p-Index From 2021 - 2026
17.094
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Civics: Media Kajian Kewarganegaraan Dinamik Katalogis Tekno - Pedagogi : Jurnal Teknologi Pendidikan LAW REFORM Jurnal Pendidikan Kewarganegaraan Undiksha Jurnal Radioisotop dan Radiofarmaka Jurnal Online Mahasiswa (JOM) Bidang Keguruan dan Ilmu Pendidikan Intelektualita JURNAL KONFIKS JOURNAL OF EDUCATION SCIENCE Jurnal Edukasi dan Sains Biologi Jurnal Ilmiah Peuradeun Risâlah, Jurnal Pendidikan dan Studi Islam Jurnal Pilar Nusa Mandiri Tafaqquh: Jurnal Penelitian Dan Kajian Keislaman Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Jurnal Administrasi dan Manajemen Pendidikan TUNAS BANGSA Visipena Jurnal PAJAR (Pendidikan dan Pengajaran) JURNAL SERAMBI ILMU Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) JCES (Journal of Character Education Society) Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Alignment: Journal of Administration and Educational Management Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Etika Demokrasi JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Sketsa Bisnis Jurnal Basicedu Journal of Moral and Civic Education AL-TANZIM : JURNAL MANAJEMEN PENDIDIKAN ISLAM JURTEKSI Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Jurnal Pendidikan Almuslim AT-TURAS: Jurnal Studi Keislaman EduReligia : Jurnal Pendidikan Agama Islam Jurnal Ilmiah Mandala Education (JIME) EXPLORE Jurnal Dedikasi Pendidikan Academy of Education Journal International Journal for Educational and Vocational Studies Building of Informatics, Technology and Science Diklat Review : Jurnal manajemen pendidikan dan pelatihan JAMP : Jurnal Administrasi dan Manajemen Pendidikan Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat PAKAR Pendidikan Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Indomera : Jurnal Magister Manajemen ARSY : Jurnal Aplikasi Riset kepada Masyarakat JPTE: Jurnal Pendidikan Teknik Elektro JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia AR-RIAYAH : Jurnal Pendidikan Dasar Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MSI Transaction on Education CENDERAWASIH: Jurnal Antropologi Papua Jurnal Simki Pedagogia Journal of English Language and Education Jurnal Kewarganegaraan WISDOM: Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini Jurnal Manajemen dan Budaya Al-Hijr: Journal of Adulearn World Jurnal Penelitian Ilmu Sosial dan Eksakta Jurnal Penyuuhan dan Pemberdayaan Masyarakat (JPPM) Jurnal Cerdik: Jurnal Pendidikan dan Pengajaran Edukasia: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Journal of Educational Sciences Jurnal Edukasi El-Ibtida'i Sophia Jurnal Basicedu Aurelia: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Journal of Education Technology Information Social Sciences and Health Borneo : Journal of Islamic Studies Jurnal Penelitian Ilmu Pendidikan Indonesia Mestaka: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research Journal Of Indonesian Social Society PANCASILA AND CIVICS EDUCATION JOURNAL JAMPARING: Jurnal Akuntansi Manajemen Pariwisata dan Pembelajaran Konseling Indonesian Journal of Education and Development Research Journal of Education Religion Humanities and Multidiciplinary Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Journal of Science and Education Research Causa: Jurnal Hukum dan Kewarganegaraan Jurnal Pengabdian Sosial LAWPASS Indonesian Journal of Midwifery Today SAKOLA: Journal of Sains Cooperative Learning and Law Proceeding Of International Conference On Education, Society And Humanity Almufi Jurnal Sosial dan Humaniora Humanist Journal Journal of Business Inflation Management and Accounting SAKAAI Kajian Sosial dan Humaniora
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JURTEKSI

CLASSIFICATION OF POOR ASSISTANCE RECIPIENTS AT THE VILLAGE BALANCE OFFICE Anzani Manurung, April Liza; Hambali, Hambali; Efendi, Zulfan
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 9 No. 4 (2023): September 2023
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v9i4.2209

Abstract

Abstract: The poor community is a condition in which the community does not have adequate facilities and infrastructure and an adequate environment, with the quality of housing and settlements far below the eligibility standard and uncertain livelihoods covering all multidimensional dimensions. The Pasiran Village Office, Sei Dadap District, is one of the agencies located in the Pasiran area, Sei Kamah. Where the Pasiran Village Hall Office carries out activities to distribute assistance to village communities who are declared to be underprivileged or have low incomes below 3.5 million. With such a large number of village people, an in-depth analysis is needed to determine which poor people are entitled to receive Non-Cash Food Assistance from the government. The solution to this problem is to use data mining with the Naïve Bayes algorithm for data classification. Data mining is the science of extracting information by utilizing data sets to obtain valuable information with a large enough data size through the process of extracting data or filtering data. The classification application uses the naïve Bayes algorithm used at the Pasiran Village Office to produce a classification of beneficiaries, namely Worthy and Unworthy based on the attributes of Citizenship, Family Group, ASN Status, and Having a Healthy Family Card.            Keywords: data mining; naïve bayes; classification, beneficiary  Abstrak: Masyarakat miskin merupakan suatu kondisi dimana keadaan masyarakat yang tidak memiliki sarana dan prasarana serta lingkungan yang memadai, dengan kualitas perumahan dan pemukiman yang jauh dibawah standar kelayakan serta mata pencaharian yang tidak menentu yang mencakup seluruh multidimensi. Kantor Balai Desa Pasiran Kecamatan Sei Dadap merupakan salah satu instansi yang berada di daerah Pasiran, Sei Kamah. Dimana Kantor Balai Desa Pasiran melakukan kegiatan pembagian bantuan terhadap masyarakat desa yang dinyatakan kurang mampu atau memiliki penghasilan rendah dibawah 3,5 juta. Dengan jumlah masyarakat desa yang begitu banyak, diperlukan analisis yang mendalam untuk menentukan masyarakat tidak mampu yang berhak untuk mendapatkan Bantuan Pangan Non Tunai dari pemerintah. Solusi dari permasalahan tersebut adalah menggunakan data mining dengan algoritma naïve bayes untuk klasifikasi data. Data mining merupakan suatu ilmu untuk menggali informasi dengan memanfaatkan kumpulan data untuk mendapatkan berbagai informasi yang berharga dengan ukuran data yang cukup besar melalui proses penggalian data atau penyaringan data. Aplikasi klasifikasi menggunakan algoritma naïve bayes yang terapkan pada Kantor Balai Desa Pasiran menghasilkan klasifikasi warga penerima bantuan yaitu Layak dan Tidak Layak berdasarkan atribut Kewarganegaraan, Golongan Keluarga, Status ASN dan Memiliki Kartu Keluarga Sehat. Kata kunci: data mining; naïve bayes; klasifikasi, penerima bantuan
IMPLEMENTATION OF MAUT METHOD GRANTING BUSINESS LICENSES IN TANJUNGBALAI CITY Raisita, Tanya; Hambali, Hambali; Maulana, Cecep
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 10 No. 2 (2024): Maret 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i2.3106

Abstract

Abstract: Establishing a business or industrial location must obtain permission from the government which aims to protect the surrounding community from possible disturbances or pollution resulting from the industry. Therefore, in order to achieve this, it is necessary to have a system that automatically provides accurate and fast decisions in determining which companies or industries are worthy of being granted a business license. The aim of this research is to build a decision support system in determining permits to disturb business or industrial premises using the Multi-Attribute Utility Theory (MAUT) method. The data analysis technique used is the MAUT method to determine the final decision in granting a disturbance permit to a company or industry. The sample or training data consists of 20 names in the Tanjungbalai City area. This system is tested with a black box which aims to find out that all components in the system are running well. Our findings show that the system we have created is appropriate based on the results of the analysis using the MAUT method. Apart from that, the results of black box testing show that all components in this system are valid and functioning well.Keywords: granting business licenses; maut method; web based. Abstrak: Mendirikan tempat usaha atau industri harus mendapatkan izin dari pemerintah yang bertujuan untuk melindungi masyarakat sekitar agar terlindungi dari kemungkinan timbulnya gangguan atau polusi yang diakibatkan dari industry tersebut. Oleh karena itu, demi tercapainya hal tersebut perlu adanya sistem yang secara otomatis memberikan keputusan secara akurat dan cepat dalam menentukan suatu perusahaan atau industry mana yang layak diberikan izin usaha. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun sistem pendukung keputusan dalam menentukan izin gangguan tempat usaha atau industri menggunakan metode Multi-Attribute Utility Theory (MAUT). Teknik analisis data yang digunakan menggunakan metode MAUT untuk menentukan keputusan akhir dalam memberikan izin gangguan kepada perusahaan atau industri. Sampel atau data training yang berjumlah 20 nama di wilayah Kota Tanjungbalai. Sistem ini diuji dengan black box yang bertujuan untuk mengetahui semua komponen pada sistem sudah berjalan dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang telah kami buat sudah sesuai berdasarkan hasil analisis menggunakan metode MAUT. Selain itu, hasil black box testing menunjukkan bahwa semua komponen pada sistem ini sudah valid dan berfungsi dengan baik.Kata kunci: berbasis web; metode maut; pemberian izin usaha.
DATA MINING USING MULTIPLE LINEAR REGRESSION TO DETERMINE THE SUPPLY OF BUILDING MATERIALS Vannia Wulandari; Hambali, Hambali; Ari Dermawan
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 12 No. 2 (2026): Maret 2026
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v12i2.4418

Abstract

Abstract: This research is motivated by the problem of building material inventory management at Jaqfar Building Store, which is still done manually and based on subjective estimates. This often results in inaccuracies in determining stock levels, either in the form of overstock or understock, which hinders operational effectiveness. The purpose of this study is to apply the Multiple Linear Regression method to analyze the relationship between incoming stock (X1) and outgoing stock (X2) variables with the ending stock variable (Y) to produce an optimal inventory prediction model. The research methodology used includes collecting historical transaction data for building materials such as cement, ceramics, zinc, plywood, and iron. This web-based prediction system was developed using the PHP programming language and a MySQL database. The analysis results show that the resulting regression model can provide a mathematical picture of future inventory patterns based on historical data. Implementation of this system is expected to assist the management of Jaqfar Building Materials Store in making strategic decisions regarding purchasing and sales in a more measured and efficient manner. Keyword: building materials; data mining; inventory; multiple linear regression Abstrak: Penelitian ini dilatarbelakangi oleh permasalahan pengelolaan persediaan bahan bangunan di Toko Bangunan Jaqfar yang masih dilakukan secara manual dan berdasarkan perkiraan subjektif. Hal ini menyebabkan sering terjadinya ketidaktepatan dalam menentukan jumlah stok, baik berupa kelebihan barang (overstock) maupun kekurangan barang (understock) yang menghambat efektivitas operasional. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Multiple Linear Regression (Regresi Linear Berganda) untuk menganalisis hubungan antara variabel stok masuk (X1) dan stok keluar (X2) terhadap variabel stok akhir (Y) guna menghasilkan model prediksi persediaan yang optimal. Metodologi penelitian yang digunakan mencakup pengumpulan data historis transaksi bahan bangunan seperti semen, keramik, seng, triplek, dan besi. Sistem prediksi ini dikembangkan berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil analisis menunjukkan bahwa model regresi yang dihasilkan mampu memberikan gambaran matematis mengenai pola persediaan di masa mendatang berdasarkan data historis. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu manajemen Toko Bangunan Jaqfar dalam mengambil keputusan strategis terkait pembelian dan penjualan secara lebih terukur serta efisien. Kata kunci: bahan bangunan; data mining; persediaan; regresi linear berganda
Co-Authors . Zulfan Abda Abda Abdul Muthalib Abdullah Hasibuan, Hamdi Abu Bakar Achmad Fawaid Adang H. Gunawan Adellia, Chindy Adriliningsih, Tira Adriyansyah, Aidlil Afarat, Munzir Agus Setiya Budi, Agus Setiya Agustino, Dino Agustinus Purnomo Hadi Ahmad Eddison Ahmad Riza Ahmat, Dayu Ainul Yaqin, Firdaus Aisyah Lubis, Aisyah Aisyah Saputri Akhmad Saufi Akmal Akmal Al Rafni Al'amin, Ichwan Agung Albar, M. Roihan Alfiandra, Muhammad Diki Alia, Purnama Aliffia, Putri Alya, Mailiza Amaliya, Lia Amelia, Chesa Aminullah Aminullah, Aminullah Amri, Daffa Khotami Andikha, Alwi Syahputra Andrian Andrian Andrian Syah Putra Andriko, Andriko Angel Gabriel Anggela, Dea Resti Anggita, Khaila Anggraini, Deswita Anjelina, Windri Ansary, Khairil Antika, Siska Anzani Manurung, April Liza Aprilia, Auliani Aprilia Ardani, Noval Bayu Ardansyah, Muhammad ARDIANSYAH ARDIANSYAH Ari Dermawan Ariij, Zahara Arinda Frismelly Arius, Pegi Arkew, Habtu Worku As'ari, Abul Hasan Asifah, Aila Astri Wahyuni Aswad, Musriadi Aswardi Aswardi Athifa, Naela Atika Wardani Aulia Ramadhani Aulia, Fatma Yusri Auna, Desti Aura, Arilianti Aura Rabi'ah Zaukhan Austin, Celomita AYU LESTARI Ayun, Qurata Azura, Asih Putri Nurul Azzahara, Aldila Fatimah Azzahra, Fadila Badruli Martati, Badruli Baehaqi Baizura, Baizura Bukhari, Richa Ulia Cahyadi, Titania Salwa Cahyani, Adira Dwi Cahyani, Johana Citra Cecep Maulana Chandra, Detri Amelia Chika Zaffa Azzahira Darmawati, Aliya Darwin Darwin Deniro, Roberto Edo Dewi Santi, Dewi Dewi, Ika Kumala Dewi, Zarima Fatma Diah Fauzia Zuhroh Dian Febriani Dongoran, Rachel F B Dormina, Dormina Edi Sucipto Eka Candra Dewi, Novela Elfis Suanto Elfizon Elfizon Elzenia, Alia Dwi Endang Sarmini Enjella, Desvi Erlinda , Sri Erma Sunardi, Erma erniwati, surni Eugenia, Tabitha Freya Kalila Fachri, Moh. Fadhillah, Fadhillah Fadilah, Satya Amalia Fadli Fadli Faisal Anwar FAJAR SETIAWAN Faridy, Faridy Fatiha, Arsi Mawadhatul Faudi Faudi Febiola, Tiara Febrianti, Intan Fernelia, Azzila Filma Alia Sari Firta, Ikhwanul Fitri Rahmawati Fitriani, Rita Fitriyanti Fitriyanti Fuadha, Zakia Ganefri . Gimin Gimin Grosman, Kingkel Panah Guevara, Shaikh Alexander Gultom, Ester Gustina, Yolanda Habibullah Habibullah Hadriyani, Siti Halimatus Sadiyah Hamida Hamida Hansi Effendi Harahap, Dinda Sarmita Harahap, Rizky Dinda Harahap, Rizky Dinda Sarmita Harfia, Firda Mariam Hariyanti Hariyanti Harmonis, Mistria Haryanti, Tiara Haryono Haryono Hasanah, Fitria Hattami, Anggi Putri Havina, Syahmila Hayati Hayati Hendri Gunawan Heni Pujiastuti Herlina Herlina Hidayah, Suci Nur hidayatullah, Hidayatullah hidayatullah Hotman Lubis Hurriyah, Wardatul Husni Hidayat Husnul Khoti Rifani Huwayna, Nabila Ikra, Ikra Imami, Agus Sulthoni Imran, Bahtiar Indah Puji Lestari indriana, pathul Indriani, Rani Intan Syahraini Irmawa, Hendri Putra Istianah, Anif Istigfaroh, Halila Jalaluddin Jalaluddin Jamila Wijayanti Jazilurrahman, Jazilurrahman Jelita, Nadely Syarrova Jimmi Copriady Juliati, Juliati Jumaini, Fiola Jumili Arianto JUNITA FRANSISCA Karmila, Febri Mutia kartika, Putriana Kartika Wulandari Kawakib, Kawakib Khumaidi Khumaidi Kurniawati, Luluk Lalu Delsi Samsumar, M.Eng. Lalu Isnaeni Rahman Lestari, Ayuni Lingga, Titin Loloate Lismawati, Harnum Liyarista, Ulfah Aribah Lova, Nadya Mardena Lukman Hakim Luthfi Aisyah Hasibuan M Dayat Mahayadi, Mahayadi Mahesi Agni Zaus Makmur, Teuku Mananay, Janet Manna Wassalwa, Manna Mardiya, Mardiya Marzuki Marzuki Masrihtah, Iis Maulana, Cecep Maulana, M Rafli Maulana, Sakti Maulfi Syaiful Rizal Maulidar Maulidar, Maulidar Maulina Rifkiyatul Islami, Ica Maulina, Fahni Melinda, Vivin Septia Mila Rosa Roslina Milla, Munhidatul Mirza Hardian Mochammad Imron Awalludin Muchsin Muchsin Mufidahna, Salma Assyfa Muh. Fatoni Rohman Muhammad Isa Mukhaiyar, Riki Muktashim Billah, Ahmad Muldi Yuhendri Mursyid, Ekmal Musa, Purnawarman Mutia, Fara Muttaqin, Reza Nabillah, Ella Alya’ Nadia, Izzatul Fitri Nasrun Nasrun Nasution, Annio Indah Lestari Nasution, Dita Maisaroh Naufal, Muhammad Rajhiv Naylil Rahmi Autari Ningsih, Nurbadria Novilia, Adila Nugraha, Gusnadi Nur, Apriza Nurhakiki, Nurhakiki Nurhaliza, Mira Nurjannah Nurjannah Nurlaili Nurlaili Nurul Hasanah NURUL HIDAYAH Nurwijayanti, Karina Oktavia, Elvina Ayu Oktaviani, Denti Panggabean, Mosar Anggiat Panjaitan, Gita Jesica Pasaribu, Ester Edenia Br Permatasari, Dwi Puspa Pramugita, Sheila Pratama, Diko Putra, Andrian Syah Putri, Azzizia Aulia Putri, Elsi Radika Putri, Ghina Yulida Putri, Hafifah Salsabila Putri, Nabila Ananda Putri, Nabilla Ananda Putri, Salwa Raihana Putri, Sintia Salsabila Putri, Wartini Arwinda Putri, Wellya Qushwa, Febriyanti Ghayatul Radini, Radini Rafli, Muhammad Rahmadani, Nadya Rahmadhani, Reditia Rahman, Fathor Rahmatullaila, Fitri Rahmatullaila, Fitri Rahmatullaila Rahmawati, Rahmawati Raisita, Tanya Raiyani, Raiyani Ralinsi, Layyina Ralinsi Ramadhan, Zakirul Hasri Ramadhani, Alifa Zahro Ramadhani, Azzahra Ramadhani, Cahaya Ramadhani, Rico Rambe, Aulia Sari Rattanapun, Supot Rezal, Muhammad Rhohmah, Michi Aminatin Rianti, Dewi Ridwan, Ridwan Rifandi, Aditya Rifani, Husnul Khoti Riyadi, Rahmad Rizky, Hapidatul Zakiyah Roisyah, Hannani Romy, Elly Ronaldo, Ronaldo Rozi, Fathor Rundi, Amos Sadam, Sadewa M Saepudin Karta Sasmita Safitri, Legy Safrida, Rani Sahira, Mutia Said Ashlan, Said Salfira, Belsa Sandi, Ari SANTI NURBAITI Santika, Mela Putri Santosa, Firman Santoso, Imam Budi Saputra, Muhammad Wily Saputri, Rika Saras, Siti Sarastuti, Reika Ditya Sari, Ani yulita Sari, Ayu Purnama Sari, Feggy Arta Sari, Iis Purnama Sari, Jely Duwita Sari, Pitla Sari, Tika Yurnia Sarmita, Risky Dinda Sarmita, Rizky Dinda Sa’diyah, Halimatus Sa’diyah, Lisna Halimatus Sella Angelina Melcin Selvira, Viona Sena, Maulana Dwi Separen, Separen Sephia Lisa Tamara Septiani, T. Nadifa Setiadi , Wisnu SHC, Triamal Siagian, Shehana Siahaan, Jekson Marusaha Sianipar, Gita Engriani Sihombing, Natanael Junjungan Simanjuntak, Friska Aprilia Simarmata, Eka Santi Sinaga, Yousheva Siregar, Marlina Siska Amelia, Siska sitanggang, Apri ani Siti Habibah Sitorus, Debora Sari Sitorus, Nomi Destari Situmorang, Eka Erlia SRI RAHAYU Sriyono Sriyono Sukardi Sukardi Sukinah Sukinah Sukirno Sukirno Sulaiman Sulaiman Sunarmasto, Sunarmasto Supentri Susilo, Riky Pratama Syafira, Febi Rahman Syaiful Islami Syaiful, Rahmat Syakira, Murni Syakirah, Veni Guslindra Syani, Bekti Rahayu Syaputra, Arif Tahmi, Tamala Tampubolon, Veronika Taun, Taun Tindaon, Nova Kristiani Toni, Toni Tulhusna, Izzah Ulandari, Putri Ummi Kulsum Usmeldi Usmeldi Valianti, Nelfa Vannia Wulandari W S, Annisa Zakia Wati, Elma Wira Y. Rahman Wirasa, Muhammad Arief Wiwik Handayani Wiwin Handoko Wow, Yasaratodo Yanto, Doni Tri Putra Yeni, Vina Rahma Yudianingsih, Nita Yuliana Yuliana Yuslianti, Iis Zaeniah Zaeniah Zahirman Thalib, Zahirman Zahirman, Zahirman Zahra Mufidah Zahra, Wilanda Zainuddin, Zainuddin Zakiyah BZ Zapira, Muthia Ziadita, Zikra Zulfikar Zulfikar Zulfikar Zulkhairani, Zulkhairani Zuska, Firkawin