram, terlalu gelap atau terlalu terang, atau gambar kurang tajam, dll. Gambar yang dimaksud dalam penelitian ini berformat BMP, JPG, dan PNG. Pemburaman gambar dilakukan untuk menekan komponen frekuensi tinggi dan menghilangkan komponen frekuensi rendah. Hasilnya adalah rona terang dan gelap, putih dan hitam, yang seharusnya memuat detail objek, namun masing-masing lebih putih dan cerah. Karena warnanya hitam, detail objeknya hilang sama sekali. Histogram bergeser dan mengelompok di sekitar midtone, sehingga menumpulkan warna pada foto Anda. Pada dasarnya, ini tentang meningkatkan kontras dan menyeimbangkan warna agar tidak terlihat membosankan. Selain itu, noise pada gambar biasanya muncul dalam bentuk variasi intensitas piksel yang tidak berkorelasi dengan piksel di sekitarnya. Peningkatan kualitas gambar mengacu pada membuat fitur tertentu pada gambar menjadi lebih jelas dan tajam, sehingga gambar lebih mudah dikenali dan dianalisis. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa metode histogram dapat digunakan untuk meningkatkan kontras gambar dan meningkatkan kualitas gambar sehingga informasi pada gambar menjadi lebih jelas.
IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PERSEDIAAN OBAT DI APOTEK RITONGA FARMA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Kiki Widya Pratiwi; Supiyandi Supiyandi; Aidil Halim Lubis
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 7, No 1 (2024): February 2024
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v7i1.1676

Abstract

Abstract: At the pharmacy drug supply is the most important thing in order to serve consumers. The phenomenon that is happening at this time is the undiagnosed availability of drugs and health needs at the Farma Ritonga Pharmacy because pharmacists are still checking into the warehouse, making it difficult to determine when the drug stock will run out. This research will build a system that can predict drug supply using the Naïve Bayes algorithm, the purpose of this study is to implement data mining on drugs with the Naïve Bayes method to determine drug inventory and build data mining applications that can be used as a tool to determine web-based inventory. The results obtained in this study are in the form of a website-based system that predicts drug supply. This research will use 20 data training and use 2 classes, with testing 7. Namely sufficient supply and insufficient supply. The naïve Bayes algorithm produces 100% accuracy in predicting drug supply. Keywords: inventory, medicine, data mining, naïve bayes Abstrak: Pada apotek persediaan obat menjadi hal yang paling penting supaya dapat melayani konsumen. Fenomena yang terjadi pada saat ini yaitu belum terkontrolnya ketersediaan obat dan kebutuhan kesehatan yang ada pada Apotek Ritonga Farma karena masi mengecek ke gudang yang dilakukan oleh petugas apoteker sehingga sulit untuk menentukan kapan stok obat akan habis. Penelitian ini akan membangun sistem yang dapat melakukan prediksi persediaan obat dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes, tujuan penelitian ini melakukan implementasi data mining pada persediaan obat dengan metode Naïve Bayes untuk menentukan persediaan obat dan Membangun aplikasi data mining yang dapat digunakan sebagai alat untuk menentukan persediaan barang berbasis web. Hasil yang didapatkan pada penelitian ini berupa sistem berbasis website yang melakukan prediksi persediaan obat, Penelitian ini akan menggunakan 20 data training dan menggunakan 2 class yaitu persediaan cukup dan persediaan tidak cukup dengan testing 7. Pada algoritma naïve bayes menghasilkan akurasi 100% dalam memprediksi persediaan obat. Kata kunci: persediaan, obat, data mining, naïve bayes
Rancang Bangun Sistem Informasi Posyandu Ibu dan Anak Berbasis Web Chairul Rizal; Supiyandi Supiyandi; Muhammad Iqbal; Randi Rian Putra; Muhammad Israr Fathoni
Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2023): Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi
Publisher : Lembaga Riset dan Inovasi Almatani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Desa Sei Limbat adalah desa yang berada di Kabupaten Langkat Propinsi Sumatera Utara. Desa ini memiliki 6 dusun serta hanya mempunyai 3 Posyandu. Posyandu saat ini memiliki peran yang berarti untuk mendukung pelayanan kesehatan masyarakat. Selain itu, kegiatan Posyandu selama ini berjalan lancar juga karena adanya buku Sistem Informasi Posyandu (SIP) sebagai pedoman pelaksanaan. Hadirnya teknologi memberi kontribusi dalam penataan sistem manajemen dan proses kerja di instansi pemerintah maupun swasta. Penerapan Teknologi Informasi di kehidupan desa salah satunya adalah penggunaan Sistem Informasi Posyandu ibu dan anak berbasis web. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem informasi posyandu berbasis web dengan mengintegrasikan 3 posyandu dari 6 dusun di desa Sei Limbat. Tahapan analisis dan perancangan menggunakan metode RAD (Rapid Application Development). Hasil dari penelitian ini terbangunnya Sistem informasi Posyandu ibu dan anak yang dapat memudahkan dalam pengelolaan posyandu di Desa Sei Limbat Kabupaten Langkat.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Abdul Karim Abdul Kholik Abil Alwi Prayoga Adisty Maysandra Agus Priawan Aidil Halim Lubis Aidil Halim Lubis Aisyah, Adinda Putri Akhiryani, Atna Aldri Frinaldi Almanna Hussein Amelia, Nanda Aminuddin Indra Permana Andhika Fisryansah Ahlief Putra Andriana, Melly Andriani Sitorus Andry Wiranda Hakiki Andysah Putera Utama Siahaan Anggi Jelita Sitepu Anita Yulistia Aprilia, Anggita Arizka Anggraini Armasari, Selly Arrahma, Syahrani Asih, Munjiat Setiani Atika Rizki, Cindy Awaluddin Nasution Ayu Nafis Azhard, Alfani Azzahra, Shafa Marwah bagus dwi nugraha Barany Fachri Basyir, Muhammad Khalidin Batubara, Raihan Syafawi Benni Ichsanda Rahman Hz Berutu, Asro Hayati Berutu, Nurhalijah Binti Mailok, Ramlah Buyung Solihin Hasugian Cahyadi, Bhagaskara Chairul Rizal Chairul Rizal Chairul rizal Chatarina Umbul Wahyuni Cindy Atika Rizki Cindy Atika Rizki Cindya Putri Hidayat Siregar Dafa Ikhwanu Shafa Dafa Ikhwanu Shafa Damanik, M. Zidan Damayanti, Fera Darbin Silaban Darmansyah, Dandi Darmawan Napitupulu Dedek Juliani Ritonga Deni Apriadi Dian Kurnia Dinah Makhroza Silalahi Donny Dwi Putra Dwi Citra Tarcilia Br Berutu Dwi Prapita Sari Eka Putra Eka, Muhammad Eka, Muhammad Eko Hariyanto Ermaliza Evra Tiara Syahputri Fachri, Barany Fadhil, Muhammad Syaban Fahmi Zahary Fahraini, Fakhita Fahrizal, Deni Fajar Ryanda Fasya, Muhammad Rezeki Fatwa Aulia Fauzi Bima Ramadhan Fauzi Kurniawan Febrian, Alvin Fikri Aditiya Sitorus Firda Mei Amandaa Firtiani, Ade Irda Gehan Hasibuan Ginting, Giovany Ginting, Risdawati Gita Aulia Grase Latifah Sibuea Gultom, Imeldawaty Hafizh Sallam Hakim Gilangkara Hamdi Handoko, Divi Harahap, Ardhansyah Putra Harun Al Rasyid Havni Virul Hendry Hendry Hermansyah Hermansyah Hermansyah Hidayah, Adinda Fita Hotmaidah Harahap Ibnu Faisal Icha Miranti Irzan Ilka Zufria Inneke Putri Irfan Azhar Gurning, Muhammad Irfan Sarif, Muhammad Irwan Irwan Gunawan Irwan Irwan Ismahani , Siti J. Prayoga Jiddan, Jayyid Jonhuneddi, Ridho Defvin Ananda Julyanda, Rizki Jundi Haqqoni Khairul Azis Khairuniza, Nabila Khalidy, Furqan Kiki Widya Pratiwi Latifa Khoirani Latifa Khoirani Leni Marlina Lia Kristina , Manalu Lili Wilandari LINDA WAHYUNI Lingga, Cindy Valentina Lisa Amelia Putri Lubis, Najla Luthfiah Azzahra Irhanda Luthfie Budie M Khori Pratama Mailok, Ramlah Binti Malau, Sebastian Veron Manalu Lia Kristina Martiman Suazisiwa Sarumaha Mesran, Mesran Mhd Murini Ramadhani Mochammad Imron Awalludin Mohammad Yusup Mohammad Yusup Mona Donaon Muhammad Abdul Mujib Muhammad Alfariz Rasyid Muhammad Alfariz Rasyid Muhammad Alfariz Rasyid Muhammad Amin Muhammad Eka Muhammad Eka Muhammad Eka Muhammad Eka Muhammad Eka Muhammad Eka Muhammad Evan Jinanda Muhammad Fajrotu Syahri Dalimunthe Muhammad Farhan Muhammad Habib Muhammad Hasanuddin Muhammad Hasanuddin Muhammad Hasanuddin, Muhammad Muhammad Ikhsan Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Muhammad Irfan Sarif Muhammad Israr Fathoni Muhammad Noor Hasan Siregar Muhammad Siddik Hasibuan Muhammad Syahuda Hasibuan Muhammad Yusuf Azmi Muhammad Zen Muhammad Zen, Muhammad Munadi Munadi Nabawy, Putri Nabila Intan Zahrani Nasution, Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan Natria Selina Nazwa Aliya Muthmainnah Hsb Nazwa Alya Faradita Nuranisah Nuranisah Nurjannah Hasibuan Nurul Fitriah Nuzul Ramadhan Paranindra Ardhana Biroe Aurori Pasaribu, Saddam Husen Romadon Pasi, Ramadhana Pramudya, Farhan Amar Pratama, Haris Pratama, M. Khoiri Putra, Donny Dwi Putra, Randi Rian Putri Andini, Putri Putri, Dinda Wijaya Rafif Rasendriya Rahim, Fitra Rahmadani Rahmadani Rahmadani Rahmadani Rahmat Abdillah Rasendriya, Rafif Rebecca Evelyn Laiya Ricky Ramadhan Harahap Rino Ariansyah Rino Ariansyah Risma Hidayati Rismayanti Rismayanti Rizal, Chairul Rizka Rizki, Cindy Atika Rizky Vita Losi Rondi Sahputra Darmono Rosa Prahasti Rusmin Saragih, Rusmin Ruth Riah Ate Tarigan Safrizal Barus Saidi Ramadan Siregar Salsa Nabila Iskandar Salsabila Nasution Salsabila Yusra Samosir, Legiman Samsul Maarif Aceh Sanjaya, Dian Saprina Putri Utama Ritonga Sari, Anggy Permata Sari, Dwi Prapita Sarip, Mohammad Sepriana Nurliani Sidik, Jafar Silalahi, Dinah Makhroza Siregar, Ina Namora Putri Siregar, Kardandi Alfarizi Sitha, Nur Syifa'u Siti Dian Siti Khodijah Siti Khodijah Siti Sundari Sri Putri Balqis Sri Ratna Dewi suci ramadhani Surbakti, Ferdiyansyah Suryanda, Daniel Suyitno Suyitno Syahada Mawarda Hutagalung Syahada Mawarda Hutagalung Syahada Mawarda Hutagalung Syahida, Silmi Syahputra, Zulfahmi Syamsul Arifin Syawaliah Putri Rangkuti Tanjung, Agung Hafizh Tegar Ardiansyah Triguna, Aalhafis Aden Trisatin Panggabean Try Widyawanti Vera Meikana Sitorus Wahyu Eka Judistira Wahyudi, Farhan Rizky Waldana, Fadhil Warda Hamidah Wasito, Muhammad Wicaksono, Aldi William Lutfi Rahman Harjo Yessi Fitri Annisah Lubis Yusril Burhani Batubara Yusuf Ramadhan Nasutiion Yusuf Ramadhan Nasution Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan Yusup, Mohammad Zul fiqr Zulfahmi Syahputra Zulham Zulham