Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
18.683
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Food and Pharmaceutical Science Jurnal Civics: Media Kajian Kewarganegaraan JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Simetris Jurnal Teknosains Majalah Geografi Indonesia Prosiding SNATIF Jurnal Ilmu Komunikasi Naturalis : Jurnal Penelitian Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika SCHOOL EDUCATION JOURNAL PGSD FIP UNIMED Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Indonesian Journal of Pharmaceutical Science and Technology Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) Biology, Medicine, & Natural Product Chemistry Majalah Obat Tradisional Pedagogia: Jurnal Pendidikan Jurnal Informatika Upgris E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Jurnal SOLMA Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas Journal of Education and Instruction (JOEAI) JURNAL ILMIAH MAHASISWA AGROINFO GALUH Journal of Dedicators Community ABDIMAS SILIWANGI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Basicedu IKRA-ITH ABDIMAS JURTEKSI PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi COLLASE (Creative of Learning Students Elementary Education) Medical Technology and Public Health Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Building of Informatics, Technology and Science El-Umdah Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) AS-SABIQUN: Jurnal Pendidikan Islam Anak Usia Dini Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) JURNAL PENELITIAN PENDIDIKAN BAHASA DAN SASTRA Jurnal Kajian Komunikasi dan Pembangunan Daerah Ishlah: Jurnal Ilmu Ushuluddin, Adab dan Dakwah MURHUM : JURNAL PENDIDIKAN ANAK USIA DINI Journal of Information Technology Ampera Jurnal Digit : Digital of Information Technology JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Journal of Computer and Information Systems Ampera Jurnal UNITEK Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Dialektika Informatika (Detika) Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Edukasi Tematik: Jurnal Pendidikan Sekolah Dasar ACTION : Jurnal Inovasi Penelitian Tindakan Kelas dan Sekolah Sasambo Journal of Pharmacy ABDIPRAJA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) J-KIP (Jurnal Keguruan dan Ilmu Pendidikan) NUSRA: Jurnal Penelitian dan Ilmu Pendidikan Jurnal Pengbdian Teknik Mesin Muria Jurnal Layanan Masyarakat Pancasila: Jurnal Keindonesiaan Empowerment: Jurnal Pengabdian Masyarakat Service Management Triangle : Jurnal Manajemen Jasa Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) PIWURUK: Jurnal Sekolah Dasar Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jurnal Basicedu ABDINE Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdimasMu UMTAS: Journal of Community Service Halal Tourism and Pilgrimage Community: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development Research Horizon Cendikia: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran Journal of Food and Pharmaceutical Sciences Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen SIBERNETIK: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Zona Education Indonesia JECIE (Journal of Early Childhood and Inclusive Education) Jurnal Geografi LIngkungan Tropik (Journal of Geography of Tropical Environments) Jurnal Teknik Elektro dan Komputer Komunikan : Jurnal Komunikasi dan Dakwah Jurnal Inovasi Komunikasi Jurnal Pendidikan Rafflesia Jurnal Sains dan Kesehatan Jurnal Muria Pengabdian Masyarakat Jurnal Ekonomi Kesehatan Indonesia Jurnal Abdimas UNITY: Journal of Community Service Jurnal Cahaya Edukasi Unnes Journal of Public Health Journal of Physical Education and Sports Jurnal Bina Informatika dan Komputer (BINER) Kesmas: Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional (National Public Health Journal) Berita Biologi National Journal of Occupational Health and Safety Preventif : Jurnal Kesehatan Masyarakat
Fajar Nugraha
Universitas Muria Kudus
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 208 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 208 Documents
Search

 12   13   14   15   16 
Implementasi Data Mining untuk Penentuan Prioritas Perbaikan Jalan Menggunakan Metode Klasifikasi Algoritma K-Nearest Neighbors Hamidah, Aurita Nur; Nugraha, Fajar; Muzid, Syafi’ul
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol 8, No 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15347

Abstract

Infrastruktur jalan yang baik merupakan komponen vital dalam mendukung mobilitas masyarakat dan mempercepat pertumbuhan ekonomi suatu wilayah. Di Indonesia, kerusakan jalan yang cukup tinggi, termasuk di Kabupaten Pati, menimbulkan tantangan tersendiri dalam penentuan prioritas perbaikan yang tepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi tingkat kerusakan jalan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN), guna memberikan rekomendasi prioritas perbaikan secara objektif. Data yang digunakan berasal dari Dinas Pekerjaan Umum dan Tata Ruang (DPUTR) Kabupaten Pati, mencakup atribut fisik seperti panjang, lebar jalan, serta persentase kerusakan ringan dan berat. Pendekatan data mining diterapkan untuk menemukan pola tersembunyi dari data historis yang dapat dimanfaatkan dalam pengambilan keputusan berbasis bukti. Proses pengembangan sistem mengikuti kerangka kerja CRISP-DM, dimulai dari pemahaman bisnis, eksplorasi data, praproses, pemodelan, hingga evaluasi. Model K-NN yang dibangun dievaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan performa sangat baik dengan akurasi mencapai 98%, serta nilai precision dan recall tinggi di seluruh kelas. Sistem yang dikembangkan berhasil mengklasifikasikan jalan ke dalam tiga tingkat prioritas: rendah, sedang, dan tinggi. Dengan hasil tersebut, sistem ini mampu membantu pemerintah daerah dalam menetapkan prioritas perbaikan jalan secara lebih cepat, efisien, dan berbasis data.
Pengaruh Speak Out terhadap Kemampuan Komunikasi Interpersonal Mahasiswa PG PAUD Herlina, Ayu; Nugraha, Fajar; Anggarasari, Nanadhini Hudha
JECIE (Journal of Early Childhood and Inclusive Education) Vol. 8 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Program Studi PG PAUD - FKIP - UNIPAR JEMBER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/jecie.v8i2.1935

Abstract

  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh modul pelatihan komunikasi Speak Out terhadap kemampuan komunikasi interpersonal mahasiswa Program Studi Pendidikan Guru Pendidikan Anak Usia Dini (PGPAUD). Penelitian ini menggunakan metode eksperimen kuantitatif dengan desain pre-test dan post-test. Sampel penelitian terdiri dari 11 orang mahasiswa. Data dikumpulkan melalui kisioner kemampuan komunikasi interpersonal sebelum dan sesudah diberikan pelatihan menggunakan modul Speak Out. Analisis data dilakukan menggunakan uji t untuk melihat perbedaan skor sebelum dan sesudah intervensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat peningkatan yang signifikan dalam kemampuan komunikasi interpersonal mahasiswa setelah mengikuti pelatihan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa modul Speak Out efektif dalam meningkatkan kemampuan komunikasi interpersonal mahasiswa PGPAUD.
K-Means Clustering untuk Segmentasi Pelanggan: Mengungkap Pola Pembelian Strategi Pemasaran pada Sektor Ritel Artiarno, Andrean Maulana; Setiaji, Pratomo; Nugraha, Fajar
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 9 No 2 (2025): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v9i2.30336

Abstract

Digital transformation has posed new challenges for retail companies in understanding consumer behavior due to the increasing volume of data and continuously changing preferences. This study aims to uncover purchasing patterns among retail customers and to provide data-driven marketing strategies through customer segmentation using the K-Means Clustering algorithm. This research adopts a quantitative exploratory approach using 3,900 synthetic entries from the Kaggle platform, representing retail transactions. The analysis focuses on variables such as age, gender, product category, location, purchase amount, and transaction frequency. The analytical process includes data preprocessing, dimensionality reduction using PCA, and segmentation with the K-Means algorithm. The optimal number of clusters was determined using the Elbow Method and Silhouette Score, while the quality of the clustering was evaluated using internal metrics, namely the Calinski-Harabasz Score (491.47) and the Davies-Bouldin Score (2.02). These values indicate a well-structured and reliable clustering result. Our findings reveal five distinct customer segments with varying characteristics, ranging from teenagers with small and periodic purchases to high-value adult customers who transact infrequently. These insights serve as the foundation for developing marketing strategies such as loyalty programs, seasonal promotions, and exclusive approaches.
SISTEM INFORMASI BENGKEL MOBIL PADA JADI SUBUR AUTO SERVICE BERBASIS WEB Ramadhan, Mochammad Faizal Wahyu; Supriyono, Supriyono; Nugraha, Fajar
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol 8, No 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15537

Abstract

Era kemajuan teknologi sekarang ini memberikan kemudahan bagi manusia dalam mengembangkan usaha mereka, termasuk dalam mengelola bengkel mobil. Pencatatan data yang dilakukan oleh bengkel Jadi Subur Auto Service saat melakukan servis di bengkel dan home service masih dilakukan secara manual dengan ditulis di buku, hal tersebut akan menyebabkan terjadinya penumpukan data dan membutuhkan waktu yang lama dalam mencari data sehingga diilai kurang efektif karena berisiko untuk kehilangan dan kerusakan data. Sehingga dibutuhkan website yang dapat memudahkan pihak bengkel dalam mengelola data bengkel mobil. Pengembangan website ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL dan menggunakan metode Waterfall. Diharapkan dengan pengembangan aplikasi ini dapat memberikan solusi dalam mengelola data bengkel secara efektif dan efisien.
Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap Program Bantuan Subsidi Upah (BSU) Di TikTok Dengan Pendekatan Support Vector Machine (SVM) Madiana, Tiara Septya; Latifah, Noor; Nugraha, Fajar
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol 8, No 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15604

Abstract

Program Bantuan Subsidi Upah (BSU) merupakan inisiatif pemerintah Indonesia untuk mendukung pekerja berpenghasilan rendah sebagai bentuk perlindungan sosial, khususnya di tengah pemulihan pasca-pandemi. Namun, pelaksanaannya menuai berbagai respons dari masyarakat, terutama yang disampaikan melalui media sosial seperti TikTok. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi sentimen opini masyarakat terhadap BSU 2025 menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), guna memperoleh pemetaan persepsi publik secara otomatis dan berbasis data. Data komentar diperoleh melalui proses web scraping dari platform TikTok, kemudian diproses melalui tahapan CRISP-DM yang mencakup business understanding, eksplorasi data, preprocessing (cleaning, tokenizing, stemming, dan lainnya), pelabelan awal menggunakan pendekatan lexicon-based, transformasi fitur dengan metode TF-IDF, serta pemodelan dan evaluasi. Model SVM yang dibangun dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki performa tinggi dengan akurasi 91% pada data latih dan 88% pada data uji. Sistem ini berhasil mengklasifikasikan komentar ke dalam tiga kelas sentimen: positif, netral, dan negatif. Dengan hasil tersebut, sistem ini dapat menjadi alat pendukung kebijakan yang membantu pemerintah dalam memahami dan merespons opini masyarakat secara lebih cepat, akurat, dan berbasis bukti.
IMPLEMENTASI FORECASTING PERMINTAAN PRODUK MENARA KUDUS UNTUK DISTRIBUTOR PERUSAHAAN DI PULAU JAWA DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) Wulandari, Berliana Adya; Latifah, Noor; Nugraha, Fajar
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol 8, No 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15568

Abstract

PT Menara Kudus Indonesia adalah perusahaan distribusi dan penjualan produk dengan empat distributor resmi di Pulau Jawa, yaitu MK Kudus, MK Jakarta, MK Jogjakarta, dan MK Surabaya. Setiap distributor memiliki wilayah operasional yang berbeda, mencakup seluruh Jawa. Divisi Management Area di kantor pusat bertanggung jawab atas pengelolaan stok dan transaksi antar distributor. Saat ini, pencatatan stok masih dilakukan secara manual menggunakan Excel dengan format yang tidak seragam, menyebabkan ketidakefektifan dalam pemantauan stok secara real-time. Hal ini sering menimbulkan masalah overstock dan understock, yang berdampak pada pelayanan dan biaya operasional. Selain itu, proses pengadaan barang yang rumit dan lambat juga menjadi kendala dalam menjaga ketersediaan stok di setiap distributor. Untuk mengatasi masalah ini, perusahaan berencana untuk mengembangkan sistem terintegrasi untuk manajemen stok dan distribusi. Sistem ini akan mencakup pencatatan penjualan, permintaan stok, dan analisis kebutuhan barang menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memperkirakan kebutuhan produk di setiap cabang. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat pengadaan barang, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk memenuhi kebutuhan pasar secara lebih akurat. Pengembangan sistem berbasis web responsive dengan bahasa pemrograman PHP dan kelola database MySql.
Analisis Sentimen Publik Terhadap Program Makan Bergizi Gratis Menggunakan Metode Random Forest Pada Platform X Ainur, Ghefira; Latifah, Noor; Nugraha, Fajar
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol 8, No 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15628

Abstract

Perkembangan media sosial telah membuka peluang baru dalam memahami opini publik secara real-time terhadap kebijakan pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terkait Program Makan Bergizi Gratis yang diluncurkan oleh pemerintah Indonesia dengan memanfaatkan data dari platform X (Twitter). Metode yang digunakan adalah algoritma Random Forest untuk klasifikasi sentimen (positif, negatif, dan netral) dengan pendekatan representasi teks menggunakan TF-IDF. Proses penelitian mencakup pengumpulan data tweet melalui crawling, preprocessing teks (cleaning, case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming), pelabelan data secara manual, serta pelatihan dan pengujian model. Dataset terdiri dari 813 tweet, dibagi dengan rasio 80% data latih dan 20% data uji. Hasil menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan sentimen positif dengan akurasi tinggi (precision 82% dan recall 78%), namun kurang akurat pada kelas negatif dan netral. Akurasi keseluruhan model pada data uji adalah 82% dengan F1-score sebesar 90%. Aplikasi klasifikasi juga telah dideploy menggunakan Streamlit untuk memungkinkan klasifikasi komentar secara manual maupun batch melalui file CSV. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Random Forest cukup efektif untuk klasifikasi sentimen berbasis teks, meskipun perbaikan masih diperlukan pada aspek ketidakseimbangan kelas dan pemahaman konteks kalimat.
Sistem Informasi Pengelolaan Keuangan Konveksi Jekey Hijab Berbasis Web Responsive dengan Metode Accrual Basis Maulidiawati, Chyntia; Latifah, Noor; Nugraha, Fajar
JURNAL UNITEK Vol. 18 No. 1 (2025): Januari - Juni 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v18i1.1495

Abstract

Konveksi Jekey Hijab merupakan UMKM di Kabupaten Jepara yang bergerak di bidang produksi busana muslim. Pencatatan keuangan usaha ini masih dilakukan secara manual menggunakan buku tulis dan aplikasi sederhana, yang menimbulkan berbagai kendala seperti keterlambatan laporan keuangan, kesalahan pencatatan piutang dan utang, serta kurangnya transparansi kondisi finansial. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi pengelolaan keuangan berbasis web responsif dengan metode pencatatan accrual basis yang disesuaikan untuk kebutuhan UMKM konveksi. Sistem dirancang menggunakan metode Waterfall, mencakup tahapan analisis, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Perancangan sistem mengacu pada pendekatan Unified Modeling Language dengan Use Case Diagram. Fitur utama mencakup pencatatan pemasukan, pengeluaran, piutang, utang, serta laporan laba rugi. Hasil pengujian dengan metode black box testing menunjukkan seluruh fitur berjalan sesuai kebutuhan fungsional. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi pencatatan, dan kualitas pengambilan keputusan keuangan bagi UMKM konveksi.
PENINGKATAN AKTIVITAS BELAJAR MELALUI MODEL PEMBELAJARAN PROBLEM BASED LEARNING (PBL) PADA PEMBELAJARAN IPAS MATERI KERAGAMAN BUDAYA KELAS IV DI SDN MAYANGCINDE Yulyanti, Lia; Nugraha, Fajar; Mahendra, Hatma Heris
ACTION : Jurnal Inovasi Penelitian Tindakan Kelas dan Sekolah Vol. 5 No. 3 (2025)
Publisher : Pusat Pengembangan Pendidikan dan Penelitian indonesia (P4I)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51878/action.v5i3.6570

Abstract

The transformation of the Merdeka Curriculum requires the implementation of learning that maximizes student engagement, particularly in the subject of Natural and Social Sciences (IPAS). The low level of student engagement has become a fundamental issue that hinders the achievement of IPAS learning objectives in the topic of cultural diversity. This study aims to examine the improvement of student learning activities through the application of the Problem-Based Learning (PBL) model in Grade IV at SDN Mayangcinde. The research method used is Classroom Action Research based on the Kemmis and McTaggart model, with 12 fourth-grade students as the subjects. The implementation was carried out in two learning cycles consisting of the stages of planning, implementation, observation, and reflection. Data were collected using student learning activity observation sheets and analyzed using percentage achievement categories: very good (70–100%), good (55–69%), fair (40–54%), and poor (0–39%). The results showed a significant increase in student engagement, from 33.33% in the pre-action stage to 58.33% in cycle I and reaching 83.33% in cycle II. The PBL model proved effective in enhancing student participation through real problem-solving, collaborative learning, and independent knowledge construction. The implementation of the PBL model can improve student learning activities in the IPAS subject, specifically in the topic of cultural diversity, in Grade IV at SDN Mayangcinde. ABSTRAKTransformasi Kurikulum Merdeka menuntut penerapan pembelajaran yang memaksimalkan keterlibatan belajar siswa, khususnya pada mata pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam dan Sosial (IPAS). Rendahnya keterlibatan belajar siswa menjadi masalah mendasar yang menghambat tercapainya tujuan pembelajaran IPAS pada materi keragaman budaya. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji peningkatan aktivitas belajar siswa menggunakan model pembelajaran  Problem Based Learning (PBL) kelas IV SDN Mayangcinde. Metode penelitian yang digunakan adalah Penelitian Tindakan Kelas model Kemmis dan McTaggart dengan subjek penelitian 12 siswa kelas IV. Penerapan dilakukan melalui dua siklus pembelajaran dengan tahapan perencanaan, pelaksanaan, observasi, dan refleksi. Data dikumpulkan menggunakan lembar observasi aktivitas belajar siswa dengan analisis persentase capaian berkategori sangat baik (70-100%), baik (55-69%), cukup (40-54%), dan kurang (0-39%). Hasil penelitian memperlihatkan adanya peningkatan keterlibatan belajar yang signifikan dari pratindakan 33,33% menjadi 58,33% pada siklus I dan mencapai 83,33% pada siklus II. Model PBL terbukti efektif dalam mengaktifkan partisipasi siswa melalui pemecahan masalah nyata, pembelajaran kolaboratif, dan pembentukan pengetahuan mandiri. Penerapan model PBL dapat meningkatkan aktivitas belajar siswa dalam mata pelajaran IPAS, materi keragaman budaya kelas IV SDN Mayangcinde.
Spatial-Temporal Study of Stunting Risk in East Java 2021 - 2023 Sofiyulloh, Sofiyulloh; Rahmaniati, Martya; Nugraha, Fajar
TEKNOLOGI MEDIS DAN JURNAL KESEHATAN UMUM Vol 9 No 2 (2025): Medical Technology and Public Health Journal September 2025
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33086/mtphj.v9i2.6921

Abstract

Stunting remains a significant global health issue affecting children, and Indonesia is still one of the countries with a high prevalence of stunting. Over the past three years, the prevalence of stunting in Indonesia was reached 24.4% in 2021, 21.6% in 2022, and 21.5% in 2023. East Java is one of the provinces still experiencing high stunting rates, although the figures are slightly below the national average. From 2021 to 2023, a decrease occurred, though not significantly. Several factors such as age at marriage and low birth weight are associated with the risk of stunting in East Java. This study employs a spatial-temporal approach through the visualization of stunting risk mapping using geographic information systems (GIS). Secondary aggregate data were obtained from the Indonesian Ministry of Health, BPS East Java, and digital maps sources. The h three-year autocorrelation analysis showed greater changes in the Moran's I value from 2021-2023, indicating changes in special pattern. In mapping the risk of stunting, there is a change in distribution of t high and low risk areas, although some areas remained in the same category. The results from the analysis and visualization in this study are expected to serve as valuable input for stakeholders  to overcome stunting in East Java.  Keywords: stunting, East Java, spatial, GIS, autocorrelation
Co-Authors - Supriyono A, Mila AA Sudharmawan, AA Achmad Ridwan, Achmad Adaninggar, Ari Adi Nugroho Adib Fairil Saputra Aditya, Muhammad Krisza Afani, Selly Ainur, Ghefira Aji W, M Suci Al Asyary Al Baehaqi, Abdul Azis Amara, Radinda Amie Kusumawardhani, Amie Anastasia, Desy Siska Andhi FAHRURROJI Andy Prasetyo Utomo Anggarasari, Nanadhini Hudha Anggarasari, Nandhini Hudha Anis Maghfiroh, Anis Anwar, Aji Saiful Ardhia, Nur Royce Ardianto, Verdi Arga, Hana Sakura Putu Arief Setiawan Arief Setiawan Arief Sudarmaji, Arief Arif Harjanto Arif Setiawan Arini Ainaki Nur Dinaqi Arini, Nindya Aris Puji Widodo Aris Sugiharto Arsya Yoga Pratama Arsyi, Muhammad Artiarno, Andrean Maulana Asep Nurjamin asmaraloka, afilda maharani Aynullutfihana, Nanda Ayu Herlina Ayu Susanti , Diah Azka, M Badaria, Lailatul Badruzzaman, Arya Putra Baety, Khoerun Nisa Nur Bagyana, Muhammad Fathur Bayu Surarso Beta Noranita Budi Cahyo Wibowo Budi Gunawan Budi Wibowo Budiman, Nita Andriani Burhanuddin, Anas Christy, Clarissa Dedi Heryadi, Dedi Delasari, Patimah Deni Agus Haryadi Dewi Agushinta R. Dewi Fitriani Deyana Fitri Sri Septiana Dian Aditya Diana Laily Fithri Diana Laily Fithri Diana Laily Fithri Diana Diva, Muhammad Dudung Suryana Dwi Putro Tejo Baskoro Eko Darmanto Evi Martha F, Rismayatul Fachry Abda El Rahman Fadlilatur Rosyidah Fajar Pratama, Febri Fajriati, Inarah Fajriaty, Inarah Fakhrizal, Diki Fathinah, Aufa Fatma Lestari Febriani, Winarti Dwi Fendy Suhariadi Ferianti, Lydya Ayu Fitria, Lia Fitriyani, Laili FM, Agis G, Gungun Galuh Fandatiar, Galuh Geri Syahril Sidik Goh, Sri Wahyuni Gunarhadi Gunarhadi, Gunarhadi Hadi Kurniawan, Hadi Hadi Supriyo Hadi, Kurniawan Hamidah, Aurita Nur Handayani, Ineu Handayani Handayani, Novi Sri Handayani, Yolanda Hanif, Luqman Hariyanto IH Hatma Heris Mahendra herdianti, Dewi Heru Susetyo Hikmatyar, Missi Hilmi, Ajeng Zakiah Hudha Anggrasari, Nandhini Ida Wiendijarti Ilham Khasbi Iman Ardhi Prabowo Iman, Hadad Karsa Nur Indana Fauzul Ula Indradewa, Rhian Intan Risan Sari Intan Risan Sari, Intan Risan Irfan Santiko Irwan Bastian Izza, Nadia Nurul Jamhari Jamhari Kamilah, Hana Hasnaul Kamillah, Silqi Lailatul Kertati Sumekar Keszya Wabang Khaeruni, Khaeruni Khasbi, Ilham Khoemaeny, Elfan Fanhas Fatwa Khoirun Nisa, Asti Devi Mutiara Khomaeny, Elfan Fanhas Khomaeny, Elfan Fanhas Fatwa Kinjani Merawati, Listya Kurniati, Nina KUSUMA, INDAH DARA Laily Fithri, Diana Latifah, Hanny Lilis Lismayanti Lina Siti Nurwahidah Linda, Dera Tria Luliana, Sri Luthfi, Muhammad Luthfiah, Indri Luthfiyanti, Wulan Nayla Madiana, Tiara Septya Makful, Martya Rahmaniati Mamik Indaryani Marliana, Windy Martya Rahmaniati Maulana, Mokhammad Irvan Maulana, Muhammad Rizky Maulidiawati, Chyntia Meilvina, Meilvina Micelia Propa Kumara Micelia Propa Kumara, Micelia Propa Missy, Felesia Mochammad Imron Awalludin Mohammad Dahlan, Mohammad Muhammad Arifin muhammad rizky, muhammad Muhammad Rizqi Pradana Muhyi Sobri Mukhamad Nurkamid Mutaba'ah, Aini Muzid, Syafi’ul Nadila Aulia’ Pratiwi Nadiva Naifa Najla Najini, Robby Nanda Aynullutfihana NF, Norma Nita Anggi Purnama Noor Latifah Norfatah, Dzikri Nugroho, Mochamad Bagus Iqbal Adi Nuraeni, Wina Nuraini, Nabila Nurani, Riga Zahara Nuridzin, Dion Zein Nurmala, Mita Octavia, Reineta Dwi Oktapian, Popy Nur Oktaviani, Syila Malinda P, Rizky Paisah, M Prabowo, Iman Ardhi Praja, Gilang Maulana Pramana, Doni Indra Pramita, Alvina Gusti Prasetyo, Baskhoro Edo Prastowo, Dwi Ady Pratama, Arsya Yoga Pratomo Setiaji Priady, Aldi Purwadhi Purwadhi Putri Handayani Putri Khoirun Nisfah, Andhika Putri Kurnia Handayani Putri, Ade R Rhoedy Setiawan Rachman, Fazli Rahatiningtyas, Nurul Sri Rahma, Yusiana Rahmat Permana, Rahmat Rahmawati, Tria Rakhmat, Cece Ramadhan, M Sayyid Ramadhan, Mochammad Faizal Wahyu Ramdhan, Doni Hikmat Hikmat Ratri Rahmawati Refina Febriyanti Riadi, Dicky Bachtiar Rian Kurnia, Rian Rianto Wibowo. Ridwan , Achmad Ridwan Hakim Rifqi Fatihul Ihsan, Muhammad Rifqi, Abu Rikha Surtika Dewi, Rikha Surtika Riki Relaksana Risnawati, Heni Riza Fatimah Zahrah Rizki Hadiwijaya Zulkarnaen Rizky, Gaudensius Rochmad Winarso Romadhon, Zainur Ruskanda, Hafidz S, Fajar S, Hernani Safriyanti, Mia Saputra, Wisnu Ginanjar saputro, heru Saripin, Saripin Savitri Wanabuliandari Sekar Dwi Ardianti Semedi, Jarot Mulyo Setyawan, Nanang Aris Siregar, Adiatma Y. M. Siti Nani Nurbaeti Siti Nuraeni, Siti Slamet Rahayu Sofiyulloh, Sofiyulloh Solekhan Solekhan Sri Karnila Sri Mulyani Sri Mulyani Sri Mulyati Sudrajat - Sugeng Slamet Sugiarti, Rini Sukma Wijayanti Sulistyowati Sulistyowati Sumaji Supriyono Supriyono Suria Darma Tarigan Susanti, Diah Ayu Susilo Toto Raharjo Sutopo Sutopo Syafira Indah Purnama Sari Syafiul Muzid Tamaulina Br Sembiring Tangguh Prakoso Tarigan, Samuel Peratenta Taufiq Hidayat Taufiq Hidayat Taufiq Hidayat Trendy Wijayanti Tri Listyorini Tsaltsani Oktasajidah Usman, Asep Tutun Wahidasiana, Umi Wakih, Agus Ahmad WB, W Mahardika Wibowo, Andrio A. widowati widowati Wina Ritmasari, Wina Ritmasari Winarso , Rochmad Wiwik Handayani Wiwit Agus Triyanto Wulandari, Alvianis Wulandari, Alvianis Wulandari, Berliana Adya Wulandari, Ririn Arminsih Yudie Irawan Yulia Yahya, Rosalva Denisia Yuliana, Lestari Yuliandini, Adela Yulyanti, Lia Yuniarsi Rahayu Yuniarsi Rahayu Yunizar, Cindy Yusiana Rahma Yusiana Rahma Zahara Nurani, Riga Zulfa Himmatul Ulya