Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
16.019
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Irfani Laa Maisyir Jurnal Ekonomi Islam CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) AlphaMath: Journal of Mathematics Education Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Elemen Jurnal Ilmiah Ekonomi Islam Al Ishlah Jurnal Pendidikan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JURNAL PENDIDIKAN GLASSER JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Tarbawi : Jurnal Ilmu Pendidikan Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Jurnal Ulul Albab JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Paedagoria : Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Kependidikan JCES (Journal of Character Education Society) Jurnal Elementary : Kajian Teori dan Hasil Penelitian Pendidikan Sekolah Dasar SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Pendekar : Jurnal Pendidikan Berkarakter Jurnal Riset Teknologi dan Inovasi Pendidikan (Jartika) JPMI (Jurnal Pendidikan Matematika Indonesia) Beta: Jurnal Tadris Matematika Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika Journal of Educational Research and Evaluation Mimbar Ilmu Jurnal Pemikiran dan Penelitian Pendidikan Matematika (JP3M) Idaarah: Jurnal Manajemen Pendidikan JP3M (Jurnal Penelitian Pendidikan dan Pengajaran Matematika) Jurnal Varian Santhet: (Jurnal Sejarah, Pendidikan Dan Humaniora) GEOGRAPHY : Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Pendidikan Jurnal Abdi Insani IJECA (International Journal of Education and Curriculum Application) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Bakti Cendana: Jurnal Pengabdian Masyarakat JPMB: Jurnal Pemberdayaan Masyarakat Berkarakter Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Al-Liqo: Jurnal Pendidikan Islam Didaktika: Jurnal Kependidikan AR-RIAYAH : Jurnal Pendidikan Dasar Jurnal Kependidikan: Jurnal Hasil Penelitian dan Kajian Kepustakaan di Bidang Pendidikan, Pengajaran dan Pembelajaran Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Indonesia (JPPI) Jurnal Arastirma Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Edu Sociata : Jurnal Pendidikan Sosiologi Penamas: Journal of Community Service Indonesian Journal Of Educational Research and Review Journal of Innovation Research and Knowledge Journal of Community Empowerment and Innovation Kreasi: Jurnal Inovasi dan Pengabdian Kepada Masyaraka Lambda: Jurnal Ilmiah Pendidikan MIPA dan Aplikasinya Journal of Training and Community Service Adpertisi International Journal of Educational Research Excellence (IJERE) Jurnal Pengabdian Ahmad Yani Aceh International Journal of Science and Technology Jurnal Riset Teknologi dan Inovasi Pedidikan (JARTIKA) Masyarakat Pariwisata: Journal of Community Services in Tourism JP-Publik INTERNAL (Information System Journal) Protech Biosystems Journal Jurnal Medika: Medika NuCSJo : Nusantara Community Service Journal Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET) Journal of Sharia Economy and Islamic Tourism Journal Governance and Politics (JGP) Study of Scientific and Behavioral Management (SSBM) Jurnal Kependidikan Ki Hajar Dewantara Indonesian Journal of Engineering (IJE) Abdimas Pedagogi: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat
Syaharuddin Syaharuddin
Universitas Muhammadiyah Mataram
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 131 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 131 Documents
Search

 10   11   12   13   14 
Optimalisasi Pengelolaan Kelas Riset Sebagai Program Lulus Tanpa Skripsi di Fakultas Agama Islam Syaharuddin Syaharuddin; Endang Rahmawati; Aqodiah Aqodiah; Sahman Z; Nur Fitri Hidayanti; Zaenafi Ariani
NuCSJo : Nusantara Community Service Journal Vol. 2 No. 1 (2025)
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Publikasi Ilmiah (lppi) Yayasan Almahmudi Bin Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70437/nucsjo.v2i1.261

Abstract

Pengelolaan riset yang efektif merupakan kunci keberhasilan mahasiswa dalam menghasilkan penelitian berkualitas dan publikasi ilmiah. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini bertujuan untuk mengoptimalkan pengelolaan Program Kelas Riset sebagai alternatif lulus tanpa skripsi di Fakultas Agama Islam. Metode kegiatan dilaksanakan melalui pendampingan dan simulasi pengelolaan riset yang melibatkan 45 mahasiswa peserta Kelas Riset. Kegiatan mencakup penyampaian materi, praktik simulasi pengajuan judul penelitian, penyusunan proposal mini riset, sistem bimbingan dosen, serta proses publikasi artikel ilmiah, yang dikombinasikan dengan diskusi interaktif untuk meningkatkan pemahaman peserta secara konseptual dan praktis. Tahapan kegiatan meliputi pra pelaksanaan, pelaksanaan, dan evaluasi. Hasil evaluasi menunjukkan rata-rata skor pemahaman peserta sebesar 83,64, dengan nilai tertinggi 88,37 dan nilai terendah 78,60. Hasil ini menegaskan bahwa metode pendampingan dan simulasi efektif dalam meningkatkan kompetensi mahasiswa dalam pengelolaan riset secara sistematis dan terarah.
Model Matematis untuk Optimasi Rute Wisata Halal: Analisis Efisiensi dan Biaya Malik Ibrahim; Syaharuddin Syaharuddin
Journal of Sharia Economy and Islamic Tourism Vol 4, No 1 (2023): September
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jseit.v4i1.27777

Abstract

Abstract: This study is significant due to the growing demand for halal tourism, which emphasizes the need for a route optimization model supported by information technology and real-time data, creating more efficient journeys tailored to the specific needs of Muslim travelers. The research aims to analyze mathematical models in halal tourism route optimization through a Systematic Literature Review (SLR) approach, drawing from literature indexed in Scopus, DOAJ, and Google Scholar, with publications selected from 2014 to 2023. Findings reveal that route optimization models play a crucial role in enhancing the comfort and satisfaction of Muslim tourists. By leveraging information technology and real-time data integration, these models can dynamically adjust routes and provide accurate information on halal facilities, thereby improving time and cost efficiency. Advanced algorithms within this model further enable personalized route planning aligned with the preferences of Muslim tourists. Consequently, route optimization supported by information technology serves as an effective strategy to promote the development of halal tourism destinations.Abstrak: Penelitian ini sangat penting karena meningkatnya permintaan untuk wisata halal mendorong kebutuhan akan model optimasi rute berbasis teknologi informasi dan data real-time, yang dapat menciptakan perjalanan yang lebih efisien dan sesuai dengan kebutuhan khusus wisatawan Muslim. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis model matematis dalam optimasi rute wisata halal melalui pendekatan Systematic Literature Review (SLR). Sumber literatur diperoleh dari database terindeks Scopus, DOAJ, dan Google Scholar, dengan publikasi yang dipilih dari tahun 2014 hingga 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model optimasi rute memainkan peran penting dalam meningkatkan kenyamanan dan kepuasan wisatawan Muslim. Melalui pemanfaatan teknologi informasi dan integrasi data real-time, model ini mampu menyesuaikan rute secara adaptif dan menyediakan informasi akurat mengenai fasilitas halal, yang pada akhirnya dapat meningkatkan efisiensi waktu dan biaya perjalanan. Implementasi algoritma canggih dalam model ini juga memungkinkan penyediaan rute yang lebih personal dan sesuai dengan preferensi wisatawan Muslim. Dengan demikian, optimasi rute yang didukung oleh teknologi informasi dapat menjadi strategi yang efektif dalam mendukung pengembangan destinasi wisata halal.
Artificial Intelligence for Economic Growth Prediction Hartika Aulia; Syaharuddin Syaharuddin
Journal of Sharia Economy and Islamic Tourism Vol 6, No 1 (2025): September
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jseit.v6i1.35542

Abstract

Abstract: This Systematic Literature Review explores the transformative potential of Artificial Intelligence (AI) in economic growth prediction. Drawing on research from Dimension and Scopus databases, published between 2014 and 2024, the review highlights AI's capacity to process complex datasets, uncover non-linear patterns, and provide dynamic responses to real-time economic changes. AI’s integration into economic forecasting and various industries is shown to enhance productivity, reduce costs, and foster inclusivity. However, the review identifies several challenges, including overfitting, data access, biases, and the need for ethical frameworks, which hinder its full potential. It suggests that AI should complement traditional economic forecasting methods, creating more robust and interpretable models. The review also emphasizes the necessity of a balanced approach that incorporates workforce adaptation, policy interventions, and ethical considerations to address risks such as job displacement and data misuse. This paper calls for further research on optimizing AI applications in economic forecasting while ensuring equitable and sustainable growth.Abstrak: Penelitian ini mengeksplorasi potensi transformatif Kecerdasan Buatan (AI) dalam prediksi pertumbuhan ekonomi. Dengan mengacu pada penelitian dari basis data Dimension dan Scopus yang diterbitkan antara tahun 2014 dan 2024, ulasan ini menyoroti kemampuan AI dalam memproses dataset kompleks, mengidentifikasi pola non-linear, dan memberikan respons dinamis terhadap perubahan ekonomi real-time. Integrasi AI ke dalam peramalan ekonomi dan berbagai industri terbukti dapat meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya, dan mendorong inklusi. Namun, tinjauan ini mengidentifikasi beberapa tantangan, termasuk overfitting, akses data, bias, dan kebutuhan akan kerangka etika, yang menghambat potensi penuhnya. Disarankan agar AI melengkapi metode peramalan ekonomi tradisional, menciptakan model yang lebih tangguh dan dapat diinterpretasikan. Tinjauan ini juga menekankan pentingnya pendekatan yang seimbang yang menggabungkan adaptasi tenaga kerja, intervensi kebijakan, dan pertimbangan etika untuk mengatasi risiko seperti penggantian tenaga kerja dan penyalahgunaan data. Artikel ini menyerukan penelitian lebih lanjut tentang optimalisasi aplikasi AI dalam peramalan ekonomi sambil memastikan pertumbuhan yang adil dan berkelanjutan.
Penggunaan Tools Tutor Maple dalam Meningkatkan Kemampuan Mahasiswa dalam Menyelesaikan Soal Matrik dan Sistem Persamaan Linier Syaharuddin Syaharuddin; Vera Mandailina; Lalu Sucipto; Abdillah Abdillah; Nuthya Rahmatin; Sirajuddin Sirajuddin; Mahsup Mahsup
Kreasi: Jurnal Inovasi dan Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2026): April
Publisher : BALE LITERASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58218/kreasi.v6i1.2202

Abstract

Pelatihan pemanfaatan Tools Tutor Maple dilaksanakan untuk mengatasi rendahnya kemampuan mahasiswa dalam menyelesaikan materi matriks dan Sistem Persamaan Linier (SPL), khususnya pada aspek manipulasi baris dan penggunaan sintaks komputasi. Kegiatan ini bertujuan meningkatkan pemahaman prosedural serta ketelitian teknis mahasiswa dalam mengoperasikan perangkat lunak Maple sebagai bagian dari pembelajaran aljabar linier modern. Sebanyak 25 mahasiswa berpartisipasi sebagai mitra dalam pelatihan ini. Metode kegiatan mencakup ceramah interaktif untuk memperkuat konsep dasar, demonstrasi live coding yang menunjukkan penerapan sintaks secara langsung, dan simulasi hands-on yang memungkinkan mahasiswa berlatih menyelesaikan SPL berbasis matriks menggunakan Maple. Pelaksanaan diawali survei diagnostik untuk mengidentifikasi tingkat pemahaman awal dan ditutup dengan evaluasi melalui tes praktik dua soal. Sistem evaluasi mengombinasikan analisis kuantitatif hasil tes dan observasi terhadap ketepatan peserta dalam mengeksekusi perintah komputasi. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan kompetensi yang jelas. Pada soal pertama hanya 14 dari 25 mahasiswa (56%) yang menjawab benar, sedangkan pada soal kedua meningkat menjadi 22 mahasiswa (88%), atau terjadi kenaikan 32 poin persentase. Temuan ini menegaskan bahwa integrasi Tools Tutor Maple efektif memperkuat pemahaman prosedural sekaligus meningkatkan akurasi teknis mahasiswa dalam penyelesaian SPL berbasis matriks.
The geometric concepts of the Istana Dalam Loka traditional house: An ethnomathematics study Maulidia Dwi Meyundasari; Intan Dwi Hastuti; Syaharuddin Syaharuddin; Saba Mehmood
Jurnal Elemen Vol 10 No 2 (2024): May
Publisher : Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jel.v10i2.25208

Abstract

This study explores the philosophical aspects of traditional architecture and ethnomathematics geometry in the Istana Dalam Loka traditional house, located in West Nusa Tenggara. Employing a qualitative approach with an ethnographic design, data were gathered through observations and interviews with key, primary, and additional informants. Findings indicate that mathematical concepts are reflected in every architectural element, such as rectangles in doors, terraces, stairs, shields (kantar), kandaga, the sultan's palanquin (tandu), pineapple decoration, and frames. The study also identifies square concepts in the sultan's child's palanquin, glass boxes, and windows. Circular concepts are found in badong, and the concept of an isosceles triangle is present in the roof, offering potential for creative geometry learning. This research has implications in enriching students' mathematical education by utilising geometric examples from local culture. Integrating ethnomathematics into elementary school curricula can broaden students' cultural perspectives, increase student engagement in learning, and enrich students' understanding of mathematics.
Pendampingan Penggunaan Math AI sebagai Media Pembelajaran Digital dalam Menyelesaikan Soal Kalkulus bagi Mahasiswa Lalu Sucipto; Habibi Ratu Perwira Negara; Syaharuddin Syaharuddin; Erpin Evendi; Ahmad Nasrullah; Nur Hardiani
Abdimas Pedagogi: Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 9 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um050v9i22026p81-87

Abstract

Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) menuntut mahasiswa untuk memiliki kemampuan adaptif dalam memanfaatkannya sebagai media pembelajaran digital, khususnya dalam menyelesaikan persoalan matematika yang kompleks seperti kalkulus. Kegiatan ini menjadi penting sebagai upaya meningkatkan efektivitas pembelajaran berbasis teknologi di perguruan tinggi. Tujuan kegiatan pengabdian ini adalah untuk meningkatkan hard skill mahasiswa dalam memanfaatkan Math AI sebagai media pembelajaran digital pada mata kuliah kalkulus. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan pelatihan partisipatif yang mengintegrasikan penyampaian materi, praktik langsung, dan diskusi kritis. Kegiatan ini melibatkan 64 mahasiswa dari berbagai program studi jenjang sarjana sebagai mitra. Sistem evaluasi dilakukan menggunakan angket skala Likert yang terdiri dari 10 butir pernyataan untuk mengukur tingkat pemahaman dan keterampilan peserta setelah mengikuti pelatihan. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa tingkat pemahaman peserta berada pada rentang 66,67% hingga 77,78% yang mencerminkan kategori pemahaman baik hingga sangat baik. Temuan ini menunjukkan bahwa pelatihan Math AI efektif dalam meningkatkan kompetensi mahasiswa dalam menyelesaikan soal kalkulus secara lebih efisien dan sistematis.
Tinjauan Sistematis Dampak Visualisasi Interaktif terhadap Pemahaman Konsep Sistem Persamaan Nonlinier Mahasiswa Habibi Ratu Perwira Negara; Farah Heniati Santosa; Jaka Wijaya Kusuma; Syaharuddin Syaharuddin
Ulul Albab: Majalah Universitas Muhammadiyah Mataram Vol 29, No 2 (2025): Juli
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jua.v29i2.33717

Abstract

Abstrak: Pemahaman konsep sistem persamaan nonlinier merupakan tantangan bagi banyak mahasiswa karena kompleksitas visual dan sifat dinamisnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji secara sistematis dampak visualisasi interaktif terhadap pemahaman konsep sistem persamaan nonlinier pada mahasiswa. Menggunakan Metode Kualitatif dengan pendekatan Systematic Literature Review (SLR), sebanyak 50 literatur dari database DOAJ, Scopus, dan Google Scholar yang diterbitkan dalam rentang tahun 2015 hingga 2025 ditelusuri, dan 18 studi yang relevan dianalisis secara mendalam. Hasil kajian menunjukkan bahwa visualisasi interaktif memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan pemahaman konseptual mahasiswa melalui mekanisme representasi multipel, manipulasi parameter secara langsung, serta keterlibatan kognitif yang lebih tinggi.Abstract: Understanding the concept of nonlinear equation systems is a challenge for many students due to their visual complexity and dynamic nature. This study aims to systematically examine the impact of interactive visualization on students' understanding of the concept of nonlinear equation systems. Using a Qualitative Method with a Systematic Literature Review (SLR) approach, 50 literature sources from the DOAJ, Scopus, and Google Scholar databases published between 2015 and 2025 were searched, and 18 relevant studies were analyzed in depth. The findings indicate that interactive visualization significantly contributes to enhancing students' conceptual understanding through mechanisms such as multiple representations, direct parameter manipulation, and higher cognitive engagement.
Pengaruh Penggunaan Media Pembelajaran Berbasis Augmented Reality (AR) terhadap Motivasi Belajar Siswa Kelas V SD pada Materi Bangun Ruang Diki Damma Putra; Intan Dwi Hastuti; Yuni Mariyati; Syaharuddin Syaharuddin; Sutarto Sutarto
Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Indonesia (JPPI) Vol. 6 No. 2 (2026): Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Indonesia (JPPI), 2026 (2)
Publisher : Yayasan Pendidikan Bima Berilmu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53299/jppi.v6i2.3836

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan media pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) menggunakan Assemblr EDU terhadap motivasi belajar siswa pada materi bangun ruang kelas V sekolah dasar. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif pre-eksperimental dengan desain one-group pretest–posttest yang melibatkan 19 siswa. Instrumen angket motivasi belajar disusun berdasarkan model ARCS (Attention, Relevance, Confidence, Satisfaction) dan telah melalui proses uji kelayakan instrumen. Uji validitas dilakukan menggunakan data try-out untuk memastikan setiap butir angket benar-benar mengukur indikator motivasi yang dimaksud. Uji reliabilitas dilakukan menggunakan rumus Cronbach Alpha pada data yang sama dari kelas try-out dan menunjukkan bahwa instrumen memiliki konsistensi yang baik. Sebelum uji hipotesis dilakukan, data skor total pretest dan posttest dianalisis melalui uji normalitas Shapiro–Wilk untuk menentukan jenis uji statistik yang sesuai. Hasil normalitas menunjukkan data berdistribusi normal sehingga analisis dilanjutkan dengan Paired Sample t-Test. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan motivasi belajar yang signifikan setelah penggunaan media AR, dengan rata-rata skor pretest sebesar 15,58 meningkat menjadi 34,42 pada posttest. Uji Paired Sample t-Test menghasilkan nilai p-value sebesar 0,000 < 0,05 sehingga H₀ ditolak dan H₁ diterima. Temuan ini membuktikan bahwa penggunaan media Augmented Reality secara signifikan mampu meningkatkan motivasi belajar siswa pada materi bangun ruang.
The Role of Mathematics in Machine Learning for Disease Prediction: An In-Depth Review in the Healthcare Domain Abdillah; Syaharuddin Syaharuddin; Vera Mandailina; Saba Mehmood
Advance Sustainable Science Engineering and Technology Vol. 6 No. 4 (2024): August-October
Publisher : Science and Technology Research Centre Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/asset.v6i4.845

Abstract

The rapid advancements in healthcare technologies and the increasing complexity of medical data have made it imperative to explore and optimize predictive models for disease management. This study aims to conduct a systematic literature review to identify advancements, challenges, and opportunities in disease prediction using machine learning (ML) within the healthcare domain. The literature sources include Scopus, DOAJ, and Google Scholar, covering the period from 2013 to 2024. The findings reveal that both machine learning (ML) and deep learning (DL) algorithms have significant potential for disease prediction and treatment outcomes in various clinical contexts. Algorithms such as Random Forest, Logistic Regression, and ensemble techniques like Boosting have demonstrated strong performance in numerous studies. However, the effectiveness of these algorithms is highly context-dependent, including the type of disease, patient characteristics, and available data. Deep learning, particularly Convolutional Neural Networks (CNNs) and hybrid Long Short-Term Memory (LSTM) models, excels in handling complex, high-dimensional data, providing higher prediction accuracy compared to traditional ML models. This research shows that deep learning models, especially CNN and hybrid LSTM, achieve higher accuracy in disease prediction compared to traditional ML models. However, challenges related to data quality, privacy, and the underlying mathematical modeling of these algorithms remain to be overcome for wider applications.
RELEVANSI MASJID SU’ADA SEBAGAI SUMBER BELAJAR SEJARAH UNTUK PENGUATAN LITERASI SEJARAH SISWA DI SMAN 1 KANDANGAN Rahmadianty Shafira, Nur; Syaharuddin; Fatma Nadilla, Dewicca; Susanto, Heri
Pendas : Jurnal Ilmiah Pendidikan Dasar Vol. 11 No. 02 (2026): Volume 11 No. 2, Juni 2026 Release
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar FKIP Universitas Pasundan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23969/jp.v11i02.54831

Abstract

In the midst of the abundance of historical cultural sites in Indonesia, empirical evidence shows that local historical heritage has not been optimally integrated in history learning, leaving students' understanding of their regional history still very limited. This study aims to examine and describe the relevance of the Su'ada Mosque (Baangkat Mosque) in Wasah Hilir Village, South Hulu Sungai Regency as a source of history learning in strengthening the historical literacy of Class X students at SMAN 1 Kandangan. This study employs a qualitative descriptive case study approach conducted from October 2025 to April 2026. Data were collected through semi-structured interviews with 17 informants consisting of one history teacher, one academic expert, and 15 Class X students, supplemented by observations across five classes and document studies including the Deep Learning Plan (RPM) and student essay assignment results. Data analysis follows the Miles and Huberman model encompassing data collection, reduction, presentation, and conclusion drawing. The findings show that the Su'ada Mosque is highly relevant to the national curriculum in Phase E (Class X) and Phase F (Classes XI–XII), covering materials on Introduction to History, Islamic Kingdom in Indonesia, Colonialism and Resistance, Indonesian National Movement, and Defending Independence. This mosque supports the five dimensions of historical literacy according to Maposa and Wassermann (2009), namely Knowledge, Conceptual Understanding, Source Work, Historical Awareness, and Historical Language, through field visits, vlog projects, and classroom learning. This research contributes to contextual and meaningful history learning by utilizing local Islamic cultural heritage as a learning resource.
Co-Authors -, Ibrahim - -, Mintasrihardi - Abdillah Abdillah Abdillah Abdillah Abdillah Abdillah Abdillah Abdillah Abdillah Abdillah Abdillah Abdillah Abdul Sakban Abdul Wahab Ade Ubaidah Adhiim Rizky, Abdul Adriyanto Adriyanto Agus Herianto Agus Kurniawan Agus Sapari, Lalu Adi Agustian, Bayu Agustina, Julianti Ahmad Ahmad Ahmad Ahmad Hulaimi Ahmad Mizwar Ahmad Nasrullah Ahmad Syauqani, Ahmad Ai Siti Nurmiati Aini, Kuratul Akhmad Syafruddin Amalia Rahmatin Amina Tusaadia Amini, Ainin Ana Merdekawaty Anggita Denia Anggraini Annisa Aqodiah Aqodiah Ashraf, Hameed Astriyani Oktafian Atun Yulianto Aulia, Hartika Awaluddin Hasrin Ayu Hesti Azizah, Asma Azmiatun Solehah Bahmid Hasbullah Baiq Lukita Rauhul Mardatillah Bambang Subiyakto Biswadip Basu Mallik Burhanuddin Burhanuddin Chen Jihe David Hermansyah Dedy Iswanto Deni Apriansyah Desi Nadila Dewi Pramita Dewi Pramita Dewi Pramita Dhea Davina Dirganti Dian Eka Maya Sari Diki Damma Putra Doni Dwiranata Donna Ekawaty Dwi Noorma Putri Dwi Rizki Muharani Eka Fitriani Eka Fitriani Elin Nurmayanti Elin Nurmyanti Emilia Silvana Sitompul Emilianus Jehadus ENDANG RAHMAWATI Erina Salsabila Ashri Erpin Evendi Ersis Warmansyah Abbas Eta Susilawati Ningsih Etika Pujiana Evi Febriana Evi Febriana, Evi Fahresi M, A. Muh. Farhan Farah Heniati Santosa Farah Heniati Santosa Farah Heniati Santosa Fatayah Fatayah Fatma Nadilla, Dewicca Fatmawati, Fatmawati Febriani, Putri Ayu Febrita Susanti Fety Fejriani Fina Elisa Putri Fira Yuniar Fitri Fitri Gervas, Hamenyimana Emanuel Habib Ratu Perwira Negara Habibi Ratu Perwira Negara Habibi Ratu Perwira Negara Halda Nor Halisa Hani Yupita Salwa Harimansyah, Reza Hartika Aulia Hartika Aulia Hendi Hidayah Hendri Gunawan Herawati, Baiq Candra Heri Susanto Hermansyah, David Herry Porda Nugroho Putro Herry Suprajitno Hidayah, Nurul Iman Himni Ruhmayanti Husnan Husnawati Agustina Husnul Buairi Buairi Husnul Yaqin Ibrahim Ibrahim Ikhwanul Muslimin Ilham Ilham Imam Saputra Indah Rahmawati Intan Dwi Hastuti Intan Purnama Sari Irma Setiawan, Irma irwand irwandi Iwin Ardyawin Jaka Wijaya Kusuma Jauhari, Lutfi Jerito Pareira Jerito Pereira Kamula, Ega Ade Kasmin Kiki Riska Ayu Kurniawati, Kiki Riska Ayu Kikin Saradela Kirti Verma Kohar, Nanang Lailatul Hoyali Laksono Trisnantoro Lala Lalu Sucipto Leni Muharni Linda Linda Linita Sulistina Lutfiyatul Wahdah M. Gufran Ali M. Hendrawansyah M. Sobry M. Yamin Maemunah Maemunah Mahsup Mahsup Mahsup Mahsup Mahsup Mahsup Mahsup Mahsup, Mahsup Maimun Malik Ibrahim Malik Ibrahim Malik Ibrahim Mardiyah Hayati Mariyati, Yuni Marzuki Marzuki Mas&#039;ad Mas&#039;ad Maujud, Fathul Maulana, M. Rizki Maulia Putri Maulidia Dwi Meyundasari Mehmood, Saba Melani Putri Misratun Maiti Moh, Solehuddin Mohamad Iwan Fitriani Muhammad Arsyad Muhammad Fatteh Muhammad Hardiansyah Muhammad Imam Dinata Muhammad Khalis Ilmi Muhammad Musfiatul Wardi Muhammad Nizaar Muhammad Rico Muhammad Salahuddin Muhammad Saleh Muhirdan Muhirdan Mukhlishin Mukhlishin Mukminah Mukminah Muntu, Andi Tenri Sri Muslimin Muslimin Muslimin, Ikhwanul Mutiani Muttahid Shah Nadila, Desi Ndiung, Sabina Ni Nengah Suarsini Noer Saudah Novi Yanti Sandra Dewi Nur Amar Fitrianti Nur Farida Nur Fitri Hidayanti Nur Hardiani Nur Insani Nurdiani Azzahrah Nurfiati Nurfiati Nurhalimah, Atin Nurjannah Nurjannah Nurmiwati, Nurmiwati Nurul Hidayati Nurul Hikmah Nurul Hikmah Nuthya Rahmatin Palloan, Agustinus Putri Nurfirani Rahaju, Rahaju Rahmadianty Shafira, Nur Rahman, Yosi Solidatul Rahmawati Rahmawati Raihan, Zulasfiani Rakim Mansurah Ratni Purwasih Raza, Wasim Rezaa, Syahrull Rianto Rianto Rima Rahmaniah Rina Gustina Rini Anjani Rini, Widia Ripai Ripai Rippi Maya Rizky Eka Tuningsih, Johriah Rochgiyanti Rody Satriawan Rohayu H, Rina Rosada Rosada Rosada Rosada Ruslan B Ruslan, Rezky Rahma Saba Mehmood Saba Mehmood Saba Mehmood Saba Mehmood Saddam Saddam Sahara, Ani Sahman Z Sahraini, Alfiana Salma Salma Sangputri Sidik Saparwadi Saparwadi Sari, Nur Indah Sari, Nursina Setiawati, Linda Mardiani Sholehah, Azmiatun Sintayana Muhardini Sirajuddin Sirajuddin Sirajuddin Sirajuddin Sirajuddin Sirajuddin Sirajuddin Siti Arfa Halisa Siti Fara Handayani Siti Fatimah Siti Hasanah Siti Raihanah Siti Soraya Sitti Fatimah Sangkala Sirate Sri Maryani Sri Mulyono Sri Rejeki Sry Wahyuningsih subakti, hani Sucipto, Lalu Sucipto, Lalu Suhadah Suhadah Sukarta Sukarta Sumarni Sumarni Sumeet Goyal Supardi Supardi Suraya Suraya Sutarto Sutarto Suvriadi Panggabean Suwanti, Vivi Syaifuddin Iskandar Syarifuddin Syarifuddin Tamur, Maximus Tatik Retno Murniasih Taufik Hidayat Tri Damayanty Syamsul Ummul Karyati Usman, Lalu Hamdi Valeria Suryani Kurnila Vera Mandailina Vera Mandailina Vera Mandailina Vera Mandailina, Vera Vera Mendalina Vina Melia Mardika Wahyu Ningsih Wahyudi Rakhman Wasim Raza Wasim Raza Wasim Raza Winda Sari Wisnu Subroto Wiyana As&#039;ari Xinxin Li Ying Zhou Yudin Citradin Yuni Susilowati Yuni Susilowati Yuni Susilowati Yunita Septiana Anwar Yunita Septriana Anwar Zaenab Jamaludin Zaenafi Ariani Zubaidah, Risna