Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
18.556
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Civics: Media Kajian Kewarganegaraan JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Simetris Jurnal Teknosains Majalah Geografi Indonesia Prosiding SNATIF Jurnal Ilmu Komunikasi Naturalis : Jurnal Penelitian Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika SCHOOL EDUCATION JOURNAL PGSD FIP UNIMED Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Indonesian Journal of Pharmaceutical Science and Technology Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) Biology, Medicine, & Natural Product Chemistry Majalah Obat Tradisional Pedagogia: Jurnal Pendidikan Pharmascience Jurnal Informatika Upgris E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) Jurnal SOLMA Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas JURNAL ILMIAH MAHASISWA AGROINFO GALUH Journal of Dedicators Community ABDIMAS SILIWANGI Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Basicedu IKRA-ITH ABDIMAS JURTEKSI PengabdianMu: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi COLLASE (Creative of Learning Students Elementary Education) Medical Technology and Public Health Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Building of Informatics, Technology and Science Journal of Information Systems and Informatics El-Umdah Abdimas Toddopuli: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) AS-SABIQUN: Jurnal Pendidikan Islam Anak Usia Dini Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) JURNAL PENELITIAN PENDIDIKAN BAHASA DAN SASTRA Jurnal Kajian Komunikasi dan Pembangunan Daerah Ishlah: Jurnal Ilmu Ushuluddin, Adab dan Dakwah MURHUM : JURNAL PENDIDIKAN ANAK USIA DINI Journal of Information Technology Ampera Jurnal Digit : Digital of Information Technology JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Journal of Computer and Information Systems Ampera Jurnal UNITEK Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Edukasi Tematik: Jurnal Pendidikan Sekolah Dasar ACTION : Jurnal Inovasi Penelitian Tindakan Kelas dan Sekolah Sasambo Journal of Pharmacy ABDIPRAJA (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) J-KIP (Jurnal Keguruan dan Ilmu Pendidikan) NUSRA: Jurnal Penelitian dan Ilmu Pendidikan Jurnal Pengbdian Teknik Mesin Muria Jurnal Layanan Masyarakat Empowerment: Jurnal Pengabdian Masyarakat Service Management Triangle : Jurnal Manajemen Jasa Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) PIWURUK: Jurnal Sekolah Dasar Jurnal Sains Informatika Terapan (JSIT) Jurnal Basicedu ABDINE Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Innovation and Research in Primary Education AbdimasMu UMTAS: Journal of Community Service Gunung Djati Conference Series Halal Tourism and Pilgrimage Community: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development Research Horizon Cendikia: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen SIBERNETIK: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Zona Education Indonesia JECIE (Journal of Early Childhood and Inclusive Education) Jurnal Geografi LIngkungan Tropik (Journal of Geography of Tropical Environments) Jurnal Teknik Elektro dan Komputer Komunikan : Jurnal Komunikasi dan Dakwah Jurnal Inovasi Komunikasi Jurnal Pendidikan Rafflesia Jurnal Sains dan Kesehatan Jurnal Muria Pengabdian Masyarakat Masagi: Jurnal Pendidikan Karakter Jurnal Ekonomi Kesehatan Indonesia Jurnal Abdimas UNITY: Journal of Community Service Jurnal Cahaya Edukasi Unnes Journal of Public Health Journal of Physical Education and Sports Jurnal Bina Informatika dan Komputer (BINER) Kesmas: Jurnal Kesehatan Masyarakat Nasional (National Public Health Journal) Berita Biologi National Journal of Occupational Health and Safety Preventif : Jurnal Kesehatan Masyarakat
Fajar Nugraha
Universitas Muria Kudus
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 209 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 209 Documents
Search

 12   13   14   15   16 
Penerapan Metode Random Forest Dalam Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Aplikasi Newsakpole Rifqi Fatihul Ihsan, Muhammad; Nugraha, Fajar; Laily Fithri, Diana; Supriyono, Supriyono
JURNAL UNITEK Vol. 18 No. 1 (2025): Januari - Juni 2025
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Dumai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52072/unitek.v18i1.1445

Abstract

Aplikasi layanan publik memiliki peran penting dalam menyederhanakan proses birokrasi dan meningkatkan kepuasan masyarakat. Namun, ketidaksesuaian antara performa aplikasi dan ekspektasi pengguna sering kali memicu munculnya umpan balik yang bersifat kritis. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji persepsi dan sentimen pengguna terhadap aplikasi Newsakpole, sebuah layanan digital yang dikembangkan untuk mempermudah administrasi pajak kendaraan di Provinsi Jawa Tengah, Indonesia. Dataset yang digunakan terdiri dari 7.000 ulasan pengguna berbahasa Indonesia yang dikumpulkan dari Google Play Store melalui metode web scraping. Algoritma Random Forest diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen ke dalam dua kategori, yaitu positif dan negatif, setelah melalui serangkaian tahapan preprocessing teks yang komprehensif. Model yang dibangun berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 91,86%, precision 91,54%, recall 91,86%, dan F1-score 91,03%. Visualisasi wordcloud mengungkapkan bahwa sentimen negatif umumnya berkaitan dengan masalah kegunaan dan kesalahan teknis, sedangkan umpan balik positif menyoroti manfaat layanan. Temuan dari penelitian ini memberikan kontribusi praktis dalam penerapan machine learning untuk evaluasi layanan publik, serta menawarkan wawasan yang dapat dimanfaatkan oleh pengembang dalam meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan.
Penerapan Customer Relationship Management (CRM) dan Segmenting Targeting Positioning (STP) Pada Sistem Informasi Pemasaran Digital Produk Janshine Shampoo Berbasis Media Sosial Maghfiroh, Anis; Rahayu, Slamet; Adaninggar, Ari; Nugraha, Fajar
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol 8, No 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15304

Abstract

Pemasaran digital melalui media sosial telah merevolusi promosi produk, mendorong perusahaan mengadopsi Customer Relationship Management (CRM) dan Segmenting, Targeting, dan Positioning (STP). Penelitian ini mengevaluasi efektivitas integrasi kedua strategi tersebut pada sistem informasi pemasaran digital Janshine Shampoo di media sosial. Menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan survei dan observasi Instagram serta TikTok, data dikumpulkan dari insight konten dan kuesioner daring, kemudian dianalisis dengan statistik deskriptif dan regresi linier berganda. Hasil menunjukkan promosi gambar statis efektif menjangkau audiens luas, sementara reel video lebih unggul dalam membangun interaksi dan menarik pengikut baru. Meskipun demikian, interaktivitas CRM masih satu arah dan positioning merek memerlukan komunikasi yang lebih konsisten. Kombinasi format konten yang tepat dan optimalisasi interaksi pelanggan kunci untuk loyalitas dan niat beli konsumen.
Sistem Informasi Inventory Dengan Metode VEN (Vital, Esensial, Non-Esensial) & Metode ABC (Always, Better, Control) Untuk Pengelolaan Persediaan di Apotek Sumber Gemilang Rizky, Muhammad; Nugraha, Fajar; Latifah, Noor
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol 8, No 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15346

Abstract

Penelitian ini dilakukan di Apotek Sumber Gemilang untuk memperbaiki sistem pengelolaan stok obat. Meskipun apotek telah memiliki sistem, masih terdapat kekurangan, seperti belum adanya fitur pemantauan stok berdasarkan kategori prioritas medis. Obat-obatan prioritas harus selalu tersedia untuk mencegah kekosongan stok obat. Untuk mengatasi hal ini, peneliti mengembangkan sistem informasi inventory obat yang mampu mengelompokkan obat berdasarkan dua metode klasifikasi, yaitu VEN dan ABC. Metode VEN mengelompokkan obat berdasarkan tingkat prioritas penanganan medis, sementara metode ABC mengelompokkan obat berdasarkan nilai konsumsi dan kontribusinya terhadap total biaya, dengan kategori A untuk konsumsi tertinggi, B sedang, dan C terendah. Pendekatan gabungan ini bertujuan mengoptimalkan pengadaan, ketersediaan obat, serta mencegah kekurangan stok obat. Sistem ini juga dilengkapi fitur notifikasi dalam sistem dan melalui email saat stok obat menipis dan saat obat mendekati kedaluwarsa. Implementasi sistem diharapkan membantu tenaga farmasi dalam pengambilan keputusan berbasis data. Apotek juga lebih mudah memantau dan menentukan waktu restock obat. Hasil akhir dari penelitian ini adalah terbentuknya sistem informasi inventory obat yang dilengkapi fitur klasifikasi VEN dan ABC, serta notifikasi kedaluwarsa dan stok menipis, yang dapat langsung diimplementasikan dalam operasional apotek.
Implementasi Data Mining untuk Penentuan Prioritas Perbaikan Jalan Menggunakan Metode Klasifikasi Algoritma K-Nearest Neighbors Hamidah, Aurita Nur; Nugraha, Fajar; Muzid, Syafi’ul
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol 8, No 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15347

Abstract

Infrastruktur jalan yang baik merupakan komponen vital dalam mendukung mobilitas masyarakat dan mempercepat pertumbuhan ekonomi suatu wilayah. Di Indonesia, kerusakan jalan yang cukup tinggi, termasuk di Kabupaten Pati, menimbulkan tantangan tersendiri dalam penentuan prioritas perbaikan yang tepat dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi tingkat kerusakan jalan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN), guna memberikan rekomendasi prioritas perbaikan secara objektif. Data yang digunakan berasal dari Dinas Pekerjaan Umum dan Tata Ruang (DPUTR) Kabupaten Pati, mencakup atribut fisik seperti panjang, lebar jalan, serta persentase kerusakan ringan dan berat. Pendekatan data mining diterapkan untuk menemukan pola tersembunyi dari data historis yang dapat dimanfaatkan dalam pengambilan keputusan berbasis bukti. Proses pengembangan sistem mengikuti kerangka kerja CRISP-DM, dimulai dari pemahaman bisnis, eksplorasi data, praproses, pemodelan, hingga evaluasi. Model K-NN yang dibangun dievaluasi menggunakan metrik accuracy, precision, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan performa sangat baik dengan akurasi mencapai 98%, serta nilai precision dan recall tinggi di seluruh kelas. Sistem yang dikembangkan berhasil mengklasifikasikan jalan ke dalam tiga tingkat prioritas: rendah, sedang, dan tinggi. Dengan hasil tersebut, sistem ini mampu membantu pemerintah daerah dalam menetapkan prioritas perbaikan jalan secara lebih cepat, efisien, dan berbasis data.
Pengaruh Speak Out terhadap Kemampuan Komunikasi Interpersonal Mahasiswa PG PAUD Herlina, Ayu; Nugraha, Fajar; Anggarasari, Nanadhini Hudha
JECIE (Journal of Early Childhood and Inclusive Education) Vol. 8 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Program Studi PG PAUD - FKIP - UNIPAR JEMBER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31537/jecie.v8i2.1935

Abstract

  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh modul pelatihan komunikasi Speak Out terhadap kemampuan komunikasi interpersonal mahasiswa Program Studi Pendidikan Guru Pendidikan Anak Usia Dini (PGPAUD). Penelitian ini menggunakan metode eksperimen kuantitatif dengan desain pre-test dan post-test. Sampel penelitian terdiri dari 11 orang mahasiswa. Data dikumpulkan melalui kisioner kemampuan komunikasi interpersonal sebelum dan sesudah diberikan pelatihan menggunakan modul Speak Out. Analisis data dilakukan menggunakan uji t untuk melihat perbedaan skor sebelum dan sesudah intervensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat peningkatan yang signifikan dalam kemampuan komunikasi interpersonal mahasiswa setelah mengikuti pelatihan. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa modul Speak Out efektif dalam meningkatkan kemampuan komunikasi interpersonal mahasiswa PGPAUD.
K-Means Clustering untuk Segmentasi Pelanggan: Mengungkap Pola Pembelian Strategi Pemasaran pada Sektor Ritel Artiarno, Andrean Maulana; Setiaji, Pratomo; Nugraha, Fajar
Jurnal Pendidikan Informatika (EDUMATIC) Vol 9 No 2 (2025): Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/edumatic.v9i2.30336

Abstract

Digital transformation has posed new challenges for retail companies in understanding consumer behavior due to the increasing volume of data and continuously changing preferences. This study aims to uncover purchasing patterns among retail customers and to provide data-driven marketing strategies through customer segmentation using the K-Means Clustering algorithm. This research adopts a quantitative exploratory approach using 3,900 synthetic entries from the Kaggle platform, representing retail transactions. The analysis focuses on variables such as age, gender, product category, location, purchase amount, and transaction frequency. The analytical process includes data preprocessing, dimensionality reduction using PCA, and segmentation with the K-Means algorithm. The optimal number of clusters was determined using the Elbow Method and Silhouette Score, while the quality of the clustering was evaluated using internal metrics, namely the Calinski-Harabasz Score (491.47) and the Davies-Bouldin Score (2.02). These values indicate a well-structured and reliable clustering result. Our findings reveal five distinct customer segments with varying characteristics, ranging from teenagers with small and periodic purchases to high-value adult customers who transact infrequently. These insights serve as the foundation for developing marketing strategies such as loyalty programs, seasonal promotions, and exclusive approaches.
SISTEM INFORMASI BENGKEL MOBIL PADA JADI SUBUR AUTO SERVICE BERBASIS WEB Ramadhan, Mochammad Faizal Wahyu; Supriyono, Supriyono; Nugraha, Fajar
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol 8, No 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15537

Abstract

Era kemajuan teknologi sekarang ini memberikan kemudahan bagi manusia dalam mengembangkan usaha mereka, termasuk dalam mengelola bengkel mobil. Pencatatan data yang dilakukan oleh bengkel Jadi Subur Auto Service saat melakukan servis di bengkel dan home service masih dilakukan secara manual dengan ditulis di buku, hal tersebut akan menyebabkan terjadinya penumpukan data dan membutuhkan waktu yang lama dalam mencari data sehingga diilai kurang efektif karena berisiko untuk kehilangan dan kerusakan data. Sehingga dibutuhkan website yang dapat memudahkan pihak bengkel dalam mengelola data bengkel mobil. Pengembangan website ini menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL dan menggunakan metode Waterfall. Diharapkan dengan pengembangan aplikasi ini dapat memberikan solusi dalam mengelola data bengkel secara efektif dan efisien.
Analisis Sentimen Opini Publik Terhadap Program Bantuan Subsidi Upah (BSU) Di TikTok Dengan Pendekatan Support Vector Machine (SVM) Madiana, Tiara Septya; Latifah, Noor; Nugraha, Fajar
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol 8, No 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15604

Abstract

Program Bantuan Subsidi Upah (BSU) merupakan inisiatif pemerintah Indonesia untuk mendukung pekerja berpenghasilan rendah sebagai bentuk perlindungan sosial, khususnya di tengah pemulihan pasca-pandemi. Namun, pelaksanaannya menuai berbagai respons dari masyarakat, terutama yang disampaikan melalui media sosial seperti TikTok. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi sentimen opini masyarakat terhadap BSU 2025 menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM), guna memperoleh pemetaan persepsi publik secara otomatis dan berbasis data. Data komentar diperoleh melalui proses web scraping dari platform TikTok, kemudian diproses melalui tahapan CRISP-DM yang mencakup business understanding, eksplorasi data, preprocessing (cleaning, tokenizing, stemming, dan lainnya), pelabelan awal menggunakan pendekatan lexicon-based, transformasi fitur dengan metode TF-IDF, serta pemodelan dan evaluasi. Model SVM yang dibangun dievaluasi menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki performa tinggi dengan akurasi 91% pada data latih dan 88% pada data uji. Sistem ini berhasil mengklasifikasikan komentar ke dalam tiga kelas sentimen: positif, netral, dan negatif. Dengan hasil tersebut, sistem ini dapat menjadi alat pendukung kebijakan yang membantu pemerintah dalam memahami dan merespons opini masyarakat secara lebih cepat, akurat, dan berbasis bukti.
IMPLEMENTASI FORECASTING PERMINTAAN PRODUK MENARA KUDUS UNTUK DISTRIBUTOR PERUSAHAAN DI PULAU JAWA DENGAN METODE AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) Wulandari, Berliana Adya; Latifah, Noor; Nugraha, Fajar
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol 8, No 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15568

Abstract

PT Menara Kudus Indonesia adalah perusahaan distribusi dan penjualan produk dengan empat distributor resmi di Pulau Jawa, yaitu MK Kudus, MK Jakarta, MK Jogjakarta, dan MK Surabaya. Setiap distributor memiliki wilayah operasional yang berbeda, mencakup seluruh Jawa. Divisi Management Area di kantor pusat bertanggung jawab atas pengelolaan stok dan transaksi antar distributor. Saat ini, pencatatan stok masih dilakukan secara manual menggunakan Excel dengan format yang tidak seragam, menyebabkan ketidakefektifan dalam pemantauan stok secara real-time. Hal ini sering menimbulkan masalah overstock dan understock, yang berdampak pada pelayanan dan biaya operasional. Selain itu, proses pengadaan barang yang rumit dan lambat juga menjadi kendala dalam menjaga ketersediaan stok di setiap distributor. Untuk mengatasi masalah ini, perusahaan berencana untuk mengembangkan sistem terintegrasi untuk manajemen stok dan distribusi. Sistem ini akan mencakup pencatatan penjualan, permintaan stok, dan analisis kebutuhan barang menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) untuk memperkirakan kebutuhan produk di setiap cabang. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat pengadaan barang, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk memenuhi kebutuhan pasar secara lebih akurat. Pengembangan sistem berbasis web responsive dengan bahasa pemrograman PHP dan kelola database MySql.
Analisis Sentimen Publik Terhadap Program Makan Bergizi Gratis Menggunakan Metode Random Forest Pada Platform X Ainur, Ghefira; Latifah, Noor; Nugraha, Fajar
Jurnal SITECH : Sistem Informasi dan Teknologi Vol 8, No 1 (2025): JURNAL SITECH VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24176/sitech.v8i1.15628

Abstract

Perkembangan media sosial telah membuka peluang baru dalam memahami opini publik secara real-time terhadap kebijakan pemerintah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terkait Program Makan Bergizi Gratis yang diluncurkan oleh pemerintah Indonesia dengan memanfaatkan data dari platform X (Twitter). Metode yang digunakan adalah algoritma Random Forest untuk klasifikasi sentimen (positif, negatif, dan netral) dengan pendekatan representasi teks menggunakan TF-IDF. Proses penelitian mencakup pengumpulan data tweet melalui crawling, preprocessing teks (cleaning, case folding, tokenizing, stopword removal, dan stemming), pelabelan data secara manual, serta pelatihan dan pengujian model. Dataset terdiri dari 813 tweet, dibagi dengan rasio 80% data latih dan 20% data uji. Hasil menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan sentimen positif dengan akurasi tinggi (precision 82% dan recall 78%), namun kurang akurat pada kelas negatif dan netral. Akurasi keseluruhan model pada data uji adalah 82% dengan F1-score sebesar 90%. Aplikasi klasifikasi juga telah dideploy menggunakan Streamlit untuk memungkinkan klasifikasi komentar secara manual maupun batch melalui file CSV. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Random Forest cukup efektif untuk klasifikasi sentimen berbasis teks, meskipun perbaikan masih diperlukan pada aspek ketidakseimbangan kelas dan pemahaman konteks kalimat.
Co-Authors - Supriyono A, Mila AA Sudharmawan, AA Achmad Ridwan, Achmad Adaninggar, Ari Adi Nugroho Adib Fairil Saputra Aditya, Muhammad Krisza Afani, Selly Ainur, Ghefira Aji W, M Suci Al Asyary Al Baehaqi, Abdul Azis Amara, Radinda Amie Kusumawardhani, Amie Anastasia, Desy Siska Andhi FAHRURROJI Andy Prasetyo Utomo Anggarasari, Nanadhini Hudha Anggarasari, Nandhini Hudha Anis Maghfiroh, Anis Anwar, Aji Saiful Ardhia, Nur Royce Ardianto, Verdi Arga, Hana Sakura Putu Arief Setiawan Arief Setiawan Arief Sudarmaji, Arief Arif Harjanto Arif Setiawan Arini Ainaki Nur Dinaqi Arini, Nindya Aris Puji Widodo Aris Sugiharto Arsya Yoga Pratama Arsyi, Muhammad Artiarno, Andrean Maulana Asep Nurjamin asmaraloka, afilda maharani Aynullutfihana, Nanda Ayu Herlina Ayu Susanti , Diah Azka, M Badaria, Lailatul Badruzzaman, Arya Putra Baety, Khoerun Nisa Nur Bagyana, Muhammad Fathur Bayu Surarso Beta Noranita Budi Cahyo Wibowo Budi Gunawan Budi Wibowo Budiman, Nita Andriani Burhanuddin, Anas Christy, Clarissa Dedi Heryadi, Dedi Delasari, Patimah Deni Agus Haryadi Dewi Agushinta R. Dewi Fitriani Deyana Fitri Sri Septiana Dian Aditya Diana Laily Fithri Diana Laily Fithri Diana Laily Fithri Diana Diva, Muhammad Dudung Suryana Dwi Putro Tejo Baskoro Eko Darmanto Encep Syarief Nurdin, Encep Syarief Evi Martha F, Rismayatul Fachry Abda El Rahman Fadlilatur Rosyidah Fajriati, Inarah Fajriaty, Inarah Fakhrizal, Diki Fathinah, Aufa Fatma Lestari Febriani, Winarti Dwi Fendy Suhariadi Ferianti, Lydya Ayu Fitria, Lia Fitriyani, Laili FM, Agis G, Gungun Galuh Fandatiar, Galuh Geri Syahril Sidik Goh, Sri Wahyuni Gunarhadi Gunarhadi, Gunarhadi Hadi Kurniawan, Hadi Hadi Supriyo Hadi, Kurniawan Halim Halim, Halim Hamidah, Aurita Nur Handayani, Ineu Handayani Handayani, Novi Sri Handayani, Yolanda Hanif, Luqman Harahap, Sahrona Hariyanto IH Hasanah, Ima ‘Ismatul herdianti, Dewi Heru Susetyo Hikmatyar, Missi Hilmi, Ajeng Zakiah Hudha Anggrasari, Nandhini Ida Wiendijarti Ilham Khasbi Iman Ardhi Prabowo Iman, Hadad Karsa Nur Indana Fauzul Ula Indradewa, Rhian Intan Risan Sari Intan Risan Sari, Intan Risan Irfan Santiko Irwan Bastian Izza, Nadia Nurul Jamhari Jamhari Kamilah, Hana Hasnaul Kamillah, Silqi Lailatul Kertati Sumekar Keszya Wabang Khaeruni, Khaeruni Khasbi, Ilham Khoemaeny, Elfan Fanhas Fatwa Khoirun Nisa, Asti Devi Mutiara Khomaeny, Elfan Fanhas Khomaeny, Elfan Fanhas Fatwa Kinjani Merawati, Listya Kurniati, Nina KUSUMA, INDAH DARA Laily Fithri, Diana Latifah, Hanny Lilis Lismayanti Lina Siti Nurwahidah Luliana, Sri Luthfi, Muhammad Luthfiah, Indri Luthfiyanti, Wulan Nayla Madiana, Tiara Septya Makful, Martya Rahmaniati Mamik Indaryani Marliana, Windy Martya Rahmaniati Maulana, Mokhammad Irvan Maulana, Muhammad Rizky Maulidiawati, Chyntia Meilvina, Meilvina Micelia Propa Kumara Micelia Propa Kumara, Micelia Propa Missy, Felesia Mochammad Imron Awalludin Mohammad Dahlan, Mohammad Muhammad Arifin muhammad rizky, muhammad Muhammad Rizqi Pradana Muhyi Sobri Mukhamad Nurkamid Mutaba'ah, Aini Muzid, Syafi’ul Nadila Aulia’ Pratiwi Nadiva Naifa Najla Najini, Robby Nanda Aynullutfihana NF, Norma Nita Anggi Purnama Noor Latifah Norfatah, Dzikri Nugroho, Mochamad Bagus Iqbal Adi Nuraeni, Wina Nuraini, Nabila Nurani, Riga Zahara Nuridzin, Dion Zein Nurmala, Mita Octavia, Reineta Dwi Oktapian, Popy Nur Oktaviani, Syila Malinda P, Rizky Paisah, M Pambudi, Sholeh Prabowo, Iman Ardhi Praja, Gilang Maulana Pramana, Doni Indra Pramita, Alvina Gusti Prasetyo, Baskhoro Edo Prastowo, Dwi Ady Pratama, Arsya Yoga Pratomo Setiaji Purwadhi Purwadhi PUTRI HANDAYANI Putri Khoirun Nisfah, Andhika Putri Kurnia Handayani Putri, Ade R Rhoedy Setiawan Rahatiningtyas, Nurul Sri Rahma, Yusiana Rahmat Permana, Rahmat Rahmawati, Tria Rakhmat, Cece Ramadhan, M Sayyid Ramadhan, Mochammad Faizal Wahyu Ramdhan, Doni Hikmat Hikmat Ratri Rahmawati Refina Febriyanti Riadi, Dicky Bachtiar Rian Kurnia, Rian Rianto Wibowo. Ridwan , Achmad Ridwan Hakim Rifqi Fatihul Ihsan, Muhammad Rifqi, Abu Rikha Surtika Dewi, Rikha Surtika Riki Relaksana Risnawati, Heni Riza Fatimah Zahrah Rizki Hadiwijaya Zulkarnaen Rizki Ramadhan Rochmad Winarso Rosanti, Eva Putri Ruskanda, Hafidz S, Fajar S, Hernani Safriyanti, Mia Saputra, Wisnu Ginanjar saputro, heru Saripin, Saripin Savitri Wanabuliandari Sekar Dwi Ardianti Semedi, Jarot Mulyo Setyawan, Nanang Aris Siregar, Adiatma Y. M. Siti Nani Nurbaeti Siti Nuraeni, Siti Slamet Rahayu Sofiyulloh, Sofiyulloh Sofyan Sauri, Sofyan Solekhan Solekhan Sri Karnila Sri Mulyani Sri Mulyani Sri Mulyati Sudrajat - Sugeng Slamet Sugiarti, Rini Sukma Wijayanti Sulistyowati Sulistyowati Sumaji Supriyono Supriyono Suria Darma Tarigan Susanti, Diah Ayu Susilo Toto Raharjo Sutopo Sutopo Syafira Indah Purnama Sari Syafiul Muzid Tamaulina Br Sembiring Tangguh Prakoso Tarigan, Samuel Peratenta Taufiq Hidayat Taufiq Hidayat Taufiq Hidayat Trendy Wijayanti Tri Listyorini Tsaltsani Oktasajidah Usman, Asep Tutun Wahidasiana, Umi Wakih, Agus Ahmad WB, W Mahardika Wibowo, Andrio A. widowati widowati Wina Ritmasari, Wina Ritmasari Winarso , Rochmad Wiwik Handayani Wiwit Agus Triyanto Wulandari, Alvianis Wulandari, Alvianis Wulandari, Berliana Adya Wulandari, Ririn Arminsih Yudie Irawan Yulia Yahya, Rosalva Denisia Yuliana, Lestari Yuliandini, Adela Yulyanti, Lia Yuniarsi Rahayu Yuniarsi Rahayu Yunizar, Cindy Yusiana Rahma Yusiana Rahma Zahara Nurani, Riga Zulfa Himmatul Ulya