p-Index From 2020 - 2025
17.923
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Jurnal Ekonomi Pembangunan Buletin Peternakan Cakrawala Pendidikan Jurnal Kesehatan Lingkungan indonesia Media Statistika Jurnal Masyarakat Informatika Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan PRISMA FISIKA Jurnal Konseling dan Pendidikan BIOTROPIA - The Southeast Asian Journal of Tropical Biology Jurnal Simetris CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Jurnal Art Nouveau Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Indonesian Journal of Mathematics and Natural Sciences Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan Rekayasa: Jurnal Penerapan Teknologi dan Pembelajaran Sainteknol : Jurnal Sains dan Teknologi PROSIDING : Seminar Nasional Fisika dan Pendidikan Fisika Ekonomikawan : Jurnal Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan Jurnal Teknik Pengairan: Journal of Water Resources Engineering Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Scientific Journal of Informatics Jurnal Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi dan Pembangunan Forum Geografi Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Falah : Jurnal Ekonomi Syariah Economic Education Analysis Journal Jurnal Penelitian Pertanian Terapan Jurnal Pertanian Terpadu AL ISHLAH Jurnal Pendidikan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Religi�: Jurnal Studi Agama-agama JURNAL ILMIAH GEOMATIKA Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) JURNAL MUQODDIMAH : Jurnal Ilmu Sosial, Politik dan Hummaniora Al-Mashlahah: Jurnal Hukum Islam dan Pranata Sosial JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI JURNAL PENELITIAN PENDIDIKAN BAHASA DAN SASTRA SENTRALISASI LINGUISTIK : Jurnal Bahasa dan Sastra JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Reka Buana : Jurnal Ilmiah Teknik Sipil dan Teknik Kimia AL-HAYAT: Journal of Biology and Applied Biology JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) KEK (Kajian Ekonomi dan Keuangan) UPEJ Unnes Physics Education Journal Journal of Innovative Science Education Journal of Innovation in Business and Economics Jurnal PAI Raden Fatah Transparansi Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi Madinah: Jurnal Studi Islam Al Furqan: Jurnal Ilmu Al Quran dan Tafsir Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) JURNAL PENDIDIKAN MIPA SCAFFOLDING: Jurnal Pendidikan Islam dan Multikulturalisme EPI International Journal of Engineering Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Jurnal Sosial Humaniora Sigli Jurnal Pengabdian Dharma Bakti Jurnal Mnemonic Jurnal Review Pendidikan Dasar : Jurnal Kajian Pendidikan dan Hasil Penelitian ZIRAA'AH MAJALAH ILMIAH PERTANIAN Paramasastra: Jurnal Ilmiah Bahasa Sastra dan Pembelajarannya JPP (Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran) Inferensi Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Computer Science and Information Technologies Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Riset Akuntansi dan Manajemen Malahayati (JRAMM) JURNAL PENELITIAN PENDIDIKAN SOSIAL HUMANIORA Physics Communication TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Awwaliyah Journal of English Language and Education JIWAKERTA: Jurnal Ilmiah Wawasan Kuliah Kerja Nyata Mechanical Engineering for Society and Industry Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer Kode : Jurnal Bahasa Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Tarbiyah Wa Ta'lim: Jurnal Penelitian Pendidikan dan Pembelajaran Jurnal Keuangan dan Perbankan(KEBAN) Jurnal Teknologi Lingkungan Lahan Basah International Journal of Ethno-Sciences and Education Research Indonesia Law Review (ILREV) Jurnal Sosial dan Humanis Sains Edukasiana: Jurnal Inovasi Pendidikan ABDINE Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Educational Research Excellence (IJERE) Mamangan Social Science Journal Journal of Public Health Concerns Sewagati Jurnal Pendidikan West Science Communautaire: Journal of Community Service Sintesa Jurnal INFOTEL Al-Zayn: Jurnal Ilmu Sosial & Hukum Prosiding Seminar Nasional Biologi Jurnal Bakti Masyarakat Manajemen Jurnal Penelitian Pendidikan Indonesia Journal of Mechanical Engineering Muara: Jurnal Manajemen Pelayaran Nasional Jurnal Meteorologi dan Geofisika Jurnal Agripet Amwaluna: Jurnal Ekonomi dan Keuangan Syariah Jurnal Keislaman Optimum: Jurnal Ekonomi dan Pembangunan Jurnal Online Skripsi Manajemen Rekayasa Konstruksi (JOS-MRK) JIPFRI (Jurnal Inovasi Pendidikan Fisika dan Riset Ilmiah) Berita Biologi
Claim Missing Document
Check
Articles

Review: Integrated Scientific Literacy on Natural Science Learning Nainggolan, Ninda Yera Setyo; Sumarni, Woro; Sutikno, Sutikno; lnuwih, Suharto; Wiyanto, Wiyanto
JPP (Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran) Vol 28, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.17977/um047v28i22021p059

Abstract

This literature review reveals the journal publication on integrated scientific literacy in natural science learning. A systematic review was carried out through a modified and adopted items selected for the systematic review and meta-analysis (PRISMA). The articles with integrated scientific literacy have been detected in a number of journals, such as ERIC, SCIENCE DIRECT, IJSE, SE, JRST, IOP SCIENCE, DOAJ, and Springer, using the keywords of "Science Literacy teaching materials." The results suggest that the number of studies on integrating scientific literacy learning materials from 2016 to 2020 is still low, so that the opportunity for its development remains wide.
Pengaruhi Pembiayaan Mudharabah, PendapatannBagi Hasil Mudharabah, dan PembiayaannMusyarakah Terhadap Laba Bersihi Bank Umum Syariah di Indonesia Periodei 2017 – 2021 Sutikno, Sutikno; Sugiarto, Adam; Riana, Dini
Jurnal Riset Akuntansi dan Manajemen Malahayati (JRAMM) Vol 12, No 4 (2023): Akuntansi Keuangan dan Bisnis
Publisher : Universitas Malahayati

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33024/jur.jeram.v12i4.11982

Abstract

Penelitiannberikut ini bertujuannuntuk memengetahui sejauh manajpengaruh Pembiayaan Mudharabah, Pendapatann bagi hasili Mudharabah, dan Pembiayaan Musyarakahh terhadap Labaa Bersih Bank Umum iSyariah. Jenis penelitian yang digunakanndalam penelitian inii adalah penelitian kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah Bank Umum syariah yangi terdaftar di Otoritas Jasa Keuangan (OJK). Sampel yang digunakan yaitu 4 Bank Syariah dengan waktu 5 tahun dalam data triwulan yang terdiri dari 4 kuartal dengan 80 data. Teknik analisi yang digunakan untuk penelitian ini yaitu uji asumsi klasik, analisis regresi data panel, dan uji hipotesis menggunakan program eviews 10. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa secaraasimultan variabel Pembiayaan Mudharabah, Pendapatan Hasili Mudharabah, dan Pembiayaan Musyarakah secara simultan berpengaruhi terhadap Laba Bersih. Secara parsial Pembiayaan Mudharabah dan Pendapatan Bagi Hasil Mudharabah berpengaruh signifikan terhadap Laba Bersih, sedangkan Pembiayaan Musyarakah tidak berpengaruh signifikan terhadap Laba Bersih. 
Implementasi Metode User Experience Questionnaire Pada Website Kepegawaian Universitas Mulawarman Ibrahim, Muhammad Rivani; Soepriyadi, Agus; Basuki, Nur Bambang; Sutikno, Sutikno; Haviluddin, Haviluddin; Widagdo, Putut Pamilih
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 8, No 1 (2024): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v8i1.15772

Abstract

Website Kepegawaian Universitas Mulawarman (Unmul) merupakan salah satu sarana penting bagi para pegawai Unmul untuk mengakses informasi dan layanan kepegawaian. Untuk mengetahui efektivitas dan efisiensi website dalam memenuhi kebutuhan penggunanya, dilakukan evaluasi website menggunakan metode User Experience Questionnaire (UEQ). Penelitian ini melibatkan 50 pegawai Unmul yang dipilih secara acak. Data dikumpulkan melalui kuesioner UEQ yang terdiri dari 6 dimensi, yaitu: Kegunaan untuk Mengukur kemudahan penggunaan website, Keefektifan untuk Mengukur kemampuan website dalam membantu pengguna mencapai tujuan. Kepuasan untuk Mengukur tingkat kepuasan pengguna terhadap website. Kemampuan belajar untuk Mengukur kemudahan pengguna dalam mempelajari cara menggunakan website. Memorability untuk Mengukur kemampuan pengguna dalam mengingat cara menggunakan website. Kesalahan untuk Mengukur tingkat kesalahan yang dilakukan pengguna saat menggunakan website. Hasil penelitian menunjukkan bahwa website Kepegawaian Unmul memiliki skor UEQ yang cukup baik secara keseluruhan, dengan nilai tertinggi pada dimensi kegunaan dan nilai terendah pada dimensi kemampuan belajar. Hal ini menunjukkan bahwa website tersebut mudah digunakan dan membantu pengguna dalam mencapai tujuan, namun masih perlu ditingkatkan dalam hal kemudahan mempelajari cara penggunaannya. Berdasarkan hasil evaluasi, beberapa rekomendasi untuk meningkatkan website Kepegawaian Unmul diajukan, antara lain: Menyediakan panduan pengguna yang lebih lengkap dan mudah dipahami, Meningkatkan desain website agar lebih intuitif dan menarik, Melakukan pengujian usability secara berkala untuk mengidentifikasi dan memperbaiki masalah yang ada. Dengan menerapkan rekomendasi tersebut, diharapkan website Kepegawaian Unmul dapat menjadi lebih efektif dan efisien dalam memenuhi kebutuhan para penggunanya.
Implementasi Metode OK4R terhadap Kemampuan Membaca Pemahaman Kreatif dalam Teks Eksplanasi Pada SMA Daerah Kelas XI IPA Kisaran Tahun Ajaran 2020/2021 Karimaliana, Karimaliana; Sulistyawati, Sri; Sutikno, Sutikno
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 4 No. 3 (2020): December 2020
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jptam.v4i3.822

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan kondisi awal siswa dan guru dalam pembelajaran membaca pemahaman kreatif sebelum menggunakan metode OK4R. Mendeskripsikan pelaksanaan penerapan pembelajaran membaca pemahaman kreatif dengan menggunakan metode OK4R. Mendeskripsikan peningkatan kemampuan membaca pemahaman kreatif siswa dalam mengubah teks eksplanasi menjadi sebuah puisi dengan menggunakan metode OK4R. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian tindakan kelas (Classroom Action Research). Penelitian tindakan kelas ini diawali dengan menggunakan penelitian pendahuluan (pratindakan). Selanjutnya dengan mengambil pola siklus, maka setiap siklusnya terdapat empat tahapan, yaitu 1) perencanaan, 2) implementasi tindakan, 3) observasi, 4) refleksi. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini sebagai berikut: Pertama, dalam pratindakan siswa menjadi pasif ketika kegiatan pembelajaran mulai memasuki inti. Hasil perolehan nilai tes siswa dalam mengubah teks eksplanasi menjadi karya sastra puisi belum mencapai ketuntasan. Rata-rata nilai saat pratindakan adalah 64. Hanya ada 10 siswa yang mencapai ketuntasan dalam KBM, dan masih ada 18 siswa yang belum mencapai KKM. Kedua, pelaksanaan penerapan pembelajaran membaca pemahaman kreatif dengan menggunakan metode OK4R dilakukan dengan dua siklus. Dari hasil penelitian tindakan siklus I, didapatkan nilai rata-rata sebesar 71, dan masih banyak siswa yang belum mencapai skor KKM. Sebanyak 12 siswa belum mencapai KKM dari jumlah keseluruhan 28 siswa. Sedangkan pada siklus II, penelitian tindakan yang dilakukan mencapai peningkatan yang pesat. Sebanyak 24 siswa mencapai KKM, dan hanya 4 siswa yang belum mencapai KKM. Skor rata-rata yang didapatkan adalah 86. Ketiga, penelitian tindakan kelas yang dilakukan telah mengalami peningkatan dari siklus ke siklus. Siswa menunjukkan kemajuan yang positif pada setiap siklus. Jumlah siswa yang memperoleh skor mencapai KKM juga mengalami peningkatan. Keberhasilan penelitian tindakan kelas dilihat dari segi proses dan produk. Hal ini membuktikan bahwa metode OK4R dapat meningkatkan kemampuan membaca pemahaman kreatif siswa dalam teks eksplanasi siswa kelas XI IPA SMA Daerah Kisaran.
Optic Disc Detection on Retina Image using Extreme Learning Machine Wibawa, Helmie Arif; Sutikno, Sutikno; Sasongko, Priyo Sidik
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 2 (2023): Research Article, Volume 7 Issue 2 April, 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i2.12123

Abstract

Optic disk detection on retina image has become one of many initial steps in evaluation of Diabetic Macular Edema (DME) severity. As much as early the step is, the result of the step is extremely essential. This article discusses the optic disk detection on retina image based on the color histogram value. The detection is done by using color histogram value which is taken from window sliding process with the size of 50x50 pixels. First, the candidates of optic disc were detected using Extreme Learning Machine towards the histogram value. Then the optic disc was selected form the candidates of optic which has highest average intensity. 4 retina image datasets were employed in the evaluation, including Drions dataset, DRIVE dataset, DiaretDB1 dataset, and Messidor dataset. The result of evaluation then validated by medical expert. The model outcome reaches the accuracy as much as 85,39 % for DiaretDB1 dataset, 95% for DRIVE dataset, 98,18% for Drions and 99% for Messidor dataset.
PERBANDINGAN METODE KNN DAN MKNN UNTUK DETEKSI DINI DIABETES MELLITUS Mutiara Sari, Rizki; Sutikno, Sutikno
Jurnal Mnemonic Vol 6 No 2 (2023): Mnemonic Vol. 6 No. 2
Publisher : Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/mnemonic.v6i2.6021

Abstract

Diabetes Mellitus (DM) adalah kondisi yang berpotensi fatal. Faktor keturunan, kurangnya kesadaran masyarakat akan pola hidup sehat, dan keterlambatan mengenali gejala awal berkontribusi terhadap penyakit DM. Untuk menyiasatinya, deteksi dini DM dibangun menjadi tindakan pencegahan. Terdapat beberapa metode untuk melakukan deteksi DM ini, diantaranya yaitu K-Nearest Neighbor (KNN) dan Modified K-Nearest Neighbor (MKNN). Keduanya menghasilkan akurasi yang cukup tinggi, namun belum diketahui perbandingan performansi keduanya untuk deteksi DM. Untuk itu pada penelitian ini membandingkan KNN dan MKNN dengan dataset terdiri dari 11 parameter dan 2 kelas diagnosis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode KNN menghasilkan akurasi lebih tinggi dari MKNN. Metode KNN menghasilkan akurasi terbaik sebesar 0,973333 dan metode MKNN menghasilkan akurasi terbaik sebesar 0,893333.
Konsep Maslahat dalam Pandangan Imam Malik, Al Ghazali, dan Al Tufiy Sutikno, Sutikno; Kurniati, Kurniati; Sultan, Lomba
Al-Mashlahah: Jurnal Hukum Islam dan Pranata Sosial Vol 11 No 01 (2023): Al-Mashlahah: Jurnal Hukum Islam dan Pranata Sosial Islam
Publisher : Sekolah Tinggi Agama Islam Al Hidayah Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30868/am.v11i01.3908

Abstract

 Maṣlaḥat  adalah sebuah produk pemikiran dari para ulama yang menggambarkan tentang kemahaadilan Tuhan dalam menurunkan syari’at kepada mukallaf. Sedemikian pentingnya maṣlaḥat ini sehingga para ulama banyak berbicara tentang dalam konteks menyetujuinya dan sebagian lainnya masih mengkaji ulang eksistensinya dalam syari’at. Maṣlaḥat  bukanlah dalil yang qaṭ’iy dan ia juga bukan merupakan dalil yang ẓannīy.  Ia hanyalah dalil ijtihadi yang secara mendasar melingkupi aspek-aspek penetapan hukum (al-tasyri’) dan menjadi kajian intens ketika mukallaf  menuntut keadilan Tuhan dan  ketika mukallaf  itu dimintai keterangan dan pertanggungjawaban perbuatannya. Diskursus ulama seputar maṣlaḥat telah berkembang dan mengantar mereka pada tahapan berbeda pendapat.
The Effect of Ornamental Plants on Reducing the Intensity of Electromagnetic Wave Radiation Lestari, Mugi; Sulhadi, Sulhadi; Sutikno, Sutikno
Physics Communication Vol 7, No 1 (2023): February 2023
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/physcomm.v7i1.41534

Abstract

Entering the digital era, the culture of human life is increasingly inseparable from the use of electromagnetic waves which are very useful in supporting human life, but in the other side, it also has negative impacts in the form of radiation that threatens human health. Only few people realize that ornamental plants have many benefits other than as a decoration inside or outside the room. Several types of ornamental plants have the ability to absorb electromagnetic radiation emitted by electronic equipment. In this simple physics research, measurements were made to compare the absorption of several types of ornamental plants to electromagnetic wave radiation, those are karet kebo, betel, succulent, ivy plant, and snake plant. The research results show that snake plant’s ability to absorb electromagnetic wave radiation is the greatest than others. Research conducted on ivy shows that the absorption of ornamental plants to electromagnetic wave radiation is influenced by the distance of the plant to the radiation source, where the closer the distance between the ornamental plants to the source of electromagnetic wave radiation is, the greater the absorption of radiation occurs, resulting in a decrease in the intensity of electromagnetic radiation also getting bigger. The trend of changes in the absorption of electromagnetic wave radiation shows a decrease in each increase in distance according to the exponential graph.
Detection of chronic kidney disease using binary whale optimization algorithm Sutikno, Sutikno; Kusumaningrum, Retno; Sugiharto, Aris; Arif Wibawa, Helmie
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 13, No 2: June 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v13.i2.pp1511-1518

Abstract

Chronic kidney disease (CKD), a medical illness, is characterized by a steady deterioration in kidney function. A disease's ability to be prevented and effectively significantly treated depends on early diagnosis. The addition of filter feature selection to the machine learning algorithm has been done to detect CKD. However, the quality of its feature subset is not optimal. Wrapper feature selection can improve the quality of these feature subsets. Therefore, we proposed wrapper feature selection and binary whale optimization algorithm (BWOA) to enhance the accuracy of early CKD detection. We also make data improvements to improve accuracy, namely the preprocessing process with the median and modus techniques. We used a public dataset of 250 medical records of kidney sufferers and 150 completely healthy people. There are 24 features in this dataset. The test results showed that adding BWOA feature selection can increase accuracy. The proposed method produced an accuracy of 100%. Further research on these methods can be used to develop expert systems for early detection of CKD.
Improved inception-V3 model for apple leaf disease classification Sirait, Dheo Ronaldo; Sutikno, Sutikno; Sasongko, Priyo Sidik
International Journal of Informatics and Communication Technology (IJ-ICT) Vol 13, No 2: August 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijict.v13i2.pp161-167

Abstract

Apple, a nutrient-rich fruit belonging to the genus Malus, is recognized for its fiber, vitamins, and antioxidants, giving health benefits such as improved digestion and reduced cardiovascular disease risk. In Indonesia, the soil and climate create favorable conditions for apple cultivation. However, it is essential to prioritize the health of the plant. Biotic factors, such as fungal infections like apple scabs and pests, alongside abiotic factors like temperature and soil moisture, impact the health of apple plants. Computer vision, specifically convolution neural network (CNN) inception-V3, proves effective in aiding farmers in identifying these diseases. The output layer in inception-V3 is essential, generating predictions based on input data. For this reason, in this paper, we add an output layer in inception-V3 architecture to increase the accuracy of apple leaf disease classification. The added output layers are dense, dropout, and batch normalization. Adding a dense layer after flattening typically consolidates the extracted features into a more compact representation. Dropout can help prevent overfitting by randomly deactivating some units during training. Batch normalization helps normalize activations across batches, speeding up training and providing stability to the model. Test results show that the proposed method produced an accuracy of 99.27% and can increase accuracy by 1.85% compared to inception-V3. These enhancements showcase the potential of leveraging computer vision for precise disease diagnosis in apple crops.
Co-Authors Abdullah Shahab Achmad Syaifudin Achmad Yanu Aliffianto Ade Mulyanah Adhi, Nino Adi Wibowo Agnes Tuti Rumiati agus maryono Agus Sigit Pramono Agus Suhardono Agus Yulianto Agustiani, Esthi Liani Agustin, Alda Agustinus Purna Irawan Ah. Zakki Fuad Ahmad Dini Ahmad Kamil Ahmad Nurkhin Alfathi Finna Hari Alhadi, Kafi Hannan Alief Wikarta Andi Arif Rifa’i Andi Mariani Z, Andi Antonius Wijanarto, Antonius Apandi , Ismail Ardhiyani , Marlina Arhama , Fadhila Putri Arif Wibawa, Helmie ARIS PONIMAN Aris Sugiharto Arista Anggun Sa’adah Fatiah Fitri Arista Rahayu, Arista Arista, Cicik Ariyanto, Eric Teguh Asmaria, Asmaria Asnawi Asnawi Assalami, M. Ihlal Fauqi Asteria, Prima Vidya Astiti, Adam Astuti, Sri Dweni Astutik, Erna Puji Aswari, Cindy Andre Atmaja, Indah Sulistia Wardana Auliq, M A’an Auliq, Muhammad A'an Awalsyah, Annisa Aza, Vestiana Azizah, Virana Azrul Azwar Azzahrah, Ardaniyatus Badrus Sholeh Baiqqolbi, Saybill Nur Basuki, Nur Bambang Budi Astuti Budi Harto Butar, Dantoni Butar Butar-Butar, Dantoni Butarbutar, Norita Cahyoko, Fajar Dwi Cece Sumantri Chatarina Umbul Wahyuni Choiruddin, Achmad Dairoh Dairoh, Dairoh Dalimunthe, Syadwina H. Damayanti, Hanni Daniati, Mutiara Ayu Daniel Kurniawan Darayani, Dina Khairunnisa Darmakusuma Darmanto Darminto . Darojat, Darojat Darsono, Teguh Decky Indrawan Junaedi Deni Putra Arystianto Devi Zettyara Dewi Lutfianawati, Dewi Dewi, Nuriana Rahmani Diah Safitri Dony Bagus Kresnadana, Dony Bagus Duanda Lis Septiawan Dwi Ayu Rakhmawati Dyah Rini Indriyanti Eddy Setiadi Soedjono Edi Purwanta Edi, Sukiswo Supeni Edy Suharto Efendi, Medi Eka Afriandi, Eka Eka Fatmawati Tihurua Eka Nurdiana EKO HARIADI Ergantara, Rani Ismiarti Evi Gusmayanti F Widhi Mahatmanti Fahreza, Muhammad Ramadhan Bagus Fahrezi, Haikal Faroji, Fajar Fatih , Moh. Khoirul Fatullah, Difa Reynikha Febrian Sugianto, Febrian Ferdiansyah, Syahrul Fianti Fianti, Fianti Fikriyah, Minkhatul Firdhosiyah, Siti Fitriana Fitriana Fitriastuti, Viska Fitriyah, Nur Qodariyah Gusti Zulkifli Mulki Hanapi, Mohd Shukri Hardiyanto, Wahyu Hardjomuljadi, Surwono Hardman Budihardjo Hardoyo Hardoyo, Hardoyo Harfianto, Unggul Harianto II Harsanti, Winda Hartono Hartono Harus Laksana Guntur Hasani, Muhammad Fikri Haviluddin Haviluddin Helmie Arif Wibawa HENDRA GUNAWAN B11211055 Henny Oktavianti Herry Nirwanto Heru Hendrayana Hogi Er Pranata, Hogi Er Huda, Iqbal Miftachul Hutabarat, Prima W.K. I Nyoman Sutantra I PUTU GEDE P. DAMAYANTO, I PUTU GEDE P. Ibrahim, Muhammad Rivani Iin Indra Wahyuni, Iin Indra IKMAH, ISTI Ikrar Hanggara, Ikrar Indra Sidharta Indra Waspada Indriyati Indriyati Irawan, Dudi Irfandi, Yoga Prastya Irsad Ariffin, Muhammad Irwani Abdullah, Nurdianawati Ishak, Andi Baso Lompengeng Islammiyati, Islammiyati Isnayanti, Riska Sukma Isti, Lailia Arditya Isti’anah, Anis ISWAHYUDI ISWAHYUDI Iswahyudi, Iswahyudi Jakaria Jakaria Jamilah Jamilah Janshar, Andi Jerry Dwi Trijoyo Purnomo Jing, Zhen Joni Ariansyah, Joni Jordani, Nahyan Zayed Juwita, Putri Karimaliana, Karimaliana Kartika Nur Anisa Kartika, Ajeng Dianing Karunia, Sufi Kesumajaya, I Nyoman S Khadijah Khadijah Khairil Fitryadi, Khairil Khalimatussakdiah, Khalimatussakdiah Khoirunisa, Amelia Kurniati Kurniati Kuruppuarachchi, Duminda Kushartantya Kushartantya Laila Fitriani Lantip Trisunarno Lestari, Eka Dian Liaanjani, Devi lnuwih, Suharto Lomba Sultan M. Widyastuti Mahardika Prasetya Aji Makmur, Erwin Eka Syahputra Manurung, Noviani Manda Sari Mario M. Cabral, Mario M. Marlinda, Aimi Marpaung, Prama Nita Marpaung, Putri Sarina MARTIANSYAH, Irfan Martien Herna Susanti Maulana, Fathur Chandra Mayvani, Titov Chuk's Mellysa Nur Awalia Melyanti, Melyanti Mey Angraeni Tamal, Mey Angraeni Mimi Rosadi Mintarsih Mintarsih, Mintarsih Miranda, Zesty Moechammad Taufik, Robby Mohamad Zenurianto Mokhamad Fakhrul Ulum, Mokhamad Mudofir Mugi Lestari, Mugi Muh Bahruddin Muhammad Haidar Muhammad Malik Hakim, Muhammad Malik Muhammad Rasyid Ridla, Muhammad Rasyid Muhammad Roby, Muhammad Muhammad Sri Wahyudi Suliswanto Munthe, Chepbriandi Mursid Raharjo Murtiana, Endah Mutiara Sari, Rizki Nahak, Bileam Yerdan Nainggolan, Ninda Yera Setyo Nasoetion, Panisean Nasution, Taufikurrahman Natalina Natalina Nazaruddin Malik Ndruru, Dafid Timotius Neng Wina Shalehah Ni Made Paramita Setyani Nirmawan Nirmawan Noor Aini Habibah Nugraheny, Hesty Nugroho, Krisna Ardi Nur Ainun Nurmairina Nuroini, Husna Mir'atin Nurrahma, Faizah Oktaviana, Karina Oktaviano, Egy Tri Oktaviya, Yetty Dewi Parmin - Permatasari, Gita Ayu Peter Gell Prastyo, Angga Prihandani, Nugroho Priyo Sidik Sasongko PS, Alaika M. Bagus Kurnia Pudjowati, Utami Retno Pulungan, Muhammad Anhar Purhadi Purhadi Purnomo, Fadjar Purwanto Purwanto Putra, Dua Rizki Dharma Putra, Fernaldy Wananda Putri Romadani, Nadia Putro, Abraham Timotius Asmoro Putut Pamilih Widagdo, Putut Pamilih R Aryawijayanti, R R, Nadia Putri Raditya Lucky Riswanto, Raditya Lucky Ragil Saputra Rahayuningsi, Margareta Rahmat Kartolo Rahmawati, Kusuma Rahmawati, Rahmawati Ramadani, Mery Ria Mustika Riana, Dini Rika Agustina, Rika Rilyani, Rilyani Rispiningtati Rispiningtati Rosliana, Rosliana RR. Ella Evrita Hestiandari Rudi Setiawan Rudy Priyanto S. Djalal Tandjung Sa'adah, Salimatus Saputra, Sischa Sri Ar Sari, Erlinda Nofa Sarwi - Shahira, Firda Shodik, M Bahrush Shodik, M. Bahrush Sihombing, Joshua Capri Gunawan Silsilatu Nissa, Dania Sirait, Dheo Ronaldo Siregar, Ahmad Firdaus Sitepu, Darmainur Siti Harnina Bintari Siti Irene Astuti Dwiningrum Siti Salpiati, Siti Soenarso Simoen, Soenarso Soepriyadi, Agus Sofia Ariyani Sofia, Deni Solichin, Moch. Subari Subari Subli Subli, Subli Sudarmadji Sudarmadji Sudarti Sudarti Sudirman Sudirman Sugeng Juwono Mardihusodo Sugianto Sugianto Sugiarto, Adam Sugita, Iqbal Suhaemi, Muhamad Suharto Linuwih Sukirjo, Sukirjo Sukiswo Supeni Edie, Sukiswo Supeni Sukowati, Eti Sulhadi - Sulistyawati, Sri Sunyoto Eko Nugroho, Sunyoto Eko Supriyadi Supriyadi Supriyanta Supriyanta Surya, Dede Susilo Susilo Sutantio, Aditya Sutarini, Sutarini SUWARNO HADISUSANTO Syah, Rakhasoni Firman Tarigan, Diah Handayani Tasdik Mustika Alam, Tasdik Mustika Taufik, Muhamad Rifki Tri Budi Prayogo, Tri Budi Tri Retnaningsih Soeprobowati Tri Wardati Khusniyah Trismiyana, Eka Upik Nurbaiti Utaminingsih, Utaminingsih Utantyo Utantyo, Utantyo Virrayyani, Allyna Wahyu Hardyanto Wariyati Wati, Sari Suka Wido Hanggoro Winanto, Alfian Eka Wiwi Isnaeni Wiwiek Hendrowati Wiyanto - Wiyanto, Henny Woro Sumarni Wulan Safitri, Wulan Wulandari, Yanu Tri Yajis Paggasa, Yajis yance yance Yanti Amalia Afifah Yunanto Tri Laksono, Yunanto Tri Yuniarto, Muhammad Nur Zulfatin, Salma Aida Zuliani, Beby Lidia Zulqifli, Sandhi