Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
10.196
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Medicina Jurnal Ilmu Lingkungan Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Khatulistiwa (JPPK) Japanese Literature Majalah Kedokteran Bandung Excellent Pendidikan Bahasa Inggris LEMMA: Letters Of Mathematics Education ATAVISME JURNAL ILMIAH KAJIAN SASTRA EKOMBIS REVIEW: Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis Jurnal Ilmiah Mahasiswa FKIP Prodi Biologi Omega: Jurnal Fisika dan Pendidikan Fisika Gender Equality: Internasional Journal of Child and Gender Studies Jurnal Sistem Kesehatan International Journal of Humanity Studies (IJHS) Journal Of English Language and Education AKRUAL: Jurnal Akuntansi Jurnal Utilitas Jurnal Kesehatan Vokasional AL-ATHFAL : JURNAL PENDIDIKAN ANAK DIKLUS: Jurnal Pendidikan Luar Sekolah The Southeast Asian Journal of Midwifery Anuva: Jurnal Kajian Budaya, Perpustakaan, dan Informasi Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Basicedu JURNAL MAHASISWA BK AN-NUR : BERBEDA, BERMAKNA, MULIA PINUS: Jurnal Penelitian Inovasi Pembelajaran Eksis: Jurnal Riset Ekonomi dan Bisnis Stilistika: Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Jurnal Analis Farmasi Journal of Contemporary Accounting JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Jurnal Magrobis JPPS (Jurnal Penelitian Pendidikan Sains) Al-Kharaj: Jurnal Ekonomi, Keuangan & Bisnis Syariah Jurnal Pendidikan dan Kewirausahaan Jurnal Fisika dan Terapannya Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Konservasi Hayati JOURNAL OF BUSINESS AND ECONOMICS RESEARCH (JBE) Jurnal Ecogen Jurnal Manajemen Pendidikan dan Ilmu Sosial (JMPIS) Jurnal Kansasi : Jurnal Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia Jurnal Pengabdian Nasional Jurnal Manajemen Publik dan Kebijakan Publik (JMPKP) Jurnal Teknologi Pendidikan : Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pembelajaran Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi dan Keuangan Journal of English Language and Education Journal of Rural and Urban Community Empowerment Education Achievement: Journal of Science and Research JAF (Jurnal Analis Farmasi) IBLAM Law Review Proceedings Series on Social Sciences & Humanities Jurnal Ibu dan Anak Jurnal Ekonomika Dan Bisnis Journal of International Conference Proceedings Jurnal Basicedu LJLEL (Linggau Jurnal Language Education and Literature) Pustakaloka: Jurnal Kajian Informasi dan Perpustakaan eProceedings of Engineering Journal of Economics and Management Scienties Socius: Social Sciences Research Journal Journal of Community Empowerment Prosiding Seminar Nasional dan Call For Paper Kebidanan Universitas Ngudi Waluyo Health & Medical Sciences Jurnal Pengabdian Sosial Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat : Kreasi Mahasiswa Manajemen Journal of Accounting Inaba Algebra Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia Jurnal Social Society Journal of Social and Scientific Education JUMANDIK Jurnal Manejemen, Akuntansi dan Pendidikan (JAMAPEDIK) Jurnal Manajemen & Pendidikan Financial and Accounting Indonesian Research J-CEKI Equity
Sri Astuti
LTBI Universitas Negeri Medan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 126 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 126 Documents
Search

 9   10   11   12   13 
Carbon Accounting: Analisis Kebutuhan dan Komponen Sistem Informasi Akuntansi berbasis Karbon Astuti, Sri; Difinubun, Yusron; Musriani, Musriani
Financial and Accounting Indonesian Research Vol. 5 No. 1 (2025): Financial and Accounting Indonesian Research
Publisher : Program Studi Akuntansi Unimuda Sorong

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36232/fair.v5i1.2815

Abstract

This study aims to identify the core components required in designing a carbon accounting information system to support structured carbon emission reporting in Indonesia. Current carbon reporting systems in Indonesia are inefficient and lack transparency, necessitating the development of an integrated information system. Unlike prior studies that focus on emission reduction strategies, this study introduces a needs-based system analysis tailored to local contexts such as Papua. A descriptive qualitative approach is used, with data collected via literature studies, documentation, and observation.The system requires key components such as emission source activity data, activity volumes, emission factors, emission scopes (1, 2, and 3), and CO₂e calculation results. Identifying these components is essential in building a system that enhances carbon accountability and supports green initiatives.
Analisa Pelanggaran Etika Layanan Studi Kasus PT. Hanson Internasional Tbk Astuti, Sri; Mega, Dini; Regina, Putri; Amallia, Novi; Saridawati, Saridawati
Journal Social Society Vol. 5 No. 1 (2025): Januari - Juni 2025
Publisher : Pustaka Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54065/jss.5.1.2025.701

Abstract

Urgensi penelitian ini terletak pada pentingnya menjaga integritas dan transparansi dalam pelaporan keuangan, mengingat temuan Otoritas Jasa Keuangan (OJK) yang mengindikasikan adanya manipulasi laporan keuangan oleh perusahaan tersebut. Pelanggaran etika profesi akuntansi merupakan isu krusial yang dapat mengganggu stabilitas keuangan perusahaan dan menurunkan kepercayaan publik terhadap akuntan serta sistem pelaporan keuangan. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis bentuk-bentuk pelanggaran etika layanan akuntansi dalam studi kasus PT Hanson International Tbk, sebuah perusahaan yang bergerak di sektor properti dan investasi serta tercatat di Bursa Efek Indonesia (BEI). Penelitian ini menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan pendekatan studi literatur. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui penelusuran dokumen resmi, berita media massa, hasil investigasi OJK, dan sumber-sumber akademik yang relevan. Data dianalisis untuk mengidentifikasi bentuk pelanggaran etika, faktor penyebab, serta dampak terhadap perusahaan dan pemangku kepentingan lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PT Hanson International Tbk mencatatkan pendapatan fiktif sebesar Rp613 miliar dalam laporan keuangan tahun 2016, yang melanggar prinsip kejujuran, transparansi, dan akuntabilitas dalam etika profesi akuntansi. Tindakan ini berdampak pada penurunan kepercayaan publik, gangguan terhadap kinerja keuangan perusahaan, dan dikenakannya sanksi oleh regulator. Penelitian ini menegaskan pentingnya pengawasan ketat terhadap praktik akuntansi, perlunya pendidikan etika sejak dini dalam profesi akuntansi, serta pemberian sanksi tegas untuk mencegah terulangnya pelanggaran serupa di masa mendatang.
Perancangan Sistem Informasi Guna Meningkatkan Efektivitas Koordinasi Dalam Pengolahan Data Antar Kelurahan, Puskesmas, Dan Posyandu Di Wilayah Rancabolang Putri, Michelle Ananda; Hertiana, Sofia Naning; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengkaji pemanfaatan teknologi informasi untuk meningkatkan koordinasi layanan kesehatan di Kelurahan Rancabolang, Bandung. Fokus utamanya adalah pengembangan sistem informasi terintegrasi antara kelurahan, puskesmas, dan posyandu untuk mengatasi masalah akses dan pengelolaan data. Metodologi penelitian meliputi studi literatur, instalasi perangkat lunak, dan pengujian keamanan website menggunakan OWASP ZAP. Hasil pengujian mengungkapkan berbagai tingkat kerentanan keamanan, mulai dari informational hingga high, dengan analisis rinci untuk setiap kategori. Temuan ini menyoroti pentingnya perbaikan keamanan berkelanjutan dalam pengembangan sistem informasi kesehatan terintegrasi. Kata kunci — Teknologi, Informasi, Integrasi, Keamanan, Data, Website, OWASP ZAP
Pengembangan Sistem Parkir Pintar Berbasis IoT Menggunakan ESP32, Sensor Ultrasonik HC-SR04, dan OLED Display Siregar, Muhammad Syafiq Abraar; Usman, Uke Kurniawan; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 5 (2024): Oktober 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkandan menguji sistem parkir pintar berbasis Internet of Things(IoT) yang menggunakan ESP32, sensor ultrasonik HC-SR04,dan OLED display. Sistem ini dirancang untuk mendeteksiketersediaan tempat parkir dan menampilkan informasitersebut secara real-time kepada pengguna. Pengujiandilakukan dengan menempatkan sensor ultrasonik di berbagaiposisi parkir dan mengukur jarak untuk mendeteksikeberadaan kendaraan. Hasil pengujian menunjukkan bahwasistem ini memiliki rata-rata akurasi deteksi sebesar 95.04%,yang menunjukkan keandalan tinggi dalam berbagai kondisilingkungan. Sistem ini juga diintegrasikan dengan databaseFirebase untuk menyimpan data dan aplikasi mobile untukmenampilkan informasi ketersediaan parkir kepada pengguna.Pengembangan lebih lanjut diharapkan dapat mencakupintegrasi dengan sistem pembayaran otomatis dan peningkatanakurasi melalui penggunaan sensor tambahan. Penelitian inimenunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensimanajemen parkir dan memberikan pengalaman yang lebih baik bagi pengguna. Kata kunci—Sistem Parkir Pintar, Internet of Things (IoT), ESP32, Sensor Ultrasonik HC-SR04, OLED Display
Penerapan Internet of Things Pada Design Smart Parking Untuk Parkir Basement Gedung TULT Wibowo, Muhammad Priambodo Satrio; Setiawan, Dhoni Putra; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan Internet of Things (IoT) dalam sistem manajemen parkir dalam upaya meningkatkan efisiensi dan kenyamanan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem parkir pintar berbasis IoT yang dapat memantau ketersediaan slot parkir secara real-time dan memberikan informasi kepada pengguna melalui aplikasi mobile. Setelah hasil pertimbangan dan riset di lahan parkir basement TULT didapatkan spesifikasi sistem yang menggunakan sensor ultrasonik dan sensor inframerah untuk mendeteksi keberadaan kendaraan di slot parkir. Data yang dikumpulkan oleh sensor dikirimkan ke database oleh mikrokontroller sebagai data informasi kepada pengguna. Alat diletakkan dibagian dinding basement TULT dengan konfigurasi sensor sejauh 80 cm untuk menandakan bahwa slot terisi atau tidak. Metode pengujian melibatkan pengukuran kualitas layanan (QoS) berdasarkan parameter seperti delay, jitter, dan packet loss. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan informasi yang akurat dengan tingkat throughput rata-rata 2.6 Kbps, delay yang rendah yaitu 0,0425 detik, dan packet loss zero sesuai dengan standar ITU-T G.1010. Selain itu pengujian dilakukan untuk kedua sensor, dan didapatkan sensor inframerah E18-D80NK mendapatkan akurasi 100% dan sensor ultrasonik HCSR04 mendapatkan akurasi 99.93%. Kata kunci— E18-D80NK, HC-SR04, Internet of Things, ITU-T G1010.
Desain Antarmuka dan Aplikasi untuk Monitor Lahan Parkir pada Basemen TULT berbasis IoT dan Machine Learning Dwitama, Pandu Dinan; Setiawan, Dhoni Putra; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan utama dalam manajemen parkir di gedung TULT adalah ketidakefisienan dalam mencari tempat parkir yang tersedia, menyebabkan waktu terbuang di area parkir basement. Untuk mengatasi masalah ini, proyek Smart Parking menggunakan teknologi Internet of Things dan Machine Learning, dengan sensor inframerah dan sensor ultrasonik yang terhubung ke Firebase untuk memberikan informasi real-time tentang ketersediaan slot parkir. Data dari sensor ditampilkan melalui layar LCD dan aplikasi mobile, yang juga memprediksi kepadatan parkir menggunakan algoritma Machine Learning. Aplikasi monitoring ini akan memudahkan pengemudi untuk mencari lahan parkir sebelum memasuki basemen TULT. Dengan demikian, pengemudi dapat menghemat waktu untuk mencari parkir. Kata kunci— Aplikasi Mobile, Firebase, Internet of Things, Machine Learning.
Design Smart Parking Untuk Parkir Basemen Gedung Telkom University Landmark Tower Dengan Menggunakan Machine Learning Hani, Farhan Maulana; Setiawan, Dhoni Putra; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan yang ada dalam manajemen parkir di gedung TULT adalah kurangnya efisiensi dalam pencarian lahan parkir oleh pengguna. Ketidakpastian akan ketersediaan tempat parkir menyebabkan waktu yang terbuang bagi pengguna, serta meningkatkan kepadatan lalu lintas di area parkir basemen. Masalah ini diperparah dengan kurangnya sistem yang memberikan informasi terkini mengenai ketersediaan lahan parkir secara real-time, sehingga menghambat optimasi penggunaan ruang parkir. Untuk mengatasi permasalahan ini, proyek ini menawarkan solusi Smart Parking menggunakan kombinasi teknologi Internet of Things (IoT) dan Machine Learning. Teknologi ini dirancang untuk memberikan informasi real-time mengenai ketersediaan slot parkir melalui penggunaan sensor inframerah dan ultrasonik yang terhubung dengan platform Firebase. Data dari sensor ini kemudian dikirim ke Firebase dan diolah untuk ditampilkan melalui layar LCD serta aplikasi mobile. Aplikasi mobile tersebut tidak hanya menampilkan informasi real-time dari keempat alat, tetapi juga memprediksi kepadatan parkir basement menggunakan algoritma Machine Learning. Untuk evaluasi model Machine Learning menggunakan Mean Squared Error (MSE) dan R2-squared. Dengan hasil pengujian ini, solusi ketiga yang menggabungkan IoT dan Machine Learning terbukti sebagai pilihan yang paling tepat untuk mengoptimalkan manajemen parkir di gedung TULT. Kata kunci - Firebase, Internet of Things (IoT), Machine Learning, Mean Squared Error (MSE).
Aplikasi Mobile dalam Sistem Parkir Pintar pada Basement TULT berbasis IoT Putra, Hieronimus Mao; Usman, Uke Kurniawan; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Parkiran basement Telkom University Landmark Tower adalah fasilitas penting bagi dosen dan pegawai. Namun, saat ini, pengelolaan parkiran menghadapi tantangan dalam hal efisiensi dan ketersediaan tempat parkir yang sulit diakses dengan cepat. Untuk mengatasi masalah ini, kami mengusulkan solusi berbasis IoT (Internet of Things) yang inovatif. Dalam sistem ini, setiap tempat parkir akan dilengkapi dengan sensor parkir yang terhubung secara real-time. Sensor ini akan mendeteksi keberadaan kendaraan dan mengirimkan informasi tentang ketersediaan tempat ke perangkat ESP32. Server akan mengelola dan menyimpan data status tempat parkir. Data ini kemudian dapat diakses oleh pengguna melalui aplikasi seluler yang menyediakan informasi waktu nyata tentang tempat parkir yang tersedia di area pilihan pengguna. Dengan pengelolaan tempat parkir yang lebih efektif dan real- time, dosen dan pegawai dapat menghemat waktu yang sebelumnya terbuang untuk mencari tempat parkir. Kinerja sistem akan dianalisis berdasarkan parameter seperti keterlambatan dalam deteksi dan kecepatan respons aplikasi seluler. Dengan implementasi yang sukses, sistem ini berpotensi menjadi model bagi institusi lain dalam pengelolaan parkir yang modern dan efektif. Kata kunci— Aplikasi Seluler, Internet of Things, Parkiran basement, Sistem parkir pintar.
Pengujian Aspek- Aspek Pada Sistem Parkir Pintar Pintar Pada Area Basement TULT Sativa, Oryza; Usman, Uke Kurniawan; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Parkiran basement Telkom University Landmark Tower adalah fasilitas penting bagi dosen dan pegawai. Namun, efisiensi dan aksesibiltas tempat parkir menjadi tantangan signifikat. Oleh karena itu untuk mengatasi hal tersebut, penulis mengusulkan solusi inovatif berbasis IoT (Internat of Things). Solusi yang diusulkan adalah dengan cara mengintegrasikan teknologi sensor, perangkat ESP32, dan aplikasi seluler untuk menciptakan sistem parkir pintar yang canggih. Setiap tempat parkir akan dilengkapi dengan sensor yang terhubung secara real-time untuk mendeteksi keberadaan kendaraan dan mengirimkan informasi data ke server melalui ESP32. Data tersebut merupakan data ketersediaan tempat parkir yang dapat diakses oleh pengguna melalu aplikasi selalu secara real- time. Pengelolaan tempat parkir yang efektif ini diharapkan dapat mengurangi waktu pengguna untuk mencari ketersediaan tempat parkir yang kosong. Kinerja sistem dilakukan Kinerja sistem tersebut dianalisis berdasarkan beberapa parameter seperti keterlambatan deteksi, rentan jarak terdeteksi, ketahanan sumber daya, dan kecepatan respons aplikasi. Kata kunci— Aplikasi seluler, IoT (Internet of Things), Parameter analisis, Parkiran pintar.
Sistem Monitoring Tekanan Darah Berbasis IoT dan Machine Learning Syamsuwardin, Ahmad; Ningrum, Sussi; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 6 (2024): Desember 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring tekanan darah berbasis Internet of Things (IoT) dan Machine Learning (ML) untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi pemantauan kesehatan kardiovaskular. Tekanan darah, sebagai parameter vital, dipantau menggunakan tensimeter digital yang terintegrasi dengan IoT, memungkinkan pengukuran real-time yang dapat diakses melalui smartphone atau website. Data yang dikumpulkan dianalisis menggunakan algoritma Random Forest untuk memprediksi tekanan darah di masa depan berdasarkan data historis serta parameter lain seperti usia dan jenis kelamin. Model prediksi dilatih dengan dataset tekanan darah yang dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Hasil menunjukkan prediksi dengan akurasi tinggi: Mean Squared Error (MSE) sebesar 38,46, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 6,2, dan R-squared (R²) sebesar 0,78. Ini menunjukkan kemampuan model untuk menjelaskan 78% variabilitas data. Secara keseluruhan, sistem ini menawarkan solusi inovatif untuk pemantauan dan prediksi tekanan darah, memfasilitasi pengambilan keputusan medis, dan berpotensi meningkatkan pelayanan kesehatan serta pencegahan penyakit kardiovaskular. Kata kunci : Internet of Things, Machine Learning, Monitoring, Mean Squared Error, Random Forest, Tekanan Darah.
Co-Authors A Sidik, M. Muhayin A. Sidik, M. Muhayin Abdul Rajab Abdul Wahab Abdurahman . Adillah, Bening Salmah Afriyanti, Susi Afriza, Muhammad Agus Rusmana Agusta Kurniati, Agusta Agustina Ahmad Ahmad Ahmad Soleh Ahmad, Najwa Ahmad, Nurul Fitriah Aip Badrujaman Akmal Akmal Alvie Rizky Gusrianty, Alvie Rizky Amallia, Novi anggi saputra Anita Karolina, Anita Anita Yuliani, Anita Annisa Fauziah, Annisa Ansyah, Rudi Apri Wahyudi Aprianti, Wulan Tanti Ardiana Ardiana, Ardiana Ari indra Susanti Arjuna, Satria Arsaf , Taufik Aulia, Besse Auliani Dewi, Nazmah Azzahra, Andi Bahrul Ulum Basri Basri Basri, Muh Nur Risky Beding, Valentinus Ola Beding, Valetinus Ola Berlin Sibarani Buaton, Relita Buleun, Cut Cendekia, Devy Dadi Dadi Dahlia, Siti Damayanti, Arfina Dede Rahmat Hidayat Dewi, Euis Atika DHONI PUTRA SETIAWAN Diah Retno Dwi Hastuti Dian Fitriani Didah, Didah Dimas Prasaja, Dimas dinda regia febryary, dinda regia Dini Saraswati Handayani Djonet Santoso, Djonet Dwitama, Pandu Dinan Elizabeth IHANR, Elizabeth Endang Asliana Enny Afniyanti, Enny Fadilla, Dian Fatahillah Fedri Ruluwedrata Rinawan Feladita, Niken Feliatra, Pamela Aisya Fitriani, Dwi Dian Friansyah, Drajat Futhira, Nadia Gede Ginaya Hakim, Marwan Hani, Farhan Maulana Hanifah, Silva Agustini Harahap, Dian Nirwana Hardayani, Yorry Hartinah Hartinah HARYANTO Hasibuan, Ahmad Dzakir Hayati, Anisa Ari Heiriyah, Ainun Helaria, Helaria Helen Putryani, Helen Heri Susanto Herlina, Nila I Made Gede Widnyana Ibnu Asror Iman Hedi Santoso Indah Indah Indah Kartika Sandhi Indri Kusumaningrum, Fitria Ira Novita Sari Irawan Irawan Irundu, Daud Irwandi Irwandi Ismiyatin Iswanti, Iswanti Jamil, Muh Jubang, Jubang Jusu, La Kamaruddin, Citra Ayni Khairunnisa, Dhea Nevira khusnul khotimah Kunti Sunaryo Kuntoro Kuntoro Kurniawan, Umarudin Kusdiwelirawan, Acep Kusharyanti Kusharyanti Kusumandari, Haris Larasati, Wenda Ayu Lausi, Risye Nuroctaviani Lince Sihombing Lita Lovia M Chiar M Nasrun Makhsun, Arif Manullang, Samuel Christian Marita Marita, Marita Maulina, Julia Mega, Dini Merry Wijaya Muhammad Afif Muhammad Fathur Rahman Khalik Muhammad Mona Adha Muhammad Sabandi Muhammad Syafri, Muhammad Munawwarah Munawwarah, Munawwarah Musriani, Musriani Naben, Irmina Nafillah, Nafillah Netty Nurdiyani, Netty Nida Fadhila, Nida Nida Jarmita Ningrum, Sussi Niru Anita Sinaga Nirwan, Fadhlan Muhammad Nur Annisa, Eka Noyan Nur Annisa Nur Supangat, Nur Nurdiake, Besse Nurdin, Tammi Nasuha Nurfadjri, Muhammad Nurhidayanti, Nurhidayanti Nurkurniawati, Nurkurniawati Nursyirwani, Nusyirwani Nusyirwani, Nusyirwani Ofina, Mega Olang, Yusuf Oryza Sativa P, M. Cahyo Ardi Paramita, Cecilia Pindi, Pindi Pratika, Eki Prezita, Fenny Pujiono Pujiono Puspa Sari, Puspa Putra, Hieronimus Mao Putra, Muhammad Rifan Aditya Putratama, Muhammad Hafiz Putri, Kusbandiyah Putri, Michelle Ananda Putri, Risma Aliviani Putri, Ulfa PW, Lihan Rini Qudsi, Lintang Jawaril Raden Tina Dewi Judistiani Rahmadhani, Fitria Suci Rahmi, Isramatur Rahmiati, Lina Ramli, Muh Agusfartham Ratna Mayasari Regina, Putri Rehan, Muhammad Reny Wiyatasari Riandini, Evelyn Rica Elista, Rica Roaini, Dina Sadia, I Ketut Saefulloh, Imam Saefulloh, Saefulloh Safinaturrahmah, Haura Safitri, Camelia Samsudin, Samsudin Saputri, Septiana Dwi Saridawati Saridawati, Saridawati Sarono SATRIYAS ILYAS Sefita Aryuti Nirmala Sefna Rismen Setiawan, Jewel Kartika Putri Sidik, M Muhayin A Sihono Sihono Siot, Agustina Siregar, Muhammad Syafiq Abraar Siska Siska Siti Fathonah Siti Helmyati Siti Nurrohmah Siti Rahayu Sitorus , Onny Fitriana Sitorus, Sabar Halimah Sjarif, Devyanthi Sofia Naning Hertiana Soraya, Hanny SRI RAHAYU Sri Utaminingsih Sriani, Indara Sucahyo Heriningsih Sudarto Sudarto Sulistyarini, Sulistyarini Sumarwan, Usep Supratikta, Hadi Supriati, Rochmah Supriyati . Suryani, Mareta Dwi Suryono Suryono Susilawati, Elly SUSILAWATI, SUSI Sutoyo Sutoyo syahid Syahid, syahid Syamsiar, Nur Ratika Syamsuwardin, Ahmad Tedi Suryadi Tine Silvana Rachmawati Tira, Andis Triase Trihatmaja, Surya Prasetya Tyas, Debora Korining Uke Kurniawan Usman Ulinuha, Ibnu Ulya, Khairatul Ursula Dwi Oktaviani, Ursula Dwi Vania, Eva Wahyu Sulistiyo Wahyuni, Ayusari Wasliman, Eva Dianawati Wastuti, Sri Ngayomi Yudha Welly Darwis Wibowo, Muhammad Priambodo Satrio Widasari, Ertika Wijaya , Ermy Wiranata, Aldi Wulandari, Syarifah Dwi Anggi Yahzunka, Angel Nasya Yana, Yeni Muly Yeni Aryani Yohanes Bahari Yoseph Yapi Taum Yoseptry, Ricky Yuliana, Dhea Arsinta Yuneti, Armi Yusron Difinubun Yuyun Lestari, Yuyun Zahira, Zahira Zehan, Zehan Zikra Hayati Zuhrohtun Zuhrohtun Zulfadhli Zulfadhli Zulkifli