p-Index From 2020 - 2025
14.854
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKMAPRO Journal of Industrial Engineering and Management JAM : Jurnal Aplikasi Manajemen Jurnal Ilmu-Ilmu Peternakan (Indonesian Journal of Animal Science) Journal of Indonesian Applied Economics Transformasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Produksi dan Teknologi Hasil Peternakan Jurnal Biologi Tropis Tropical Animal Science Journal Jurnal Ilmu Nutrisi dan Teknologi Pakan Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Manajer Pendidikan: Jurnal Ilmiah Manajemen Pendidikan Program Pascasarjana Media Mahardhika Bunda Edu-Midwifery Journal (BEMJ) JSiI (Jurnal Sistem Informasi) JKIE (Journal Knowledge Industrial Engineering) WIDYA LAKSANA Jurnal Ilmiah Manajemen Publik dan Kebijakan Sosial Mudir : Jurnal Manajemen Pendidikan JAIM (Jurnal Abdi Masyarakat) Mulawarman Law Review Logistik Buletin LOUPE (Laporan Umum Penelitian) Jurnal Sains dan Teknologi Peternakan JBMR: Journal of Business and Management Review Jurnal Ilmiah Satyagraha Al-Minhaj Nusantara Science and Technology Proceedings Economics and Digital Business Review Window of Public Health Journal Juminten : Jurnal Manajemen Industri dan Teknologi International Journal of Health, Economics, and Social Sciences (IJHESS) Jurnal Agrisistem International Journal of Economic, Business, Accounting, Agriculture Management and Sharia Administration (IJEBAS) Seminar Nasional Hasil Riset dan Pengabdian (SNHRP) Mitra Sriwijaya: Jurnal Teologi dan Pendidikan Kristen Sungkai Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Ukazh : Journal of Arabic Studies Balanca : Jurnal Ekonomi dan Bisnis Islam Jurnal Ekonomika Dan Bisnis Mudabbir: Journal Research and Education Studies Journal of Computers and Digital Business Jurnal Medika: Karya Ilmiah Kesehatan Jurnal Educative: Journal of Educational Studies Asian Journal of Management Analytics Al-Hisbah Jurnal Ekonomi Syariah Kasta: Jurnal Ilmu Sosial, Agama, Budaya dan Terapan International Journal of Economics (IJEC) Journal of Accounting Research, Utility Finance and Digital Assets (JARUDA) AKPEM : Jurnal Akuntansi Keuangan Dan Akuntansi Pemerintahan Semar : Jurnal Sosial dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Masyarakat Sehat Indonesia Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Referensi Islamika : Jurnal Studi Islam Prosiding Seminar Nasional dan Call For Paper Kebidanan Universitas Ngudi Waluyo International Journal of Research in Mathematics Education Neraca Manajemen, Akuntansi, dan Ekonomi Jurnal Pengajaran Sekolah Dasar Jurnal Kewirausahaan dan Inovasi Jurnal Medicare Jurnal Pembelajaran Bahasa dan Sastra Contemporary Journal of Applied Sciences (CJAS) Policy Brief Pertanian, Kelautan, dan Biosains Tropika Motekar: Jurnal Pendidikan Islam Anak Usia Dini ADM : Jurnal Abdi Dosen dan Mahasiswa Serambi Engineering Nusantara Economics and Entrepreneurships Journals Jurnal Perbankan Syariah FIKROTUNA: Jurnal Pendidikan dan Manajemen Islam Ulil Albab Jurnal Lempu Jurnal Keprofesian Guru Keagamaan Journal of Global Research in Public Health Journal of Community Engagement in Health Journal of Hospital Management and Services e-Journal of ELTS (English Language Teaching Society) Jurnal Dinamika Manajemen IJMST As-Sulthan Journal of Education Servqual: Jurnal Ilmu Manajemen Jurnal Sosial Politik Humaniora AKSIOLOGI: Journal of Community Development Journal of Economics and Management Technologies AR-RA'YU : Jurnal Hukum Keluarga Islam Journal of Management
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : JSiI (Jurnal Sistem Informasi)

PENDEKATAN NODEMCU DAN APPS BLYNK BERBASIS ANDROID UNTUK SISTEM MONITORING KEAMANAN KENDARAAN MOTOR Asro Laili , Mohamad; Sumiati; Triayudi , Agung
Jurnal Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2022)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v9i2.5161

Abstract

Kasus pencurian sepeda motor masih menduduki tingkat tertinggi dari kasus pencurian kendaraan lainnya, pada masa pandemic covid 19 selama kurun waktu 2 tahun terakhir di kabupaten Serang terdapat sekitar 30 ribu kasus pencurian sepeda motor. Hasil penelitian ini merupakan pengembangan sistem monitoring keamanan kendaraan yang dapat digunakan pada semua jenis kendaraan, dimana sistem dapat mengirimkan notifikasi posisi kendaraan secara realtime ke sistem android pengguna, sehingga kendaraan dapat dikontrol melalui sistem android pengguna dan sistem ini dapat memebrikan pengamanan ganda dengan perangkat sensor vibration. Sistem ini dibangun menggunakan NodeMCU sebagai media pemrosesan atau otak dari sistem, sensor vibration getaran memiliki kelebihan sebagai activator dan sistem dapat bekerja pada semua jenis android, selain itu teknologi apps Blynk sebagai remote monitoring keamanan, selain itu modul kamera sebagai pemantauan kendaraan pengguna yang terhubung dengan sistem android, modul GPS digunakan sebagai titik akurasi keberadaan posisi kendaraan. Hasil pengujian system monitoring dan keamanan kendaraan motor ini dapat menentukan titik koordinat atau posisi kendaraan secara realtime dengan menggunakan modul GPS Ublox 6M dengan bantuan maps widget blynk yang dikirim NodeMCU untuk jarak antara 6 meter sampai dengan 10 meter dari titik koordinat. Kata kunci: Pandemic covid 19, android, sensor vibration, Node MCU, apps Blynk, modul GPS Neo Blok 6 M.
RANCANG BANGUN SISTEM E-TICKET BERBASIS PAYMENT GATEWAY Nariswari, Arinda Inansya; Sumiati; Hay’s , Riyan Naufal; Repi, Viktor Vekky Ronald
Jurnal Sistem Informasi Vol 10 No 2 (2023): Vol. 10 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v10i2.8183

Abstract

DAN Tiket adalah agen penjualan tiket wisata dan booking hotel. Penjualan dan pemasaran di DAN Tiket saat ini menggunakan media sosial. Transaksi jual beli tiket dan reservasi melalui media social, yaitu pelanggan mengirimkan foto bukti pembayaran transfer. Penelitian ini menggunakan metode waterfall. Dalam menghadapi tingginya persaingan dunia e-ticketing pada era saat ini dibutuhkan sebuah sistem website untuk memperluas media promosi dan metode pembayaran yang dapat memudahkan pengguna dalam melakukan transaksi pembayaran yaitu dengan payment gateway. Payment gateway memberikan layanan transaksi secara mudah, efisien, dan aman. Salah satu layanan payment gateway yang digunakan adalah API midtrans. API Midtrans adalah sistem pembayaran yang dapat memfasilitasi penjual dan pembeli untuk melakukan transaksi. Dalam membangun aplikasi ini, peneliti menggunakan metode penelitian terapan. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan, diperoleh analisis kebutuhan, rancangan, dan pengujian sistem. Metode pengujian yang digunakan adalah blackbox. Hasil pengujian pada sistem ini dapat membantu dalam proses transaksi pelanggan dan memudahkan admin dalam mengelola pesanan yang masuk. Kata kunci: Blackbox, DAN Tiket, Payment Gateway Midtrans, Reservasi, Website
IMPLEMENTASI DATA MINING POLA PENJUALAN DENGAN PENDEKATAN REGRESI LINEAR Sugiyarta, Ahmad; Sumiati; Maulana, Habib
Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v11i1.8411

Abstract

Abstrak SR12 Herbal Perkasa merupakan perusahaan yang bergerak dibidang herbal dan skincare berdiri pada tahun 2015 dan merupakan ditributor utama di Kota Serang. Memiliki visi yang besar yaitu untuk memberikan nilai manfaat bagi semua orang, telah membawa perusahaan ini bertumbuh dengan cepat dan disambut baik oleh masyarakat. Semakin meningkatnya hasil penjualan pada setiap tahunnya telah menuntut PT SR12 Herbal Perkasa harus selalu menyediakan stok dari setiap barang digudang. Peningkatan penjualan juga berimpact pada tuntutsn akan ketersediaan stock di gudang, dimana hal ini berpengaruh pada sulit untuk menentukan trend permintaan pelanggan, sehingga potensi beberapa produk yang diminta oleh pelanggan tidak dapat dipenuhi. Meningkatnya permintaan pelanggan dan volume penjualan tersebut menuntut PT. SR12 Herbal Perkasa menentukan strategi penyediaan barang digudang agar setiap permintaan pelanggan dapat terpenuhi. Atas dasar hal itu maka perlu kiranya dilakukan penelitian dengan memanfaatkan Data Mining untuk dapat memprediksi pola penjualan dan permintaan pelanggan dengan pendekatan Regresi Linear sederhana sehingga didapatkan solusi atas permasalahan yang terjadi tersebut. Adapun peramalan penjualan dengan metode regresi linear sederhana dan nilai error yang digunakan untuk mengukur kesalahan peramalan yaitu Root Mean Squared Error (RMSE). Berdasarkan hasil pengujian pengkuadratan prediksi pada data testing produk Deospray Reguler didapatkan hasil sebesar 65,30466, prediksi pada data testing produk Go Milk Ori 200gr didapatkan hasil sebesar 53,55691, prediksi pada data testing produk Go Milk Ori 600gr didapatkan hasil sebesar 51,25978 Sistem data mining pola penjualan dengan Data Mining menggunakan pendekatan regresi linear ini dibangun menggunakan metode Prototype sebagai pengembangan perangkat lunak, menggunakan model perancangan UML (Unified Modelling Language) dan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai DBMS. Hasil implementasi dari aplikasi Data Mining ini diharapkan dapat menjadi masukan bagi pemilik usaha untuk meningkatkan ketersediaan barang digudang sehingga peningkatan pemasaran produk dan strategi penjualan dapat tercapai. Kata kunci : Data Mining, Produk Herbal, Pola Penjualan, Regresi Linear
UTILIZATION OF K-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM TO ANALYZE AND CLASSIFY HEART DISORDERS BASED ON ELECTROCARDIOGRAM RECORDING DATA Sumiati; Hanif Nurmajid; Muhammad Ibrohim; Hendry Gunawan
Jurnal Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2024)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/mrecx470

Abstract

This study develops a system to classify heart conditions based on electrocardiogram (ECG) medical records using the K-Nearest Neighbor (KNN) method. This system aims to assist medical personnel, especially doctors, in analyzing ECG results more efficiently, considering the limited number of doctors and practice schedules, with the KNN method, the system can classify heart conditions based on the proximity of the patient's ECG data to other ECG data whose conditions are already known. The results of this study have an accuracy of 80%, a value of 0.88 on the Success Rate and 0.54 on Kappa. This study provides a significant contribution in the use of technology to improve the efficiency of heart examinations. This KNN-based system can be used as a tool in the diagnostic process, considering the limited medical resources. In the future, the development of this system can be done by increasing the amount of data, more complete features, or trying other more complex classification methods to improve accuracy and Kappa.   Keyword: Heart Disorders, Classification, K-Nearest Neighbor, Success Rate and Kappa Statistic
RANCANG BANGUN SISTEM E-TICKET BERBASIS PAYMENT GATEWAY Nariswari, Arinda Inansya; Sumiati; Hay’s , Riyan Naufal; Repi, Viktor Vekky Ronald
Jurnal Sistem Informasi Vol. 10 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jsii.v10i2.8183

Abstract

DAN Tiket adalah agen penjualan tiket wisata dan booking hotel. Penjualan dan pemasaran di DAN Tiket saat ini menggunakan media sosial. Transaksi jual beli tiket dan reservasi melalui media social, yaitu pelanggan mengirimkan foto bukti pembayaran transfer. Penelitian ini menggunakan metode waterfall. Dalam menghadapi tingginya persaingan dunia e-ticketing pada era saat ini dibutuhkan sebuah sistem website untuk memperluas media promosi dan metode pembayaran yang dapat memudahkan pengguna dalam melakukan transaksi pembayaran yaitu dengan payment gateway. Payment gateway memberikan layanan transaksi secara mudah, efisien, dan aman. Salah satu layanan payment gateway yang digunakan adalah API midtrans. API Midtrans adalah sistem pembayaran yang dapat memfasilitasi penjual dan pembeli untuk melakukan transaksi. Dalam membangun aplikasi ini, peneliti menggunakan metode penelitian terapan. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan, diperoleh analisis kebutuhan, rancangan, dan pengujian sistem. Metode pengujian yang digunakan adalah blackbox. Hasil pengujian pada sistem ini dapat membantu dalam proses transaksi pelanggan dan memudahkan admin dalam mengelola pesanan yang masuk. Kata kunci: Blackbox, DAN Tiket, Payment Gateway Midtrans, Reservasi, Website
Co-Authors A. S. Harahap AA Putri Melastini Afandi, Jefri Afrilia S. Kusuma Agus Muchsin Agus Setiyono Agus Wahyu Abdirrahman Ahmad Fatoni Dwi Putra ahmad yani Aji Setiawan Al-Hidayah Albany, Rifka Aulia Alfathya, Atmaya Fitra Alfia Batshila Aliah Pratiwi Andini, Firda Fikri Anggreni, Afrillia Anhar Faisal Fanani Anistia Ardiansyah, ⁠Abd Aziz Ari Prasetyo Wibowo Aria Sandra Ario Damar Asma'urrahman, Nailurriza Asro Laili , Mohamad Asya Alifa Atmaja, Devi Yulianty Surya Atmaya Fitra Alfathya Azhary Noersidiq Azizoma, Rusman Bagus Shandy Narmaditya Bakhtiar Binowo, Seruni Budiman, Jovi Yuzzer C. Sumantri Cece Sumantri Chairil Akhyar Cindy Patandianan D. A. Astuti Damirah Darmawati Desmala Paranti Devi Theda Rizaldy Dian Surya Aprilyanti Dudin, F. Dwi Kusuma Purnamasari, Dwi Kusuma Dwi Sukma Donoriyanto Dyah Oktaviani Sulistyaningrum A Eka Kemmala Arja Eko Sutrisno Erwan Evy Damayanthi Fahrullah Fahrullah Fajrih, Nurul Fajriyah, Fajriyah Falasifah, Nihlatul Farida Pulansari Fatmawati Fatmawati Fefti Yulian Mela Felicia Yorenda Frans Paillin Rumbi Fransisca Diah Ayu Verayanti Fuah, Asnath Mariah G. S. Afifah Hadijah Hulopi Haerul, Muhammad Hanif Nurmajid Hanifa Almira Nanda Harahap, Syafnah Aisyah Nauli Hariono Hartatu, Tiara Hasim Hay’s , Riyan Naufal Hay’s , Riyan Naufal Hendry Gunawan Hesteria Friska Armynia Subratha Hindami, Moh Argy Hariran Hubaedah, Annah Husniyyah I Gusti Ayu Agung Intan Dewi6 I. Akbar, I. I.G.N. Andhika Mahendra Idisri, Evania Elita Idqan Fahmi Illahi, Beta Kurnia Imam Suyitno Indria Nuraini IPB, DGB Irma Nurma Linda Irwan, Andi Muhammad Isnaini, Araina Ivan Zairani Lisi Ivan Zairani Lisi Joni Saputra K.G.Wiryawan Kamilah, Dendy Siti Ketut Espana Giri Khaerunnisa Koesoemaningsih, Rachmawati Komang G. Wiryawan Komang Sulyastini Kurniasari, Irma Kusuma Ratnawati Kusumawardani, Luluk Nur Indah Lala M Kolopaking Lilis Sulistyani Ludi Wishnu Wardana Luh Citrarasmi Dara Mestika Luh Yenny Armayanti Luthfiyah Robbiyati Shofa M Agus Setiadi M. Q. Sa’ad Ma'mun Sarma Made Rinin Sri Wulandari Mahmuda Majid, Sity Fatimah Maqruf, Agus Marsheila Salvinia Mastri, Annisa Maulana, Habib Mayasari, Maryati Meisyari, Rinrin Mochammad Mohammad Rachman Waluyo Muh Nashiruddin Muhamad Muhdar Muhammad Ali Rusdi Bedong Muhammad Ibrohim Muhammad Raka Adi Pratama Muhammad Wibbie Wiweka Subono Mukrim, Mukrim Nabila Amelia Hanisyah Putri Nadia Sarasabella Nahrowi Nanda Shafira Ashadi Nariswari, Arinda Inansya Natasya Angelie Ni Iffah Kesuma Ni Kadek Dwi Nanda Restiani Ni Kadek Gina Pramitayani Ni Komang Sulyastini Ni Nyoman Ayu Desy Sekarini Ni Putu Citra Laksmi Ni'mah Nidhomillah, Abd Rofi Fathoni Nis'atul Khoiroh Nisail Fitriah, Khoirotun Nis’atul Khoiroh Nugraha, Yaskie Cahyana Septiviandra Ade Nur Fadilah Ayu Sandira Nur Khusniyah Indrawati Nur Rahmawati Nurfalah, Farika Nurhayati Nurmatias, Faizal Nushobah, Ahmad Royan Octavia, Armelinda Octavia, Icca Oktaria Ardika Putri Oktariza, Wawan Panjaitan, Joice Putri Ulina Parianto Patunah, Siti Pelealu, Nanda Dzikrillah Pratiwi, Putu Irma Purwati Purwiyatno Hariyadi Putri, Lintang Kusumah Putri, N. D. S. Putu Diah Prasetiani Putu Eva Yuni Dyantari R. Afnan R. Fadhilah R. Fadilah R. Mutia R. Susilowarno Rahman Rahmat Justan Ratna Wardani Rayhanah, Rayhanah Repi, Viktor Vekky Ronald Riami Rico Nur Ilham Rina Agustina Riska Bimbi Riski Amelia, Riski Risna Wijayanti Rita Mutia Riyanti, Ayu Rizki Prasetya Person Rofiaty Romaji Romantis, Sara Rosa Dwi Melati Rostina Rushafarani, Yurida S. Subekti Sakoikoi, Kristoper Salmafitri, Nuzulia Salsabila, Imtinan Salundik Samsu Alam Rab Sanudin saputra, fajar Sa’diyah, Yuni Aminatus septiawan, andri Septiyanti Setiana, I. Shofil Fikri Sipa Unnaziah Siregar, Rendi Robintang Sitanggang, Antonius Nathanael Siti Dewi Winengsih Siti Mujanah Sitti Jamilah Amin Sitti Muthmainnah Sitti Satriani Is Sity Fatimah Slamet Riyadi Sri Nur Hayati Sri Nurhayati Sri Purwaningsih, Sri Sudirman L Sudradjat Sugihartono, Agus Sugiyanto, Lina Sugiyarta, Ahmad Sulkarnain Sumiati⁷ Suradi, Futeri Maharani Suria Darma Tarigan Susaldi SUSANTI Susilawati, Seni Syahpura, Suraya Kaffi Syamsuhaidi Tarigan, Ronald Tiangat Siregar Titin Novayanti Dey Triayudi , Agung Tsaqib, Muhammad Tamim Ukik Agustina Ulfah Juniarti Siregar Valda, Vania Vebera Maslami Verayanti, Fransisca Diah Ayu Vilkades Wahyu Handayani Wahyu Kristiningrum Wahyu Purnomo Jati Waluyo , Minto Wardani, W. W. Warif, Muhammad Widodo, Andi Yekti Widya Hermana Wilda, Erina Mu’rivatul Yenny Puspitasari Yuly Peristiowati YUNI KURNIAWATI Yuniari, Airin Yusuf, G. M. zahrah nabilah Zai, Sarila Zainal Said Zulfah Zulfah