p-Index From 2021 - 2026
17.716
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS) IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Ilmu Pendidikan Tekno : Jurnal Teknologi Elektro dan Kejuruan ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Mechatronics, Electrical Power, and Vehicular Technology Jurnal Pendidikan Sains MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Jurnal Informatika Jurnal Infinity Harmonia: Journal of Research and Education Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Jurnal Pendidikan: Teori, Penelitian, dan Pengembangan JOIN (Jurnal Online Informatika) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research Knowledge Engineering and Data Science Jurnal Ilmiah Flash JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Ranah: Jurnal Kajian Bahasa Jurnal Sains dan Informatika Jurnal Inovasi Bisnis (Inovbiz) ILKOM Jurnal Ilmiah at-tamkin: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat SENTIA 2016 SENTIA 2015 Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Journal of Educational Research and Evaluation International Journal of Elementary Education Jurnal Ilmiah Sekolah Dasar Gelar : Jurnal Seni Budaya Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Performance PEDULI: Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro Mobile and Forensics International Journal of Visual and Performing Arts Journal of Robotics and Control (JRC) Jurnal Mnemonic Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Teknik Elektro Uniba (JTE Uniba) Frontier Energy System and Power Engineering Food ScienTech Journal Belantika Pendidikan Indonesian Journal of Data and Science Letters in Information Technology Education (LITE) Journal of Applied Data Sciences Science in Information Technology Letters International Journal of Engineering, Science and Information Technology International Journal of Robotics and Control Systems Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Anjoro : International Journal of Agriculture and Business Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics Indonesian Community Journal International journal of education and learning Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Reflection Journal Applied Engineering and Technology Bulletin of Culinary Art and Hospitality Jurnal Inovasi Teknologi dan Edukasi Teknik Bulletin of Social Informatics Theory and Application JMMR (Jurnal Medicoeticolegal dan Manajemen Rumah Sakit) Journal of Information Technology and Cyber Security KOPEMAS Jurnal Infinity Bioma : Jurnal Ilmiah Biologi Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Signal and Image Processing Letters Ranah: Jurnal Kajian Bahasa
Claim Missing Document
Check
Articles

K-Medoids Clustering untuk Pembentukan Database Stopword Bahasa Jawa Aji Prasetya Wibawa; Farid Miftahuddin; Suyono Suyono
Ranah: Jurnal Kajian Bahasa Vol 10, No 2 (2021): Ranah: Jurnal Kajian Bahasa
Publisher : Badan Pengembangan dan Pembinaan Bahasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26499/rnh.v10i2.2125

Abstract

Stopword is a word that can be ignored in the natural language process. This word removal process does not affect the text analysis process. The technique used to remove stopword is called Stopword Removal. This technique matches words to a stopword list. If the word is in the list it will be deleted. Javanese language to date still has a limited list of stopword. This study aims to form a list of stopword using cluster techniques namely K-medoids clustering. This technique groups words by occurrence in Javanese text. Each cluster result is tested by matching it with a stopword of javanese expert identification. The results of this study suggest that the stopword produced by k-medoids clustering with a value of K=13 has an accuracy of 70.5%. AbstrakStopword merupakan kata yang bisa diabaikan dalam permrosesan bahasa alami. Proses penghapusan kata ini ini tidak mempengaruhi proses analisis teks. Teknik yang digunakan untuk menghapus stopword disebut Stopword Removal. Teknik ini mencocokkan kata dengan daftar stopword (stoplist). Apabila kata tersebut terdapat pada daftar maka akan dihapus. Bahasa jawa sampai saat ini masih memiliki daftar stopword yang terbatas. Penelitian ini bertujuan membentuk daftar stopword menggunakan teknik cluster yakni K-medoids clustering. Teknik ini mengelompokkan kata berdasarkan kemunculan dalam teks bahasa Jawa. Dalam penerapannya, metode yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari lima tahap. Tahapan penelitian tersebut dimulai dari pengumpulan dataset, preprocessing data, clustering, dan terakhir adalah evaluasi. Setiap hasil cluster diuji dengan mencocokkannya dengan stopword hasil identifikasi ahli bahasa Jawa. Hasil penelitian ini menunujkkan bahwa stopword yang dihasilkan k-medoids clustering dengan nilai K=13 yang memiliki akurasi sebesar 70,5%.
Analisis Persepsi Pengguna dengan Melihat Kualitas Layanan pada Aplikasi Mobile Transportasi Online Inggar Tri Agustin Mawarni; Aji Prasetya Wibawa
Inovbiz: Jurnal Inovasi Bisnis Vol 8, No 1 (2020)
Publisher : Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/inovbiz.v8i1.1286

Abstract

The study was conducted to determine user perceptions of online transportation mobile applications by looking at PlayStore transportation mobile application analysis and user perceptions when using online transportation mobile applications. This research method is a qualitative method. This type of research uses informants, where direct users who use online mobile transportation applications and PlayStore observations as supporters. Data collection techniques carried out in the form of 1) interviews, 2) participant observation, 3) study documentation. The analysis method uses the interactive model of Mile and Hubermen with 4 stages, including collecting data, trying to formulate data or reduce data, after that the data presentation and drawing conclusions. The results showed that online mobile transportation applications have differences in improving service quality and in creating customer satisfaction. However, the observation of user perception shows that the Grab online transportation mobile application is considered to have superior quality and service than the Gojek and OK-Jack online transportation mobile application.
Math Creativity Survey For Class 4 Elementary School Arnelia Dwi Yasa; Denna Delawanti Chrisyarani; Ludovikus Boman Wadu; Aji Prasetya Wibawa; Dedy Kuswandi
Jurnal Ilmiah Sekolah Dasar Vol 5 No 4 (2021): November 2021
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jisd.v5i4.39479

Abstract

Problems in mathematics are increasingly complicated, especially related to students' creativity. The fundamental problem of learning mathematics is that learning is difficult and tedious and impacts students' learning outcomes. It needs special attention so that students' creative abilities in mathematics must be developed in various ways. The purpose of this study is to analyze the creativity of elementary school students in learning Mathematics. This research uses a descriptive approach in the form of a survey. This study involved 200 students from 11 elementary schools. The research instrument is a questionnaire based on four aspects: flexibility, originality, and elaboration. A descriptive approach was used to analyze the research data. The findings show that students' creativity differs in four aspects. The Fluency Aspect got a score of 3.07 in the medium category. The flexibility aspect got a score of 3,098 in the medium category. The originality aspect got a score of 2.37 in the medium category. The aspect elaboration got a score of 2.47 in the medium category. Based on the study results, it can be found that from the four aspects of student creativity in the medium category. The findings state that sub-indicators in every aspect of creativity need to be developed and improved.
Teknik-teknik Optimasi Knapsack Problem Riri Nada Devita; Aji Prasetya Wibawa
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 1 (2020): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v2i1.3299

Abstract

Optimasi merupakan sebuah teknik yang identik dengan memaksimalkan sumber daya yang terbatas. Salah satunya adalah permasalahan nyata yang memperlukan teknik optimasi adalah cara mengatur barang-barang yang dimuat dalam suatu knapsack (karung/ Tas).  Knapsack problem merupakan masalah dimana orang  dihadapkan pada persoalan optimasi pemilihan benda yang dapat di tampung ke dalam sebuah knapsack (karung) yang memiliki keterbatasan daya dan ruang tampung. Oleh karena itu, dengan adanya optimasi dalam pemilihan barang yang akan ditampung dalam knapsak tersebut diharapkan dapat menghasilkan efisiensi yang maksimal. Oleh karena itu, paper ini bertujuan untuk mendiskusikan beberapa algoritma optimasi yang sesuai untuk masalah knapsack.  Hasil dari studi ini menunjukkan bahwa algoritma Dynamic Programming adalah algoritma yang paling sesuai dalam penyelesaian masalah knapsack karena menghasilkan solusi yang optimum dan waktu running yang tidak lama.
Klasifikasi Artikel Ilmiah Dengan Berbagai Skenario Preprocessing Hidayatul Ma'rifah; Aji Prasetya Wibawa; Muhammad Iqbal Akbar
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 2, No 2 (2020): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v2i2.2681

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menemukan kombinasi dan urutan preprocessing dalam text mining yang paling maksimal untuk klasifikasi bidang jurnal berbahasa Indonesia berdasarkan judul dan abstraknya. Tahap-tahap preprocessing yang akan diterapkan terdiri dari case folding, stemming, stopwords removal, transformasi VSM (Vector Space Model), dan SMOTE. Namun, pengamatan tiap skenario berfokus pada stemming dan dua teknik stopwords removal, yaitu stopwords removal berbasis kamus, dan berbasis document frequency setelah melewati proses transformasi ke dalam bentuk VSM dengan pembobotan TF-IDF (Term Trequency–Inverse Document Frequency). Proses klasifikasi mengadopsi algoritma k-NN (K-Nearest Neighbour), yang menentukan kelas suatu data tes dengan melihat tetangga terdekatnya. Dalam penelitian ini, metrik untuk menemukan jarak tetangga terdekat adalah Cosine Similarity. Pengujian klasifikasi menggunakan 10-Fold Cross Validation untuk menghasilkan confusion matrix sebagai hasil akhir. Kinerja klasifikasi terbaik dicapai dengan persentase accuracy sebesar 72.91% dan precision mencapai 73,36%.
Prediksi Tingkat Inflasi Dengan Menggunakan Metode Backpropagation Neural Network Kelvin Wong; Aji Prasetya Wibawa; Herman Santoso Pakpahan; Anton Prafanto; Hario Jati Setyadi
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 1, No 2 (2019): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (436.462 KB) | DOI: 10.30872/jsakti.v1i2.2600

Abstract

Artikel ini bertujuan untuk memprediksi tingkat inflasi di Kota Samarinda, Kalimantan Timur dengan mengimplementasikan algoritma cerdas, Backpropagation Neural Network (BPNN). Data tingkat inflasi diperoleh dari Biro Pusat Statistik Provinsi (BPS) Kota Samarinda https://samarindakota.bps.go.id/ periode Januari 2012 hingga Januari 2017. Pengukuran akurasi prediksi algoritma BPNN menggunakan metode mean square error (MSE). Berdasarkan hasil percobaan, metode BPNN dengan parameter arsitektur 5-5-5-1; fungsi pembelajaran adalah trainlm; fungsi aktivasi adalah logsig dan purelin; laju pembelajaran adalah 0.1 mampu menghasilkan tingkat kesalahan prediksi yang baik dengan nilai MSE sebesar 0.00000424. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma BPNN ini dapat digunakan sebagai alternatif metode dalam memprediksi tingkat inflasi dalam rangka mendukung pertumbuhan ekonomi yang berkesinambungan sehingga dapat meningkatkan kesejahteraan masyarakat di Kota Samarinda, Kalimantan Timur.
ANALISIS PENERAPAN APLIKASI MUSEUM VIRTUAL INDONESIA (SIMVONI) Tri Lathif Mardi Suryanto; Nur Cahyo Wibowo; Aji Prasetya Wibawa; Baitun Nadhiroh
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 15 No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (600.845 KB) | DOI: 10.33005/sibc.v15i1.8

Abstract

Penelitian ini mengggunakan metode deskriptif analisis dengan tujuan untuk mengetahui peran SIMVONI sebagai sistem informasi baru yang dapat mempermudah pengunjung museum dalam melakukan kunjungan sehingga dapat menjaga eksistensi kunjungan museum itu sendiri di tengah pandemi Covid-19. Teknologi tersebut dinamakan virtual tour, di tengah pandemic virtual tour menjadi primadona di berbagai sektor termasuk sektor pariwista. Pengembangan SIMVONI digunakan untuk menjaga eksistensi kunjungan museum ditengah segala keterbatasan yang ada. Dengan hasil kuesioner yang didapatkan menunjukkan terdapat gap yang sangat jauh terhadap minat pengguna, dimana pengunjung memiliki niat yang cukup besar untuk berkunjung secara langsung ke museum setelah melakukan tur di SIMVONI. Dari hasil tersebut menunjukkan bahwa saat atau setelah menerapkan SIMVONI di museum memberikan dampak yang positif.
Manakah yang Lebih Diminati Masyarakat?: Bukalapak, Tokopedia atau Shopee Dhani Wahyu Wijaya; Aji Prasetya Wibawa
Performance: Jurnal Personalia, Financial, Operasional, Marketing dan Sistem Informasi Vol 27 No 2 (2020): Performance
Publisher : Faculty of Economics and Business Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32424/1.jp.2020.27.2.2581

Abstract

One of the drivers of technological advances is the Internet, which led to the occurrence of shifting trading patterns from offline to online. But the problem is that some users of e-marketplace services, such as Bukalapak, Tokopedia, and Shopee do not know what is most interested by the community. Therefore we need to do the research which one is most interested by the community. In this research conducted observations and analyses of Website features, featured Website features, promotions what is done and by using Google Trend, in a way by comparing the three e-marketplace. The results of this study are used to find out which people are most interested in and for reference in choosing e-marketplace for the perpetrators of small and medium enterprises (SMES) or the public.
Optimized Three Deep Learning Models Based-PSO Hyperparameters for Beijing PM2.5 Prediction Andri Pranolo; Yingchi Mao; Aji Prasetya Wibawa; Agung Bella Putra Utama; Felix Andika Dwiyanto
Knowledge Engineering and Data Science Vol 5, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um018v5i12022p53-66

Abstract

Deep learning is a machine learning approach that produces excellent performance in various applications, including natural language processing, image identification, and forecasting. Deep learning network performance depends on the hyperparameter settings. This research attempts to optimize the deep learning architecture of Long short term memory (LSTM), Convolutional neural network (CNN), and Multilayer perceptron (MLP) for forecasting tasks using Particle swarm optimization (PSO), a swarm intelligence-based metaheuristic optimization methodology: Proposed M-1 (PSO-LSTM), M-2 (PSO-CNN), and M-3 (PSO-MLP). Beijing PM2.5 datasets was analyzed to measure the performance of the proposed models. PM2.5 as a target variable was affected by dew point, pressure, temperature, cumulated wind speed, hours of snow, and hours of rain. The deep learning network inputs consist of three different scenarios: daily, weekly, and monthly. The results show that the proposed M-1 with three hidden layers produces the best results of RMSE and MAPE compared to the proposed M-2, M-3, and all the baselines. A recommendation for air pollution management could be generated by using these optimized models.
PSO based Hyperparameter tuning of CNN Multivariate Time- Series Analysis Agung Bella Putra Utama; Aji Prasetya Wibawa; Muladi Muladi; Andrew Nafalski
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 7 No 2 (2022)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v7i2.858

Abstract

Convolutional Neural Network (CNN) is an effective Deep Learning (DL) algorithm that solves various image identification problems. The use of CNN for time-series data analysis is emerging. CNN learns filters, representations of repeated patterns in the series, and uses them to forecast future values. The network performance may depend on hyperparameter settings. This study optimizes the CNN architecture based on hyperparameter tuning using Particle Swarm Optimization (PSO), PSO-CNN. The proposed method was evaluated using multivariate time-series data of electronic journal visitor datasets. The CNN equation in image and time-series problems is the input given to the model for processing numbers. The proposed method generated the lowest RMSE (1.386) with 178 neurons in the fully connected and 2 hidden layers. The experimental results show that the PSO-CNN generates an architecture with better performance than ordinary CNN.
Co-Authors A.N. Afandi Abd. Rasyid Syamsuri Abdullah Sholum Abdur Rohman Achmad Fanany Onnilita Gaffar Adaby, Resnu Wahyu Ade Kurnia Ganesh Akbari Adil Zakaria Aditya Wahyu Setiawan Adjie Rosyidin Adnan, Adam Agung Bella Putra Utama Agung Bella Putra Utama Agung Bella Putra Utama Agung Bella Putra Utama Agung Bella Putra Utama Agung Bella Putra Utama Agustinus Noertjahyana Ahmad 'Ammar Musyaffa' Ahmad Munjin Nasih Ahmad Naim Che Pee Ahmad Taufiq Aindra, Alifah Diantebes Aji, Bayu Kuncoro Akbari, Ade Kurnia Ganesh Akhimullah Akmal Fattah Akhmad Fanny Fadhilla Akrom Tegar Khomeiny Alamsyah, David Satria Aldy Rahmat Yulianto Alfiansyah Putra Pertama Triono Ali, Martina Alifah Diantebes Aindra Amro, Manar Y Andien Khansa’a Iffat Paramarta Andika Dwiyanto, Felix Andini, Nurul Fajriah Andrew Nafalski Andrew Nafalski Andrew Nafalski Andrew Nafalski Andrew Nafalski Andrew Nafalski Andri Pranolo Andriansyah, Muhammad Rizal Angeline, Grace Anik Nur Handayani Anton Prafanto Anusua Ghosh Anusua Ghosh, Anusua Ardha Ardhana Putra Agustavada Ardiansyah, Mohammad Iqbal Firman Aripriharta - Arya Tandy Hermawan Ashar, Muhammad Astuti, Wistiani Atmaja, I Made Ari Dwi Suta Atmaja, Nimas Hadi Azizah, Desi Fatkhi Ba, Abdoul Fatakhou Bagaskoro, Muhammad Cahyo Bahalwan, Lugas Anegah Baitun Nadhiroh Bambang Widi Pratolo Bella Putra Utama, Agung Betty Masruroh Bety Masruroh Bin Abdul Hadi, Abdul Razak Bin Haji Jait, Adam Cahyo Prayogo, Cahyo Cengiz, Korhan Che Pee, Ahmad Naim Chong , Wan Ni Chuttur, Mohammad Yasser Citra Suardi Citra, Hana Rachma Collante, Leonel Hernandez Dafa Fadhilah Hilmi Danang Arbian Sulistyo Daniar Wahyu Darwis, Herdianti David Satria Alamsyah Dedes, Khen Dedi Kuswandi Dedy Kuswandi Denis Eka Cahyani Denna Delawanti Chrisyarani, Denna Delawanti Desi Anggreani Devi Dwi Purwanto Devita, Riri Nada Dewandra, Aderyan Reynaldi Fahrezza Dewi, Popy Maulida Dhani Wahyu Wijaya Dhani Wahyu Wijaya Dhaniyar Dhaniyar Didik Dwi Prasetya Didik Nurhadi Didik Suprayogo Dika Fikri L Dityo Kreshna Argeshwara Dityo Kreshna Argeshwara Drezewski, Rafał Dwi Jaelani, Mardian dwi yasa, arnelia Dwieb, Mohamed Dwiyanto, Felix Andika Dwiyanto, Felix Andika Dyah Lestari Edinar Valiant Hawali Eka Nurcahya Ningsih Elta Sonalitha Endah Setyo Wardani Erna Daniati Esther Irawati Setiawan Eva, Nur Fachrul Kurniawan Fachrul Kurniawan Fachrul Kurniawan Fadhilah, Farhan Fadhilla, Akhmad Fanny Fadhli Almu’iini Ahda Fadia Irsania Putri Faidzin, Ilham Fajar Purnama Fajarwati, Erliana Faller, Erwin Faradini Usha Setyaputri Farid Miftahuddin Farida Nur Kumala Fauzan Cahya Arifin Felix Andika Dwiyanto Felix Andika Dwiyanto Felix Andika Dwiyanto Felix Andika Dwiyanto Felix Andika Dwiyanto Ferdinand, Miftakhul Anggita Bima Ferina Ayu Pusparani Filby , Brilliant Filby, Brilliant Fitria, Nimas Dian Fitriana Kurniawati Fukuda, Osamu Gianika Roman Sosa Graciello, Manuel Tanbica Gülsün Kurubacak Gunawan Gunawan Gwinny Tirza Rarastri Hakkun Elmunsyah Hammad, Jehad A. H. Hammad, Jehad A.H Handayani , Anik Nur Hari Putranto Haris Anwar Syafrudie Harits Ar Rasyid Harits Ar Rosyid Hariyono Hariyono Hariyono Hariyono Hariyono Hariyono Hartono, Nickolas Hary Suswanto Hasanuddin, Tasrif Hashim, Ummi Raba’ah Hasihi, Cholisah Erman Haviluddin Haviluddin Haviluddin, - Hendrawan, William Hartanto Heri Pratikto Herman Herman Herman Santoso Pakpahan Herman Thuan To Saurik Heru Nurwarsito Heru Wahyu Herwanto Hery Widijanto Hidayah Kariima Fithri Hidayah, Laily Hidayatul Ma'rifah Hitipeuw, Emanuel Hong, Yeap Chi I Made Wirawan I Nyoman Gede Arya Astawa Idris Idris Ilham Mulya Putra Pradana Imansyah, Pranadya Bagus Imro’aturrozaniyah, Imro’aturrozaniyah Inggar Tri Agustin Mawarni Irsyada, Rahmat Islam, Noorul Islami, Pio Arfianova Fitrizky Islami, Pio Arfianova Fitrizky Islami, Pio Arfianova Fitrizky Ismail, Amelia Ritahani Istiqlal, Adib Izdihar, Zahra Nabila Jabari, Nida Jehad A. H. Hammad Jehad A.H. Hammad Jehad Hammad Jevri Tri Ardiansah Junoh, Ahmad Kadri Juwita Annisa Fauzi Juwita Annisa Fauzi Kaki, Gregorius Paulus Mario Laka Kartika Candra Kirana Kasturi Kanchymalay, Kasturi Kelvin Wong Khafit Badrus Zaman Khoiruddin Asfanie Khurin Nabila Kirya Mateeke Moses Kohei Arai Kurniawan, Fachrul Kurniawan, Novian Candra Kurniawati, Fitriana Kuswandi, Dedy Laily Hidayah Langlang Gumilar Lauretta, Giovanny Cyntia Lazuardi Noorca Rachmadi Leonel Hernandez Leonel Hernandez Leonel Hernandez, Leonel Lestari, Muqodimah Nur Lestari, Muqodimah Nur Lestari, Muqodimah Nur Liang, Yoeh Wen Lisa Ramadhani Harianti Lisa Ramadhani Harianti Ludovikus Boman Wadu Luther Latumakulita M Zainal Arifin, M Zainal M. Alfian Mizar M. Zainal Arifin Mairi, Vitrail Gloria Mansoor Abdul Hamid Mantony, Oslida Mao, Yingchi Marchena, Piedad Marida, Tyas Agung Cahyaning Marji Marji Markus Diantoro Masruroh, Bety Mazarina Devi Meiga Ayu Ariyanti Mhd. Irvan, Mhd. Irvan Mifta Dewayani Miftahul Qiki Winata Miladina Rizka Aziza Ming F. Teng Ming Foey Teng, Ming Foey Mochamad Hariadi Moh. Safii Moh. Zainul Falah Mohamad Rodhi Faiz Mokh Sholihul Hadi Moses, Kirya Mateeke Moses, Kirya Mateeke Moses, Kirya Mateeke Mudakir, Mudakir Muh. Aliyazid Mude Muhamad Arifin Muhammad Busthomi Arviansyah Muhammad Ferdyan Syach Muhammad Firman Aji Saputra Muhammad Iqbal Akbar Muhammad Jauharul Fuadi Muhammad Nu’man Hakim Muhammad, Abdullahi Uwaisu Muladi Munir Munir Muntholib Muqodimah Nur Lestari Mursyit, Mohammad Musyaffa', Ahmad 'Ammar Nabila Izdihar, Zahra Nabila, Khurin Nada, Anita Qotrun Nadhiroh, Baitun Nadia Roosmalita Sari Nafalski, Andrew Nastiti Susetyo Fanany Putri Naufal, Ayyub Naziro Nedic, Zorica Ningsih, Eka Nurcahya Ningtyas, Yana Novia Ratnasari Noviani, Erina Fika Novrindah Alvi Hasanah Nugraha, Agil Zaidan Nur Hidayat, Wahyu Nur Hidayatullah Nurfadila, Piska Dwi Nurhalifah, Siti Nuril Anwar, Nuril Nurroby Wahyu Saputra Nurul Falah Hashim Nurul Hidayat Nuryana, Zalik Oakley, Simon Okazaki Yasuhisa Oki Dwi Yuliana Omar, Saodah Osamu Fukuda Paramarta, Andien Khansa’a Iffat Paul Igunda Machumu Pio Arfianova Fitrizky Islami Praherdhiono, Hendy Prananda Anugrah Prasojo, Fadillah Pratama, Awanda Setya Sanfajar Puji Santoso Puji Santoso Puji Santoso Punaji Setyosari Pundhi Yuliawati Pundhi Yuliawati Purnawansyah Purnawansyah Purnomo Purnomo Purnomo Purnomo Purwatiningsih, Ayu Putra Utama, Agung Bella Putra, Agung Bella Utama Putri Syarifa, Dhea Fanny Putri, Desy Pratiwi Ika Putri, Fadia Irsania Putri, Nastiti Susetyo Fanany Qonita, Adiba Rahiddin, Rahillda Nadhirah Norizzaty Rahmadhani, Nur Aini Syafrina Raja, Roesman Ridwan Ratnasari, Novia Rendy Yani Susanto Resty Wulanningrum Ridho, Faiz Mohammad Ridwan Shalahuddin Ridwan Shalahuddin Riri Nada Devita Rizal Kholif Nurrohman Rizqini, Fajriwati Qoyyum Roni Herdianto Rosmin, Norzanah RR. Poppy Puspitasari Rully Charitas Indra Prahmana Ruth Ema Febrita Saifullah, Shoffan Salahuddin, Lizawati Salsabila, Reni Fatrisna Santoso, Priyo Aji Saputra, Anggie Wahyu Saputra, Irzan Tri Sarni Suhaila Rahim Seno Isbiyantoro Setiawan, Ariyono Setyadi, Hario Jati Setyaputri, Faradini Usha Setyawan P. Sakti Shahrul, Azzhan Shalahuddin, Ridwan Shiddiqy, Jabar Ash Shidiqi, Maulana Ahmad As Shili, Hechmi Sias, Quota Alief Simbolon, Triyanti Sisca Rahmadonna Siti Helmyati Siti Sendari Soenar Soekopitojo Soraya Norma Mustika Sri Rahmawati ST. Ulfawanti Intan Subadra Stamen Gadzhanov Sucahyo, Cornaldo Beliarding Sugiarto Cokrowibowo Sugiyanto - Suhiro Wongso Susilo Sujito Sujito Sularso Sularso, Sularso Sulistyo, Danang Arbian Sunu Jatmika, Sunu Supeno Mardi Susiki Nugroho, Supeno Mardi Supriadi Supriadi Supriyono Supriyono Suryani, Ani Wilujeng Susilo, Suhiro Wongso Suyono Suyono Suyono Suyono Syaad Patmantara Syaad Patmanthara Syabani, Muhiban Tantri Hari Mukti Trahutomo, Dinnuhoni Tri Andi, Tri Tri Kuncoro Tri Lathif Mardi Suryanto Tri Lathif Mardi Suryanto Tri Saputra, Irzan Tri Sutanti Tri Sutanti, Tri Triono, Alfiansyah Putra Pertama Triyanna Widiyaningtyas Triyanna Widyaningtyas Triyanna Widyaningtyas, Triyanna Tsukasa Hirashima Tuatul Mahfud Ummi Rabaah Hasyim Uriu, Wako Utama , Agung Bella Putra Utama, Agung Bella Putra Utomo Pujianto Vira Setia Ningrum Vira Setia Ningrum Voliansky, Roman Wadu, Ludovikus Boman Wahyu Arbianda Yudha Pratama Wahyu Sakti Gunawan Irianto Wahyu Tri Handoko Wako Uriu Wardani, Endah Setyo Wayan Firdaus Mahmudy Wibowo, Danang Arengga Wibowo, Fauzy Satrio Wibowo, Nur Cahyo Widiharso, Prasetya Widiyanintyas, Triyanna Yandratama, Hengky Yasa, Arnelia Dwi Yingchi Mao Yongen Susman Yosi Kristian Yuhefizar Yuhefizar Yuliana, Oki Dwi Yulianto, Aldy Rahmat Yuliawati, Pundhi Yuni Rahmawati Yusmanto, Yunan Zaeni, Ilham Ari Elbaith Zakaria, Adil Zhou, Xiaofeng Zulkham Umar Rosyidin Zulkham Umar Rosyidin